盧華，耿獻(xiàn)輝

(南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 210095)

一、問題的提出

聯(lián)合國政府間氣候變化小組(IPCC)研究表明，全球面臨氣溫變暖的趨勢。近100年來，中國地表平均氣溫升高明顯，升溫幅度大約在0.5～0.8℃。根據(jù)中國國家氣象局統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，北方地區(qū)溫度上升幅度較明顯，呈逐年上升趨勢，特別是西北地區(qū)幅度較大，約為3℃左右，降雨量和日照數(shù)盡管有波動，但總體呈上升趨勢；南方地區(qū)不論是氣溫、降雨量還是日照數(shù)都具有下降趨勢[1]。氣候變化存在明顯的區(qū)域性特征，東北地區(qū)溫度降低幅度較大，中部地區(qū)日照數(shù)增加，日照和降雨數(shù)在華北、長江中下游地區(qū)存在明顯下降趨勢。農(nóng)業(yè)對自然的依賴性強(qiáng)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不可避免地要受到氣候變化影響。氣候變化對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響究竟是利大還是弊大？近些年來，研究人員從自然科學(xué)和社會科學(xué)兩個角度對此進(jìn)行了研究。

自然科學(xué)研究人員大多依賴經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ头治鰵夂蜃兓瘜ψ魑锏挠绊?。Chaudhuri、Sinclair 和 Seligman 等通過實(shí)驗(yàn)?zāi)M作物生長過程，研究了在一定氣候條件下農(nóng)作物的生長潛力[2-3]。熊偉在控制CO2對糧食作物影響的條件下，得出溫度升高對中國三大糧食作物單產(chǎn)水平提高有負(fù)影響[4]。王建林建立統(tǒng)計模型研究氣候變化與作物產(chǎn)量之間的關(guān)系發(fā)現(xiàn)，西北地區(qū)玉米產(chǎn)量與降雨之間存在顯著的相關(guān)性[5]。這些研究屬于自然試驗(yàn)方法，并未涉及到社會經(jīng)濟(jì)因素。農(nóng)民作為理性經(jīng)濟(jì)人，在氣候變化改變農(nóng)作物生長生態(tài)條件時，會調(diào)整各種生產(chǎn)投入要素的比例來減緩其對農(nóng)作物的不利影響。自然試驗(yàn)的方法沒有考慮農(nóng)民應(yīng)對氣候變化所作出的應(yīng)對性措施，也無法擺脫實(shí)驗(yàn)研究需控制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的必然生產(chǎn)條件，模擬結(jié)果存在一定程度的偏差，可能會高估氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。

社會科學(xué)研究人員主要從經(jīng)濟(jì)學(xué)資源配置角度來研究氣候變化對農(nóng)作物的影響，在經(jīng)濟(jì)模型中引入氣候因子進(jìn)行實(shí)證分析。Mendelsohn 在區(qū)分氣候變化對經(jīng)濟(jì)收益和成本影響的基礎(chǔ)上，將氣候變化同社會經(jīng)濟(jì)因素結(jié)合起來，運(yùn)用跨部門數(shù)據(jù)分析認(rèn)為，秋季之外的高溫對美國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有負(fù)向作用，而降雨的增多具有正向積極作用[6]。Kaufmann在諸多影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的社會經(jīng)濟(jì)因素的混合模型中，引入玉米關(guān)鍵生長期的氣候因子作為解釋變量，實(shí)證分析了氣候變化對美國玉米產(chǎn)量的影響[7]。Gbetibouo 運(yùn)用Ricardain 模型研究溫度和降水對南非300 個地區(qū)農(nóng)作物產(chǎn)量影響的結(jié)果表明，農(nóng)作物產(chǎn)量對溫度變化較敏感，且溫度對農(nóng)戶收益有正影響，而降雨則出現(xiàn)相反的結(jié)果[8]。Holst 運(yùn)用拓展的J-P 模型分析了地區(qū)氣候變化對中國谷物生產(chǎn)的影響，發(fā)現(xiàn)氣候變化對中國南方和北方谷物生產(chǎn)具有差異性，年平均氣溫每上升1℃將導(dǎo)致全國谷物產(chǎn)量下降1.45%，降雨每增加約100 毫米將帶來谷物產(chǎn)量增加1.31%，對北方的影響更為嚴(yán)重；并且指出，氣候變化不僅影響農(nóng)作物產(chǎn)量，還會影響產(chǎn)出風(fēng)險[9]。Chen 研究也發(fā)現(xiàn)，在2005―2009年間，氣候因素對中國谷物產(chǎn)量的影響是積極且重要的[10]。中國地域遼闊，各地種植結(jié)構(gòu)差異較大，氣候類型復(fù)雜多樣，不同農(nóng)作物品種對氣候變化的適應(yīng)能力不同。Zhou 利用32年的時間序列數(shù)據(jù)測算了氣候變化對中國谷物產(chǎn)量的影響，發(fā)現(xiàn)氣候變化對谷物產(chǎn)量的影響相當(dāng)復(fù)雜，對不同地區(qū)谷物產(chǎn)量的作用方向和影響程度存在差異，溫度升高對水稻有積極影響，但不利于小麥和玉米產(chǎn)量的提高[11]。丑潔明基于傳統(tǒng)的C-D 函數(shù)，通過引入氣候因素，構(gòu)建一個經(jīng)濟(jì)－氣候模型，認(rèn)為3月和6月的降雨量對中國全年糧食產(chǎn)量具有重要作用，并且明顯好于未加入氣候因子的模型[12]。

