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      基于改進層次分析法的電力客戶欠費風險評價

      2014-04-29 07:38:39劉金劉瀟瀟郭馨澤
      電子世界 2014年19期

      劉金 劉瀟瀟 郭馨澤

      【摘要】隨著生活水平變化供電企業(yè)面臨電力客戶失信帶來的欠費風險。為了規(guī)避客戶欠費風險,要求建立客戶欠費風險預警體系,綜合評價客戶欠費風險。本文考慮到層次分析法的特點和缺點,利用改進層次分析法,結合電力客戶特點,提出一種基于改進層次分析法的電力客戶欠費風險評價方法。該方法首先結合電力客戶的特點,分析電力客戶欠費風險因素,建立欠費風險評價指標體系,并對原始指標數(shù)據(jù)進行無量綱處理。其次,構造改進判斷矩陣科學地確定各指標權重,進行一致性檢驗,得到欠費風險評價公式,再次進行欠費風險等級劃分,針對不同等級客戶進行欠費風險防范。最后,利用某市電力供電公司2010年和2011年的客戶數(shù)據(jù)對電力客戶進行風險評價,實例表明,所建立的指標體系及欠費風險評價、欠費風險防范措施能為該供電公司進行客戶欠費風險管理提供理論與實踐上的借鑒。

      【關鍵詞】電力客戶;欠費風險;改進層次分析法;欠費風險評價;改進判斷矩陣;欠費風險管理

      引言

      隨著社會的高速發(fā)展,電力市場不斷擴大,電力客戶不斷增長??砷L期以來,由于電費存在著計價上的復雜性和電能銷售的特殊性,以及電費管理上的缺失,不可避免的形成電費拖欠,使得電費回收呈現(xiàn)非線性的高風險[1]。

      供電企業(yè)如何采用科學的方法和高科技手段來解決電費回收問題,有效降低經(jīng)營風險,保護合法利益,提高管理水平和經(jīng)營業(yè)績,是迫切需要解決的問題。

      然而,供電企業(yè)只有從源頭上控制欠費的發(fā)生才能更加積極有效地解決電費回收問題,進行電力客戶風險管理是高效途徑之一,客戶風險評價是客戶風險管理的核心部分,它是將反映客戶風險的各個特征綜合加以考慮,運用風險評價模型,得到客戶風險評估綜合評價值的過程[2]。

      1.傳統(tǒng)層析分析法理論

      層次分析法[3]是將決策總是有關的元素分解成目標、準則、方案等層次,在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法,尤其適合于對決策結果難于直接準確計量的場合。其具體基本步驟[4]如下:

      (1)建立層次結構模型

      在深入分析實際問題的基礎上,將有關的各個因素按照不同屬性自上而下地分解成若干層次,同一層的諸因素從屬于上一層的因素或對上層因素有影響,同時又支配下一層的因素或受到下層因素的作用。

      (2)構造判斷矩陣

      分析系統(tǒng)中各因素間的關系,對同一層次各元素關于上一層次中某一準則的重要性進行兩兩比較,構造兩兩比較的判斷矩陣。

      (3)計算權向量并做一致性檢驗

      由判斷矩陣計算被比較元素對于該準則的相對權重,并進行判斷矩陣的一致性檢驗。

      (4)計算組合權向量并做組合一致性檢驗

      計算各層次對于系統(tǒng)的總排序權重并進行排序,最后,得到各方案對于總目標的總排序。

      2.基于改進層次分析法的電力客戶欠費風險評價

      利用層次分析法的特點,提出一種基于改進層次分析法的電力客戶欠費風險評價方法,該方法首先結合電力客戶特點,分析電力客戶欠費風險因素并建立欠費風險評估指標體系,其次利用改進層次分析法科學計算權重,運用欠費風險公式計算欠費風險分值,再次在分析計算出的欠費風險值的基礎上,建立欠費風險防范措施。

      為了更清晰該方法的步驟,進行其結構圖描述,具體情況見圖1所示:

      圖1 基于改進層次分析法電力客戶欠費風險評價流程圖

      2.1 電力客戶欠費風險因素分析

      電費交費行為實際上反映了電力客戶的欠費風險水平,如果電力公司加強對它的監(jiān)控與管理,則可以規(guī)避運行風險減少損失。對電力客戶的欠費風險情況進行評價,首先牽涉到的就是如何建立欠費風險評價的指標體系,借鑒評價客戶信用品質的5C,主要內容如下:

      (1)品格(character):著重分析電力客戶是否有依照協(xié)議按期如數(shù)繳納電費的意愿和行為,以往的電費繳納紀錄是否保持良好,如果曾有拖欠歷史而給電力公司造成嚴重影響的,可考慮讓其喪失已獲得的信用授予。

