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      瀘州港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系研究

      2014-02-04 06:19:51靳娟馬瑞強(qiáng)
      現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2014年24期
      關(guān)鍵詞:瀘州市瀘州吞吐量

      靳娟 馬瑞強(qiáng)

      摘 要:

      基于瀘州市統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),利用瀘州港口物流貨物吞吐量和瀘州市國民經(jīng)濟(jì)的綜合指標(biāo)作為衡量港口物流和瀘州區(qū)域經(jīng)濟(jì)的指標(biāo),通過VAR模型,Granger因果檢驗(yàn)等方法,分析瀘州港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系,得出結(jié)論:瀘州港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間保持長期均衡穩(wěn)定發(fā)展,兩者之間存在著單向因果關(guān)系,并且國民經(jīng)濟(jì)對港口物流的拉動(dòng)效益大于港口物流對國民經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)效應(yīng),針對此結(jié)論,對瀘州市相關(guān)部門提出了對策建議。

      關(guān)鍵詞:

      瀘州港口物流;區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長;VAR;Granger因果檢驗(yàn)

      中圖分類號(hào):

      F25

      文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      文章編號(hào):1672-3198(2014)24-0062-02

      1 引言

      瀘州地處川、滇、黔、渝四省市結(jié)合部,位于長江和沱江的交匯處,是全省唯一一個(gè)與滇、黔、渝三省市接壤的城市,具有獨(dú)特的區(qū)位和交通優(yōu)勢。瀘州港是是全國內(nèi)河28個(gè)主要港口之一,和國家二類水運(yùn)口岸,是四川省規(guī)劃的瀘州-宜賓-樂山港口群的重要組成部分,是四川第一大港。港口的集疏運(yùn)基礎(chǔ)設(shè)施較完善,商檢、海關(guān)、海事等機(jī)構(gòu)健全,通關(guān)條件便捷,是出川大通道的門戶。同時(shí)還是全省最大的集裝箱碼頭,擁有川江段2/3的航道。瀘州集裝箱碼頭投入使用以來,有力地拉動(dòng)了瀘州經(jīng)濟(jì)發(fā)展。它依托于豐富的岸線資源、集裝箱碼頭的發(fā)展和臨港產(chǎn)業(yè)的先行優(yōu)勢,為臨港物流園區(qū)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。然而,瀘州港物流狀況和該區(qū)域經(jīng)濟(jì)兩者間具有怎樣的相互影響?政府又應(yīng)該如何來調(diào)整兩者的比重?明確瀘州港物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系也成為業(yè)內(nèi)人士關(guān)注的焦點(diǎn)。

      2 文獻(xiàn)綜述

      國內(nèi)學(xué)者對于港口——腹地關(guān)系的研究主要分為以下三方面:第一方面是研究港口發(fā)展對腹地經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)效應(yīng);第二方面是研究腹地經(jīng)濟(jì)對港口發(fā)展的影響;第三方面是研究港口與腹地經(jīng)濟(jì)的共同發(fā)展。孔慶峰、李秀娥(2006)對山東日照港進(jìn)行了實(shí)證研究,認(rèn)為港口的發(fā)展帶動(dòng)了腹地經(jīng)濟(jì)的增長。王基建、姚巍(2006)分析了港口經(jīng)濟(jì)的一般優(yōu)勢以及對內(nèi)陸腹地經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用。王耀中、黎謐(2009)通過分析港口物流對經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)理,從理論和實(shí)證兩方面研究了港口物流和經(jīng)濟(jì)增長之間的內(nèi)在因果關(guān)系。隋麗麗、王澤宇(2006)以大連市及其港口為例,采用相關(guān)分析和回歸分析的方法,對大連經(jīng)濟(jì)發(fā)展與大連港口經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用進(jìn)行了系統(tǒng)的分析與描述。劉苗苗、董明望(2008)對于港口中的物流在地區(qū)經(jīng)濟(jì)中的作用進(jìn)行了分析,對兩者的關(guān)聯(lián)程度以及作用原理進(jìn)行分析,根據(jù)分析建立了港口中各項(xiàng)物流和地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展?fàn)顩r的相關(guān)性模型。

