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      一種改進(jìn)的混沌直擴(kuò)方案

      2013-10-31 06:49:04王亞濤
      通信技術(shù) 2013年6期
      關(guān)鍵詞:擴(kuò)頻通信初值參數(shù)估計(jì)

      蘭 楷,王亞濤

      (中國(guó)電子科技集團(tuán)第十研究所,四川 成都 610036)

      0 引言

      直接序列擴(kuò)頻通信采用“隱蔽”策略,其發(fā)射功率譜很低,通常可以淹沒(méi)在噪聲之中從而很難被發(fā)現(xiàn),具有低截獲概率特性,在軍事通信中得到了廣泛應(yīng)用[1]。

      傳統(tǒng)的直擴(kuò)通信采用二進(jìn)制偽隨機(jī)序列作為擴(kuò)頻碼來(lái)擴(kuò)展原始信號(hào)的頻譜和作為用戶(hù)地址碼,如m序列和Gold序列等。但他們都在不同程度上存在著數(shù)量有限、復(fù)雜度低、抗截獲性能差等缺陷。混沌序列憑借其初值敏感性,容易產(chǎn)生數(shù)量眾多且具有良好相關(guān)性能的偽隨機(jī)序列,從而代替?zhèn)鹘y(tǒng)擴(kuò)頻碼受到了廣泛研究。文獻(xiàn)[2-4]證實(shí)這種替代的可行性。

      與之對(duì)應(yīng),非協(xié)作方針對(duì)直擴(kuò)信號(hào)的盲檢測(cè)、盲估計(jì)和盲解擴(kuò)的研究也廣泛開(kāi)展,其中最主要的是循環(huán)譜理論[5-7]。文獻(xiàn)[5]應(yīng)用循環(huán)譜理論實(shí)現(xiàn)了對(duì)直擴(kuò)信號(hào)的盲檢測(cè)并且對(duì)直擴(kuò)信號(hào)載頻、偽碼速率、偽碼周期成功進(jìn)行了估計(jì)。大量文獻(xiàn)更是針對(duì)這 3個(gè)參數(shù)估計(jì)提出了各種改進(jìn)方法。

      綜上分析,為進(jìn)一步提高直擴(kuò)信號(hào)的LPI性能,在混沌擴(kuò)頻的基礎(chǔ)上,文中提出了一種改進(jìn)方案,使用不定長(zhǎng)的擴(kuò)頻碼,快速地改變混沌擴(kuò)頻的通信速率,從而獲取更高的低截獲性能。

      1 混沌直擴(kuò)系統(tǒng)理論分析

      1.1 直擴(kuò)系統(tǒng)模型

      由文獻(xiàn)[8]可知,直接序列擴(kuò)頻就是用高速率的偽隨機(jī)碼序列與信息碼序列模二加后產(chǎn)生的復(fù)合碼序列去調(diào)制載波。

      以BPSK為例,假設(shè) d(t)為原始信號(hào),c(t)為擴(kuò)頻碼,取值均為±1,則模二加等效為兩序列相乘,故復(fù)合序列為d(t)· c(t);A為載波幅度,f0為載波頻率。這樣,發(fā)射機(jī)的射頻輸出發(fā)射信號(hào)為:

      可等效為一個(gè)振幅只取±A的二值正弦波形,是一個(gè)抑制了載波后的幅度調(diào)制信號(hào)。

      在接收端,用與發(fā)射端同步的本地參考擴(kuò)頻碼cR(t-)與接收信號(hào)相乘進(jìn)行相關(guān)解擴(kuò)。設(shè)傳輸時(shí)延為T(mén)d,當(dāng)擴(kuò)頻碼取得同步后,則有c(t-Td)·cR(t-)=1。接下來(lái),通過(guò)進(jìn)一步解調(diào),就可以恢復(fù)出原始信號(hào)。

      1.2 混沌直擴(kuò)

      所謂混沌直擴(kuò),指的是采用混沌序列作為擴(kuò)頻碼的直擴(kuò)系統(tǒng)?;煦鐢U(kuò)頻序列的相關(guān)特性與隨機(jī)二進(jìn)制序列非常相似,其自相關(guān)函數(shù)為δ函數(shù),而互相關(guān)函數(shù)近似為0。加上其本身的初值敏感性,同過(guò)一個(gè)混沌映射模型,即能產(chǎn)生大量互不相關(guān)的擴(kuò)頻碼序列。經(jīng)典混沌擴(kuò)頻序列有4種:

      (1)Logistic映射:

      式中,3.56994μ<…≤,為分形參數(shù)。

      (2)改進(jìn)型Logistic映射:

      (3)Tent映射:

      式中,ρ為階數(shù)。

      通常,采用二值量化法得到具體的數(shù)字混沌序列,通過(guò)設(shè)置一個(gè)門(mén)限,門(mén)限值以上的量化為“1”,否則量化為“-1”。例如,可以將迭代序列的均值作為門(mén)限值。還可以按照偽隨即碼的具體指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行序列優(yōu)選,得到更高性能的混沌序列。

      2 改進(jìn)方案簡(jiǎn)介

      傳統(tǒng)的擴(kuò)頻通信系統(tǒng)中,每個(gè)信息比特所包含的擴(kuò)頻碼位數(shù)是一個(gè)定值,在原始信號(hào)速率不變的情況,擴(kuò)頻信號(hào)的速率固定不變。固定碼長(zhǎng)的擴(kuò)頻碼表征了其周期性,說(shuō)明了直擴(kuò)信號(hào)是一個(gè)周期平穩(wěn)過(guò)程。常用的循環(huán)譜密度法估計(jì)載頻以及偽碼速率都是基于這樣的一個(gè)基本事實(shí)。

