呂 智,吳曉明
(廈門大學(xué)機電工程系,福建廈門361005)
旋風(fēng)分離器利用氣-固兩相流旋轉(zhuǎn)運動,使固體顆粒在離心力作用下從氣流中分離出來,其具有結(jié)構(gòu)簡單、造價低廉及維修方便等優(yōu)點,被廣泛應(yīng)用于石油化工、煤炭等領(lǐng)域[1]。早期旋風(fēng)分離器的研究基于顆粒動力學(xué)方程的解析理論[2]或者實驗研究總結(jié)分離效率及壓降的半經(jīng)驗公式[3]。隨著計算科學(xué)的發(fā)展,以多相流體動力學(xué)為基礎(chǔ)的數(shù)值模擬在旋風(fēng)分離器的研究中占有重要的地位。基于數(shù)值模擬的分離器筒體長度[4]、入口結(jié)構(gòu)[5]和排塵結(jié)構(gòu)[6]的變化對分離效率的影響以及結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化業(yè)界已經(jīng)有較多的討論與研究,但針對某種固定旋風(fēng)分離器結(jié)構(gòu),其在不同工作環(huán)境和工作參數(shù)下的分離效率討論較少,而這方面的研究對于分離器的適用性,以及對可控工作參數(shù)進行調(diào)整以提高分離效率具有較為重要的指導(dǎo)意義。
本研究討論的工作環(huán)境為固相顆粒半徑、密度,分離器可控工作參數(shù)為入口速度共3 個變化參數(shù),運用
旋風(fēng)分離器中氣相旋流數(shù)值模擬的計算模型主要有標(biāo)準(zhǔn) k-ε 模型、RNG 模型[7]、雷諾應(yīng)力模型(RSM)[8]以及代數(shù)應(yīng)力模型(ASM)[9-10]。標(biāo)準(zhǔn)k-ε 模型具有簡單、計算速度快等優(yōu)點,但是它基于各向同性假設(shè),對于各向異性湍流的強湍流分離器流場的模擬偏差較大。代數(shù)應(yīng)力模型(ASM)雖然能夠模擬湍流各向異性,但是對各向異性特征的描述能力有限。RSM 模型適合求解各向異性湍流運動且與試驗值吻合較好,但是該模型對計算機硬件配置要求高,計算時間長而且難以收斂。Ma 等人[11]對上述幾種湍流模型的對比討論發(fā)現(xiàn),RNG k-ε 模型計算精度較好,計算方法比較簡單,在模擬強旋流場具有優(yōu)越性;文獻[12-13]對傳統(tǒng)的上排氣旋風(fēng)分離器運用RNG k-ε 模型進行流場的數(shù)值計算,并且將結(jié)果與實驗結(jié)果對比,表明RNG k-ε 模型能夠較好地模擬旋風(fēng)分離器內(nèi)的氣相流動特性。因此本研究采用RNG k-ε 雙方程湍流模型進行模擬。
RNG k-ε 湍流模型的控制方程[14]:
耗散方程中:
該模型與標(biāo)準(zhǔn)湍流模型的主要區(qū)別有:①方程中的常數(shù)使用理論推導(dǎo)而不是用實驗方法確定;②耗散方程系數(shù)Cε1體現(xiàn)了平均應(yīng)變率對耗散項的影響。
旋風(fēng)分離器內(nèi)固相對于氣相來說是非常稀疏的,所以本模擬采用Euler-Lagrange 方法,固相顆粒采用隨機軌道模型。顆粒在Lagrange 坐標(biāo)系下的運動方程為:
式中:m—顆粒的質(zhì)量,up—顆粒的速度,F(xiàn)D—顆粒受到的氣相施加的流動阻力,g—重力加速度。
對于球型顆粒,阻力可表示為:
式中:Dp—顆粒直徑,ρp—顆粒密度,u—氣相速度分量,μ—氣相分子粘性系數(shù),Rep—顆粒雷諾數(shù)。且:
式中:CD—阻力系數(shù),一般表示為雷諾數(shù)的函數(shù)[15]:
式中:系數(shù)a1,a2,a3—由Rep的范圍決定。
某種旋風(fēng)分離器的結(jié)構(gòu)如圖1所示。該分離器由進氣管道、上部圓柱形筒體、中部圓錐體、底部圓柱形收集腔和排氣管道組成。
圖1 旋風(fēng)分離器模型
分離器具體的模型尺寸如表1所示。
表1 旋風(fēng)分離器結(jié)構(gòu)尺寸(單位:mm)
本研究利用FLUENT 前處理軟件Gambit,建立旋風(fēng)分離器幾何模型,并對模型進行網(wǎng)格劃分和邊界條件的設(shè)置。首先將整個模型分成6 個子塊,然后利用Cooper 方法生成非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格,整個總網(wǎng)格單元數(shù)為226 518 個,其中最大網(wǎng)格體積為2.78×10-7m3,最小網(wǎng)格體積為2.67×10-9m3。
旋風(fēng)分離器計算網(wǎng)格如圖2所示。
圖2 計算區(qū)域網(wǎng)格劃分
在該模擬中,邊界條件采取如下設(shè)置:
(1)入口邊界。取入口為常溫下的空氣,密度為1.205 kg/m3,黏度為1.81×10-5Pa.s,固體顆粒物流量為0.1 g/s,沿入口截面法向速度入口,湍流強度為10%。
(2)出口邊界。此處設(shè)出口處流動已經(jīng)充分發(fā)展,因此出口處為自由出口邊界條件。
(3)壁面邊界。固體顆粒黏性較小,因此壁面采用無滑移邊界條件,彈性起主導(dǎo)作用。
本研究利用RNG k-ε 模型來進行穩(wěn)態(tài)計算,差分格式采用First Order Upwind 格式;壓力梯度項插補格式采用適合高速旋轉(zhuǎn)流動的PRESTO 格式;計算方法采用能提高迭代收斂性的SIMPLEC 算法。將連續(xù)性方程的收斂標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置成10-5,其他方程設(shè)置成10-3,然后進行迭代計算。
以被分離的顆粒物密度為1 500 kg/m3,粒徑為11 μm,進口速度10 m/s 為例,本研究在FLUENT 中模擬分離器中的流場和粒子軌跡,計算結(jié)果如下:
X=0 剖面上的切向速度分布云圖如圖3所示。切向速度在軸心處接近于0。Z=0 截面上的速度矢量圖如圖4所示。從圖4 中可以看出,在旋風(fēng)分離器內(nèi)部,氣流大致可分為2 個區(qū)域,即外旋轉(zhuǎn)氣流和內(nèi)旋轉(zhuǎn)氣流。旋風(fēng)分離器內(nèi)粒子的運動軌跡圖如圖5所示。顆粒在旋風(fēng)分離器中的運動狀況非常復(fù)雜,且?guī)в泻艽蟮碾S機性,其運動軌跡隨著顆粒的進口速度、粒徑的不同而不同。
圖3 X=0 剖面上的切向速度分布
圖4 Z=0 圓柱和圓錐交界面上的速度矢量
圖5 粒子運動軌跡
X=0 剖面上壓力分布云圖如圖6所示。從圖中可以看出,剖面上壓力由軸心向壁面方向不斷增大,存在明顯的徑向梯度,這是由旋流中離心力造成的。
圖6 X=0 剖面上壓力分布
通過追蹤480 個固體顆粒數(shù),計算結(jié)果表明,被捕集腔捕獲的顆粒數(shù)為243 個,分離效率為捕集數(shù)與追蹤總數(shù)之比,即在該條件下的分離效率為:η=243/480=50.6%.
