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      電力大數(shù)據(jù)高速存儲及檢索關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用

      2014-03-24 23:00:43楊德勝陳江江
      電子測試 2014年3期
      關(guān)鍵詞:體系結(jié)構(gòu)檢索節(jié)點(diǎn)

      楊德勝,陳江江,張 明

      (1.安徽南瑞繼遠(yuǎn)軟件有限公司,230088;2.江蘇瑞中數(shù)據(jù)股份有限公司,210000 3.國網(wǎng)電力科學(xué)研究院,211100)

      0 引言

      電力企業(yè)的數(shù)據(jù)已告別以往數(shù)據(jù)類型較為單一、增長較為緩慢的時代,隨著SG-ERP和智能電網(wǎng)建設(shè)的開展和深入,數(shù)據(jù)量以幾何級增長的速度在增長(由TB級向PB級轉(zhuǎn)變),數(shù)據(jù)來源更加復(fù)雜和多樣(結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化),如何充分利用應(yīng)用這些巨量的多樣化數(shù)據(jù),對其進(jìn)行深入分析以便提供大量的高附加值服務(wù),需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)的理念與技術(shù)。另外,大數(shù)據(jù)是能源變革中電力工業(yè)技術(shù)革新的必然過程,而不是簡單的技術(shù)范疇,大數(shù)據(jù)不僅僅是技術(shù)進(jìn)步,更是涉及整個電力系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時代下發(fā)展理念、管理體制和技術(shù)路線等方面的重大變革,是下一代智能化電力系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時代下價值形態(tài)的躍升。

      本課題根據(jù)文獻(xiàn)研究成果,圍繞公司業(yè)務(wù)應(yīng)用中面臨的實(shí)際問題和迫切需求以及業(yè)務(wù)應(yīng)用中亟待提升的方向,研究面向電力大數(shù)據(jù)特征的高速存儲體系結(jié)構(gòu)、索引體系結(jié)構(gòu)以及流計算即時處理技術(shù),解決系統(tǒng)建設(shè)與運(yùn)行各環(huán)節(jié)所面臨的技術(shù)難題,探索各技術(shù)的應(yīng)用以期實(shí)現(xiàn)突破,為電力大數(shù)據(jù)技術(shù)在公司系統(tǒng)的應(yīng)用提供有效指導(dǎo)和切實(shí)支撐。

      1 電力大數(shù)據(jù)高速存儲、檢索及流計算即時處理技術(shù)研究與應(yīng)用

      1.1 電網(wǎng)典型業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲/檢索/計算的技術(shù)架構(gòu)分析

      目前具有電力大數(shù)據(jù)特征的典型業(yè)務(wù)如用電信息采集系統(tǒng),電力用戶基數(shù)大,每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量龐大,導(dǎo)致業(yè)務(wù)系統(tǒng)在統(tǒng)計分析業(yè)務(wù)上出現(xiàn)了響應(yīng)緩慢,用戶等待時間較長的問題。分析研究用電信息采集等業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲、檢索、流計算所采用的技術(shù)架構(gòu);總結(jié)歸納結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所采用的數(shù)據(jù)存儲與檢索技術(shù)架構(gòu)與性能;研究典型業(yè)務(wù)系統(tǒng)中對即時流處理技術(shù)的現(xiàn)狀與需求。

      1.2 面向電力大數(shù)據(jù)訪問特征的高速存儲體系結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)研究

      研究基于Hadoop分布式存儲系統(tǒng)的多元數(shù)據(jù)服務(wù)的副本管理機(jī)制,研究元數(shù)據(jù)服務(wù)器異常情況下的重定向和副本替換算法,避免單一元數(shù)據(jù)服務(wù)器故障導(dǎo)致的整個分布式文件系統(tǒng)的癱瘓問題。研究Hadoop分布式文件系統(tǒng)的動態(tài)擴(kuò)展機(jī)制以及備份和恢復(fù)機(jī)制:研究分布式文件系統(tǒng)與原有SAN網(wǎng)絡(luò)等存儲設(shè)備文件系統(tǒng)的兼容策略,研究Hadoop分布式文件系統(tǒng)的增量式備份方法和異?;謴?fù)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)突發(fā)情況下的文件快速恢復(fù)。

      針對Hadoop分布式文件系統(tǒng)配置靈活多樣、性能隨配置參數(shù)變化波動劇烈以及電力應(yīng)用數(shù)據(jù)形態(tài)豐富的特點(diǎn),深入分析并鑒別影響存儲性能的關(guān)鍵因素,設(shè)計自適應(yīng)動態(tài)采樣算法,研究異構(gòu)分布式存儲跨層配置降維機(jī)制,究應(yīng)用感知的多節(jié)點(diǎn)協(xié)同配置優(yōu)化技術(shù)。研究大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)性能評測數(shù)據(jù)集生成技術(shù),設(shè)計并實(shí)現(xiàn)面向電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用的存儲系統(tǒng)性能基準(zhǔn)測試原型系統(tǒng)。

