[摘 要]本文在選擇資產(chǎn)總額和主營業(yè)務成本作為投入變量，主營業(yè)務收入和利潤總額作為產(chǎn)出變量的基礎上，構建了基于DEA-CCR的中國地區(qū)電信業(yè)運營績效評價模型，利用相關數(shù)據(jù)對中國各地區(qū)電信業(yè)運營績效進行測度，實證結果表明：中國各地區(qū)電信業(yè)運營績效總體水平較高，各地區(qū)電信業(yè)運營績效水平?jīng)]有呈現(xiàn)集聚狀態(tài)，各地區(qū)電信業(yè)還有進一步提升的空間。

[關鍵詞]DEA-CCR；電信業(yè)；運營績效

[中圖分類號]F62 [文獻標識碼] A [文章編號] 1009 — 2234（2013）11 — 0074 — 02

1 引言

電信業(yè)是生產(chǎn)性服務業(yè)重要的代表性行業(yè)之一，作為提供電子信息傳輸平臺、提供傳輸服務并直接向社會提供信息服務的部門，對信息的開發(fā)、流通、應用等過程都施加了重要的影響，從而減小了社會經(jīng)濟運轉中的信息不對稱性，進而促進了經(jīng)濟更好更快的發(fā)展。具體來說，電信業(yè)發(fā)展帶動了信息技術的進步，電信業(yè)促進了信息資源的開發(fā)和利用，電信業(yè)的發(fā)展帶動了信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時，電信業(yè)還為其它行業(yè)的發(fā)展提供了重要的生產(chǎn)性服務，也成為了帶動產(chǎn)業(yè)升級的重要力量。

鑒于此，許多學者對電信業(yè)發(fā)展進行了多角度研究，那保國和梁靜國（2008）模糊灰色綜合評價方法對電信業(yè)的國際競爭力進行了評價，鄭世林（2010）利用省級面板數(shù)據(jù)市場競爭和產(chǎn)權改革對電信業(yè)及其細分對市場績效的影響，張超等（2010）對中國電信業(yè)改革歷程進行了回顧，同時利用DEA模型分析了電信業(yè)改革的效率變化，溫平川和羅顯波（2012）運用灰色系統(tǒng)理論分析了中國的電信業(yè)競爭力。以上研究在兩方面存在缺陷，第一，缺乏對中國各地區(qū)電信業(yè)發(fā)展水平的評價，第二，沒有從電信業(yè)運營角度進行評價。所以，本文在構建基于DEA-CCR中國電信業(yè)地區(qū)運營績效評價模型的基礎上，對中國各地區(qū)電信業(yè)運營績效水平進行測度，以期對中國電信業(yè)未來發(fā)展提供可供參考的評價依據(jù)。

2 模型構建

數(shù)據(jù)包絡分析（Data Envelopment Analysis，簡稱DEA）方法，是對多指標投入和多指標產(chǎn)出的相同類型部門，進行相對有效性綜合評價的一種方法，也是研究多投入多產(chǎn)出生產(chǎn)函數(shù)的有力工具。本文正是采用DEA方法對中國各地區(qū)電信業(yè)運營績效進行評價。

DEA方法就是根據(jù)投入指標數(shù)據(jù)和產(chǎn)出指標數(shù)據(jù)評價決策單元的相對效率，它是評價多指標投入和多指標產(chǎn)出評價單元有效性的多目標決策方法。其中，各地區(qū)（如黑龍江、遼寧、吉林等）可以被稱為決策單元（DMU），亦稱評價單元。評價的依據(jù)是各地區(qū)電信業(yè)的一組投入指標數(shù)據(jù)和一組產(chǎn)出指標數(shù)據(jù)。投入指標是指各地區(qū)電信業(yè)需要消耗的經(jīng)濟量，本文選擇資產(chǎn)總額和主營業(yè)務成本作為投入指標。產(chǎn)出指標是指各地區(qū)電信業(yè)經(jīng)濟活動產(chǎn)生承銷的經(jīng)濟量，本文選擇主營業(yè)務收入和利潤總額作為產(chǎn)出變量。具體中國地區(qū)電信業(yè)運營績效DEA評價模型構建如下。

設n（n=30）共有 個地區(qū)（由于數(shù)據(jù)問題剔除西藏地區(qū)），稱為n（n=30）個評價單元DMUj（j=1，2，…30），每個評價單元都有m（m=2）種投入，分別為資產(chǎn)總額和主營業(yè)務成本；p（p=2）種產(chǎn)出，分別為主營業(yè)務收入和利潤總額，這樣，就構成了有n個評價單元的多指標投入和多指標產(chǎn)出的評價系統(tǒng)，如圖1所示。

圖中， xij表示DMUj評價單元第i=（i=1，2）種投入指標，本模型為為資產(chǎn)總額和主營業(yè)務成本xij>0；

yij表示DMUj評價單元第r=（r=1，2）種產(chǎn)出指標的產(chǎn)出量，本模型為為主營業(yè)務收入和利潤總額，yij>0；

vi表示第i=（i=1，2）種投入指標的權系數(shù)，vi≥0；

ur表示第r=（r=1，2）種產(chǎn)出指標的權系數(shù)，ur≥0；

xij和yij是向量xj=（x1j，x2j，…xmj）T和yj=（y1j，y2j，…yqj）T中的分量，本文中xij和yij指標數(shù)據(jù)均來源于《2012中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

