林艷青等

摘 要： 簡單介紹了弱信號在競爭情報領(lǐng)域中的特點，總結(jié)競爭弱信號在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，進(jìn)而分析現(xiàn)有研究所存在的問題?；诋?dāng)前的大數(shù)據(jù)環(huán)境，在已有的競爭弱信號定性識別方法基礎(chǔ)上嘗試性提出了基于大數(shù)據(jù)環(huán)境競爭弱信號定量識別方法。從組織的決策視角出發(fā)，探討從海量數(shù)據(jù)中捕捉影響組織發(fā)展的隱性的、非主流的但極可能在未來對組織產(chǎn)生重大影響的弱信號的技術(shù)方法并構(gòu)建相應(yīng)的理論模型；建立弱信號與主體的關(guān)聯(lián)模型，并通過構(gòu)建關(guān)聯(lián)函數(shù)來定量反映該關(guān)聯(lián)的強(qiáng)弱程度。

關(guān)鍵詞：弱信號 大數(shù)據(jù) 定量識別 競爭情報

中圖分類號：TN911，G640 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-9082（2014）05-0013-02

情報學(xué)領(lǐng)域中，弱信號是指有預(yù)見性的、模糊零碎的、形式和來源多樣的跡象符號。從競爭情報角度看，弱信號即預(yù)警信號，其信號發(fā)生本就非常微弱，各種認(rèn)知干擾、環(huán)境或技術(shù)噪聲都足以將其淹沒，處于當(dāng)前大數(shù)據(jù)環(huán)境下，海量數(shù)據(jù)的包圍使得弱信號更稀疏，常規(guī)的收集、評估、咨詢手段難以檢測和提取這種信息。但它們常對組織面向未來的決策具有重要價值，有時甚至比顯式信息更有戰(zhàn)略意義且影響顯式信息的處理操作過程。本文基于大數(shù)據(jù)語境，以弱信號為著眼點，在已有定性識別方法基礎(chǔ)上，探討競爭情報活動中弱信號的定量識別方法。

一、競爭弱信號在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀

國外對競爭弱信號的研究較為廣泛和深入。弱信號的識別與發(fā)現(xiàn)最早產(chǎn)生于科學(xué)研究領(lǐng)域，通常把對科學(xué)研究和判斷隱性的、隨機(jī)的、非主流的的信號叫作弱信號（weak information， WI）。Ansoff（1984）將弱信號定義為“具有重大影響的、不確定的早期征兆”，Blanco和Lesca將弱信號描述為有預(yù)見性的、定性的、模糊的、零碎的、形式和來源多樣的跡象符號。西方情報研究部門首先把弱信號識別與發(fā)現(xiàn)方法引入到企業(yè)管理問題，并就弱信號識別與發(fā)現(xiàn)在企業(yè)管理、技術(shù)預(yù)見、人際情報網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的應(yīng)用適用性展開了研究，總結(jié)了組織競爭弱信號的典型特征（共生性，隱蔽性，預(yù)警性，復(fù)雜性）和弱信息識別的定性原則方法。具體的研究成果包括：①結(jié)合企業(yè)管理需求探討競爭弱信號的價值，如依據(jù)弱信號做出戰(zhàn)略決策討論企業(yè)戰(zhàn)略管理問題、企業(yè)忽視弱信號導(dǎo)致失敗、弱信號預(yù)示危機(jī)、提高戰(zhàn)略規(guī)劃的預(yù)見性要求將關(guān)注強(qiáng)信號的習(xí)慣思維轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極探究弱信號等等（Ansoff（1975）；Hans Wissema（2002）；Karlene edoot（2004）；Luc de Brahandere（2005））；②弱信號識別與發(fā)現(xiàn)在技術(shù)預(yù)見中的應(yīng)用，如M. Gravonetter（1983）通過實證研究闡述了弱關(guān)聯(lián)人際網(wǎng)絡(luò)的作用，指出弱信號對技術(shù)變革的影響、H. Geerlings和S. Rienstra（2003）基于定性信息討論弱信號對物流技術(shù)的影響、P.A. Julien和E. Andriambeloson（2004）探討中小型陸基物流公司的技術(shù)變革指出弱信號比強(qiáng)信息更能促發(fā)技術(shù)革新等；③弱信號識別與發(fā)現(xiàn)在人際情報網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，如M. T. Hansen（1999）將弱關(guān)聯(lián)人際網(wǎng)絡(luò)與復(fù)雜知識的概念相結(jié)合，探索了復(fù)雜組織各部分間的知識共享問題、王方（2012）提出了基于元框架的弱信號獲取、分析與決策的模型、 P.A.Julien和R. Lachance（2001）認(rèn)為來自弱關(guān)聯(lián)人際網(wǎng)絡(luò)的弱信號能有效獲取弱信號并在強(qiáng)關(guān)聯(lián)人際網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮中間人的作用、P.A. Julien和E.Andriambeloson（2004）進(jìn)一步將人際情報網(wǎng)絡(luò)分為個人網(wǎng)絡(luò)、商業(yè)網(wǎng)絡(luò)和信息網(wǎng)絡(luò)。

