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      房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)物價(jià)的影響——國(guó)際比較及啟示

      2014-01-01 03:16:10劉曉欣賈慶英
      關(guān)鍵詞:投入產(chǎn)出變動(dòng)服務(wù)業(yè)

      劉曉欣 賈慶英

      (南開大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,天津300207)

      中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)化十幾年來(lái),房?jī)r(jià) “只漲不跌”似乎成為了中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的神話。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示:2000-2013年中國(guó)平均房?jī)r(jià)指數(shù)變動(dòng)193%,而北京、上海等一線城市更是漲勢(shì)迅猛,上漲幅度達(dá)到339%和359%①數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的35個(gè)大中城市房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)整理計(jì)算得到。。房地產(chǎn)業(yè)曾為經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)做出了較大的貢獻(xiàn)。然而,房?jī)r(jià)的快速上漲將社會(huì)的資金大量吸引到房地產(chǎn)市場(chǎng),嚴(yán)重阻礙了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。從產(chǎn)業(yè)鏈的角度來(lái)看,房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格的變動(dòng)會(huì)引起其他產(chǎn)業(yè)價(jià)格的變動(dòng)。鑒于以上事實(shí),研究和測(cè)度房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)物價(jià)及經(jīng)濟(jì)的影響是非常有意義的。那么,如何測(cè)度房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)以及整個(gè)物價(jià)水平的影響?中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)化前后房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)物價(jià)影響有何不同?經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度能否影響房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)物價(jià)的影響程度?世界主要國(guó)家房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)的影響及給我們的啟示是什么?

      一、文獻(xiàn)評(píng)述

      目前國(guó)內(nèi)外研究房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)及物價(jià)的影響主要有以下幾個(gè)方面。

      房地產(chǎn)價(jià)格對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)影響,主要基于房地產(chǎn)價(jià)格和各宏觀經(jīng)濟(jì)變量的關(guān)系。關(guān)于房地產(chǎn)價(jià)格與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,趙昕東(2010)通過(guò)計(jì)量分析發(fā)現(xiàn)正向的房地產(chǎn)價(jià)格沖擊最終導(dǎo)致通貨膨脹率和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率上升到一個(gè)新的高度[1]。對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)的財(cái)富效應(yīng),Case K E,等 (2001);Ludwig A 和 Slk T(2004)研究發(fā)現(xiàn)發(fā)達(dá)國(guó)家的房地產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)不明顯,但這種效應(yīng)顯著存在并且大于股票的財(cái)富效應(yīng)[1-3]。對(duì)于中國(guó)房地產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)的研究,王子龍(2011)等發(fā)現(xiàn)中國(guó)房?jī)r(jià)與消費(fèi)的關(guān)系為負(fù),這說(shuō)明中國(guó)房地產(chǎn)的財(cái)富效應(yīng)小于房?jī)r(jià)上升對(duì)消費(fèi)的擠出[4]。楊俊杰(2012)研究了房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的微觀機(jī)制,發(fā)現(xiàn)當(dāng)期宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)不僅取決于滯后一期的宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng),還取決于當(dāng)期與滯后兩期的房地產(chǎn)價(jià)格[5]。趙西亮(2014)等考察了房?jī)r(jià)上漲對(duì)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率的影響,發(fā)現(xiàn)房?jī)r(jià)上漲僅會(huì)顯著降低擁有多套房家庭的儲(chǔ)蓄率,但不能解釋中國(guó)城鎮(zhèn)居民整體儲(chǔ)蓄率的上升[6]。胡國(guó)、宋建江(2005)的研究則認(rèn)為房地產(chǎn)價(jià)格上漲使得區(qū)域金融的風(fēng)險(xiǎn)上升,穩(wěn)定性下降[7]。張曉晶、孫濤(2006)認(rèn)為本輪房地產(chǎn)周期對(duì)金融穩(wěn)定的影響,歸根到底都將最先體現(xiàn)為銀行風(fēng)險(xiǎn),也將最集中地體現(xiàn)為銀行風(fēng)險(xiǎn)[8]。劉丹、張中銘(2010)建立了基于宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的房?jī)r(jià)波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)的分析框架,度量超出實(shí)體經(jīng)濟(jì)支撐的風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)局部失衡的風(fēng)險(xiǎn)[9]。

      針對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格對(duì)物價(jià)的影響,部分學(xué)者進(jìn)行了描述性分析。毛豐付(2008)從勞動(dòng)力成本的角度分析了房地產(chǎn)價(jià)格上升一方面會(huì)提高勞動(dòng)者的生活成本,另一方面會(huì)降低勞動(dòng)報(bào)酬,由此會(huì)引發(fā)持續(xù)性通貨膨脹[10]??娛藝?guó)(2011)則從貨幣政策的角度研究了房?jī)r(jià)和物價(jià)的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)房?jī)r(jià)是物價(jià)上漲的主要原因[11]。也有學(xué)者從國(guó)民經(jīng)濟(jì)角度研究房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)一般物價(jià)的影響。何俊芳(2008)基于2002年中國(guó)投入產(chǎn)出表,利用投入產(chǎn)出價(jià)格影響模型研究了房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格波動(dòng)對(duì)中國(guó)物價(jià)的影響,發(fā)現(xiàn)中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)和金融業(yè)聯(lián)系緊密,并且房?jī)r(jià)的劇烈波動(dòng)會(huì)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展造成損害[12]。原鵬飛(2010)基于可計(jì)算一般均衡模型分析了房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格波動(dòng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響,研究發(fā)現(xiàn)房?jī)r(jià)的上漲會(huì)帶來(lái)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的增長(zhǎng),但是房?jī)r(jià)的下跌將會(huì)造成其他產(chǎn)業(yè)更大幅度的下跌[13]。