在圖1所示的評價系統(tǒng)中，本模型中設投入指標和產(chǎn)出指標的權系數(shù)向量分別為v=（v1，v2）T和u=（u1，u2）T。

對評價單元DMUj，定義其效率評價指標為：hj=■（j=1，2，…，30） 。

由此定義，我們有：（1）總可以適當?shù)剡x取u，v，使hj≤1；（2）粗略地說，對于評價單元DMUj0，hj0越大，表明DMUj0能夠用相對較少的輸入得到相對較多的輸出。

要評價現(xiàn)在第hj0個評價單元相對有效性，即如果我們想了解DMUj0在這n=（n=30）個DMU中相對來說是不是“最優(yōu)”的，須建立評價系統(tǒng)的CCR模型。

在中國地區(qū)電信業(yè)運營績效DEA-CCR評價模型中，設第j0個評價單元的投入向量和產(chǎn)出向量分別為x0=（x1j0，x2j）T和y0=（y1j0，y2j0）T，運營績效指標h0=hj0。在運營績效評價指標hj≤1（j=1，2，…，30）的約束條件下，選擇一組最優(yōu)權系數(shù)u和v，使得h0達到最大值。構造最優(yōu)化DEA-CCR模型：

maxh0=■s.t.■≤1（j=1，2，…，30）vi≥0（i=1，2）ur≥0（r=1，2）

3 實證分析

根據(jù)上述構建的中國各地區(qū)電信業(yè)運營績效DEA-CCR評價模型，可得到相應運營績效測度數(shù)值，具體見表1。

通過表1我們可以看到，中國各地區(qū)電信業(yè)運營績效相對較好，30個地區(qū)平均值為0.9289，最低值為青海的0.7559，其余地區(qū)運營績效值均在0.8以上，0.9-1之間有18個地區(qū)，0.8-0.9之間有8個地區(qū)。其中，江蘇、廣東和貴州三地區(qū)電信業(yè)運營績效最好，均為1；青海、吉林、天津三地區(qū)電信業(yè)運營績效為最后三位，分別為0.7559、0.8465、0.8559；處于前列的地區(qū)有陜西、重慶、廣西、浙江、湖南、上海、山東；處于中游的地區(qū)有遼寧、四川、安徽、福建、云南、內(nèi)蒙古、山西、江西、河北、湖北；處于相對落后的地區(qū)有北京、寧夏、甘肅、黑龍江、新疆、海南、河南。

4 結論

通過構建基于DEA-CCR的中國地區(qū)電信業(yè)運營績效評價模型，對中國各地區(qū)電信業(yè)運營績效進行測度，可以得到如下結論。

第一，中國各地區(qū)電信業(yè)運營績效總體水平較高。在30個地區(qū)中僅青海的電信業(yè)運行績效在0.8以下，為0.7559。整體平均值在0.9289，有三個地區(qū)相對績效為1。由此可見，中國電信業(yè)總體發(fā)展水平良好。

第二，各地區(qū)電信業(yè)運營績效水平?jīng)]有呈現(xiàn)集聚狀態(tài)。通過實證結果我們可以看到東中西部均有部分地區(qū)電信業(yè)運營績效較高，也有部分地區(qū)績效較低。排名靠前的地區(qū)并沒有帶動周邊地區(qū)的電信業(yè)發(fā)展，且各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平與電信業(yè)運營績效并無明顯關系。所以可以說各地區(qū)電信業(yè)運行績效沒有明顯的溢出效應。

第三，各地區(qū)電信業(yè)還有進一步提升的空間。在中國30個地區(qū)中，僅有三個地區(qū)電信業(yè)運營水平相對績效為1，其余地區(qū)均為達到相對最優(yōu)狀態(tài)，0.8以下有1個地區(qū)，0.8-0.9之間有8個地區(qū)，0.9-1之間有18個地區(qū)。所以，各地區(qū)電信業(yè)還可以進一步提升，并且也可以合理利用周邊地區(qū)電信業(yè)運營發(fā)展的溢出效應。

〔參 考 文 獻〕

〔1〕 那保國，梁敬國.基于模糊灰色綜合評價方法的我國電信業(yè)國際競爭力評價研究〔J〕.現(xiàn)代管理科學，2008，（04）：32-33、79.

〔2〕 鄭世林.市場競爭還是產(chǎn)權改革提供了電信業(yè)績效〔J〕.世界經(jīng)濟，2010，（06）：118-139.

〔3〕 張超，張權，張鴻.中國電信業(yè)改革歷程及效率評價〔J〕.統(tǒng)計與信息論壇，2012，（07）：86-91.

〔4〕 溫平川，羅顯波.基于灰色系統(tǒng)理論的我國不同區(qū)域電信業(yè)競爭力評價研究〔J〕.科技管理研究，2012，（04）：46-49.〔責任編輯：史煥翔〕