敬志紅+史夢云

摘 要：近年來，自然災害對湖南省洞庭湖區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)破壞作用加重，自然災害損失導致農(nóng)民歉收并影響農(nóng)民收入，在一定程度上對湖南省洞庭湖區(qū)的經(jīng)濟造成了難以估量的影響。本文以1981-2012年湖南省洞庭湖區(qū)糧食產(chǎn)量、糧食播種面積和農(nóng)民人均純收入的時間序列數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過GM（1，1）模型和糧食產(chǎn)量損失評估模型得出歷年糧食產(chǎn)量的災損量和災損率，并進一步通過計量回歸分析法闡述了糧食災損量對農(nóng)民收入的影響，最后提出了防治災害，減少農(nóng)民損失的相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：自然災害；災損率；農(nóng)民收入

中圖分類號：F323.22 文獻標志碼：A 文章編號：1008-2697（2014）01-0027-06

一、引言

洞庭湖區(qū)處于長江中下游以南，其總面積達1.878萬平方公里，湖南境內(nèi)面積3.17萬平方公里，占全省面積的15%?？缫骊枴⒊５潞驮狸柸袇^(qū)，是湖南省重要的糧食生產(chǎn)基地。自三峽水庫運行以來，雖然洞庭湖區(qū)的洪澇災害基本得以控制。但近年洪澇災害又開始頻繁發(fā)生，并且洞庭湖區(qū)的其他自然災害也嚴重起來，對農(nóng)民生產(chǎn)和生活產(chǎn)生了極大影響，使得作為湖南省糧食主產(chǎn)區(qū)的洞庭湖區(qū)形勢不容樂觀，由此，本文首先通過GM（1，1）模型和自然災害糧食損失評估模型，得出湖南省洞庭湖區(qū)糧食產(chǎn)量受自然災害影響損失的程度，然后進一步通過應用回歸分析闡述了糧食災損對農(nóng)民收入的影響。

二、文獻綜述

目前，學界有關(guān)自然災害與農(nóng)民收入關(guān)系的研究很多，大量學者在此方面做了深入研究。Robert Mendelsohn， Alan Basist，Pradeep Kurukulasuriya 和 Ariel Dinar （2007）認為在美國和巴西，農(nóng)村的收入受到氣候的影響。其文章證明結(jié)論為：由于農(nóng)業(yè)凈價值的變化會影響鄉(xiāng)村收入，故氣候比較好的地區(qū)，相對氣候比較差的地區(qū)來說，能獲得更多的農(nóng)業(yè)收入。謝永剛、袁麗麗、孫亞男（2007）綜合災害經(jīng)濟學的相關(guān)原理， 從農(nóng)民收入方面著手，運用實證分析的方法研究了自然災害對農(nóng)戶經(jīng)濟的影響。張波、韓靜軒（2006）通過運用灰色系統(tǒng)關(guān)聯(lián)法和GM（1，1）預測模型，發(fā)現(xiàn)了不同種類型的自然災害與其造成經(jīng)濟損失之間的發(fā)展變化規(guī)律。王國敏（2005）認為自然災害與農(nóng)民貧困總是呈正相關(guān)的關(guān)系，自然災害的日益加重是導致農(nóng)民長期處在貧困線上的重要原因，并提出減貧與扶貧相結(jié)合，財政收入與農(nóng)業(yè)保險相結(jié)合，教育扶貧和移民扶貧相結(jié)合，脫貧與鞏固溫飽相結(jié)合的農(nóng)民扶貧的新思路。雷國平（2001）通過黑龍江區(qū)域自然災害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，特別是分析不同時期糧食受災總量及占糧食的總產(chǎn)量比例，進一步研究了自然災害對黑龍江區(qū)域農(nóng)民收入水平的影響。李周（2006）認為，自然環(huán)境惡劣、人與自然的矛盾激化是導致中國農(nóng)村貧困的重要原因，并通過對生態(tài)與貧困的相關(guān)性進行的統(tǒng)計分析表明，生態(tài)系統(tǒng)越脆弱，貧困發(fā)生率越高，兩者在地域空間分布上呈顯著性相關(guān)。

三、湖南省洞庭湖區(qū)自然災害與糧食產(chǎn)量影響分析

（一）模型設定

為了解自然災害對湖南省洞庭湖區(qū)糧食產(chǎn)量產(chǎn)生的影響，首先需要建立自然災害糧食災損的評估模型。此模型首先預測糧食單產(chǎn)的趨勢值，分解出因政策、投入、農(nóng)民生產(chǎn)機會成本、自然災害等造成的糧產(chǎn)波動項，再根據(jù)糧食災損的評估模型，求算出自然災害所造成的糧食年損失率以及年損失量，由此兩個指標評估自然災害對湖南省洞庭湖區(qū)糧食產(chǎn)量造成的損失。

1.糧食單產(chǎn)的趨勢估計

首先將糧食單產(chǎn)量分解成波動量和時間趨勢量兩個部分。從糧食的經(jīng)濟外部性角度分析，自然災害、農(nóng)業(yè)政策、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等的變化決定了糧食單產(chǎn)的波動量。從糧食的生產(chǎn)角度分析，社會環(huán)境、農(nóng)業(yè)機械水平、物資投入等能反映出社會生產(chǎn)力水平的因素決定了糧食單產(chǎn)的時間趨勢量。因此，以代表糧食單產(chǎn)的波動量，以代表第t年糧食單產(chǎn)的時間趨勢量，則代表第t年糧食的實際單產(chǎn)量，的公式即為：

