樊利君 朱方長
摘 要:通過問卷調(diào)查和二元Logistic回歸模型,以中山市三角鎮(zhèn)農(nóng)民為研究對象,分析了農(nóng)民參與科技培訓(xùn)的影響因素。研究結(jié)果表明,農(nóng)民參與科技培訓(xùn)的積極性受年齡、文化程度、農(nóng)業(yè)收入比重、種植規(guī)模、種植植物種類、政府對農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)扶持力度等因素的影響。
關(guān)鍵詞:農(nóng)民;科技培訓(xùn);二元Logistic回歸
中圖分類號 F323 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731(2014)03-04-10-02
開展農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn),是貫徹落實科學(xué)發(fā)展觀,深入貫徹黨中央、國務(wù)院有關(guān)農(nóng)業(yè)農(nóng)村工作部署的具體行動,是推進農(nóng)業(yè)科技進步的一項重要內(nèi)容,對提高農(nóng)民科技文化素質(zhì),提升農(nóng)業(yè)科技水平,引導(dǎo)全社會重視農(nóng)業(yè)科技、支持農(nóng)業(yè)科技,在廣大農(nóng)村營造“學(xué)科技、用科技”的濃厚氛圍,都具有重要的意義[1-3]。農(nóng)民科技培訓(xùn)的主體是農(nóng)民,農(nóng)民的態(tài)度決定培訓(xùn)效果,因此理清農(nóng)民科技培訓(xùn)的影響因素,對于科學(xué)、合理開展農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)具有重要意義。
1 數(shù)據(jù)來源及樣本概況
本文所采用的數(shù)據(jù)通過調(diào)查問卷獲得,調(diào)查時間為2013年11月,調(diào)查地點為中山市三角鎮(zhèn)。調(diào)查方式主要是通過大學(xué)生村官隨機抽取農(nóng)民進行,共發(fā)放問卷400份,回收有效問卷387份,有效率96.75%。樣本基本情況為:男性占59.38%,女性40.62%;文盲占3.96%,小學(xué)文化程度占19.62%,初中文化程度占53.91%,高中及以上文化程度占22.53%;35歲以下占18.12%,36~50歲占45.51%,51歲以上占36.37%。其中愿意參加農(nóng)民科技培訓(xùn)的占65.87%,不愿意參加的占34.13%,總體上講,農(nóng)民對農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)需要比較強烈。
2 農(nóng)民參與農(nóng)民科技培訓(xùn)的影響因素
2.1 模型選擇與設(shè)計 本研究的問題是農(nóng)民是否愿意參加新型農(nóng)民科技培訓(xùn),只有兩種結(jié)果,即愿意參加培訓(xùn)和不愿意參加培訓(xùn),因此本文采用二元Logistic回歸分析模型。被解釋變量為Y,只有0和1兩個離散值,解釋變量以年齡、文化程度、性別、農(nóng)業(yè)收入比重、種植規(guī)模、種植作物種類、政府扶持力度等表示,變量的含義及賦值見表1[5-6]。
2.2 影響結(jié)果分析
2.2.1 年齡因素 從表1可以看出,年齡在5%水平上通過了顯著性檢驗,且系數(shù)為正值。說明隨著年齡的增大,對農(nóng)民科技培訓(xùn)的需求越強烈,主要原因在于年齡大的一般情況下學(xué)歷較低,接受新生事物比較困難,對科技培訓(xùn)需求強烈。
2.2.2 文化程度因素 數(shù)據(jù)分析表明(表1),文化程度在5%水平上通過了顯著性檢驗,且系數(shù)為負值。說明年齡對農(nóng)民參加科技培訓(xùn)的積極性有顯著影響,且文化程度越低,對農(nóng)民科技培訓(xùn)需求越強烈,原因在于文化程度低的人,很難通過自學(xué)獲得科技知識,需要通過培訓(xùn)才能更好的掌握技術(shù),因此文化程度低的農(nóng)民對科技培訓(xùn)需求強烈。
