龐名泰,郭金茂,張耀輝
(裝甲兵工程學(xué)院,北京 100072)
對于現(xiàn)在復(fù)雜裝備而言,進行事后維修對維修費用來講是不合理的,對安全來講也是存在重大隱患的。因此,現(xiàn)行裝備維修方案一般分為定時維修和非定時維修兩種。定時維修是一種以預(yù)防維修為主的維修措施;而非定時維修是以突發(fā)性故障搶修為主。傳統(tǒng)的定時維修間隔期的確定一般以經(jīng)驗時間為衡量標準。但是實際上,由于維修間隔期確定方法的老化,傳統(tǒng)的經(jīng)驗時間作為定時維修時間往往造成某些系統(tǒng)或部件在定時預(yù)防維修時發(fā)生維修過剩或者維修不足的問題。此時,維修間隔期達不到預(yù)防維修的目的。本文通過分析維修過剩情形下的裝備維修間隔期經(jīng)濟模型,提出了一種新的定時預(yù)防維修時間的確定方法。并給出了算例分析。
1)假設(shè)。裝備工作到原始維修間隔期T時,運行良好無故障;繼續(xù)運行T1時間后,進行定時維修,系統(tǒng)回復(fù)如新;裝備運行期間故障率隨工作時間而變化,為變量。相對于維修間隔期T的檢修時間和更換時間很小可以忽略不計。
2)參數(shù)。R(T)表示T時刻裝備可靠度,即T時間內(nèi)裝備不發(fā)生故障的概率,0≤R(T)≤1;Cp為定時更換一次的平均費用;Cf為故障后更換一次的平均費用;λ為故障率,服從威布爾分布;m是表征分布曲線形狀的參數(shù),稱為形狀參數(shù),m≥3.5時,曲線趨于正態(tài)分布的情況,其故障大致相當于浴盆曲線耗損故障期;t0是表征坐標尺度的參數(shù),稱為尺度參數(shù),影響分布曲線坐標軸的標尺比例。
假設(shè)在原有定時維修間隔期T內(nèi)不進行維修,安排在其后的某段時間T1時進行維修,則裝備此時以工作時間為T+T1,則有:到達維修間隔期 T時裝備無故障,即可靠度為R(T)=1,到達T+T1時,裝備的可靠度:
裝備的不可靠度為1-R(T+T1|T),則在T+T1時間內(nèi),進行維修的總費用:
在T+T1時間內(nèi),裝備的平均工作時間:
則在T+T1時間內(nèi),裝備的單位工作時間費用:
由式(1)可知,要想確定T1,只需知道裝備的可靠度函數(shù)服從何種分布即可。因裝備壽命和維修時間是隨機變量,因此,其有關(guān)概率分布及性質(zhì)成為進行可靠性維修性分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。在故障率有遞增、遞減情況時,可用威布爾分布來描述,所以定時維修的裝備壽命和維修時間也可當作威布爾分布處理。
式(2)中,原有定時維修間隔期T已知,裝備壽命服從威布爾分布,所以形狀參數(shù)m和尺度參數(shù)t0已知,裝備維修間隔期內(nèi)預(yù)防維修費用Cp和故障維修費用Cf已知。只有T1未知,即單變量求解。欲求最小維修費用為目標的最佳更換間隔期T+T1,只需將上式對T1求導(dǎo),并令其為零即可。
現(xiàn)已知某型裝備發(fā)動機到規(guī)定間隔期進行檢測時發(fā)現(xiàn)發(fā)動機無故障,為提高裝備利用率,充分發(fā)揮裝備效能,需要合理確定其維修間隔期。發(fā)動機原有定時小修間隔期為220摩托小時,預(yù)防性全部定時更換費用為Cp=0.8萬元,,故障后維修更換費用為Cf=1萬元,,發(fā)動機壽命服從威布爾分布m=3.5,t0=1,求到達定時維修間隔期后,最佳持續(xù)運行時間T1,使裝備在整個維修間隔期內(nèi)單位時間內(nèi)的平均費用最小。
將給定條件中 T、Cp、Cf、m、t0代入式(2)中,得由 Matlab數(shù)值計算,可以解出相應(yīng)的T1,如圖1所示。
由此可以得出單位時間內(nèi)的平均費用為0.24萬元和裝備繼續(xù)運行時間24摩托小時。從而可以得出最佳的維修間隔期為220+24=246 h。
圖1 單位時間內(nèi)的平均費用和裝備繼續(xù)運行時間之間的關(guān)系
本文研究表明,由于原始裝備維修間隔期的確定大多依靠傳統(tǒng)經(jīng)驗時間求平均值而得,方法相對來說比較落后,因此給新形勢下裝備定時維修間隔期的確定帶來一定的難度。針對這種實際情況,文中從原有裝備維修間隔期過小,適當增大維修間隔期角度出發(fā),考慮增大運行時間,應(yīng)用Matlab進行數(shù)據(jù)分析,計算最佳的維修間隔期,以滿足費用最小的原則下確定維修間隔期。論文所研究的內(nèi)容,可用于新型裝備剛投入使用時,數(shù)據(jù)缺乏情況下修間隔期的確定。
[1]張耀輝,張仕新,劉穎.裝備維修工程[M].北京:裝甲兵工程學(xué)院,2003:1-6.
[2]張耀輝.裝備維修技術(shù)[M].北京:國防工業(yè)出版社,2008:12.
[3]姬東朝,肖明清.一種新的最小維修優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的建立[J].航空計算技術(shù),2007,32(3):31-33.
[4]涂海寧,朱永國,劉建勝.設(shè)備維修方案優(yōu)化[J].機械設(shè)計與制造,2006(8):173-174.
[5]蘇春,黃茁,許映秋.基于遺傳算法和蒙特卡洛仿真的設(shè)備維修策略優(yōu)化[J].東南大學(xué)學(xué)報,2006,36(6):941-945.
[6]Pascual P,Omega J H.Optimal Replacement and Over-haul Decisions with Imperfect Maintenance and Warranty Contracts[J].Reliability Engineering and System Safety,2006,91:241-248.
[7]高崎,李有為,郝冰.基于三級維修體制的設(shè)備可用度模型[J].火力與指揮控制,2010(5):107-109.