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      蘇州工業(yè)園區(qū)建設(shè)用地變化及驅(qū)動力的灰色關(guān)聯(lián)分析

      2014-06-27 05:47:30唐文剛范占永孫偉曄
      測繪通報 2014年11期
      關(guān)鍵詞:蘇州工業(yè)園區(qū)驅(qū)動力關(guān)聯(lián)度

      唐文剛,范占永,孫偉曄

      (1.蘇州工業(yè)園區(qū)國土房產(chǎn)局,江蘇 蘇州 215028;2.蘇州工業(yè)園區(qū)測繪地理信息有限公司,江蘇 蘇州 215028;3.蘇州工業(yè)園區(qū)計算機(jī)信息中心,江蘇 蘇州 215028)

      蘇州工業(yè)園區(qū)建設(shè)用地變化及驅(qū)動力的灰色關(guān)聯(lián)分析

      唐文剛1,范占永2,孫偉曄3

      (1.蘇州工業(yè)園區(qū)國土房產(chǎn)局,江蘇 蘇州 215028;2.蘇州工業(yè)園區(qū)測繪地理信息有限公司,江蘇 蘇州 215028;3.蘇州工業(yè)園區(qū)計算機(jī)信息中心,江蘇 蘇州 215028)

      城市化是建設(shè)用地擴(kuò)張的重要驅(qū)動力,分析建設(shè)用地增長趨勢及其變化原因具有重要意義。本文以蘇州工業(yè)園區(qū)為例,采用灰色相關(guān)模型,運用DPS統(tǒng)計軟件,選取影響建設(shè)用地的9個因素,對促使工業(yè)園區(qū)建設(shè)用地增加的驅(qū)動力進(jìn)行了研究,確定了影響建設(shè)用地增長的主要驅(qū)動力,為科學(xué)地制定土地利用規(guī)劃提供了科學(xué)依據(jù)。

      灰色關(guān)聯(lián)模型;建設(shè)用地;驅(qū)動力;工業(yè)園區(qū)

      一、引 言

      近年來,在人口增長和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動下,我國的城市化進(jìn)程日益加快[1],城市空間擴(kuò)張明顯,城鄉(xiāng)建設(shè)用地規(guī)模不斷增加,占用了大量的農(nóng)業(yè)用地尤其是耕地,導(dǎo)致人多地少、耕地減少等矛盾日益突出,深刻地影響了城市周邊的生態(tài)環(huán)境[2]。因此,研究城市建設(shè)用地變化趨勢,找出影響建設(shè)用地增長的核心變量[3],分析影響建設(shè)用地增長的驅(qū)動力,揭示建成區(qū)土地利用變化的過程、原因,預(yù)測其未來變化發(fā)展的趨勢和結(jié)果[4],對于制定符合實際的土地利用總體規(guī)劃,合理指導(dǎo)城市規(guī)劃,有效地調(diào)控建設(shè)用地總規(guī)模,促進(jìn)城市土地利用由外延擴(kuò)展向內(nèi)涵挖潛轉(zhuǎn)變,提高土地綜合利用效益,完善土地管理措施,以及未來城市的可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義[1,5]。

      目前土地利用變化驅(qū)動力定量分析方法主要有主成分分析法、典型相關(guān)分析、灰色系統(tǒng)分析法、多維灰色模型GM(1,N)等?;疑P(guān)聯(lián)度分析是灰色系統(tǒng)理論提出的一種系統(tǒng)分析的新方法[6]。該方法可以根據(jù)因素之間發(fā)展的態(tài)勢來衡量因素相關(guān)關(guān)系,不要求數(shù)據(jù)太多,主要研究動態(tài)過程,因此廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、教育、軍事、工業(yè)、地理、經(jīng)濟(jì)、衛(wèi)生、水文、氣象、生物環(huán)境等領(lǐng)域。本文以年度序列資料為基礎(chǔ),對蘇州工業(yè)園區(qū)2003—2012年間建設(shè)用地面積變化情況進(jìn)行動態(tài)變化分析,根據(jù)《蘇州工業(yè)園區(qū)統(tǒng)計年鑒》選擇影響因素,通過計算各影響因素與特征因素的綜合關(guān)聯(lián)度值,建立灰色相關(guān)序列,運用系統(tǒng)的思維對影響因子進(jìn)行聚類分析。

      二、研究區(qū)概況

      蘇州工業(yè)園區(qū)地處蘇州城東金雞湖畔,下轄4個街道和1個首期建成區(qū),行政區(qū)域面積278.18km2,其中中新合作開發(fā)區(qū)規(guī)劃面積80 km2,是迄今為止中國和新加坡兩國政府間最大的合作項目,其突出的經(jīng)濟(jì)業(yè)績和良好的政府服務(wù)引起了國內(nèi)外的廣泛關(guān)注。自1994年正式開發(fā)建設(shè)以來,蘇州工業(yè)園飛速發(fā)展,主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)年均增長率近30%。目前,蘇州工業(yè)園區(qū)已成為中國發(fā)展速度最快、經(jīng)濟(jì)效應(yīng)最佳、科技含量最高、最具競爭力的開發(fā)區(qū)之一。

