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      平坦地區(qū)風(fēng)電場間尾流影響的計算分析

      2014-05-09 05:28:04韓曉亮布仁
      電網(wǎng)與清潔能源 2014年3期
      關(guān)鍵詞:尾流風(fēng)場風(fēng)向

      韓曉亮,布仁

      (內(nèi)蒙古電力勘測設(shè)計院,內(nèi)蒙古呼和浩特 010020)

      風(fēng)資源的分布具有區(qū)域性,大中型風(fēng)場在這些區(qū)域就會集中成片分布,風(fēng)場間的相互影響就會不可避免地出現(xiàn)。本文擬選擇代表性區(qū)域的典型風(fēng)場對這一現(xiàn)象進(jìn)行初步的研究,以對風(fēng)電場的區(qū)域規(guī)劃與風(fēng)電場年發(fā)電量的評估起到指導(dǎo)作用。

      風(fēng)電機組吸收了風(fēng)中的部分能量,所以風(fēng)經(jīng)過風(fēng)電機組后,其速度要有所下降。在風(fēng)電場中,前面的風(fēng)電機組要遮擋后面的風(fēng)電機組,因此坐落在下風(fēng)向的風(fēng)電機組的風(fēng)速就低于坐落在上風(fēng)向的風(fēng)電機組的風(fēng)速。風(fēng)電機組相距越近,前面風(fēng)電機組對后面風(fēng)電機組風(fēng)速的影響越大,這種現(xiàn)象稱為尾流效應(yīng)。通常用尾流值(尾流損失)來表征尾流效應(yīng)的程度,對于一個風(fēng)場而言,一般指損失的發(fā)電量與理論總發(fā)電量的比值。在國內(nèi)已經(jīng)進(jìn)行了一些關(guān)于尾流效應(yīng)的研究[1-8]。

      目前國內(nèi)外成熟的風(fēng)電場尾流值計算的軟件主要包括Wasp、Windfarmer、Windsim、WT和木聯(lián)能軟件,對于平坦地形較為適應(yīng)的軟件主要為Wasp軟件[9-12]。本文即采用該軟件進(jìn)行計算,該軟件采用的尾流模型為典型的Park模型,該模型是由學(xué)者Jensen提出的一維尾流模型,該模型假設(shè)在風(fēng)力發(fā)電機組下游尾流是線性膨脹的,該模型的原理圖如圖1所示,根據(jù)質(zhì)量守恒定理推導(dǎo)出在風(fēng)力機下游x位置處速度為[13-14]:

      式中,u0為來流風(fēng)速;a為軸流誘導(dǎo)因子,與推力系數(shù)CT有關(guān);r1為下游x位置處尾流區(qū)域的半徑;α為尾流擴散系數(shù)表示尾流的膨脹速率。a、r1、α的公式如下;

      圖1 尾流模型原理圖Fig.1 Schematic of the wake model

      式中,r為風(fēng)輪半徑;z為風(fēng)力發(fā)電機組輪轂高度;z0為地表粗糙度。

      1 計算方案

      本次研究采用的代表性風(fēng)場位于內(nèi)蒙古二連浩特市,地形平坦開闊,為典型的草原地貌,符合GB/T 18451.1-2012中關(guān)于平坦地形的相關(guān)規(guī)定[15]。本次計算中的風(fēng)資源采用該區(qū)域測風(fēng)塔實測資料,該資源符合內(nèi)蒙古區(qū)域典型的氣候特征,主導(dǎo)風(fēng)向為W方向,其風(fēng)向頻率分布如圖2所示。

      圖2 風(fēng)向頻率和風(fēng)電場分布示意圖Fig.2 Schematic of wind direction frequency and wind farm layout

      本次研究在風(fēng)場設(shè)定上充分考慮了該地區(qū)的實際氣候和風(fēng)力發(fā)電機組的安裝情況,將學(xué)習(xí)風(fēng)場固定在選定區(qū)域的中心位置處,在其周圍以45°為間隔,分別距學(xué)習(xí)風(fēng)場D=0 m、500 m、1 000 m、1 500 m、2 000 m這5個距離均勻分布8個參考風(fēng)場,研究其對學(xué)習(xí)風(fēng)場的影響,風(fēng)電場間的相對位置,從正西方向(270°方向)沿順時針方向依次命名為1號-8號參考風(fēng)場。

      學(xué)習(xí)風(fēng)場與參考風(fēng)場均按照長×寬(平行主導(dǎo)風(fēng)向方向×垂直主導(dǎo)風(fēng)向方向)=3 km×4 km設(shè)定,面積恒定為12 km2、裝機容量49.5 MW,布置單機容量1 500 kW,風(fēng)輪直徑為77 m的風(fēng)力發(fā)電機組33臺。在分析過程中學(xué)習(xí)風(fēng)場的位置與其中的風(fēng)力發(fā)電機組的位置始終保持不變,為了保證風(fēng)力發(fā)電機組布置的合理性,所有風(fēng)場都采用了行業(yè)通用的Windfarmer軟件對其機位進(jìn)行優(yōu)化布置。