（1）

由于引起糧食單產(chǎn)的波動因素中，不僅包含了自然災害對糧食單產(chǎn)的負影響，還包含積極農(nóng)業(yè)政策、新型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等其他的因素對糧食單產(chǎn)的正影響，因此，可以將糧食單產(chǎn)的波動量表示為：

（2）

上式中，代表自然災害對糧食單產(chǎn)的負影響，即糧食單產(chǎn)的損失量。則代表有利的波動因素對糧食單產(chǎn)的正影響，對于小范圍地區(qū)在現(xiàn)實應用中來說，可以取假定無自然災害發(fā)生那年的，因此正符合本文對湖南省洞庭湖區(qū)域研究的情況。綜合（1）、（2）兩式可得：

（3）

用表示糧食單產(chǎn)量隨時間變化的正常增長量，則

（4）

從產(chǎn)量分析的角度，在獲得歷年產(chǎn)量數(shù)據(jù)的條件下，GM（1，1）模型可對糧食單產(chǎn)的時間趨勢量進行模擬。GM（1，1）灰色預測模型的原理是在對原始數(shù)據(jù)進行整理后其生成的數(shù)據(jù)具備一定的規(guī)律性，使其實際相應曲線可用典型模擬的曲線逼近，然后用此逼近的模擬曲線作為模型，將模型的預測值整理之后，預測整個系統(tǒng)。具體的原理和步驟如下：

假定原始時間序列數(shù)據(jù)為

，由它一次整理生成的數(shù)列為：

，其中

（5）

利用此一階生成的的數(shù)列，擬合微分方程并建立模型：

（6）

利用最小二乘估計法求解：

（7）

其中，式中

估計模型的參數(shù)后，可得：

（8）

對（8）方程求導還原后，進行預測：

（9）

以上（8）、（9）兩個方程即為 GM（1，1）灰色預測模型的基本計算公式。

2.糧食總產(chǎn)的災損評估模型

糧食總產(chǎn)變化涉及糧食單產(chǎn)和播種面積兩個方面。假設為第t年糧食的播種面積，將第t年的糧食總產(chǎn)量分解為：

（10）

式中，為t-1年的糧食總產(chǎn)；，

為第t年的糧食總產(chǎn)增長量；為因糧食播種面積變化引起的糧食總產(chǎn)變化量；為第t年因自然災害引起的糧食損失量。

由（10）式可得糧食損失量的評估模型：

（11）

的數(shù)值越大，表示因自然災害造成糧食的損失就越大。糧食災損量與糧食總產(chǎn)量的百分比成為災損率，用以反映在相同條件下自然災害對糧食產(chǎn)量的影響程度，災損率越大，代表該年自然災害造成的糧食損失就越大。

（二）數(shù)據(jù)說明

通過查閱《湖南統(tǒng)計年鑒》（1982-2013）整理出1981-2012年湖南省洞庭湖區(qū)（岳陽、常德、益陽）糧食總產(chǎn)量以及糧食播種面積的原始數(shù)據(jù)，并根據(jù)公式糧食總產(chǎn)與糧食播種面積之比求得糧食單位面積的產(chǎn)量，具體數(shù)據(jù)如表1所示：

（三）分析結(jié)果

根據(jù)以上建立的預測模型，首先運用 GM （1，1）算法，對 1981–2012 年糧食的單位面積產(chǎn)量的趨勢進行估計，本文利用 DPS 軟件進行計算，可得到模擬方程為：

計算結(jié)果顯示，糧食單產(chǎn)的實際值和預測值平均相對誤差為 0.15%，誤差概率 p=0.8710，方差比 c=0.4701，可以看出模型預測精度等級較好，符合預測的要求。根據(jù)糧食單產(chǎn)的實際原始數(shù)據(jù)和模擬結(jié)果作歷年時間趨勢圖，如1所示，可以看出，糧食單產(chǎn)的模擬預測值跟隨時間呈平穩(wěn)上升趨勢，但糧食單產(chǎn)的實際值卻有較小起伏。

圖1 湖南省洞庭湖區(qū)糧食實際產(chǎn)量和時間趨勢模擬產(chǎn)量

本文根據(jù)湖南省洞庭湖區(qū)的受災情況選取1991年的近似替代，并通過運用糧食損失量的評估模型（11），計算可得出湖南省洞庭湖區(qū)1982-2012年的糧食災損量和糧食災損率，結(jié)果見表2。

