萬春林，賈敬全，殷李松

（淮北師范大學 經(jīng)濟學院；皖北經(jīng)濟與社會發(fā)展研究中心，安徽 淮北 235000）

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展測度研究
——以皖北地區(qū)為例

萬春林，賈敬全，殷李松

（淮北師范大學 經(jīng)濟學院；皖北經(jīng)濟與社會發(fā)展研究中心，安徽 淮北 235000）

利用皖北地區(qū)的樣本數(shù)據(jù)，在建立VAR模型的基礎(chǔ)之上，運用脈沖響應分析和方差分析的方法，對皖北地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化、城鎮(zhèn)化之間的互動關(guān)系進行實證研究。研究表明，皖北地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化、城鎮(zhèn)化之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，三者之間在短期和長期具有不同的相互影響關(guān)系。據(jù)此，對皖北地區(qū)提出推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展、堅持走新型工業(yè)化道路、提高城鎮(zhèn)化水平以及推動相互之間協(xié)調(diào)發(fā)展的政策建議。

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；工業(yè)化；城鎮(zhèn)化；協(xié)調(diào)發(fā)展

1 引言

近年來，安徽省加大對皖北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，將皖北地區(qū)作為統(tǒng)籌區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重點，出臺了多項直接扶持皖北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的措施。更令人振奮的舉措是隨著《中原經(jīng)濟區(qū)規(guī)劃》的批復，皖北五市一縣一區(qū)正式躋身中原經(jīng)濟區(qū)規(guī)劃，皖北振興已上升到國家戰(zhàn)略高度。來自省合作辦的數(shù)據(jù)也顯示，2012年1～10月，皖北地區(qū)在建1億元以上省外投資項目1215個，到位資金1230.2億元，同比增長51.8%，較1～9月上升1.9個百分點，高于全省26.9個百分點，增速為安徽全省兩倍[1]。中原經(jīng)濟區(qū)規(guī)劃是我國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化（簡稱三化）協(xié)調(diào)發(fā)展示范區(qū)。皖北地區(qū)“三化”是否能協(xié)調(diào)發(fā)展，直接影響著皖北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況。由此可見，“三化”的協(xié)調(diào)發(fā)展將成為今后中原經(jīng)濟區(qū)發(fā)展的核心任務，同時也將成為皖北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重中之重。因此，對皖北地區(qū)“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展進行測度和評價研究，繼而有針對性地提出政策建議，具有重大的理論價值與現(xiàn)實意義。

2 文獻綜述

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的理論從上個世紀40年代開始逐漸形成比較成熟的理論研究，如錢納里、庫茲涅茨、張培剛、劉易斯、費景漢和尼斯、舒爾茨等[2]。近年來，許多國內(nèi)學者對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的關(guān)系做了研究。孫政才（2009）認為必須在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟[3]。韓長賦（2011）指出同步推進“三化”發(fā)展，關(guān)鍵是要加快推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，充分發(fā)揮工業(yè)化和城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的支撐與帶動作用，實現(xiàn)工農(nóng)和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展[4]。伍國勇（2011）指出多功能農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必然選擇，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化是多功能農(nóng)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)，在現(xiàn)代多功能農(nóng)業(yè)發(fā)展中必須統(tǒng)籌農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與工業(yè)化和城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展[5]。徐大偉等（2012）根據(jù)機制設(shè)計理論分析“三化同步”的內(nèi)在機理，認為利益趨于一致是“三化同步”的內(nèi)在基礎(chǔ)，信息充分和對稱是“三化同步”有效實現(xiàn)的必要條件[6]。上述這些學者主要從定性的角度來進行研究，而多數(shù)學者則主要是用定量的方法來研究“三化”。董栓成（2011）運用數(shù)據(jù)包絡分析方法對河南省“三化”進行了定量分析，發(fā)現(xiàn)河南省已經(jīng)邁入了工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)、城市支持農(nóng)村的時代[7]。姜會明等（2012）采用因子分析法利用1991——2009年的數(shù)據(jù)對吉林省工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)系進行了實證研究[8]。夏春萍等[9]（2012）、蘇發(fā)金[10]（2012）分別利用我國1978——2009年數(shù)據(jù)，在建立VAR模型基礎(chǔ)上，采用脈沖響應、方程分解等方法對“三化”之間的關(guān)系進行了實證分析，兩文的區(qū)別在于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標選取不相同，但工業(yè)化指標都采用工業(yè)增加值占GDP比重來表示，而單純這一比值到底能不能合理的反映工業(yè)化水平則有待商榷。本文在前人的研究基礎(chǔ)之上針對皖北地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化亦是采用VAR模型定量研究，目的在于揭示皖北地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化之間的關(guān)系，進而結(jié)合皖北發(fā)展現(xiàn)狀提出政策建議。

