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      水稻條紋葉枯病的氣象研究

      2014-04-29 23:16:09李靜
      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2014年16期
      關(guān)鍵詞:水稻

      李靜

      摘要 采用1995~2011年原陽縣氣象觀測站地面氣象觀測資料和原陽縣農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所提供的對應(yīng)年5~6月灰飛虱蟲口密度資料,對影響灰飛虱蟲口密度的因子進(jìn)行了篩選。結(jié)果表明,3月份平均氣溫、5月份平均最高氣溫與灰飛虱蟲口密度具有很好的相關(guān)性。利用SPSS統(tǒng)計(jì)平臺,采用逐步回歸的方法篩選預(yù)報(bào)因子,建立預(yù)測模式并進(jìn)行檢驗(yàn)訂正,計(jì)算擬合準(zhǔn)確率較高,具有指導(dǎo)意義。

      關(guān)鍵詞 水稻;灰飛虱發(fā)生量;預(yù)報(bào)因子;模型預(yù)測;原陽

      中圖分類號 S435.112+.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 0517-6611(2014)16-05009-01

      水稻條紋葉枯病是由灰飛虱為媒介傳播的病毒病,俗稱“水稻上的癌癥”。自1995年以來,由灰飛虱引起的水稻條紋葉枯病在原陽縣水稻生產(chǎn)中呈逐年上升態(tài)勢,此病害主要發(fā)生在水稻返青、分蘗期[1]。因此,建立灰飛虱發(fā)生量的預(yù)測模式,在病害發(fā)生前作出精準(zhǔn)的預(yù)報(bào)具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

      1 資料來源與研究方法

      采用1995~2011年原陽縣氣象觀測站3~6月的平均氣溫、降水量、平均最高氣溫、春季平均氣溫、春季降水量及原陽縣農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所提供的對應(yīng)年份5~6月灰飛虱發(fā)生量(1 m2)等資料,利用SPSS統(tǒng)計(jì)平臺,采用逐步回歸的方法篩選預(yù)報(bào)因子,建立預(yù)測模式并進(jìn)行檢驗(yàn),計(jì)算擬合準(zhǔn)確率。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 預(yù)報(bào)因子的初步選擇 溫度是影響害蟲生長發(fā)育的一個重要因素,汪恩國[2]研究發(fā)現(xiàn),10月至翌年4月的氣溫是影響灰飛虱種群越冬后基數(shù)及發(fā)展的重要條件;趙便果等[3]分析了12月至次年2月份的溫、濕度對灰飛虱越冬死亡率的影響;繆為文[4]認(rèn)為早春干旱少雨,氣溫偏高利于灰飛虱的發(fā)生。借鑒前人的經(jīng)驗(yàn)[5-10]和原陽歷年灰飛虱發(fā)生的情況,該研究利用逐步回歸的方法從原陽3、5月平均氣溫、冬季降水量、3月份平均最高氣溫、5月份平均最高氣溫、春季平均氣溫、春季降水量等因子中篩選與灰飛虱蟲口密度較好的相關(guān)因子。

      2.2 因子的確定及發(fā)生量模型的構(gòu)建

      2.2.1 因子的確定。從表1可以看出,相關(guān)較好的因子有3月份平均氣溫、5月份平均最高氣溫,相關(guān)系數(shù)分別為0.709和0.653,均通過了0.05水平的顯著性檢驗(yàn)。

      2.2.2 發(fā)生量模型的構(gòu)建。根據(jù)3月份平均氣溫、5月份平均最高氣溫與灰飛虱對應(yīng)的歷年發(fā)生量,利用SPSS統(tǒng)計(jì)平臺,采用逐步回歸的方法建立預(yù)測模型為Y=-1 057.0+36.1X1+32.8X5,其中,Y為灰飛虱的蟲口密度,X1為3月份平均氣溫,X5為5月份平均最高氣溫。相關(guān)系數(shù)為0.866,表明灰飛虱的發(fā)生量與兩者之間有很好的相關(guān)性。

