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      農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)城市化進(jìn)程的作用分析——基于長(zhǎng)三角地區(qū)的實(shí)證檢驗(yàn)

      2013-11-21 08:35:38毛雁冰凌繼全
      華東經(jīng)濟(jì)管理 2013年7期
      關(guān)鍵詞:長(zhǎng)三角城市化現(xiàn)代化

      毛雁冰,凌繼全

      (1.上海大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,上海 200444;2.紅星美凱龍家居集團(tuán)股份有限公司,上海 200333)

      一、研究背景與問(wèn)題

      農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是經(jīng)濟(jì)社會(huì)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的重要組成部分,它不僅僅是農(nóng)業(yè)部門內(nèi)部的現(xiàn)代化問(wèn)題,而且與整個(gè)社會(huì)結(jié)構(gòu)及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)都密切相關(guān)。長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)農(nóng)村和農(nóng)業(yè)的發(fā)展始終滯后于城市和其他工業(yè)部門的發(fā)展,雖然二元城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)取得了顯著的進(jìn)步,在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的過(guò)程中所出現(xiàn)的問(wèn)題以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)城市化及工業(yè)化所產(chǎn)生的影響還有待進(jìn)一步研究和探討。

      由于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化會(huì)釋放出來(lái)大量農(nóng)業(yè)人口,不僅為城市發(fā)展和工業(yè)發(fā)展提供了充足的勞動(dòng)力,也對(duì)城市發(fā)展水平和規(guī)模提出了要求。發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)中,拉尼斯—費(fèi)景漢(Ranis and Fei,1961)和托達(dá)羅(Todaro,1969)模型都強(qiáng)調(diào)提高農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)效率及保持農(nóng)業(yè)部門自身的發(fā)展,而不能盲目地強(qiáng)調(diào)農(nóng)村勞動(dòng)力向城市的轉(zhuǎn)移[1-2]。農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移須與推進(jìn)工業(yè)化、城市化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步進(jìn)行。國(guó)內(nèi)的部分學(xué)者從理論層面描述分析了我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與城市化進(jìn)程的相互關(guān)系,如馬恩成(1995)認(rèn)為鄉(xiāng)村工業(yè)化、城市化必須帶動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,避免農(nóng)業(yè)萎縮、農(nóng)村蕭條和農(nóng)民貧困[3]。郭劍雄(2003)認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變和制度變遷是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基本決定因素,而這些因素很大程度上依賴于城市化[4]。劉成璧(2008)認(rèn)為城市化是中國(guó)“三農(nóng)”問(wèn)題的物質(zhì)基礎(chǔ),工業(yè)化、城市化和農(nóng)村現(xiàn)代化需要協(xié)同發(fā)展[5]。他們認(rèn)為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平依賴于城市化,是城市化發(fā)展的結(jié)果,卻沒(méi)有考慮到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)城市化的積極作用。沈凌、田國(guó)強(qiáng)(2009)認(rèn)為推進(jìn)城市化以減少農(nóng)村人口比單純?cè)黾愚r(nóng)民收入更有利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,將城市化作為解決“三農(nóng)”問(wèn)題的突破口,卻忽略了作為工業(yè)化、城市化基礎(chǔ)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不同發(fā)展路徑所產(chǎn)生的影響[6]。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化涵義的不斷變化,學(xué)者們也開(kāi)始從量化的角度來(lái)考察農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化問(wèn)題。梅芳權(quán)(1999)、蔣和平等(2005)、曾利彬(2008)等學(xué)者將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化編制為多層次群體指標(biāo)表,利用相應(yīng)指標(biāo)加權(quán)得到的指數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)行評(píng)價(jià)[7-9]。朱婭等(2011)通過(guò)對(duì)江蘇省農(nóng)戶的調(diào)查,從農(nóng)民素質(zhì)提高的角度分析了農(nóng)民的現(xiàn)代性對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高的影響和作用[10]。付曉丹(2012)分析了農(nóng)村投資對(duì)農(nóng)民收入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,得到了農(nóng)村人力資本投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總效應(yīng)較強(qiáng),而固定資產(chǎn)投資具有滯后效應(yīng)的結(jié)論[11]。但不同學(xué)者在編制評(píng)價(jià)體系時(shí),各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不同,在計(jì)算和確定各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重時(shí),所使用的方法不同,因而得到的評(píng)價(jià)指數(shù)存在著很大差異,將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)體系的結(jié)果應(yīng)用到規(guī)范經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證分析當(dāng)中就難免存在著偏差和困難。

