楊紅平

（湖北警官學(xué)院，湖北武漢430034）

基于大數(shù)據(jù)的公安情報(bào)研究

楊紅平

（湖北警官學(xué)院，湖北武漢430034）

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨已經(jīng)毋庸置疑。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)體量大、類(lèi)型多、價(jià)值稀疏以及速度快的特征，給公安情報(bào)工作帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。未來(lái)的公安情報(bào)工作必然要面對(duì)這些機(jī)遇和挑戰(zhàn)，只有從意識(shí)、組織、技術(shù)、制度等方面著手，方能打造大數(shù)據(jù)時(shí)代公安情報(bào)的優(yōu)勢(shì)。

大數(shù)據(jù)；公安情報(bào)；情報(bào)工作

黨的十八大報(bào)告提出堅(jiān)持走中國(guó)特色新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路。當(dāng)前，信息化已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)社會(huì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，大數(shù)據(jù)作為新一輪信息戰(zhàn)的主角，將創(chuàng)造無(wú)限價(jià)值，關(guān)系到從政府到企業(yè)、社會(huì)以及每個(gè)人的生活。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，是人類(lèi)社會(huì)由信息時(shí)代、知識(shí)時(shí)代向智能時(shí)代邁進(jìn)的標(biāo)志。這一時(shí)代的特征絕不僅僅是信息技術(shù)領(lǐng)域的革命，數(shù)據(jù)的作用將會(huì)前所未有地凸顯，數(shù)據(jù)將成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)的前沿、行業(yè)創(chuàng)新的來(lái)源；數(shù)據(jù)以及信息技術(shù)的發(fā)展將對(duì)社會(huì)的變革發(fā)揮重大影響。因此，對(duì)于公安機(jī)關(guān)來(lái)說(shuō)，基于大數(shù)據(jù)的公安情報(bào)研究顯得尤為緊迫。

一、大數(shù)據(jù)的含義與特征

（一）含義

大數(shù)據(jù)是一股新的技術(shù)浪潮，也是逐步形成的歷史現(xiàn)象，其具體是指隨著信息存貯量的增多，人類(lèi)在實(shí)踐中逐漸認(rèn)識(shí)到，通過(guò)數(shù)據(jù)的開(kāi)放、整合和分析，能發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)、創(chuàng)造新的價(jià)值，從而為社會(huì)帶來(lái)“大科技”、“大利潤(rùn)”、“大智能”和“大發(fā)展”等新的機(jī)遇。百度百科定義為：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱(chēng)巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。

大數(shù)據(jù)概念的提出，可以追溯到1980年代，但其“數(shù)據(jù)”二字卻和我們傳統(tǒng)的理解有所不同。傳統(tǒng)意義上的“數(shù)據(jù)”，是指“有根據(jù)的數(shù)字”。但在進(jìn)入信息時(shí)代之后，“數(shù)據(jù)”二字的內(nèi)涵在擴(kuò)大，它不僅指代“數(shù)字”，還統(tǒng)稱(chēng)一切保存在電腦中的信息，包括文本、聲音、視頻等。更重要的是，隨著信息技術(shù)的進(jìn)步，其數(shù)量在爆炸，特別是新媒體出現(xiàn)之后，數(shù)據(jù)的收集、保存、維護(hù)、使用等任務(wù)，成為橫跨各個(gè)領(lǐng)域的現(xiàn)象和挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)之“大”，并不在于其表面的“大容量”，而在于其潛在的“大價(jià)值”。由于新工具的出現(xiàn)，從以前的小數(shù)據(jù)當(dāng)中也能發(fā)現(xiàn)大的價(jià)值。例如，美國(guó)把二十多年的犯罪數(shù)據(jù)和交通事故數(shù)據(jù)映射到同一張地圖上后驚奇地發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是交通事故和犯罪活動(dòng)的高發(fā)地帶，還是兩者的頻發(fā)時(shí)段，都有高度的重合性。這引發(fā)了美國(guó)公路安全部門(mén)與司法部門(mén)的聯(lián)合執(zhí)勤，通過(guò)共治數(shù)據(jù)“黑點(diǎn)”，交通事故率和犯罪率雙雙降了下來(lái)。又如，有學(xué)者將白宮200多年總統(tǒng)洗衣服的記錄電子化，然后進(jìn)行分析，也得出了一些新的結(jié)論。這些數(shù)據(jù)，都是地道的小數(shù)據(jù)。這說(shuō)明，小數(shù)據(jù)只要在縱向上有一定的時(shí)間積累，在橫向上有細(xì)致的記錄粒度，再和其他數(shù)據(jù)整合，就能產(chǎn)生大的價(jià)值。從這個(gè)角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)也可以理解為針對(duì)某個(gè)對(duì)象在時(shí)空兩個(gè)維度上的“全息”數(shù)據(jù)。這種“全息”，在大數(shù)據(jù)的時(shí)代還表現(xiàn)為“多源”，即有多個(gè)源頭在從不同方向?qū)ν粋€(gè)對(duì)象進(jìn)行數(shù)據(jù)記錄，數(shù)據(jù)之間互相印證。