2.2.3 農(nóng)業(yè)收入比重因素 研究顯示(表1),農(nóng)業(yè)收入比重在1%水平上通過了顯著性檢驗,且系數(shù)為正值,說明農(nóng)業(yè)收入比重越大,農(nóng)民越愿意參與科技培訓(xùn)。原因在于農(nóng)業(yè)收入比重越大,說明家庭經(jīng)濟來源主要是農(nóng)業(yè),通過科技培訓(xùn)可以更好的掌握農(nóng)業(yè)技術(shù),提高農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟效益,從而提高了參與農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)的積極性。
2.2.4 種植規(guī)模及種植作物種類因素 表2表明,種植規(guī)模和種植作物種類對農(nóng)民參與科技培訓(xùn)的積極有顯著影響。種植規(guī)模越大,參與科技培訓(xùn)的意愿越強烈,原因在于種植規(guī)模越大,說明農(nóng)民以農(nóng)業(yè)為謀生手段,更渴望提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)收益,加劇了對科技的需求。同時,種植作物種類不同,對是否參加農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)也有顯著影響,其中種植果樹和蔬菜的農(nóng)民更需要科技培訓(xùn),原因在于這兩類植物要想獲得更高的收益,需要更精確的農(nóng)業(yè)技術(shù),因此農(nóng)民更希望通過科技培訓(xùn)獲得技術(shù)支持。
2.2.5 政府扶持力度 從表2可以看出,政府扶持力度越大,農(nóng)民參與科技培訓(xùn)的意愿越強烈。原因在于政府扶持力度大,農(nóng)民可以花更小的成本,獲得更大的經(jīng)濟效益,從而提高了參加科技培訓(xùn)的積極性。
3 小結(jié)
本文以調(diào)研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對影響農(nóng)民參加農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)的各種因素展開分析。研究結(jié)果表明,農(nóng)民參與科技培訓(xùn)的積極性受年齡、文化程度、農(nóng)業(yè)收入比重、種植規(guī)模、種植植物種類、政府對農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)扶持力度等因素的影響。因此,針對影響農(nóng)民參加科技培訓(xùn)的因素,提出如下幾點建議:一是針對年齡大的農(nóng)民開展培訓(xùn)。這部分人文化程度低,對新生生物接受能力差,最好采用現(xiàn)場參觀及實踐操作的方式進行,教師盡可能選擇實踐經(jīng)驗豐富的人擔當;二是針對種植大戶開展培訓(xùn)。種植大戶是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體,對農(nóng)業(yè)科技需求強烈,因此可以針對種植大戶開展培訓(xùn)。三是針對經(jīng)濟作物種植農(nóng)民開展培訓(xùn)。通過調(diào)研可知,種植蔬菜、果樹及特種經(jīng)濟作物的農(nóng)民更需要科技知識,因此在科技培訓(xùn)時應(yīng)優(yōu)先考慮這些農(nóng)戶。四是,加大政府對農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)的補貼力度。
參考文獻
[1]周丹.關(guān)于上海農(nóng)民科技培訓(xùn)的實踐與思考[J].上海農(nóng)業(yè)科技,2012(3):8-9.
[2]崔建宗.海原縣農(nóng)民科技培訓(xùn)工作現(xiàn)狀與對策[J].寧夏農(nóng)林科技,2010(6):133,151.
[3]劉勇,劉純陽.新型農(nóng)民培養(yǎng)中農(nóng)民科技培訓(xùn)需求的實證分析[J]. 世界農(nóng)業(yè),2009(11):66-70.
[4]姜明倫,于敏,吳祖新.發(fā)達地區(qū)新型農(nóng)民農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)需求及意愿分析——基于寧波市的調(diào)查和分析[J].鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟,2012(08):14-18.
[5]劉芳,王琛,何忠偉.北京新型農(nóng)民科技培訓(xùn)的需求及影響因素的實證研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2010(06):61-66.