      一些學(xué)者注意到了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)城市化的重要作用,如牛若峰(2001)認(rèn)為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是傳統(tǒng)的生產(chǎn)部門轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代產(chǎn)業(yè)的演進(jìn)過(guò)程,是實(shí)現(xiàn)實(shí)施農(nóng)村綜合發(fā)展計(jì)劃和城鄉(xiāng)一體化發(fā)展戰(zhàn)略,從而改變城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的途徑[12]。夏小林、王小魯(2000)認(rèn)為我國(guó)城市化滯后的原因是多方面的,如發(fā)展戰(zhàn)略、制度和各種物質(zhì)條件等。其中農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平低和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率小,大大限制了中國(guó)城市化進(jìn)程[13]。但是他們的分析僅限于理論層面的討論,并沒(méi)有進(jìn)一步利用實(shí)證來(lái)檢驗(yàn)。夏春萍、劉文清(2012)利用VAR模型研究了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、城鎮(zhèn)化和工業(yè)化三者之間的相互關(guān)系,并發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)城鎮(zhèn)化有正效應(yīng)[14]。但是,他們所使用的人均機(jī)械總動(dòng)力并不足以衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度。只有全面地衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展?fàn)顩r,才能更好地分析出其對(duì)城市化發(fā)展的影響。

      目前我國(guó)的城市化發(fā)展并沒(méi)能有效的縮小城鄉(xiāng)之間發(fā)展的差距,大規(guī)模的農(nóng)村人口遷移更多的是人口流動(dòng),而非農(nóng)村人口的市民化,農(nóng)村人口難以切斷與土地的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,這勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致土地邊際生產(chǎn)效率難以得到顯著提高,同時(shí)也不能促進(jìn)城市工業(yè)及服務(wù)業(yè)的大發(fā)展。因此,應(yīng)當(dāng)強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)作用,通過(guò)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展,擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模,從而擴(kuò)大農(nóng)業(yè)部門自身的有效就業(yè),提高農(nóng)村居民收入,緩解城市的就業(yè)壓力。本文以長(zhǎng)三角地區(qū)①農(nóng)業(yè)發(fā)展情況為依據(jù),運(yùn)用TFP測(cè)算和面板計(jì)量模型對(duì)選擇變量的檢驗(yàn),在分析農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度的基礎(chǔ)之上,進(jìn)一步闡述農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)城市化所產(chǎn)生的作用和影響,并提出相應(yīng)的政策建議。

      二、模型及變量選擇

      長(zhǎng)三角地區(qū)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū),同時(shí)也是城市化率較高、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較高的地區(qū)。關(guān)注和研究長(zhǎng)三角地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展及其對(duì)城市化的作用,可以為其他地區(qū)的城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)依據(jù)和政策借鑒。從圖1中可以看出長(zhǎng)三角地區(qū)以非農(nóng)人口比重衡量的平均城市化率和平均農(nóng)業(yè)增加值曲線總體呈現(xiàn)同步逐漸提高的趨勢(shì),1993-2010年長(zhǎng)三角地區(qū)平均城市化率增長(zhǎng)率為3.24%,其中1999-2005年增長(zhǎng)最快,為4.41%,這一時(shí)期也是中國(guó)城市化進(jìn)程最快的階段。1993-2010年長(zhǎng)三角地區(qū)農(nóng)業(yè)增加值增長(zhǎng)稍有起伏,平均增長(zhǎng)率也達(dá)到9.43%。面臨著家庭聯(lián)產(chǎn)承包制的激勵(lì)效用基本釋放完,農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)遇到瓶頸,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率也大幅下降的局面。1992年之后,隨著市場(chǎng)機(jī)制的引入、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的大量建設(shè),在家庭經(jīng)營(yíng)基礎(chǔ)上推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化成為了農(nóng)業(yè)繼續(xù)增長(zhǎng)的動(dòng)力。可見(jiàn),長(zhǎng)三角農(nóng)業(yè)的快速增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是密不可分的,城市化與農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的統(tǒng)一步調(diào)也顯示出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與城市化有著緊密的聯(lián)系。

      圖1 長(zhǎng)三角地區(qū)平均城市化率和平均農(nóng)業(yè)增加值趨勢(shì)

