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      二維四向雙正交小波包

      2013-11-19 10:21:38庫(kù)福立王剛王亞玲
      關(guān)鍵詞:高維波包小波

      庫(kù)福立,王剛,王亞玲

      (新疆師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,新疆 烏魯木齊,830054)

      0 引言

      小波分析是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興數(shù)學(xué)分支,它是Fourier分析劃時(shí)代發(fā)展的結(jié)果,在信號(hào)分析、圖像處理、模式識(shí)別、語(yǔ)言合成、方程求解和分形力學(xué)等領(lǐng)域都取得了具有科學(xué)意義和應(yīng)用價(jià)值的重要成果.然而L2(R)中函數(shù)生成的正交小波包具有很差的頻域局部化,小波包的這些優(yōu)良性質(zhì)在圖像壓縮、編碼理論等方面得到廣泛應(yīng)用.于是由Coifman和Meyer在文獻(xiàn)[1-2]中引入一元正交小波包的概念,目的是進(jìn)一步分解小波;而崔錦泰和李淳把正交小波包推廣到非正交小波包;Daubechies和Cohen在文獻(xiàn)[3]中引入雙正交小波包的概念;冷勁松和程正興[4]給出多尺度多重雙正交小波包;陳清江和程正興[5-6]給出了高維向量值雙正交小波包.然而,在現(xiàn)代科技中,高維的小波應(yīng)用十分廣泛,相應(yīng)的高維小波研究也尤其重要.楊守志教授在文獻(xiàn)[7]中給出雙向小波函數(shù)和尺度函數(shù)的概念,本文中推廣一元雙正交雙向小波包的概念,給出雙向雙正交小波包的定義及其構(gòu)造;討論二元雙向雙正交小波包的性質(zhì),并得到相關(guān)結(jié)論.

      1 預(yù)備知識(shí)

      為了方便,我們引入記號(hào):?f(x1,x2),g(x1,x2)∈L2(R2),內(nèi)積定義如下:

      (1)

      (2)

      定義張量積設(shè)F和G是兩個(gè)一元函數(shù)空間.F的基底是{fk(x)}j∈Z,G的基底是{gk(y)}j∈Z,把以{fk(x)gk(y)}k∈Z為基底的二元函數(shù)空間H稱(chēng)為空間F和G的張量積空間,并表示為:

      H=F?G

      (3)

      對(duì)于二元函數(shù)我們有:

      φ(x,y)=φ(x)φ(y)

      (4)

      2 二維四向多分辨分析

      定義2.1設(shè)φ(x1,x2)∈L2(R2),我們定義子空間序列{Vj}j∈Z?L2(R2):

      Vj=ClosL2(R2)〈2jφ(2jx1-k1,2jx2-k2),2jφ(2jx1-k1,k2-2jx2),2jφ(k1-2jx1,2jx2-k2),2jφ(k1-2jx1,k2-2jx2):k1,k2∈Z〉

      (5)

      生成L2(R2)中的一個(gè)多分辨分析(MRA){Vj}j∈Z,當(dāng)且僅當(dāng)(5)式定義的{Vj}j∈Z滿(mǎn)足:

      (ⅰ)…?V-1?V0?V1?…;

      (ⅳ)f(x1,x2)∈Vj?f(2x1,2x2)∈Vj+1;

      (ⅴ)存在L2(R2)中的一個(gè)函數(shù)φ(x1,x2),使集合{φ(x1-k1,x2-k2),φ(x1-k1,k2-x2),φ(k1-x1,x2-k2),φ(k1-x1,k2-x2):k1,k2∈Z}是V0的Riesz基.于是,我們可得找到兩個(gè)常數(shù)0

      (6)

      定義2.2由文獻(xiàn)[7]中給出雙向單小波的定義,現(xiàn)在利用兩個(gè)一元雙向單小波φ(x)和φ(y)通過(guò)它們的張量積構(gòu)造二維空間上的二維四向雙向小波.設(shè)雙向細(xì)分函數(shù)φ(x)和φ(y)分別滿(mǎn)足細(xì)分方程:

      (7)

      (8)

      令φ(x,y)=φ(x)φ(y),則可以得到:

      (9)

      (10)

      (11)

      (12)

      對(duì)(10)和(11)式變形得:

      (13)

      (14)

      (15)

      分別對(duì)(13~15)作Fourier變換得:

      (16)

      (17)

      (18)

      令:

      φ(x1,x2)=[φ(x1,x2),φ(x1,-x2),φ(-x1,x2),φ(-x1,-x2)]T

      (19)

      (20)

      于是我們得到式(19)和式(20)的加細(xì)面具符號(hào):

      (21)

      (22)

      3 雙正交的二維雙向尺度函數(shù)和小波函數(shù)

      定義3.1若二維四向尺度函數(shù)φ(x1,x2)是正交的,則滿(mǎn)足下列式子:

      〈φ(x1,x2),φ(x1-k1,x2-k2)〉=δ0,k1δ0,k2;〈φ(x1,x2),φ(k1-x1,x2-k2)〉=0;〈φ(x1,x2),φ(x1-k1,k2-x2)〉=0;〈φ(x1,x2),φ(k1-x1,k2-x2)〉=0.

