孫遠(yuǎn)濤,張金柱,王云龍,范德會,朱榮福
(黑龍江工程學(xué)院 汽車與交通工程學(xué)院,黑龍江 哈爾濱150050)
隨著世界能源的日益枯竭及汽車保有量的急劇增長,導(dǎo)致各國的能源危機不斷加深、氣候環(huán)境不斷惡化。解決能源短缺、環(huán)境污染這兩大問題已成為當(dāng)今世界各國的首要任務(wù)。由于混合動力汽車同時具備傳統(tǒng)汽車的續(xù)駛里程長、燃料補給快捷以及純電動汽車具有的節(jié)能、低排等優(yōu)點,現(xiàn)已成為目前最具可行性、可操作性的節(jié)能環(huán)保型汽車,并引領(lǐng)汽車技術(shù)的未來發(fā)展趨勢。豐田普銳斯是世界上最早商業(yè)化生產(chǎn)的混合動力汽車,目前,也是世界上最成功的混合動力車型之一。因此,對其典型工況運行模式進(jìn)行測試及控制策略研究具有重要的現(xiàn)實意義。
本測試對普銳斯汽車(第二代)在車輛起步、加速、勻速及減速滑行等典型工況進(jìn)行測試,并根據(jù)每個工況的特點進(jìn)行不同情況下的測試。
起步工況按照SOC值偏低(60%以下)、SOC值較高(60%以上)兩種狀態(tài)進(jìn)行測試。加速工況按照全油門加速工況測試,并根據(jù)SOC值偏低、較高兩種狀態(tài)進(jìn)行測試,加速區(qū)間為0~100km/h。勻速工況分別在SOC值偏低、較高兩種狀態(tài)下進(jìn)行,并以10km/h為速度間隔,10~80km/h速度為區(qū)間進(jìn)行測試。試驗過程中應(yīng)盡量保持速度穩(wěn)定,減速滑行工況采用D檔滑行狀態(tài),滑行速度區(qū)間為60~30km/h。
在上述各工況的測試中主要觀察SOC值、發(fā)動機轉(zhuǎn)速、發(fā)電機(MG1)和電動機(MG2)的轉(zhuǎn)速及扭矩等參數(shù)的變化并記錄分析。
本測試采用豐田普銳斯(第二代)車和豐田專用故障診斷儀進(jìn)行測試,主要對環(huán)境條件、道路要求等方面按照相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)要求進(jìn)行如下測試。
1)環(huán)境條件為:晴天,微風(fēng),室外氣溫20℃左右;
2)道路條件為:干燥的瀝青路面,在測量區(qū)和加速區(qū)后200m的縱向坡度不超過0.5%。加速區(qū)的縱向坡度不超過4%,測量區(qū)的橫向坡度不超過3%。
試驗前將豐田專用故障診斷儀(即Intelligent Tester 2)連接到普銳斯的數(shù)據(jù)鏈路連接器上,再將點火開關(guān)轉(zhuǎn)到ON,然后按下“自動”或“手動”模式,進(jìn)入檢測模式。選擇的檢測項目主要包括:SOC值,車速,MG1輸出扭矩及MG2輸出扭矩等參數(shù)。進(jìn)入相關(guān)工況的檢測狀態(tài),進(jìn)行測試,測試狀態(tài)中的普銳斯車和測試儀器如圖1所示。
圖1 測試中所采用的普銳斯車和測試儀器
2.1.1 SOC值在60%以下時的起步工況
混合動力控制系統(tǒng)記錄了車輛起步工況時SOC值在60%以下的發(fā)動機轉(zhuǎn)速、發(fā)電機(MG1)轉(zhuǎn)速和扭矩、電動機(MG2)轉(zhuǎn)速和扭矩以及SOC值隨時間的變化情況(以上6個參數(shù)簡稱為各參數(shù),下同),測試時間是從起車后的10.9s到23.2s,各參數(shù)隨時間的變化情況如圖2所示。
圖2 車輛起步工況(SOC值偏低)各參數(shù)變化情況
從圖2可看出:SOC值隨時間變化緩慢增加;MG1輸出負(fù)扭矩;在MG2工作時,先輸出正扭矩,再輸出負(fù)扭矩;發(fā)動機啟動并工作。由此可得出此時的控制策略為:發(fā)動機工作并帶動MG1工作為動力蓄電池充電,MG2作為輔助動力驅(qū)動車輛運行。
2.1.2 SOC值在60%以上時的起步工況
測試時間是從起車后的8.8s到14.7s,各參數(shù)隨時間變化情況如圖3所示。
從圖3可以看出:SOC值隨時間變化略有增加;MG1輸出負(fù)扭矩;當(dāng)MG2工作時,先輸出正扭矩,再輸出負(fù)扭矩;車輛啟動一段時間后發(fā)動機再啟動并工作。由此可得出此時的控制策略:MG2先單獨驅(qū)動車輛,之后發(fā)動機工作且?guī)覯G1工作,并為動力蓄電池充電。
圖3 車輛起步工況(SOC值偏高)各參數(shù)變化情況
測試全油門加速工況下的各參數(shù)值。
2.2.1 SOC值在60%以下時的行駛工況
測試車輛在0~100km/h時的加速時間及各參數(shù)隨時間的變化情況,加速時間一般為從起車后的11.1s到22.7s,各參數(shù)隨時間變化情況如圖4所示。
圖4 車輛加速工況(SOC值中等)各參數(shù)變化情況