      2.3 預(yù)測模型的驗(yàn)證

      2.3.1 回代檢驗(yàn)。用1995~2011年3月份平均氣溫、5月份平均最高氣溫回代檢驗(yàn)當(dāng)年灰飛虱的蟲口密度,用預(yù)測值和實(shí)測值進(jìn)行對比驗(yàn)證預(yù)測模式的準(zhǔn)確度。以實(shí)際發(fā)生量與預(yù)測值的差值在0~50頭為完全符合,準(zhǔn)確率記為100%,50~100頭為基本符合,準(zhǔn)確率記為80%,其他的情況均為完全不符合,記為0。

      從表2可以看出,預(yù)測值與實(shí)際值相符合的占71%,基本符合的占18%,完全不符合的占11%。

      2.3.2 預(yù)測檢驗(yàn)。利用2012、2013年3月份平均氣溫及5月份平均最高氣溫預(yù)測灰飛虱蟲口密度結(jié)果見表3,由表3可知,預(yù)報(bào)誤差為23和36頭,在完全符合范圍內(nèi)。說明此預(yù)測模式可以使用。

      3 結(jié)論

      利用1995~2011年氣象資料與灰飛虱蟲口密度觀測資料,運(yùn)用SPSS平臺,采用逐步回歸的方法,篩選出影響灰飛虱發(fā)生量的重要因子,建立了3月份平均氣溫和5月份平均最高氣溫的預(yù)測模式,經(jīng)過檢驗(yàn),該模式預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率較高。7月上、中旬正值原陽水稻返青、分蘗期,此時也是灰飛虱向水稻田大量轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵時期,故而,利用此模式可以提前30 d作出預(yù)報(bào),對指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意義重大。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 張德勝,張振臣,楊永升,等.河南省沿黃稻區(qū)水稻條紋葉枯病發(fā)生規(guī)律及其防治技術(shù)[J].植物保護(hù)學(xué)報(bào),2009,36(4):310-314.

      [2] 汪恩國.灰飛虱種群數(shù)量變動規(guī)律與模型測報(bào)技術(shù)研究[J].植物保護(hù),2007,33(3):102-107.

      [3] 趙便果,邢華,逯浩然.灰飛虱發(fā)生現(xiàn)狀及防治對策[J].現(xiàn)代農(nóng)藥,2009,8(5):13-16.

      [4] 繆為文.水稻條紋葉枯病及其傳毒媒介灰飛虱發(fā)生特點(diǎn)及影響因素分析[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2011(9):180-181.

      [5] 張愛民,劉向東,翟保平,等.溫度對灰飛虱生物學(xué)特性的影響[J].昆蟲學(xué)報(bào),2008,51(6):640-645.

      [6] 阮義理,將文烈,林瑞芬.稻病毒病介體昆蟲灰稻虱的研究[J].昆蟲學(xué)報(bào),1981,24(3):283-290.

      [7] 李濟(jì)辰,李桂珍,高立起,等.灰飛虱發(fā)生規(guī)律的研究[J].北京農(nóng)業(yè)科學(xué),1998,16(6):24-27.

      [8] 王偉屯,李毅,徐宗進(jìn),等.越冬代灰飛虱發(fā)生規(guī)律及綜合防治措施[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2007(20):96.

      [9] 胡英華,王淑霞,蘇加岱.灰飛虱發(fā)生規(guī)律及預(yù)測預(yù)報(bào)技術(shù)研究[J].中國植保導(dǎo)刊,2011,31(11):38-42.

      [10] 李萍,楊建功,朱毅.應(yīng)用氣象學(xué)[M].北京:氣象出版社,2005.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),Journal of Anhui Agri. Sci.2014,42(16):5012-5013,5141責(zé)任編輯 李占東 責(zé)任校對 況玲玲

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