曾鳴，王致杰，劉珊珊，錢琪琪

(華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，北京市 102206)

無電地區(qū)電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目投資效益后評(píng)價(jià)

曾鳴，王致杰，劉珊珊，錢琪琪

(華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，北京市 102206)

針對(duì)無電地區(qū)電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益差、項(xiàng)目效益及社會(huì)效益突出的特點(diǎn)，從經(jīng)濟(jì)效益、項(xiàng)目效益、社會(huì)效益等3個(gè)方面選取了10個(gè)指標(biāo)，使用熵權(quán)法確定了各指標(biāo)權(quán)重，在此基礎(chǔ)上采用灰色關(guān)聯(lián)度改進(jìn)的逼近理想點(diǎn)排序 (technique for order preference by similarity to solution，TOPSIS)算法，建立了無電地區(qū)電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目投資效益后評(píng)價(jià)模型，并根據(jù)搜集到的數(shù)據(jù)對(duì)投資效益進(jìn)行了實(shí)證研究。研究結(jié)果表明，無電地區(qū)電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目投資經(jīng)濟(jì)效益差，但其項(xiàng)目效益以及社會(huì)效益較一般電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目投資要高。對(duì)無電地區(qū)電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目投資效益進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，要注重對(duì)其項(xiàng)目效益及社會(huì)效益的研究。

無電地區(qū)；電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目；投資效益；熵權(quán)法；灰色關(guān)聯(lián)度；逼近理想點(diǎn)排序 (TOPSIS)算法

0 引 言

我國(guó)幅員遼闊，地理環(huán)境、自然條件差異很大，部分地處偏遠(yuǎn)的農(nóng)村地區(qū)仍然沒有通電。我國(guó)各級(jí)政府都非常關(guān)心偏遠(yuǎn)地區(qū)人口的用電問題，把切實(shí)解決偏遠(yuǎn)地區(qū)人口的用電問題作為“十二五”協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展的重要目標(biāo)之一[1]。無電地區(qū)電網(wǎng)建設(shè)是一項(xiàng)持續(xù)性的工作，在投資建設(shè)完成后，需要對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行后評(píng)價(jià)，分析項(xiàng)目投資建設(shè)的綜合效益以指導(dǎo)下一階段的投資。傳統(tǒng)的電網(wǎng)評(píng)價(jià)工作主要包括電網(wǎng)可靠性、安全性、經(jīng)濟(jì)性等方面的評(píng)估。文獻(xiàn)[2]將資金總額作為約束條件，綜合考慮電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目的可靠性、經(jīng)濟(jì)性、社會(huì)性等方面，對(duì)電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目投資優(yōu)化管理辦法進(jìn)行了研究。文獻(xiàn)[3]采用投資效益分析法的思路對(duì)電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行了研究。文獻(xiàn)[4]使用電力系統(tǒng)平衡分析等方法對(duì)電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目物理效益進(jìn)行量化計(jì)算。文獻(xiàn)[5]將聯(lián)網(wǎng)效益、社會(huì)效益和遠(yuǎn)期效益列入了對(duì)電網(wǎng)投資的經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)中，擴(kuò)展了對(duì)電網(wǎng)投資項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)的思路。也有部分學(xué)者對(duì)電網(wǎng)項(xiàng)目后評(píng)價(jià)進(jìn)行了研究，文獻(xiàn)[6-7]分別使用改進(jìn)模糊層次法及基于網(wǎng)絡(luò)分析法(analysis network process，ANP)的多層次模糊評(píng)價(jià)法對(duì)電網(wǎng)項(xiàng)目進(jìn)行了后評(píng)價(jià)研究。文獻(xiàn)[8]通過邏輯框架法對(duì)電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)行了實(shí)證分析。文獻(xiàn)[9]構(gòu)建了基于理想解法和灰色關(guān)聯(lián)度的配電網(wǎng)投資效益評(píng)價(jià)模型，為電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目效益評(píng)價(jià)提供了新的思路。然而，相對(duì)于普通地區(qū)的電網(wǎng)投資，偏遠(yuǎn)地區(qū)電網(wǎng)投資存在一系列的問題：偏遠(yuǎn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)條件差、貧困人口較多、自然環(huán)境惡劣等客觀因素，導(dǎo)致電網(wǎng)供電線路長(zhǎng)、供電負(fù)荷小、投資建設(shè)成本過大，運(yùn)行、維護(hù)成本較高，資金總量不夠，投資主體不明確，投資效益難以得到體現(xiàn)等問題。因此，偏遠(yuǎn)地區(qū)的電網(wǎng)投資效益評(píng)價(jià)比一般電網(wǎng)復(fù)雜得多。