      目前,對于港口的物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的研究繁多,但主要集中在對于港口物流的定性研究層面,主要研究當(dāng)前存在的各種問題及對策、港口物流的存在模式;衡量一個(gè)港口的物流水平的指標(biāo)體系及模型;對港口物流發(fā)展的投入產(chǎn)出進(jìn)行評價(jià)的體系;港口物流的系統(tǒng)構(gòu)建及評價(jià)指標(biāo)體系等。但對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)與港口物流之間存在的關(guān)系的研究相對比較少,而且系統(tǒng)性不足,少量的研究也只是描述區(qū)域經(jīng)濟(jì)對于港口物流的制約作用,以及港口物流對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用及影響;本文運(yùn)用Eviews統(tǒng)計(jì)軟件對瀘州港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長關(guān)系進(jìn)行量化,建立VAR模型,通過協(xié)整分析及格蘭杰因果檢驗(yàn)等方法,找出二者的關(guān)系,并分析試驗(yàn)結(jié)果,結(jié)合瀘州的實(shí)際情況提出相應(yīng)的對策建議。

      3 瀘州港口物流對其區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的實(shí)證研究

      3.1 數(shù)據(jù)選擇

      為了對瀘州港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,本文選擇了瀘州市國民經(jīng)濟(jì)的綜合指標(biāo)(GDP)G來衡量該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。而選取瀘州港口物流貨物吞吐量T作為衡量其港口物流的裝卸運(yùn)載能力的指標(biāo)。本文選取了2006到2013年的瀘州的GDP以及港口貨物吞吐量的數(shù)據(jù)來研究瀘州港口物流與本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證分析。為了降低變量中的異方差影響,對變量瀘州市國民經(jīng)濟(jì)的綜合指標(biāo)G和瀘州港口貨物吞吐量T分別取對數(shù),見表1。

      表1 瀘州市國民經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)G和港口貨物

      吞吐量T原始數(shù)據(jù)及其取對數(shù)

      年度20062007200820092010201120122013

      G/億元331.120403.800508.400587.600714.810900.8701030.4501140.480

      T/萬t1000.2901017.3001121.3401164.2401772.2602146.0802348.0902707.000

      lnG/億元5.8026.0016.2316.3766.5726.8036.9387.039

      lnT/萬t6.9086.9257.0227.0607.4807.6717.7617.904

      數(shù)據(jù)來源:歷年《瀘州市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

      3.2 模型的構(gòu)建

      圖1是變量lnG和lnT線性圖。從圖中可以看出,lnG和lnT的時(shí)間序列均為非平穩(wěn)序列,但有相似的時(shí)間趨勢,存在著相同的趨勢水平。構(gòu)建如下向量自回歸(VAR)模型:

      lnG=μ10+μ11lnGt-1+μ12lnTt-1+μ1t

      lnT=μ20+μ21 lnGt-1+μ22lnTt-1+μ2t

      運(yùn)用Eview6.0軟件對該模型進(jìn)行以下檢驗(yàn)。

      圖1 水平序列

      3.3 單位根檢驗(yàn)

      由于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)分析中,大多數(shù)經(jīng)濟(jì)事件序列是非平穩(wěn)的。直接將非平穩(wěn)時(shí)間序列當(dāng)做平穩(wěn)時(shí)間序列進(jìn)行回歸分析會(huì)出現(xiàn)偽回歸。因此本文將采用協(xié)整理論避免上述錯(cuò)誤的產(chǎn)生。首先用ADF檢驗(yàn)對時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

