王曉旭　宋述林

摘要：迭代盲反卷積方法是同時(shí)估計(jì)出清晰圖像和點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)。該文主要是實(shí)現(xiàn)一種基于快速傅立葉變換的迭代盲反卷積算法。

關(guān)鍵詞：圖像盲恢復(fù)；點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)；迭代盲反卷積

中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2014）21-5029-02

1 圖像盲恢復(fù)算法的引進(jìn)

圖像盲恢復(fù)方法有兩類。第一類是先辨識(shí)退化模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù)，然后利用已估計(jì)的模型和一種傳統(tǒng)圖像恢復(fù)算法重建原始圖像。第二類方法是結(jié)合退化模型和圖像恢復(fù)，然后同時(shí)地辨識(shí)模糊函數(shù)和重建原始圖像。所有這一類經(jīng)典方法都需要很高的數(shù)學(xué)技能和復(fù)雜的迭代運(yùn)算，而且還需要一些先驗(yàn)知識(shí)。

目前對(duì)這類算法的研究有了新的進(jìn)展，它提出了利用盲反卷積算法來估計(jì)點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)（PSF）。這種算法的優(yōu)點(diǎn)在于它是在不知道PSF的情況下進(jìn)行圖像恢復(fù)的，但是必須提供PSF的起始猜測(cè)值。這種算法的主要缺點(diǎn)是缺乏一般性和敏感于噪聲。

2 理論基礎(chǔ)

圖像恢復(fù)的目的是盡可能的復(fù)原圖像，圖像降質(zhì)是由于加于原圖像的運(yùn)算和噪聲共同作用的結(jié)果。因此退化圖像模型可表示為：

如果估計(jì)結(jié)果中仍然包括負(fù)值部分，那么在迭代中繼續(xù)進(jìn)行上述的步驟。事實(shí)證明，這種能量約束的方法加快了收斂速度。頻域的限制條件為：

3 頻域迭代濾波圖像恢復(fù)

4 結(jié)束語

迭代盲反卷積算法的主要缺點(diǎn)是收斂速度慢，容易出現(xiàn)模糊等問題。為此本文提出了一種頻域迭代濾波圖像恢復(fù)技術(shù)。仿真結(jié)果說明該算法獲得了比較好的恢復(fù)效果，這樣在一定程度上提高了盲反卷積算法的穩(wěn)定性和收斂性。

參考文獻(xiàn)：

[1] Tikhonov A N.On solving ill-posed problems andthe regularization method[J].Dokl. Akad Nauk SSSR，1963，151：501-504.

[2] Hung-Ta Pai.Multichannel blind image restoration[M].PhD thesis， the University of Texas at Austin， 1999.

[3] Kundur D.deconvolutionMagazine， vol.and D.Hatxinakos，"Blind imagerevisited"[J].IEEE Signal Processing， 1996，13： 61-63.

[4] Aycrs G R .Dainty J G..Iterative Blind Deconvolution Method and its Application[J].Gpt Lctt .1988，13（7） ：547-549.

[5] 于大勇.袁祥巖，高萬榮，等.頻域迭代盲解卷積圖像恢義方法及其算法實(shí)現(xiàn)[J].中國(guó)激光，2002，29（12）：1101-1104.