周鋒

【摘要】在新興科技迅速發(fā)展的時(shí)代背景下，人工智能技術(shù)的提出不僅為產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的提高創(chuàng)造了有效的途徑，也極大的滿足了我國產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展需求，人工智能技術(shù)的引用在降低了勞動(dòng)力成本的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)運(yùn)營效益的巨大提升，這也使其在電氣工程領(lǐng)域收到了高度關(guān)注。本文在分析了當(dāng)前我國電氣自動(dòng)化發(fā)展概況的基礎(chǔ)上，結(jié)合人工智能的特點(diǎn)，對(duì)人工智能在電氣工程中的應(yīng)用進(jìn)行了具體分析。

【關(guān)鍵詞】人工智能;電氣自動(dòng)化;技術(shù)應(yīng)用

1.人工智能技術(shù)特點(diǎn)概述

人工智能是以模擬人類智能并代替人類工作為目的，在大量學(xué)科知識(shí)的基礎(chǔ)上通過計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理得以實(shí)現(xiàn)的現(xiàn)代化技術(shù)，隨著學(xué)科知識(shí)的不斷豐富和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的日漸完善，人工智能技術(shù)也得到了迅速的發(fā)展。人工智能技術(shù)在模仿人類智慧的同時(shí)，在一定程度上也優(yōu)于人類的智慧，如人工智能技術(shù)可以通過數(shù)據(jù)保存實(shí)現(xiàn)永久記憶，其數(shù)據(jù)的處理遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人類計(jì)算速率，以及可以高精度的長期工作等，這也使其能夠被廣泛的應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制中。

人工智能在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)信息的收集與處理，數(shù)據(jù)在經(jīng)過模擬或量化處理后，便會(huì)被傳輸?shù)紸I控制器中，從而為電氣自動(dòng)化中的人工智能工作發(fā)送工作指令。此外，人工智能中數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳遞也提高了自動(dòng)化系統(tǒng)的監(jiān)控性，一旦數(shù)據(jù)無法得到及時(shí)反饋，便可以根據(jù)設(shè)備的實(shí)際工作情況進(jìn)行報(bào)警，并針對(duì)電氣設(shè)備的故障進(jìn)行自動(dòng)處理。此外，在人工智能控制技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用中，僅依靠計(jì)算機(jī)操作便可完成開關(guān)的開合與斷路器控制，這有效的提高了電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的管理性，也為電氣自動(dòng)化工程多層系統(tǒng)的構(gòu)建提供了必要前提。

2.電氣自動(dòng)化行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

電氣自動(dòng)化行業(yè)是電氣工業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的代表，在計(jì)算機(jī)技術(shù)控制的基礎(chǔ)上，電氣自動(dòng)化技術(shù)已經(jīng)能夠以數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ)，在脫離人工作業(yè)的同時(shí)保證生產(chǎn)運(yùn)營的穩(wěn)定性。隨著電氣工程自動(dòng)化進(jìn)程的推進(jìn)，電氣自動(dòng)化已逐漸成為了我國工業(yè)水平提高的重要標(biāo)志，社會(huì)生產(chǎn)力需求的增加以及生產(chǎn)生活要求的提高，都在不斷推動(dòng)著電氣自動(dòng)化技術(shù)的完善。

我國的電氣設(shè)備工作內(nèi)容主要涉及電子線路，機(jī)械工程以及控制管理等多個(gè)領(lǐng)域，在傳統(tǒng)電氣工程行業(yè)中，不同電氣設(shè)備運(yùn)行的控制與管理工作量大，難度較高，這也對(duì)人工的工作效率與質(zhì)量提出了更高的要求，而由于人工勞動(dòng)無法保證長期一致的精確度，效率也會(huì)隨外界因素的影響而發(fā)生變化，這都會(huì)在一定程度上阻礙了電氣工程行業(yè)的發(fā)展，而隨著自動(dòng)化管理控制技術(shù)的引入，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)控制及人工智能被更多的應(yīng)用到了電氣工程生產(chǎn)中，如計(jì)算機(jī)輔助工程CAE以及設(shè)計(jì)系統(tǒng)CAD應(yīng)用等，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)管理與控制更多的代替了人工勞動(dòng)力，不僅極大的降低了電氣企業(yè)的勞動(dòng)力成本投入，也有效的實(shí)現(xiàn)了電氣工程自動(dòng)化管理與生產(chǎn)，這對(duì)于我國電氣工程現(xiàn)代化進(jìn)步有著十分重要的意義。

3.人工智能在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用探究

3.1 電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)

電氣系統(tǒng)的設(shè)計(jì)是自動(dòng)化管理生產(chǎn)的重要基礎(chǔ)，因此為了切實(shí)有效的提高電氣自動(dòng)化效率，就要全面做好系統(tǒng)設(shè)備的優(yōu)化工作。由于電氣系統(tǒng)設(shè)備的設(shè)計(jì)十分復(fù)雜，并且涉及到了電子，通訊以及物理等多學(xué)科的知識(shí)，因此僅僅依靠人力是無法全面完成這項(xiàng)工作的。人工智能技術(shù)在電氣系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，不僅可以滿足系統(tǒng)設(shè)計(jì)高精度的要求，也能夠有力的保證系統(tǒng)全部設(shè)備設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)耐性和一致性。在計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，借助CAD三維繪圖以及CAE工程設(shè)計(jì)技術(shù)，人工智能不僅極大的縮短了工程設(shè)計(jì)時(shí)間，也在很大程度上提高了電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)精度，在此技術(shù)基礎(chǔ)上，人工智能還可以利用其灰色模型設(shè)計(jì)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行改進(jìn)與優(yōu)化，在系統(tǒng)原型的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上更多的分析出對(duì)應(yīng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，從而為電氣系統(tǒng)設(shè)備的生產(chǎn)與指導(dǎo)提供準(zhǔn)確的導(dǎo)向。

