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      基于層次分析法的城市熱島效應(yīng)分析模型

      2013-12-26 20:38劉曉霞李晨
      合作經(jīng)濟(jì)與科技 2014年2期
      關(guān)鍵詞:城市熱島熱島排序

      劉曉霞 李晨(等)

      [提要] 城市熱島效應(yīng)的效果受到很多因素的影響,但影響效果各有不同。本文運(yùn)用層次分析法建立數(shù)學(xué)模型,分析人口密度、輻射吸收、城市綠化程度以及空氣濕度對(duì)城市熱島效應(yīng)的影響是較大的,對(duì)熱島效應(yīng)的貢獻(xiàn)值超過(guò)60%。

      關(guān)鍵詞:熱島效應(yīng);層次分析法

      中圖分類號(hào):F29 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      收錄日期:2013年10月21日

      由于城市化的速度加快,城市建筑群密集、柏油路和水泥路面比郊區(qū)的土壤、植被具有更大的熱容量和吸熱率,使得城市地區(qū)儲(chǔ)存較多的熱量,并向四周和大氣中大量輻射,造成了同一時(shí)間城區(qū)氣溫普遍高于周圍的郊區(qū)氣溫,高溫的城區(qū)處于低溫郊區(qū)包圍之中,如同汪洋大海中的島嶼,人們把這種現(xiàn)象稱之為城市熱島效應(yīng)。熱島效應(yīng)是伴隨著城市化而產(chǎn)生的,在城市中人口密度、建筑廠房以及工業(yè)化程度都產(chǎn)生了相對(duì)較高的熱量;而且城市中的機(jī)動(dòng)車、工業(yè)生產(chǎn)以及居民生活,產(chǎn)生了大量的二氧化碳、粉塵等污染物,造成溫室效應(yīng),進(jìn)而加劇熱島效應(yīng)的產(chǎn)生。

      本文運(yùn)用層次分析法(AHP)建立數(shù)學(xué)模型,分析不同因素對(duì)城市熱島效應(yīng)影響的大小,以便于更好地找出應(yīng)對(duì)熱島效應(yīng)的方法。

      一、建立層次結(jié)構(gòu)模型

      影響熱島效應(yīng)的有:城市的人口密度、生活及工業(yè)排放的污染物、城市的綠化程度、空氣濕度、日照強(qiáng)度以及建筑物地面的輻射吸收等等。將這些因素分組,得到層次分析法中的目標(biāo)層(O層)、準(zhǔn)則層(A層)以及方案層(B層)。(圖1)

      二、構(gòu)造成對(duì)比較矩陣

      針對(duì)準(zhǔn)則層A所支配的因素對(duì)目標(biāo)影響的大小,即綜合考慮各項(xiàng)因子對(duì)城市的熱島效應(yīng)的貢獻(xiàn)量、對(duì)接收到的熱量的改變量等的影響力大小,確定因素對(duì)目標(biāo)的重要性。構(gòu)造成比矩陣P:

      P=(p■)■ p■>0,p■=■ (1)

      重要性按照1~9尺度進(jìn)行賦值,1表示第i個(gè)因素與第j個(gè)因素的影響相同,隨著數(shù)值的增大,第i個(gè)因素比第j個(gè)因素的影響逐漸加強(qiáng)。分別確定準(zhǔn)則層A1,A2,…,A5對(duì)目標(biāo)層O的重要性,及B1,B2,…,B12對(duì)準(zhǔn)則層A1,A2,…,A5的重要性,得成對(duì)比較矩陣:

      A= 1 1/4 1/5 1/3 3 4 1 3 1/4 4 5 1/3 1 1/3 3 3 5 3 1 1/31/3 1/4 1/3 3 1

      B1=1 3 21/3 1 1/21/2 2 1

      B2= 1 51/5 1

      B3=1 1/7 1/37 1 63 1/6 1

      B4= 1 81/8 1

      B5= 1 1/55 1

      三、層次單排序并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)

      層次單排序:確定下層各因素對(duì)上層某因素影響程度的過(guò)程,權(quán)值表示影響程度。如,在污染程度中,工業(yè)排放、生活排放、尾氣排放等因素的影響程度要按照權(quán)值進(jìn)行排序,權(quán)值大的表示影響程度大。

