趙 陽 范 劍
(安徽海軍蚌埠士官學(xué)校 蚌埠 233012)
魚雷進(jìn)行實航試驗時,難以確切地獲得魚雷過靶的實際距離、方位等信息,對于魚雷引信動態(tài)性能測試缺乏有效的方法[1~3],針對現(xiàn)代魚雷普遍裝備主動式磁引信這一現(xiàn)狀,本文從電磁波在海水中的傳播特性出發(fā),開展了利用魚雷主動電磁引信輻射源作為被動信號源進(jìn)行水下探測與定位的研究,利用輻射信號相位特征量對魚雷進(jìn)行定位與跟蹤[4],從而實現(xiàn)對魚雷導(dǎo)引精度和電磁引信工作性能等戰(zhàn)術(shù)技術(shù)性能進(jìn)行評估,同時,在魚雷電磁引信對抗方面具有重要的理論和實際的意義。
由于海水媒質(zhì)的電磁特性,電磁波在傳播過程中產(chǎn)生的傳播衰減與相位滯后,并具有強(qiáng)非線性[5~7]。文獻(xiàn)[1]中,提出了一種被動測距和定位的方法,但其可能導(dǎo)致迭代結(jié)果收斂于其它局部極小點,且前一時刻的估計值有比較大的誤差就可能影響后面的參數(shù)估計結(jié)果。本文基于電磁波在海水中傳播時產(chǎn)生的傳播衰減和傳播相移隨距離變化的對應(yīng)關(guān)系,利用運(yùn)動載體搭載一個三軸磁傳感器,通過遺傳算法良好的全局搜索能力,實現(xiàn)對魚雷進(jìn)行定位與跟蹤。
魚雷主動電磁引信是現(xiàn)代魚雷常用的一種非觸發(fā)引信,主動電磁引信主要由發(fā)射天線(引信輻射器)、接收天線(引信接收器)、發(fā)射機(jī)和接收機(jī)等組成[2],如圖1。其原理為電磁引信發(fā)射天線產(chǎn)生一定頻率和一定功率的沿魚雷縱軸對稱空間分布的交變磁場,當(dāng)魚雷在艦艇附近通過時,艦艇殼體在魚雷輻射場的激勵下產(chǎn)生渦流二次磁場,使魚雷輻射場發(fā)生畸變,破壞原輻射場沿魚雷縱軸的對稱分布,安裝在雷頭的接收天線感應(yīng)到這一信號,經(jīng)引信接收機(jī)放大、處理和識別,產(chǎn)生點火信號,從而引爆戰(zhàn)斗部[8~9,11]。
圖1 引信系統(tǒng)組成框圖
圖2 柱坐標(biāo)系中磁偶極子
在檢測點距離遠(yuǎn)大于發(fā)射天線尺寸情況下,其可以看作一個磁偶極子源,如圖2所示,根據(jù)文獻(xiàn)[3]可知,海水中交變磁偶極子電磁場的分布特性,其在直角坐標(biāo)系中磁場分量為
設(shè)P(x,y,z)點處磁場為H(x,y,z),則有:
式中,ax,ay,az為單位矢量。
圖3 魚雷與傳感器相對運(yùn)動示意圖
假定在傳感器運(yùn)動過程中,可以始終保證其x′軸與運(yùn)動方向一致,z′軸與魚雷引信坐標(biāo)系的z軸平行,豎直向上,傳感器接收到電磁場信號分別記為 H′x(t)、H′y(t)、H′z(t),將引信坐標(biāo)系中電磁磁場信號分量轉(zhuǎn)換到探測器坐標(biāo)系中,有:
圖4 磁場三分量幅值變化曲線
假定海水電導(dǎo)率σ=4s/m,相對磁導(dǎo)率μr=1,輻射源磁矩為M=50A·m2,頻率為f=500Hz(以上參數(shù)全文相同),取傳感器速度vB=5m/s,夾角α=π/6,魚雷速度為vT=25m/s,z0=20m,d0=10m,其磁場三分量幅值與相位變化曲線如圖4、圖5所示。
由圖4、圖5可知,在魚雷與傳感器相對運(yùn)動過程中,在信號可探測的范圍內(nèi),傳感器接收到的信號相位發(fā)生明顯變化,并且相互之間存在一定的制約關(guān)系。目前,相位測量技術(shù)成熟,測試精度高,在被測輻射信號頻率穩(wěn)定時,可以利用相位信息對魚雷進(jìn)行定位。
圖5 磁場三分量相位變化曲線