以上研究克服了實(shí)驗(yàn)研究方法的局限性，探討了氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，但究竟是生長期內(nèi)的氣候變化還是四季及年均氣候變化對作物產(chǎn)量的影響更加明顯呢？這可能需要針對不同作物品種進(jìn)行針對性研究。

梨作為中國傳統(tǒng)優(yōu)勢經(jīng)濟(jì)作物，2011年種植面積和產(chǎn)量占世界比重分別達(dá)到70%和67%，一直以來穩(wěn)居世界第一。在全球氣候及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)變化的大環(huán)境下，氣候變化是否會對中國梨產(chǎn)量產(chǎn)生影響，其作用方向和影響程度怎樣？這是政策制定者和果農(nóng)們非常關(guān)心且迫切需要了解的問題。在當(dāng)前梨產(chǎn)業(yè)布局緩慢變化的背景下，研究氣候變化對梨產(chǎn)量的影響，對充分發(fā)揮梨種植的區(qū)位資源優(yōu)勢，增加梨農(nóng)適應(yīng)氣候變化的能力，具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義?；诖?，筆者擬假定農(nóng)戶在考慮氣候變化的條件下可以調(diào)整各種物質(zhì)生產(chǎn)要素的投入比例來實(shí)現(xiàn)利潤最大化，通過經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法，將氣候因子作為外生變量引入計量經(jīng)濟(jì)模型，在考慮農(nóng)民應(yīng)對氣候變化采取的適應(yīng)性行為基礎(chǔ)上，客觀評價氣候變化對中國梨產(chǎn)量的影響，以期為政策制定者及梨農(nóng)提供參考。

二、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

1．模型構(gòu)建

傳統(tǒng)C-D 生產(chǎn)函數(shù)描述了生產(chǎn)要素投入和作物產(chǎn)量之間的關(guān)系，但僅限部分可以控制且數(shù)量有限的投入要素和產(chǎn)量之間，將自然因素視為既定變量加以忽略，這會使生產(chǎn)函數(shù)的局限性加大。梨不像大棚蔬菜等，可以規(guī)避氣候變化對其生產(chǎn)的影響，梨生產(chǎn)對氣候的依賴性強(qiáng)，受溫度、降雨、日照等因素影響較大。將氣候因子作為重要投入要素引入到C-D 模型中，更能客觀真實(shí)地反映投入和產(chǎn)出之間的關(guān)系，具體模型如下：

其中，Y 代表梨產(chǎn)量；L 代表勞動力投入；F 表示化肥投入；S 表示梨種植面積，代表土地要素的投入；P 為農(nóng)業(yè)機(jī)械化投入；C 代表氣候因素，用氣溫、降雨和日照時間表示。筆者擬通過控制其他投入因素，重點(diǎn)分析氣候變化對梨產(chǎn)量的影響程度。