大數(shù)據(jù)的意義，也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不局限于我們當(dāng)前眾多新聞報(bào)道中所津津樂(lè)道的“啤酒和尿布”等通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的故事。事實(shí)上，數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)不是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的前沿，取而代之的是機(jī)器學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)挖掘是指通過(guò)特定的算法對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分析，從而揭示數(shù)據(jù)當(dāng)中隱藏的歷史規(guī)律和未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，為決策者提供參考。時(shí)下興起的機(jī)器學(xué)習(xí)，憑借的也是計(jì)算機(jī)算法，但和數(shù)據(jù)挖掘相比，其算法不是固定的，而是帶有自調(diào)適參數(shù)的，也就是說(shuō)，它能夠隨著計(jì)算、運(yùn)行次數(shù)的增多，即通過(guò)給機(jī)器“喂取”數(shù)據(jù)，讓機(jī)器像人一樣通過(guò)學(xué)習(xí)逐步自我提高改善，使挖掘和預(yù)測(cè)的功能更為準(zhǔn)確。這也是該技術(shù)被命名為“機(jī)器學(xué)習(xí)”的原因，也是大數(shù)據(jù)之所以被稱(chēng)為革命性現(xiàn)象的根本原因，因?yàn)閺谋举|(zhì)上來(lái)說(shuō)，它標(biāo)志著我們?nèi)祟?lèi)社會(huì)在從信息時(shí)代經(jīng)由知識(shí)時(shí)代快速向智能時(shí)代邁進(jìn)。

（二）特征

一方面，網(wǎng)民數(shù)量不斷增加；另一方面，以物聯(lián)網(wǎng)和家電為代表的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量增長(zhǎng)更快。隨著寬帶化的發(fā)展，人均網(wǎng)絡(luò)接入帶寬和流量迅速提升。全球新產(chǎn)生數(shù)據(jù)年增40%，即信息總量每?jī)赡昃涂梢苑＿@一趨勢(shì)還將持續(xù)。目前，單一數(shù)據(jù)集容量超過(guò)幾十TB甚至數(shù)PB已不罕見(jiàn)，其規(guī)模大到無(wú)法在容許的時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理。

數(shù)據(jù)規(guī)模越大，處理的難度也越大，但對(duì)其進(jìn)行挖掘可能得到的價(jià)值更大。這就是大數(shù)據(jù)熱的原因。對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代，目前通常認(rèn)為有下述四大特征，稱(chēng)為“四V”特征：

1.量大（VolumeBig）。數(shù)據(jù)量級(jí)已從TB發(fā)展至PB乃至ZB，可稱(chēng)海量、巨量乃至超量。數(shù)據(jù)具有完整性和綜合性，包括社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治、自然等方方面面的數(shù)據(jù)。

2.多樣化（Variable Type）。數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多，愈來(lái)愈多為網(wǎng)頁(yè)、圖片、視頻、圖像與位置信息等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)具有開(kāi)放性和公共性，產(chǎn)生于一個(gè)開(kāi)放的、公共的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境之中。

3.快速化（Velocity Fast）。數(shù)據(jù)流往往為高速實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，而且往往需要快速、持續(xù)的實(shí)時(shí)處理；處理工具亦在快速演進(jìn)，軟件工程及人工智能等均可能介入。數(shù)據(jù)具有動(dòng)態(tài)性和及時(shí)性，是基于互聯(lián)網(wǎng)的及時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，不是歷史的或嚴(yán)格控制環(huán)境下產(chǎn)生的東西。