      本文應(yīng)用非進(jìn)口競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出價(jià)格影響模型,首先分析中國(guó)1995-2011年房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格上漲對(duì)各產(chǎn)業(yè)價(jià)格以及整體物價(jià)水平的影響程度。然后對(duì)不同發(fā)展程度和不同經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)國(guó)家的房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格對(duì)物價(jià)影響程度進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析,了解房地產(chǎn)價(jià)格對(duì)不同類型產(chǎn)業(yè)和不同測(cè)算范圍的價(jià)格指數(shù)的影響。目的是為中國(guó)如何應(yīng)對(duì)目前房?jī)r(jià)上漲積累的風(fēng)險(xiǎn)提供參考。

      二、數(shù)據(jù)來(lái)源、說(shuō)明和處理

      世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)(WIOD)2013年10月公布了42個(gè)國(guó)家1995-2011年35個(gè)部門以美元計(jì)價(jià)產(chǎn)業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)的非進(jìn)口競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出表。表的基本結(jié)構(gòu)如表1所示。

      表1 WIOD公布的投入產(chǎn)出表基本結(jié)構(gòu)

      房地產(chǎn)作為一種客觀存在的物質(zhì)形態(tài),是房產(chǎn)與地產(chǎn)的總稱,包括土地和地上永久建筑物及其所衍生的權(quán)利。房地產(chǎn)業(yè)則是指圍繞房地產(chǎn)進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)(GB/T 4754-2011)是在聯(lián)合國(guó)《所有經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類》(ISIC,Rev 4)基礎(chǔ)上制定的。根據(jù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類,“房地產(chǎn)業(yè)包括用自有或租賃財(cái)產(chǎn)進(jìn)行的房地產(chǎn)活動(dòng),以及在收費(fèi)或合同基礎(chǔ)上進(jìn)行的房地產(chǎn)活動(dòng),其中用自有或租賃財(cái)產(chǎn)進(jìn)行的房地產(chǎn)活動(dòng)不包括建筑項(xiàng)目的開發(fā)、土地細(xì)分與改良、住宿等”??梢姡@里圍繞房地產(chǎn)進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)實(shí)際是房地產(chǎn)的買賣、租賃、估價(jià)和契約管理服務(wù)等活動(dòng)。建筑業(yè)則是指普通和專用建筑工程及土木工程的建造。在所有的國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)中,“建筑業(yè)”與“房地產(chǎn)業(yè)”分屬兩個(gè)不同的產(chǎn)業(yè)門類①聯(lián)合國(guó):《所有經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類》2009版中建筑業(yè)分屬門類F,房地產(chǎn)活動(dòng)分屬門類L。。投入產(chǎn)出核算和分析中的行業(yè)分類與國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類是一致的,因此,可以利用投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)算和分析房地產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性以及房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)和物價(jià)的影響。在對(duì)房地產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)范圍規(guī)定的基礎(chǔ)上,通過(guò)以下幾個(gè)步驟進(jìn)行測(cè)算。

      首先,結(jié)合國(guó)際行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn),參考中國(guó)工業(yè)和信息化部的產(chǎn)業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn),并根據(jù)與房地產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性,將上述35個(gè)部門的投入產(chǎn)出表歸并為農(nóng)業(yè)、原材料工業(yè)、消費(fèi)品工業(yè)、裝備制造業(yè)、電氣水供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)、運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)、公共服務(wù)業(yè)、其他服務(wù)業(yè)②其他服務(wù)業(yè)為服務(wù)業(yè)中除金融、房地產(chǎn)、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)、公共服務(wù)業(yè)之外的產(chǎn)業(yè),主要包括教育、衛(wèi)生和社會(huì)工作、其他社區(qū)社會(huì)及個(gè)人服務(wù)業(yè)以及家庭服務(wù)業(yè)。14個(gè)產(chǎn)業(yè)。

      其次,在科學(xué)選擇產(chǎn)業(yè)分類標(biāo)志的基礎(chǔ)上,劉曉欣(2012)借鑒MPS理念定義實(shí)體經(jīng)濟(jì),并與SNA核算體系相結(jié)合,將全部經(jīng)濟(jì)活動(dòng)劃分為“實(shí)體經(jīng)濟(jì)、虛擬經(jīng)濟(jì)(或高端服務(wù)業(yè))和一般服務(wù)業(yè)”三大類部門的理論[14]。上述14個(gè)產(chǎn)業(yè)中的農(nóng)業(yè)、原材料工業(yè)、消費(fèi)品工業(yè)、裝備制造業(yè)、電氣水供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)、運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)屬于實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門,其他產(chǎn)業(yè)均為服務(wù)業(yè);其中服務(wù)業(yè)中的金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)我們定義為虛擬經(jīng)濟(jì)(或高端服務(wù)業(yè)),公共服務(wù)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)則劃歸為一般服務(wù)業(yè)。

