聞斌,薛彥廣,張芳苒,趙越超
(61741部隊北京100094)
利用海洋能源,是當(dāng)今世界能源研究的方向。特別是在能源關(guān)系到國家安全,地球礦物能源逐漸枯竭及環(huán)境狀況日益惡化的形勢下,如何有效利用資源豐富、可再生的海洋資源,顯得十分重要。海水的波浪運(yùn)動產(chǎn)生巨大的能量,據(jù)估算,世界海洋中的波浪能達(dá)700億千瓦,占全部海洋能量的94%,是各種海洋能中的“首戶”。我國陸地海岸線長達(dá)18000多公里、大小島嶼6960多個,波浪能資源十分豐富[1]。2009年3月,我國首座岸式海洋波浪能發(fā)電工業(yè)示范電站“汕尾100 kW”岸式波力發(fā)電站的正常運(yùn)行,標(biāo)志著我國波浪力發(fā)電技術(shù)達(dá)到實用水平[2]。
在WAM海浪模式的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的WAVEWATCH-Ⅲ模式對控制方程、程序結(jié)構(gòu)、數(shù)值和物理的處理方法等做了改進(jìn),使得該模式在考慮波-流相互作用和風(fēng)浪物理機(jī)制方面更加合理。WAVEWATCH-Ⅲ模式的推出大大提高了波浪數(shù)值計算的精度。齊義泉等[3]以NOAA/NCEP再分析風(fēng)場資料為輸入,利用WAVEWATCH-Ⅲ模式模擬了1996年南海海域的海面風(fēng)浪場,通過與T/P 高度計有效波高資料的對比發(fā)現(xiàn),模式模擬值與之符合較好。IL-JU MOON 等[4]應(yīng)用WAVEWATCH-Ⅲ對1998年發(fā)生在美國東海岸的颶風(fēng)Bonnie 進(jìn)行了數(shù)值后報,通過與NOAA 的3 個波浪浮標(biāo)(FPSN7、B41002 和B44014)資料的對比發(fā)現(xiàn),后報值與實測值符合非常好。以上實例充分證明了無論對一般過程還是臺風(fēng)過程,WAVEWATCH-Ⅲ模式都具有較好的波浪場數(shù)值計算能力。
為摸清我國波浪能資源分布狀況,給開發(fā)利用波浪能提供科學(xué)可靠的依據(jù),本文以1999—2009年連續(xù)10年的QSCAT/NCEP混合風(fēng)場數(shù)據(jù)為輸入,利用WAVEWATCH-Ⅲ模式對中國海海浪進(jìn)行計算,得到了較為精細(xì)、長時間序列海浪資料。根據(jù)模擬結(jié)果對中國海的波浪能資源進(jìn)行研究,得出中國海波浪能的地理分布特征及季節(jié)變化情況。
(1)地形資料:本文使用ETOPO2v2 全球地形地貌數(shù)據(jù)(U.S.Department of Commerce,National OceanicandAtmosphericAdministration,NationalGeophysicalDataCenter,2006.2-minuteGriddedGlobalReliefData)。該數(shù)據(jù)集所提供的地形分辨率最高達(dá)到了2′×2′,本文取用其中的0.25°×0.25°數(shù)據(jù)作為模型實際使用的地形資料。
(2)風(fēng)場資料:模式中使用的風(fēng)場為Quick-SCAT/NCEP 混合風(fēng)場,時間范圍從1999年8月—2009年7月連續(xù)10年。所謂混合風(fēng)場就是對高分辨率的QuickSCAT 衛(wèi)星散射計觀測數(shù)據(jù)(QSCAT)和美國國家環(huán)境預(yù)報中心(NCEP)的再分析風(fēng)場數(shù)據(jù)進(jìn)行時-空混合分析的結(jié)果,大體的方法就是保留了QSCAT 的沿軌風(fēng)場數(shù)據(jù)而在其空白區(qū)域加入低波NCEP分析數(shù)據(jù)場。該混合風(fēng)場具有很高的時空分辨率:時間間隔為6 h,空間分辨率為0.5°×0.5°,覆蓋了全球從88°S—88°N的范圍,被廣泛用作模擬天氣過程的驅(qū)動場[5]。