4.價(jià)值高和密度低（Value High and Low Density）。以視頻安全監(jiān)控為例，連續(xù)不斷的監(jiān)控流中，有重大價(jià)值者可能僅為一兩秒的數(shù)據(jù)流；全方位視頻監(jiān)控的“死角”處，可能會(huì)挖掘出最有價(jià)值的圖像信息?！度A爾街日?qǐng)?bào)》將大數(shù)據(jù)時(shí)代、智能化生產(chǎn)和無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)革命稱(chēng)為引領(lǐng)未來(lái)繁榮的三大技術(shù)變革。麥肯錫公司的報(bào)告指出，數(shù)據(jù)是一種生產(chǎn)資料，大數(shù)據(jù)是下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)、生產(chǎn)力提高的前沿。世界經(jīng)濟(jì)論壇的報(bào)告認(rèn)定大數(shù)據(jù)為新財(cái)富，價(jià)值堪比石油。因此，發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛將開(kāi)發(fā)利用大數(shù)據(jù)作為奪取新一輪競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)的重要抓手。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)公安情報(bào)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，所有的社會(huì)信息都是公安情報(bào)的信息源，善用信息，將會(huì)為公安情報(bào)獲取帶來(lái)諸多便利。在社會(huì)安全管理領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)手機(jī)數(shù)據(jù)的挖掘，可以分析實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的流動(dòng)人口來(lái)源、出行、實(shí)時(shí)交通客流信息及擁堵情況。利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集熱點(diǎn)事件，挖掘輿情，還可以追蹤造謠信息的源頭。美國(guó)麻省理工學(xué)院通過(guò)對(duì)十萬(wàn)多人手機(jī)的通話(huà)、短信和空間位置等信息進(jìn)行處理，提取人們行為的時(shí)空規(guī)律性，進(jìn)行犯罪預(yù)測(cè)。

（一）大數(shù)據(jù)給公安情報(bào)工作帶來(lái)的機(jī)遇

1.全面的數(shù)據(jù)，有利于提高公安情報(bào)的真實(shí)性。從數(shù)據(jù)來(lái)源上看，大數(shù)據(jù)主要包括交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)和感知數(shù)據(jù)等三種數(shù)據(jù)。其中，交易數(shù)據(jù)是以SQL數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)的事務(wù)性數(shù)據(jù)，來(lái)源于商業(yè)ERP、SC M、CRM和Web交易系統(tǒng)；交互數(shù)據(jù)主要來(lái)源于社交媒體，如微博、Facebook、Twitter、Web日志、點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)、電子郵件等；感知數(shù)據(jù)主要來(lái)源于物聯(lián)網(wǎng)，如傳感器、RFID、GPS芯片，是對(duì)周?chē)锢硎澜绲母袘?yīng)。這些不同來(lái)源的數(shù)據(jù)從不同方面反映社會(huì)活動(dòng)的方方面面，為公安情報(bào)的獲取提供了足夠的情報(bào)資源。數(shù)據(jù)將成為公安機(jī)關(guān)決策和創(chuàng)新的基礎(chǔ)，成為社會(huì)管理科學(xué)化的核心，能夠改變公安情報(bào)的運(yùn)行方式。更為重要的是，用以分析的數(shù)據(jù)越全面，分析的結(jié)果就越接近于真實(shí)，辦案?jìng)€(gè)人經(jīng)驗(yàn)、長(zhǎng)官意志將被系統(tǒng)數(shù)據(jù)和集體智慧所取代。

2.社會(huì)化的數(shù)據(jù)，有利于提高公安情報(bào)的精準(zhǔn)性。長(zhǎng)期以來(lái)，政府各職能部門(mén)之間總存在著無(wú)形的隔閡，使公安機(jī)關(guān)難以客觀(guān)、及時(shí)了解社會(huì)的有關(guān)信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)重要趨勢(shì)是數(shù)據(jù)的社會(huì)化，從博客論壇到游戲社區(qū)再到微博，從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)再到物聯(lián)網(wǎng)，到處都可以發(fā)現(xiàn)社會(huì)各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)所產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄。大數(shù)據(jù)反映輿情和民意。網(wǎng)民在網(wǎng)上產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，記錄著他們的思想、行為乃至情感，這是信息時(shí)代現(xiàn)實(shí)社會(huì)與網(wǎng)絡(luò)空間深度融合的產(chǎn)物，蘊(yùn)含著豐富的內(nèi)涵和很多規(guī)律性信息。數(shù)據(jù)的社會(huì)化使得公安工作更加貼近民眾，使公安情報(bào)人員有機(jī)會(huì)收集民眾的第一手信息，近距離加強(qiáng)社會(huì)面管控，為公安工作提供精準(zhǔn)的情報(bào)信息。