      最后,由于房屋的不可移動(dòng)性,房地產(chǎn)業(yè)與進(jìn)出口的關(guān)系似乎并不強(qiáng),但投入產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析,可以反映兩者間的直接和間接聯(lián)系。例如,2011年我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)直接進(jìn)口系數(shù)(房地產(chǎn)業(yè)進(jìn)口量與本產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的比)僅為0.01③數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)WIOD公布的中國(guó)2011年投入產(chǎn)出表計(jì)算得到。,但是與房地產(chǎn)業(yè)相關(guān)聯(lián)的原材料工業(yè)、建筑業(yè)、金融業(yè)和裝備制造業(yè)的進(jìn)口品比率是很高的,尤其是裝備制造業(yè)的直接進(jìn)口系數(shù)達(dá)到0.1。由于非進(jìn)口競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出表區(qū)分了國(guó)產(chǎn)品和進(jìn)口品?;诜沁M(jìn)口競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出表能夠更加精確的反映各行業(yè)間、各行業(yè)進(jìn)出口間的直接和間接關(guān)聯(lián),從而能夠更加準(zhǔn)確地測(cè)算房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)物價(jià)及經(jīng)濟(jì)的影響。

      在國(guó)家選擇上,本文選取了中國(guó)、美國(guó)、德國(guó)和俄羅斯四個(gè)國(guó)家。為了分析不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度下房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格對(duì)物價(jià)的影響,本文著重分析了中國(guó)2000年前后房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)物價(jià)影響的差異,并選取了美國(guó)和德國(guó)作為發(fā)達(dá)國(guó)家的代表,同時(shí)選取與中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度相當(dāng)并同為金磚五國(guó)之一的俄羅斯來(lái)進(jìn)行對(duì)比分析。就經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)而言,美國(guó)自20世紀(jì)60-70年代開始去工業(yè)化,經(jīng)濟(jì)虛擬化程度逐漸上升,并于2008年爆發(fā)了由次貸危機(jī)引發(fā)的金融危機(jī),并危及全球;德國(guó)是高度發(fā)達(dá)的工業(yè)國(guó),主要經(jīng)濟(jì)支柱是工業(yè),德國(guó)是典型的實(shí)體經(jīng)濟(jì)為主的國(guó)家。德國(guó)1993年經(jīng)歷了戰(zhàn)后最嚴(yán)重的衰退,1994年經(jīng)濟(jì)開始回升,在之后經(jīng)濟(jì)雖有小幅波動(dòng)但保持相對(duì)平穩(wěn)的增長(zhǎng)趨勢(shì);俄羅斯1992-2000年經(jīng)歷了“休克療法”,其間俄羅斯出現(xiàn)惡性通貨膨脹,經(jīng)濟(jì)發(fā)生了嚴(yán)重的衰退。2000年之后俄羅斯經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)強(qiáng)勢(shì),但2008年金融危機(jī)導(dǎo)致俄羅斯經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。因此通過(guò)動(dòng)態(tài)分析和國(guó)際比較可以看清房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格對(duì)物價(jià)影響程度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的關(guān)系,以及在危機(jī)來(lái)臨前的表現(xiàn),從而為中國(guó)應(yīng)對(duì)房地產(chǎn)業(yè)潛在的危機(jī)和風(fēng)險(xiǎn)提供參考。

      三、中國(guó)房?jī)r(jià)變動(dòng)對(duì)物價(jià)的影響

      (一)非進(jìn)口競(jìng)爭(zhēng)型產(chǎn)品價(jià)格影響模型

      1.投入產(chǎn)出價(jià)格影響模型的基本假設(shè)

      投入產(chǎn)出價(jià)格影響模型主要基于以下假設(shè):(1)價(jià)格變動(dòng)為成本推動(dòng)型的,不考慮由于價(jià)格變動(dòng)引起的工資和利潤(rùn)率的改變;(2)當(dāng)某產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品價(jià)格發(fā)生變動(dòng)時(shí),其他產(chǎn)業(yè)沒有采取節(jié)約成本的措施,即投入系數(shù)不變;(3)不考慮價(jià)格變動(dòng)引起的供求變化和由供求引起的價(jià)格變化;(4)折舊率不變。

      2.非競(jìng)爭(zhēng)型產(chǎn)品價(jià)格影響模型

      研究某一產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)品價(jià)格的影響需要用到產(chǎn)品價(jià)格影響模型。產(chǎn)品價(jià)格影響模型研究的是在其他部門價(jià)格不變的情況下,某一個(gè)或者某幾個(gè)部門產(chǎn)品價(jià)格發(fā)生變動(dòng)對(duì)其他部門價(jià)格水平的影響。下面將推導(dǎo)非進(jìn)口競(jìng)爭(zhēng)型產(chǎn)品價(jià)格影響模型。

      非進(jìn)口競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出表列平衡關(guān)系為

      本文要分析的是國(guó)內(nèi)一個(gè)部門(房地產(chǎn)業(yè))價(jià)格變動(dòng)對(duì)其他部門產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)的影響,假設(shè)主動(dòng)調(diào)價(jià)部門為部門i,價(jià)格變動(dòng)為Δpi,其他部門為從動(dòng)部門,增加值不變,進(jìn)口品價(jià)格不變。從而有

      式(4)為非進(jìn)口競(jìng)爭(zhēng)投入產(chǎn)出產(chǎn)品價(jià)格影響模型的最終表達(dá)式。

      3.在產(chǎn)品價(jià)格影響模型基礎(chǔ)上計(jì)算各類物價(jià)指數(shù)

