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      基于機(jī)器視覺技術(shù)的氣體檢測(cè)報(bào)警器檢定裝置的研究*

      2014-03-22 12:00:54許思思
      計(jì)量技術(shù) 2014年11期
      關(guān)鍵詞:報(bào)警器示值字符

      郭 波 張 征 許思思

      (山東省計(jì)量科學(xué)研究院,濟(jì)南 250014)

      0 引言

      我國(guó)大部分氣體檢測(cè)報(bào)警器顯示部分一般采用數(shù)碼管和液晶屏兩種,由于其型號(hào)不同,顯示位置也不相同,但顯示內(nèi)容一般為以數(shù)字形式顯示的一氧化碳?xì)怏w濃度。依據(jù)JJG 915—2008《一氧化碳檢測(cè)報(bào)警器》檢定規(guī)程[1],檢定過程中要求檢定人員多次通入不同濃度的一氧化碳標(biāo)準(zhǔn)氣體,并對(duì)每次報(bào)警器的示值進(jìn)行記錄,檢定過程復(fù)雜、繁瑣,期間雖然有通風(fēng)櫥等設(shè)施的保護(hù),檢定人員在讀取示值時(shí)也難以完全避免受到標(biāo)準(zhǔn)氣體的侵襲。

      本研究嘗試將機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用于報(bào)警器檢定裝置,實(shí)現(xiàn)檢定數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集,以提高了報(bào)警器的檢定效率,減少了檢定人員的投入,有效避免檢定人員受到有毒有害氣體的侵襲。本研究主要包括以下內(nèi)容:1)將機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用于報(bào)警器檢定裝置的設(shè)計(jì)原理;2)機(jī)械結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)與研發(fā);3)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研發(fā);4)圖像識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研發(fā)。該技術(shù)的應(yīng)用可提升報(bào)警器的檢定技術(shù)及檢定效率,對(duì)保障人體健康具有重要意義。該技術(shù)可推廣至更多的計(jì)量領(lǐng)域,具有廣泛的應(yīng)用前景。

      1 設(shè)計(jì)原理

      機(jī)器視覺是利用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷,機(jī)器視覺系統(tǒng)是通過圖像攝取裝置(CMOS和CCD)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作[2-4]。

      本研究將機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用于報(bào)警器檢定過程中,利用CCD(Charge-coupledDevice圖像傳感器)采集報(bào)警器示值。其核心原理為:采用CCD讀取報(bào)警器示值圖像,使用圖像處理系統(tǒng)對(duì)示值進(jìn)行識(shí)別獲取報(bào)警器示值,然后由計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),用于檢定結(jié)果的計(jì)算。通過設(shè)計(jì)一套密閉的檢定裝置,內(nèi)部安裝多只CCD,可同時(shí)對(duì)多臺(tái)報(bào)警器進(jìn)行檢定,其內(nèi)部可固定多只不同型號(hào)的報(bào)警器,CCD可依據(jù)報(bào)警器屏幕調(diào)整自身位置并可自動(dòng)對(duì)焦;設(shè)計(jì)輸出端口與計(jì)算機(jī)互聯(lián),計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可依據(jù)規(guī)程控制CCD進(jìn)行示值的采集,由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)完成檢定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及運(yùn)算,原理見圖1。

      圖1 原理結(jié)構(gòu)圖

      依據(jù)設(shè)計(jì)思路,形成裝置研發(fā)過程中的三個(gè)研發(fā)點(diǎn):1)機(jī)械結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)與研發(fā);2)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研發(fā);3)圖像識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研發(fā)。

      2 機(jī)械結(jié)構(gòu)

      在滿足安全及工作需要的情況下,兼顧舒適性、美觀性,將裝置機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)由可密閉容器、CCD固定及移動(dòng)機(jī)構(gòu)、報(bào)警儀固定裝置、計(jì)算機(jī)主板及圖像采集卡控制箱體幾部分組成。

      CCD固定及移動(dòng)機(jī)構(gòu)置于可密閉容器的頂部(可安裝四只CCD),報(bào)警器固定裝置置于該容器的底部(對(duì)應(yīng)CCD可固定報(bào)警器四只)。計(jì)算機(jī)主板及圖像采集卡控制箱體與可密閉容器采用豎式層疊放置,可密閉容器置于控制箱體頂部。兩部分間做好隔離封閉措施,避免控制箱體內(nèi)設(shè)備運(yùn)行當(dāng)中可能會(huì)出現(xiàn)的火花與測(cè)試氣體接觸,提高了裝置的安全性能。裝置CCD的輸出線孔、電源線孔等所有的孔都應(yīng)用密封圈密封,以避免檢定標(biāo)準(zhǔn)氣體的泄露,避免對(duì)檢定人員的侵襲。裝置三維圖如圖2。

      圖2 裝置三維圖

      該設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)為:整體體積較小、便于使用且造價(jià)低廉。

      3 控制系統(tǒng)

