李松慶+王永康

內(nèi)容摘要：受到各行各業(yè)關(guān)注并被賦予“第三利潤(rùn)源泉”稱號(hào)的物流業(yè)在最近十年呈現(xiàn)井噴式發(fā)展。有效準(zhǔn)確地測(cè)評(píng)我國(guó)物流業(yè)的生產(chǎn)率對(duì)物流業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展和政府實(shí)施正確有效的宏觀調(diào)控有著重要作用，由此引起了國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)物流業(yè)生產(chǎn)率測(cè)評(píng)的廣泛關(guān)注。本文從測(cè)評(píng)的企業(yè)選擇、方法選擇和影響因素三個(gè)方面，對(duì)國(guó)內(nèi)學(xué)者物流業(yè)生產(chǎn)率測(cè)評(píng)研究進(jìn)行了綜述分析，展望了物流業(yè)生產(chǎn)率測(cè)評(píng)的研究方向。

關(guān)鍵詞：物流業(yè) 生產(chǎn)率 測(cè)評(píng) 綜述

近十年來，物流行業(yè)雖然得到了迅猛發(fā)展，但同時(shí)也面臨很多問題，生產(chǎn)率的準(zhǔn)確測(cè)度就是其中極為突出的一個(gè)問題。由于物流在國(guó)內(nèi)起步較晚，缺乏統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)指標(biāo)，其生產(chǎn)率和發(fā)展水平難以得到客觀而全面的測(cè)評(píng)，而生產(chǎn)率的準(zhǔn)確測(cè)評(píng)關(guān)系到物流業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。所以，如何準(zhǔn)確有效地測(cè)評(píng)國(guó)內(nèi)物流業(yè)的生產(chǎn)率成為近年來學(xué)者關(guān)注的一個(gè)焦點(diǎn)。他們通過不懈努力，從多方面展開研究，涌現(xiàn)出了一批研究成果。

測(cè)評(píng)企業(yè)選擇

在物流業(yè)生產(chǎn)率測(cè)評(píng)上，國(guó)內(nèi)學(xué)者近年來對(duì)與物流聯(lián)系密切的交通運(yùn)輸、港口、電子商務(wù)企業(yè)及上市物流企業(yè)進(jìn)行了分析，其研究結(jié)果有助于了解國(guó)內(nèi)物流業(yè)生產(chǎn)率現(xiàn)狀，也為今后研究奠定了基礎(chǔ)。

（一）交通運(yùn)輸企業(yè)

東北財(cái)經(jīng)大學(xué)的郭明偉博士（2010）對(duì)我國(guó)交通運(yùn)輸業(yè)要素投入及生產(chǎn)率進(jìn)行了研究。他分析了要素投入對(duì)交通運(yùn)輸業(yè)產(chǎn)出的拉動(dòng)作用和中間投入的分布特征，用單要素生產(chǎn)率、傳統(tǒng)索洛余值方法、隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)（SFA）法以及數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）等多種方法對(duì)交通運(yùn)輸業(yè)及其細(xì)分行業(yè)的生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)算、分析和比較，分析了交通運(yùn)輸業(yè)發(fā)展過程中生產(chǎn)率的變化規(guī)律以及技術(shù)進(jìn)步和效率改善等因素的作用特征。重慶大學(xué)的鄧?yán)俨┦浚?010）對(duì)我國(guó)跟港口集裝箱相關(guān)的企業(yè)的生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)度。她采用差分自回歸移動(dòng)平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average，ARIMA）對(duì)我國(guó)集裝箱港口發(fā)展規(guī)模進(jìn)行預(yù)測(cè)，運(yùn)用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)和數(shù)據(jù)包絡(luò)方法測(cè)度了我國(guó)沿海集裝箱港口企業(yè)的技術(shù)效率、全要素生產(chǎn)率，并對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的變化以及區(qū)域性全要素生產(chǎn)率的波動(dòng)進(jìn)行了探討，找出了影響技術(shù)效率的外生性因素。

（二）電子商務(wù)企業(yè)