3.即時(shí)傳播的數(shù)據(jù)，有利于提高公安情報(bào)的實(shí)時(shí)性。當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)的重心逐步向著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)移。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心統(tǒng)計(jì)，2012年底我國(guó)網(wǎng)民數(shù)為5.64億，手機(jī)網(wǎng)民為4.2億，通過(guò)分析相關(guān)數(shù)據(jù)，可以了解大眾需求、訴求和意見(jiàn)。手機(jī)上網(wǎng)成為人們工作和生活的一種習(xí)慣，通過(guò)智能手機(jī)、平板電腦甚至具有網(wǎng)絡(luò)功能的照相機(jī)、攝像機(jī)等泛互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所產(chǎn)生的信息占互聯(lián)網(wǎng)信息總量的1/3以上。如能利用好這些即時(shí)傳播的數(shù)據(jù)，將極大地提高公安情報(bào)的時(shí)效性和社會(huì)管理的反應(yīng)能力。

（二）大數(shù)據(jù)給公安情報(bào)帶來(lái)的挑戰(zhàn)

首先在數(shù)據(jù)收集方面。要對(duì)來(lái)自網(wǎng)絡(luò)包括物聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)附上時(shí)空標(biāo)志，去偽存真，盡可能收集異源甚至是異構(gòu)的數(shù)據(jù)，必要時(shí)還可與歷史數(shù)據(jù)對(duì)照，多角度驗(yàn)證數(shù)據(jù)的全面性和可信性。其次是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。要達(dá)到低成本、低能耗、高可靠性目標(biāo)，通常要用到冗余配置、分布化和云計(jì)算技術(shù)，在存儲(chǔ)時(shí)要按照一定規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，通過(guò)過(guò)濾和去重，減少存儲(chǔ)量，同時(shí)加入便于日后檢索的標(biāo)簽。第三是數(shù)據(jù)處理。公安情報(bào)的數(shù)據(jù)涉及上百個(gè)參數(shù)，其復(fù)雜性不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)樣本本身，更體現(xiàn)在多源異構(gòu)、多實(shí)體和多空間之間的交互動(dòng)態(tài)性，難以用傳統(tǒng)的方法描述與度量，處理的復(fù)雜度很大，需要將高維圖像等多媒體數(shù)據(jù)降維后度量與處理，利用上下文關(guān)聯(lián)進(jìn)行語(yǔ)義分析，從大量動(dòng)態(tài)而且可能是模棱兩可的數(shù)據(jù)中綜合信息，并導(dǎo)出可理解的內(nèi)容。第四是結(jié)果的可視化呈現(xiàn)，使結(jié)果更直觀(guān)以便于洞察。目前，盡管公安情報(bào)工作有了很大進(jìn)步，但還只能針對(duì)小規(guī)模、有結(jié)構(gòu)或類(lèi)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，針對(duì)大數(shù)據(jù)的公安情報(bào)分析方法尚需創(chuàng)新。

三、基于大數(shù)據(jù)的公安情報(bào)研究策略

當(dāng)前社會(huì)違法犯罪信息技術(shù)變化快、隱藏深，利用科技犯罪更容易造成大范圍危害和影響。這要求公安系統(tǒng)必須有效利用先進(jìn)的設(shè)備和工具等技術(shù)手段，應(yīng)對(duì)當(dāng)前高科技犯罪行為，為人民安居樂(lè)業(yè)和為社會(huì)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展保駕護(hù)航。公安機(jī)關(guān)部門(mén)、警種繁多，造就了數(shù)據(jù)的海量化和類(lèi)型的多樣化，針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息、生物特征信息、圖片、語(yǔ)音等大數(shù)據(jù)處理分析，是當(dāng)前公安信息化建設(shè)的重點(diǎn)。不斷加大包括公安內(nèi)部的信息數(shù)據(jù)、社會(huì)資源和互聯(lián)網(wǎng)資源信息的整合以及數(shù)據(jù)的深度挖掘，是公安信息化發(fā)展的方向。

（一）提高認(rèn)識(shí)，樹(shù)立基于大數(shù)據(jù)的情報(bào)意識(shí)