      2 計算結(jié)果與分析

      2.1 單一風(fēng)場影響的分析

      經(jīng)計算在周圍無參考風(fēng)場時,學(xué)習(xí)風(fēng)場的尾流值L0=5.58%,依次計算在5個不同距離下單獨增加1~8號風(fēng)場對于學(xué)習(xí)風(fēng)場尾流值的影響,經(jīng)計算學(xué)習(xí)風(fēng)場的尾流值Li如表1所示,尾流值的絕對誤差A(yù)E如表2所示,尾流值的相對誤差A(yù)PE如表3所示。

      表1 增加單一風(fēng)場的尾流值計算結(jié)果Tab.1 Calculation results of the wake loss with adding a single wind farm

      表2 增加單一風(fēng)場的尾流值絕對誤差計算結(jié)果Tab.2 Calculation AE results of the wake loss with adding a single wind farm

      表3 增加單一風(fēng)場的尾流值相對誤差計算結(jié)果Tab.3 Calculation AEP results of wake loss with adding a single wind farm

      分析表1—3可知

      1)各參考風(fēng)場隨著距離學(xué)習(xí)風(fēng)場越遠(yuǎn),對于學(xué)習(xí)風(fēng)場影響越小。從0 m到2 000 m參考風(fēng)場對于學(xué)習(xí)風(fēng)場平均的尾流絕對誤差從0.61%降低到0.15%,平均的尾流相對誤差從10.84%降低到2.76%;

      2)參考風(fēng)場分布方位的不同對于學(xué)習(xí)風(fēng)場影響也不相同。沿著主導(dǎo)風(fēng)向的上風(fēng)向分布的風(fēng)場對于學(xué)習(xí)風(fēng)場影響較大,距離2 000 m左右時,其尾流相對誤差依然保持在10%左右,是非主導(dǎo)風(fēng)向參考風(fēng)場尾流相對誤差的10倍左右;

      3)平均尾流相對誤差在0 m與500 m之間的變化最為劇烈,衰減也最大,變化幅度為34%,500 m與1 000 m之間變化幅度為31%,1 500 m與2 000 m之間變化幅度為24%。

      2.2 成片風(fēng)場影響的分析

      經(jīng)計算在周圍無參考風(fēng)場時,學(xué)習(xí)風(fēng)場的尾流值L0=5.58%,依次計算在5個不同距離下順序增加3個相連的參考風(fēng)場對于學(xué)習(xí)風(fēng)場的尾流值的影響,經(jīng)計算學(xué)習(xí)風(fēng)場的尾流值Li如表4所示,尾流值的絕對誤差A(yù)E如表5所示,尾流值的相對誤差A(yù)PE如表6所示。

      分析表4—6可知:

      1)各參考風(fēng)場隨著距離學(xué)習(xí)風(fēng)場越遠(yuǎn),對于研究風(fēng)場影響越小。從0 m到2 000 m參考風(fēng)場對于學(xué)習(xí)風(fēng)場平均的尾流絕對誤差從1.73%降低到0.40%,平均的尾流相對誤差從31.00%降低到8.25%;

      2)參考風(fēng)場分布方位的不同對于學(xué)習(xí)風(fēng)場影響也不相同。沿主導(dǎo)風(fēng)向的上風(fēng)向分布的風(fēng)場對于學(xué)習(xí)風(fēng)場影響較大,如1-2-3,7-8-1、8-1-2這3個包含沿主導(dǎo)風(fēng)向上風(fēng)向分布的1號風(fēng)場,距離2 000 m左右時,其尾流相對誤差保持在15%左右;

      表4 增加成片風(fēng)場的尾流值計算結(jié)果Tab.4 Calculation results of wake loss with adding a swarm of wind farms

      表5 增加成片風(fēng)場的尾流值絕對誤差計算結(jié)果Tab.5 Calculation AE results of wake loss with adding a swarm of wind farms

      表6 增加成片風(fēng)場的尾流值相對誤差計算結(jié)果Tab.6 Calculation AEP results of wake loss with adding a swarm of wind farms

      3)平均尾流相對誤差的變化在0 m與500 m之間的變化最為劇烈,衰減也最大,變化幅度為33%,500 m與1 000 m之間變化幅度為30%,1 500 m與2 000 m之間變化幅度為24%;

      4)對比成片的風(fēng)場與單一風(fēng)場的平均尾流相對誤差的比值,從0 m~2 000 m比值依次為2.86、2.90、2.94、2.96、2.99,基本保持在3倍的比例。

      3 結(jié)論

      1)隨著距離學(xué)習(xí)風(fēng)場越遠(yuǎn),參考風(fēng)場對于其尾流影響越小,隨著距離的增加,尾流相對誤差的衰減逐步減弱;

      2)參考風(fēng)場分布方位對于學(xué)習(xí)風(fēng)場影響較大,沿著主導(dǎo)風(fēng)向的上風(fēng)向分布的風(fēng)場對于學(xué)習(xí)風(fēng)場影響較大,與非主導(dǎo)風(fēng)向分布的風(fēng)場相比,單一分布時,之間的比值在10倍左右,成片分布時,之間的比值在5倍左右;

      3)成片分布的風(fēng)場對于學(xué)習(xí)風(fēng)場的尾流影響較單獨的風(fēng)場對于學(xué)習(xí)風(fēng)場的尾流影響要大。

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