將函數(shù)進(jìn)行對數(shù)化，同時對模型做進(jìn)一步的改善，使其更能和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展規(guī)律相符合。在模型中加入一組區(qū)域啞變量，用以反映其他變量并未說明的自然資源、社會經(jīng)濟(jì)等在時間及空間上的區(qū)域差異。加入時間趨勢項用以反映技術(shù)進(jìn)步對梨產(chǎn)量的影響。農(nóng)業(yè)作為弱勢產(chǎn)業(yè)，采取的一系列農(nóng)業(yè)政策會影響梨生產(chǎn)，因此模型中也加入政策制度變遷虛擬變量，用以反映制度變遷。改進(jìn)后的模型如下：

(1)式中，i 和t 代表第i省第t年份，被解釋變量yit表示梨產(chǎn)量，解釋變量Lab 表示從事梨生產(chǎn)的勞動力總數(shù)，F(xiàn)re 表示梨種植的化肥投入量，Are表示梨種植面積，Pow 反映梨種植的機(jī)械化動力情況，氣候因子Tem，Pre，Sun 分別表示氣溫、降雨和日照數(shù)，T1用于反映農(nóng)林特產(chǎn)稅政策的虛擬變量，T2表示“米袋子省長負(fù)責(zé)制”政策虛擬變量，dm反映地區(qū)特征的虛擬變量，T 為時間趨勢變量，反映技術(shù)進(jìn)步，εit為隨機(jī)擾動項。

由于中國地域遼闊，跨度大，具有熱帶、亞熱帶和溫帶等多種地帶，氣候類型復(fù)雜多樣。梨種植區(qū)域廣泛，除海南、港澳臺地區(qū)外，全國各地均有梨的種植?；诖?，選擇不同地區(qū)來分析氣候變化對梨產(chǎn)量的影響能更細(xì)致地觀察到氣候變化對梨種植的影響效應(yīng)。本文以地區(qū)虛擬變量作為各地土壤及灌溉條件的代理變量，將氣候因子分別與地區(qū)虛擬變量相乘形成交叉變量，并作為解釋變量引入模型，建立如下模型：

2．?dāng)?shù)據(jù)來源與變量處理

由于海南、重慶、西藏和港澳臺數(shù)據(jù)缺失，本文為減少數(shù)據(jù)不全造成結(jié)果的偏差，將這些地區(qū)排除在樣本之外，最終采用的數(shù)據(jù)為全國28省、市、區(qū)1990―2010年的面板數(shù)據(jù)。本文考慮到中國行政區(qū)劃的完整性、梨生產(chǎn)及自然資源的情況，將梨種植區(qū)域劃分為3 大塊，長江流域及云貴地區(qū)、西北地區(qū)和渤海灣地區(qū)。長江流域包括浙江、上海、江蘇、安徽、湖北、湖南、江西、云南等地區(qū)。渤海灣地區(qū)包括河北、遼寧、山東、北京、天津。西北地區(qū)包括陜西、甘肅、青海、新疆等地區(qū)。長江流域及云貴地區(qū)氣候溫潤、雨水較為充沛，有效氣溫高及土層深厚肥沃，也是中國優(yōu)勢梨主產(chǎn)區(qū)之一。西北地區(qū)海拔較高，氣候干燥，光熱資源同樣豐富，晝夜溫差大，病蟲害少，有利于中國優(yōu)勢梨的發(fā)展，但總體經(jīng)濟(jì)及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較差，對氣候變化的適應(yīng)能力較弱。渤海灣地區(qū)介于南方溫濕氣候和北方干冷氣候之間，光照條件好，熱量較為充足，降水雖有波動但總體較適度，晝夜溫差較大，是中國晚熟白梨的主要優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)。渤海灣地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，無論是梨栽培還是管理水平均較高，區(qū)域梨科研實(shí)力雄厚、推廣能力較強(qiáng)，一定程度可以克服氣候變化對梨產(chǎn)量的影響。

梨的化肥施用量、機(jī)械化動力、勞動力人數(shù)，梨園種植面積均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》等的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，相關(guān)解釋變量的數(shù)據(jù)由作者進(jìn)一步整理計算得出。氣象數(shù)據(jù)來源于國家氣象局各主要城市氣象站點(diǎn)的逐月統(tǒng)計數(shù)據(jù)。基于梨屬于多年生植物，不像水稻等糧食作物產(chǎn)量受主要月份氣候數(shù)據(jù)的影響較大，梨生長期幾乎跨越多個年度，全年的溫度、降雨及日照數(shù)均會對產(chǎn)量產(chǎn)生影響，故本文取其平均值作為代理變量，溫度、降雨及日照的標(biāo)準(zhǔn)單位分別為℃/月、毫米/月、小時/月。