(責編:徐煥斗)
摘 要:通過問卷調(diào)查和二元Logistic回歸模型,以中山市三角鎮(zhèn)農(nóng)民為研究對象,分析了農(nóng)民參與科技培訓(xùn)的影響因素。研究結(jié)果表明,農(nóng)民參與科技培訓(xùn)的積極性受年齡、文化程度、農(nóng)業(yè)收入比重、種植規(guī)模、種植植物種類、政府對農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)扶持力度等因素的影響。
關(guān)鍵詞:農(nóng)民;科技培訓(xùn);二元Logistic回歸
中圖分類號 F323 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731(2014)03-04-10-02
開展農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn),是貫徹落實科學(xué)發(fā)展觀,深入貫徹黨中央、國務(wù)院有關(guān)農(nóng)業(yè)農(nóng)村工作部署的具體行動,是推進農(nóng)業(yè)科技進步的一項重要內(nèi)容,對提高農(nóng)民科技文化素質(zhì),提升農(nóng)業(yè)科技水平,引導(dǎo)全社會重視農(nóng)業(yè)科技、支持農(nóng)業(yè)科技,在廣大農(nóng)村營造“學(xué)科技、用科技”的濃厚氛圍,都具有重要的意義[1-3]。農(nóng)民科技培訓(xùn)的主體是農(nóng)民,農(nóng)民的態(tài)度決定培訓(xùn)效果,因此理清農(nóng)民科技培訓(xùn)的影響因素,對于科學(xué)、合理開展農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)具有重要意義。
1 數(shù)據(jù)來源及樣本概況
本文所采用的數(shù)據(jù)通過調(diào)查問卷獲得,調(diào)查時間為2013年11月,調(diào)查地點為中山市三角鎮(zhèn)。調(diào)查方式主要是通過大學(xué)生村官隨機抽取農(nóng)民進行,共發(fā)放問卷400份,回收有效問卷387份,有效率96.75%。樣本基本情況為:男性占59.38%,女性40.62%;文盲占3.96%,小學(xué)文化程度占19.62%,初中文化程度占53.91%,高中及以上文化程度占22.53%;35歲以下占18.12%,36~50歲占45.51%,51歲以上占36.37%。其中愿意參加農(nóng)民科技培訓(xùn)的占65.87%,不愿意參加的占34.13%,總體上講,農(nóng)民對農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)需要比較強烈。
2 農(nóng)民參與農(nóng)民科技培訓(xùn)的影響因素
2.1 模型選擇與設(shè)計 本研究的問題是農(nóng)民是否愿意參加新型農(nóng)民科技培訓(xùn),只有兩種結(jié)果,即愿意參加培訓(xùn)和不愿意參加培訓(xùn),因此本文采用二元Logistic回歸分析模型。被解釋變量為Y,只有0和1兩個離散值,解釋變量以年齡、文化程度、性別、農(nóng)業(yè)收入比重、種植規(guī)模、種植作物種類、政府扶持力度等表示,變量的含義及賦值見表1[5-6]。
2.2 影響結(jié)果分析
2.2.1 年齡因素 從表1可以看出,年齡在5%水平上通過了顯著性檢驗,且系數(shù)為正值。說明隨著年齡的增大,對農(nóng)民科技培訓(xùn)的需求越強烈,主要原因在于年齡大的一般情況下學(xué)歷較低,接受新生事物比較困難,對科技培訓(xùn)需求強烈。
2.2.2 文化程度因素 數(shù)據(jù)分析表明(表1),文化程度在5%水平上通過了顯著性檢驗,且系數(shù)為負值。說明年齡對農(nóng)民參加科技培訓(xùn)的積極性有顯著影響,且文化程度越低,對農(nóng)民科技培訓(xùn)需求越強烈,原因在于文化程度低的人,很難通過自學(xué)獲得科技知識,需要通過培訓(xùn)才能更好的掌握技術(shù),因此文化程度低的農(nóng)民對科技培訓(xùn)需求強烈。
