黃玖君,李大武,張慧琴,鄧新建,馮浩
(1.庫(kù)爾勒市氣象局,新疆庫(kù)爾勒 841000;2.且末縣紅棗管理中心,新疆且末 841900;3.吐魯番氣象局,新疆吐魯番 838000;4.且末縣氣象局,新疆且末 841900)
且末地區(qū)紅棗越冬綜合凍害指數(shù)研究
黃玖君1,李大武2,張慧琴3,鄧新建1,馮浩4
(1.庫(kù)爾勒市氣象局,新疆庫(kù)爾勒 841000;2.且末縣紅棗管理中心,新疆且末 841900;3.吐魯番氣象局,新疆吐魯番 838000;4.且末縣氣象局,新疆且末 841900)
根據(jù)且末氣象站1971—2012年冬季逐日氣溫資料,通過(guò)對(duì)冬季極端最低氣溫、日平均氣溫≤-10℃負(fù)積溫、最低氣溫≤-18℃日數(shù)、≥1 cm積雪持續(xù)日數(shù)等凍害氣象因子進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,運(yùn)用主分量分析方法計(jì)算紅棗綜合凍害指數(shù),并采用線性回歸,Mann-Kendall檢驗(yàn)和小波分析方法對(duì)綜合凍害指標(biāo)進(jìn)行分析,結(jié)果表明,綜合凍害指數(shù)數(shù)值越小,凍害越嚴(yán)重;確定綜合凍害指數(shù)≤-1.0為紅棗出現(xiàn)凍害的臨界指標(biāo);凍害指數(shù)在1977年前后出現(xiàn)了一次增大突變;預(yù)測(cè)2013年冬季紅棗受凍情況與實(shí)際一致。
紅棗;越冬凍害;凍害指數(shù)
且末地處昆侖山北麓,塔里木盆地東南緣,境內(nèi)光熱、水土資源豐富,全年每平方厘米太陽(yáng)輻射量為150 kcal,年日照時(shí)數(shù)高達(dá)2 908 h,棗樹(shù)萌芽到果實(shí)成熟期≥0℃的積溫為3 852℃,秋季紅棗成熟期日平均溫差達(dá)到20℃以上。所產(chǎn)紅棗外形豐滿美觀,果皮深紅發(fā)亮,平均單果重11.5 g。干棗果肉富有彈性,肉質(zhì)緊密,耐擠壓,肉核易分離,含糖量60%~70%。因個(gè)大飽滿,皮薄肉厚,品質(zhì)極優(yōu),綠色無(wú)污染,2009年成為新疆首個(gè)“全國(guó)綠色食品原料紅棗標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)基地”。截至目前,全縣耕地面積26 800 hm2,種植紅棗就達(dá)9 380 hm2,掛果面積7 035 hm2,年產(chǎn)鮮棗21 000 t,總產(chǎn)值3.4億元,人均增收6 400元。紅棗已成為且末縣繁榮農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、增加農(nóng)民收入的支柱產(chǎn)業(yè)和陽(yáng)光產(chǎn)業(yè)。然而且末又是典型的氣象災(zāi)害頻發(fā)區(qū),大風(fēng)、沙塵暴、越冬凍害是其主要災(zāi)害。近年來(lái),隨著全球氣候和新疆區(qū)域氣候的變暖,異常極端天氣事件頻繁發(fā)生。根據(jù)且末縣紅棗管理中心統(tǒng)計(jì),近10a來(lái),2001/2002年冬季紅棗受害面積536 hm2,2007/2008年紅棗凍害最嚴(yán)重,凍害面積4 059 hm2,其中嚴(yán)重凍害就達(dá)1 291 hm2,2010/2011年冬季持續(xù)嚴(yán)寒也都對(duì)紅棗產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)了嚴(yán)峻考驗(yàn)??梢?jiàn),冬季凍害已成為紅棗產(chǎn)業(yè)的主要?dú)庀鬄?zāi)害之一,故開(kāi)展紅棗凍害研究具有重要意義。近年來(lái),有關(guān)棗樹(shù)凍害研究很多,如張亞新等[1]對(duì)阿克蘇地區(qū)棗樹(shù)凍害類型及主要?dú)庀笠蜃舆M(jìn)行了分析,胡云喜等[2]對(duì)塔里木河上游墾區(qū)棗樹(shù)凍害調(diào)查及預(yù)防對(duì)策進(jìn)行分析,但這些研究大多側(cè)重于對(duì)凍害成因的分析。截止目前,對(duì)本地區(qū)棗樹(shù)綜合凍害指標(biāo)的研究尚不多見(jiàn)。果樹(shù)凍害主要原因是氣象因子的異常變化、低溫強(qiáng)度及其持續(xù)時(shí)間等因素綜合決定其受凍程度[4]。本文利用且末縣冬季氣象資料和紅棗災(zāi)情資料,綜合考慮極端最低氣溫、低溫強(qiáng)度及持續(xù)時(shí)間、積雪日數(shù)等因素對(duì)紅棗凍害的影響,應(yīng)用主分量分析方法計(jì)算且末紅棗綜合凍害指數(shù),分析其變化特征和周期特征,為特色林果防災(zāi)減災(zāi)提供科學(xué)依據(jù)。