為衡量無電地區(qū)電網(wǎng)投資項(xiàng)目實(shí)施效果，調(diào)整下一階段電網(wǎng)規(guī)劃，優(yōu)化電網(wǎng)投資，本文從經(jīng)濟(jì)效益、項(xiàng)目效益、社會(huì)效益這3個(gè)方面建立無電地區(qū)電網(wǎng)投資效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，建立基于逼近理想點(diǎn)排序法 (technique for order preference by similarityto solution，TOPSIS)和灰色關(guān)聯(lián)度的無電地區(qū)電網(wǎng)建設(shè)投資效益評(píng)價(jià)模型，并結(jié)合西北某省4個(gè)無電地區(qū)電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目的實(shí)際情況，對(duì)模型的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。

1 無電地區(qū)電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目投資效益后評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.1 經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)

(1)萬元固定資產(chǎn)供電量。該指標(biāo)表示電網(wǎng)資產(chǎn)的運(yùn)行效率，主要用以引導(dǎo)各單位合理把握電網(wǎng)資產(chǎn)與非電網(wǎng)資產(chǎn)的比例關(guān)系。萬元固定資產(chǎn)供電量=評(píng)估年度供電量/評(píng)估年末固定資產(chǎn)原值。

(2)萬元電網(wǎng)資產(chǎn)運(yùn)行維護(hù)成本。該指標(biāo)對(duì)于電力企業(yè)資產(chǎn)生命周期成本的降低是至關(guān)重要的[4]，控制的重點(diǎn)是對(duì)運(yùn)行維護(hù)成本與停工維修成本的權(quán)衡。有計(jì)劃和預(yù)防性的維護(hù)措施可以降低停工維修成本，同時(shí)又消耗了電力企業(yè)的資源。萬元電網(wǎng)資產(chǎn)運(yùn)行維護(hù)成本=(可控費(fèi)用總額/平均電網(wǎng)固定資產(chǎn)原值)×100%。

(3)萬元投資新增主營(yíng)業(yè)務(wù)收入。該指標(biāo)是衡量電網(wǎng)投資為電力企業(yè)帶來的效益。這一指標(biāo)值越大，說明每萬元投資所帶來的收益越大，為電力企業(yè)帶來的收益越大。萬元投資新增主營(yíng)業(yè)務(wù)收入=新增主營(yíng)業(yè)務(wù)收入/總投資。

1.2 項(xiàng)目效益指標(biāo)

(1)項(xiàng)目目標(biāo)實(shí)現(xiàn)程度。該指標(biāo)是根據(jù)項(xiàng)目實(shí)際收集的數(shù)據(jù)和情況，評(píng)價(jià)項(xiàng)目的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)程度，實(shí)現(xiàn)程度越高說明項(xiàng)目的實(shí)施越成功。項(xiàng)目目標(biāo)實(shí)現(xiàn)程度=實(shí)際減少無電人口數(shù)/目標(biāo)減少無電人口數(shù)。

(2)線損率。該指標(biāo)是供電系統(tǒng)的重要經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)，表示線路上所損失的電能占線路首端輸出電能的百分?jǐn)?shù)。線損率=[(評(píng)估年年末供電量-評(píng)估年年末售電量)/評(píng)估年年末供電量]×100%。

(3)容載比。該指標(biāo)是電網(wǎng)各電壓等級(jí)供電能力與實(shí)際負(fù)載的對(duì)比指標(biāo)，描述變電容量的裕度是否合適，用于引導(dǎo)各單位合理控制投資規(guī)模。容載比=最大負(fù)荷日投入運(yùn)行的變電容量/該電壓等級(jí)最大負(fù)荷日最大負(fù)荷。

(4)供電可靠率指標(biāo)。該指標(biāo)是反映電網(wǎng)建設(shè)、改造、運(yùn)行和維護(hù)的綜合性指標(biāo)，考察電網(wǎng)對(duì)用戶的持續(xù)供電能力，反映了電網(wǎng)企業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)電能需求的滿足程度。用戶供電可靠率=(1-用戶平均停電時(shí)間/統(tǒng)計(jì)期間時(shí)間)×100%。

(5)電壓合格率。該指標(biāo)是實(shí)際運(yùn)行電壓偏差在限值范圍內(nèi)累計(jì)運(yùn)行時(shí)間與對(duì)應(yīng)的總運(yùn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)間的比率。電壓合格率是表達(dá)電能質(zhì)量的指標(biāo)，電壓合格率高，電能的電壓質(zhì)量好。電壓合格率=(1-電壓超限累計(jì)時(shí)間/統(tǒng)計(jì)期間時(shí)間)×100%。

