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      北京市2013年1月一次空氣重污染過程分析

      2014-02-26 09:00:42程念亮高尚銀李云婷程兵芬苑魁魁
      關(guān)鍵詞:逆溫邊界層大氣

      程念亮,高尚銀,李云婷,程兵芬,苑魁魁

      (1.北京市環(huán)境保護(hù)監(jiān)測中心,北京 100048;2.北京清控人居環(huán)境研究院有限公司,北京 100083;3.山西省環(huán)境規(guī)劃院,山西 太原 030002)

      2013年1月份我國中東部、西南10省區(qū)市約100 萬km2區(qū)域出現(xiàn)持續(xù)嚴(yán)重灰霾污染天氣,京津冀地區(qū)在1月份遭受了嚴(yán)重灰霾污染[1-2]。1月份北京發(fā)生4次連續(xù)重污染過程(AQI>200 連續(xù)2 d及以上),其中以中旬初(9—15日)和月末(27—30日)的2次重污染過程最為嚴(yán)重。

      數(shù)值模擬技術(shù)作為一種有效的手段被廣泛應(yīng)用到大氣邊界層和空氣污染輸送擴(kuò)散的研究中[3-4],用于代替和更新現(xiàn)行的MM5模式的新一代中尺度數(shù)值模式,WRF(weather research and forecasting)目前在空氣污染數(shù)值模擬領(lǐng)域中已廣泛應(yīng)用[5-8]。現(xiàn)采用污染物監(jiān)測資料和地面、高空觀測氣象資料與WRF氣象模式數(shù)值模擬相結(jié)合的方法,分析北京市2013 年1月10—15日的一次典型空氣重污染過程,以揭示該次過程的污染特征及其成因。

      1 資料來源

      ρ(PM2.5)資料為北京市環(huán)境保護(hù)監(jiān)測中心發(fā)布的逐時(shí)濃度數(shù)據(jù);氣象資料為與污染資料相對應(yīng)的北京市觀象臺(tái)地面觀測資料、探空資料,天氣圖來源于中央氣象臺(tái)。

      WRF模式初始及邊界資料為NCAR 和NCEP 的再分析逐日資料FNL,分辨率為1°×1°,時(shí)間分辨率是6 h(00:00、06:00、12:00、18:00);地形和下墊面輸入資料分別來自USGS 30 s全球地形和MODIS下墊面分類資料。

      2 WRF模式簡介及設(shè)置

      WRF模式[12]是由美國美國大氣研究中心(NCAR)、美國環(huán)境預(yù)報(bào)中心(NCEP)和奧克拉荷馬大學(xué)(University of Oklahoma)的風(fēng)暴分析預(yù)報(bào)中心聯(lián)合研發(fā)的新一代中尺度預(yù)報(bào)模式和同化系統(tǒng)。該模式是一個(gè)完全可壓縮的非靜力模式,對湍流交換、大氣輻射、積云降水、云微物理及陸面等多種物理過程均有不同的參數(shù)化方案。WRF模式主要由預(yù)處理系統(tǒng)WPS(數(shù)據(jù)插值和模式初始化、模式區(qū)域的和地圖投影方式定義等)、同化系統(tǒng)3Dvar、動(dòng)力內(nèi)核以及后處理工具4部分。

      采用ARW-WRF3.2模擬氣象場,水平方向采用Arakawa C網(wǎng)格,垂直方向則采用地形跟隨質(zhì)量坐標(biāo),模式采用Lambert 正形投影;模式的中心點(diǎn)坐標(biāo)為35 ° N、110 ° E,模式頂高約為15 km;設(shè)置雙層嵌套,水平分辨率分別為36 及12 km,第一層網(wǎng)格數(shù)為210×200個(gè),模擬區(qū)域覆蓋東亞地區(qū);第二層網(wǎng)格數(shù)130×112,覆蓋華北地區(qū),采用第二層嵌套的模擬數(shù)據(jù)。垂直層次為35層,各層sigma值分別為:1.000,0.995,0.990,0.983,0.970,0.954,0.934,0.909,0.880,0.845,0.807,0.765,0.719,0.672,0.622,0.571,0.520,0.468,0.420,0.376,0.335,0.298,0.263,0.231,0.202,0.175,0.150,0.127,0.106,0.088,0.070,0.055,0.040,0.020,0;最下面8層分別約為0,75,150,255,450,690,990和1 365 m,代表邊界層的特征。WRF數(shù)值模式模擬所選用的參數(shù)化方案見表1。

