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      基于RS和USLE的紅壤丘陵區(qū)小流域水土流失量估算

      2013-09-26 02:25:52胡文敏周衛(wèi)軍余宇航包春紅謝紅霞
      自然資源遙感 2013年3期
      關鍵詞:河橋侵蝕性土壤侵蝕

      胡文敏,周衛(wèi)軍,余宇航,包春紅,謝紅霞

      (湖南農業(yè)大學資源環(huán)境學院,長沙 410128)

      0 引言

      水土流失及其導致的土地退化是生態(tài)環(huán)境惡化的重要原因之一。紅壤丘陵區(qū)小流域是我國土壤侵蝕和水土流失較嚴重的地區(qū)[1-2]。近年來,人們從紅壤區(qū)水土流失規(guī)律、影響因素、允許流失量、治理措施與效果等方面進行了較多的研究[3-6],但有關紅壤丘陵區(qū)小流域水土流失定量預測的報導較少見。小流域是水土流失發(fā)生和發(fā)展的最基本單元,隨著遙感技術的成熟,尤其是高分辨率圖像應用的逐步拓展,小流域的水土觀測和定量分析的精度不斷提高。利用RS技術快速獲取流域水土信息,對小流域水土流失進行定量估算,為小流域的水土監(jiān)測、生態(tài)環(huán)境建設以及水土流失防治提供了途徑[7-10]。

      本文以湖南省資興市東江水庫上游的光河橋流域為例,通過外業(yè)調查和現(xiàn)場采樣,結合美國土壤流失通用方程(USLE)對該小流域水土流失量、土壤侵蝕狀況進行了估測,以期為該流域的生態(tài)環(huán)境建設、土壤侵蝕防治、水土流失的定量監(jiān)測等工作提供依據(jù)。

      1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)源

      光橋河小流域處于湖南省郴州資興市中北部,位于湘江流域的一級支流——耒水流域的上游,東江湖水庫的北部,總面積7.468 1 km2。該區(qū)屬亞熱帶濕潤氣候,受地形地貌影響,氣溫南高北低、西高東低,降水山區(qū)多、平地丘陵少。光橋河是資興市行洪排澇和引水灌溉農田的主要河道之一。

      本研究收集了光河橋小流域的文字資料、圖件資料(土地利用現(xiàn)狀圖、土壤圖、地形圖、地質圖等)、氣象觀測資料、30 m分辨率 DEM圖像(ASTER GDEMV2)和SPOT4 HRVIR2高分辨率圖像(含20 m多光譜坡段和10 m全色波段,日期為2007年5月10日)等材料,先進行了遙感圖像的幾何糾正,然后進行掩模,提取出研究區(qū)域。

      野外采樣共采集0~20 cm土層土壤樣品96個,并用GPS記錄采樣點的經(jīng)緯度,樣品帶回實驗室,捏碎并風干后,用4分法分成兩份,一份磨碎,過10目和60目篩備用,另一份原狀保存。土壤有機質含量采用重鉻酸鉀外加熱法進行測定,其機械組成采用吸管法進行分析測定[11]。

      2 水土流失量估算

      2.1 降雨侵蝕力因子(R)

      降雨侵蝕力是降雨引起土壤侵蝕的潛在能力,它是降雨量、降雨強度、雨型和雨滴動能的函數(shù)。國內外一些學者根據(jù)降雨觀測資料,提出了降雨侵蝕力簡易算法,以估算侵蝕力[11-12],即

      式中:R為降雨侵蝕力,MJ·mm·hm-2·h-1·a-1;Pi為月降雨量,mm。表1為收集到的研究區(qū)2007年月降雨量數(shù)據(jù)。

      表1 光河橋小流域2007年月均降雨量Tab.1 Monthly mean rainfall at Guanheqiao basin

      從表1可以看出,光河橋小流域2007年的降雨量主要集中在4,5,8月,月均在100 mm以上。由式(1)估算出R=718.3 MJ·mm·hm-2·h-1·a-1。

      2.2 土壤可蝕性因子(K)

      2.2.1 估算方法

      土壤可蝕性因子是一項評價土壤被降雨侵蝕力分離、沖蝕和搬運難易程度的指標。本研究根據(jù)對土壤樣品室內分析的理化性狀結果,采用Williams等在侵蝕/生產(chǎn)力影響模型(erosion-productivity tmpact caculator,EPIC)中的土壤可蝕性因子K值的估算方法[13],即

      式中:Qsan為砂粒含量,%;Qsil為粉粒含量,%;Qcla為粘粒含量,%;C為有機質碳含量,%;Qsn為非砂含量,%,Qsn=1- Qsan/100。K 值單位為 t·hm2·h·hm-2·MJ-1·mm-1。