      目前中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)計(jì)算的物價(jià)指數(shù)主要有:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI),商品零售價(jià)格指數(shù)(RPI),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)(AMPI),農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)(MTPI),固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)(FAIP)和工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)(PPI)等①《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒-2013》:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社。。

      各類價(jià)格指數(shù)統(tǒng)計(jì)范圍與產(chǎn)業(yè)分類的對(duì)照如表2所示。各物價(jià)指數(shù)的測(cè)算內(nèi)容不同,其中CPI反映居民家庭購(gòu)買消費(fèi)商品及服務(wù)的價(jià)格水平的變動(dòng)情況,RPI只反映社會(huì)消費(fèi)商品的價(jià)格水平的變動(dòng)情況,PPI反映工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品出廠價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和變動(dòng)程度,F(xiàn)AIP反映固定資產(chǎn)投資價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和程度,MTPI則反映農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者出售農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格水平變動(dòng)趨勢(shì)及幅度。因此通過(guò)對(duì)比各物價(jià)指數(shù)受房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)影響的大小可以發(fā)現(xiàn)物價(jià)變動(dòng)的來(lái)源,因此本文選取這幾個(gè)指標(biāo)作為測(cè)算物價(jià)水平的指標(biāo)。

      我國(guó)自2001年采用國(guó)際通行的鏈?zhǔn)嚼县悹柟絹?lái)計(jì)算物價(jià)指數(shù),對(duì)于每類物價(jià)指數(shù)先分別編制每一部分的價(jià)格指數(shù),然后采用加權(quán)算術(shù)平均法求出價(jià)格總指數(shù)。在產(chǎn)品價(jià)格影響模型的基礎(chǔ)上根據(jù)不同的權(quán)重可以計(jì)算各類物價(jià)指數(shù),這與國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)的價(jià)格指數(shù)在內(nèi)涵上是一致的?;竟綖?/p>

      其中ΔPIm表示價(jià)格指數(shù)m,表示第個(gè)產(chǎn)業(yè)在該物價(jià)指數(shù)中所占的權(quán)重。表2各指數(shù)后表示的是與投入產(chǎn)出表對(duì)應(yīng)的權(quán)重。

      表2 各類物價(jià)指數(shù)測(cè)算范圍與行業(yè)對(duì)照

      (二)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的影響

      圖1為在不考慮傳導(dǎo)時(shí)滯和傳導(dǎo)阻滯的情況下,根據(jù)式(4)計(jì)算的中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)10%的情況下各產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)百分比。

      (1)房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)服務(wù)類產(chǎn)業(yè)影響幅度大于實(shí)體經(jīng)濟(jì)類產(chǎn)業(yè)。如表4所示,當(dāng)中國(guó)房地產(chǎn)部門產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)10%的情況下,從橫向來(lái)看價(jià)格變動(dòng)幅度最大的六個(gè)產(chǎn)業(yè)分別為金融業(yè)、公共服務(wù)業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)、其他服務(wù)業(yè)、住宿和餐飲業(yè)。在服務(wù)類行業(yè)中虛擬經(jīng)濟(jì)類行業(yè)(或高端服務(wù)業(yè))總體受影響的程度大于其他產(chǎn)業(yè),特別是制造業(yè)。在房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)相同幅度下,金融業(yè)價(jià)格變動(dòng)幅度是裝備制造業(yè)價(jià)格變動(dòng)幅度的4.9倍①結(jié)果為17年的平均值比較。,是消費(fèi)品工業(yè)的5.3倍,原材料工業(yè)的5.7倍。雖然金融業(yè)和租賃服務(wù)業(yè)受房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)價(jià)格影響的程度有所波動(dòng),但仍高于大多實(shí)體經(jīng)濟(jì)類產(chǎn)業(yè)。

      圖1 中國(guó)房?jī)r(jià)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)變動(dòng)影響

      (2)房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)金融業(yè)的影響程度較大,但是從歷史的角度看,受影響的程度在1995-2011年間一直在下降。房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)10%時(shí),金融業(yè)價(jià)格變動(dòng)幅度從1995年的1.12%下降到2002年的0.5%。這是因?yàn)?,在住房?shí)物配給階段,房屋是由各單位建設(shè)分配給員工居住,所需資金大多來(lái)自金融支持,個(gè)人無(wú)需出資。但是在市場(chǎng)條件下,無(wú)論是開發(fā)商的開發(fā)階段還是個(gè)人購(gòu)買住房階段在向金融機(jī)構(gòu)融資的同時(shí)會(huì)有一部分自有資金的投入,因此在房地產(chǎn)業(yè)由住房實(shí)物配給階段向市場(chǎng)化階段過(guò)渡的時(shí)期金融業(yè)價(jià)格受房地產(chǎn)價(jià)格影響的幅度會(huì)出現(xiàn)一定幅度的下降。2002年之后完成了房地產(chǎn)市場(chǎng)化階段過(guò)渡,金融業(yè)價(jià)格受房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格影響的幅度處于相對(duì)穩(wěn)定的水平。