表2 湖南省洞庭湖區(qū)自然災害糧食災損量與糧食災損率

年份 災損量（104t） 災損率（%） 年份 災損（104t） 災損率（%）

1981 - - 1997 26.05 3.3

1982 95.63 12.75 1998 71.04 10.47

1983 73.30 9.74 1999 55.49 7.87

1984 68.60 8.99 2000 7.02 0.97

1985 47.83 6.14 2001 20.73 3.20

1986 50.02 7.31 2002 27.82 4.46

1987 78.38 10.02 2003 23.54 3.74

1988 49.92 6.38 2004 6.53 0.83

1989 34.22 4.32 2005 27.17 3.30

1990 12.37 1.50 2006 42.38 4.52

1991 1 0.17 2007 39.49 4.44

1992 7.87 1.04 2008 19.55 2.07

1993 23.72 3.34 2009 40.07 4.30

1994 33.01 4.37 2010 180.51 20.78

1995 53.38 7.43 2011 178.04 20.85

1996 59.63 8.63 2012 115.38 12.08

平均災損量

（104t） 50.64 平均災損率（%） 6.43

從糧食損失量的模型評估結(jié)果來看，湖南省洞庭湖區(qū)的糧食產(chǎn)量每年都遭受了不同程度的自然災害。通過進一步計算，湖南省洞庭湖區(qū)1982-2012（計算公式需要上一年數(shù)據(jù)，因此1981年無法計算）年間平均每年的災損率是6.43%，即平均每年由自然災害所造成的糧食損失產(chǎn)量占糧食總產(chǎn)量的6.43%。平均每年由自然災害造成的糧食損失量為50.64萬噸。根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒2012》的統(tǒng)計，2011年我國農(nóng)村居民家庭平均每人主要糧食的消費量為170.74kg，以此為標準來計算，湖南省洞庭湖區(qū)每年因自然災害受損的糧食足足可以養(yǎng)活每年296萬多的農(nóng)村人口。

四、湖南省洞庭湖區(qū)自然災害與農(nóng)民人均純收入的相關(guān)性分析

對湖南省洞庭湖區(qū)的農(nóng)民收入與自然災害的關(guān)系進行考察，以糧食災損量表示湖南省洞庭湖區(qū)受自然災害的程度，由表3可知，農(nóng)民人均純收入總體呈上升趨勢，而從以上灰色預測模型得出的結(jié)果來看，糧食災損量上升下降趨勢不明顯。

表3 湖南省洞庭湖區(qū)農(nóng)民人均純收入和糧食災損率

年份 農(nóng)民人均純收入（元） 糧食災損量（104t） 年份 農(nóng)民人均純收入（元） 糧食災損量（104t）

1981 241.71 - 1997 2037.06 26.05

1982 284.38 95.63 1998 2064.85 71.04

1983 315.67 73.30 1999 2147.18 55.49

1984 348.20 68.60 2000 2197.16 7.02

1985 395.26 47.83 2001 2250.33 20.73

1986 439.66 50.02 2002 2413.00 27.82

1987 471.30 78.38 2003 2619.33 23.54

1988 515.40 49.92 2004 3000.67 6.53

1989 558.30 34.22 2005 3272.67 27.17

1990 664.23 12.37 2006 3598.54 42.38

1991 688.91 1 2007 2626.72 39.49

1992 739.42 7.87 2008 4594.67 19.55

1993 851.87 23.72 2009 5062.67 40.07

1994 1155.00 33.01 2010 5746.67 180.51

1995 1425.16 53.38 2011 6835.33 178.04

1996 1792.25 59.63 2012 8102.33 115.38

數(shù)據(jù)來源：湖南統(tǒng)計年鑒（1982-2013）。

根據(jù)表3中1982-2012年農(nóng)民人均純收入與糧食災損量的數(shù)據(jù)，計算二者的相關(guān)系數(shù)，得到農(nóng)民人均純收入與糧食災損量的相關(guān)系數(shù)為0.492984。在5%的顯著性水平下，已知自由度為29，根據(jù)統(tǒng)計學的相關(guān)公式計算出t統(tǒng)計量的值為3.051362。根據(jù)查表可得臨界值為2.045，因為|t|>t0.025（29），表明糧食災損量與農(nóng)民人均純收入之間存在顯著的線性關(guān)系。

建立回歸模型：

（12）

其中Y代表湖南省洞庭湖區(qū)農(nóng)民人均純收入，X代表自然災害造成的糧食損失，以糧食災損量表示，為常數(shù)，系數(shù)；為隨機誤差項。

用OLS最小二乘法對方程進行回歸，結(jié)果如下：

（13）

2.153573 0.492984

R2=0.243034 F=9.310811 D.W.=0.304437 AIC=17.88200

P=0.0048<0.05，遠遠低于顯著性水平，因此拒絕原假設，回歸方程方程線性關(guān)系顯著。但是農(nóng)民人均純收入除受糧食災損量的影響外，還受其他因素的影響，如受教育水平，政府對農(nóng)業(yè)的投入程度等，它們對農(nóng)民人均純收入的影響被包含在隨機干擾項中，所以需進行序列相關(guān)性檢驗。