國內(nèi)對弱信號的研究主要集中在電子、通信、軍事領(lǐng)域，如對電信號、聲光信號、微波信號的研究。近年來，弱信號研究逐步從工科領(lǐng)域拓展到社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。比如社會學(xué)領(lǐng)域中，從“結(jié)構(gòu)洞”理論角度、社會網(wǎng)絡(luò)角度等對弱關(guān)系、弱關(guān)聯(lián)、弱信號進(jìn)行探討；經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中，圍繞市場信號，對產(chǎn)品、技術(shù)、生產(chǎn)運(yùn)營等方面的前瞻信號、宣示信號、回溯信號等微弱跡象予以研究。社科領(lǐng)域的弱信號研究作為國內(nèi)近年來才逐步涉足的新的研究領(lǐng)域，尚處于早期研究階段。各類文獻(xiàn)主要以介紹、引入為主，綜述研究、定性理論分析居多、定量研究和實證研究較少，在結(jié)合企業(yè)實踐、運(yùn)營管理、決策過程、市場預(yù)測等應(yīng)用領(lǐng)域的研究與國外還有一定差距（陳強(qiáng)、吳金紅和張玉峰，2012）。

二、國內(nèi)外研究存在問題分析

與當(dāng)前大數(shù)據(jù)信息環(huán)境的關(guān)聯(lián)不足。時代環(huán)境既是研究的限制約束條件，也是研究成果應(yīng)用的環(huán)境平臺。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，每個人既是信息的生產(chǎn)者也是信息的消費者，因而引發(fā)了數(shù)據(jù)量的急劇膨脹、數(shù)據(jù)類型的空前繁榮及數(shù)據(jù)異質(zhì)性的激增，組織決策所需的各類信號在大數(shù)據(jù)語境中都將進(jìn)一步稀釋，弱信號的特征將變得更加難以捕捉。而現(xiàn)實有關(guān)競爭弱信號的研究極少把它們置于大數(shù)據(jù)語境下，且更多關(guān)注主體的主觀需求來定性決定信號的強(qiáng)弱，較少研究主體與其各種各樣屬性之間的交互因素影響的強(qiáng)弱程度或者相關(guān)性大小。因而，根據(jù)組織發(fā)展需要，有必要把對組織競爭實力提升有重要意義的弱信號識別與發(fā)現(xiàn)研究置于大數(shù)據(jù)語境下予以考察，通過提取弱信號與主體需要的關(guān)聯(lián)特征并構(gòu)建定量化的識別方法與技術(shù)來解決弱信號捕捉的自動化問題顯得格外迫切。

再者，弱信號的定量研究不足。目前組織對于競爭信息的關(guān)注主要聚焦于顯式信號，對于弱信號的關(guān)注還沒能引起管理者的足夠重視。一方面是由于弱信號本身捕捉的困難性，更主要在于當(dāng)前關(guān)于弱信號提取的研究是定性思辨多于定量的測度，如何為哪些組織尚未識別的、隱性的弱信號確定合理的閥值并把這些識別出來的弱信號按主體需求的相關(guān)性大小排序并預(yù)警還沒有形成系統(tǒng)的理論與技術(shù)方法體系，因而有必要在大數(shù)據(jù)語境下深入探討競爭弱信號的定量識別方法，尋求定量化描述弱信號與主體需求的相關(guān)性模型并構(gòu)建關(guān)聯(lián)函數(shù)，通過相關(guān)性及概率大小反映關(guān)聯(lián)性強(qiáng)弱程度，為企業(yè)創(chuàng)建自動化的預(yù)警機(jī)制。