2.2.3 農(nóng)業(yè)收入比重因素 研究顯示(表1),農(nóng)業(yè)收入比重在1%水平上通過了顯著性檢驗,且系數(shù)為正值,說明農(nóng)業(yè)收入比重越大,農(nóng)民越愿意參與科技培訓(xùn)。原因在于農(nóng)業(yè)收入比重越大,說明家庭經(jīng)濟來源主要是農(nóng)業(yè),通過科技培訓(xùn)可以更好的掌握農(nóng)業(yè)技術(shù),提高農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟效益,從而提高了參與農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)的積極性。
2.2.4 種植規(guī)模及種植作物種類因素 表2表明,種植規(guī)模和種植作物種類對農(nóng)民參與科技培訓(xùn)的積極有顯著影響。種植規(guī)模越大,參與科技培訓(xùn)的意愿越強烈,原因在于種植規(guī)模越大,說明農(nóng)民以農(nóng)業(yè)為謀生手段,更渴望提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)收益,加劇了對科技的需求。同時,種植作物種類不同,對是否參加農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)也有顯著影響,其中種植果樹和蔬菜的農(nóng)民更需要科技培訓(xùn),原因在于這兩類植物要想獲得更高的收益,需要更精確的農(nóng)業(yè)技術(shù),因此農(nóng)民更希望通過科技培訓(xùn)獲得技術(shù)支持。
2.2.5 政府扶持力度 從表2可以看出,政府扶持力度越大,農(nóng)民參與科技培訓(xùn)的意愿越強烈。原因在于政府扶持力度大,農(nóng)民可以花更小的成本,獲得更大的經(jīng)濟效益,從而提高了參加科技培訓(xùn)的積極性。
3 小結(jié)
本文以調(diào)研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對影響農(nóng)民參加農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)的各種因素展開分析。研究結(jié)果表明,農(nóng)民參與科技培訓(xùn)的積極性受年齡、文化程度、農(nóng)業(yè)收入比重、種植規(guī)模、種植植物種類、政府對農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)扶持力度等因素的影響。因此,針對影響農(nóng)民參加科技培訓(xùn)的因素,提出如下幾點建議:一是針對年齡大的農(nóng)民開展培訓(xùn)。這部分人文化程度低,對新生生物接受能力差,最好采用現(xiàn)場參觀及實踐操作的方式進行,教師盡可能選擇實踐經(jīng)驗豐富的人擔當;二是針對種植大戶開展培訓(xùn)。種植大戶是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體,對農(nóng)業(yè)科技需求強烈,因此可以針對種植大戶開展培訓(xùn)。三是針對經(jīng)濟作物種植農(nóng)民開展培訓(xùn)。通過調(diào)研可知,種植蔬菜、果樹及特種經(jīng)濟作物的農(nóng)民更需要科技知識,因此在科技培訓(xùn)時應(yīng)優(yōu)先考慮這些農(nóng)戶。四是,加大政府對農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)的補貼力度。
參考文獻
[1]周丹.關(guān)于上海農(nóng)民科技培訓(xùn)的實踐與思考[J].上海農(nóng)業(yè)科技,2012(3):8-9.
[2]崔建宗.海原縣農(nóng)民科技培訓(xùn)工作現(xiàn)狀與對策[J].寧夏農(nóng)林科技,2010(6):133,151.
[3]劉勇,劉純陽.新型農(nóng)民培養(yǎng)中農(nóng)民科技培訓(xùn)需求的實證分析[J]. 世界農(nóng)業(yè),2009(11):66-70.
[4]姜明倫,于敏,吳祖新.發(fā)達地區(qū)新型農(nóng)民農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)需求及意愿分析——基于寧波市的調(diào)查和分析[J].鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟,2012(08):14-18.
[5]劉芳,王琛,何忠偉.北京新型農(nóng)民科技培訓(xùn)的需求及影響因素的實證研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2010(06):61-66.