根據(jù)梨種植的生物特性，參照已有文獻(xiàn)[13,14]的做法，變量處理如下：梨勞動力數(shù)量＝農(nóng)林牧副漁勞動力×(農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值)×(梨面積/農(nóng)作物面積)，梨化肥投入量＝化肥投入量×(梨面積/農(nóng)作物面積)，梨機(jī)械動力情況＝機(jī)械總動力×(梨面積/農(nóng)作物總面積)。設(shè)置2 個地區(qū)啞變量，以表示三大適宜種植區(qū)域（長江流域及云貴地區(qū)、西北地區(qū)和渤海灣地區(qū)），以渤海灣地區(qū)作為參照系，當(dāng)所在地區(qū)為長江流域及云貴地區(qū)時，d1=1，其余則為0；當(dāng)所在地區(qū)為西北地區(qū)時，d2=1，其余則為0。為了避免模型內(nèi)生性帶來結(jié)果偏差，技術(shù)進(jìn)步并不用梨單產(chǎn)的比值來衡量，而是采用時間趨勢來衡量。1990年代以來，中國實(shí)行了一系列的農(nóng)業(yè)支持政策，對水果產(chǎn)業(yè)影響比較大的有2004年取消農(nóng)林特產(chǎn)稅和1995年實(shí)行“米袋子”省長負(fù)責(zé)制，本文主要測定這兩項政策對梨產(chǎn)量的影響，結(jié)合梨多年生的生物性狀及政策的滯后性，設(shè)置2004年以后的T1=1，之前為0；1995—2000年時 T2=1，其余為0。

三、計量結(jié)果分析

本文所使用數(shù)據(jù)為時序列和橫截面組成的面板數(shù)據(jù)，能顯著增加樣本空間和提高自由度，用以反映更多的個體動態(tài)信息，結(jié)果能夠更加準(zhǔn)確地反映現(xiàn)實(shí)情況。面板數(shù)據(jù)回歸時，先要檢驗(yàn)確定是運(yùn)用混合OLS 方法、固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)，本文利用Stata11.0 分別對模型一或二進(jìn)行檢驗(yàn)比較得知，隨機(jī)效應(yīng)優(yōu)于固定效應(yīng)和混合OLS 法，為進(jìn)一步消除面板數(shù)據(jù)的異方差和序列自相關(guān)對模型結(jié)果的不利影響，本文最終采用廣義最小二乘法對模型進(jìn)行估計，模型估計結(jié)果如表1 所示。

由表1 可知，模型整體估計效果較好，模型總體在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，Wald 卡方檢驗(yàn)值較大，說明模型中各因素對梨產(chǎn)量的影響是顯著的。氣候變量因子在模型二中全部通過顯著性檢驗(yàn)，但不同地區(qū)的作用方向及程度存在差異，這主要是因?yàn)橹袊鴼夂驈?fù)雜、類型多樣，加之梨生長對自然依賴性較強(qiáng)，在梨品種短時期內(nèi)無法適應(yīng)氣候變化而做出改變時，全國很難有統(tǒng)一的結(jié)論。大部分控制變量也都通過了不同顯著性水平下的檢驗(yàn)。