      表1 WRF模式所選用的參數(shù)化方案

      3 結(jié)果與分析

      3. 1 重污染過程分析

      北京市2013 年1月9—15日的一次典型大氣重污染過程逐日AQI與天氣狀況變化見表2。

      表2 北京市2013年1月9—15日AQI與逐日天氣狀況

      由表2可見,空氣質(zhì)量從9日的二級跳至10日五級重度污染,11—13日空氣質(zhì)量連續(xù)3 d嚴(yán)重污染,14日降為重度污染,15日轉(zhuǎn)為輕度污染,至此重污染過程結(jié)束。此次重污染過程ρ(PM2.5)為323 μg/m3, 11—13日空氣污染最為嚴(yán)重,12日ρ(PM2.5)達(dá)到了459 μg/m3。這3 d風(fēng)速較低、相對濕度較高,而低風(fēng)速不利于污染物擴(kuò)散,高相對濕度有利于氣態(tài)污染物向顆粒物的二次轉(zhuǎn)化,污染會(huì)進(jìn)一步加重[1,9]。期間500 hPa高度場3次淺槽過境,高空以偏南、偏西氣流為主,地面天氣形勢以均壓、低壓、高壓底部為主,少云無明顯降水,高空云量較少,這種不利于污染物擴(kuò)散的高低空天氣形勢的配合會(huì)導(dǎo)致區(qū)域性連續(xù)靜穩(wěn)天氣出現(xiàn),抑制了污染物的快速消散,從而為大氣污染的形成及維持提供了穩(wěn)定的大氣環(huán)境背景[2,10]。

      3.2 氣象要素與污染物濃度變化分析

      10—15日北京市ρ(PM2.5)及相應(yīng)時(shí)間段的氣象要素的日變化見圖1(a)(b)。

      圖1 實(shí)測污染物濃度與氣象條件的變化

      由圖1可見,10—14日ρ(PM2.5)在150 μg/m3以上,12日夜間至13日凌晨最高,最高值約600 μg/m3;ρ(PM2.5)高值正好發(fā)生在風(fēng)向轉(zhuǎn)換的時(shí)候,在污染物濃度的上升階段,均出現(xiàn)了風(fēng)向的“南轉(zhuǎn)東北”及“西南轉(zhuǎn)東北”的現(xiàn)象,與其他研究成果一致[1、10];經(jīng)計(jì)算重污染過程期間平均風(fēng)速為1.47 m/s,相對濕度較大,平均為73.6%;地面大氣壓變化較為平穩(wěn),平均為1 021.5 hPa,24 h平均變壓為-3.65~2.63 hPa,平均為-0.71 hPa;地面溫度平均溫度為-4.88℃,24 h變溫基本為-2.72~2.68℃,平均為0.15℃。

      期間以偏南風(fēng)和偏東風(fēng)為主,2者風(fēng)頻之和約占80%,ρ(PM2.5)在偏東風(fēng)時(shí)較高,原因可能為西南風(fēng)引起的周邊高濃度污染物傳輸?shù)奖本┥峡蘸?,北面山脈阻擋,使得氣團(tuán)在城市上空移速減慢,一段時(shí)間后風(fēng)向突然間轉(zhuǎn)為東北風(fēng),污染物回流,加重了空氣污染;相對濕度與污染物呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,相對濕度與ρ(PM2.5)正相關(guān)系數(shù)最大,為0.4;地面氣壓與ρ(PM2.5)負(fù)相關(guān)系數(shù)最小,為-0.55,負(fù)變壓導(dǎo)致周邊污染物的匯聚;溫度與ρ(PM2.5)沒有明顯的相關(guān)關(guān)系,但溫度呈現(xiàn)明顯的日變化,白天溫度較高,夜間地表輻射冷卻,這樣的溫度日變化有利于維持邊界層穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)[11];24 h變溫平均為0.15℃,為弱正變溫;這些氣象要素的變化特征與其他關(guān)于重污染的研究結(jié)果一致[12-13]。

      3.3 大氣溫度層結(jié)時(shí)空變化特征

      圖2為實(shí)測10—14日探空觀測的北京市觀象臺(tái)20:00溫廓線圖。

      圖2 10—14日20:00觀象臺(tái)實(shí)測溫度廓線

      由圖2可見,此次空氣重污染期間出現(xiàn)了明顯的逆溫現(xiàn)象,11日20:00為貼地逆溫,逆溫強(qiáng)度2.8 ℃/100 m,其他4 d 20:00均為高空逆溫,平均逆溫強(qiáng)度0.89 ℃/100 m;1 000 m以下,12日20:00逆溫強(qiáng)度最大,大氣層結(jié)較穩(wěn)定,逆溫厚度將近800 m,結(jié)合圖1,該時(shí)間段正好對應(yīng)的ρ(PM2.5)。1月14日,近地層逆溫逐漸減弱,高空逆溫仍然存在,污染物濃度下降緩慢。15日受冷空氣過境影響,逆溫類型可能為鋒面逆溫。