      (一)基于Malmquist指數(shù)法的農(nóng)業(yè)TFP測(cè)算

      農(nóng)業(yè)科技水平進(jìn)步包括一系列基礎(chǔ)農(nóng)業(yè)科研成果,如培育高產(chǎn)、抗病蟲害、耐旱的農(nóng)作物新品種;研制新型化肥和農(nóng)藥;提高牲畜免疫能力等。因此,農(nóng)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步將極大地影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。而度量農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步最好的方法就是測(cè)度全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity),Lin(1992)較早地對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)進(jìn)行了測(cè)算,并研究了影響因素尤其是制度因素[15]。韓曉燕等(2005)對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)的收斂性做了進(jìn)一步檢驗(yàn)[16]。李靜等(2006)、全炯振(2009)、李谷成(2009)在中國(guó)農(nóng)業(yè)TFP分段時(shí)期的增長(zhǎng)路徑研究結(jié)論一致[17-19]。1978-1984年農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)來(lái)自于家庭聯(lián)產(chǎn)承包制和農(nóng)產(chǎn)品政策性提價(jià)。1985-1991年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的調(diào)整以及農(nóng)村工業(yè)化轉(zhuǎn)變帶來(lái)的農(nóng)業(yè)資源外流導(dǎo)致了這一階段TFP的下降。1992-1996年市場(chǎng)機(jī)制的引入、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)把TFP拉升到歷史高位。1997年至研究結(jié)點(diǎn),農(nóng)業(yè)TFP呈現(xiàn)出波動(dòng)趨勢(shì)。TFP作為技術(shù)進(jìn)步的衡量指標(biāo)被認(rèn)為是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉,因此也是衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要標(biāo)桿。

      TFP測(cè)算的數(shù)據(jù)來(lái)源:①農(nóng)業(yè)產(chǎn)出變量,采用農(nóng)業(yè)增加值避免了總產(chǎn)值中所包含的中間投入價(jià)值。②土地投入,考慮到我國(guó)農(nóng)業(yè)復(fù)種、休耕或棄耕等情況的存在,本文以農(nóng)作物播種總面積作為土地投入度量指標(biāo),比使用可耕地面積指標(biāo)更能體現(xiàn)實(shí)際的土地使用率。③勞動(dòng)力投入,指的是糧食和經(jīng)濟(jì)作物等種植業(yè)中的勞動(dòng)者人數(shù),此數(shù)據(jù)無(wú)法直接獲得,本文使用農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值的比重進(jìn)行加權(quán)。④農(nóng)業(yè)中間消耗,是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中所消耗的貨物和服務(wù)的價(jià)值,包括物質(zhì)產(chǎn)品消耗和非物質(zhì)性服務(wù)消耗。較大多數(shù)文獻(xiàn)選用的化肥、農(nóng)藥、塑料薄膜、電力、役畜、灌溉面積等更加全面,而且這些投入無(wú)法細(xì)分至農(nóng)林牧副漁具體使用量,造成狹義農(nóng)業(yè)投入的高估。⑤農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值,用農(nóng)村家庭擁有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值乘以農(nóng)村家庭戶數(shù)得到。

      (二)建立回歸模型及變量選擇

      農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是通過(guò)引入先進(jìn)科學(xué)技術(shù),投入現(xiàn)代生產(chǎn)要素,建立農(nóng)產(chǎn)品、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料市場(chǎng)機(jī)制和服務(wù)系統(tǒng)等手段將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)逐步改造成為具有更高生產(chǎn)效率、可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的過(guò)程。根據(jù)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的內(nèi)涵將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化定義為農(nóng)業(yè)投入要素現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步之和。投入要素的現(xiàn)代化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基礎(chǔ),包括機(jī)械設(shè)備的使用、農(nóng)村電氣化、農(nóng)用物質(zhì)的使用和農(nóng)田水利情況,這些要素的使用能夠極大地提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。農(nóng)業(yè)的科技水平進(jìn)步將由實(shí)證第一部分得到的農(nóng)業(yè)TFP來(lái)衡量。根據(jù)以往農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)評(píng)價(jià)體系設(shè)定以及本文的研究目標(biāo),將回歸模型設(shè)定如下:

      其中,i和t分別代表省市個(gè)體和時(shí)期,解釋變量Ur代表城市化率,與大多數(shù)研究一樣本文采用非農(nóng)業(yè)人口比重衡量。沒(méi)有選擇城鎮(zhèn)人口比重的原因,一方面是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)人口和非農(nóng)業(yè)人口數(shù)據(jù)來(lái)自于公安戶籍統(tǒng)計(jì)數(shù),鄉(xiāng)村人口和城鎮(zhèn)人口數(shù)據(jù)則來(lái)自人口普查或人口抽樣調(diào)查,大多年份數(shù)據(jù)由推算得出,因此,使用非農(nóng)業(yè)人口比重?cái)?shù)據(jù)更加真實(shí)、準(zhǔn)確。另一方面是戶籍因素,在城鎮(zhèn)生活的一部分居民并沒(méi)有城市戶籍,使用城鎮(zhèn)人口比重會(huì)高估城市化率。解釋變量有:tfp表示農(nóng)業(yè)科技水平,使用實(shí)證第一部分得到的農(nóng)業(yè)TFP時(shí)序衡量;mach表示農(nóng)業(yè)機(jī)械化,包括從播種到收割過(guò)程的機(jī)械設(shè)備的使用情況,以機(jī)械總動(dòng)力指標(biāo)衡量;ele表示農(nóng)村電氣化情況,以使用農(nóng)業(yè)用電量衡量;fer表示農(nóng)用物資使用情況,用化肥使用量衡量;irr表示農(nóng)田水利情況,以有效灌溉面積衡量。其他影響因素有:fin表示對(duì)農(nóng)業(yè)的財(cái)政投入,衡量政府對(duì)農(nóng)民生活、醫(yī)療保證投入以及對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建設(shè)等的支持;income表示農(nóng)村居民人均純收入,衡量農(nóng)民生活水平;land表示農(nóng)村人均經(jīng)營(yíng)耕地面積,衡量城市發(fā)展的支撐能力;pgdp表示4個(gè)省市各自人均GDP,代表社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體水平。

      三、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

      (一)農(nóng)業(yè)TFP實(shí)證分析

      表1為利用DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析得到的4個(gè)省市的Malmquist指數(shù),可以看出1993-2010年共18年間,浙江農(nóng)業(yè)TFP年均增長(zhǎng)率最高為5.3%,其次是江蘇為4.2%,第三是上海為3%,最后是安徽為-1.6%。除了安徽TFP平均增速為負(fù)之外,其他3個(gè)省市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率保持了一定的增長(zhǎng)速度。安徽作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省,在4個(gè)省市中第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重最高,2010年安徽為14.1%,上海0.7%,江蘇6.2%,浙江5%。可以看出,長(zhǎng)三角地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的占比較小,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)程度較高。安徽省農(nóng)業(yè)TFP增速較低,農(nóng)業(yè)增加值比例較高,一方面,由于安徽省發(fā)展相對(duì)落后,農(nóng)村地區(qū)仍存在大量的勞動(dòng)力,龐大的農(nóng)業(yè)基數(shù)造成配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的相對(duì)緩慢;另一方面,隨著大量農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移到長(zhǎng)三角其他地區(qū),造成的耕地拋荒、田地疏于管理以及農(nóng)業(yè)抗自然災(zāi)害的能力減弱。此外,安徽農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不如其他3個(gè)省市,大部分地區(qū)依然以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主,農(nóng)民沒(méi)有從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中獲得足夠的收入,因此難以調(diào)動(dòng)起生產(chǎn)積極性。

      表1 四個(gè)省市1993-2010年的Malmquist指數(shù)

      長(zhǎng)三角地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出總體上升,各省市不同年份伴隨著不同程度波動(dòng)的趨勢(shì)??傮w上升的大趨勢(shì)說(shuō)明以全要素生產(chǎn)率作為實(shí)現(xiàn)條件之一的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度在不斷提高,農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化從而理論上可以帶來(lái)正反兩方面的影響。一是農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高會(huì)釋放出大量的農(nóng)業(yè)人口,就業(yè)結(jié)構(gòu)的非農(nóng)化直接帶動(dòng)了人口向城市的遷移和集中,促進(jìn)城市化發(fā)展。二是以全要素生產(chǎn)率表示的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度不斷提高,會(huì)提高農(nóng)村居民的純收入,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大,增強(qiáng)了農(nóng)業(yè)對(duì)于就業(yè)的吸納能力,使得收入升高的這部分農(nóng)民并不愿意遷至城市,從而放緩城市化的速度,緩解了盲目城市化的壓力。農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)城市化進(jìn)程產(chǎn)生正向作用還是反向作用,可以通過(guò)進(jìn)一步計(jì)量分析進(jìn)行驗(yàn)證。