      由于成對(duì)比較矩陣是由實(shí)驗(yàn)者自己給出的,而人為判斷不可避免的帶有主觀性,構(gòu)造出成對(duì)比較陣P可靠程度值得懷疑,極有可能會(huì)導(dǎo)致決策的失誤。所以,需要對(duì)判斷矩陣的一致性進(jìn)行檢驗(yàn),確定每一判斷矩陣是否可被接受。

      一致性檢驗(yàn):對(duì)每個(gè)成對(duì)比較矩陣計(jì)算最大特征值及其對(duì)應(yīng)的特征向量,利用一致性指標(biāo)、隨機(jī)一致性指標(biāo)和一致性比率做一致性檢驗(yàn)。若檢驗(yàn)通過(guò),特征向量(歸一化后)即為權(quán)向量;若不通過(guò),需要重新構(gòu)造成對(duì)比較矩陣。具體執(zhí)行步驟:

      (1)利用MATLAB軟件對(duì)成對(duì)比較矩陣P的最大特征值?姿max進(jìn)行求解,同時(shí)求出該特征值對(duì)應(yīng)的歸一化特征向量w={w1,w2,…,wn}。

      (2)計(jì)算一致性指標(biāo)C.I.(Consistent Index):

      C.I.=■(2)

      查找薩蒂提出的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)R.I.(Random Index)。(表1)

      (3)計(jì)算一致性比率R.I.(Consistent Radio):

      C.R.=■(3)

      (4)當(dāng)一致性比率C.I.<0.1時(shí),認(rèn)為成對(duì)比較矩陣A具有滿意的一致性。

      四、層次總排序及一致性檢驗(yàn)

      層次總排序:確定某層所有因素對(duì)于總目標(biāo)相對(duì)重要性的排序權(quán)值過(guò)程,從最高層到最低層逐層進(jìn)行,即計(jì)算最下層(B層)對(duì)最上層(O層)總排序的權(quán)向量。

      A層5個(gè)因素A1,A2,…,A5對(duì)目標(biāo)層O的排序?yàn)椋篴1,a2,…,a5,B層12個(gè)因素對(duì)上層A中因素為Aj的層次單排序?yàn)閎1j,b2j,…,b12j,則B層的總排序權(quán)重分別計(jì)算:b1,b2,…,b12,其中:

      b■=■a■b■

      (i=1,2,…,12)

      在本模型中,運(yùn)用yaahp層次分析法軟件所得結(jié)果如表2~7所示。(表2~7)

      以上結(jié)果中,判斷矩陣一致性比例均小于0.1,故均通過(guò)一致性檢驗(yàn),矩陣滿足良好的一致性,模型構(gòu)建成功。

      于是,根據(jù)yaahp軟件得到了各因子對(duì)熱島增溫效應(yīng)的影響權(quán)重結(jié)果如表8所示。(表8)

      結(jié)果分析,如圖2所示。(圖2)

      由圖2可知,人口密度對(duì)城市熱島效應(yīng)的貢獻(xiàn)率最大,為24%;其次是輻射吸收,為16%以及綠化程度和空氣濕度,分別為13%和11%。其余各項(xiàng)的貢獻(xiàn)都在10%以下。

      五、結(jié)論

      從結(jié)果上看,城市熱島效應(yīng)的效果受到很多因素的影響,但是影響效果各有不同。從我們建立的此模型來(lái)看,人口密度、輻射吸收、城市綠化程度以及空氣濕度對(duì)城市熱島效應(yīng)的影響是較大的,對(duì)熱島效應(yīng)的貢獻(xiàn)值超過(guò)60%。為我們進(jìn)一步研究熱島效應(yīng)有指導(dǎo)性作用。

      主要參考文獻(xiàn):

      [1]陳玉榮.城市下墊面特性與城市熱導(dǎo)關(guān)系研究[D].北京:北京建筑工程學(xué)院,2008.