      (3)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和房地產(chǎn)市場(chǎng)化程度不同,房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)的影響程度呈不同狀態(tài)。2000年是中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)化的分水嶺,從縱向來(lái)看,房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格幅度變動(dòng)10%的情況下,對(duì)大部分產(chǎn)業(yè)價(jià)格的影響幅度都是先減小,到2000年房地產(chǎn)市場(chǎng)化完成,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的提高各產(chǎn)業(yè)受房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)影響的程度逐漸增大,呈“U型”。以批發(fā)零售業(yè)和住宿餐飲業(yè)為例,批發(fā)零售業(yè)價(jià)格變動(dòng)幅度從1995年的0.49%,下降到2000年的0.26%,但是又慢慢上升到2011年的0.36%。同樣住宿和餐飲業(yè)價(jià)格變動(dòng)幅度從1995年的0.17%下降到2000年的0.12%,又升到2011年的0.25%。但是公共服務(wù)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)相反的趨勢(shì),呈倒“U型”。在2002年之前公共服務(wù)業(yè)受房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)影響的幅度越來(lái)越大,而2002年之后逐漸減小。在1999-2004年高于所有產(chǎn)業(yè)的價(jià)格變動(dòng)幅度。這主要由于以下兩個(gè)原因:首先由于1993年房地產(chǎn)泡沫嚴(yán)重,政府實(shí)行緊縮性調(diào)控政策,停止銀行貸款,政府直接干預(yù)房地產(chǎn)市場(chǎng)。而到1998年底政府出臺(tái)了一系列此刺激房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策,到2000年開始中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)開始復(fù)蘇,并開始進(jìn)入房地產(chǎn)的商品化時(shí)代。其次,1994-2000年是中國(guó)住房市場(chǎng)由實(shí)物配給到市場(chǎng)化的過(guò)渡時(shí)期,政府對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的干預(yù)越來(lái)越大,而2000年后市場(chǎng)化程度提高,政府對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的干預(yù)程度相對(duì)降低。

      (三)對(duì)物價(jià)水平的影響

      在不考慮傳導(dǎo)時(shí)滯和傳導(dǎo)阻滯的情況下,根據(jù)投入產(chǎn)出產(chǎn)品價(jià)格模型得到房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)各類物價(jià)指數(shù)的影響是最大程度的影響或者潛在影響。表3是根據(jù)式(5)計(jì)算的在房地產(chǎn)部門產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)10%的情況下,各類物價(jià)指數(shù)的變動(dòng)幅度。

      (1)各類物價(jià)指數(shù)受房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)影響幅度由大到小分別是:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)>固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)(FAIP)>農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)(MTPI)>零售商品價(jià)格指數(shù)(RPI)>工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)(PPI)。相比其他價(jià)格指數(shù)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)漲幅最大,因?yàn)镃PI中服務(wù)類產(chǎn)業(yè)占的比重是最大的,而上述分析也顯示房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)影響最大的前六個(gè)產(chǎn)業(yè)大部分是服務(wù)類產(chǎn)業(yè)。1995-2011年,房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格平均每年變動(dòng)10%的情況下,RPI、PPI、MTPI和FAPI的平均變動(dòng)幅度分別0.09%、0.1%、0.11%和0.41%,都小于 CPI平均變動(dòng)幅度,為0.9%。與其他物價(jià)指數(shù)相比,CPI的測(cè)算范圍不經(jīng)包含實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品,還包含各項(xiàng)服務(wù),服務(wù)類產(chǎn)業(yè)尤其是虛擬經(jīng)濟(jì)類產(chǎn)業(yè)權(quán)重高。因此,房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)CPI的影響程度大于對(duì)其他物價(jià)指數(shù)的影響程度。

      (2)房地產(chǎn)部門價(jià)格變動(dòng)對(duì)CPI影響的程度越來(lái)越大。若房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格平均每年變動(dòng)10%,受此影響,1995-2011年CPI的變動(dòng)幅度由0.74%上升到1.09%。房地產(chǎn)業(yè)對(duì)CPI影響程度越來(lái)越大的一個(gè)重要原因是在居民的消費(fèi)籃子中,服務(wù)類消費(fèi)占比越來(lái)越高,1995年服務(wù)類消費(fèi)只占28.5%,到2011年服務(wù)類消費(fèi)占居民消費(fèi)的比例為50.4%,2009、2010年則達(dá)到54%①數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)局各年全國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒計(jì)算得到。。

      表3 中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)10%時(shí)各類物價(jià)指數(shù)的變動(dòng)百分比 (%)

      (3)房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)(FAPI)受影響較大。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)資本形成總額最高的四個(gè)產(chǎn)業(yè)分別是建筑業(yè)、裝備制造業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和批發(fā)零售業(yè),其中房地產(chǎn)業(yè)和批發(fā)零售業(yè)資本形成額占資本形成總額的10%左右。對(duì)于中國(guó)而言,房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)FAPI影響的幅度大于RPI、PPI、MTPI,但是小于CPI。這是因?yàn)镕API的測(cè)算范圍與CPI一樣包含所有行業(yè),但是其服務(wù)業(yè)的占比遠(yuǎn)小于CPI。

      (4)各類物價(jià)指數(shù)受房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)的影響程度與房地產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)化程度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度相關(guān)。如表3中所示,從歷史的角度看,F(xiàn)API、MTPI、RPI和PPI受房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)影響的程度都在1995年到2000年逐漸下降,但是到2000年前后開始逐漸上升。這是由于1994-2000年為房地產(chǎn)市場(chǎng)由計(jì)劃配給制向市場(chǎng)化的過(guò)渡時(shí)期,而2000年之后我國(guó)房地產(chǎn)實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)化并且經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度逐步提高。所以,中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度越高、房地產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)化程度越高,各類物價(jià)指數(shù)受房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)影響的幅度越大。