表1 計量結(jié)果分析

1．氣候因子對梨產(chǎn)量的影響

總體而言，氣溫上升對不同地區(qū)梨產(chǎn)量的作用方向及影響程度是不同的。從模型二可知，溫度變量在各地區(qū)均通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，從各交互項的系數(shù)來看，溫度對梨產(chǎn)量總的影響系數(shù)為1.138 1-1.676 3d1-0.383 8d2。表2 顯示，對渤海灣地區(qū)梨產(chǎn)量的影響系數(shù)為正，其產(chǎn)出彈性為1.138 1；對西北地區(qū)梨產(chǎn)量的影響顯著為正，系數(shù)為0.754 3；對長江流域及云貴地區(qū)梨產(chǎn)量的影響為負(fù)，其系數(shù)為-0.538 2。根據(jù)國家梨發(fā)展規(guī)劃及國家梨產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系數(shù)據(jù)顯示：梨種植在渤海灣地區(qū)的最適宜溫度在6～12℃，在西北地區(qū)的最適宜溫度在7～16℃，而在長江流域及云貴地區(qū)的最適宜溫度在10～14℃。在過去的20年間，西北地區(qū)溫度上升幅度雖有波動，但上升不大，且各地區(qū)的年平均氣溫均在16℃以下，處于梨生長的主要適宜溫度范圍內(nèi)。氣候變化的季節(jié)性與梨生長密切相關(guān)，上一年12月至下一年3月溫度上升有利于梨樹打破休眠期，提前進(jìn)入萌芽期，3月上旬就可以順利進(jìn)入初花期，為梨產(chǎn)量的穩(wěn)定增長提供有利條件。渤海灣地區(qū)溫度變化對梨產(chǎn)量的影響為正，這是因?yàn)楸M管近些年來區(qū)域內(nèi)年平均氣溫上升，但仍處于梨生長的最適宜溫度范圍內(nèi)，特別是冬季溫度升高縮短了梨休眠期，梨樹提前進(jìn)入開花期；加之經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、科技水平較高，梨農(nóng)可以充分利用溫度上升的機(jī)遇，改變梨品種等相適應(yīng)技術(shù)措施來提高梨產(chǎn)量。根據(jù)產(chǎn)出彈性，溫度每上升1%，梨產(chǎn)量增加1.138 1 個百分點(diǎn)。長江流域及云貴地區(qū)溫度變化對梨產(chǎn)量的影響為負(fù)，主要原因是近些年來這些地區(qū)年平均溫度不斷上升，且呈現(xiàn)出冬季越冷而夏季越熱、春秋季節(jié)溫度變化幅度較大的極端天氣，這既不利于梨樹的休眠也不利于梨樹的開花和落果，嚴(yán)重影響梨的生育期。國家氣象數(shù)據(jù)顯示這些地區(qū)年平均氣溫幾乎全部高于14℃，超過梨生長的最適宜溫度。根據(jù)產(chǎn)出彈性，溫度每增加1%，梨產(chǎn)量下降0.538 2 個百分點(diǎn)，驗(yàn)證了溫度上升不利于長江流域及云貴地區(qū)梨產(chǎn)量的增加。

降雨對各地區(qū)梨產(chǎn)量均有正向影響，但影響程度不同。主要原因是近些年來，華北、東北及南方地區(qū)降雨量有下降趨勢，西部和華南地區(qū)降雨有增多的趨勢。根據(jù)梨生長的最適宜降雨量分布，當(dāng)前渤海灣地區(qū)的年降雨量在500 毫米左右，屬于梨生長最佳適宜降雨量的下限。西北地區(qū)的降雨量因地區(qū)不同而呈現(xiàn)較大差異，主產(chǎn)區(qū)陜西的降雨量在500 毫米左右，也處于最適宜降雨量490～660 毫米的下限區(qū)域。長江流域及云貴地區(qū)的降雨范圍廣、面積大，不同地區(qū)降雨量存在顯著差異，總體平均降雨量在1 200 毫米左右，同樣處于最適宜降雨量800～1 500 毫米的范圍內(nèi)。根據(jù)梨生長自然習(xí)性及適宜指標(biāo)，春夏季降雨量增多對梨生產(chǎn)有利，而秋冬季節(jié)雨水過多會影響果實(shí)的著色、正常發(fā)育、土壤凍結(jié)及果樹休眠。不同季節(jié)的降雨量變化會對梨生長的作用方向和程度呈現(xiàn)較大差別。根據(jù)中國氣象局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，各省年降雨量具有升高趨勢特別是渤海灣及長江流域及云貴地區(qū)，春季降雨量明顯增多。模型估計結(jié)果也顯示，降雨量每增加1%，渤海灣、長江流域及云貴地區(qū)和西北地區(qū)梨產(chǎn)量分別增加0.075、0.029 和0.012 個百分點(diǎn)，對渤海灣地區(qū)的影響程度最大。

日照數(shù)對不同地區(qū)梨產(chǎn)量的影響方向及程度不盡相同，對渤海灣、西北地區(qū)的影響為負(fù)，對長江流域及云貴地區(qū)的影響為正。日照數(shù)每增加1%導(dǎo)致渤海灣地區(qū)和西北地區(qū)梨產(chǎn)量分別下降0.346和0.138 個百分點(diǎn)，長江流域及云貴地區(qū)梨產(chǎn)量增加0.56 個百分點(diǎn)。近20年來，渤海灣地區(qū)日照數(shù)呈上升趨勢，西北地區(qū)雖有逐年波動情況，但也具有上升趨勢，中國南方地區(qū)特別是長江流域及云貴地區(qū)呈現(xiàn)下降的趨勢。