      [2]李魁鵬,陳民軒,許文涵.都市熱島效應(yīng)改善工程——屋頂植生袋綠化之測(cè)量.第十屆海峽兩岸冷凍空調(diào)學(xué)術(shù)暨技術(shù)交流會(huì).臺(tái)北:臺(tái)北科技大學(xué),2011.

      [提要] 城市熱島效應(yīng)的效果受到很多因素的影響,但影響效果各有不同。本文運(yùn)用層次分析法建立數(shù)學(xué)模型,分析人口密度、輻射吸收、城市綠化程度以及空氣濕度對(duì)城市熱島效應(yīng)的影響是較大的,對(duì)熱島效應(yīng)的貢獻(xiàn)值超過(guò)60%。

      關(guān)鍵詞:熱島效應(yīng);層次分析法

      中圖分類號(hào):F29 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      收錄日期:2013年10月21日

      由于城市化的速度加快,城市建筑群密集、柏油路和水泥路面比郊區(qū)的土壤、植被具有更大的熱容量和吸熱率,使得城市地區(qū)儲(chǔ)存較多的熱量,并向四周和大氣中大量輻射,造成了同一時(shí)間城區(qū)氣溫普遍高于周圍的郊區(qū)氣溫,高溫的城區(qū)處于低溫郊區(qū)包圍之中,如同汪洋大海中的島嶼,人們把這種現(xiàn)象稱之為城市熱島效應(yīng)。熱島效應(yīng)是伴隨著城市化而產(chǎn)生的,在城市中人口密度、建筑廠房以及工業(yè)化程度都產(chǎn)生了相對(duì)較高的熱量;而且城市中的機(jī)動(dòng)車、工業(yè)生產(chǎn)以及居民生活,產(chǎn)生了大量的二氧化碳、粉塵等污染物,造成溫室效應(yīng),進(jìn)而加劇熱島效應(yīng)的產(chǎn)生。

      本文運(yùn)用層次分析法(AHP)建立數(shù)學(xué)模型,分析不同因素對(duì)城市熱島效應(yīng)影響的大小,以便于更好地找出應(yīng)對(duì)熱島效應(yīng)的方法。

      一、建立層次結(jié)構(gòu)模型

      影響熱島效應(yīng)的有:城市的人口密度、生活及工業(yè)排放的污染物、城市的綠化程度、空氣濕度、日照強(qiáng)度以及建筑物地面的輻射吸收等等。將這些因素分組,得到層次分析法中的目標(biāo)層(O層)、準(zhǔn)則層(A層)以及方案層(B層)。(圖1)

      二、構(gòu)造成對(duì)比較矩陣

      針對(duì)準(zhǔn)則層A所支配的因素對(duì)目標(biāo)影響的大小,即綜合考慮各項(xiàng)因子對(duì)城市的熱島效應(yīng)的貢獻(xiàn)量、對(duì)接收到的熱量的改變量等的影響力大小,確定因素對(duì)目標(biāo)的重要性。構(gòu)造成比矩陣P:

      P=(p■)■ p■>0,p■=■ (1)

      重要性按照1~9尺度進(jìn)行賦值,1表示第i個(gè)因素與第j個(gè)因素的影響相同,隨著數(shù)值的增大,第i個(gè)因素比第j個(gè)因素的影響逐漸加強(qiáng)。分別確定準(zhǔn)則層A1,A2,…,A5對(duì)目標(biāo)層O的重要性,及B1,B2,…,B12對(duì)準(zhǔn)則層A1,A2,…,A5的重要性,得成對(duì)比較矩陣:

      A= 1 1/4 1/5 1/3 3 4 1 3 1/4 4 5 1/3 1 1/3 3 3 5 3 1 1/31/3 1/4 1/3 3 1

      B1=1 3 21/3 1 1/21/2 2 1

      B2= 1 51/5 1

      B3=1 1/7 1/37 1 63 1/6 1

      B4= 1 81/8 1

      B5= 1 1/55 1

      三、層次單排序并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)

      層次單排序:確定下層各因素對(duì)上層某因素影響程度的過(guò)程,權(quán)值表示影響程度。如,在污染程度中,工業(yè)排放、生活排放、尾氣排放等因素的影響程度要按照權(quán)值進(jìn)行排序,權(quán)值大的表示影響程度大。

