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      改進(jìn)蝙蝠算法在Job—shop調(diào)度問題上的應(yīng)用

      2014-03-13 11:18凌遠(yuǎn)雄葉春明郭迎迎
      科技與管理 2014年1期

      凌遠(yuǎn)雄 葉春明 郭迎迎

      摘要:針對蝙蝠算法求解Job-shop調(diào)度問題的局限性,采用字符串編碼、NEH初始化種群粒子和增加隨機(jī)擾動的方法,對現(xiàn)有蝙蝠算法進(jìn)行改進(jìn)。通過對Job—shop調(diào)度問題基準(zhǔn)算例的求解,并和模擬退火算法、標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法和粒子群算法進(jìn)行比較,驗(yàn)證了該算法操作簡單,收斂速度快,結(jié)果精度高,能有效求解Job-shop調(diào)度問題。

      關(guān)鍵詞:Joh-shop調(diào)度;蝙蝠算法;隨機(jī)擾動;字符串編碼;NEH初始化

      中圖分類號:TP301.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

      摘要:針對蝙蝠算法求解Job-shop調(diào)度問題的局限性,采用字符串編碼、NEH初始化種群粒子和增加隨機(jī)擾動的方法,對現(xiàn)有蝙蝠算法進(jìn)行改進(jìn)。通過對Job—shop調(diào)度問題基準(zhǔn)算例的求解,并和模擬退火算法、標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法和粒子群算法進(jìn)行比較,驗(yàn)證了該算法操作簡單,收斂速度快,結(jié)果精度高,能有效求解Job-shop調(diào)度問題。

      關(guān)鍵詞:Joh-shop調(diào)度;蝙蝠算法;隨機(jī)擾動;字符串編碼;NEH初始化

      中圖分類號:TP301.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

      摘要:針對蝙蝠算法求解Job-shop調(diào)度問題的局限性,采用字符串編碼、NEH初始化種群粒子和增加隨機(jī)擾動的方法,對現(xiàn)有蝙蝠算法進(jìn)行改進(jìn)。通過對Job—shop調(diào)度問題基準(zhǔn)算例的求解,并和模擬退火算法、標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法和粒子群算法進(jìn)行比較,驗(yàn)證了該算法操作簡單,收斂速度快,結(jié)果精度高,能有效求解Job-shop調(diào)度問題。

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