      2.2.2 總體分布

      依據(jù)朱立安等人[12]研究的結果,將光河橋小流域的土壤可蝕性因子分為5個等級(圖1),分別是低可侵蝕性土壤(0,0.20)、較低可侵蝕性土壤[0.20,0.25)、中可侵蝕性土壤[0.25,0.30)、較高可侵蝕性土壤[0.30,0.35)以及高可侵蝕性土壤[0.35,1)。

      圖1 土壤可蝕性因子K值分布Fig.1 Soil erodibility factor K value distribution

      從圖1可以看出,K值整體呈正態(tài)分布,其中,中可侵蝕性土壤占總樣本數(shù)的51.04%;其次為較高可侵蝕性土壤,占23.96%;高可侵蝕性和低可侵蝕性土壤的都低于10%;中、較高和高可侵蝕性土壤3者共占了總樣本數(shù)的78.13%,這說明光河橋小流域的K值較高,容易發(fā)生水土流失和土壤侵蝕。

      2.2.3 空間分布特征

      將計算出的K值進行空間插值,得到其值的空間分布圖(圖2)。

      圖2 光橋河小流域K值分布圖Fig.2 K value map in Guangheqiao basin

      由圖2可知,光河橋小流域主要以中可蝕性土壤和較低可侵蝕性土壤為主。統(tǒng)計顯示,中可侵蝕性土壤的面積為1 726 hm2,占預計區(qū)總面積的46.08%;其次是較低可侵蝕性土壤,面積為960 hm2,占總面積的25.61%;而低可侵蝕性土壤和高可侵蝕性土壤面積都很小,比重也較低,其面積分別為179 hm2和42 hm2,分別占總面積的3.98%和1.12%。

      2.3 坡長坡度因子(LS)

      2.3.1 計算方法

      通用土壤流失方程是用坡長L和坡度S做為地形因子,通常將二者作為一個獨立的地形因子LS來估算。本研究采用Wischmeier和Smith提出的坡長(L)因子計算[14-16],即

      式中:L為坡長因子;λ為由DEM提取的坡長,m,22.1 m為標準小區(qū)坡長;α為坡度坡長指數(shù);θ為由DEM提取的坡度(°);β為坡度修正值。

      坡度(S)因子采用Nearing根據(jù)坡度因子計算公式基礎資料基礎上,利用一個對數(shù)方程,擬合出單一連續(xù)的方程[14-16],即

      該方程適合坡度不等的所有地形,得到了廣泛應用。

      根據(jù)上述公式,計算采用了AML語言程序,基于ARC/INFO workstation運行程序,得到光橋河小流域的LS因子值圖。

      2.3.2 基于DEM提取的地形因子

      利用光橋河小流域30 m分辨率的DEM,在ArcGIS下運行LS.AML文件,計算出光橋河小流域的地形指標區(qū)域內的高程最小值為277 m,最大值為1 280 m,平均高程值為616.6 m;基于30 m分辨率DEM提取的坡度最小值為0°,最大值為60.9°,平均坡度為16.2°;坡長最小值15 m,最大值為1 890.6 m,平均坡長為151.6 m。DEM提取的地形因子如圖3所示。

      圖3 光河橋小流域DEM提取的地形指標圖Fig.3 L,S,LS value map of Guangheqiao basin extracted from DEM

      2.4 作物覆蓋與經(jīng)營因子(C)

      由于該因子的計算過于復雜,國內外的研究基本按照USLE的思路,根據(jù)實測資料,擬合簡單快速的計算方法。綜合起來,計算C值的方法可分為3種:①利用植被覆蓋度和植被生育期;②利用植被覆蓋度、植被冠層類型與C的關系;③植被覆蓋度與C的函數(shù)關系。由于遙感技術的快速發(fā)展,利用遙感圖像就可以快速提取植被覆蓋度[13]。本研究采用方法③估算研究區(qū)的作物覆蓋與經(jīng)營因子,即

      式中:N為植被蓋度;NDVI為歸一化植被指數(shù),NDVImin,NDVImax分別為研究區(qū)內NDVI的最小值和最大值。利用C與N之間的回歸方程計算C值[14],即

      式中:C=0時不產(chǎn)生土壤流失,此時N=78.3%,從而確定當N≥78.3%時,C=0,不產(chǎn)生土壤流失;而當N=0.1%時,C=1,由于此時N值很小,可視為N=0,從而得到光橋河小流域的作物覆蓋與經(jīng)營因子C值分布。經(jīng)計算得到光河橋流域NDVI圖和C值圖,如圖4,5所示。

      圖4 光橋河小流域NDVI圖Fig.4 NDVI value map of Guangheqiao basin

      圖5 光橋河小流域C值圖Fig.5 C value map of Guangheqiao basin

      2.5 水土保持措施因子(P)

