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      Matlab在麥克斯韋速率分布律中的應(yīng)用

      2013-09-19 10:53:08蔡莉莉
      大學(xué)物理實驗 2013年4期
      關(guān)鍵詞:麥克斯韋大學(xué)物理編程

      蔡莉莉,張 琳

      (華北科技學(xué)院,河北 廊坊 065201)

      Matlab是一套高性能的數(shù)值計算和可視化軟件,具有強大的數(shù)值、符號計算及繪圖、動畫功能,能形象生動、準(zhǔn)確和科學(xué)地反映物理學(xué)問題[1-2],而且該軟件編程處理方便,效果形象直觀。麥克斯韋速率分布函數(shù)是大學(xué)物理熱學(xué)教學(xué)中很重要的一部分內(nèi)容,是研究氣體分子熱運動、氣體分子碰撞、大量分子熱運動服從統(tǒng)計規(guī)律性等問題的重要理論依據(jù)[3]。由于這部分內(nèi)容的數(shù)學(xué)知識涉及概率、積分等復(fù)雜公式,其理論抽象、計算量大、曲線難畫,而 Matlab在數(shù)學(xué)推導(dǎo)、計算、繪圖上有其獨特的優(yōu)勢[4],所以將Matlab軟件的繪圖和計算能力用于麥克斯韋速率分布函數(shù)的教學(xué)和研究中,通過Matlab形象地反映出復(fù)雜的物理函數(shù)式的含義及變化規(guī)律。在教學(xué)上更能生動和形象地以可視化形式展現(xiàn)熱運動現(xiàn)象的圖像,使需經(jīng)過復(fù)雜的理論學(xué)習(xí)、抽象的思維理解才能認識的現(xiàn)象,簡單而直觀地呈現(xiàn)在學(xué)生眼前,幫助學(xué)生更深刻地理解和掌握麥克斯韋速率分布曲線的物理含義[5]。

      1 麥克斯韋速度分布函數(shù)曲線

      麥克斯韋認為:在任何方向,在單位速度間隔v~v+dv內(nèi)的分子數(shù)dN與總分子數(shù)N0的比值的分布規(guī)律為[6]

      其中,k是波爾茲曼常數(shù)是熱力學(xué)溫度;m是分子的質(zhì)量;v是某方向的速度,F(xiàn)(v)就稱為麥克斯韋速度分布函數(shù)。對該函數(shù)用Matlab編程,以文件maxwellsd.m為名存盤,得到同種氣體(以氧氣為例)在不同溫度下的F(v)~v曲線圖,編程語句如下:

      當(dāng)分子的質(zhì)量一定時,溫度是參數(shù),麥克斯韋速度分布函數(shù)的曲線形狀由溫度決定[7],圖1是氧氣分子在不同溫度下的麥克斯韋速度分布曲線,從圖中可見不論溫度如何,分布函數(shù)的曲線都是對稱的,這說明在相等的速度間隔內(nèi),運動速度方向相反的分子數(shù)是同樣多的,因而分子的平均速度為零,證實了熱運動中氣體分子沿各個方向運動的機會均等[8]。另外在F(v)~v曲線中間有一個峰值,這說明在速度接近零的速度間隔內(nèi),分子數(shù)比較多,而速度很大的分子比較少,而且溫度升高峰值降低,而峰寬相應(yīng)增加,表明在相同的速度間隔內(nèi),隨著溫度的升高速度小的分子減少了,速度大的分子增加了,說明溫度越高分子運動越劇烈。

      圖1 不同溫度下麥克斯韋速度分布曲線

      2 溫度、分子質(zhì)量對麥克斯韋速率分布的影響

      當(dāng)只考慮速度的大小而不考慮速度的方向時,速度分布律蛻化為速率分布律。在三維速度空間中,在速度間隔vx~vx+dvx,vy~vy+dvy,vz~vz+dvz內(nèi),分子數(shù)占總分子數(shù)的比例為[9]

      引入速度空間的球坐標(biāo)v,θ,φ以球坐標(biāo)的體積元v2sinθdvdθdφ代替直角坐標(biāo)空間的體積元dvxdvydvz,并對方位角φ從0到2π積分,對仰角θ積分,體積元變?yōu)?πv2dv,(2)式可改

      寫為

      (3)式就是麥克斯韋速率分布函數(shù),以溫度為參數(shù)對(3)式進行編程,編程語句只需將文件maxwellsd.m中的速度分布函數(shù)改為速率分布函數(shù),將速率分布范圍設(shè)置為(0~1 600)m以文件maxwellsl.m為名存盤,運行該程序后得到不同溫度下的速率分布函數(shù),見圖2。圖2中清晰地顯示,隨著溫度的升高,速率分布曲線變得平緩,峰值右移,向高速區(qū)域擴展,其最概然速率增大,說明溫度越高,分布在高速率區(qū)間的分子數(shù)所占百分比就越大,這就是通常所說的溫度越高,分子運動越劇烈的真正含義。由于歸一化條件的約束,其速率分布函數(shù)(峰值)減小,因此分布曲線在寬度增大的同時,高度降低,分布也就越趨均勻,整個曲線將變得“較平坦”。對于溫度為300K對應(yīng)的曲線速率超過1 200m/s的分子數(shù)趨于0,而對于溫度為600K對應(yīng)的曲線速率要大于1 600m/s才趨于0。