從圖4可看出:SOC值隨時間變化而略有減??;MG1輸出負(fù)扭矩;MG2輸出正扭矩,并逐漸減??;發(fā)動機啟動并工作。由此可得出此時的控制策略:MG2和發(fā)動機作為動力源同時工作,并且發(fā)動機的輸出動力只用于驅(qū)動車輛。
2.2.2 SOC值在60%以上時的行駛工況
測試車輛在0~100km/h時的加速時間及各參數(shù)隨時間的變化情況,加速時間一般為從起車后的10.8s到22.5s,各參數(shù)隨時間變化情況如圖5所示。
圖5 車輛加速工況(SOC值偏高)各參數(shù)變化情況
從圖5可看出:各參數(shù)值與SOC值在60%以下時的變化趨勢相同,因此,控制策略也相同。
2.3.1 SOC值在60%以下的勻速工況
選擇10km/h,20km/h,30km/h,…,70km/h工況,觀察各參數(shù)值的變化,如圖6所示。
從圖6可以看出:SOC值先略有增大后略有減??;MG1輸出負(fù)扭矩;MG2輸出負(fù)扭矩;發(fā)動機工作轉(zhuǎn)速先減小再有較大幅度的增大。由此,可得出此時的控制策略:發(fā)動機先以低速運轉(zhuǎn)且?guī)覯G1工作為動力蓄電池充電,再以高速運轉(zhuǎn)輸出動力,MG2作為發(fā)電機工作為動力蓄電池充電。
圖6 車輛勻速工況(SOC值偏低)各參數(shù)變化情況
2.3.2 SOC值在60%以上的勻速工況
選擇10km/h,20km/h,30km/h,…,90km/h工況,觀察各參數(shù)值變化,如圖7所示。
圖7 車輛勻速工況(SOC值偏高)各參數(shù)變化情況
從圖7可看出:SOC值先略有減小,然后增大;MG1剛開始不工作,之后啟動并輸出負(fù)扭矩;MG2工作先輸出正扭矩,再輸出負(fù)扭矩;發(fā)動機先不工作,之后啟動并工作。由此可得出此時的控制策略:車輛運行之初動力源只有MG2,運行一段時間后發(fā)動機啟動并工作,且?guī)覯G1工作為動力蓄電池充電。
采用D檔滑行,滑行速度為60~30km/h,觀察各參數(shù)變化,如圖8所示。
2.4.1 SOC值在60%以下的滑行工況
從圖8可看出:SOC值小幅度增加;MG1不輸出扭矩;MG2工作并輸出負(fù)扭矩;發(fā)動機不工作。由此可得出此時的控制策略:發(fā)動機不工作,MG2作為發(fā)電機工作并為動力蓄電池充電。
圖8 車輛滑行工況(SOC值中等偏下)各參數(shù)變化情況
2.4.2 SOC值在60%以上的滑行工況
從圖9可看出:各參數(shù)值與SOC值在60%以下時的變化趨勢相同,因此,控制策略也相同。
通過測試豐田普銳斯在各典型工況下的工作狀態(tài),得出SOC值在高、低兩種狀態(tài)下對各動力總成的控制策略:
1)在起步和勻速兩種工況下,兩種動力源都是有條件的參與工作;
圖9 車輛滑行工況(SOC值偏高)各參數(shù)變化情況
2)在加速工況下,兩種動力源同時工作;
3)在滑行工況下,發(fā)動機不工作,MG2作為發(fā)電機工作。
通過對普銳斯典型驅(qū)動工況的測試,不僅對研究普銳斯復(fù)雜的動力總成工作規(guī)律具有很好的參考價值,也對研究成熟的混聯(lián)式混合動力汽車的控制策略具有重要意義。
[1]Valerie H.Johnson.HEV control Strategy for Real-Time Optimization of Fuel Economy and Emission.Computer and Communications.2006,24(1):130-136.
[2]孫鵬龍,付主木.混合動力汽車再生制動模糊控制策略[J].計算機仿真,2014,31(2):210-214.
[3]陳智家,陳祥豐,歐陽海.混合動力汽車控制策略研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J].汽車工程師,2009(10):18-20.
[4]林歆悠,孫冬野.混聯(lián)式混合動力客車駕駛員風(fēng)格自適應(yīng)控制策略研究[J].機械傳動,2014,38(4):18-20.
[5]Zahra Amjadi,Student Member,IEEE and Sheldon S.Williamson.Novel Control Strategy Design for Multiple Hybrid Electric Vehicle Energy Storage Systems,2009.
[6]張鵬,儲江偉.城市混合道路行駛工況的能量利用率研究[J].交通科技與經(jīng)濟(jì),2014,16(4):99-103.
[7]龔賢武,吳德軍,高闖,等.混聯(lián)型混合動力汽車建模及控制策略研究[J].鄭州大學(xué)學(xué)報:工學(xué)版,2014,35(3):73-77.
[8]王保華.混合動力城市客車控制策略與試驗研究[D].上海:上海交通大學(xué),2008.