根據(jù)已知n=31，k=2，查表得dl=1.36，du=1.50，由于DW=0.304437

進行拉格朗日乘數(shù)檢驗，含1階滯后殘差項的輔助回歸為：

（14）

1.403634 -1.287844 7.147125

R2=0.637868 D.W.=1.524465 AIC=16.93077

LM=19.77，在顯著性水平為5%的水平下，模型存在1階序列相關(guān)性。

作含2階滯后殘差項的輔助回歸為：

（15）

1.779258 -1.688818 3.472633 1.158189

R2=0.653878 D.W.=1.293485 AIC=16.95007

LM=20.27，說明模型仍然存在序列相關(guān)性，但是的參數(shù)不顯著，說明不存在2階序列相關(guān)性。

利用科克倫—奧科特迭代法進行模型修正，1階廣義差分的估計結(jié)果為：

（16）

0.379646 -0.772628 24.75350

R2=0.956203 =0.952959 D.W.=2.773838 AIC=15.10360

此時DW值為2.773838，大于5%的顯著性水平下容量為31的DW檢驗值的臨界值上限1.50，表明模型已經(jīng)不存在序列相關(guān)性。

模型在修正之后，擬合優(yōu)度R2有了很大的提高，AIC的值也降低了。根據(jù)公式（16），其中，糧食災損量的系數(shù)為-1.666629，與農(nóng)民人均純收入成反比，就糧食災損量而言，糧食災損量每變動1個單位，農(nóng)民的人均純收入就變動1.666629個單位。即在短期內(nèi)，其他因素不變的情況下，糧食的災損量每增加1萬噸，農(nóng)民人均純收入就相應的減少1.666629元。由于糧食是基礎(chǔ)產(chǎn)品，在長期內(nèi)自然災害的影響下，糧食災損量增加，從而導致農(nóng)民的人均純收入的減少。

五、結(jié)論與建議

（一）采用糧食單產(chǎn)量的趨勢估計模型對湖南省洞庭湖區(qū)糧食單產(chǎn)的模擬產(chǎn)量進行估計是合理、可行的。它從糧食的生產(chǎn)角度和糧食生產(chǎn)的經(jīng)濟外部性角度分析歷年糧食產(chǎn)量的變化趨勢，不受災害發(fā)生的地點和時間限制，模型預測的結(jié)果為糧食單產(chǎn)的預測值即糧食單產(chǎn)的時間趨勢產(chǎn)量隨時間變化呈平穩(wěn)上升趨勢，而糧食單產(chǎn)的實際值即糧食單產(chǎn)的實際產(chǎn)量卻有較小波動，由此證明糧食的單位面積產(chǎn)量隨著社會生產(chǎn)力水平的提高是逐漸增加的，而在某個時間階段糧食單產(chǎn)仍受農(nóng)業(yè)政策、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、自然災害等不確定因素的影響產(chǎn)生較小波動。

（二）糧食占據(jù)著湖南省洞庭湖區(qū)的主要經(jīng)濟地位，對湖南省洞庭湖區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展起十分重要的作用。從糧食災損的模型評估結(jié)果來看，近31年湖南省洞庭湖區(qū)的平均每年由自然災害造成的糧食損失率為 6.43%，平均每年由自然災害造成的糧食損失量為 50.64萬噸。這個數(shù)據(jù)一方面表明了自然災害對湖南省洞庭湖區(qū)的糧食產(chǎn)量的確造成了嚴重的損失。另一方面，也說明由自然災害造成的湖南省洞庭湖區(qū)的經(jīng)濟損失也加大，糧食災害損失問題已經(jīng)成為湖南省洞庭湖區(qū)不容忽視的經(jīng)濟問題。

（三）自然災害與農(nóng)民人均純收入的回歸模型分析表明，由糧食災損量代表的自然災害與農(nóng)民人均純收入存在負相關(guān)性，糧食災損量的增加會導致農(nóng)民人均純收入的降低。事實上，從湖南省洞庭湖區(qū)的實際情況來看，自然災害是一種偶發(fā)必然性事件，自然災害帶來的直接損失對當年農(nóng)民人均純收入產(chǎn)生較大負面影響，湖南省洞庭湖區(qū)自然災害頻發(fā)正是導致農(nóng)民難以脫貧的重要原因，因而如何從改變現(xiàn)有的生產(chǎn)方式、自然災害保險的投保力度、國家的惠農(nóng)政策、農(nóng)業(yè)補貼等方面將自然災害的風險適當轉(zhuǎn)移，是湖南省洞庭湖區(qū)正面臨的重要問題。

（四）建議地方政府應加強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設施建設，加大對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設施建設的投入力度，從根本上完善農(nóng)田水利設施，以減少自然災害的發(fā)生和增加有效灌溉面積，同時，應根據(jù)湖南省環(huán)洞庭湖區(qū)的實際情況，一方面合理規(guī)劃利用土地，結(jié)合各類糧食作物受災的特點，在不同地區(qū)種植不同的糧食作物，以提高糧食的抵御災害能力，另一方面通過研發(fā)新型品種以提高糧食的自我抗災能力，在此基礎(chǔ)上組織農(nóng)民進行專業(yè)種植技術(shù)培訓，使糧食生產(chǎn)效果達到最佳。

（五）自然災害作為一種難以控制和預料的因素，建議政府積極調(diào)整農(nóng)業(yè)政策，協(xié)調(diào)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，正確引導洞庭湖區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展，并形成科學的自然災害糧食產(chǎn)量風險的綜合防范體系，從受災前、受災中、受災后三個方面保護糧食作物產(chǎn)量，使糧食作物盡最大化規(guī)避自然災害的風險。

（六）農(nóng)民收入易受自然災害的影響造成損失，在控制自然災害損失的同時，更應注重政府在三農(nóng)發(fā)展中的作用，根據(jù)自然災害造成農(nóng)民收入減少的實際情況，制定較為合理的惠農(nóng)政策和農(nóng)業(yè)補貼政策，并積極調(diào)整農(nóng)產(chǎn)品價格、合理協(xié)調(diào)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以轉(zhuǎn)移自然災害造成農(nóng)民減收的風險。

參考文獻：

[1]Robert Mendelsohn， Alan Basist， Pradeep Kurukulasuriya

& Ariel Dinar.Climate and rural income [J].Climatic

Change，2007：101-118.