      (23)

      (24)

      (25)

      (26)

      (27)

      于是我們得到(26)、(27)的Fourier變換:

      (28)

      (29)

      (30)

      (31)

      (32)

      (33)

      4 二維四向雙正交小波包

      引入記號(hào):

      (34)

      (35)

      對(duì)應(yīng)的Fourier形式為:

      (36)

      U4n+λ(x1,x2)=[μ4n+λ(x1,x2),μ4n+λ(x1,-x2),μ4n+λ(-x1,x2),μ4n+λ(-x1,-x2)]T

      (37)

      于是,我們可以得到:

      (38)

      的加細(xì)面具符號(hào)為:

      (39)

      其中λ=0,1,2,3于是我們可以得到:

      (40)

      5 二維四向雙正交小波的性質(zhì)

      引理5.1對(duì)?n∈Z+進(jìn)行4進(jìn)制展開(kāi):

      (41)

      上式總是一個(gè)有限和,并且展開(kāi)式是唯一的.

      引理5.1的證明若4S0-1≤n≤4S0,則有帶余除法,我們有n=4S0+n1,我們?cè)侔裯1展開(kāi),不斷重復(fù)著這個(gè)過(guò)程,我們得到:

      n=εS04S0+εS14S1+εS24S2+…+εSk4Sk

      其中,0

      (42)

      定理5.1的證明①當(dāng)n=0,(43)式成立;

      于是,我們得到:

      于是有:

      綜合得,命題得證.

      (43)

      定理5.3的證明要證明上式,只需證明下式成立:

      該式證明由(32)式類(lèi)似定理5.1證明,即得.

      [1] Daubechies I. Ten lectures on wavelets[M]. Philadephia: Society for Industrial and Applied Math,1992:227-249.

      [2] Coifman R R, Meyer Y, Wickerhauser M V. Their application[M]. Baston Jones and Bartlett MA,1992:145-150.

      [3] Cohen A, Daubenchies I. On the instability of arbitary biorthogonal wavelet packet[J]. SIAM J Math Anal,1993,24(5):1340-1354.

      [4] 冷勁松,程正興,黃延祝:a尺度多重雙正交小波包[J].工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào),2001,18(小波專(zhuān)刊):124-130.

      [5] 陳清江,程正興,馮曉霞.高維多重雙正交小波包[J].應(yīng)用數(shù)學(xué),2005,18(3):358-364.

      [6] 陳清江,程正興,楊守志.向量值正交小波包[J].應(yīng)用數(shù)學(xué),2005,18(4):505-515.

      [7] 楊守志,李尤發(fā).具有高逼近階和正則性的雙向加細(xì)函數(shù)和雙向小波[J].中國(guó)科學(xué)A輯,數(shù)學(xué)2007,37(7):770-795.

      [8] Chui C K, Wang J Z. On compactly supported spline wavelets and aduality principle[J]. Trans Amer Math Soc,1992,330:903-916.

      [9] Mallat S A. Theory for multi-resolution signal decomposition: the wavelet representation[J]. IEEE Trans on PAMI,1989,11(7):674-683.

      [10] Yang Shouzhi, Huang Yingdong. Construction of a class of compactly supported symmetric and balanced refinable function vector by GTST[J]. Appl Math and Computation,2009,207(1):83-89.

      [11] Yang Shouzhi, Xue Yanmei. Two-direction poly-scale refinability[J]. Computers and Mathematics with Application,2009,58(1):119-127.

      [12] 楊守志,彭立中.基于PTST方法構(gòu)造高階平衡的正交多尺度函數(shù)[J].中國(guó)科學(xué):E輯,2006,36(6):644-656.

      [13] Yang Shouzhi. Extension of multi-reslution analysis and the construction of orthogonal multiwavelets[J]. Geogian Mathematical Journal,2005,12(3):561-571.

      [14] Shen Z. Nontensor product wavelet packets inL2(R2)[J]. Math Anal,1995,24(3):1061-1074.

      [15] Chui C K, Lian J. A study on orthonormal multi-wavelet[J]. J Appl Numer Math,1996(20):273-298.

      [16] Grossman A, Morlet J. Decomposition of Hardy Function into Square Integrable Wavelets of Constant Shape[J]. SLAM J Math,1984,18(15):723-736.

      [17] 楊守志,楊曉忠.廣義基插值的正交多尺度函數(shù)和多小波[J].數(shù)學(xué)物理學(xué)報(bào),2007,27A(3):470-475.

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