(責編:徐煥斗)
摘 要:通過問卷調(diào)查和二元Logistic回歸模型,以中山市三角鎮(zhèn)農(nóng)民為研究對象,分析了農(nóng)民參與科技培訓(xùn)的影響因素。研究結(jié)果表明,農(nóng)民參與科技培訓(xùn)的積極性受年齡、文化程度、農(nóng)業(yè)收入比重、種植規(guī)模、種植植物種類、政府對農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)扶持力度等因素的影響。
關(guān)鍵詞:農(nóng)民;科技培訓(xùn);二元Logistic回歸
中圖分類號 F323 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731(2014)03-04-10-02
開展農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn),是貫徹落實科學(xué)發(fā)展觀,深入貫徹黨中央、國務(wù)院有關(guān)農(nóng)業(yè)農(nóng)村工作部署的具體行動,是推進農(nóng)業(yè)科技進步的一項重要內(nèi)容,對提高農(nóng)民科技文化素質(zhì),提升農(nóng)業(yè)科技水平,引導(dǎo)全社會重視農(nóng)業(yè)科技、支持農(nóng)業(yè)科技,在廣大農(nóng)村營造“學(xué)科技、用科技”的濃厚氛圍,都具有重要的意義[1-3]。農(nóng)民科技培訓(xùn)的主體是農(nóng)民,農(nóng)民的態(tài)度決定培訓(xùn)效果,因此理清農(nóng)民科技培訓(xùn)的影響因素,對于科學(xué)、合理開展農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)具有重要意義。
1 數(shù)據(jù)來源及樣本概況
本文所采用的數(shù)據(jù)通過調(diào)查問卷獲得,調(diào)查時間為2013年11月,調(diào)查地點為中山市三角鎮(zhèn)。調(diào)查方式主要是通過大學(xué)生村官隨機抽取農(nóng)民進行,共發(fā)放問卷400份,回收有效問卷387份,有效率96.75%。樣本基本情況為:男性占59.38%,女性40.62%;文盲占3.96%,小學(xué)文化程度占19.62%,初中文化程度占53.91%,高中及以上文化程度占22.53%;35歲以下占18.12%,36~50歲占45.51%,51歲以上占36.37%。其中愿意參加農(nóng)民科技培訓(xùn)的占65.87%,不愿意參加的占34.13%,總體上講,農(nóng)民對農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)需要比較強烈。
2 農(nóng)民參與農(nóng)民科技培訓(xùn)的影響因素
2.1 模型選擇與設(shè)計 本研究的問題是農(nóng)民是否愿意參加新型農(nóng)民科技培訓(xùn),只有兩種結(jié)果,即愿意參加培訓(xùn)和不愿意參加培訓(xùn),因此本文采用二元Logistic回歸分析模型。被解釋變量為Y,只有0和1兩個離散值,解釋變量以年齡、文化程度、性別、農(nóng)業(yè)收入比重、種植規(guī)模、種植作物種類、政府扶持力度等表示,變量的含義及賦值見表1[5-6]。
2.2 影響結(jié)果分析
2.2.1 年齡因素 從表1可以看出,年齡在5%水平上通過了顯著性檢驗,且系數(shù)為正值。說明隨著年齡的增大,對農(nóng)民科技培訓(xùn)的需求越強烈,主要原因在于年齡大的一般情況下學(xué)歷較低,接受新生事物比較困難,對科技培訓(xùn)需求強烈。
2.2.2 文化程度因素 數(shù)據(jù)分析表明(表1),文化程度在5%水平上通過了顯著性檢驗,且系數(shù)為負值。說明年齡對農(nóng)民參加科技培訓(xùn)的積極性有顯著影響,且文化程度越低,對農(nóng)民科技培訓(xùn)需求越強烈,原因在于文化程度低的人,很難通過自學(xué)獲得科技知識,需要通過培訓(xùn)才能更好的掌握技術(shù),因此文化程度低的農(nóng)民對科技培訓(xùn)需求強烈。