      (二)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)城市化進(jìn)程影響的實(shí)證分析

      根據(jù)所使用的長(zhǎng)三角面板數(shù)據(jù),對(duì)回歸方程估計(jì)之前先進(jìn)行F值檢驗(yàn),確定所選面板數(shù)據(jù)個(gè)體效應(yīng)的存在,排除混合回歸模型的適用性,然后使用固定效應(yīng)模型(FE)和隨機(jī)效應(yīng)模型(RE)對(duì)回歸方程進(jìn)行回歸。對(duì)兩個(gè)模型的回歸結(jié)果進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)之后,結(jié)果顯著拒絕了0假設(shè),故應(yīng)該選擇固定效應(yīng)模型。大部分解釋變量回歸系數(shù)顯著性良好,僅有兩個(gè)在10%的顯著水平下不顯著(見(jiàn)表2)。

      1993-2010年長(zhǎng)三角地區(qū)各解釋變量指標(biāo)數(shù)據(jù)均值見(jiàn)表3。

      從表2和表3中可以得到以下結(jié)果:

      (1)總體上來(lái)看,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)城市化發(fā)展的促進(jìn)作用明顯。所選取的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化衡量指標(biāo)中,科技水平、電氣化水平和農(nóng)用物資使用情況對(duì)城市化發(fā)展有顯著正向影響。此外,人均GDP每增加1萬(wàn)元,城市化水平增加8%,可見(jiàn)一個(gè)地區(qū)整體人民生活水平的提高也會(huì)大幅度促進(jìn)城市化水平的提高。長(zhǎng)三角地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)結(jié)果證明了人均GDP與城市化發(fā)展水平的同步,保證一定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平則可以帶動(dòng)城市化發(fā)展。

      (2)以表3列出的各省市1993-2010年各項(xiàng)指標(biāo)的平均數(shù)據(jù)為參考,農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)率每翻一番,城市化率提高達(dá)6.53%。長(zhǎng)三角地區(qū)作為全國(guó)城市化水平領(lǐng)先的經(jīng)濟(jì)圈,雖然農(nóng)業(yè)整體發(fā)展程度較高,TFP平均增速超過(guò)我國(guó)其他地區(qū)(周端明,2009)[20],但是增長(zhǎng)水平依然不是很高,安徽甚至出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。因此,各地區(qū)從提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的角度實(shí)現(xiàn)城市化發(fā)展的空間還很大。

      表2 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)城市化影響的回歸結(jié)果

      表3 1993-2010年長(zhǎng)三角地區(qū)各解釋變量指標(biāo)數(shù)據(jù)均值

      (3)農(nóng)村用電量每增加10億千瓦小時(shí)、化肥使用量每增加10萬(wàn)噸,城市化水平將分別提高約0.11%和0.91%,機(jī)械化指標(biāo)呈正向關(guān)系,但是回歸系數(shù)不顯著。長(zhǎng)三角地區(qū)農(nóng)業(yè)由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變一方面體現(xiàn)在TFP增長(zhǎng),另一方面就體現(xiàn)在投入要素的現(xiàn)代化上?,F(xiàn)代化要素的投入增加不僅提高了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度,還促進(jìn)了城市化發(fā)展。但是受限于農(nóng)業(yè)規(guī)模、生產(chǎn)方式,各自形成了最優(yōu)要素投入結(jié)構(gòu),為城市化提供足夠的動(dòng)力。根據(jù)表3所示的指標(biāo)水平,例如安徽在用電量、上海在化肥使用上,短時(shí)期內(nèi)迅速加大投入并不現(xiàn)實(shí),而且可能根本不需要。因此,在加大農(nóng)業(yè)科技投入和資本注入的同時(shí),還要注重優(yōu)化農(nóng)業(yè)投入結(jié)構(gòu),防止產(chǎn)生生產(chǎn)效率難以快速提高還會(huì)資源浪費(fèi)的困境。

      (4)農(nóng)田水利指標(biāo)回歸系數(shù)顯著為負(fù)。由于有效灌溉面積這一指標(biāo)一定程度上反映了土地的稀缺性,因而每增加10萬(wàn)公頃,城市化水平會(huì)下降1.32%。因此,各地區(qū)在加快城市化進(jìn)程時(shí),不能單純地將農(nóng)業(yè)人口遷移到城市以提高城市化率,而是應(yīng)該注重從灌溉效率、基礎(chǔ)設(shè)施等方面來(lái)促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,從而釋放富裕的農(nóng)業(yè)人口。