      對于水土保持措施因子,由于標準和觀測方法還沒有統(tǒng)一,國內尚未對水土保持措施因子進行全面綜合的研究,在土壤侵蝕預報中還沒有普遍性的水土保持措施因子賦值標準。本研究根據(jù)有關學者的研究成果并結合當?shù)氐膶嶋H情況對水土保持因子P進行賦值[14-16],確定了不同土地利用類型的 P值,如表2所示。

      表2 流域內不同土地利用類型的P值Tab.2 P value of different land use types

      光河橋小流域P值柵格圖見圖6。

      圖6 光橋河小流域P值圖Fig.6 P value map of Guangheqiao basin

      2.6 光河橋小流域水土流失估算

      采用美國的修正的通用土壤流失方程,即USLE模型進行光河橋小流域水土流失量預測,即

      將模型的各因子柵格圖層導入ArcGIS 9.2中,用空間分析模塊中的柵格計算器(raster calculator)進行相乘計算,得到流域的土壤侵蝕量的柵格數(shù)據(jù)。經(jīng)統(tǒng)計分析得到光河橋小流域的平均侵蝕模數(shù)為78 t·hm-2·a-1,侵蝕量為 292 266 t·a-1。

      3 結果與分析

      3.1 水土流失的總體特征

      根據(jù)水利部頒布的土壤侵蝕分級標準,光河橋小流域總體侵蝕強度屬于強度侵蝕。然后依據(jù)該標準進行分類,就可以得到流域的土壤侵蝕分級圖(圖7)。

      圖7 光橋河小流域土壤侵蝕強度圖Fig.7 Soil erosion intensity map in Guangheqiao basin

      表3為流域內各侵蝕強度面積及其比例分布。

      表3 光橋河小流域土壤侵蝕強度分布狀況Tab.3 Distribution of soil erosion intensity in Guangqiaohe basin

      從圖7可以看出,光河橋小流域土壤侵蝕強度由流域的東北部向西南部逐漸增強,其中劇烈侵蝕和極強度侵蝕主要分布在流域的西南部,東北部有少量的劇烈侵蝕和極強度侵蝕;微度侵蝕、輕度侵蝕和中度侵蝕分布比較廣泛,其中微度侵蝕分布最廣,面積為1 148 hm2,占總面積的30.64%;其次是輕度侵蝕,面積為876 hm2,占總面積的23.39%;但強度侵蝕、極強度侵蝕和劇烈侵蝕3者合計面積為1 227 hm2,占了該區(qū)域的32.76%,可見光河橋小流域水土流失狀況是較為嚴重的。

      3.2 不同海拔土壤侵蝕特征

      根據(jù)流域內海拔高程的分布,在ArcGIS 9.2中利用該流域的30 m分辨率的DEM數(shù)據(jù)將研究區(qū)分為4個不同的海拔高程帶,分別為(0,500),[500,800),[800,1 100),[1 100,2 000),(單位為 m,下略),然后與流域的土壤侵蝕柵格圖層數(shù)據(jù)在空間分析模塊中利用柵格計算器進行計算,得到全流域不同海拔高程的土壤侵蝕分布情況(表4)。

      表4 光橋河小流域不同海拔土壤侵蝕分布Tab.4 Different elevation distribution of soil erosion in Guangheqiao basin (%)

      表4顯示,從侵蝕面積和土壤侵蝕量的總體比例來看,土壤侵蝕主要分布在海拔(0,500)和[500,800)高程帶,其侵蝕面積分別占侵蝕總面積的36.11%和45.41%,土壤侵蝕量分別占總侵蝕量的32.84%和48.40%;其次在[800,1 100)高程帶,侵蝕面積和土壤侵蝕量的比例分別占16.60%和17.55%;而在[1 100,2 000)高程帶的侵蝕面積和土壤侵蝕量的比例僅占1.87%和1.21%。從以上分析可以看出,流域的土壤侵蝕隨海拔高程的變化明顯,其中(0,500)和[500,800)兩個高程帶是土壤侵蝕面積和土壤侵蝕量最大的地帶,因此在土壤侵蝕防治過程中應該重點加強水土保持措施。

      從土壤侵蝕面積和土壤侵蝕量兩者間的分布多寡看,不同海拔高程帶的情況也各不相同,在(0,500)高程帶中,雖然微度侵蝕分布的面積最大,但其土壤侵蝕量最小;劇烈侵蝕分布的面積較小,而其土壤侵蝕量最多;在[500,800)高程帶中,輕度侵蝕分布面積最大,而劇烈侵蝕的土壤侵蝕量最多;在[800,1 100)高程帶中,微度侵蝕分布面積最大,而劇烈侵蝕的土壤侵蝕量最多;在[1 100,2 000)高程帶中,各侵蝕等級程度所占比例都比較小。這是因為海拔越高的地帶,植被覆蓋較好,所以隨著海拔的升高,土壤侵蝕在一定程度上有降低趨勢。