      圖2 不同溫度下麥克斯韋速率分布曲線

      以質(zhì)量為參數(shù)對(3)式進行編程時,只需修改文件maxwellsl.m中的溫度和氣體分子質(zhì)量即可。在溫度一定的情況下,不同分子的質(zhì)量是參數(shù),麥克斯韋速率分布的函數(shù)曲線會隨質(zhì)量這個參數(shù)的改變而有所改變。圖3中分別是氖氣、氮氣、氧氣和氟氣在同一溫度(300K)下處于平衡態(tài)時的速率分布曲線,由圖清晰地看到隨著氣體分子質(zhì)量的增加,其最概然速率減小,但其速率分布函數(shù)的峰值增大,說明在相同速率間隔內(nèi),向著各個方向運動的速率大的分子數(shù)量比較多,速率小的分子數(shù)量比較少,也就是說:在相同溫度下,質(zhì)量較大的分子運動的劇烈程度較小。平均平動動能僅與平衡態(tài)下的溫度有關(guān)[10],因此,分子質(zhì)量越小,其運動就越劇烈,最概然速率也越大,分布在高速率區(qū)間的分子數(shù)百分比就越大,分布也越趨均勻。

      圖3 同一溫度不同氣體的麥克斯韋速率分布曲線

      3 一定速率范圍內(nèi)的分子數(shù)占總分子數(shù)的百分比

      根據(jù)麥克斯韋速率分布可求任何一個速率段的分子數(shù)占總分子數(shù)的比例,設(shè)總分子數(shù)為N0,分子速率在區(qū)間0~v的分子數(shù)占總分子數(shù)的百分比可表示為[11]

      (5)代入(4),得

      利用Matlab中的梯形累積函數(shù)cumtrapz可計算(6)式積分值,編程語句如下:

      將Matlab數(shù)值計算結(jié)果作圖得到圖4,從圖中看到,分子速率在0~v之間的分子數(shù)占分子總數(shù)的比例隨著v單調(diào)增加,這是因為v越大,0~v之間的分子數(shù)就越多。圖4給出了三種典型速率處的分子百分率,當(dāng)x=v/vp=l即v=vp時,分子數(shù)占分子總數(shù)的比例是42.8%,分子數(shù)小于總分子數(shù)的一半,而分子速率大于最概然速率vp的分子占總數(shù)的比例是57.2%,超過總分子分子速率小于平均速率的分子數(shù)占分子總數(shù)的比例是53.31%,分子數(shù)超過總分子數(shù)的一半;當(dāng)x方均根速率的分子數(shù)占分子總數(shù)的比例是60.84%;當(dāng)x=2.5即v=2.5vp時,分子速率從0到v的分子數(shù)就占了全部分子數(shù)的絕大部分。

      圖4 0~u之間的分子數(shù)占總分子數(shù)的比例

      4 結(jié) 論

      通過Matlab軟件在大學(xué)物理熱學(xué)部分的麥克斯韋分布律的教學(xué)中的實例應(yīng)用,可見該軟件在大學(xué)物理教學(xué)中有其獨特的優(yōu)勢:第一,由Matlab繪制的分布曲線具有精確的位置關(guān)系、描述準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),引入課堂帶來生動感、真實感,起到非常好的教學(xué)輔助作用;第二,利用Matlab可以很方便地將數(shù)值計算的結(jié)果可視化,可以利用Matlab解物理方程及微積分問題,從而擺脫枯燥乏味的數(shù)學(xué)運算;第三,可以利用Matlab強大的繪圖功能把復(fù)雜物理公式中的規(guī)律直觀地展現(xiàn)出來,從而更深入地理解其中的物理奧秘。總之,通過Matlab軟件的使用可以有效地提高教學(xué)效率,讓學(xué)生更直觀地理解物理原理,可以降低實驗教學(xué)的成本,提高教學(xué)效果。

      [1]張星輝.在大學(xué)物理教學(xué)中使用Matlab制作圖像和動畫的幾個實例[J].大學(xué)物理,2004,23(9):59-62.

      [2]丁益民,陳倩.基于Matlab的RLC電路暫態(tài)過程的模擬[J].大學(xué)物理實驗,2011,24(2):45-47.

      [3]馬文蔚.物理學(xué)(下冊)[M].北京:高等教育出版社,2006.

      [4]姜輝,劉艷鳳,馬提寶.MATLAB軟件在大學(xué)物理教學(xué)中的應(yīng)用[J].吉林師范大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2009(2):83-85.

      [5]王明美.MATLAB在麥克斯韋速率分布律教學(xué)中的應(yīng)用[J].合肥師范學(xué)院學(xué)報,2010,28(6):40-42.

      [6]周群益,侯兆陽,劉讓蘇.MATLAB可視化大學(xué)物理學(xué)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2011.

      [7]曾立.Matlab在大學(xué)《熱學(xué)》課程教學(xué)中的應(yīng)用[J].廣西師范學(xué)院學(xué)報:自然科學(xué)版,2010,27(3):103-105.

      [8]宿剛,鄭敏章,叢令梅.Matlab在大學(xué)物理課程教學(xué)中的應(yīng)用[J].浙江海洋學(xué)院學(xué)報:自然科學(xué)版,2008,27(2):241-244.

      [9]程守洙,江之永.普通物理學(xué)[M].6版.北京:高等教育出版社,2006.

      [10]楊詠東,王君美.MATLAB在大學(xué)物理熱學(xué)多媒體課件制作中的應(yīng)用[J].物理通報,2012(5):76-78.

      [11]李小燕,馮卓宏,邱俊才.Matlab在大學(xué)物理教學(xué)中的應(yīng) 用 [J].實驗技術(shù)與管理,2010,27(11):124-126.

      [12]吳百詩.大學(xué)物理(下冊)[M].西安:西安交通大學(xué)出版社,2008:116.

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