      (5)人均純收入、人均經(jīng)營(yíng)耕地面積、農(nóng)業(yè)財(cái)政投入的增加與城市化發(fā)展呈反向關(guān)系。人均收入每增加1000元/年,城市化率下降1%;而人均經(jīng)營(yíng)耕地面積指標(biāo)回歸系數(shù)雖不顯著,每增加1畝,城市化率下降39.78%;農(nóng)業(yè)財(cái)政投入每增加1億元,城市化水平下降1.27%。人均純收入、人均經(jīng)營(yíng)耕地面積兩項(xiàng)指標(biāo)共同反映農(nóng)村居民的生活水平的指標(biāo)表現(xiàn)出了對(duì)城市化的負(fù)向影響。因此,為了保證合理城市化,調(diào)整農(nóng)民收入水平和土地政策就成了緩解城市化過(guò)快壓力的有效手段,可以協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)發(fā)展,平衡勞動(dòng)力市場(chǎng)供求降低失業(yè)水平,維持經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境相容,保證經(jīng)濟(jì)社會(huì)的平穩(wěn)發(fā)展。而以各省市目前以及平均農(nóng)業(yè)財(cái)政投入水平來(lái)看,對(duì)城市化的影響還比較微弱。這是因?yàn)槟壳案鞯氐霓r(nóng)業(yè)財(cái)政投入中支農(nóng)投入占很大比重,這一部分包括直補(bǔ)、教育、醫(yī)療和社保等直接提高農(nóng)民收入的內(nèi)容,而農(nóng)民收入的提高會(huì)減緩城市化進(jìn)程。因此,如果想利用財(cái)政投入來(lái)控制城市化進(jìn)程,還需要加大投入額度,調(diào)整投入結(jié)構(gòu),明確投入目的,達(dá)到調(diào)節(jié)城市化發(fā)展速度的目的,以保證城市化水平的適度、合理。

      從長(zhǎng)三角地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)可以看出,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的衡量指標(biāo)包括科技水平、機(jī)械化水平、電氣化水平、農(nóng)用物資使用水平以及人均GDP的提高成為了城市化的助推因素,而農(nóng)田水利化水平、人均純收入、人均經(jīng)營(yíng)耕地面積和農(nóng)業(yè)財(cái)政投入與城市化的發(fā)展呈現(xiàn)反方向關(guān)系。為實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展,努力提高農(nóng)村居民收入水平,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)水利、電力等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加大對(duì)農(nóng)村地區(qū)的財(cái)政投入至關(guān)重要,同時(shí)在政策選擇上也具有較大的空間和潛力。

      四、結(jié)論及政策含義

      農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和城市化是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)現(xiàn)代化的重要力量,又有著緊密的聯(lián)系,隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的加深,農(nóng)業(yè)效率的提升伴隨著第一產(chǎn)業(yè)所需從業(yè)人員的減少,就業(yè)結(jié)構(gòu)的非農(nóng)化直接帶動(dòng)了人口向城市的遷移和集中,這部分農(nóng)業(yè)人口需要到城鎮(zhèn)找到新的就業(yè)崗位,就必須利用城市發(fā)展空間,吸收農(nóng)民進(jìn)城落戶,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)人口向非農(nóng)人口轉(zhuǎn)移,提高城市化率。城市化是二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的土壤,城市的發(fā)展為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供了先進(jìn)的物質(zhì)生產(chǎn)資料和科學(xué)技術(shù),并且城市的聚集效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)可以吸收農(nóng)村遷移人口。但是,片面地強(qiáng)調(diào)城市化的發(fā)展,而忽略了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高,會(huì)給城市化發(fā)展造成不利影響,實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展是解決這些問(wèn)題的關(guān)鍵所在。

      本文基于長(zhǎng)三角地區(qū)面板數(shù)據(jù),首先利用Malmquist指數(shù)法測(cè)度了衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化科技進(jìn)步的重要指標(biāo),即農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)率。然后,通過(guò)計(jì)量模型分析了TFP時(shí)序、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化投入要素以及其他影響因素對(duì)城市化率的影響程度,根據(jù)計(jì)量結(jié)果得到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)城市化有顯著促進(jìn)作用,加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和財(cái)政投入,不斷提高農(nóng)村居民的收入水平,可以縮小城鄉(xiāng)發(fā)展的差距,促進(jìn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展等結(jié)論。根據(jù)上述結(jié)論,本文提出以下政策建議:

      第一,推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)科研投入,鼓勵(lì)科技創(chuàng)新以加快農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步,擺脫對(duì)土地、勞動(dòng)力等粗放型生產(chǎn)所需要素的依賴且向集約型生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變,使TFP持續(xù)高速增長(zhǎng)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要步驟,而提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化、電氣化、農(nóng)用物資使用以及農(nóng)田水利化則是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化穩(wěn)扎穩(wěn)打的必經(jīng)之路。此外還應(yīng)繼續(xù)完善農(nóng)產(chǎn)品、農(nóng)業(yè)資源市場(chǎng),加強(qiáng)農(nóng)業(yè)部門與其他社會(huì)部門的聯(lián)系。各地區(qū)應(yīng)該根據(jù)自身農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展?fàn)顩r,針對(duì)不足加大投入,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,從而促進(jìn)城市化發(fā)展。

      第二,在推進(jìn)城市化發(fā)展的同時(shí)努力提高農(nóng)民生活水平。提高農(nóng)民的生活水平可以扼制城市化的過(guò)快發(fā)展,防止城市化過(guò)程中出現(xiàn)轉(zhuǎn)移的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力和城市產(chǎn)業(yè)部門勞動(dòng)需求不平衡造成的失業(yè)、城市部門擴(kuò)大造成的環(huán)境污染、城鎮(zhèn)與工業(yè)布局零亂、土地利用率不高等問(wèn)題。城市化發(fā)展不僅需要提高由農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)變而來(lái)的那部分人口的生活水平,以此保證他們離開(kāi)農(nóng)村向城市集中的動(dòng)力,還需要提高留在農(nóng)村的居民的生活水平,保持他們的生產(chǎn)積極性,提高生產(chǎn)效率,保證國(guó)家糧食生產(chǎn)安全。

      第三,完善土地流轉(zhuǎn)機(jī)制,擴(kuò)大農(nóng)業(yè)規(guī)?;?jīng)營(yíng)。城市化進(jìn)程中需要制定好土地流轉(zhuǎn)政策,集中農(nóng)民手中土地時(shí)應(yīng)切實(shí)維護(hù)好農(nóng)民權(quán)益,土地流轉(zhuǎn)機(jī)制的完善以及實(shí)行成果將直接影響農(nóng)村規(guī)?;?jīng)營(yíng),土地流轉(zhuǎn)和規(guī)模經(jīng)營(yíng)水平的提高將會(huì)大幅提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度,進(jìn)而促進(jìn)城市化發(fā)展。

      第四,優(yōu)化政府農(nóng)業(yè)財(cái)政投入結(jié)構(gòu)。若想通過(guò)農(nóng)業(yè)財(cái)政投入調(diào)節(jié)城市化速度,不僅要增加投入額度,還要調(diào)整農(nóng)業(yè)財(cái)政投入的結(jié)構(gòu),即支農(nóng)支出和農(nóng)業(yè)基本建設(shè)、農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)投入的比重。加大支農(nóng)支出比重則可以通過(guò)提高農(nóng)民生活水平來(lái)緩解城市化過(guò)快帶來(lái)的壓力,也可以通過(guò)加大農(nóng)業(yè)基本建設(shè)、科技三項(xiàng)投入來(lái)提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平以加快城市化進(jìn)程。

      注 釋:

      ①本文選取長(zhǎng)三角地區(qū)22個(gè)城市所在的上海、江蘇、浙江和安徽4個(gè)省市作為分析的樣本,一方面因?yàn)殚L(zhǎng)三角地區(qū)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)、科技中心是我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的典范,這一地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技水平也較高;另一方面該地區(qū)也是我國(guó)人口密度最高的區(qū)域之一,是我國(guó)城市化水平較高、發(fā)展速度較快的領(lǐng)先地區(qū)。將安徽納入長(zhǎng)三角樣本的原因是,屬于泛長(zhǎng)三角地區(qū)的合肥、馬鞍山已經(jīng)劃入長(zhǎng)三角城市圈,同時(shí),皖江城市帶的快速發(fā)展也使得安徽與其余3個(gè)長(zhǎng)三角省市的差距逐漸縮小。

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