盡管大數(shù)據(jù)的迅速增長(zhǎng)及相關(guān)技術(shù)的發(fā)展正在帶來(lái)全新的機(jī)遇，但仍有很多人對(duì)大數(shù)據(jù)及其價(jià)值認(rèn)識(shí)不夠清楚。對(duì)大數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)的不足，無(wú)疑會(huì)使公安情報(bào)工作落后于時(shí)代的發(fā)展。實(shí)質(zhì)上，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度和數(shù)量超出了人們數(shù)據(jù)處理能力而孕育的一個(gè)新概念，是數(shù)據(jù)發(fā)生從量變到質(zhì)變的一個(gè)標(biāo)志。大數(shù)據(jù)的興起，正在促使公安機(jī)關(guān)審視數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，希望從大數(shù)據(jù)分析中挖掘更多的情報(bào)。事實(shí)說(shuō)明，大數(shù)據(jù)的使用正成為公安機(jī)關(guān)服務(wù)民生的一種重要方式?？梢灶A(yù)計(jì)，在不久的將來(lái)，善于利用和挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值的將會(huì)成為公安機(jī)關(guān)工作的主流方向，忽視或者反應(yīng)遲鈍的情報(bào)工作者將會(huì)處于落后被動(dòng)的地位。

大數(shù)據(jù)是我們必須面對(duì)的一波洶洶大潮。公安情報(bào)人員需要正視大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，轉(zhuǎn)變思路，熟練掌握各種大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以便在第一時(shí)間捕捉社會(huì)變化，再以最快捷的方式推送給決策者，在最短時(shí)間內(nèi)獲知社會(huì)管理動(dòng)態(tài)。如果采取無(wú)所作為、固守原狀的鴕鳥(niǎo)政策，那么將使公安情報(bào)淪為雞肋，最終失去存在的意義。

（二）加強(qiáng)培訓(xùn)，組建基于大數(shù)據(jù)的公安情報(bào)團(tuán)隊(duì)

大數(shù)據(jù)能夠轉(zhuǎn)化為可操作情報(bào)的前提條件是具有大數(shù)據(jù)分析能力的人才。從原始數(shù)據(jù)到公安情報(bào)的提煉過(guò)程，不僅是對(duì)IT技術(shù)人員的挑戰(zhàn)，也是對(duì)業(yè)內(nèi)專(zhuān)家的挑戰(zhàn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性已不完全都是技術(shù)問(wèn)題，有些關(guān)聯(lián)只有專(zhuān)業(yè)人員才能知道，必須在有關(guān)專(zhuān)業(yè)人士的幫助和解析下，才能建立起合理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。也就是說(shuō)，未來(lái)的公安情報(bào)分析需要IT技術(shù)人員和公安業(yè)務(wù)專(zhuān)家的共同合作。因此，需要采取靈活的策略來(lái)建立大數(shù)據(jù)相關(guān)的人力資源儲(chǔ)備。如加強(qiáng)技術(shù)培訓(xùn)。傳統(tǒng)式查詢(xún)、檢索和報(bào)告方法難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，對(duì)于很多情報(bào)工作人員來(lái)說(shuō)，亟需引入更多的特定技術(shù)培訓(xùn)，如Hadoop、MapReduce和NoSql等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的培訓(xùn)，讓他們掌握熟悉下一代專(zhuān)業(yè)知識(shí)的方法和技術(shù)；加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)學(xué)和分析學(xué)方面的培訓(xùn)，掌握在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上進(jìn)行情報(bào)分析的理論、方法和工具；增加金融和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)技能培訓(xùn)，增強(qiáng)公安情報(bào)人員對(duì)未來(lái)業(yè)務(wù)的洞察力。

（三）拓展技術(shù)，構(gòu)建基于云計(jì)算的公安情報(bào)系統(tǒng)

從技術(shù)的角度來(lái)看，公安情報(bào)系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的處理，除了要充分運(yùn)用MapReduce、NoSql、Hadoop等大數(shù)據(jù)技術(shù)之外，在基礎(chǔ)構(gòu)架上需要滿(mǎn)足以下幾點(diǎn)：容量足夠大，可容納Pb級(jí)數(shù)據(jù)；強(qiáng)大的分析能力，具有集成分析以加速高級(jí)分析建模和操作化流程；反應(yīng)速度快，支持低延遲數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)和決策。這使得公安機(jī)關(guān)在硬件和軟件方面的成本壓力巨大，而且會(huì)與日俱增。因此，公安機(jī)關(guān)必須考慮有關(guān)大數(shù)據(jù)利用的可行性和成本的問(wèn)題，重新審視公安情報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)建策略。