1.1 資料
1.1.1 氣象資料
以12月至次年2月為冬季,選取且末氣象站1971年12月—2013年2月的逐日最低氣溫、日平均氣溫及積雪日數(shù)等氣象資料作為凍害主要因子進(jìn)行分析。
1.1.2 紅棗凍害資料
紅棗凍害災(zāi)情資料來(lái)自且末縣紅棗管理中心。
1.2 分析方法
1.2.1 主分量分析
將相關(guān)性顯著的凍害因子序列,運(yùn)用主分量分析方法[4],計(jì)算紅棗綜合凍害指數(shù)。
1.2.2 變化特征分析
采用線性回歸方法分析綜合凍害指數(shù)的趨勢(shì)變化特征,用Mann-Kendall方法進(jìn)行突變檢測(cè);運(yùn)用morlet小波分析方法研究?jī)龊χ笖?shù)周期變化特征[7]。
2.1 紅棗綜合凍害指數(shù)的分析與計(jì)算
2.1.1 凍害因子的分析
根據(jù)前人研究[1-3]和近幾年觀測(cè)調(diào)查凍害情況,經(jīng)分析確定,以極端最低氣溫表示冬季短時(shí)冷暖的強(qiáng)度,定義為x(1℃);以日平均氣溫≤-10℃的負(fù)積溫反映冬季嚴(yán)寒的累積效應(yīng),定義為x(2℃);因一定低溫條件持續(xù)時(shí)間過(guò)長(zhǎng),超過(guò)樹(shù)體忍耐限度果樹(shù)就會(huì)凍傷[4],因此,經(jīng)相關(guān)檢驗(yàn)以最低氣溫小于-18℃定義為x(3℃);冬季積雪可增大棗樹(shù)地表濕度引起凍害,因此以冬季積雪大于1 cm日數(shù)定義為x(4d);各指標(biāo)的原始值見(jiàn)表1。
由表1可見(jiàn),且末1971—2012年冬季極端最低氣溫為-27.3℃,出現(xiàn)在2007年,該年且末紅棗出現(xiàn)了嚴(yán)重凍害;年極端最低氣溫最大值-15.4℃,出現(xiàn)在2004年,為42a最暖冬季。日平均氣溫≤-10℃的負(fù)積溫最大值出現(xiàn)在1984年冬季,為-596.9℃,負(fù)值越大出現(xiàn)凍害的概率也就越高。42a中有5a負(fù)積溫為0,分別是1985、1989、1999、2003、2006年冬季,這幾年果樹(shù)均安全越冬。最低氣溫≤-18℃的日數(shù)最長(zhǎng)為25d,出現(xiàn)在2007年冬季,低溫持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)凍害可能性也越大?!? cm積雪最長(zhǎng)日數(shù)出現(xiàn)在1977年和2007年,積雪時(shí)間長(zhǎng),引起根頸凍融交替造成凍害。
2.1.2 各指標(biāo)因子相關(guān)性分析
計(jì)算表1中x1,x2,x3,x4序列間相關(guān)系數(shù),結(jié)果顯示x1,x2,x3,x4之間線性相關(guān)顯著,R(x1,x2)= 0.680,R(x1,x3)=-0.858,R(x1,x4)=-0.623,R(x2,x3)=-0.917,R(x2,x4)=-0.518,R(x3,x4)=0.604,其中x1、x3和x2、x3相關(guān)程度最高,這6個(gè)相關(guān)系數(shù)均通過(guò)信度為0.01的顯著性檢驗(yàn)。說(shuō)明它們之間互相存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系。
表1 且末紅棗凍害因子原始值
2.1.3 綜合凍害指數(shù)的計(jì)算
用主要分量分析方法[4-6],計(jì)算出凍害指標(biāo)x1、x2、x3、x4序列4個(gè)的主要分量,把其中一個(gè)物理意義清晰,且方差占總方差大部分的一個(gè)主要分量(要求這個(gè)主要分量的方差對(duì)總方差的貢獻(xiàn)率大于75%),作為該站的綜合凍害指數(shù)[6]。計(jì)算出綜合指數(shù)如下:
yi1=0.519 9x1+0.515 9x2-0.536 8x3-0.418 8x4(1)
由表2可見(jiàn),通過(guò)方差分解主成分,提取1個(gè)主成分,第一個(gè)主要分量方差已占到79%,即新變量包含原始變量79%以上的信息,且其物理意義明確,表明新變量yi1可以表示且末紅棗冬季凍害程度的綜合指數(shù)。
由式(1)可見(jiàn),最低氣溫愈低,對(duì)新指數(shù)的貢獻(xiàn)越大,這一部分對(duì)新指數(shù)的貢獻(xiàn)為0.52;而負(fù)積溫越多,對(duì)新指數(shù)貢獻(xiàn)越大,這一部分為0.52,最低氣溫持續(xù)日數(shù)越長(zhǎng)對(duì)凍害指數(shù)貢獻(xiàn)越大,這一部分為-0.54,大于1 cm積雪日數(shù)越長(zhǎng)對(duì)凍害指數(shù)貢獻(xiàn)越大,這一部分為-0.42,根據(jù)式(1)計(jì)算且末冬季的綜合凍害指數(shù)(圖1)。