[2]謝永剛，袁麗麗，孫亞男.自然災害對農(nóng)戶經(jīng)濟的影響及農(nóng)

戶承災力分析[J].自然災害學報，2007，16（6）：171-179.

[3]張波，韓靜軒.自然災害經(jīng)濟損失及相關(guān)因素灰色關(guān)聯(lián)分析

[J].統(tǒng)計與決策，2006：91-93.

[4]王國敏.農(nóng)業(yè)自然災害與農(nóng)村貧困問題研究[J].經(jīng)濟學家，

2005：55-61.

[5]雷國平.黑龍江區(qū)域自然災害對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響[J].

農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2001（4）：38-39.

[6]李周.中國反貧困與可持續(xù)發(fā)展[M].北京：科學出版社，

2007：87.

[7]任育鋒.自然災害對我國糧食安全影響的實證研究[J].安

徽農(nóng)業(yè)科學，2011，39（19）：11809-11811.

[8]王愛平.農(nóng)業(yè)自然災害對湖南省糧食綜合生產(chǎn)能力影響實

證研究[D].湘潭：湖南科技大學，2011：30-35.

（責任編輯：石大立）

1991 688.91 1 2007 2626.72 39.49

1992 739.42 7.87 2008 4594.67 19.55

1993 851.87 23.72 2009 5062.67 40.07

1994 1155.00 33.01 2010 5746.67 180.51

1995 1425.16 53.38 2011 6835.33 178.04

1996 1792.25 59.63 2012 8102.33 115.38

數(shù)據(jù)來源：湖南統(tǒng)計年鑒（1982-2013）。

根據(jù)表3中1982-2012年農(nóng)民人均純收入與糧食災損量的數(shù)據(jù)，計算二者的相關(guān)系數(shù)，得到農(nóng)民人均純收入與糧食災損量的相關(guān)系數(shù)為0.492984。在5%的顯著性水平下，已知自由度為29，根據(jù)統(tǒng)計學的相關(guān)公式計算出t統(tǒng)計量的值為3.051362。根據(jù)查表可得臨界值為2.045，因為|t|>t0.025（29），表明糧食災損量與農(nóng)民人均純收入之間存在顯著的線性關(guān)系。

建立回歸模型：

（12）

其中Y代表湖南省洞庭湖區(qū)農(nóng)民人均純收入，X代表自然災害造成的糧食損失，以糧食災損量表示，為常數(shù)，系數(shù)；為隨機誤差項。

用OLS最小二乘法對方程進行回歸，結(jié)果如下：

（13）

2.153573 0.492984

R2=0.243034 F=9.310811 D.W.=0.304437 AIC=17.88200

P=0.0048<0.05，遠遠低于顯著性水平，因此拒絕原假設，回歸方程方程線性關(guān)系顯著。但是農(nóng)民人均純收入除受糧食災損量的影響外，還受其他因素的影響，如受教育水平，政府對農(nóng)業(yè)的投入程度等，它們對農(nóng)民人均純收入的影響被包含在隨機干擾項中，所以需進行序列相關(guān)性檢驗。

根據(jù)已知n=31，k=2，查表得dl=1.36，du=1.50，由于DW=0.304437

進行拉格朗日乘數(shù)檢驗，含1階滯后殘差項的輔助回歸為：

（14）

1.403634 -1.287844 7.147125

R2=0.637868 D.W.=1.524465 AIC=16.93077

LM=19.77，在顯著性水平為5%的水平下，模型存在1階序列相關(guān)性。

作含2階滯后殘差項的輔助回歸為：

（15）

1.779258 -1.688818 3.472633 1.158189

R2=0.653878 D.W.=1.293485 AIC=16.95007

LM=20.27，說明模型仍然存在序列相關(guān)性，但是的參數(shù)不顯著，說明不存在2階序列相關(guān)性。

利用科克倫—奧科特迭代法進行模型修正，1階廣義差分的估計結(jié)果為：

（16）

0.379646 -0.772628 24.75350

R2=0.956203 =0.952959 D.W.=2.773838 AIC=15.10360

此時DW值為2.773838，大于5%的顯著性水平下容量為31的DW檢驗值的臨界值上限1.50，表明模型已經(jīng)不存在序列相關(guān)性。

模型在修正之后，擬合優(yōu)度R2有了很大的提高，AIC的值也降低了。根據(jù)公式（16），其中，糧食災損量的系數(shù)為-1.666629，與農(nóng)民人均純收入成反比，就糧食災損量而言，糧食災損量每變動1個單位，農(nóng)民的人均純收入就變動1.666629個單位。即在短期內(nèi)，其他因素不變的情況下，糧食的災損量每增加1萬噸，農(nóng)民人均純收入就相應的減少1.666629元。由于糧食是基礎(chǔ)產(chǎn)品，在長期內(nèi)自然災害的影響下，糧食災損量增加，從而導致農(nóng)民的人均純收入的減少。