      控制系統(tǒng)在Visual C++6.0編程環(huán)境下編寫完成??刂葡到y(tǒng)部分通過對(duì)JJG 915—2008《一氧化碳檢測(cè)報(bào)警器》檢定規(guī)程[1]的分析形成工作流,實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)氣體通入提醒,數(shù)據(jù)的定時(shí)采集等功能需求。系統(tǒng)通過串行口與計(jì)算機(jī)通信進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,實(shí)現(xiàn)對(duì)不同CCD的控制及每次檢定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),數(shù)據(jù)庫(kù)使用微軟SQL2000,控制系統(tǒng)主界面如圖3。

      圖3 控制系統(tǒng)主界面

      4 圖像識(shí)別系統(tǒng)

      圖像識(shí)別系統(tǒng)在Visual C++6.0編程環(huán)境下編寫完成,主要借助機(jī)器視覺技術(shù)進(jìn)行實(shí)現(xiàn),該部分為裝置的核心。本研究通過利用DirectX開發(fā)組件中的DirectShow進(jìn)行CCD圖像的提取和顯示;圖像處理采用OpenCV(Open Computer Vision)開源計(jì)算機(jī)視覺函數(shù)庫(kù)完成,分別對(duì)圖像進(jìn)行灰度化、腐蝕、膨脹、邊緣檢測(cè)和二值化等一些列處理,然后,編寫算法對(duì)數(shù)字進(jìn)行分割并使用光學(xué)字符(OCR,Optical Character Recognition)進(jìn)行識(shí)別[4-9]。

      4.1 圖像處理的流程

      1)將彩色圖像灰度化處理,并且平滑,處理前后如圖4所示;

      圖4 圖像灰度化及平滑處理前后

      2)圖像進(jìn)行腐蝕膨脹處理,減小噪音干擾;

      3)通過邊緣檢測(cè)算子函數(shù)cvCanny對(duì)圖像進(jìn)行邊緣處理,獲取內(nèi)部輪廓,以便提取字符特征,如圖5;

      4)將每個(gè)數(shù)字的顯示區(qū)分割進(jìn)行字符分割出來(lái),因?yàn)閷?duì)數(shù)字的模板匹配必須是單個(gè)進(jìn)行,將每個(gè)數(shù)字有效點(diǎn)區(qū)域的上下左右獲取,得到它的顯示區(qū),即可將字符串分隔成單個(gè)字符進(jìn)行處理,分割后圖像如圖6所示。

      圖5 邊緣檢測(cè)后圖像

      圖6 字符分割后圖像

      4.2 字符識(shí)別

      系統(tǒng)主要識(shí)別顯示屏上顯示的數(shù)字,字符相對(duì)較規(guī)整,字符數(shù)較少,所以,我們采用較為簡(jiǎn)單的字符殘缺匹配方法進(jìn)行識(shí)別。首先將有相似特征的字符分類,然后根據(jù)其不同特征加以區(qū)分,再根據(jù)相似程度識(shí)別出該字符。

      5 結(jié)束語(yǔ)

      基于機(jī)器視覺技術(shù)的一氧化碳報(bào)警器檢定裝置在山東省計(jì)量科學(xué)研究院已投入使用半年時(shí)間,數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集大大節(jié)省檢定過程中人力、物力投入,避免因人為原因而造成的采集差錯(cuò),提高了報(bào)警器的檢定效率,產(chǎn)生了很好的經(jīng)濟(jì)及社會(huì)效益。

      現(xiàn)階段我國(guó)大部分計(jì)量器具均還不具備自動(dòng)數(shù)據(jù)采集接口,檢定過程中通過人眼采集被檢器具的示值,區(qū)別僅在于器具顯示屏的種類、大小、位置、顯示內(nèi)容等,結(jié)合機(jī)器視覺技術(shù)在報(bào)警器檢定方面的成功運(yùn)用,該技術(shù)可進(jìn)行拓展,廣泛應(yīng)用于各個(gè)計(jì)量領(lǐng)域內(nèi)。

      [1]JJG 915—2008《一氧化碳檢測(cè)報(bào)警器》.國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局,2008

      [2]劉煥軍,王耀南.機(jī)器視覺中的圖像采集技術(shù)[J].電腦與信息技術(shù),2003(1)

      [3]吳文琪,孫增圻.機(jī)器視覺中的攝像機(jī)定標(biāo)方法綜述[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2004(2)

      [4]王福斌,李迎燕,劉杰,陳至坤.基于OpenCV的機(jī)器視覺圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)[J].機(jī)械與電子,2010(6)

      [5]劉麗梅,鄭新武,陳永明,王磊.基于OpenCV的圖像處理程序開發(fā)方法的研究[J].機(jī)電技術(shù),2010(5)

      [6]盧洋,張旭秀.圖像邊緣檢測(cè)算法的對(duì)比分析與研究[J].太原科技,2009(3)

      [7]余洪山,王耀南.一種改進(jìn)型Canny邊緣檢測(cè)算法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2004(20)

      [8]瞿洋,楊麗平.Hough變換OCR圖像傾斜矯正方法[J].中國(guó)圖像圖形學(xué)報(bào)A輯,2001,6(2)

      [9]嚴(yán)國(guó)莉,黃山等.印刷體數(shù)字快速識(shí)別算法在身份證編號(hào)數(shù)字識(shí)別中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程,2003(1)

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