2.2.3 農(nóng)業(yè)收入比重因素 研究顯示(表1),農(nóng)業(yè)收入比重在1%水平上通過了顯著性檢驗,且系數(shù)為正值,說明農(nóng)業(yè)收入比重越大,農(nóng)民越愿意參與科技培訓(xùn)。原因在于農(nóng)業(yè)收入比重越大,說明家庭經(jīng)濟來源主要是農(nóng)業(yè),通過科技培訓(xùn)可以更好的掌握農(nóng)業(yè)技術(shù),提高農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟效益,從而提高了參與農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)的積極性。
2.2.4 種植規(guī)模及種植作物種類因素 表2表明,種植規(guī)模和種植作物種類對農(nóng)民參與科技培訓(xùn)的積極有顯著影響。種植規(guī)模越大,參與科技培訓(xùn)的意愿越強烈,原因在于種植規(guī)模越大,說明農(nóng)民以農(nóng)業(yè)為謀生手段,更渴望提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)收益,加劇了對科技的需求。同時,種植作物種類不同,對是否參加農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)也有顯著影響,其中種植果樹和蔬菜的農(nóng)民更需要科技培訓(xùn),原因在于這兩類植物要想獲得更高的收益,需要更精確的農(nóng)業(yè)技術(shù),因此農(nóng)民更希望通過科技培訓(xùn)獲得技術(shù)支持。
2.2.5 政府扶持力度 從表2可以看出,政府扶持力度越大,農(nóng)民參與科技培訓(xùn)的意愿越強烈。原因在于政府扶持力度大,農(nóng)民可以花更小的成本,獲得更大的經(jīng)濟效益,從而提高了參加科技培訓(xùn)的積極性。
3 小結(jié)
本文以調(diào)研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對影響農(nóng)民參加農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)的各種因素展開分析。研究結(jié)果表明,農(nóng)民參與科技培訓(xùn)的積極性受年齡、文化程度、農(nóng)業(yè)收入比重、種植規(guī)模、種植植物種類、政府對農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)扶持力度等因素的影響。因此,針對影響農(nóng)民參加科技培訓(xùn)的因素,提出如下幾點建議:一是針對年齡大的農(nóng)民開展培訓(xùn)。這部分人文化程度低,對新生生物接受能力差,最好采用現(xiàn)場參觀及實踐操作的方式進行,教師盡可能選擇實踐經(jīng)驗豐富的人擔當;二是針對種植大戶開展培訓(xùn)。種植大戶是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體,對農(nóng)業(yè)科技需求強烈,因此可以針對種植大戶開展培訓(xùn)。三是針對經(jīng)濟作物種植農(nóng)民開展培訓(xùn)。通過調(diào)研可知,種植蔬菜、果樹及特種經(jīng)濟作物的農(nóng)民更需要科技知識,因此在科技培訓(xùn)時應(yīng)優(yōu)先考慮這些農(nóng)戶。四是,加大政府對農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)的補貼力度。
參考文獻
[1]周丹.關(guān)于上海農(nóng)民科技培訓(xùn)的實踐與思考[J].上海農(nóng)業(yè)科技,2012(3):8-9.
[2]崔建宗.海原縣農(nóng)民科技培訓(xùn)工作現(xiàn)狀與對策[J].寧夏農(nóng)林科技,2010(6):133,151.
[3]劉勇,劉純陽.新型農(nóng)民培養(yǎng)中農(nóng)民科技培訓(xùn)需求的實證分析[J]. 世界農(nóng)業(yè),2009(11):66-70.
[4]姜明倫,于敏,吳祖新.發(fā)達地區(qū)新型農(nóng)民農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)需求及意愿分析——基于寧波市的調(diào)查和分析[J].鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟,2012(08):14-18.
[5]劉芳,王琛,何忠偉.北京新型農(nóng)民科技培訓(xùn)的需求及影響因素的實證研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2010(06):61-66.
(責編:徐煥斗)