      由于成對(duì)比較矩陣是由實(shí)驗(yàn)者自己給出的,而人為判斷不可避免的帶有主觀性,構(gòu)造出成對(duì)比較陣P可靠程度值得懷疑,極有可能會(huì)導(dǎo)致決策的失誤。所以,需要對(duì)判斷矩陣的一致性進(jìn)行檢驗(yàn),確定每一判斷矩陣是否可被接受。

      一致性檢驗(yàn):對(duì)每個(gè)成對(duì)比較矩陣計(jì)算最大特征值及其對(duì)應(yīng)的特征向量,利用一致性指標(biāo)、隨機(jī)一致性指標(biāo)和一致性比率做一致性檢驗(yàn)。若檢驗(yàn)通過(guò),特征向量(歸一化后)即為權(quán)向量;若不通過(guò),需要重新構(gòu)造成對(duì)比較矩陣。具體執(zhí)行步驟:

      (1)利用MATLAB軟件對(duì)成對(duì)比較矩陣P的最大特征值?姿max進(jìn)行求解,同時(shí)求出該特征值對(duì)應(yīng)的歸一化特征向量w={w1,w2,…,wn}。

      (2)計(jì)算一致性指標(biāo)C.I.(Consistent Index):

      C.I.=■(2)

      查找薩蒂提出的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)R.I.(Random Index)。(表1)

      (3)計(jì)算一致性比率R.I.(Consistent Radio):

      C.R.=■(3)

      (4)當(dāng)一致性比率C.I.<0.1時(shí),認(rèn)為成對(duì)比較矩陣A具有滿意的一致性。

      四、層次總排序及一致性檢驗(yàn)

      層次總排序:確定某層所有因素對(duì)于總目標(biāo)相對(duì)重要性的排序權(quán)值過(guò)程,從最高層到最低層逐層進(jìn)行,即計(jì)算最下層(B層)對(duì)最上層(O層)總排序的權(quán)向量。

      A層5個(gè)因素A1,A2,…,A5對(duì)目標(biāo)層O的排序?yàn)椋篴1,a2,…,a5,B層12個(gè)因素對(duì)上層A中因素為Aj的層次單排序?yàn)閎1j,b2j,…,b12j,則B層的總排序權(quán)重分別計(jì)算:b1,b2,…,b12,其中:

      b■=■a■b■

      (i=1,2,…,12)

      在本模型中,運(yùn)用yaahp層次分析法軟件所得結(jié)果如表2~7所示。(表2~7)

      以上結(jié)果中,判斷矩陣一致性比例均小于0.1,故均通過(guò)一致性檢驗(yàn),矩陣滿足良好的一致性,模型構(gòu)建成功。

      于是,根據(jù)yaahp軟件得到了各因子對(duì)熱島增溫效應(yīng)的影響權(quán)重結(jié)果如表8所示。(表8)

      結(jié)果分析,如圖2所示。(圖2)

      由圖2可知,人口密度對(duì)城市熱島效應(yīng)的貢獻(xiàn)率最大,為24%;其次是輻射吸收,為16%以及綠化程度和空氣濕度,分別為13%和11%。其余各項(xiàng)的貢獻(xiàn)都在10%以下。

      五、結(jié)論

      從結(jié)果上看,城市熱島效應(yīng)的效果受到很多因素的影響,但是影響效果各有不同。從我們建立的此模型來(lái)看,人口密度、輻射吸收、城市綠化程度以及空氣濕度對(duì)城市熱島效應(yīng)的影響是較大的,對(duì)熱島效應(yīng)的貢獻(xiàn)值超過(guò)60%。為我們進(jìn)一步研究熱島效應(yīng)有指導(dǎo)性作用。

      主要參考文獻(xiàn):

      [1]陳玉榮.城市下墊面特性與城市熱導(dǎo)關(guān)系研究[D].北京:北京建筑工程學(xué)院,2008.

      [2]李魁鵬,陳民軒,許文涵.都市熱島效應(yīng)改善工程——屋頂植生袋綠化之測(cè)量.第十屆海峽兩岸冷凍空調(diào)學(xué)術(shù)暨技術(shù)交流會(huì).臺(tái)北:臺(tái)北科技大學(xué),2011.