五、結(jié)論與建議

（一）采用糧食單產(chǎn)量的趨勢估計模型對湖南省洞庭湖區(qū)糧食單產(chǎn)的模擬產(chǎn)量進行估計是合理、可行的。它從糧食的生產(chǎn)角度和糧食生產(chǎn)的經(jīng)濟外部性角度分析歷年糧食產(chǎn)量的變化趨勢，不受災害發(fā)生的地點和時間限制，模型預測的結(jié)果為糧食單產(chǎn)的預測值即糧食單產(chǎn)的時間趨勢產(chǎn)量隨時間變化呈平穩(wěn)上升趨勢，而糧食單產(chǎn)的實際值即糧食單產(chǎn)的實際產(chǎn)量卻有較小波動，由此證明糧食的單位面積產(chǎn)量隨著社會生產(chǎn)力水平的提高是逐漸增加的，而在某個時間階段糧食單產(chǎn)仍受農(nóng)業(yè)政策、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、自然災害等不確定因素的影響產(chǎn)生較小波動。

（二）糧食占據(jù)著湖南省洞庭湖區(qū)的主要經(jīng)濟地位，對湖南省洞庭湖區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展起十分重要的作用。從糧食災損的模型評估結(jié)果來看，近31年湖南省洞庭湖區(qū)的平均每年由自然災害造成的糧食損失率為 6.43%，平均每年由自然災害造成的糧食損失量為 50.64萬噸。這個數(shù)據(jù)一方面表明了自然災害對湖南省洞庭湖區(qū)的糧食產(chǎn)量的確造成了嚴重的損失。另一方面，也說明由自然災害造成的湖南省洞庭湖區(qū)的經(jīng)濟損失也加大，糧食災害損失問題已經(jīng)成為湖南省洞庭湖區(qū)不容忽視的經(jīng)濟問題。

（三）自然災害與農(nóng)民人均純收入的回歸模型分析表明，由糧食災損量代表的自然災害與農(nóng)民人均純收入存在負相關(guān)性，糧食災損量的增加會導致農(nóng)民人均純收入的降低。事實上，從湖南省洞庭湖區(qū)的實際情況來看，自然災害是一種偶發(fā)必然性事件，自然災害帶來的直接損失對當年農(nóng)民人均純收入產(chǎn)生較大負面影響，湖南省洞庭湖區(qū)自然災害頻發(fā)正是導致農(nóng)民難以脫貧的重要原因，因而如何從改變現(xiàn)有的生產(chǎn)方式、自然災害保險的投保力度、國家的惠農(nóng)政策、農(nóng)業(yè)補貼等方面將自然災害的風險適當轉(zhuǎn)移，是湖南省洞庭湖區(qū)正面臨的重要問題。

（四）建議地方政府應加強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設施建設，加大對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設施建設的投入力度，從根本上完善農(nóng)田水利設施，以減少自然災害的發(fā)生和增加有效灌溉面積，同時，應根據(jù)湖南省環(huán)洞庭湖區(qū)的實際情況，一方面合理規(guī)劃利用土地，結(jié)合各類糧食作物受災的特點，在不同地區(qū)種植不同的糧食作物，以提高糧食的抵御災害能力，另一方面通過研發(fā)新型品種以提高糧食的自我抗災能力，在此基礎(chǔ)上組織農(nóng)民進行專業(yè)種植技術(shù)培訓，使糧食生產(chǎn)效果達到最佳。

（五）自然災害作為一種難以控制和預料的因素，建議政府積極調(diào)整農(nóng)業(yè)政策，協(xié)調(diào)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，正確引導洞庭湖區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展，并形成科學的自然災害糧食產(chǎn)量風險的綜合防范體系，從受災前、受災中、受災后三個方面保護糧食作物產(chǎn)量，使糧食作物盡最大化規(guī)避自然災害的風險。

（六）農(nóng)民收入易受自然災害的影響造成損失，在控制自然災害損失的同時，更應注重政府在三農(nóng)發(fā)展中的作用，根據(jù)自然災害造成農(nóng)民收入減少的實際情況，制定較為合理的惠農(nóng)政策和農(nóng)業(yè)補貼政策，并積極調(diào)整農(nóng)產(chǎn)品價格、合理協(xié)調(diào)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以轉(zhuǎn)移自然災害造成農(nóng)民減收的風險。

參考文獻：

[1]Robert Mendelsohn， Alan Basist， Pradeep Kurukulasuriya

& Ariel Dinar.Climate and rural income [J].Climatic

Change，2007：101-118.

[2]謝永剛，袁麗麗，孫亞男.自然災害對農(nóng)戶經(jīng)濟的影響及農(nóng)

戶承災力分析[J].自然災害學報，2007，16（6）：171-179.