云計(jì)算是一種將分布式計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算、并行計(jì)算以及互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來(lái)的全新的IT資源提供模式，可以實(shí)現(xiàn)IT資源的自動(dòng)化管理和配置，降低IT管理的復(fù)雜性，提高資源利用效率。云計(jì)算具有“資源共享、快速交付、按需服務(wù)”等三個(gè)顯著的特征。這三個(gè)特征能夠有效地緩解大數(shù)據(jù)帶來(lái)的沖擊：資源共享。資源和存儲(chǔ)能力的池化共享和管理，為大數(shù)據(jù)提供最基本的生存基礎(chǔ)；快速交付，超大規(guī)模的計(jì)算資源集成賦予了用戶(hù)前所未有的計(jì)算能力，提高了大數(shù)據(jù)分析的反應(yīng)速度；按需服務(wù)，云計(jì)算中軟、硬件資源以布式共享的形式存在，可以被動(dòng)態(tài)地?cái)U(kuò)展和組合，為數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)應(yīng)用環(huán)境提供可能性。以云計(jì)算為基礎(chǔ)的信息存儲(chǔ)、分享和挖掘手段為情報(bào)分析提供了工具，而通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)會(huì)使得公安情報(bào)更加精準(zhǔn)，兩者相得益彰。構(gòu)建在云計(jì)算基礎(chǔ)上的公安情報(bào)系統(tǒng)不僅成本低廉，而且具有以往無(wú)法想象的存儲(chǔ)能力、分析能力和快速反應(yīng)能力。

（四）完善制度，加強(qiáng)基于大數(shù)據(jù)的公安情報(bào)安全機(jī)制建設(shè)

技術(shù)的進(jìn)步為大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理掃清了障礙，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為公安機(jī)關(guān)的重要資源。然而，如果不能妥善保護(hù)這些資源，尤其是一些公安核心信息，一旦被泄露出去，將會(huì)帶來(lái)重大的損失，造成“大數(shù)據(jù)就是大風(fēng)險(xiǎn)”的可怕后果。情報(bào)安全不僅是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，更是一個(gè)管理問(wèn)題。因此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，公安機(jī)關(guān)除了要從技術(shù)上實(shí)現(xiàn)反黑客、反病毒、防竊盜等方式來(lái)抵御外來(lái)入侵者的威脅，更需要重點(diǎn)加強(qiáng)在信息安全保障體系、信息資源共享制度、機(jī)密信息保護(hù)、信息審計(jì)等方面的制度建設(shè)，從管理上杜絕核心數(shù)據(jù)和秘密被泄露的漏洞。一是信息安全保障制度。建立公安機(jī)關(guān)信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的流程和規(guī)范；建立符合國(guó)家信息安全保障的信息安全保障體系；建立日常安全運(yùn)行與維護(hù)機(jī)制。二是信息資源共享制度。包括設(shè)置信息密級(jí)，明確每個(gè)密級(jí)的信息傳播范圍；制定相關(guān)信息的存取、流轉(zhuǎn)、借閱、復(fù)制等方面的規(guī)定；對(duì)于存儲(chǔ)在云端的數(shù)據(jù)，按信息重要性級(jí)別，實(shí)施信息分“云”存儲(chǔ)。三是機(jī)密信息保護(hù)制度。建立關(guān)鍵信息的識(shí)別機(jī)制，定期更新機(jī)密信息范疇；設(shè)置機(jī)密區(qū)域，減少機(jī)密信息的接觸者和傳播環(huán)節(jié)；機(jī)密信息進(jìn)行加密;制定機(jī)密信息存儲(chǔ)的安全規(guī)定，四是信息審計(jì)制度。構(gòu)建統(tǒng)一的安全監(jiān)控和審計(jì)防信息泄露的信息審計(jì)流程；建立信息審計(jì)與監(jiān)控工作組，負(fù)責(zé)對(duì)整個(gè)信息資源系統(tǒng)進(jìn)行安全監(jiān)測(cè)與評(píng)估；確定信息審計(jì)的范圍，制定信息審計(jì)的周期，定期對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行、用戶(hù)操作等進(jìn)行安全評(píng)估。

[1]黃曉斌,鐘輝新.大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的創(chuàng)新與發(fā)展[J].國(guó)書(shū)與情報(bào),2012(6).

[2]李廣建,楊林.大數(shù)據(jù)視角下的情報(bào)研究與情報(bào)研究技術(shù)[J].圖書(shū)與情報(bào),2012(6).

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1673―2391(2014)02―0006―04

2013-09-23責(zé)任編校：邊草