      [提要] 城市熱島效應(yīng)的效果受到很多因素的影響,但影響效果各有不同。本文運(yùn)用層次分析法建立數(shù)學(xué)模型,分析人口密度、輻射吸收、城市綠化程度以及空氣濕度對(duì)城市熱島效應(yīng)的影響是較大的,對(duì)熱島效應(yīng)的貢獻(xiàn)值超過(guò)60%。

      關(guān)鍵詞:熱島效應(yīng);層次分析法

      中圖分類號(hào):F29 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      收錄日期:2013年10月21日

      由于城市化的速度加快,城市建筑群密集、柏油路和水泥路面比郊區(qū)的土壤、植被具有更大的熱容量和吸熱率,使得城市地區(qū)儲(chǔ)存較多的熱量,并向四周和大氣中大量輻射,造成了同一時(shí)間城區(qū)氣溫普遍高于周圍的郊區(qū)氣溫,高溫的城區(qū)處于低溫郊區(qū)包圍之中,如同汪洋大海中的島嶼,人們把這種現(xiàn)象稱之為城市熱島效應(yīng)。熱島效應(yīng)是伴隨著城市化而產(chǎn)生的,在城市中人口密度、建筑廠房以及工業(yè)化程度都產(chǎn)生了相對(duì)較高的熱量;而且城市中的機(jī)動(dòng)車、工業(yè)生產(chǎn)以及居民生活,產(chǎn)生了大量的二氧化碳、粉塵等污染物,造成溫室效應(yīng),進(jìn)而加劇熱島效應(yīng)的產(chǎn)生。

      本文運(yùn)用層次分析法(AHP)建立數(shù)學(xué)模型,分析不同因素對(duì)城市熱島效應(yīng)影響的大小,以便于更好地找出應(yīng)對(duì)熱島效應(yīng)的方法。

      一、建立層次結(jié)構(gòu)模型

      影響熱島效應(yīng)的有:城市的人口密度、生活及工業(yè)排放的污染物、城市的綠化程度、空氣濕度、日照強(qiáng)度以及建筑物地面的輻射吸收等等。將這些因素分組,得到層次分析法中的目標(biāo)層(O層)、準(zhǔn)則層(A層)以及方案層(B層)。(圖1)

      二、構(gòu)造成對(duì)比較矩陣

      針對(duì)準(zhǔn)則層A所支配的因素對(duì)目標(biāo)影響的大小,即綜合考慮各項(xiàng)因子對(duì)城市的熱島效應(yīng)的貢獻(xiàn)量、對(duì)接收到的熱量的改變量等的影響力大小,確定因素對(duì)目標(biāo)的重要性。構(gòu)造成比矩陣P:

      P=(p■)■ p■>0,p■=■ (1)

      重要性按照1~9尺度進(jìn)行賦值,1表示第i個(gè)因素與第j個(gè)因素的影響相同,隨著數(shù)值的增大,第i個(gè)因素比第j個(gè)因素的影響逐漸加強(qiáng)。分別確定準(zhǔn)則層A1,A2,…,A5對(duì)目標(biāo)層O的重要性,及B1,B2,…,B12對(duì)準(zhǔn)則層A1,A2,…,A5的重要性,得成對(duì)比較矩陣:

      A= 1 1/4 1/5 1/3 3 4 1 3 1/4 4 5 1/3 1 1/3 3 3 5 3 1 1/31/3 1/4 1/3 3 1

      B1=1 3 21/3 1 1/21/2 2 1

      B2= 1 51/5 1

      B3=1 1/7 1/37 1 63 1/6 1

      B4= 1 81/8 1

      B5= 1 1/55 1

      三、層次單排序并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)

      層次單排序:確定下層各因素對(duì)上層某因素影響程度的過(guò)程,權(quán)值表示影響程度。如,在污染程度中,工業(yè)排放、生活排放、尾氣排放等因素的影響程度要按照權(quán)值進(jìn)行排序,權(quán)值大的表示影響程度大。