[3]張波，韓靜軒.自然災害經(jīng)濟損失及相關(guān)因素灰色關(guān)聯(lián)分析

[J].統(tǒng)計與決策，2006：91-93.

[4]王國敏.農(nóng)業(yè)自然災害與農(nóng)村貧困問題研究[J].經(jīng)濟學家，

2005：55-61.

[5]雷國平.黑龍江區(qū)域自然災害對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響[J].

農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2001（4）：38-39.

[6]李周.中國反貧困與可持續(xù)發(fā)展[M].北京：科學出版社，

2007：87.

[7]任育鋒.自然災害對我國糧食安全影響的實證研究[J].安

徽農(nóng)業(yè)科學，2011，39（19）：11809-11811.

[8]王愛平.農(nóng)業(yè)自然災害對湖南省糧食綜合生產(chǎn)能力影響實

證研究[D].湘潭：湖南科技大學，2011：30-35.

（責任編輯：石大立）

1991 688.91 1 2007 2626.72 39.49

1992 739.42 7.87 2008 4594.67 19.55

1993 851.87 23.72 2009 5062.67 40.07

1994 1155.00 33.01 2010 5746.67 180.51

1995 1425.16 53.38 2011 6835.33 178.04

1996 1792.25 59.63 2012 8102.33 115.38

數(shù)據(jù)來源：湖南統(tǒng)計年鑒（1982-2013）。

根據(jù)表3中1982-2012年農(nóng)民人均純收入與糧食災損量的數(shù)據(jù)，計算二者的相關(guān)系數(shù)，得到農(nóng)民人均純收入與糧食災損量的相關(guān)系數(shù)為0.492984。在5%的顯著性水平下，已知自由度為29，根據(jù)統(tǒng)計學的相關(guān)公式計算出t統(tǒng)計量的值為3.051362。根據(jù)查表可得臨界值為2.045，因為|t|>t0.025（29），表明糧食災損量與農(nóng)民人均純收入之間存在顯著的線性關(guān)系。

建立回歸模型：

（12）

其中Y代表湖南省洞庭湖區(qū)農(nóng)民人均純收入，X代表自然災害造成的糧食損失，以糧食災損量表示，為常數(shù)，系數(shù)；為隨機誤差項。

用OLS最小二乘法對方程進行回歸，結(jié)果如下：

（13）

2.153573 0.492984

R2=0.243034 F=9.310811 D.W.=0.304437 AIC=17.88200

P=0.0048<0.05，遠遠低于顯著性水平，因此拒絕原假設，回歸方程方程線性關(guān)系顯著。但是農(nóng)民人均純收入除受糧食災損量的影響外，還受其他因素的影響，如受教育水平，政府對農(nóng)業(yè)的投入程度等，它們對農(nóng)民人均純收入的影響被包含在隨機干擾項中，所以需進行序列相關(guān)性檢驗。

根據(jù)已知n=31，k=2，查表得dl=1.36，du=1.50，由于DW=0.304437

進行拉格朗日乘數(shù)檢驗，含1階滯后殘差項的輔助回歸為：

（14）

1.403634 -1.287844 7.147125

R2=0.637868 D.W.=1.524465 AIC=16.93077

LM=19.77，在顯著性水平為5%的水平下，模型存在1階序列相關(guān)性。

作含2階滯后殘差項的輔助回歸為：

（15）

1.779258 -1.688818 3.472633 1.158189

R2=0.653878 D.W.=1.293485 AIC=16.95007

LM=20.27，說明模型仍然存在序列相關(guān)性，但是的參數(shù)不顯著，說明不存在2階序列相關(guān)性。

利用科克倫—奧科特迭代法進行模型修正，1階廣義差分的估計結(jié)果為：

（16）

0.379646 -0.772628 24.75350

R2=0.956203 =0.952959 D.W.=2.773838 AIC=15.10360

此時DW值為2.773838，大于5%的顯著性水平下容量為31的DW檢驗值的臨界值上限1.50，表明模型已經(jīng)不存在序列相關(guān)性。

模型在修正之后，擬合優(yōu)度R2有了很大的提高，AIC的值也降低了。根據(jù)公式（16），其中，糧食災損量的系數(shù)為-1.666629，與農(nóng)民人均純收入成反比，就糧食災損量而言，糧食災損量每變動1個單位，農(nóng)民的人均純收入就變動1.666629個單位。即在短期內(nèi)，其他因素不變的情況下，糧食的災損量每增加1萬噸，農(nóng)民人均純收入就相應的減少1.666629元。由于糧食是基礎(chǔ)產(chǎn)品，在長期內(nèi)自然災害的影響下，糧食災損量增加，從而導致農(nóng)民的人均純收入的減少。

