對(duì)于CIO來(lái)說(shuō)，從各種終端設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、電子郵件、微博等多種渠道采集非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已頗具挑戰(zhàn)，但更大的挑戰(zhàn)在于，如何在看似一盤(pán)散沙的大數(shù)據(jù)中“淘”出有價(jià)值的信息。

“如今，企業(yè)越來(lái)越意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)其業(yè)務(wù)的重大價(jià)值。然而，如何在企業(yè)內(nèi)建立完整的信息策略，有效地將商務(wù)智能（BI）項(xiàng)目融入現(xiàn)有IT架構(gòu)，應(yīng)對(duì)移動(dòng)、大數(shù)據(jù)等趨勢(shì)，卻是很多CIO的盲點(diǎn)?！?甲骨文公司大中華區(qū)商務(wù)智能總經(jīng)理吳韶益表示。

回顧BI的發(fā)展，吳韶益說(shuō)，15年前，BI項(xiàng)目的實(shí)施大概需要1～3年，甚至僅談需求就花費(fèi)一半的時(shí)間，企業(yè)根本不知道BI要做什么；10年前，CIO常說(shuō)，所有的BI產(chǎn)品聽(tīng)起來(lái)都很好，但實(shí)施起來(lái)是自上而下，還是自下而上，不同的解決方案各說(shuō)各的；5年前，BI遇到的是報(bào)表、數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，報(bào)表結(jié)果跟財(cái)務(wù)的結(jié)果和商務(wù)的結(jié)果都不能對(duì)應(yīng)。

如今，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算賦予BI新的內(nèi)涵。吳韶益說(shuō)，與以往最大的不同，新一代的BI融匯了4個(gè)重要的因素：第一個(gè)是移動(dòng)，企業(yè)主管們的時(shí)間是碎片化的，他們需要隨時(shí)根據(jù)實(shí)時(shí)信息進(jìn)行重要決策，因此移動(dòng)技術(shù)是商務(wù)智能非常重要的一環(huán)；大數(shù)據(jù)與云計(jì)算是第二和第三個(gè)重要的因素，它們對(duì)商務(wù)智能的沖擊非常大，如今，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已在電商等行業(yè)里占有重要的地位，而在私有云或者是公有云應(yīng)用上，如何分析防火墻內(nèi)和外的數(shù)據(jù)，是一個(gè)非常重要的話題；最后一個(gè)因素是一體機(jī)，商務(wù)智能一體機(jī)是甲骨文解決方案中非常重要的一環(huán)。

“甲骨文BI相關(guān)產(chǎn)品包括三部分：一是大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)源相關(guān)產(chǎn)品，二是全面智能分析能力，三是關(guān)于部署以及集成的分析應(yīng)用。甲骨文在這三方面都有很大的投入，可以提供給客戶完整的解決方案。”甲骨文公司中國(guó)區(qū)商務(wù)智能技術(shù)總監(jiān)趙春立表示。

商業(yè)分析不僅涉及到關(guān)系型數(shù)據(jù)，還要對(duì)非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行探查，這毋庸多言。

在智能分析上，趙春立說(shuō)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析對(duì)于“為什么”和“怎么辦”這樣的非預(yù)置性問(wèn)題其實(shí)是無(wú)能為力的。比如，當(dāng)電商網(wǎng)站收到客戶的差評(píng)時(shí)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析是很難判斷出是產(chǎn)品質(zhì)量、物流還是服務(wù)態(tài)度引起的，這就需借助信息探索工具。這方面，甲骨文有很成熟的一個(gè)工具——Oracle Endeca，能夠幫助企業(yè)從個(gè)人文檔、企業(yè)數(shù)據(jù)和外部網(wǎng)站抓取結(jié)構(gòu)化或是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時(shí)從中提出新問(wèn)題，并以交互式數(shù)據(jù)可視化，揭示新的洞察。

除了信息探索，甲骨文還提供實(shí)時(shí)決策（RTD）商務(wù)智能解決方案。趙春立表示，一般的分析存有時(shí)間差，得到的數(shù)據(jù)可能是昨天或者是一個(gè)小時(shí)之前的，甚至有些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在關(guān)賬之前還不準(zhǔn)確。甲骨文的實(shí)時(shí)決策平臺(tái)是在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)上實(shí)時(shí)交互。它根據(jù)預(yù)設(shè)的模型、算法，以及客戶的反饋情況隨時(shí)調(diào)整，為用戶推薦建議。

在部署層面， 趙春立表示，甲骨文的BI部署非常靈活，既可以在企業(yè)內(nèi)部部署，也可以在外部云端部署，支持多租戶，并支持移動(dòng)部署，通過(guò)iPad或者是安卓平板都可以很容易接入?；诩坠俏纳虅?wù)智能一體機(jī) Exalytics部署的甲骨文BI解決方案，可以加速部署，降低項(xiàng)目實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)，報(bào)表產(chǎn)生的速度為秒級(jí)。

談及中國(guó)市場(chǎng)，吳韶益表示，甲骨文BI在大中華區(qū)獲得客戶的廣泛采用，客戶包括神華集團(tuán)、廣發(fā)銀行、浦發(fā)銀行、光大銀行、香港航空貨運(yùn)碼頭有限公司、臺(tái)灣冠軍建材集團(tuán)、中信銀行、中國(guó)長(zhǎng)江電力股份有限公司、濟(jì)南市地方稅務(wù)局、東方航空、沈陽(yáng)市醫(yī)療保險(xiǎn)管理中心、深圳市人力資源和社會(huì)保障局等。

“戰(zhàn)略上，甲骨文在金融、電信、政府、能源和制造業(yè)這5個(gè)行業(yè)里，針對(duì)每個(gè)行業(yè)的不同需求，非常有效地向前推進(jìn)。上個(gè)季度甲骨文商務(wù)智能在全球表現(xiàn)非常好，中國(guó)區(qū)的表現(xiàn)則更好?！眳巧匾嬲f(shuō)。endprint