      四、房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)物價(jià)影響的國(guó)際比較

      上文分析了中國(guó)1995-2011年房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)價(jià)格水平和一般價(jià)格水平的影響。那么與中國(guó)相比,世界上其他國(guó)家房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格對(duì)一般價(jià)格水平的影響是怎樣的?經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的差異是否會(huì)導(dǎo)致這種影響的不同?下面將對(duì)比中國(guó)分析美國(guó)、德國(guó)、俄羅斯三個(gè)國(guó)家房地產(chǎn)部門產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)對(duì)各產(chǎn)業(yè)價(jià)格和一般物價(jià)水平的影響。

      (一)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的影響

      圖2為根據(jù)式(4)計(jì)算的美國(guó)、德國(guó)、俄羅斯房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)10%的情況下各產(chǎn)業(yè)價(jià)格的變動(dòng)幅度并與中國(guó)的對(duì)比。在相同刻度下各產(chǎn)業(yè)的曲線高說(shuō)明此產(chǎn)業(yè)價(jià)格受房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格影響大。通過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn),不同發(fā)展程度不同經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的國(guó)家各產(chǎn)業(yè)受房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格影響的程度既有共同點(diǎn)又存在差異性。

      (1)對(duì)于每個(gè)國(guó)家來(lái)說(shuō),雖然發(fā)展程度和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不同,但房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)影響程度最大的大部分都是服務(wù)類產(chǎn)業(yè)。尤其是金融業(yè)與租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)受房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)價(jià)格影響的程度在各國(guó)均排在前列,這與中國(guó)的情況是相同的。這說(shuō)明房地產(chǎn)業(yè)自身特征使其與虛擬經(jīng)濟(jì)(或高端服務(wù)業(yè))聯(lián)系緊密,而這恰恰說(shuō)明房地產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行方式與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行方式不同,更加接近于服務(wù)類產(chǎn)業(yè),尤其是以金融與租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)為代表的虛擬經(jīng)濟(jì)類產(chǎn)業(yè)(或高端服務(wù)業(yè))。

      (2)房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)各國(guó)金融業(yè)的影響大,但隨著金融危機(jī)的爆發(fā)而下降。首先與其他產(chǎn)業(yè)部門比較,美國(guó)、俄羅斯和德國(guó)金融業(yè)受房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格影響的程度都較高。但是,在2008年底金融危機(jī)發(fā)生前的2005、2006、2007和2008年美國(guó)金融業(yè)受房?jī)r(jià)的影響程度高于其他年份,但是金融危機(jī)之后呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì)。俄羅斯1996-1999年遭受金融危機(jī)的沖擊房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)金融業(yè)價(jià)格的影響程度也出現(xiàn)了下降。德國(guó)經(jīng)濟(jì)以實(shí)體經(jīng)濟(jì)為主,在1995-2011年間經(jīng)濟(jì)體內(nèi)沒有破壞性的金融危機(jī),房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格每年變動(dòng)10%的情況下,對(duì)金融業(yè)價(jià)格影響程度雖有波動(dòng)但幅度較小。

      (3)經(jīng)濟(jì)虛擬化程度越高房地業(yè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響越小。一個(gè)國(guó)家虛擬經(jīng)濟(jì)類產(chǎn)業(yè)占經(jīng)濟(jì)的比重越高則虛擬化程度越高,世界上美國(guó)和英國(guó)為典型的經(jīng)濟(jì)虛擬化國(guó)家,而德國(guó)和日本則為典型的實(shí)體經(jīng)濟(jì)為主的國(guó)家(劉駿民,2008)[15]。美國(guó)與德國(guó)相比較,美國(guó)房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響小于德國(guó)。美國(guó)裝備制造業(yè)受房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格影響的程度僅是德國(guó)的60%,而原材料工業(yè)則為德國(guó)的50%。

      (4)發(fā)達(dá)國(guó)家房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)價(jià)格影響的幅度大于發(fā)展中國(guó)家。四幅圖上下兩兩對(duì)比可以發(fā)現(xiàn),在相同刻度下,以中國(guó)和俄羅斯為代表的發(fā)展中國(guó)家的曲線整體而言低于以德國(guó)和美國(guó)為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家。由于發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度高、產(chǎn)業(yè)鏈成熟,房地產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度較高。因此房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家物價(jià)影響程度大于發(fā)展中國(guó)家。

      (5)發(fā)展中國(guó)家政府對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的干預(yù)程度略大于發(fā)達(dá)國(guó)家。各國(guó)政府均在一定程度上參與了房地產(chǎn)市場(chǎng)的干預(yù),中國(guó)和俄羅斯房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)10%對(duì)公共服務(wù)業(yè)的影響程度與其他產(chǎn)業(yè)比較排名相對(duì)靠前,分別平均為0.41%和0.39%,美國(guó)和德國(guó)的平均分別為0.26%和0.25%,小于大部分產(chǎn)業(yè)。相對(duì)而言,中國(guó)和俄羅斯政府直接干預(yù)的程度高一些,而美國(guó)和德國(guó)則主要通過(guò)提供保障房等方式干預(yù)市場(chǎng)。