(3)衛(wèi)星高度計資料:本文使用的衛(wèi)星高度計資料來自美國國家航空航天局(NASA),由美國和法國合作于2001年12月7日發(fā)射的Janson-1 衛(wèi)星及其雷達(dá)高度計系統(tǒng)測量所得,測量到的有效波高的精度為0.5 m 或10%,該測量數(shù)據(jù)完全達(dá)到了定量觀測對測量誤差的要求(Chambers 等[6],2003)。本文將高度計反演的有效波高用于模擬的資料驗證。
海浪的計算采用WAVEWATCH-Ⅲ海浪模式。模式的基本控制方程為[7]:
S 代表與海浪譜有關(guān)的源和匯的總和,在球坐標(biāo)下可寫為:
式中,R是地球半徑;Uλ和Uφ分別是平均海流在經(jīng)、緯方向的分量;λ,φ分別為經(jīng)、緯度。模式源函數(shù)項中包括風(fēng)能量輸入項Sin,波波非線性相互作用項Snl和耗散(白冠)項Sds,在淺水區(qū)考慮了底摩擦Sbot,用公式表示為:
該模式直接計算波波非線性相互作用,不對譜形預(yù)加任何約束,而且能夠處理風(fēng)速、風(fēng)向的驟然變化。模式的數(shù)值計算主要采用分步計算法。首先考慮水深在時間上的變化以及對應(yīng)波數(shù)網(wǎng)格上的變化,這樣撇開水面變化的影響后,對余下的片段計算來說,波數(shù)網(wǎng)格就是不變的,水深也是準(zhǔn)穩(wěn)定的。最后的片段計算則考慮了物理空間上的傳播、波數(shù)空間上的傳播和源函數(shù)項。這種分裂格式的使用可以顯著提高矢量計算和并行計算的效率。此外,模式在波數(shù)和方向的二維譜空間上計算,為計算非線性相互作用的經(jīng)濟(jì)性考慮,采用頻率分段方法。由頻率和頻散關(guān)系換算出波數(shù)在各個格點的值,從而波數(shù)空間的網(wǎng)格是隨水深而變化的,這就克服了由于水深變淺所帶來的譜空間分辨率降低的問題。
計算區(qū)域為100°—130°E,0°—42°N,網(wǎng)格分辨率為0.25°×0.25°。其中東邊界為開邊界,南、西、北邊界為近似的閉邊界。在閉邊界處的條件是:對即將跨過和離開海岸線的波浪,邊界是完全吸收波能的;在開邊界處,采取和閉邊界處相似的邊界條件,傳向邊界點處的波能在該點被吸收。在頻率和方向的二維譜空間上,設(shè)定頻率分布從0.0418 Hz 至0.41 Hz 共25 個頻段,波向共24 個,分辨率為15°。對于初始條件,本文使用有限風(fēng)區(qū)的JONSWAP譜,譜值由局地風(fēng)速和風(fēng)向給出。
圖1 jason-1衛(wèi)星軌道交叉點(“×”表示)位置示意圖
圖2 有效波高觀測值與模擬值對比序列圖
圖3 有效波高觀測值與模擬值散點分布圖
模式采用OpenMP 并行算法,傳播計算步長為1800 s,源函數(shù)的積分時間步長為600 s。采用網(wǎng)格輸出計算結(jié)果,時間間隔每3 h一次。
為了驗證數(shù)值模擬結(jié)果的準(zhǔn)確性,本文使用Jason-1衛(wèi)星高度計2002—2008年在中國海32個衛(wèi)星軌道交叉點(位置見圖1)的觀測波高,共計9480 個觀測值,對模擬結(jié)果按照時間和空間進(jìn)行提取,得到與交叉點時空相匹配的有效波高模擬值。從有效波高的對比結(jié)果看,相關(guān)系數(shù)為0.86,平均相對偏差為0.31 m,模擬的有效波高與觀測值基本一致。圖2為所選取的衛(wèi)星軌道交叉點上有效波高觀測與模擬值的對比序列(為使圖直觀清楚,這里只選取1400個對比點),圖3為所有觀測值與模擬值對比散點分布圖。
圖4 中國海年平均波能功率密度分布(單位kW/m)