      三、建設(shè)用地變化趨勢

      根據(jù)蘇州工業(yè)園區(qū)歷年土地利用變更數(shù)據(jù),2003—2012年間,蘇州工業(yè)園區(qū)城市建設(shè)快速發(fā)展,建設(shè)用地面積由2003年的85 km2增加到2012年的163 km2,占行政區(qū)劃面積的58.6%,10年間建設(shè)用地增加了1.91倍,年均增加7.8 km2。如圖1所示,2003—2005年建設(shè)用地快速上升,2006—2012年建設(shè)用地緩和增長。

      建設(shè)用地面積變化可用建設(shè)用地面積動態(tài)度表示,其表達(dá)公式為[7]

      式中,ΔL為研究時段內(nèi)建設(shè)用地面積變化速率;L0為初期建設(shè)用地面積數(shù)量;Lt為T時期建設(shè)用地面積數(shù)量;T為研究時段長,當(dāng)T為1年時,ΔL的值就是該研究區(qū)建設(shè)用地面積的年變化率。

      由圖1可以看出,2003—2012年間,蘇州工業(yè)園區(qū)建設(shè)用地面積年變化率呈明顯下行趨勢,其中,2004—2005年間其年變化率呈高位狀態(tài),保持在18%左右;2006年開始年變化率呈逐年遞減狀態(tài),從2006年的7.8%降至2012年的2%;2010—2012年間年變化率變化幅度較小,基本穩(wěn)定在2%~3%之間。

      圖1 工業(yè)園區(qū)2003—2012年建設(shè)用地變化趨勢圖

      四、建設(shè)用地變化驅(qū)動力分析

      1.灰色關(guān)聯(lián)模型

      灰色關(guān)聯(lián)數(shù)學(xué)模型是對一系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢定量描述和比較的一種方法,其實質(zhì)是對反映因素變化的時間序列進(jìn)行幾何關(guān)系比較,目的是尋求系統(tǒng)發(fā)展過程中哪些因素是主要影響因素,其影響程度有多大[8];在排除了量綱和初值的影響下,可以描述系統(tǒng)發(fā)展過程中各因素間相對變化的情況,揭示事物動態(tài)相關(guān)的特征與程度[6],其基本步驟敘述如下。

      (1)確定母序列和子序列

      在進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析之時,首先要選準(zhǔn)反映系統(tǒng)特征行為的數(shù)據(jù)序列x0(也稱為系統(tǒng)的參考序列),即找系統(tǒng)行為映射量,用映射量間接地表征系統(tǒng)行為。確定了系統(tǒng)特征行為之后,將所討論的問題通過語言模型定性分析,獲得系統(tǒng)相關(guān)因素行為序列xi(也稱為比較序列),然后就可以對系統(tǒng)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析了。x0和xi的定義[9]如下

      (2)原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

      由于系統(tǒng)中各原始數(shù)據(jù)的量綱(或單位)不一定相同,且數(shù)量級相差懸殊,它們的幾何曲線比例也不同,這樣的數(shù)據(jù)很難直接進(jìn)行比較,故需對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理(或無量綱化處理),以消除量綱的影響,轉(zhuǎn)換為可比較的數(shù)據(jù)序列,以保障建立模型的質(zhì)量和系統(tǒng)分析的正確結(jié)果。對各數(shù)列的原始數(shù)據(jù)無量綱化處理方法通常有[9]:中心化處理、極差化處理、極大化處理、極小化處理、均值化處理和初值化處理。對比較穩(wěn)定的社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)數(shù)列作動態(tài)序列的關(guān)聯(lián)分析時,一般多采用初值化處理,故本文采用此方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。初值化處理就是把序列第1個數(shù)據(jù)去除該序列所有數(shù)據(jù),得到一個新數(shù)列。其計算公式如下

      (3)計算關(guān)聯(lián)系數(shù)

      求母序列與各子序列同一時刻(t=k)的關(guān)聯(lián)系數(shù)L0i(k),可由下式計算

      式中,Δ0i(k)表示k時刻兩個比較序列的絕對值,即Δmin和Δmax分別表示比較序列各個時刻絕對差中的最小值與最大值,由于比較序列相交,故一般取Δmin=0;ρ為分辨系數(shù),ρ∈(0,1),ρ越小,分辨力越大,一般情況下取0.1~0.5。