      運(yùn)用Eview6.0軟件對各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果見表2。

      表2 各變量單位根檢驗(yàn)表

      變量ADF檢驗(yàn)檢驗(yàn)形式臨界值結(jié)論

      lnG-1.5808(C T 1)-7.0063(1%)不穩(wěn)定

      lnT-2.2482(C T 1)-6.2921 (1%)不穩(wěn)定

      D lnG-2.0902(C 0 1)-5.6046(1%)不穩(wěn)定

      D lnT-2.3468(C 0 1)-5.1198(1%)不穩(wěn)定

      DD lnG-3.0451(0 0 1)-2.0823(5%)穩(wěn)定

      DD lnT-3.2592(0 0 1)-3.1096(1%)穩(wěn)定

      綜合趨勢圖和單位根檢驗(yàn)結(jié)果之后,可以判定變量lnG和lnT在經(jīng)過二次差分后都為平衡序列,這進(jìn)一步說明瀘州港國民經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)的增長和瀘州港口貨物吞吐量之間存在著長期穩(wěn)定關(guān)系。

      3.4 協(xié)整分析

      為了準(zhǔn)確地衡量瀘州港口的發(fā)展對該市國民經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)作用,本文設(shè)定經(jīng)典線形回歸模型來分析這種拉動(dòng)作用的大小。以瀘州港口貨物吞吐量對數(shù)lnT為解釋變量,瀘州市國民經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)的對數(shù)lnG為被解釋變量,采用OLS回歸方法估計(jì)回歸模型,其結(jié)果見表3。

      表3 OLS回歸結(jié)果表

      Dependent variable :lnG

      Method: Least Squares

      variableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.

      lnT1.0558450.1193078.8498410.0001

      c-1.2810260.877061-1.4605890.1944

      R-squared0.928842Mean dependent var6.470381

      Adjusted R-squared0.916983S.D. dependent var0.446536

      S.E. of regression0.128659Akaike info criterion-1.050982

      Sum squared resid0.099319Schwarz criterion-1.031122

      Log likelihood6.203929F-statistic78.31968

      Durbin-Watson stat1.269438Prob(F-statistic)0.000116

      回歸模型為:lnG= -1.281+1.056lnT+et

      對et序列進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn),其結(jié)果見表4。

      表4 殘差的ADF檢驗(yàn)結(jié)果

      變量ADF檢驗(yàn)檢驗(yàn)形式臨界值結(jié)論

      et-2.8697(0,0,0)-2.0063(5%)穩(wěn)定

      在5%的顯著性水平下,t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值為-2.8697,小于相應(yīng)的臨界值(-2.0063),說明殘差序列不存在單位根,是穩(wěn)定序列,進(jìn)一步說明瀘州國民經(jīng)濟(jì)增長和瀘州港港口貨物吞吐量之間存在協(xié)整關(guān)系。

      由于之前檢驗(yàn)所有變量都是平穩(wěn)的,因此可以構(gòu)建相應(yīng)的VAR模型。

      3.5 Granger因果檢驗(yàn)

      Granger(1998)指出,如果變量之間是協(xié)整的,那么至少存在一個(gè)方向上的Granger因果關(guān)系;在非協(xié)整的情況下,任何Granger原因的推斷都是無效的。運(yùn)用Eview6.0軟件中,對VAR模型進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn),取滯后期為1,其結(jié)果見表5。

      表5 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)輸出結(jié)果

      VAR Granger Causality/Block Exogeneity Wald Tests

      Sample: 2006 2013

      Included observations: 7

      Dependent variable: LNG

      ExcludedChi-sqdfProb.

      LNT0.00029210.9864

      All0.00029210.9864

      Dependent variable: LNT

      ExcludedChi-sqdfProb.

      LNG3.66503210.0556

      All3.66503210.0556

      從VAR模型的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,在短期中,瀘州國民經(jīng)濟(jì)總值(lnG)的增長是瀘州港港口吞吐量(lnT)增長的Granger原因,其中P值為0.0556,可見這種原因是非常顯著的,實(shí)際瀘州國民生產(chǎn)總值的滯后期能夠非常顯著的解釋預(yù)測瀘州港港口吞吐量的增長情況。而檢驗(yàn)結(jié)果顯示瀘州港港口吞吐量的變動(dòng)并不是瀘州國民生產(chǎn)總值變動(dòng)的Granger的原因。