由于顆粒物密度、粒徑、進口速度3 個參數(shù)在一定范圍變化構(gòu)成相對較多的變化組合,為了減少數(shù)值模擬次數(shù),本研究引入正交試驗法。該方法的引入能將仿真模擬計算次數(shù)控制在一個合理范圍內(nèi)。
正交試驗法[16-17]是利用正交表科學(xué)地安排與分析多因素試驗的方法,正交試驗設(shè)計方法包括兩個部分:試驗設(shè)計和數(shù)據(jù)處理。試驗設(shè)計首先挑選因數(shù),確定水平,然后選正交表,進行表頭設(shè)計,最后進行試驗得出試驗結(jié)果。
現(xiàn)對旋風(fēng)分離器的分離效率進行仿真,進口速度有6 m/s、8 m/s、10 m/s 3 個水平,需被分離的顆粒物密度和粒徑分別有1 500 kg/m3、2 000 kg/m3、2 500 kg/m3和5 μm、8 μm、11 μm 3 個水平,因素水平如表2所示。
表2 因素水平
從因素水平表看,為3 因素3 水平,可選用L9(34)正交表[18],本研究選取前3 列的水平組合作為本次試驗的參數(shù)組合,總計試驗次數(shù)9 次。筆者在FLUENT中分別設(shè)置上述9 組參數(shù),作9 次仿真分析,記錄每次仿真的追蹤顆粒數(shù)和捕集顆粒數(shù),然后計算出捕集率。試驗仿真結(jié)果如表3所示。
表3 試驗仿真結(jié)果
3.4.1 用極差分析法分析因素的影響大小
設(shè)Kjm為第j 列因素m 水平所對應(yīng)的試驗指標(biāo)之和,Kjm是Kjm的平均值,Rj為第j 列因素水平下的指標(biāo)值的最大值與最小值之差:
Rj反映了第j 列因素的水平變動時,試驗指標(biāo)的變動幅度,Rj值越大,說明該因素對試驗指標(biāo)的影響越大。
黑河是大自然賜予祁連山南北兩麓生靈的厚禮,是大自然無私的饋贈。祁連山的自然風(fēng)貌因黑河而愈發(fā)多姿多彩,祁連縣的人文底蘊也因黑河而變得更加深厚。
極差計算結(jié)果如表4所示。
表4 實驗數(shù)據(jù)極差分析表
由表4 可知,影響分離效率的順序為:顆粒粒徑,顆粒密度,進氣口速度。
3.4.2 可控的分離器進口速度對分離效率的影響
在Matlab 中對上述9 組數(shù)據(jù)進行擬合,繪出粒徑-速度和密度-速度與分離效率之間的三維曲面如圖7,圖8所示。
圖7 粒徑和進口速度與分離效率關(guān)系圖
圖8 密度和進口速度與分離效率關(guān)系圖
在圖7 中,粒徑為7 μm、10 μm 的曲線如圖9所示。
圖9 不同粒徑下速度-效率曲線
在圖8 中,密度分別為1 600 kg/m3、2 400 kg/m3的曲線如圖10所示。
圖10 不同密度下速度-效率曲線
本研究采用時間耦合的隨機軌道模型,在拉格朗日坐標(biāo)下對旋風(fēng)分離器內(nèi)顆粒的運動行為進行了模擬,在3 個工況參數(shù):顆粒物密度、粒徑、進口速度變化情形下,研究了分離器的分離效率。主要結(jié)論如下:
(1)旋風(fēng)分離器的分離效率受工作環(huán)境因素固體顆粒粒徑、密度和可控參數(shù)進口速度的相互影響,其中顆粒粒徑影響最大,顆粒物密度次之。
(2)對不同的顆粒粒徑,加大分離器進口速度能夠提高分離效率,并且粒徑較小時分離效率受進口速度的影響較顯著。
(3)顆粒物密度與進口速度的關(guān)系不是正相關(guān)的,在顆粒物密度較小時,旋風(fēng)分離器存在最佳進口速度。在進口速度相同的條件下,顆粒密度越大分離效率越高。
該項研究有助于了解旋風(fēng)分離器的適用性,為分離器在不同工作環(huán)境下工作參數(shù)的選擇提供參考。
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