北京交通大學(xué)劉蓉（2011）對(duì)電子商務(wù)企業(yè)的物流網(wǎng)絡(luò)績(jī)效進(jìn)行了評(píng)價(jià)。她針對(duì)電子商務(wù)企業(yè)物流網(wǎng)絡(luò)的特性，從倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸配送、信息化水平、綜合競(jìng)爭(zhēng)力四個(gè)維度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)分析法（ANP，Analytic Network Process）與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法綜合的主觀和客觀、整體效果和效率兩個(gè)角度對(duì)電子商務(wù)企業(yè)物流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了評(píng)價(jià)。這兩種分析方法的結(jié)合運(yùn)用，可以在結(jié)果評(píng)價(jià)上相互補(bǔ)充、相互檢驗(yàn)，更加客觀、全面地找出電子商務(wù)企業(yè)提高自身物流網(wǎng)絡(luò)績(jī)效的途徑。南京航空航天大學(xué)張毅、陳圻（2011）應(yīng)用NEW-COST-DEA模型對(duì)17家上市物流公司2007-2009年的成本效率進(jìn)行了研究，以此探討了物流公司改善成本的有效路徑。

測(cè)評(píng)方法選擇

單要素生產(chǎn)率、索洛余值法等較為原始的測(cè)評(píng)方法由于自身缺點(diǎn)，現(xiàn)在已經(jīng)甚少被使用。目前，國(guó)內(nèi)學(xué)者主要應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型研究物流業(yè)生產(chǎn)率；也有學(xué)者把DEA模型與其他模型結(jié)合起來對(duì)物流業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)評(píng)，兩種方法取長(zhǎng)補(bǔ)短，結(jié)果更加準(zhǔn)確；還有一些學(xué)者采用隨即前沿（SFA）方法測(cè)評(píng)物流業(yè)生產(chǎn)率。

（一）DEA模型

中南大學(xué)覃波（2007）應(yīng)用DEA模型對(duì)我國(guó)物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，探討了目前我國(guó)物流企業(yè)的技術(shù)效率、規(guī)模效率、綜合經(jīng)營(yíng)效率以及輸出指標(biāo)對(duì)經(jīng)營(yíng)效率的影響。廈門大學(xué)艾小輝（2008）運(yùn)用DEA模型分析了第三方物流產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)狀況。楊杰和宋馬林（2011）應(yīng)用DEA模型對(duì)我國(guó)物流業(yè)的靜態(tài)效率和TFP的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行了研究。雷勛平、Robin Qiu和劉思峰（2012）運(yùn)用DEA的CCR模型和“超效率”模型對(duì)我國(guó)大陸地區(qū)31個(gè)省市自治區(qū)2008年物流產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出效率進(jìn)行了實(shí)證研究。

（二）超效率DEA

南京航空航天大學(xué)田剛（2010）通過構(gòu)建基于非徑向和非角度的SBM超效率-DEA方法的物流業(yè)技術(shù)效率測(cè)度模型測(cè)算了我國(guó)29個(gè)省級(jí)行政區(qū)域的物流業(yè)技術(shù)效率，研究發(fā)現(xiàn)人力資本、政府行為、政府干預(yù)、開放程度及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等環(huán)境因素對(duì)物流業(yè)的技術(shù)效率有很大影響，該模型特點(diǎn)是精確度高、區(qū)分力強(qiáng)。

（三）DEA -AHP方法

大連理工大學(xué)裴金英（2010）應(yīng)用DEA -AHP方法對(duì)物流企業(yè)績(jī)效進(jìn)行了評(píng)價(jià)。這種研究方法充分體現(xiàn)了決策者偏好，具有很好的客觀性，并通過實(shí)例分析驗(yàn)證了方法的可行性和優(yōu)越性。浙江大學(xué)王柳根（2011）應(yīng)用DEA和AHP方法對(duì)大型物流企業(yè)績(jī)效進(jìn)行了評(píng)價(jià)，分析了不同類型企業(yè)管理績(jī)效非有效的主要原因，對(duì)企業(yè)建立符合自己特點(diǎn)的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略有實(shí)際指導(dǎo)價(jià)值。