1.3 社會(huì)效益指標(biāo)

(1)居民人均年生活用電量。該指標(biāo)是表示居民生活水平的重要指標(biāo)[10]，居民生活用電量的多少主要受居民人均收入水平的影響；居民人均年生活用電量的增加也意味著居民人均收入水平的提高。人均年生活用電量=居民用電量/總?cè)藬?shù)。

(2)用戶滿意度。該指標(biāo)是對(duì)服務(wù)性行業(yè)的顧客滿意度調(diào)查系統(tǒng)的簡(jiǎn)稱，是一個(gè)相對(duì)的概念，是客戶期望值與客戶體驗(yàn)的匹配程度。換言之，就是客戶通過對(duì)一種產(chǎn)品可感知的效果與其期望值相比較后得出的指數(shù)。用戶滿意度高，說明無電地區(qū)電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目帶給當(dāng)?shù)鼐用竦男в酶摺?/p>

2 電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目投資效益后評(píng)價(jià)模型

TOPSIS法是一種逼近理想解的排序法，已被用于公司效益評(píng)價(jià)、項(xiàng)目樣本優(yōu)選[11]、輸電網(wǎng)規(guī)劃綜合決策[12]、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[13]等領(lǐng)域。利用灰色關(guān)聯(lián)度法對(duì)TOPSIS法予以改進(jìn)，更確切描述出待評(píng)樣本與理想樣本之間的貼近程度，并以此對(duì)樣本優(yōu)劣進(jìn)行排序，提供樣本決策依據(jù)?；赥OPSIS和灰色關(guān)聯(lián)度的無電地區(qū)電網(wǎng)建設(shè)投資效益評(píng)價(jià)的步驟如下：

(1)規(guī)范化指標(biāo)數(shù)值并應(yīng)用熵權(quán)法確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，列出加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣。假設(shè)對(duì)m個(gè)樣本進(jìn)行評(píng)價(jià)，包含n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，相對(duì)應(yīng)的各指標(biāo)值為rij(i= 1, 2,…,m;j= 1, 2,…,n)。由于各評(píng)價(jià)指標(biāo)的性質(zhì)不同，一些指標(biāo)的單位和量級(jí)存在較大差別，相應(yīng)的指標(biāo)值也會(huì)有較大差異，為便于比較，對(duì)指標(biāo)矩陣進(jìn)行如下規(guī)范化處理：

(1)

經(jīng)規(guī)范化處理，得到新的無量綱指標(biāo)矩陣X=(xij)m×n。然后，采用熵權(quán)法確定各指標(biāo)的權(quán)重。根據(jù)熵的定義，第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值為

(2)

(3)

則第i項(xiàng)指標(biāo)的熵權(quán)為

(4)

得到指標(biāo)權(quán)重列向量Z=[z1,z2, …,zn]T。將規(guī)范化后的指標(biāo)矩陣與相應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重相乘，得到加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Y=(yij)m×n=(zjxij)m×n。

(2)首先，確定評(píng)價(jià)樣本的正、負(fù)理想解，計(jì)算樣本與正、負(fù)理想樣本的歐氏距離和灰色關(guān)聯(lián)度。分別確定每個(gè)指標(biāo)集的最大值與最小值，并以正向指標(biāo)的最大值和負(fù)向指標(biāo)的最小值構(gòu)成正理想解，以正向指標(biāo)的最小值和負(fù)向指標(biāo)最大值構(gòu)成負(fù)理想解。

(5)

(6)

(7)

(8)

接著，計(jì)算樣本到正、負(fù)理想解的灰色關(guān)聯(lián)度。

1)以加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣為基礎(chǔ)，計(jì)算第i個(gè)樣本與正理想樣本關(guān)于第j個(gè)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)：

(9)

(10)

第i個(gè)樣本與正理想樣本的灰色關(guān)聯(lián)度為

(11)

2)計(jì)算第i個(gè)樣本與負(fù)理想樣本關(guān)于第j個(gè)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)：

(12)

(13)

第i個(gè)樣本與負(fù)理想樣本的灰色關(guān)聯(lián)度為

(14)

3)計(jì)算相對(duì)貼近度，實(shí)現(xiàn)樣本的排序優(yōu)選。分別對(duì)歐氏距離和灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行無量綱化處理：

(15)

(16)

(17)

(18)