      由于成對(duì)比較矩陣是由實(shí)驗(yàn)者自己給出的,而人為判斷不可避免的帶有主觀性,構(gòu)造出成對(duì)比較陣P可靠程度值得懷疑,極有可能會(huì)導(dǎo)致決策的失誤。所以,需要對(duì)判斷矩陣的一致性進(jìn)行檢驗(yàn),確定每一判斷矩陣是否可被接受。

      一致性檢驗(yàn):對(duì)每個(gè)成對(duì)比較矩陣計(jì)算最大特征值及其對(duì)應(yīng)的特征向量,利用一致性指標(biāo)、隨機(jī)一致性指標(biāo)和一致性比率做一致性檢驗(yàn)。若檢驗(yàn)通過(guò),特征向量(歸一化后)即為權(quán)向量;若不通過(guò),需要重新構(gòu)造成對(duì)比較矩陣。具體執(zhí)行步驟:

      (1)利用MATLAB軟件對(duì)成對(duì)比較矩陣P的最大特征值?姿max進(jìn)行求解,同時(shí)求出該特征值對(duì)應(yīng)的歸一化特征向量w={w1,w2,…,wn}。

      (2)計(jì)算一致性指標(biāo)C.I.(Consistent Index):

      C.I.=■(2)

      查找薩蒂提出的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)R.I.(Random Index)。(表1)

      (3)計(jì)算一致性比率R.I.(Consistent Radio):

      C.R.=■(3)

      (4)當(dāng)一致性比率C.I.<0.1時(shí),認(rèn)為成對(duì)比較矩陣A具有滿意的一致性。

      四、層次總排序及一致性檢驗(yàn)

      層次總排序:確定某層所有因素對(duì)于總目標(biāo)相對(duì)重要性的排序權(quán)值過(guò)程,從最高層到最低層逐層進(jìn)行,即計(jì)算最下層(B層)對(duì)最上層(O層)總排序的權(quán)向量。

      A層5個(gè)因素A1,A2,…,A5對(duì)目標(biāo)層O的排序?yàn)椋篴1,a2,…,a5,B層12個(gè)因素對(duì)上層A中因素為Aj的層次單排序?yàn)閎1j,b2j,…,b12j,則B層的總排序權(quán)重分別計(jì)算:b1,b2,…,b12,其中:

      b■=■a■b■

      (i=1,2,…,12)

      在本模型中,運(yùn)用yaahp層次分析法軟件所得結(jié)果如表2~7所示。(表2~7)

      以上結(jié)果中,判斷矩陣一致性比例均小于0.1,故均通過(guò)一致性檢驗(yàn),矩陣滿足良好的一致性,模型構(gòu)建成功。

      于是,根據(jù)yaahp軟件得到了各因子對(duì)熱島增溫效應(yīng)的影響權(quán)重結(jié)果如表8所示。(表8)

      結(jié)果分析,如圖2所示。(圖2)

      由圖2可知,人口密度對(duì)城市熱島效應(yīng)的貢獻(xiàn)率最大,為24%;其次是輻射吸收,為16%以及綠化程度和空氣濕度,分別為13%和11%。其余各項(xiàng)的貢獻(xiàn)都在10%以下。

      五、結(jié)論

      從結(jié)果上看,城市熱島效應(yīng)的效果受到很多因素的影響,但是影響效果各有不同。從我們建立的此模型來(lái)看,人口密度、輻射吸收、城市綠化程度以及空氣濕度對(duì)城市熱島效應(yīng)的影響是較大的,對(duì)熱島效應(yīng)的貢獻(xiàn)值超過(guò)60%。為我們進(jìn)一步研究熱島效應(yīng)有指導(dǎo)性作用。

      主要參考文獻(xiàn):

      [1]陳玉榮.城市下墊面特性與城市熱導(dǎo)關(guān)系研究[D].北京:北京建筑工程學(xué)院,2008.

      [2]李魁鵬,陳民軒,許文涵.都市熱島效應(yīng)改善工程——屋頂植生袋綠化之測(cè)量.第十屆海峽兩岸冷凍空調(diào)學(xué)術(shù)暨技術(shù)交流會(huì).臺(tái)北:臺(tái)北科技大學(xué),2011.

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