3 模型設(shè)定和數(shù)據(jù)說明

3.1 計量模型

本文借鑒蘇發(fā)金（2012）研究中國“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展時采用的VAR模型，模型形式是：

其中x，yt，zt，代表三個變量，B，Γ0，Γ2…Γk是待估計參數(shù)向量，εt是白噪聲向量。上述模型可以通過脈沖響應分析和方差分解分析，來分析變量之間長期的相互關(guān)系。

3.2 變量選取

在衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的眾多指標中，各尋找一個代表性的變量作為“三化”指標。具體如下：

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標的選?。涸撝笜宋墨I通常用農(nóng)村人均機械總動力表示（夏春萍等，2012），但是農(nóng)業(yè)機械技術(shù)只是表示用機械替代勞動力，一方面按誘導性制度變遷理論，對一個勞動力資源稟賦豐富的國家，未必是理性選擇，另一方面機械的使用受制于地理環(huán)境制約，比如對山區(qū)就未必能反應出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。鑒于此，本文用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)比重（農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值），即農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的生產(chǎn)效率作為衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的指標，較人均機械總動力這一純粹反映機械狀況來說更全面的反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展水平。

工業(yè)化指標的選?。河玫诙a(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)比重（第二產(chǎn)業(yè)人均增加值）作為衡量工業(yè)化的指標，該指標也是相當于第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的生產(chǎn)效率，常用的指標是第二產(chǎn)業(yè)或工業(yè)增加值占GDP比重（夏春萍等，2012；蘇發(fā)金，2012），而用這個指標不妥的地方是，工業(yè)化發(fā)展水平越高的國家，這個比重反而比較低，即隨著工業(yè)化水平的發(fā)展，這個比重是呈倒U型變化的，若沒有考慮如第三產(chǎn)業(yè)比重等變量，單純看第二產(chǎn)業(yè)或工業(yè)增加值占GDP比重則無法確知工業(yè)化水平發(fā)展高低，故筆者傾向于第二產(chǎn)業(yè)人均增加值相當于第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的生產(chǎn)效率來反映工業(yè)化水平。

城鎮(zhèn)化指標的選?。阂猿擎?zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎刈鳛槌擎?zhèn)化的指標，但本文采用的是戶籍城鎮(zhèn)人口，一方面是由于各地市常住城鎮(zhèn)人口的時間序列數(shù)據(jù)無法獲得，另一方面公認的我國“偽城鎮(zhèn)化”較為嚴重，所以用戶籍城鎮(zhèn)人口來衡量城市化亦有其合理性。

3.3 數(shù)據(jù)來源說明

本文數(shù)據(jù)均來自于歷年安徽省的統(tǒng)計年鑒。由于統(tǒng)計年鑒指標不同年份之間常有所不同，尤其是地市的數(shù)據(jù)，所以本文也只好選取從1994—2011年的數(shù)據(jù)來進行分析。

4 實證分析

4.1 實證模型

4.1.1 變量平穩(wěn)性檢驗 建立VAR模型前，應對變量平穩(wěn)性進行檢驗，只有變量平穩(wěn)構(gòu)建的VAR模型及其結(jié)論才有現(xiàn)實意義。對農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值（x1）、第二產(chǎn)業(yè)人均增加值（x2）、城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎兀▁3）進行ADF單位根檢驗，結(jié)果見表1。

表1 ADF單位根檢驗

根據(jù)表1的p值可知，變量x1、x2、x3非平穩(wěn)，經(jīng)過一次差分后平穩(wěn)，因此對一階差分后序列dx1、dx2、dx3構(gòu)建VAR模型。

4.1.2 VAR模型構(gòu)建 構(gòu)建VAR模型時，本文根據(jù)AIC和SC信息準則來判斷變量 （dx1、dx2、dx3）滯后期。通過多次嘗試，滯后 3期時 AIC最小（5.287），滯后1期時SC最小（6.285），難以判定，故采用LR檢驗進行取舍：計算LR值為53.28，故拒絕滯后期為1的原假設(shè)，接受滯后期為3設(shè)定。

只有VAR模型是平穩(wěn)的才可以對模型做脈沖響應函數(shù)以及方差分析。對模型進行平穩(wěn)性檢驗（見圖1模型單位根），知單位根都位于單位圓內(nèi)，VAR模型平穩(wěn)。