      3.3 不同坡度土壤侵蝕特征

      首先根據(jù)DEM數(shù)據(jù)提取出全流域的坡度圖,然后在ArcGIS 9.2中利用重分類的方法將流域坡度圖劃分為(0°,5°),[5°,10°),[10°,15°),[15°,25°)和[25°,45°)5個坡度帶,然后與該流域的土壤侵蝕柵格圖層數(shù)據(jù)在空間分析模塊中利用柵格計算器進行計算,得到該流域不同坡度的土壤侵蝕分布情況(表5)。

      表5 光橋河小流域不同坡度的土壤侵蝕比例分布Tab.5 Proportion of soil erosion in different slope distribution in Guangheqiao basin (%)

      表5顯示,從流域土壤侵蝕面積和土壤侵蝕量比例來看,土壤侵蝕主要分布在[10°,15°)和[15°,25°)這兩個坡度帶,其土壤侵蝕面積分別占侵蝕總面積的22.62%和30.08%,土壤侵蝕量占總侵蝕量的25.03%和42.40%,二者合計占土壤侵蝕面積和土壤侵蝕量的52.70%和67.43%,均已超過50%;其次在[5°,10°)和[25°,45°)兩個坡度帶,其土壤侵蝕面積分別占侵蝕總面積的19.37%和18.17%,而土壤侵蝕量分別占總侵蝕量的9.79%和21.90%;(0,5°)坡度帶的土壤侵蝕面積和土壤侵蝕量的比例僅占9.74%和0.87%。從以上分析可以看出,光橋河小流域的土壤侵蝕隨坡度的變化而波動,在一定程度上坡度越大,其平均侵蝕模數(shù)也越大。[10°,15°)和[15°,25°)這2 個坡度帶是土壤侵蝕面積和土壤侵蝕量最大的地帶,因此在土壤侵蝕防治過程中應該重點加強關注。

      從土壤侵蝕面積和土壤侵蝕量兩者間的分布多寡看,不同坡度帶的情況也有所不同,在(0°,5°)坡度帶中,主要以微度侵蝕為主,土壤侵蝕面積占總侵蝕面積的6.69%,但土壤侵蝕量僅占總侵蝕量的0.11%,其次是中度侵蝕,基本上沒有劇烈侵蝕;在[5°,10°)坡度帶中,輕度侵蝕分布面積最大,占7.98%,土壤侵蝕量僅占總侵蝕量的0.11%,而劇烈侵蝕的土壤侵蝕量最多;在[10°,15°)坡度帶中,微度侵蝕分布面積最大,而劇烈侵蝕的土壤侵蝕量最多;在[15°,25°)坡度帶中,以劇烈侵蝕為主,其土壤侵蝕面積占總面積的6.14%,土壤侵蝕量占侵蝕總量的27.02%,其次是極強度侵蝕;在[25°,45°)坡度帶中,也以劇烈侵蝕為主,其土壤侵蝕面積占總面積的5.99%,土壤侵蝕量占總侵蝕量的14.80%,其次也是極強度侵蝕,其他各侵蝕等級的土壤侵蝕量較小,但微度侵蝕的面積占侵蝕總面積的5.39%。這表明坡度越陡,越容易發(fā)生極強度侵蝕和劇烈侵蝕,因此,在水土治理的措施中,應加強對地形因素的考慮。

      4 結論

      1)利用RS結合USLE模型實現(xiàn)了對土壤侵蝕各項因子的快速提取,為全國水土保持土壤侵蝕的信息專題提取提供了參考,同時對典型紅壤丘陵區(qū)小流域的土壤侵蝕的空間性質和空間分布規(guī)律做了詳細分析。研究區(qū)域的土壤侵蝕大部分處于中強侵蝕狀態(tài),侵蝕因子對坡度因子敏感,在0°~25°坡度間侵蝕力度隨坡度增加而增加,而不同海拔條件下,侵蝕規(guī)律不一。

      2)本研究為小尺度和微地形條件下的土壤侵蝕信息對比提供了參考。因研究尺度、區(qū)域位置、氣候條件等方面的差異性,還需進一步完善不同尺度和環(huán)境條件下水土流失的預測方法和參數(shù)優(yōu)化方法,尤其對于降雨侵蝕力因子R、土壤可蝕性因子K、作物覆蓋與經(jīng)營因子C這3個因子,對典型區(qū)域水土流失的空間特征敏感性進行分析,并開展對水土流失過程的模擬,是今后需深入研究的工作。

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