樣本與正理想解的相對(duì)貼近度反映了待評(píng)樣本與正理想解在態(tài)勢(shì)變化上的接近程度。依據(jù)式(18)的計(jì)算結(jié)果，對(duì)樣本進(jìn)行排序，相對(duì)貼近度越大，表示待評(píng)樣本越貼近正理想樣本，樣本越優(yōu)；反之，相對(duì)貼近度越小，表示待評(píng)樣本越貼近負(fù)理想樣本，樣本越劣[8]。

3 典型無電地區(qū)電網(wǎng)投資效益后評(píng)價(jià)應(yīng)用分析

對(duì)西北某省實(shí)地調(diào)研，搜集到4個(gè)地區(qū)2010—2011年的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用本文建立的基于灰色關(guān)聯(lián)度、改進(jìn)的理想點(diǎn)法的無電地區(qū)電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目投資效益評(píng)價(jià)模型對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)。

3.1 構(gòu)造加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣

表1 無電地區(qū)電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目效益指標(biāo)

表2規(guī)范化處理以后的無量綱無電地區(qū)電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目效益指標(biāo)

Tab.2Dimensionlessindexofgridconstructionprojectbenefitinregionwithoutelectricityafternormalizedtreatment

采用熵權(quán)法確定各指標(biāo)的權(quán)重。根據(jù)式(2)～(4)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，結(jié)果見表3。

將規(guī)范化后的指標(biāo)矩陣與相應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重相乘，求得加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣，見表4。

表3 指標(biāo)權(quán)重

表4加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣

Tab.4Weightedstandardizedmatrix

3.2 樣本與正、負(fù)理想樣本的歐氏距離和灰色關(guān)聯(lián)度

分別根據(jù)式(5)、(6)確定正、負(fù)理想解，結(jié)果見表5所示。根據(jù)式(7)、(8)計(jì)算樣本到正、負(fù)理想解的歐氏距離；根據(jù)式(9)～(14)分別計(jì)算第i個(gè)樣本與正、負(fù)理想樣本關(guān)于第j個(gè)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度，取ρ=0.5，結(jié)果見表6所示。

表5 各指標(biāo)正、負(fù)理想解

表6樣本到正、負(fù)理想解的歐氏距離和灰色關(guān)聯(lián)度

Tab.6Euclideandistancefromsamplestopositiveornegativeidealsolutionsandgraycorrelationdegree

3.3 樣本與正理想解的相對(duì)貼近度

根據(jù)式(16)、(17)綜合無量綱化后的歐氏距離與灰色關(guān)聯(lián)度，取a1=a2=0.5[15]，計(jì)算得到樣本與正、負(fù)理想解的接近程度；在樣本與正、負(fù)理想解的接近程度的基礎(chǔ)上，根據(jù)式(18)計(jì)算樣本與正理想解的貼近度。結(jié)果如表7所示。

表7 樣本與正理想解和負(fù)理想解的接近程度，樣本與正理想解的貼近度

從表7可看出，這4個(gè)地區(qū)電網(wǎng)建設(shè)效益按從優(yōu)到劣的順序排序，結(jié)果為地區(qū)III、地區(qū)I、地區(qū)II、地區(qū)IV。

4 結(jié) 論

(1)電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目后評(píng)價(jià)工作具有一定的針對(duì)性，在評(píng)價(jià)過程中，需要把項(xiàng)目建設(shè)實(shí)施的結(jié)果與規(guī)劃的目標(biāo)相比較，以及和同期、同類項(xiàng)目實(shí)際結(jié)果相比較，找出差距，判斷決策實(shí)施是否正確，衡量項(xiàng)目實(shí)施效果。

(2)無電地區(qū)電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目投資經(jīng)濟(jì)效益差，但其項(xiàng)目效益以及社會(huì)效益較一般電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目投資要高，項(xiàng)目效益及社會(huì)效益是影響無電地區(qū)電網(wǎng)投資效益的重要因素，對(duì)其進(jìn)行后評(píng)價(jià)時(shí)不能忽略這2個(gè)方面的效益，甚至應(yīng)該重視這2個(gè)方面的效益。

(3)對(duì)無電地區(qū)電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目投資進(jìn)行后評(píng)價(jià)，利用其反饋功能可以為新項(xiàng)目的立項(xiàng)和評(píng)估提供參照，調(diào)整下一階段電網(wǎng)建設(shè)規(guī)劃，不斷優(yōu)化電網(wǎng)投資。

[1]趙會(huì)茹，程艷從，李春杰. 基于對(duì)偶理論的電力普遍服務(wù)社會(huì)福利效應(yīng)分析[J]. 華東電力，2012，40(3)：341-343.

[2]鄭琳.電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目投資優(yōu)化管理方法與應(yīng)用[J].電力建設(shè)，2011，32(1)：104-107.