3.2 電氣控制進(jìn)程中人工智能的應(yīng)用

對(duì)于電氣自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行而言，運(yùn)行進(jìn)程的高效控制直接關(guān)系到系統(tǒng)運(yùn)行效率的提升，為了更為切實(shí)的提高電氣系統(tǒng)的自動(dòng)化工作效能，就要針對(duì)電氣系統(tǒng)的控制進(jìn)程進(jìn)行智能化改進(jìn)。人工智能系統(tǒng)的引進(jìn)，不僅能夠有效的促進(jìn)電氣工程的智能化實(shí)現(xiàn)，也可以在很大程度上推動(dòng)電氣系統(tǒng)的工作效率與精度，從而有效的控制電氣系統(tǒng)的運(yùn)行成本。人工智能中主要應(yīng)用與電氣自動(dòng)化的技術(shù)主要包括Mamdani和Sugeno等模糊邏輯分析控制以及其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)控制方式主要應(yīng)用于直流電設(shè)備的檢測(cè)控制中，而Mamdani和Sugeno模糊邏輯控制則主要應(yīng)用在電氣設(shè)備運(yùn)行速度調(diào)控和特殊情況控制中，當(dāng)交流電電氣設(shè)備的運(yùn)行需要進(jìn)行調(diào)控時(shí)，人工智能則會(huì)利用模糊控制技術(shù)對(duì)其進(jìn)行控制，從而保證電氣設(shè)備自動(dòng)化運(yùn)行的穩(wěn)定性。

3.3 電氣系統(tǒng)突發(fā)狀況時(shí)人工智能的應(yīng)用

在電氣系統(tǒng)的運(yùn)行工作過程中，由于設(shè)備間的控制和運(yùn)行多為自動(dòng)化操作，因此不同工作內(nèi)容之間有著較強(qiáng)的連續(xù)性和依賴性，不同級(jí)別的設(shè)備必須保證工作內(nèi)容承接與傳遞的穩(wěn)定性。但由于電氣自動(dòng)化設(shè)備的運(yùn)行在一定程度上會(huì)受到外界因素的干擾，因此設(shè)備在運(yùn)行中也會(huì)遇到突發(fā)狀況，例如設(shè)備故障，工作產(chǎn)品呈遞出現(xiàn)錯(cuò)誤等。當(dāng)設(shè)備發(fā)動(dòng)機(jī)出現(xiàn)故障時(shí)，人工智能系統(tǒng)可以在模糊控制的前提下保證設(shè)備的最低運(yùn)行要求，而后利用故障處理系統(tǒng)針對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)故障進(jìn)行分析和處理，最終結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)對(duì)故障進(jìn)行修復(fù)，而一旦變壓器發(fā)生故障，人工智能系統(tǒng)就會(huì)發(fā)出報(bào)警，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的基礎(chǔ)上通知工作人員進(jìn)行及時(shí)搶修，從而保證電氣系統(tǒng)穩(wěn)定長期的運(yùn)行。

3.4 人工智能在電氣系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是人工智能技術(shù)針對(duì)電氣設(shè)備故障處理核心技術(shù)。在人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用中，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠在依據(jù)原有數(shù)據(jù)進(jìn)行故障修復(fù)的同時(shí)，從實(shí)際故障處理狀況中分析總結(jié)新的相關(guān)數(shù)據(jù)，因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)也可以不斷的完成學(xué)習(xí)過程，從而提高系統(tǒng)的故障修復(fù)能力。由于電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中的設(shè)備故障通常具有故障原因不宜查明，人工修復(fù)工作難度大等特點(diǎn)，因此利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)設(shè)備故障進(jìn)行分析與排除，能夠更為準(zhǔn)確有效的完成設(shè)備修復(fù)工作，與此同時(shí)實(shí)現(xiàn)故障處理相關(guān)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確收集，為同類型設(shè)備故障的處理提供切實(shí)有效的 參考依據(jù)。

4.結(jié)語

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化行業(yè)中的應(yīng)用是我國工業(yè)化生產(chǎn)進(jìn)步的重要體現(xiàn)，隨著應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸融入到了社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，并為我國社會(huì)的現(xiàn)代科學(xué)化發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。我國人工智能的應(yīng)用成效雖然十分明顯，但就當(dāng)前其實(shí)際應(yīng)用來看，人工智能理論與實(shí)際應(yīng)用仍在不同程度上存在問題，為了使人工智能更為有效的推動(dòng)工業(yè)自動(dòng)化，還要對(duì)人工智能的實(shí)際運(yùn)用做進(jìn)一步的完善。

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