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      機械加工零件表面紋理缺陷檢測

      2014-04-29 00:34:30謝作劍
      中國機械 2014年2期
      關鍵詞:缺陷檢測質(zhì)量

      謝作劍

      摘要:由于機械加工零件對零件表面的表面質(zhì)量和加工精度要求很嚴,在一些對機械加工零件要求較高的自動化工業(yè)中,需要對機械加工零件表面的紋理缺陷進行有效的、可靠的分析和檢測,這樣很大程度上提高了自動化生產(chǎn)加工水平。所以,正確監(jiān)測機械加工零件表面文理缺陷,對零件質(zhì)量有著非常重要的影響。本文對機械零件表面進行監(jiān)測分析進行論述,對監(jiān)測系統(tǒng)進行了一定分析,并為工業(yè)生產(chǎn)提供有力的支持。

      關鍵詞:機械加工零件,缺陷檢測,質(zhì)量

      引言

      當今工業(yè)生產(chǎn)高度競爭,作為產(chǎn)品質(zhì)量控制的重要手段的機械零件表面檢測技術,被大范圍地應用于工業(yè)過程中質(zhì)量控制,但是在機械零件進行加工過程中,由于加工工具存在許多缺陷,都可能在機械零件表面導致表面缺陷。雖然都是一些微小的容易進行辨識的紋理缺陷,但是這些缺陷卻不能用數(shù)學公式以及數(shù)學方法進行辨別,直接導致此文理缺陷不能用計算機進行自動檢測。鑒于以上原因,本文通過對機械零件表面紋理進行研究分析,找到一種合理檢測零件表面的檢測方法,對零件紋理的檢測研究具有重要的意義,對未來零件檢測提供了一定的研究方法和參考價值。

      1.分析零件紋理的監(jiān)測系統(tǒng)

      機械零件表面由于存在許許多多的紋理,但是很多紋理存在一定的缺陷,要精確地發(fā)現(xiàn)這些缺陷,就必須找到正確的檢測缺陷的方法,這在很大程度上提高了零件合理的標準。一般在零件檢測過程中都需要遵循如下的檢測步驟:

      1.1.用一些檢測設備及方法將機械零件表面的紋理檢測出來;

      1.2.將檢測設備檢測出的信息輸入到計算機系統(tǒng)里面進行一定的處理;

      1.3.將經(jīng)過計算機系統(tǒng)處理過的信號利用傅里葉變換處理成頻譜圖像。在三個步驟完成后,即完成了零件的常規(guī)檢測。

      2.分析零件表面紋理現(xiàn)象

      因為在機械加工過程中存在相當多的加工時序,在相關的時序中存在著許多加工缺陷,這直接導致機械零件表面紋理存在著相當多的缺陷,而且由于各個工序中加工的工具和加工方法的不同就可能出現(xiàn)各種各樣、形式不一的紋理,如圖1所示,此圖中的紋理是眾多紋理研究中比較常見的一種,他具有許多紋理都具有而且很鮮明的特點就是方向勝非常的強,而且,好多種紋理還都以多條紋的形狀分布出現(xiàn)。

      圖1機械加工零件表面文理圖像

      研究得出,對頻譜中的能量集中區(qū)域用頻域濾波器進行抑制濾波操作時,相對于其它方向來說,此方向的紋理特征更加弱小。我們可以通過此種濾波操作的方法來削弱該方向的紋理特征,進而有效的增強該方向紋理缺陷的強度,這樣就可以對背景紋理和缺陷紋理進行有效的分辨和辨認。

      3.對紋理缺陷特征進行提煉

      如何抑制背景紋理圖像是進行缺陷紋理圖像辨別的重中之重,而對圖像有效地濾波處理是比較方便且有效的辦法。而且,對背景圖像進行濾波之后,紋理缺陷圖像就會相應地被很大程度上的增強,所以人們可以更加容易地對缺陷紋理和北京紋理進行有效合理地區(qū)分,且在進行過程中主要是通過分割閥值的方法來區(qū)分。但是在區(qū)分過程中需要注意的是,用此方法經(jīng)常會出現(xiàn)好多不明的情況,最主要的是兩種情況,其中第一種是存在著缺陷的目標,另一種情況時存在著噪聲點。正是由于這個原因,就要在使用過程中進行必要的處理以消除噪聲影響。處理過程中,要認清噪聲點和文理缺陷的區(qū)別:由于在二值圖像上噪聲點只是隨機的單獨點,但是紋理特征缺陷的存在是有很多形狀特性的,研究表明:在紋理缺陷監(jiān)測過程中,開運算不僅能消除微小的噪聲點,而且能對較大物體的邊界特征進行平滑性處理;另外,有效的開運算還能合理的減少乃至消除不需要的孤立點;這將直接使紋理缺陷監(jiān)測的誤差性降低。

      通常存在缺陷的紋理信息在傅里葉變換中表現(xiàn)通常是孤立的,在濾波處理工程中,會自動保存下紋理信號。而且,通過圖像濾波處理后,它的背景、紋理缺陷特征有明顯的不同。正是由于這個原因,這種方法對紋理檢測的精確性可以保證在一個很高的層次上。

      4.結論

      在機械加工過程中,存在著許許多多的紋理缺陷,這些缺陷必須要經(jīng)過相當精確的檢測,才能保證零件在出廠時有較滿意的零件合格率,這就需要非常精密的檢測系統(tǒng)和檢測方法來做相應的處理,通過對相應方法的研究分析,可提出合理有效的檢測文理缺陷的方法,為未來檢測行為提供必要的技術保證和相應研究提供參考價值,并為工業(yè)生產(chǎn)提供有力的支持;這對機械自動化生產(chǎn)有非常好的研究價值;反過來,如果不能對這些檢測行為進行必要的掌握和研究,就可能造成非常惡劣的結果,造成難以挽回的損失。

      參考文獻:

      [1] 秦麗萍,林克正,師晶.缺陷檢測中的邊緣檢測[A];黑龍江省計算機學會2007年學術交流年會論文集[C],2007.

      [2] 劉東華,王元欽,李秋娜.小波分析理論在圖像目標檢測中的應用[A].第二屆全國信息獲取與處理學術會議論文集[A],2004.

      [3] 張曉波.基于圖像處理技術的表面缺陷自動檢測系統(tǒng)的研究[D].天津大學,2004.

      [4]鄭方,徐明星.信號處理原理[M].北京:清華大學出版社,2000:84~97.

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