五、結(jié)論與建議

（一）采用糧食單產(chǎn)量的趨勢估計模型對湖南省洞庭湖區(qū)糧食單產(chǎn)的模擬產(chǎn)量進行估計是合理、可行的。它從糧食的生產(chǎn)角度和糧食生產(chǎn)的經(jīng)濟外部性角度分析歷年糧食產(chǎn)量的變化趨勢，不受災害發(fā)生的地點和時間限制，模型預測的結(jié)果為糧食單產(chǎn)的預測值即糧食單產(chǎn)的時間趨勢產(chǎn)量隨時間變化呈平穩(wěn)上升趨勢，而糧食單產(chǎn)的實際值即糧食單產(chǎn)的實際產(chǎn)量卻有較小波動，由此證明糧食的單位面積產(chǎn)量隨著社會生產(chǎn)力水平的提高是逐漸增加的，而在某個時間階段糧食單產(chǎn)仍受農(nóng)業(yè)政策、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、自然災害等不確定因素的影響產(chǎn)生較小波動。

（二）糧食占據(jù)著湖南省洞庭湖區(qū)的主要經(jīng)濟地位，對湖南省洞庭湖區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展起十分重要的作用。從糧食災損的模型評估結(jié)果來看，近31年湖南省洞庭湖區(qū)的平均每年由自然災害造成的糧食損失率為 6.43%，平均每年由自然災害造成的糧食損失量為 50.64萬噸。這個數(shù)據(jù)一方面表明了自然災害對湖南省洞庭湖區(qū)的糧食產(chǎn)量的確造成了嚴重的損失。另一方面，也說明由自然災害造成的湖南省洞庭湖區(qū)的經(jīng)濟損失也加大，糧食災害損失問題已經(jīng)成為湖南省洞庭湖區(qū)不容忽視的經(jīng)濟問題。

（三）自然災害與農(nóng)民人均純收入的回歸模型分析表明，由糧食災損量代表的自然災害與農(nóng)民人均純收入存在負相關(guān)性，糧食災損量的增加會導致農(nóng)民人均純收入的降低。事實上，從湖南省洞庭湖區(qū)的實際情況來看，自然災害是一種偶發(fā)必然性事件，自然災害帶來的直接損失對當年農(nóng)民人均純收入產(chǎn)生較大負面影響，湖南省洞庭湖區(qū)自然災害頻發(fā)正是導致農(nóng)民難以脫貧的重要原因，因而如何從改變現(xiàn)有的生產(chǎn)方式、自然災害保險的投保力度、國家的惠農(nóng)政策、農(nóng)業(yè)補貼等方面將自然災害的風險適當轉(zhuǎn)移，是湖南省洞庭湖區(qū)正面臨的重要問題。

（四）建議地方政府應加強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設施建設，加大對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設施建設的投入力度，從根本上完善農(nóng)田水利設施，以減少自然災害的發(fā)生和增加有效灌溉面積，同時，應根據(jù)湖南省環(huán)洞庭湖區(qū)的實際情況，一方面合理規(guī)劃利用土地，結(jié)合各類糧食作物受災的特點，在不同地區(qū)種植不同的糧食作物，以提高糧食的抵御災害能力，另一方面通過研發(fā)新型品種以提高糧食的自我抗災能力，在此基礎(chǔ)上組織農(nóng)民進行專業(yè)種植技術(shù)培訓，使糧食生產(chǎn)效果達到最佳。

（五）自然災害作為一種難以控制和預料的因素，建議政府積極調(diào)整農(nóng)業(yè)政策，協(xié)調(diào)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，正確引導洞庭湖區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展，并形成科學的自然災害糧食產(chǎn)量風險的綜合防范體系，從受災前、受災中、受災后三個方面保護糧食作物產(chǎn)量，使糧食作物盡最大化規(guī)避自然災害的風險。

（六）農(nóng)民收入易受自然災害的影響造成損失，在控制自然災害損失的同時，更應注重政府在三農(nóng)發(fā)展中的作用，根據(jù)自然災害造成農(nóng)民收入減少的實際情況，制定較為合理的惠農(nóng)政策和農(nóng)業(yè)補貼政策，并積極調(diào)整農(nóng)產(chǎn)品價格、合理協(xié)調(diào)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以轉(zhuǎn)移自然災害造成農(nóng)民減收的風險。

參考文獻：

[1]Robert Mendelsohn， Alan Basist， Pradeep Kurukulasuriya

& Ariel Dinar.Climate and rural income [J].Climatic

Change，2007：101-118.

[2]謝永剛，袁麗麗，孫亞男.自然災害對農(nóng)戶經(jīng)濟的影響及農(nóng)

戶承災力分析[J].自然災害學報，2007，16（6）：171-179.

[3]張波，韓靜軒.自然災害經(jīng)濟損失及相關(guān)因素灰色關(guān)聯(lián)分析

[J].統(tǒng)計與決策，2006：91-93.

[4]王國敏.農(nóng)業(yè)自然災害與農(nóng)村貧困問題研究[J].經(jīng)濟學家，

2005：55-61.

[5]雷國平.黑龍江區(qū)域自然災害對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響[J].

農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2001（4）：38-39.

[6]李周.中國反貧困與可持續(xù)發(fā)展[M].北京：科學出版社，

2007：87.

[7]任育鋒.自然災害對我國糧食安全影響的實證研究[J].安

徽農(nóng)業(yè)科學，2011，39（19）：11809-11811.

[8]王愛平.農(nóng)業(yè)自然災害對湖南省糧食綜合生產(chǎn)能力影響實

證研究[D].湘潭：湖南科技大學，2011：30-35.

（責任編輯：石大立）