遺傳算法[4]是Holland J.H.在20世紀(jì)70年代受生物進(jìn)化論思想啟發(fā)而提出的一種基于自然選擇和群體遺傳機(jī)理搜索最優(yōu)解的概率算法,以自然選擇和遺傳理論為基礎(chǔ),采用人工進(jìn)化方式對目標(biāo)空間進(jìn)行隨機(jī)優(yōu)化搜索,具有自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)性與本質(zhì)的并行性,提供了一種求解非線性、多模型、多目標(biāo)等復(fù)雜優(yōu)化問題的通用框架。
在海水電磁參數(shù)已知的條件下,通過電磁場測量信號得到信號頻率,從而對電磁引信定位參數(shù)(d,α0,v0,z)進(jìn)行遺傳編碼,以模型精度為模型算法的適應(yīng)度值,通過魚雷與傳感器相對運(yùn)動方程求解電磁引信輻射器位置參數(shù)與運(yùn)動參數(shù)。
在Matlab 7.1的GA工具箱中,GA個體的適應(yīng)度值越低,其生存能力越強(qiáng),因此以模型相對誤差來表達(dá)GA個體的適應(yīng)度,模型相對誤差值計算式為相對誤差值為遺傳算法適應(yīng)度值,其中,模型相對誤差值計算式為
圖6 GA定位算法計算流程
式中,φ′xi,φ′yi,φ′zi分別表示GA個體三分量相位計算值,φxi,φyi,φzi表示實際測量的三分量相位值。采用GA算法對磁定位參數(shù)(d,α0,v0,z)來進(jìn)行求解,求解過程見圖6。
表1列出了真值d=10m,v0=25m/s,z=10m,α為取0~π等不同角度值時,魚雷完全通過傳感器時,GA重復(fù)計算200次,仿真計算結(jié)果如表1所示。
表1 GA離線計算統(tǒng)計結(jié)果
在不更改GA算法參數(shù)的情況下,改變vT,α,z0,都仍然可以得到與上面相似的結(jié)果。
取-2≤t≤0,重復(fù)GA計算200次,仿真結(jié)果如表2所示:
表2 GA在線計算統(tǒng)計結(jié)果
將表2與表1統(tǒng)計結(jié)果進(jìn)行比較,可以看出,在線計算過程中,獲得傳感器測量數(shù)據(jù)減少,在GA算法取相同的參數(shù)下,定位精度普遍降低,但對魚雷速度估計性能較好,而魚雷與傳感器相遇角在0°附近時,對正橫距d的估計誤差較大,在90°附近時,GA定位精度較低。以上結(jié)果表明:基于GA的算法能較為準(zhǔn)確地搜索到真值鄰域解。
在對合作目標(biāo)進(jìn)行離線定位時,可以通過對定位參數(shù)作更為嚴(yán)格的限制,增加計算次數(shù),改善定位結(jié)果精度,在對于非合作目標(biāo)進(jìn)行在線定位時,可以根據(jù)對目標(biāo)的預(yù)測、其它類型傳感器數(shù)據(jù)等參考信息對目標(biāo)方位、運(yùn)動參數(shù)進(jìn)行大致估計,縮小GA搜索空間,能有效防止其未成熟收斂,提高運(yùn)算效率,同時對多個磁傳感器數(shù)據(jù)融合,改進(jìn)跟蹤與定位的精度。
從大量的仿真計算結(jié)果,可以得出以下結(jié)論:
在給定近程范圍內(nèi),在被測輻射信號頻率穩(wěn)定的條件下,基于GA算法電磁引信相位定位方法穩(wěn)定、可靠,具有很好的“普適性”。
通過對磁場數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,利用信號相位可以實現(xiàn)魚雷電磁引信的跟蹤與定位,具有較高的精度,在魚雷自航靶、自航式魚雷誘餌等方面應(yīng)用前景廣闊,進(jìn)一步研究魚雷電磁引信精確測距方法與工程應(yīng)用是可行而必要的。
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