      一般來說北京山區(qū)山體海拔高度多在800 m左右,當(dāng)夜間平原發(fā)生逆溫時(shí),其逆溫層的頂部往往和山高處在同一高度,由于逆溫污染作用使逆溫層底部升溫較慢,而白天山體加熱使逆溫層頂?shù)臏囟冗M(jìn)一步升高,這樣出現(xiàn)高空氣溫比低空氣溫更高,白天逆溫層不僅不易破壞還有可能加強(qiáng)。持續(xù)逆溫引起的上暖下冷的溫度層結(jié)不利于污染物的垂直擴(kuò)散,從而使水汽和污染物在低層堆積[2]。文獻(xiàn)[13-16]表明,近地層出現(xiàn)逆溫有利于灰霾的形成,而逆溫層的持續(xù)存在是重污染維持的主要因素。

      3.4 近地面風(fēng)場、溫度場及邊界層模擬分析

      圖3(a)(b)(c)(d)(e)(f)為WRF模式模擬的北京市11—13日20:00 近地面風(fēng)場-垂直速度場-海平面氣壓場圖及地面溫度場-PBL圖。

      圖3 11—13日20:00北京市近地面風(fēng)場-氣壓場-垂直速度場、溫度場-邊界層高度圖

      由圖3可見,11—13日北京地區(qū)垂直速度以弱正值(也就是下沉運(yùn)動(dòng))為主,其中模擬的邊界層高度均在300 m以下,較低的邊界層高度限制了污染物的有效擴(kuò)散,使污染加劇。

      邊界層高度逐日變化不明顯,大氣層結(jié)較穩(wěn)定,污染物易在邊界層內(nèi)匯聚。北京地面11日20:00以偏南氣流為主,12日20:00以偏東氣流為主,13日20:00以偏南氣流為主,與實(shí)測風(fēng)速風(fēng)向一致;11日夜間的偏南氣流帶來了周邊高濃度的污染物,污染物濃度整體呈現(xiàn)上升趨勢,12日夜間偏東氣流導(dǎo)致污染回流,濃度逐漸到達(dá)高值,持續(xù)的弱東北氣流導(dǎo)致污染濃度逐漸下降,污染狀況得到緩解。西南氣流一方面增加了市區(qū)上空的污染物濃度,另一方面又將西南暖而濕的空氣帶入北京上空,與低空相對冷氣團(tuán)形成平流逆溫,大氣層結(jié)穩(wěn)定,極大的抑制了污染物的擴(kuò)散。

      太行山西側(cè)垂直速度為負(fù),說明氣流爬山上升,東側(cè)基本為正,存在下沉運(yùn)動(dòng);水平風(fēng)場在山的側(cè)存在輻合線,輻合線兩側(cè)風(fēng)向差別較大,地面的弱輻合不利于污染物水平擴(kuò)散;12日20:00偏東氣流在山脈的阻擋下在山前匯聚,導(dǎo)致了大氣污染物被阻滯在低空和近地面,從而形成持續(xù)的霧霾天氣。

      3.5 高空氣象要素模擬分析

      圖4(a)(b)(c)(d)為模擬的北京市觀象臺(tái)垂直方向上風(fēng)場、溫度場及相對濕度的垂直分布。

      圖4 13—14日北京市觀象臺(tái)風(fēng)場、溫度場、及相對濕度分布

      由圖4可見,在12日夜間到13日白天地面以弱偏南風(fēng)為主,900 hPa以上高度的風(fēng)向?yàn)槿跗鞅憋L(fēng)轉(zhuǎn)弱偏南風(fēng),在950~900 hPa 附近形成一個(gè)較弱暖中心;該時(shí)間段內(nèi)逆溫主要表現(xiàn)為高空逆溫并且暖中心相對濕度較低,在40%以下,而與暖中心位置相對應(yīng)的地面濕度較大,在80%以上,這樣形成中層干暖低層濕冷的干暖蓋結(jié)構(gòu),這是重污染日形成的典型大氣垂直結(jié)構(gòu)[17-20],這樣的大氣垂直結(jié)構(gòu)使得地面細(xì)顆粒物濃度從12日夜間開始急劇上升,升至13日凌晨500 μg/m3以上(結(jié)合圖1)。

      4 結(jié)論

      (1)此次重污染過程空氣質(zhì)量從9日的二級跳至10日五級重度污染,11—13日空氣質(zhì)量維持連續(xù)3 d嚴(yán)重污染,14日降為重度污染,15日轉(zhuǎn)為輕度污染。10—14日PM2.5平均值為323 μg/m3,平均風(fēng)速為1.47 m/s,平均相對濕度為73.6%; 24 h變溫基本為-2.72~2.68℃,24 h平均變壓為-3.65~2.63 hPa;