      (2)能力(capacity):考察電力客戶廣泛運用其才能,使其生產(chǎn)的產(chǎn)品具有盈利的能力。

      (3)資本(capita1):了解電力客戶的自有資金是否雄厚,其中要注意的是,不僅要分析其資本凈值,同時還要分析其負債數(shù)量。

      (4)擔?;虻盅海╟ollatera1):考核電力客戶在短期拖欠電費的情況下,能否提供擔保,且擔保品是否充足可靠,使得對于電費大量拖欠的客戶可以通過債權重組方式減少公司損失。

      (5)環(huán)境條件(Condition):判斷電力客戶所處的環(huán)境和所屬的行業(yè)前景是否有利于業(yè)務的經(jīng)營。前者包括客戶內部環(huán)境,如經(jīng)營特點、經(jīng)營方法、技術狀況等;后者包括行業(yè)發(fā)展、同業(yè)競爭等。

      表1 目標層對準則層判斷矩陣

      電力法規(guī) 電力合作 商業(yè)因素

      電力法規(guī) 1 1/3 1/2

      電力合作 3 1 2

      商業(yè)因素 2 1/2 1

      表2 方案層對準則層電力法規(guī)指標判斷矩陣

      年偷電竊電次數(shù) 年檢查存在安全隱患次數(shù)

      年偷電竊電次數(shù) 1 3

      年檢查存在安全隱患次數(shù) 1/3 1

      表3 方案層對準則層電力合作指標判斷矩陣

      年欠費金額 年欠費次數(shù)比率 電費按期繳納率

      年欠費金額 1 1/2 1/4

      年欠費次數(shù)比率 2 1 1/2

      電費按期繳納率 4 2 1

      表4 方案層對準則層商業(yè)因素指標判斷矩陣

      裝接總容量 月平均用電量

      裝接總容量 1 1/2

      月平均用電量 2 1

      2.2 電力客戶欠費風險指標體系建立及指標篩選

      考慮到以上建立的電力客戶欠費風險指標體系中有相當一部分指標目前因為宏觀環(huán)境限制,暫無法收集到準確有效的數(shù)據(jù),因此在具體實施過程中,最終選取年偷電竊電記錄、年檢查存在安全隱患次數(shù)、年欠費金額、年欠費次數(shù)比率、電費按期繳納率、裝接總容量和月平均用電量7個指標,具體情況如圖2所示。

      2.3 構造判斷矩陣

      (1)構造傳統(tǒng)判斷矩陣

      根據(jù)專家評分法則,構造目標層對準則層的判斷矩陣,見表1。

      根據(jù)專家評分法則,構造方案層對準則層的判斷矩陣,見表2-4。

      緊接著,建立準則層對目標層的成對比較判斷矩陣:

      利用Matlab軟件,編程進行一致性檢驗(見附錄1),得方案層權重向量為:

      同理,可得B1、B2、B3的權重向量分別為:

      綜上,最終得到權重向量為:

      (2)構造改進判斷矩陣

      上述算法過于剛性,未能考慮到人對復雜事物判斷的模糊性,不能反映實際情況。以下算例,在考慮對復雜事物判斷的模糊性基礎上,采用本文提出的改進的層次分析法來計算。

      例:邀請2名專家對上述算法中的準則層對目標層的判斷矩陣做出評價,如下所示:

      按式(1)計算,并將兩專家的打分平均得:

      轉換為精確判斷矩陣后,用層次分析法計算得:

      CR=0.0469<0.10, 可見判斷矩陣有滿意的一致性,通過對比,相對于目標層而言,兩種算法計算的權重分別為:

      可見,兩者相差不多,說明本文的改進方法可行;但兩者又有所不同,說明本文的改進方法考慮了人對復雜事物判斷的模糊性,克服了層次分析法評價過于剛性的缺點。

      利用改進層次分析法計算權重,最終得到權重向量為:

      2.4 欠費風險評價計算公式

      根據(jù)利用改進層次分析法計算出來的欠費風險評價各指標權重,可以得到欠費風險評價計算公式,如下所示:

      (5)

      其中,表示客戶欠費風險,分別為偷電竊電次數(shù)、年檢查存在安全隱患次數(shù)、年欠費金額、年欠費次數(shù)比率、電費按期繳納率、裝接總容量和月平均用電量。

      2.5 客戶欠費風險等級劃分

      為了更好的管理客戶,參考國際通用等級劃分標準對電力客戶風險評價結果進行等級劃分。根據(jù)電力行業(yè)用電客戶特點采用“四等四級”劃分標準確定電力客戶風險等級分別為: A級、B級、C級和D級共四級,其核心定義如下:

      A級客戶核心定義:發(fā)生拖欠電費的可能非常大

      B級客戶核心定義:發(fā)生拖欠電費的可能性較大

      C級客戶核心定義:有發(fā)生拖欠電費的可能性

      D級客戶核心定義:發(fā)生拖欠電費的可能性較小

      3.基于改進層次分析法的電力客戶欠費風險評價法的應用與結果

      基于某市電力供電公司最近兩年間(2010年和2011年)的客戶數(shù)據(jù),利用基于改進層次分析法的電力客戶欠費風險評價法,計算客戶的欠費風險評價分值,緊接著對其進行結果進行分析。