      (二)對(duì)物價(jià)水平的影響

      圖3是根據(jù)式(5)計(jì)算的美國(guó)、德國(guó)和俄羅斯各類物價(jià)指數(shù)在房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)10%時(shí)的變動(dòng)百分比。對(duì)比中國(guó)的情況,主要有以下幾方面異同點(diǎn)。

      (1)服務(wù)類產(chǎn)業(yè)比重高的價(jià)格指數(shù)受房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)影響程度大。在所有價(jià)格指數(shù)中CPI是每個(gè)國(guó)家受房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)影響程度最大的。相反,PPI和RPI則是每個(gè)國(guó)家受房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)影響程度最小的。這是與中國(guó)的情況相同的,因?yàn)镃PI中包含服務(wù)類產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng),而零售商品價(jià)格指數(shù)和工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)則只包含實(shí)體經(jīng)濟(jì)類產(chǎn)業(yè)價(jià)格的變動(dòng)。

      (2)發(fā)達(dá)國(guó)家物價(jià)對(duì)房?jī)r(jià)比較敏感。整體而言,房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)相同幅度,美國(guó)和德國(guó)的物價(jià)變動(dòng)幅度大于中國(guó)和俄羅斯。以CPI為例,房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)10%,美國(guó)和德國(guó)CPI分別平均變動(dòng)1.96%和2.42%,中國(guó)和俄羅斯則分別平均變動(dòng)0.9%和0.76%。房地產(chǎn)業(yè)變動(dòng)對(duì)以實(shí)體經(jīng)濟(jì)占主體的PPI影響也是如此,房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)10%,美國(guó)和德國(guó)PPI分別變動(dòng)0.2%,0.32,而中國(guó)和俄羅斯只變動(dòng)0.1%和0.07%。這在一定程度上說(shuō)明發(fā)達(dá)國(guó)家雖然市場(chǎng)化程度高、經(jīng)濟(jì)水平高,抵抗房?jī)r(jià)波動(dòng)的能力反而比發(fā)展中國(guó)家弱。

      當(dāng)然不可忽視的一個(gè)現(xiàn)象是中國(guó)和俄羅斯近十幾年的房?jī)r(jià)變動(dòng)速度比美國(guó)和德國(guó)快的多。這會(huì)掩蓋發(fā)達(dá)國(guó)家物價(jià)對(duì)房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格敏感的事實(shí)。比如假設(shè)中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格平均每年變動(dòng)10%,而德國(guó)每年變動(dòng)1%,那么中國(guó)和德國(guó)CPI會(huì)因此分別變動(dòng)0.9%、0.24%。

      圖2 各國(guó)房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)10%對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的影響程度

      (3)德國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)類產(chǎn)業(yè)受房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格影響的程度大于其他國(guó)家。相對(duì)于其發(fā)達(dá)國(guó)家,德國(guó)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)占比較高的國(guó)家,尤其是德國(guó)的制造業(yè),2011年德國(guó)制造業(yè)創(chuàng)造的增加值占GDP的22.6%。中國(guó)制造業(yè)創(chuàng)造的增加值占GDP的比例也是很高的,在2011年達(dá)到36.8%。但是中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)價(jià)格受房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格影響的幅度較小,這主要是因?yàn)榈聡?guó)的制造業(yè)主要是高端制造業(yè),附加值相對(duì)較高。德國(guó)制造業(yè)的增加值率為30%,而中國(guó)的只有21%。

      (4)美國(guó)、德國(guó)兩國(guó)固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)對(duì)房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)的敏感度遠(yuǎn)大于俄羅斯。房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)10%,美國(guó)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)平均變動(dòng)0.59%,德國(guó)平均變動(dòng)0.72%,分別是俄羅斯的5.9倍和7.2倍。但是,同為發(fā)展中國(guó)家,中國(guó)的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)對(duì)房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)的敏感程度遠(yuǎn)高于俄羅斯,幾乎達(dá)到發(fā)達(dá)國(guó)家的水平。

      六、結(jié)論

      圖3 美國(guó)、德國(guó)、俄羅斯房?jī)r(jià)變動(dòng)10%時(shí)各類物價(jià)指數(shù)的變動(dòng)百分比

      本文采用非進(jìn)口競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出價(jià)格影響模型,基于1995-2011年四個(gè)不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和不同經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)國(guó)家的數(shù)據(jù)測(cè)算了房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)各產(chǎn)業(yè)價(jià)格水平和總體物價(jià)水平的影響。結(jié)果表明:第一,由于服務(wù)類產(chǎn)業(yè)在CPI中的比重較大,房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)服務(wù)類產(chǎn)業(yè)尤其是虛擬經(jīng)濟(jì)類產(chǎn)業(yè)價(jià)格的影響最大,因此CPI對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)比其他物價(jià)指數(shù)敏感;第二,經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度越高物價(jià)對(duì)房?jī)r(jià)波動(dòng)越敏感。這是由于整體來(lái)說(shuō)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度越高各產(chǎn)業(yè)的價(jià)格對(duì)房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格波動(dòng)的反應(yīng)都更為迅速;第三,虛擬經(jīng)濟(jì)占比越高的國(guó)家,房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)PPI和RPI的影響越小。第四,金融危機(jī)發(fā)生前后物價(jià)對(duì)房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)的敏感度有所不同,危機(jī)后明顯低于危機(jī)前。