（四）隨機(jī)前沿函數(shù)法

大連理工大學(xué)房卓（2006）應(yīng)用隨機(jī)前沿函數(shù)（SFA）模型和DEA模型對(duì)物流企業(yè)綜合績(jī)效進(jìn)行了評(píng)價(jià)研究。江蘇大學(xué)田剛和南京航空航天大學(xué)李南（2011）應(yīng)用SFA方法共同研究了我國(guó)各地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率的差異。華南理工大學(xué)景保峰、周霞、胡愛媛（2012）應(yīng)用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型對(duì)我國(guó)上市物流公司技術(shù)效率進(jìn)行了動(dòng)態(tài)測(cè)度，分析了影響因素，提出了政策建議。

影響因素分析

測(cè)評(píng)物流業(yè)生產(chǎn)率，難點(diǎn)之一就是評(píng)價(jià)指標(biāo)的建立，而這需要依靠仔細(xì)分析物流業(yè)生產(chǎn)率的影響因素來確定。國(guó)內(nèi)學(xué)者在其研究中找出了一些影響物流業(yè)生產(chǎn)率的主要因素。

湖南大學(xué)林劍（2010）使用基于DEA的非參數(shù)Malmquist指數(shù)方法對(duì)我國(guó)的30個(gè)省自治區(qū)直轄市的物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)情況進(jìn)行了研究，分析了工業(yè)化程度、人力資本存量、專業(yè)人員數(shù)、市場(chǎng)化程度、地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)五個(gè)因素對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的影響。endprint

首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)竇坦磊（2011）運(yùn)用DEA方法分析了我國(guó)綜合服務(wù)型、倉(cāng)儲(chǔ)型和運(yùn)輸型物流企業(yè)的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模報(bào)酬，運(yùn)用回歸分析方法找出了資產(chǎn)總額、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、企業(yè)的業(yè)務(wù)集中度和管理水平這四個(gè)主要影響因素。

重慶大學(xué)于樂（2011）應(yīng)用三階段DEA模型對(duì)我國(guó)22家第三方物流公司進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)成立年數(shù)、企業(yè)種類、企業(yè)子公司數(shù)目等環(huán)境因素對(duì)我國(guó)第三方物流企業(yè)效率有顯著影響。

結(jié)論及展望

從現(xiàn)有研究看，物流業(yè)生產(chǎn)率測(cè)評(píng)已成為近年來的研究熱點(diǎn)，涌現(xiàn)出了一些研究成果。然而，由于物流業(yè)與各個(gè)行業(yè)聯(lián)系緊密，哪個(gè)行業(yè)的發(fā)展也離不開物流，這也造成了物流業(yè)生產(chǎn)率測(cè)評(píng)的復(fù)雜性。

由于目前我國(guó)整個(gè)物流業(yè)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范還不夠統(tǒng)一，很難準(zhǔn)確全面選取物流業(yè)生產(chǎn)率測(cè)評(píng)的有效評(píng)價(jià)指標(biāo)，學(xué)者根據(jù)自己的理解和數(shù)據(jù)收集的方便選擇測(cè)評(píng)指標(biāo)的情況比較突出。該情況會(huì)隨著物流業(yè)的發(fā)展、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)計(jì)體系及規(guī)范的完善而得到改善，這也是整個(gè)物流業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的需要。

現(xiàn)有研究中，學(xué)者大多是對(duì)國(guó)內(nèi)不同地域的物流業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)評(píng)，很少將國(guó)內(nèi)效率低下的物流業(yè)與歐美發(fā)達(dá)國(guó)家高效率的物流業(yè)結(jié)合到一起進(jìn)行對(duì)比分析。在世界經(jīng)濟(jì)一體化背景下，未來應(yīng)多進(jìn)行一些國(guó)內(nèi)外物流業(yè)生產(chǎn)率的對(duì)比分析，找出國(guó)內(nèi)物流業(yè)發(fā)展與歐美國(guó)家的差距及差距產(chǎn)生的原因，明確影響物流業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)鍵因素，學(xué)習(xí)國(guó)外經(jīng)驗(yàn)，使國(guó)內(nèi)物流業(yè)少走彎路，更好更快地持續(xù)健康發(fā)展。