表2 氣候因子對各地區(qū)梨產(chǎn)量的影響

2．控制變量對梨產(chǎn)量的影響

各主要投入要素對梨產(chǎn)量的影響均不同程度通過了顯著性檢驗(yàn)，梨種植面積、梨化肥施用量和機(jī)械化動力對梨產(chǎn)量具有積極影響。具體來看，梨種植面積在所有投入要素中彈性系數(shù)最大，面積每增加1%，梨產(chǎn)量增加1.192 個百分點(diǎn)，全國梨產(chǎn)量的增加很大程度上依賴于擴(kuò)大梨園種植面積。梨園機(jī)械化動力和化肥施用量每增加1%，梨產(chǎn)量分別增加0.137 和0.093 個百分點(diǎn)。梨勞動力投入對梨產(chǎn)量總體上具有負(fù)影響，可能的原因是梨勞動力投入數(shù)量過多不利于梨園的經(jīng)營管理，使得生產(chǎn)要素的投入比例不協(xié)調(diào)，影響了其他生產(chǎn)要素效率的發(fā)揮，造成梨園經(jīng)營效益下降，而減少勞動力投入可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置比例，從而提高梨產(chǎn)量。

技術(shù)進(jìn)步對梨產(chǎn)量影響顯著為正，說明新技術(shù)的推廣和運(yùn)用，特別是近幾年梨品種的選育和引進(jìn)、省力化栽培模式的不斷推廣，可以減弱病蟲害和災(zāi)害的影響，極大地提高梨產(chǎn)量。技術(shù)進(jìn)步的正面效應(yīng)意味著一定程度上可以通過技術(shù)進(jìn)步來減緩氣候變化對梨產(chǎn)量的不利影響。政策虛擬變量并沒有通過顯著性檢驗(yàn)，表明取消農(nóng)林特產(chǎn)稅和“米袋子”省長負(fù)責(zé)制的政策措施對增加梨產(chǎn)量的貢獻(xiàn)不大。

四、結(jié)論與啟示

上述研究結(jié)果表明，氣候變化對梨產(chǎn)量的作用方向及影響程度因地區(qū)而異，且存在明顯的差異性，主要結(jié)論如下：第一，氣候變化對主產(chǎn)區(qū)梨產(chǎn)量具有顯著影響，但不同氣候因子對不同區(qū)域梨產(chǎn)量的影響方向和程度存在差異。降雨對中國三大區(qū)域梨產(chǎn)量的影響為正，且對渤海灣地區(qū)的影響最大，其次為西北地區(qū)和長江流域及云貴地區(qū)。溫度對渤海灣地區(qū)和西北地區(qū)梨產(chǎn)量的影響為正，且對渤海灣地區(qū)的正向作用更大，溫度每上升1%，梨產(chǎn)量增加1.138%，對長江流域及云貴地區(qū)梨產(chǎn)量影響為負(fù)。日照數(shù)對渤海灣地區(qū)和西北地區(qū)梨產(chǎn)量影響為負(fù)，對長江流域及云貴地區(qū)的影響為正，日照數(shù)每增加1%，梨產(chǎn)量增加0.56%。第二，梨生產(chǎn)主要投入要素增加對梨產(chǎn)量具有十分顯著的影響，減緩氣候變化帶來的不利影響可以采用適當(dāng)改變梨園種植面積、增加化肥及機(jī)械動力等要素投入結(jié)構(gòu)。梨種植面積在所有投入要素中彈性系數(shù)最大，農(nóng)戶可以調(diào)節(jié)化肥、機(jī)械、勞動力等生產(chǎn)要素的投入比例來減少氣候變化帶來梨生產(chǎn)條件的改變。第三，技術(shù)進(jìn)步對梨生產(chǎn)具有重要的影響，可以通過技術(shù)進(jìn)步來減緩氣候變化對梨產(chǎn)量的不利影響。