      圍繞電力大數(shù)據(jù)采集頻率高、數(shù)據(jù)量異常龐大以及長期持久化存儲等典型特征,研究支持?jǐn)?shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)副本數(shù)可調(diào)節(jié)的分布式存儲技術(shù)和架構(gòu),研究電力大數(shù)據(jù)高速存儲系統(tǒng)中數(shù)據(jù)副本動態(tài)調(diào)節(jié)算法,實(shí)現(xiàn)新增數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的快速部署和自動存儲均衡。研究基于副本的數(shù)據(jù)訪問加速技術(shù);設(shè)計基于激勵理論的數(shù)據(jù)副本優(yōu)化放置算法;研究多副本的數(shù)據(jù)一致性協(xié)議和同步機(jī)制,保證多節(jié)點(diǎn)間的狀態(tài)同步。研究網(wǎng)絡(luò)分區(qū)故障敏感的多副本數(shù)據(jù)容錯機(jī)制以及自動恢復(fù)技術(shù)。

      1.3 適應(yīng)電力大數(shù)據(jù)特征的索引體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)研究

      在分析當(dāng)前大數(shù)據(jù)檢索體系結(jié)構(gòu)與查詢方法,以及電力大數(shù)據(jù)及檢索特征的基礎(chǔ)上,研究電力大數(shù)據(jù)對檢索系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的特殊需求。對各類采集類電力大數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣分析,對檔案類大表數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,研究電網(wǎng)采集類大數(shù)據(jù)與檔案類數(shù)據(jù)的特征;對電網(wǎng)業(yè)務(wù)中涉及大數(shù)據(jù)檢索業(yè)務(wù)的檢索方法進(jìn)行分析歸類與總結(jié),研究電網(wǎng)業(yè)務(wù)檢索業(yè)務(wù)的類型分類與特征;基于上面的兩項(xiàng)總結(jié),研究電網(wǎng)大數(shù)據(jù)特征與各類檢索對查詢系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)邏輯結(jié)構(gòu)的需求。

      針對目前沒有成熟的大數(shù)據(jù)多維索引的情況,研究電力大數(shù)據(jù)與檢索的特點(diǎn),設(shè)計電力系統(tǒng)專用的多維索引結(jié)構(gòu)。支持高效的多表連接與多維區(qū)間查詢功能;研究自適應(yīng)的、動態(tài)可擴(kuò)展的分布式索引存儲方法、索引壓縮算法;研究高可用的分布式索引存儲方式與故障恢復(fù)方法;結(jié)合電力業(yè)務(wù)的需求,研究有效的負(fù)載均衡算法;針對電力數(shù)據(jù)量龐大的特點(diǎn),研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下索引快速建立與快速存儲的方法;為了降低索引訪問對查詢速度的影響,研究高速的索引訪問方法;研究基于索引結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)元信息的預(yù)計算技術(shù)。

      研究基于索引元數(shù)據(jù)的查詢?nèi)蝿?wù)解析、分解和查詢計劃生成算法;研究一定時間窗口內(nèi),多查詢間依賴關(guān)系與多查詢合并優(yōu)化算法;基于電力系統(tǒng)中單表查詢的特點(diǎn),設(shè)計基于索引的單表訪問方式的優(yōu)化方法;基于電力系統(tǒng)中多表關(guān)聯(lián)查詢的特點(diǎn),設(shè)計基于索引的多表關(guān)聯(lián)優(yōu)化查詢方法;研究基于索引元數(shù)據(jù)與預(yù)計算統(tǒng)計數(shù)據(jù)的查詢優(yōu)化方法。

      1.4 面向電力大數(shù)據(jù)的分布式流處理系統(tǒng)原理研究及應(yīng)用

      針對大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電力實(shí)時處理業(yè)務(wù)需求,結(jié)合處理規(guī)模、處理時延及容忍誤差范圍等要求,從編程模型、消息處理、可靠性、擴(kuò)展性等方面,分析目前主流流計算產(chǎn)品的技術(shù)特征、運(yùn)用領(lǐng)域及優(yōu)缺點(diǎn),研究各類流計算即時處理架構(gòu),結(jié)合容錯、事務(wù)的特性,提煉設(shè)計適合國網(wǎng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下健壯、高效、可擴(kuò)展的流計算即時處理框架。研究高并發(fā)模式下流計算框架的I/O模型與并發(fā)模型,分析數(shù)據(jù)流在節(jié)點(diǎn)內(nèi)部的處理流程,。研究流計算的任務(wù)調(diào)度算法和優(yōu)化,提升流計算即時處理平臺的處理能力。