根據(jù)現(xiàn)有研究，影響物流業(yè)生產(chǎn)率的因素可以概括為內(nèi)部因素和外部因素。外部因素主要為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)資產(chǎn)總額、市場(chǎng)化程度、工業(yè)化程度幾個(gè)方面。內(nèi)部因素主要為企業(yè)規(guī)模、企業(yè)成立年數(shù)、企業(yè)種類、企業(yè)子公司數(shù)目、人力資本存量、專業(yè)人員數(shù)、企業(yè)的業(yè)務(wù)集中度及管理水平等。這些影響因素都是進(jìn)行物流業(yè)生產(chǎn)率評(píng)價(jià)時(shí)需著重考慮的方面，它們關(guān)系著最終評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。但進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，要具體問題具體分析，不同問題在因素指標(biāo)選擇上應(yīng)有所差異。

研究方法上，現(xiàn)有研究以DEA方法和隨機(jī)前沿模型兩種方法為主。這兩種方法各有優(yōu)缺點(diǎn)，很難分出孰優(yōu)孰劣。就DEA方法來說，DEA的評(píng)價(jià)結(jié)果不會(huì)被人為因素影響，不需要對(duì)參數(shù)進(jìn)行預(yù)先估計(jì)，不需要考慮量綱影響，可以有效避免主觀因素影響而具有很強(qiáng)客觀性。該方法有助于簡(jiǎn)化計(jì)算、減少誤差等，但同時(shí)這也體現(xiàn)了該方法的局限性。因?yàn)槠溆?jì)算完全依賴客觀數(shù)據(jù)，以致無法考慮決策者偏好，造成很多與實(shí)際情形不符的情況。而且，該模型存在一個(gè)不可避免的缺陷：該模型只能得出效率值為1的決策單元，而不能直接比較有效決策單元之間效率的高低。為了彌補(bǔ)上述缺陷，Andersen和Petersen1993年提出了DEA超效率模型。超效率DEA模型最大的貢獻(xiàn)就是可以區(qū)分有效決策單元效率的高低，但還是存在無法考慮決策者偏好的弊端。所以，有學(xué)者開始把DEA模型與其他方法模型如AHP結(jié)合，使測(cè)評(píng)方法能得以互補(bǔ)。將AHP方法與DEA結(jié)合在一起進(jìn)行評(píng)價(jià)，通過求出各層指標(biāo)權(quán)重，然后再分別對(duì)每層指標(biāo)下的因素使用DEA模型求出各企業(yè)的相對(duì)效率值，最后將各指標(biāo)權(quán)重和相對(duì)效率值結(jié)合求出各物流企業(yè)的整體效率值并排序。通過AHP法和DEA模型在主觀性和客觀上各自優(yōu)勢(shì)進(jìn)行有效互補(bǔ)，使得評(píng)價(jià)結(jié)果更全面更符合實(shí)際。在應(yīng)用DEA模型解決問題時(shí)，有些學(xué)者發(fā)現(xiàn)隨機(jī)前沿模型在很多具體問題上更加合適。在采用面板數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)用SFA模型能夠得到比DEA方法更好的估計(jì)效果，但同時(shí)也發(fā)現(xiàn)SFA模型在評(píng)價(jià)多種產(chǎn)出指標(biāo)上存在很強(qiáng)局限性。在研究方法上，依舊還有很多需要進(jìn)行研究的方面。研究物流業(yè)生產(chǎn)率測(cè)評(píng)時(shí)可將一些方法模型結(jié)合在一起進(jìn)行對(duì)比，然后將研究結(jié)果與實(shí)際對(duì)照，從與實(shí)際情況的符合程度上判斷不同情況下哪種方法的測(cè)度更加準(zhǔn)確有效。在研究方法上，今后還要進(jìn)行更多嘗試，找出更準(zhǔn)確的測(cè)評(píng)方法。

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