      3.1 數(shù)據(jù)無量綱處理

      由于選取的7個指標為不同量綱數(shù)據(jù),為了保證它們反映欠費風險指數(shù)時保持一致,所以在對數(shù)據(jù)指標進行欠費風險評價時參考指標本生呈現(xiàn)數(shù)據(jù)特點進行等級評分標準計算,根據(jù)該標準對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的無量綱處理[10],得到風險評價指標體系等級評分參考標準,如表5所示。

      根據(jù)以上風險評價指標體系等級評分參考標準對數(shù)據(jù)進行無量綱處理,統(tǒng)一各指標量綱。

      3.2 計算客戶欠費風險評價分值及風險等級劃分

      針對電力客戶數(shù)據(jù)進行無量綱處理,利用公式(5)計算欠費風險分值,其次根據(jù)等級劃分規(guī)則,結合欠費風險評價分值頻數(shù)分布情況,制定電力客戶價值分值等級標準,見表6:

      表6 風險等級劃分標準

      等級 類別 分值區(qū)間

      A 高風險 得分達到80分(含)以上

      B 中風險 得分達到60分(含)以上

      C 一般風險 得分達到40分(含)以上

      D 低風險 得分達到40分以下

      用上述電力客戶風險等級劃分標準得到不同等級客戶統(tǒng)計量見表7:

      表7 不同風險等級客戶數(shù)統(tǒng)計

      等級 客戶數(shù) 比重

      A 141 0.04%

      B 4387 1.20%

      C 25848 7.08%

      D 334597 91.68%

      合計 364973 100.00%

      風險等級越高,客戶數(shù)越少,該趨勢是比較客觀的;91%以上的客戶處于低風險,較符合實際;不足0.05%的客戶處于高風險,較正常。綜上可知,該方法用在電力客戶欠費風險評價上能比較客觀地反映客戶欠費風險的真實情況。

      3.3 欠費風險防范措施

      依據(jù)客戶的欠費等級,綜合客戶的客觀歷史數(shù)據(jù),采取必要的手段,對可能產(chǎn)生欠費的客戶做事前控制欠費風險控制[2],具體說明如下:

      (1)高風險客戶是交費狀況很差的客戶,屬于我們常說的釘子戶。這類客戶在繳納電費的歷史記錄中情況很差,經(jīng)常拖欠和拒繳電費,給供電部門的電費回收工作造成了很大的麻煩。對于這類用戶,應盡量避免與其的信用交易,或直接采用預付費的方式避免交易損失。但由于這些大客戶在地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展中占有很重要的地位,直接停電或避免交易會給地區(qū)經(jīng)濟社會的發(fā)展帶來巨大負面影響,因此從地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展全局出發(fā),對這類企業(yè),主要采取損失控制策略和風險轉移策略,而不建議使用風險避免策略;

      (2)中風險客戶信用等級低,通常是有不良的歷史付款記錄,但也未給供電企業(yè)的電費回收造成太大的壓力。對這類用戶采取損失控制和風險轉移策略。主要是以限時促繳為原則,并簽訂嚴格的供用電合同,標明明確的違約滯納金,將自己的供電政策明確知會客戶。也可采取保險轉移策略,通過訂立保險合同,向保險公司交納一定數(shù)額的保險費,當風險事故發(fā)生時就能獲得保險公司的賠償,從而將風險轉移給保險公司;

      (3)一般風險客戶有時有不良的歷史付款記錄,對供電企業(yè)的電費回收影響不大,采取轉移風險,控制損失策略;

      (4)低風險客戶具有較好的付款記錄,偶有暫時拖欠也能及時還款,具有較大的交易價值。對這類客戶在信用上主要是采取適當?shù)目刂?,加強溝通與聯(lián)系,通過較為簡單的途徑敦促其繳納電費。

      4.結論

      本文首先對層次分析法進行介紹,對其不足進行改進,其次,針對電力客戶的特點,結合改進層次分析法,提出基于改進層次分析法的電力客戶欠費風險評價方法,再次,將該方法應用到某市供電公司2010和2011年所有客戶的欠費風險評價中,得到客戶的欠費風險評價分值和風險等級。

      結合實際,分析應用結果,得出該欠費風險評價方法的可信性和合理性,為該供電公司針對不同欠費風險等級的客戶提供不同的欠費風險防范措施,為其進行客戶欠費風險管理提供理論和實踐上的借鑒。

      參考文獻

      [1]陳志彬.對電費回收管理問題的思考[J].科技之友,2009,2(5):72-72.

      [2]顧曦華.濟南供電公司電力大客戶欠費風險預警研究[D].保定:華北電力大學,2007.

      [3]于守超,張秀省,錢玉翠.AHP法在聊城市水城廣場景觀評價中的應用[J].中國農(nóng)學通報,2012,28(7):292-296.

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