梨生長地域遼闊，對自然因素的依賴性極強(qiáng)。降雨、溫度和日照等氣候變化對梨產(chǎn)量的影響既有有利的一面，也有有害的一面，如不采取任何措施來增加農(nóng)田水利設(shè)施、改良作物品種等以應(yīng)對氣候變化帶來的不利影響，將有3 500 萬農(nóng)民損失50%以上可能的收入①。上述研究結(jié)果顯示了不同地區(qū)梨產(chǎn)量與溫度、降雨及日照數(shù)等氣候因子的密切關(guān)系。據(jù)此，政府相關(guān)部門首先應(yīng)加強(qiáng)氣象預(yù)報預(yù)警網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，進(jìn)一步完善氣象信息傳輸服務(wù)，及時有效地將氣象信息傳輸給農(nóng)戶，為果農(nóng)適時采取相關(guān)措施應(yīng)對氣候變化提供可靠依據(jù)，減少氣候變化帶來的不利影響。其次，各區(qū)域應(yīng)適時適地調(diào)整梨生產(chǎn)布局，選育和推廣適應(yīng)氣候變化的新品種，根據(jù)梨品種對生態(tài)環(huán)境的要求和適用性差異，合理選擇種植品種及其比例。最后，完善梨園基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實(shí)行科學(xué)的田間管理方式，合理調(diào)節(jié)物質(zhì)投入要素比例，以不斷提高梨園應(yīng)對氣候變化的減災(zāi)能力及水平。

注 釋：

① 數(shù)據(jù)來源于陳錫文2010年9月在“第一屆全國農(nóng)林高校哲學(xué)社會科學(xué)發(fā)展論壇”上所做的特邀報告,根據(jù)錄音整理得出。

[1]崔靜，王秀清，辛賢．氣候變化對中國糧食生產(chǎn)的影響研究[J]．經(jīng)濟(jì)社會體制比較，2011(2)：54-60．

[2]Chaudhuri U N，Kirkham M B，Kanemasu E T．Root growth of winter wheat under elevated carbon Dioxide and drought[J]．Crop Science，1990，30：853-857．

[3]Sinclair T R，and Seligman N G．Crop Modeling：From Infancy to Maturity[J]．Agronomy Journal，1996，88(5)：698-704．

[4]熊偉．氣候變化對中國糧食生產(chǎn)影響的模擬研究[M]．北京：氣象出版社，2009．

[5]王建林，楊霏云，宋迎波．西北地區(qū)玉米產(chǎn)量動態(tài)業(yè)務(wù)預(yù)報方法探討[J]．應(yīng)用氣象學(xué)報，2004，15(1)：51-57．

[6]Mendelson R，Nordhaus W，Shaw D．The impact of global warming on Agriculture ： A Ricardian analysis．American Economic Review[J]．1994，84(4)：753-771．

[7]Kaufmann R K，Seto K C．Change detection，accuracy，and bias in a sequential analysis of Landsat imagery in the Pearl River Delta，China：econometric techniques[J]．Agriculture，Ecosystems and Environment，2001，85：95-105．

[8]Gbetibouo G A，Hassan R M．Measuring the economic impact of climate change on major South African field crops：a Ricardian approach[J]．Global and Planetary Change，2005，47(2)：143-152．

[9]Holst R，Xiaohua yu，Carola．Climate change，Risk and Grain yields in china[J]． Journal of Integrative Agriculture，2013，12(7)：1279-1291．

[10]Chen Y，Wu Z，Zhu T et al．Agricultural policy，climate factors and grain output：evidence from household survey data in rural China[J]．Journal of Integrative Agriculture，2013(12)：169-183．

[11]Li Zhou．Calum G．Turvey．Climate change，adaptation and China’s grain production[J]．China Economic Review，2014(28)：72-89．

[12]丑潔明，葉篤定．構(gòu)建一個經(jīng)濟(jì)-氣候新模型評價氣候變化對糧食產(chǎn)量的影響[J]．氣候與環(huán)境研究，2006，11(3)：347-353．

[13]朱啟榮.中國棉花主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)布局分析[J]．中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2009(4):31-38.

[14]劉天軍，蔡起華，朱玉春.氣候變化對蘋果主產(chǎn)區(qū)產(chǎn)量的影響——來自陜西省6 個蘋果生產(chǎn)基地縣210 戶果農(nóng)的數(shù)據(jù)[J]．中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2012(5):32-40.