三、競爭弱信號定量識別方法

此方法提出目的在于在大數(shù)據(jù)語境下創(chuàng)新性構(gòu)建關(guān)聯(lián)函數(shù)尋求競爭弱信號定量識別方法，根據(jù)當(dāng)下海量數(shù)據(jù)密集、弱信號稀疏程度增加的信息環(huán)境，探尋與主體相關(guān)聯(lián)的多因素特征，構(gòu)建回歸模型反映這些因素與主體相關(guān)性程度，提取一定域值內(nèi)的因素（即有意義的弱信號），提煉關(guān)聯(lián)函數(shù)實現(xiàn)競爭弱信息的定量識別方法。且在具體現(xiàn)實環(huán)境中進(jìn)行反饋驗證，繼而提煉公式，通過計算機(jī)編程實現(xiàn)仿真檢測，構(gòu)建企業(yè)自動化預(yù)警機(jī)制。本文通過對大數(shù)據(jù)語境下競爭弱信號定量識別方法的研究，期望達(dá)到以下目標(biāo)：從組織的決策視角出發(fā)，識別影響弱信號提取的關(guān)聯(lián)因素并構(gòu)建定量化的數(shù)學(xué)模型

下面就以當(dāng)前的大數(shù)據(jù)環(huán)境為背景， 具體介紹競爭弱信號的定量識別方法。

第一步，大數(shù)據(jù)語境下與主體需求相關(guān)的弱信號特征因素提取。通過文獻(xiàn)調(diào)研和理論分析，結(jié)合企業(yè)的實際需求調(diào)研，應(yīng)用聚集編碼與軸心編碼方法識別出大數(shù)據(jù)語境下主體（主要是企業(yè)）決策需求與弱信號的關(guān)聯(lián)因素、主要決策需要的強(qiáng)信號與弱信號的關(guān)聯(lián)因素，通過因子分析與聚類分析對這些因素進(jìn)行降維處理，為構(gòu)建關(guān)聯(lián)函數(shù)奠定基礎(chǔ)。

第二步，弱信號關(guān)聯(lián)函數(shù)的構(gòu)建?；诙嗵卣饕蛩嘏c主體弱信號關(guān)聯(lián)度排序，運(yùn)用Logistic回歸模型對特征因素與主體弱信號進(jìn)行回歸分析，應(yīng)用SPSS軟件對模型進(jìn)行參數(shù)顯著性檢驗、概率置信區(qū)間、擬合度檢驗和殘差分析等檢驗優(yōu)化模型，構(gòu)建出合理的關(guān)聯(lián)函數(shù)。

第三步，關(guān)聯(lián)函數(shù)的適用性分析。首先應(yīng)用模型軟件運(yùn)算和檢驗?zāi)Ｐ驮谔囟ōh(huán)境下的適用性，其次運(yùn)用所構(gòu)建函數(shù)對主體的真實需求案例進(jìn)行分析，將最終定量表示結(jié)果與真實情況進(jìn)行比較，同時運(yùn)用構(gòu)建函數(shù)對現(xiàn)實環(huán)境滿足條件的主體進(jìn)行預(yù)測定量表示，并與之后演變出的真實結(jié)果對比分析，通過反饋信息進(jìn)一步完善優(yōu)化函數(shù)。

四、基于大數(shù)據(jù)語境的競爭弱信號定量識別方法提出的意義

在大數(shù)據(jù)語境下研究競爭弱信號的特征、屬性關(guān)聯(lián)、定量識別方法、提取機(jī)制和相關(guān)性模型，對于促進(jìn)信息的知識共現(xiàn)、完善競爭弱信號的提取方法、創(chuàng)新大數(shù)據(jù)語境下弱信號的定量識別方法、深化情報理論學(xué)理論等都具有非常重要的理論和實踐意義。

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作者簡介：林艷青（1992-），女，湖北恩施人，現(xiàn)為西南大學(xué)計算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院軟件學(xué)院2011級本科生，主要研究方向：信息管理與信息系統(tǒng)

熊沁（1993-），女，貴州貴陽人，現(xiàn)為西南大學(xué)計算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院軟件學(xué)院2011級本科生，主要研究方向：信息管理與信息系統(tǒng)

展鏡博（1993-），男，山西太原人，現(xiàn)為西南大學(xué)計算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院軟件學(xué)院2011級本科生，主要研究方向：計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)

傅廣垣（1993-），男，浙江溫州人，現(xiàn)為西南大學(xué)計算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院軟件學(xué)院2011級本科生，主要研究方向：計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)）