[3]趙俊光，雷波，聶崇峽，等.投資效益分析法在電網(wǎng)規(guī)劃中的應(yīng)用推廣[J].電力建設(shè)，2008，29(10)：83-86.

[4]楊衛(wèi)紅，趙彪. 輸變電工程后評(píng)價(jià)中物理效益識(shí)別和量化方法[J]. 電力建設(shè), 2011, 32(7): 105-108.

[5]劉連光，趙萬里，王智冬，等. 大電網(wǎng)建設(shè)經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)內(nèi)容與評(píng)價(jià)指標(biāo)的研究[J]. 電力建設(shè), 2013, 34(8): 22-26.

[6]宋連峻，徐志勇.電網(wǎng)項(xiàng)目后評(píng)價(jià)研究[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2009，28(10)：52-54.

[7]徐志勇，張徐東，曾鳴，等.基于ANP的多層次模糊綜合評(píng)價(jià)法的電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目后評(píng)價(jià)研究[J].華東電力，2009，37(3)：488-490.

[8]華瑤，周雨.邏輯框架法在電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目后評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2011，30(1)：97-102.

[9]李娟，李曉輝，劉樹勇，等. 基于理想解法和灰色關(guān)聯(lián)度的配電網(wǎng)投資效益評(píng)價(jià)[J].華東電力，2012，40(1)：15-17.

[10]曾鳴，馬少寅，劉洋，等.基于需求側(cè)響應(yīng)的區(qū)域微電網(wǎng)投資成本效益分析[J].水電能源科學(xué)，2012，30(7)：190-193.

[11]丁士，王致杰，薛松，等.基于灰色關(guān)聯(lián)度TOPSIS法的市級(jí)供電企業(yè)安全投入產(chǎn)出效果評(píng)價(jià)[J].水電能源科學(xué)，2013，31(4)：222-225.

[12]胡元潮， 阮羚，阮江軍，等. 基于改進(jìn)逼近理想點(diǎn)法的變電站智能化改造評(píng)估[J]. 電網(wǎng)技術(shù)，2012，36(10)：42-48.

[13]李彥斌，于心怡，王致杰.采用灰色關(guān)聯(lián)度與TOPSIS法的光伏發(fā)電項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[J].電網(wǎng)技術(shù)，2013，37(6)：1514-1519.

[14]李磊，金菊良，朱永楠.TOPSIS方法應(yīng)用中若干問題的探討[J].水電能源科學(xué)，2012，30(3)：51-54.

[15]關(guān)蕾，牛東曉. 基于改進(jìn)熵權(quán)TOPSIS法的電力公司業(yè)績(jī)表現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)[J].華東電力，2008，36(5)：10-13.

曾鳴 (1957)，男，教授、博士生導(dǎo)師，主要從事電力規(guī)劃、能源與電力技術(shù)經(jīng)濟(jì)、需求側(cè)管理方面的研究工作；

王致杰(1988)，男，碩士研究生，研究方向?yàn)槟茉磁c電力技術(shù)經(jīng)濟(jì)，E-mail：yxwh_6726078@sina.com；

劉珊珊(1987)，女，碩士研究生，研究方向?yàn)殡娏ζ髽I(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)；

錢琪琪 (1990)，女，碩士研究生，研究方向?yàn)榭稍偕茉赐顿Y規(guī)劃。

(編輯：蔣毅恒)

Post-EvaluationofInvestmentBenefitforGridConstructionProjectinRegionswithoutElectricity

ZENG Ming, WANG Zhijie, LIU Shanshan, QIAN Qiqi

(School of Economics and Management, North China Electric Power University, Beijing 102206, China)

According to the characteristics of grid construction projects in regions without electricity: poor economic benefit, outstanding project benefits and social benefits, this paper selected 10 indicators from economic benefit, project benefit and social benefit, as well as determined each weight of index system with using entropy method. On this basis, the post-evaluation model of investment benefit was built for the grid construction projects in regions without electricity, with using the TOPSIS (technique for order preference by similarity to solution) improved by gray correlation degree. And then, this paper carried out empirical research on investment benefit according to the collected data. The result shows that the economic benefit of grid construction projects in regions without electricity is poor, but the project benefit and social benefit are higher than those of general grid construction projects. It is necessary to focus on the project benefit and social benefit during the investment benefit evaluation of grid construction projects in regions without electricity.

regions without electricity; grid construction project; investment benefit; entropy method; gray correlation degree; technique for order preference by similarity to solution(TOPSIS)

TM 715

： A

： 1000-7229(2014)05-0108-05

10.3969/j.issn.1000-7229.2014.05.019

2013-11-30

：2014-01-26