      本文的創(chuàng)新之處在于:首先,將房地產(chǎn)業(yè)對(duì)不同物價(jià)指數(shù)影響程度出現(xiàn)差異的原因追溯到產(chǎn)業(yè)的層面,并發(fā)現(xiàn)是房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)虛擬經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)影響程度的不同導(dǎo)致了上述差異;其次,比較了不同經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和不同發(fā)展程度國(guó)家之間房地產(chǎn)業(yè)對(duì)物價(jià)影響的差異;此外,研究時(shí)間跨度較長(zhǎng),比較了同一經(jīng)濟(jì)體在遭受到外部沖擊和經(jīng)歷轉(zhuǎn)型階段前后房地產(chǎn)業(yè)對(duì)物價(jià)影響的差異。房地產(chǎn)業(yè)對(duì)不同產(chǎn)業(yè)的支撐作用不同,會(huì)導(dǎo)致不同產(chǎn)業(yè)對(duì)房地產(chǎn)業(yè)價(jià)格波動(dòng)的反應(yīng)出現(xiàn)差別,而房地產(chǎn)業(yè)對(duì)不同產(chǎn)業(yè)支撐作用(關(guān)聯(lián)度)的不同體現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的不同,因此歸根到底是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的不同導(dǎo)致了不同國(guó)家不同時(shí)期房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)對(duì)物價(jià)影響的差異。

      當(dāng)前中國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格居于高位,而中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)與金融業(yè)的緊密關(guān)聯(lián)使得二者相互影響程度很高,美國(guó)次級(jí)貸款引起的金融危機(jī)是我們的前車之鑒,房地產(chǎn)對(duì)金融的支撐作用越大,說(shuō)明房地產(chǎn)業(yè)需要的外部融資越高,房地產(chǎn)業(yè)自有資金比例低,一旦出現(xiàn)房?jī)r(jià)大幅下降,會(huì)對(duì)金融體系造成較大的沖擊,進(jìn)而影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)和全社會(huì)。此外,中國(guó)政府與房地產(chǎn)業(yè)的高依存關(guān)系,使當(dāng)前的房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)與地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)交織在一起。因此,我國(guó)在經(jīng)濟(jì)改革和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的過(guò)程中應(yīng)該妥善處理房地產(chǎn)與金融和地方政府的關(guān)系,一方面推動(dòng)金融去杠桿化,疏導(dǎo)資金撤出房地產(chǎn)業(yè),流向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì),另一方面降低政府對(duì)土地財(cái)政的依賴,這樣才有可能降低房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響。

      [1]趙昕東.中國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)與宏觀經(jīng)濟(jì)——基于SVAR模型的研究[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2010(1):65-71.

      [2]Case,K.E.,Quigley,J.M.,Shiller,R.J..Comparing wealth effects:the stock market versus the housing market.2001.

      [3]Alexander,L.,Torsten,S..The Relationship between Stock Prices,House Prices and Consumption in OECD Countries.The BE Journal of Macroeconomics,2004,4(1),1-28.

      [4]王子龍,許蕭迪.房地產(chǎn)市場(chǎng)廣義虛擬財(cái)富效應(yīng)測(cè)度研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2011(3).

      [5]楊俊杰.房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的微觀作用機(jī)制探究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2012(S1).

      [6]趙西亮,梁文泉,李實(shí).房?jī)r(jià)上漲能夠解釋中國(guó)城鎮(zhèn)居民高儲(chǔ)蓄率嗎?——基于CHIP微觀數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2014(1).

      [7]胡國(guó),宋建江.房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)與區(qū)域金融穩(wěn)定[J].上海金融,2005(5).

      [8]張曉晶,孫濤.中國(guó)房地產(chǎn)周期與金融穩(wěn)定[J].經(jīng)濟(jì)研究,2006(1):23-33.

      [9]劉丹,張中銘.房?jī)r(jià)宏觀風(fēng)險(xiǎn)度量方法研究[J].金融理論與實(shí)踐,2010(10):13-16.

      [10]毛豐付.房?jī)r(jià)波動(dòng)影響物價(jià)水平的傳導(dǎo)機(jī)制——基于勞動(dòng)力成本的視角[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2008(7):42-43.

      [11]繆仕國(guó).物價(jià)穩(wěn)定與房?jī)r(jià):貨幣政策視角[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué),2011(4).

      [12]何俊芳,董超,孫丹.房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)影響研究——基于投入產(chǎn)出分析[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2008(8):57-58.

      [13]原鵬飛,魏巍賢.房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的宏觀經(jīng)濟(jì)及部門經(jīng)濟(jì)影響——基于可計(jì)算一般均衡模型的定量分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2010(5):88-103.

      [14]劉曉欣.美國(guó)經(jīng)濟(jì)虛擬化與投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)系數(shù)的重大變化——美國(guó)投入產(chǎn)出表(1947-2010)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[D].第七屆虛擬經(jīng)濟(jì)年會(huì)主題報(bào)告,2012,10.

      [15]劉駿民.虛擬經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)學(xué)[J].開放導(dǎo)報(bào),2008(6):5-11.

      [16]Dietzenbacher E.,Van Der Linden J A..Sectoral and spatial linkages in the EC production structure[J].Journal of Regional Science,1997,37(2):235-257.

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