表2 各凍害因子在主分量中的特征向量及其貢獻(xiàn)率
圖1 且末紅棗凍害指數(shù)的年際變化
2.1.4 凍害指數(shù)臨界指標(biāo)
1971—2012年且末紅棗綜合凍害指數(shù)最小值為-6.00,出現(xiàn)在2007年冬季,與前面分析的42a最冷的年份是一致的,是出現(xiàn)凍害最嚴(yán)重的一年。最大值為1.88。2004年是最暖的冬季,當(dāng)年極端最低氣溫-15.4℃,是42a來(lái)最高的一年。且末在最近的2008年冬季未受過(guò)凍害,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)法,結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)和對(duì)比印證方法,確定綜合凍害指數(shù)小于-1.0為紅棗凍害臨界指標(biāo)。42a中出現(xiàn)凍害概率為17%,進(jìn)入21世紀(jì)有3a達(dá)到了紅棗凍害標(biāo)準(zhǔn)。由于且末2001年才開(kāi)始大面積種植紅棗,對(duì)于之前紅棗凍害情況無(wú)法得到驗(yàn)證(圖1)。
2.2 綜合指數(shù)的年代際分析
20世紀(jì)70年代到80年代中期以前,指數(shù)波動(dòng)明顯,80年代中期到2000年代前期進(jìn)入一個(gè)相對(duì)平穩(wěn)期,即這期間受凍害概率較小,2000年代中期后綜合凍害指數(shù)又開(kāi)始進(jìn)入一個(gè)明顯的波動(dòng)期,即紅棗安全的不確定性在增加。
2.3 綜合凍害指數(shù)的突變分析
用Mann-Kendal方法檢測(cè)綜合凍數(shù)指數(shù)的突變,給定0.05顯著性水平(u0.05=1.96),20世紀(jì)70年代中后期至80年代初以來(lái)凍害指數(shù)呈增大趨勢(shì),并在2000年以前維持相對(duì)穩(wěn)定,尤其在1989年前后超過(guò)了顯著水平0.05的臨界(u0.05=1.96)。圖中UF與UB曲線的交點(diǎn)位于臨界線之間,交于1977、2006年前后,其中只有在1977年前后交叉后呈上升趨勢(shì),2000年代中后期UF與UB曲線也出現(xiàn)了一些交點(diǎn),但突變趨勢(shì)不明顯。
2.4 綜合凍害指數(shù)的周期變化特征分析
本文用Morlet小波變換分析且末紅棗凍害指數(shù)的多時(shí)間尺度特征。圖2為紅棗綜合凍害指數(shù)小波變換實(shí)部,由圖2可看出,綜合凍害指數(shù)變化存在多時(shí)間尺度特征,年代際變化以38~42a左右的周期信號(hào)明顯,表現(xiàn)為明顯的“正—負(fù)—正”閉合中心貫穿整個(gè)序列且交替振蕩顯著,即為明顯的冷—暖—冷交替變化。20世紀(jì)80年代以前為偏冷期,此后至2000年為偏暖期,進(jìn)入21世紀(jì)后前12a為偏冷期。此外年代際尺度還存在17a的準(zhǔn)周期;年際尺度存在9a周期,但這種周期在2000年以前信號(hào)最強(qiáng),2000年以后有向更短周期發(fā)展的趨勢(shì),并在2005年以后形成3~5a周期變化。從大尺度背景來(lái)看,負(fù)值中心還未閉合,由小波系數(shù)負(fù)值范圍可推測(cè)[7],未來(lái)一段時(shí)間綜合指數(shù)仍處于負(fù)值區(qū),但從小尺度變化來(lái)講,預(yù)測(cè)2013年冬季凍害指數(shù)處于正值區(qū)周期,屬不易受凍年份。經(jīng)過(guò)計(jì)算檢驗(yàn),2013年冬季綜合指數(shù)為1.46,與預(yù)測(cè)結(jié)果一致。
圖2 凍害指數(shù)的Morlet小波變換實(shí)部
(1)且末紅棗凍害指數(shù)能較好反映凍害情況,綜合凍害指數(shù)越小,凍害程度越大,確定凍害指數(shù)小于-1.0為凍害臨界指標(biāo),基本上能涵蓋歷史上受凍害年份,尤其包含了2000年以后凍害基本情況。但由于且末紅棗發(fā)展歷史較短,無(wú)法對(duì)2000年以前凍害年份進(jìn)行檢驗(yàn)。2010年冬季綜合凍害指數(shù)排名較靠前,卻沒(méi)有相關(guān)災(zāi)情記錄,可能與經(jīng)過(guò)2007/2008年冬季的極端嚴(yán)寒,且末縣各級(jí)政府加強(qiáng)了紅棗防凍措施有關(guān)。
(2)且末紅棗凍害指數(shù)增大趨勢(shì)不明顯,20世紀(jì)70年代到80年代中期以前,指數(shù)波動(dòng)明顯,80年代中期到2000年代前期進(jìn)入一個(gè)相對(duì)平穩(wěn)期,這期間受凍害概率較小,2000年后又開(kāi)始進(jìn)入一個(gè)明顯的波動(dòng)期。