波浪能量為波浪運(yùn)動攜帶的能量,其中包括波浪運(yùn)動中水質(zhì)點以一定速度運(yùn)動所具有動能和水質(zhì)點運(yùn)動離開平衡位置相對于水面的垂直位移所具有的勢能,用E表示,單位為j;波能功率密度是波浪在傳播方向上單位時間內(nèi)通過單位波峰寬度上的能量,用P 表示,單位為kW/m。根據(jù)美國EPRI(Electric Power Research Institute)的波浪能功率密度算法[8],式中,P 為波能功率密度,H13為有效波高,為平均周期。將模擬的海浪場數(shù)據(jù)代入波浪能功率密度計算公式,得到中國海1999年8月—2009年7月逐3 h的波浪能功率密度,本文通過對該海域波浪能功率密度進(jìn)行月平均和年平均,分析中國海各海區(qū)的波浪能功率密度的分布情況以及各季節(jié)變化特征。
圖5 中國海月平均波能功率密度分布(單位/(kW/m))
圖4 為中國海年平均波能功率密度分布圖,可以看出,中國海波能功率密度分布呈南高北低的態(tài)勢,沿岸低,遠(yuǎn)海高。其中南海波能資源最為豐富,大部海域波能功率密度都在10 kW/m以上,高值區(qū)位于南海東北部,可達(dá)24 kW/m 以上,在電能極為匱乏的南沙群島海域,波能功率密度達(dá)到了15 kW/m以上;東海的波能資源較為豐富,波能功率密度在10—25 kW/m 之間;黃海次之,在3—9 kW/m 之間;渤海的波能功率密度最低,在3 kW/m以下。
圖6 中國海能級頻率分布
這里以1、4、7、10月份平均波能功率密度分布作為代表(見圖5),來研究中國海四季波能分布特征。從圖5可看出,冬季(1月),受冷空氣影響,中國海海區(qū)風(fēng)高浪急,是波能資源最為豐富的季節(jié),黃海至南海海域大都在10 kW/m以上,南海海區(qū)最大可達(dá)35 kW/m以上,渤海由于受地理位置和海冰等因素影響,波能功率密度較低;春季(4月),由于風(fēng)力較弱,整個中國海波能功率密度都在10 kW/m以下,極大值區(qū)位于臺灣海峽和呂宋海峽,也僅在7—9 kW/m之間,為波能資源最少的季節(jié);夏季(7月),受熱帶氣旋等因素影響,中國海波能功率密度分布特征和其他季節(jié)相比明顯不同,呈東高西低的態(tài)勢,極大值區(qū)由南海東北部北移至臺灣以東海域,最大值可達(dá)22 kW/m,東海取代南海成為該季節(jié)波能資源最為豐富的海區(qū)。秋季(10月),受熱帶氣旋和冷空氣共同影響,中國海波能資源僅次于冬季,極大值區(qū)回移至南海東北部,可達(dá)28 kW/m??偟膩碚f,除春季外,其它三個季節(jié)波能資源都較為豐富。
在波浪能資源的開發(fā)與利用中,能級頻率是衡量波浪能資源豐富程度的一個重要標(biāo)準(zhǔn),通常認(rèn)為波浪能功率密度>2 kW/m時為可用,>20 kW/m時為富集區(qū)。根據(jù)上述計算結(jié)果對波能功率密度>2 kW/m 和>20 kW/m 出現(xiàn)的頻率分別進(jìn)行了統(tǒng)計,見圖6。由圖6可看出,南海大部海域2 kW/m以上出現(xiàn)的頻率都在70%以上,高值區(qū)位于南海東北部,超過80%;東海次之,在60%—80%之間,黃海在35%—50%之間,渤海最低,在30%以下。
根據(jù)富集區(qū)標(biāo)準(zhǔn),東海南部至南海大部,>20 kW/m 出現(xiàn)的頻率較高,在20%以上,為波能資源富集區(qū),我國中北部海域20 kW/m出現(xiàn)的頻率較低,在10%以下。
(1)中國海波能功率密度分布呈南高北低的態(tài)勢,近岸低于中部海域。南海波能資源最為豐富,東海次之,渤海最低;
(2)冬季中國海的波能資源最為豐富,秋季次之,春季由于海區(qū)風(fēng)力較弱,是波能資源最少的季節(jié)。夏季,中國海波能密度分布特征和其他季節(jié)相比明顯不同,呈東高西低的態(tài)勢,極大值區(qū)從南海東北部北移至臺灣以東海域;
(3)南海大部海域>2 kW/m(可用)出現(xiàn)的頻率都在70 %以上,東海為60 %—80 %之間,黃海在35%—50%之間,渤海最低,在30%以下。東海南部至南海大部,>20 kW/m(富集)出現(xiàn)的頻率在20 %以上,渤黃海20 kW/m 出現(xiàn)的頻率較低,在10%以下。
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