      (4)關(guān)聯(lián)度計算及排序

      兩個序列的關(guān)聯(lián)度是以兩個比較序列各個時刻關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值計算,即

      式中,ri為子序列xi(t)和母序列x0(t)之間的關(guān)聯(lián)度。按ri的大小將關(guān)聯(lián)度排序。

      2.建設(shè)用地變化驅(qū)動力分析

      (1)指標(biāo)選取

      根據(jù)建設(shè)用地影響因素分析,以《蘇州工業(yè)園區(qū)統(tǒng)計年鑒》為數(shù)據(jù)來源,從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面選取年末戶籍人口x1、年末從業(yè)人員x2、GDP地區(qū)生產(chǎn)總值x3、全社會固定資產(chǎn)投資x4、社會消費品零售總額x5、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值x6、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值x7、實際利用外資x8、城鄉(xiāng)居民儲蓄x9,共9個指標(biāo)為比較序列,以建設(shè)用地面積Y為參考序列,基于灰色關(guān)聯(lián)模型對蘇州工業(yè)園區(qū)建設(shè)用地變化進(jìn)行驅(qū)動力分析,時間序列均為2003—2012年。

      (2)驅(qū)動力分析

      先以初值化方法對比較序列原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,處理結(jié)果見表1。

      表1 蘇州工業(yè)園區(qū)2003—2012年建設(shè)用地驅(qū)動力分析表

      設(shè)ρ=0.5,運用DPS統(tǒng)計軟件,根據(jù)上述標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),計算各個關(guān)聯(lián)度為:r1=0.960 5,r2=0.640 4,r3=0.813 7,r4=0.866 1,r5=0.723 3,r6=0.851 2,r7=0.715 1,r8=0.952 7,r9=0.665 1。關(guān)聯(lián)度順序為:r1>r8>r4>r6>r3>r5>r7>r9>r2,即年末戶籍人口>實際利用外資>全社會固定資產(chǎn)投資>第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值>地區(qū)生產(chǎn)總值GDP>社會消費品零售總額>第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值>城鄉(xiāng)居民儲蓄>年末從業(yè)人員。另外,所有指標(biāo)與建設(shè)用地面積的關(guān)聯(lián)度都大于0.5。

      五、結(jié) 論

      通過對蘇州工業(yè)園區(qū)建設(shè)用地變化驅(qū)動力分析可知,作為蘇州的東部新城,工業(yè)園區(qū)在2003—2005年間建設(shè)用地增長趨勢明顯,以后增速逐年放緩;建設(shè)用地影響因素中,戶籍人口、實際利用外資、全社會固定資產(chǎn)投資和第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值是影響建設(shè)用地面積變化的重要驅(qū)動因子。

      戶籍人口指標(biāo)表現(xiàn)突出,與建設(shè)用地關(guān)聯(lián)度高達(dá)0.960 5。主要原因是隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,大量外來人口不斷涌入蘇州工業(yè)園區(qū),且逐步落戶工業(yè)園區(qū),致使對住房、交通、公共設(shè)施等方面的需求量增強(qiáng)??梢姂艏丝诘脑黾邮枪I(yè)園區(qū)建成區(qū)擴(kuò)張的直接動因。

      在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)中,實際利用外資與建設(shè)用地變化關(guān)聯(lián)度最大,說明工業(yè)園區(qū)外向型經(jīng)濟(jì)保持快速良性發(fā)展。外資企業(yè)的紛紛進(jìn)駐,工業(yè)用地規(guī)模隨之?dāng)U大,交通、倉儲、批發(fā)零售、住宿餐飲、房地產(chǎn)等用地也大幅上升,進(jìn)而影響建城區(qū)面積的擴(kuò)大。相關(guān)部門應(yīng)該對土地利用進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃,有效控制固定資產(chǎn)投資規(guī)模,積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,有效控制建設(shè)用地過快增長,確保土地的可持續(xù)利用。

      [1] 黎海林.基于GIS的昆明主城建設(shè)用地擴(kuò)展時空演變及驅(qū)動力研究[D].昆明:云南財經(jīng)大學(xué),2011:1-2.

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      Gray Correlation Analysis of Driving Forces of Construction Land Change in Suzhou Industrial Park

      TANG Wengang,F(xiàn)AN Zhanyong,SUN Weiye

      P208

      B

      0494-0911(2014)11-0113-03

      2014-08-14

      唐文剛(1973—),男,江蘇徐州人,碩士,高級工程師,主要從事城市地理信息和國土資源信息化方面的工作。

      唐文剛,范占永,孫偉曄.蘇州工業(yè)園區(qū)建設(shè)用地變化及驅(qū)動力的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].測繪通報,2014(11):113-115.

      10.13474/j. cnki.11-2246.2014.0377

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