      4 結(jié)論與建議

      通過上面的分析,可以看出,瀘州港區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長,對瀘州港口物流業(yè)的發(fā)展起到了一定的促進(jìn)作用,但是瀘州港港口物流業(yè)的發(fā)展對瀘州區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長并沒有顯著影響。說明瀘州港港口物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀還不理想,還有很大的發(fā)展空間。還需要提高其物流發(fā)展水平,為推動(dòng)瀘州區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。對此本文提出了以下幾點(diǎn)建議。

      4.1 建立權(quán)威性的協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)和機(jī)制

      港口物流的發(fā)展涉及地方政府、港口、物流企業(yè)等不同的主體,為了平衡各方面利益和兼顧長遠(yuǎn)發(fā)展與近期需求,應(yīng)設(shè)立一個(gè)專門的機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)研究、制定和協(xié)調(diào)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策,該部門要兼顧到政府、港口、物流企業(yè)之間的權(quán)利和利益分配,實(shí)現(xiàn)資源的良好運(yùn)用和統(tǒng)籌調(diào)度,實(shí)現(xiàn)各部門的協(xié)調(diào)發(fā)展。省政府在明確各個(gè)港口定位與港區(qū)功能的條件下,根據(jù)不同港口所具有的不同區(qū)位優(yōu)勢、資源優(yōu)勢制定科學(xué)、合理的港口物流發(fā)展規(guī)劃,協(xié)調(diào)國土、財(cái)稅、工商、城管等與港口發(fā)展相關(guān)各部門的權(quán)利和利益,實(shí)現(xiàn)各方資源的整合與統(tǒng)籌調(diào)度,加強(qiáng)政府的監(jiān)管力度,干預(yù)和制約不正當(dāng)競爭行為,提升港口物流企業(yè)的服務(wù)水平。

      4.2 建立和完善港口相關(guān)產(chǎn)業(yè)

      進(jìn)一步完善和建立相關(guān)產(chǎn)業(yè),加快完善港口外部配套環(huán)境,重視發(fā)展港口產(chǎn)業(yè)鏈以及區(qū)域的整體結(jié)合,提高綜合

      服務(wù)功能。

      4.3 著力完善虛擬物流鏈建設(shè)

      瀘州港口在港口物流的發(fā)展過程中應(yīng)該加快信息化建設(shè)?,F(xiàn)代化的港口應(yīng)建立覆蓋輻射區(qū)內(nèi)的所有商業(yè)流通和倉儲(chǔ)運(yùn)輸企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)企業(yè)、客戶和管理機(jī)構(gòu)的信息充分互聯(lián),建立物流發(fā)布系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)信息資源的共享和交換,建立資源交換系統(tǒng),包括資源供求信息的發(fā)布和自動(dòng)交易功能的實(shí)現(xiàn)。

      4.4 加快港城一體化建設(shè)

      港城一體化就是港口和腹地城市相互依托、相輔相成、共同發(fā)展。港口是城市發(fā)展的引擎,腹地城市是港口發(fā)展的動(dòng)力依托。在區(qū)域一體化的格局下,新的港城關(guān)系要求港口和腹地之間具有高度的協(xié)同性、整好度和一體化。

      4.5 強(qiáng)化增值服務(wù)

      政府應(yīng)該積極引導(dǎo)物流企業(yè)將物流有關(guān)環(huán)節(jié)有機(jī)地整合起來,從各個(gè)環(huán)節(jié)中挖掘增值服務(wù),利用信息手段把自身業(yè)務(wù)能力與客戶的需求相結(jié)合,創(chuàng)新服務(wù)。

      4.6 加強(qiáng)物流專業(yè)人才培養(yǎng)

      四川物流人才相當(dāng)匱乏,抓住四川擁有眾多本土高校優(yōu)勢,與四川各大高校聯(lián)合辦學(xué),培養(yǎng)專業(yè)物流人才,使之成為物流發(fā)展的推動(dòng)力量。

      參考文獻(xiàn)

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