      (2) 此次空氣重污染過程與當(dāng)?shù)貧庀髼l件密切相關(guān),穩(wěn)定的大氣環(huán)流形勢為污染提供了持續(xù)穩(wěn)定的大氣環(huán)境背景,風(fēng)速較小、濕度較大、邊界層較低、持續(xù)逆溫是造成重污染的主要原因,地面風(fēng)場輻合,邊界層下沉運(yùn)動(dòng)及大氣干暖蓋是造成重污染的重要原因。

      [1] 王從梅,楊永勝,李永占,等2013年1月河北省中南部嚴(yán)重污染的氣象條件及成因分析[J].環(huán)境科學(xué)研究,2013,26(7):695-700.

      [2] 馬小會(huì),甘 璐,張愛英,等.北京2013年1月持續(xù)霧霾天氣成因分析[J].環(huán)境保護(hù)前沿,2013(3):29-33.

      [3] 王自發(fā),龐成明,朱江,等.大氣環(huán)境數(shù)值模擬研究新進(jìn)展[J].大氣科學(xué),2008,32(4):987-995.

      [4] 房小怡,蔣維楣,吳澗,等,城市空氣質(zhì)量數(shù)值預(yù)報(bào)模式系統(tǒng)及其應(yīng)用[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),2004,24(1):111-115.

      [5] 楊興華,何清,劉濤,等.烏魯木齊市冬季混合層厚度及對大氣污染影響的個(gè)例分析[J].沙漠與綠洲氣象,2010,4(4):18-21.

      [6] 馬鋒敏,高慶先,周鎖銓,等.北京及周邊地區(qū)一次典型大氣污染過程的模擬分析[J].環(huán)境科學(xué)研究,2008,21(1):30-36.

      [7] 王艷,柴發(fā)合,劉厚鳳,等.長江三角洲地區(qū)大氣污染物水平輸送場特征分析[J].環(huán)境科學(xué)研究,2008,21(1):22-29.

      [8] MMMD,NCAR.2010.Weather research and forecast ARW version 3 modeling systems user′s Guide[EB/OL].http://www.mmm.ucar.edu/wrf/users/docs/user-guide-V3/ARWUsers-GuideV3.pdf.

      [9] 董芬,王喜全,王自發(fā),等.北京地區(qū)大氣污染分布的“南北兩重天”現(xiàn)象[J]氣候與環(huán)境研究,2013,l8(1):63-70.

      [10] 王喜全,齊彥斌,王自發(fā),等.造成北京PM10重污染的二類典型天氣形勢[J].氣候與環(huán)境研究,2007,12(1):81-86.

      [11] 范紹佳,王安宇,樊琦,等. 珠江三角洲大氣邊界層概念模型的建立及其應(yīng)用[J]. 熱帶氣象學(xué)報(bào),2005,21(3): 286-292.

      [12] 陳靜,郭衛(wèi)紅,王素麗. 石家莊市空氣污染預(yù)警天氣背景分析及模型的建立[J].氣象與環(huán)境學(xué)報(bào),2007:23(6):63-68.

      [13] 樓麗銀,吳正可.高濃度氣象條件分析和預(yù)報(bào)[J].科技通報(bào),2004,20(2):155-159.

      [14] 高健,張?jiān)懒?王淑蘭,等.北京2011年10月連續(xù)灰霾過程的特征與成因初探 [J]. 環(huán)境科學(xué)研究,2012,25(11):1201-1207.

      [15] 趙普生,徐曉峰,孟偉,等. 京津冀區(qū)域霾天氣特征[J]. 中國環(huán)境科學(xué),2012,32(1): 31-36.

      [16] 任陣海,蘇福慶,高慶先,等.邊界層內(nèi)大氣排放物形成重污染背景解析[J].大氣科學(xué),2005,29(1):57-61.

      [17] 陳朝暉,程水源,蘇福慶,等. 北京地區(qū)一次重污染過程的大尺度天氣型分析[J].環(huán)境科學(xué)研究,2007,20(2):99-105.

      [18] 蔣維楣,曹文俊,蔣瑞賓.空氣污染氣象學(xué)教程[M].北京:氣象出版社,1993:17.

      [19] 王躍,王莉莉,趙廣娜,等.北京冬季 PM2.5重污染時(shí)段不同尺度環(huán)流形勢及邊界層結(jié)構(gòu)分析[J].氣候與環(huán)境研究,2014,19 (2): 173-184.

      [20] 吳兌,吳晟,陳歡歡,等.珠三角 2009 年 11 月嚴(yán)重灰霾天氣過程分析[J].中山大學(xué)學(xué)報(bào),2009,50(5):120-126.

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