圖1 單位根圖

4.2 實證分析

4.2.1 皖北地區(qū)“三化”協(xié)調(diào)動態(tài)演化分析 皖北地區(qū)“三化”協(xié)調(diào)可以從構(gòu)建的VAR模型的脈沖響應函數(shù)來體現(xiàn)。脈沖響應函數(shù)是反映來自隨機誤差項的一個標準差沖擊對變量當前以及未來取值的影響。根據(jù)本模型，分別對dx1、dx2、dx3進行脈沖響應分析，其結(jié)果如圖2所示。

（1）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)分析

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)，可通過農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化受農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的隨機誤差沖擊對其當前以及未來值的影響來體現(xiàn)。

圖2 dx1脈沖響應曲線

圖2顯示：衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標的差分（dx1）對其自身的一個標準差新息立刻有較強的反映，第1期農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值的差分正向波動了約670，波動幅度逐期遞減，第2期負向波動至最低點-300，此后基本呈現(xiàn)正負交替的波動，至第6期后，基本就回到原來的水平。農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值差分的序列對來自其他變量的新息在第1期都沒有影響，來自第二產(chǎn)業(yè)人均增加值差分的影響到第2期就比較明顯，正向波動了400，第3期也是正向波動將近400，從第4期開始影響就基本消失。這表明，第二產(chǎn)業(yè)人均增加值差分對農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值差分長期的累積效應為正，即皖北地區(qū)工業(yè)化過程中在長期內(nèi)是促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的。而農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值差分對來自于城鎮(zhèn)化率的沖擊始終是比較小，一直接近于0并穩(wěn)定，表明城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響不明顯。

（2）工業(yè)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)分析

工業(yè)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)，可通過工業(yè)化受農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的隨機誤差沖擊對其當前以及未來值的影響來體現(xiàn)，結(jié)果見圖3。

圖3 dx2脈沖響應曲線

圖3顯示：第二產(chǎn)業(yè)人均增加值差分（dx2）對其自身的一個標準差新息立刻反應比較強烈，第1期自身引起的正向波動達到0.21，之后呈遞減趨勢，到第7期后趨于0，自身沖擊的效應始終為正，表明工業(yè)化有自身加強的作用，并且對自身加強的影響持續(xù)期較長，即工業(yè)化本身促進了工業(yè)化的發(fā)展。該序列對農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值差分第1期沖擊的效應也是比較明顯，正向波動0.07，從第3期開始就在0附近波動，表明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展在長期看也是正面的促進工業(yè)化發(fā)展。該序列對城鎮(zhèn)化率差分第1期沒有反應，第2期是負向影響，約-0.07，第3期起影響就幾乎為0，累積效應為負，表明皖北地區(qū)城鎮(zhèn)化對工業(yè)化沒有正面影響，反而制約了工業(yè)化的發(fā)展，這主要是由于皖北尤其是淮南淮北兩市之外的地區(qū)城鎮(zhèn)化總體水平非常低并且分散，除了地級市政府所在地，沒有形成初具規(guī)模的集聚區(qū)，難以促進工業(yè)化的發(fā)展。

（3）城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化的協(xié)調(diào)分析城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)，可通過城鎮(zhèn)化受農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的隨機誤差沖擊對其當前以及未來值的影響來體現(xiàn)，結(jié)果見圖4。

圖4 dx3脈沖響應曲線

圖4顯示：城鎮(zhèn)化率差分對其自身的一個標準差新息立刻反應比較強烈，第1期自身引起的正向波動達到0.01，之后迅速遞減并趨于0，長期來看自身沖擊的效應為正，表明城鎮(zhèn)化率對自身有著加強的作用。城鎮(zhèn)化率差分對農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值差分的沖擊在第1期和第3期影響強烈，分別為負向波動0.018和正向波動0.016，其他時期波動幅度較小，長期來看農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對城鎮(zhèn)化沒有明顯的促進作用。第二產(chǎn)業(yè)人均增加值差分的一個標準差新息對城鎮(zhèn)化的影響在前幾期都比較明顯，但基本是正負影響交替，從第6期開始穩(wěn)定，工業(yè)化指標的累積效應長期看也是幾乎為0，即長期工業(yè)化對城鎮(zhèn)化率亦無明顯促進作用，這主要與皖北地區(qū)自身工業(yè)化的特點有關(guān)，皖北地區(qū)煤炭資源豐富，煤炭開采占本地工業(yè)比重大，從業(yè)人員多，2011年皖北地區(qū)城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員中，有21.3%從事采礦業(yè)，而安徽省其他地區(qū)這一比例只有0.8%，皖北地區(qū)采煤業(yè)現(xiàn)今大多在農(nóng)村地區(qū)而且分散，對城鎮(zhèn)化的帶動的確沒有其他行業(yè)大。