      混沌序列本身就是非周期的,長(zhǎng)度無(wú)限,混沌序列應(yīng)用于直擴(kuò)系統(tǒng)是通過(guò)對(duì)序列的截短實(shí)現(xiàn)的。

      方式一:保持混沌序列的非周期性,設(shè)定速率切換的信息位數(shù)M以及第m次變速后擴(kuò)頻碼的長(zhǎng)度Nm,信息比特x(k)由c(n)表示,其中:

      第0次變速,即未變速時(shí),式中沒(méi)有乘積項(xiàng)。()M表示對(duì)M取余。可見(jiàn),此時(shí)的每個(gè)信息比特所包含的擴(kuò)頻碼序列是不同的,并且擴(kuò)頻碼的速率在不斷變化,即序列的截短長(zhǎng)度在每隔一定位數(shù)M·Nm后發(fā)生變化,這樣非常有利于掩蔽信息。

      方式二:將混沌序列設(shè)置成周期可變的周期性序列。這里設(shè)置可變周期時(shí)有兩種方法,一是在每次變速時(shí),設(shè)定該速率下序列的截短長(zhǎng)度Nm,每產(chǎn)生Nm位擴(kuò)頻碼后初始化序列發(fā)生器;二是在變速前,存儲(chǔ)第Nm位擴(kuò)頻碼的序列值,將這個(gè)值作為初始化的值,其余同一。

      3 仿真分析

      采用MATLAB工具進(jìn)行仿真,仿真對(duì)象為改進(jìn)型Logistic混沌序列。以下為其偽隨機(jī)特性仿真。

      由圖1可以看出,改進(jìn)后的序列保持了混沌序列本身的初值敏感性,兩序列初值相差僅為10-6,軌跡完全不相關(guān)。因此能產(chǎn)生大量不相關(guān)的混沌擴(kuò)頻序列。

      圖1 初值相差10-6的兩序列軌跡

      由圖2可以看出,序列長(zhǎng)度超過(guò)50時(shí),平衡度值已經(jīng)低于0.1,之后曲線(xiàn)變化不明顯,這為速率可變化的范圍提供了依據(jù)。

      由圖3和圖4可以看出,序列具有類(lèi)似δ函數(shù)的尖銳特性,互相關(guān)函數(shù)值趨于0。由此可知,序列滿(mǎn)足擴(kuò)頻碼的偽隨機(jī)特性要求,適合作為直擴(kuò)系統(tǒng)的擴(kuò)頻碼。

      圖2 平衡性隨長(zhǎng)度的變化關(guān)系

      圖3 自相關(guān)函數(shù)

      圖4 互相關(guān)函數(shù)

      對(duì)直擴(kuò)信號(hào)的參數(shù)估計(jì),大多基于直擴(kuò)信號(hào)本身是一個(gè)周期平穩(wěn)過(guò)程這樣一個(gè)基本事實(shí),其中以譜相關(guān)估計(jì)法為代表。而方案一的變速方式使得擴(kuò)頻碼本身失去了其周期性,可以預(yù)見(jiàn)該類(lèi)估計(jì)方法面對(duì)方案一波形將失效;而方案二雖然保持了多周期性,但由于在射頻速率上參數(shù)估計(jì)的非實(shí)時(shí)性,通過(guò)設(shè)置合理的變速切換時(shí)間,可使其即使估計(jì)出參數(shù)也失去了通信截獲的意義,從而是系統(tǒng)LPI性能提高。進(jìn)一步的仿真驗(yàn)證將在后續(xù)論文中體現(xiàn)。

      4 結(jié)語(yǔ)

      文中從抗截獲的對(duì)立面非協(xié)作方盲接收的參數(shù)估計(jì)出發(fā),提出了一種基于改變擴(kuò)頻碼長(zhǎng)度的變速混沌擴(kuò)頻通信方案,通過(guò)仿真,驗(yàn)證了其良好的偽隨機(jī)特性,分析了其抗參數(shù)估計(jì)的能力。與傳統(tǒng)的直擴(kuò)通信系統(tǒng)相比,這種方案具有更好抗截獲性能。目前方案一以及方案二中第二種初始方法對(duì)擴(kuò)頻碼的同步以及每幀信號(hào)的接收完整性要求極高,具體的工程應(yīng)用還有待進(jìn)一步研究。

      [1]胡文江,徐瀟瀟,方磊.擴(kuò)頻技術(shù)及其應(yīng)用[J].信息安全與通信保密,2006(08):168-170.

      [2]王亥,胡健棟.Logistic-Map混沌擴(kuò)頻序列[J].電子學(xué)報(bào),1997,25(01):19-23.

      [3]王亥,胡健棟.改進(jìn)型 Logistic-Map混沌擴(kuò)頻序列[J].通信學(xué)報(bào),1997,18(08):71-77.

      [4]黃乘順,李星亮.基于混沌的擴(kuò)頻通信系統(tǒng)及性能分析[J].通信技術(shù),2008,41(12):37-39.

      [5]程皓.低截獲直擴(kuò)信號(hào)參數(shù)盲估計(jì)方法研究[D].成都:電子科技大學(xué),2007:12-33.

      [6]劉偉,杜娟.基于循環(huán)譜理論的弱信號(hào)檢測(cè)及特征參數(shù)估計(jì)[J].通信技術(shù),2010,43(04):28-30.

      [7]楊敏軍,邱玲.非協(xié)作通信中直擴(kuò)信號(hào)檢測(cè)[J].信息安全與通信保密,2007(02):86-87.

      [8]田日才.擴(kuò)頻通信[M].北京:清華出版社,2007.

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