(3)紅棗綜合凍害指數(shù)年代際變化以38~42a和17a左右的周期信號(hào)明顯。從大尺度背景來(lái)看,未來(lái)一段時(shí)間綜合指數(shù)仍處于負(fù)值區(qū),但從小尺度來(lái)看,2013冬季凍害指數(shù)處于正值區(qū)周期,事實(shí)上2013年冬季為明顯暖冬,紅棗未受凍害。
(4)果樹(shù)凍害是氣象因子、植物學(xué)因子以及其它人為因素共同影響的結(jié)果,本文從極端最低氣溫、負(fù)積溫、低溫強(qiáng)度持續(xù)時(shí)間以及冬季積雪角度,研究發(fā)現(xiàn)紅棗綜合凍害指數(shù),主要為該地區(qū)紅棗凍害預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)起到一個(gè)拋磚引玉的作用。但由于棗樹(shù)受害年份少,對(duì)于凍害因子的確定有可能還不全面,今后仍需持續(xù)開(kāi)展這方面的研究。
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Index of Freezing Injury on Jujube in Qiemoarea in Winter
HUANG Jiujun1,LI Dawu2,ZHANG Huiqing3,DENG Xingjian1,F(xiàn)ENG Hao4
(1.Korlameteorological Bureau,Korla 841900,China;2.Qiemomanagement Center of Jujube,Qiemo 841900,China;3.Turpanmeteorological Bureau,Turpan 838000,China;4.Qiemeomoteological Bureau,Qiemo 841900,China)
according to the daily temperature data during 1971-2012 in themeteorological station of Qiemo,themeteorological factors of freeze injury including winter extremelyminimum temperature,negativeaccumulated temperature with dailyaverage temperature≤-10℃,day numbers of the lowest temperature≤-18℃,last days of snow≥1cm were standardized.The principal componentanalyticalmethod was used to calculate the comprehensive index of freezing injury of jujube,and the linear regression,Man-Kendall testingand waveletanalysis were used toanalyze the comprehensive index of freezing injury.The results showed that,the smaller the comprehensive index of frost damage was,themore serious freeze injury was;wealso determined that the comprehensive index of frost damage≤-1.0 was the critical index for freeze injury occurrence;the index of freezing injury hadan increasedmutation in 1977.
Jujube;freeze injury in winter;index of freeze injury
S425
B
1002-0799(2014)06-0056-04
10.3969/j.issn.1002-0799.2014.06.010
2014-04-14;
2014-07-17
中國(guó)氣象局氣候變化專項(xiàng)(CCSF201425);巴州科學(xué)技術(shù)研究(含星火)計(jì)劃項(xiàng)目(201306)和巴州氣象局創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目(201312)共同資助。
黃玖君(1975-),女,工程師,主要從事氣象服務(wù)和農(nóng)業(yè)氣象工作。E-mail:xjscmy@126.com
黃玖君,李大武,張慧琴,等.且末地區(qū)紅棗越冬綜合凍害指數(shù)研究[J].沙漠與綠洲氣象,2014,8(6):56-59.