4.2.2 皖北地區(qū)“三化”協(xié)調(diào)程度演化分析

皖北地區(qū)“三化”協(xié)調(diào)程度演化，可通過構(gòu)建的VAR模型的方差分解進行分析，結(jié)果圖5。

圖5 方程分解曲線

對模型的三個變量進行方差分解，結(jié)果如圖5所示。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標方差分解結(jié)果從第3期開始基本穩(wěn)定，其對自身的沖擊影響最重要，對預測誤差的貢獻度達60%，來自工業(yè)化指標新息的影響也較為明顯，預測誤差貢獻度約為35%，而來自城鎮(zhèn)化指標新息的影響甚小，其貢獻度一直低于5%。第二產(chǎn)業(yè)人均增加值差分的方差分解結(jié)果從第2期就開始基本穩(wěn)定，自身對其預測誤差的貢獻度達90%以上，來自農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標和城鎮(zhèn)化指標的沖擊都比較小，分別只有6%和2%。城鎮(zhèn)化率差分的方差分解結(jié)果則從第5期才開始穩(wěn)定下來，自身的沖擊對其影響依然最重要，但貢獻度相對來說較低，約50%，來自農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標以及工業(yè)化指標新息的影響也較為明顯，預測誤差貢獻度分別約為20%和30%。

通過方差分解分析可以看出，無論是正向還是負向影響，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化指標之間是存在著相互影響的。三者各自對自身的影響最為強烈，相互之間的影響程度也各不相同。其中，工業(yè)化指標對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及城鎮(zhèn)化指標的影響較大，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標對城鎮(zhèn)化指標也有比較明顯的影響，而城鎮(zhèn)化指標對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及工業(yè)化指標的影響卻比較小。

5 結(jié)論與建議

5.1 主要結(jié)論

通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化以及城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)的VAR模型，對皖北地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，可以得出如下關(guān)于皖北“三化”協(xié)調(diào)情況，主要結(jié)論為：

皖北地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化以及城鎮(zhèn)化之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系：（1）皖北地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化以及城鎮(zhèn)化各自的發(fā)展對自身都有促進作用；（2）皖北地區(qū)工業(yè)化在短期對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化幾乎沒有影響，但長期內(nèi)促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，而城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響一直不明顯；（3）皖北地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化在長期內(nèi)促進工業(yè)化的發(fā)展，而城鎮(zhèn)化在長期對工業(yè)化有著負向的影響，沒有起到促進工業(yè)化發(fā)展的作用；（4）在短期內(nèi)，皖北地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和工業(yè)化對城鎮(zhèn)化有負向影響，而長期來看兩者對城鎮(zhèn)化的影響正負效果大致抵消，并未產(chǎn)生多少影響。

5.2 建議

基于研究結(jié)論，本文對皖北“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展提出如下建議：

（1）推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)，皖北地區(qū)是全國著名的糧食生產(chǎn)基地，從全人類的生存角度來說，皖北地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展依然要堅持主產(chǎn)糧食，同時，為了提高農(nóng)業(yè)的多樣化，一些地區(qū)可以大力發(fā)展水果、藥材、蔬菜這樣的經(jīng)濟作物。皖北地勢平坦，當前農(nóng)業(yè)機械化運作已經(jīng)比較普及，相對來說，農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施依然較為薄弱，旱災以及淮河沿岸的洪災時有發(fā)生，應加大對農(nóng)業(yè)水利設(shè)施的投入，減輕旱澇對農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的影響。繼續(xù)加強對皖北地區(qū)的土壤治理，近年來皖北糧食單產(chǎn)已經(jīng)有較大提高，但仍然有些地區(qū)土壤質(zhì)量較差，糧食產(chǎn)量低，應繼續(xù)對這些地區(qū)土壤進行改良。弘揚現(xiàn)代農(nóng)業(yè)理念，發(fā)展綠色無公害農(nóng)業(yè)，隨著社會的發(fā)展進步，綠色食品是大勢所趨，皖北地區(qū)應積極推進綠色農(nóng)業(yè)示范區(qū)的建設(shè)，推廣綠色農(nóng)業(yè)。大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品深加工，提高農(nóng)產(chǎn)品的附加值，借鑒與皖北毗鄰的河南的經(jīng)驗，利用本地勞動力優(yōu)勢，政府應重點扶持幾家農(nóng)產(chǎn)品深加工企業(yè)以及引進大型食品加工企業(yè)來帶動本地農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