      針對電力大數(shù)據(jù)環(huán)境中系統(tǒng)規(guī)模大、節(jié)點(diǎn)異構(gòu)性高的特點(diǎn),研究分布式流處理系統(tǒng)的控制流與數(shù)據(jù)流傳輸機(jī)制,設(shè)計基于層疊網(wǎng)的數(shù)據(jù)路由算法,研究層疊網(wǎng)節(jié)點(diǎn)到物理網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的高效映射算法;設(shè)計流處理節(jié)點(diǎn)同步及異步通信原語、接口;研究大并發(fā)場景下時間消息數(shù)據(jù)排隊(duì)緩沖策略,研究流處理網(wǎng)絡(luò)擁塞控制策略;研究異常情況下的數(shù)據(jù)重傳協(xié)議和系統(tǒng)恢復(fù)機(jī)制。

      對電力應(yīng)用業(yè)務(wù)邏輯所設(shè)計到的各個環(huán)節(jié)的對象及其關(guān)系進(jìn)行分析和梳理,對整個復(fù)雜事件處理系統(tǒng)的各個模塊的功能進(jìn)行規(guī)約;研究智能用能服務(wù)應(yīng)用模式的軟件實(shí)現(xiàn),抽象、提煉并設(shè)計形成面向智能電網(wǎng)的事件模式(Pattern)集合;研究設(shè)計支持電網(wǎng)應(yīng)用模式的復(fù)雜事件處理語言;研究事件處理語言的執(zhí)行引擎,設(shè)計事件的高效率檢測算法,并根據(jù)電網(wǎng)應(yīng)用的特性進(jìn)行算法的性能優(yōu)化。

      1.5 研究驗(yàn)證流計算即時處理技術(shù)對于大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用的有效性

      用電信息采集:針對要在短周期內(nèi)完成用電信息采集數(shù)據(jù)異常判斷的需求,引入流計算技術(shù),完成對實(shí)時采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括:對異常數(shù)據(jù)的過濾、處理以及相關(guān)警報;完成高效算法的設(shè)計,實(shí)時監(jiān)測并處理異常數(shù)據(jù);完成對數(shù)據(jù)在存儲節(jié)點(diǎn)上分布的均勻化操作。

      數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測:針對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量在線實(shí)時監(jiān)測的需求,引入流計算技術(shù),對數(shù)據(jù)傳輸環(huán)節(jié)上的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測對數(shù)據(jù)從單位、頻度、來源系統(tǒng)、所屬業(yè)務(wù)等維度進(jìn)行明細(xì)透視,對數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測異常實(shí)現(xiàn)互動預(yù)警及處理從及時、完整、一致、準(zhǔn)確四方面對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行通報,持續(xù)改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量。

      視頻圖像處理:在視頻流計算應(yīng)用方面,通過對視頻監(jiān)控圖像的實(shí)時計算,結(jié)合目標(biāo)特征提取、運(yùn)動目標(biāo)分割、背景光影變化等分析處理算法,獲取電力設(shè)備原始數(shù)據(jù),掌握電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),提高故障檢測的實(shí)時性,降低人工成本,提升管理效率和生產(chǎn)安全水平。

      2 結(jié)語

      本課題重點(diǎn)研究電力大數(shù)據(jù)高速存儲體系結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù),研究電力大數(shù)據(jù)索引結(jié)構(gòu)、多維索引關(guān)鍵技術(shù)及多維索引的快速關(guān)鍵技術(shù);研究適應(yīng)于電力大數(shù)據(jù)特征的索引體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù);研究面向電力大數(shù)據(jù)特征的分布式流處理系統(tǒng)原理;研究驗(yàn)證流計算即時處理技術(shù)對于大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用的有效性。完成符合電力大數(shù)據(jù)特征的高速存儲體系結(jié)構(gòu)研究與實(shí)現(xiàn)、索引體系結(jié)構(gòu)的研究與實(shí)現(xiàn)以及流計算即時處理技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn),在此基礎(chǔ)開發(fā)面向電力大數(shù)據(jù)處理的原型系統(tǒng)并進(jìn)行驗(yàn)證,進(jìn)而補(bǔ)充和完善技術(shù)研究成果,為提升公司業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能提供統(tǒng)一技術(shù)支撐。

      [1]李皎.大數(shù)據(jù)時代到來對電力行業(yè)發(fā)展提出新要求[J].華北電業(yè),2012(4):82-83.

      [2]孟小峰,慈祥.大數(shù)據(jù)管理:概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計算機(jī)研究與發(fā)展,2013,50(1):146-149.

      [3]劉軍,呂俊峰.大數(shù)據(jù)時代及數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用[J].國家電網(wǎng)報,2012:1-2.

      [4]宋亞奇,周國亮,朱永利.智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)[J].電網(wǎng)技術(shù),2013,37(4):928-935.

      [5]王元卓,靳小龍,程學(xué)旗.網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù):現(xiàn)狀與展望[J].計算機(jī)學(xué)報,2013,36(6):1126~1136.

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