（2）堅持走新型工業(yè)化道路。當前皖北地區(qū)的煤炭產(chǎn)業(yè)依然是本地最重要的支柱產(chǎn)業(yè)，其他產(chǎn)業(yè)不是不成氣候就是不具備競爭力，而煤炭產(chǎn)業(yè)中最主要的還是煤炭采掘業(yè)。當前，皖北地區(qū)（除蚌埠市）沒有充分利用自身優(yōu)勢來對煤炭進行產(chǎn)業(yè)鏈延伸，一直處于產(chǎn)業(yè)的最低端，工業(yè)附加值低，也沒有起到帶動其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用，一旦煤炭開采量減少或煤礦的價格走低，則影響整個地區(qū)的國民經(jīng)濟發(fā)展。所以延伸產(chǎn)業(yè)鏈以及多元化產(chǎn)業(yè)發(fā)展可以說是迫在眉睫。延伸產(chǎn)業(yè)鏈應該是政府扶持淮南、淮北、皖北礦業(yè)等幾家大企業(yè)來對煤炭進行深加工，提高附加值，帶動產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。多元化產(chǎn)業(yè)發(fā)展應首先立足本地特點大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、生物制藥業(yè)、電子機械設(shè)備業(yè)，政府應加強招商引資，尤其是利用勞動力成本低以及地處華北平原交通便利市場廣闊的優(yōu)勢，引進勞動密集型等相關(guān)產(chǎn)業(yè)。嚴格治理煤炭化工等重污染的行業(yè)，提高包括重污染行業(yè)在內(nèi)的所有工業(yè)企業(yè)科學技術(shù)含量，一方面是提高企業(yè)的競爭力，另一方面也是對本地居民子孫后代的負責。

（3）提高城鎮(zhèn)化水平。當前，安徽省各市城鎮(zhèn)戶籍人口比例普遍低于常住城鎮(zhèn)人口比例約15%——20%，皖北地區(qū)城鎮(zhèn)人口比例在本省是水平最低，其中阜陽、宿州、亳州這三個人口大市的常住城鎮(zhèn)人口比城鎮(zhèn)戶籍人口比例高出20%以上。所以提高城鎮(zhèn)化首先應該做的就是讓這些非戶籍的常住城鎮(zhèn)人口變?yōu)閼艏擎?zhèn)人口。政府應保障就業(yè)，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，吸收勞動力，讓在進城打工的人有份長期的工作，使得他們具有穩(wěn)定的收入來源，從而可以真正的離開土地。繼續(xù)改革戶籍制度和完善社會保障體系，放寬獲得城市戶口的門檻，更大范圍的覆蓋社會保障體系，使得這些人群離開土地后而沒有后顧之憂。同時，皖北地區(qū)尤其是縣級及以下的城鎮(zhèn)公共基礎(chǔ)設(shè)施不健全，應合理地建設(shè)好當?shù)氐某擎?zhèn)公共基礎(chǔ)設(shè)施，做到不缺少公共服務設(shè)施也不濫建公共服務設(shè)施。

（4）推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化互動協(xié)調(diào)發(fā)展。皖北地區(qū)大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)既是工業(yè)化也推動了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，農(nóng)業(yè)的機械化運作以及水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)都需要工業(yè)制造業(yè)的支持。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展對于皖北這個相對落后的地區(qū)來說，可以釋放大量勞動力去從事工業(yè)尤其是勞動密集型行業(yè)以及第三產(chǎn)業(yè)工作，促進工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的發(fā)展，這也體現(xiàn)出皖北地區(qū)工業(yè)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是相互促進的。工業(yè)走向多元化發(fā)展，提高工業(yè)化對城鎮(zhèn)化的推動作用。健全城市配套設(shè)施，重點發(fā)展淮南、蚌埠、阜陽、淮北等這樣具備一定規(guī)模的城市，發(fā)揮城市輻射帶動作用，促進工業(yè)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。

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[責任編輯：李榮富]

F061

A

1674-1104(2014)01-0073-05

10.13420/j.cnki.jczu.2014.01.018

2013-10-22

安徽省哲學社會科學規(guī)劃項目（AHSK11-12D275）。

萬春林（1987-），男，安徽無為人，淮北師范大學經(jīng)濟學院助教，研究方向為宏觀計量經(jīng)濟應用；賈敬全（1971-），男，安徽蕭縣人，淮北師范大學經(jīng)濟學院教授，研究方向為區(qū)域經(jīng)濟理論；殷李松（1972-），男，安徽太湖人，淮北師范大學經(jīng)濟學院講師，研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學。