劉洋 楊文龍等
摘 要:城市化發(fā)展水平與城市人居環(huán)境的協(xié)調發(fā)展是城市可持續(xù)發(fā)展的重要內容。文章在構建城市化與人居環(huán)境協(xié)調度指標體系的基礎上,運用動態(tài)層次分析法和協(xié)調度模型,從時空角度揭示了長三角25座中心城市2000年~2010年人口城市化與城市人居環(huán)境協(xié)調度的演變規(guī)律及其原因。結果發(fā)現(xiàn):(1)長三角城市的協(xié)調程度不斷提升,其中大部分城市處于中高級協(xié)調階段,少數(shù)城市處于初級協(xié)調和極高級協(xié)調階段;(2)經濟發(fā)展水平與人口城市化和人居環(huán)境協(xié)調度之間并沒有必然的相關關系;(3)城市化水平、人居環(huán)境、經濟綜合實力與協(xié)調度的成正相關。
關鍵詞:人口城市化;城市人居環(huán)境;動態(tài)層次分析法;協(xié)調度模型
中圖分類號:K901 文獻標識碼:A
提高人居環(huán)境質量,實現(xiàn)人居環(huán)境可持續(xù)發(fā)展是城市化進程的目標之一。人居環(huán)境狀況是城市化結果的具體體現(xiàn),能夠真實地反映由于城市化引起的經濟、社會、環(huán)境、文化等諸多方面轉變的動態(tài)的時空過程,城市人居環(huán)境可持續(xù)發(fā)展狀況是城市化是否有序化的最終標準,人居環(huán)境與城市化是先驗的相互作用和影響的關系[1]。無論是城市化還是人居環(huán)境建設,都是強調人在城市中的本質作用,都能對人類福祉和社會進步產生重要影響。城市化的研究主要集中體現(xiàn)在城市化綜合評價[2]、城市化差異演化[3]、世界城市[4]、城市化動力機制[5,6]、經濟發(fā)展與城市化的協(xié)調[7]等領域。人居環(huán)境是系統(tǒng)集成性的科學理念,吳良鏞倡導多學科的融合,從而實現(xiàn)人居環(huán)境科學化[8]。在定量評價上,寧越敏等在對上海市的研究案例研究中首次提出人居環(huán)境中軟、硬環(huán)境概念[9],并以上海市郊區(qū)三個小城鎮(zhèn)為對比,實證分析了人居環(huán)境變化特征[10]。以上不同的側重點探討了大城市和小城市的人居環(huán)境變化特征,為城市人居環(huán)境實證研究提供有力參考。同時,對城市化的研究有利于刻畫城市化過程、揭示城市化發(fā)展研究規(guī)律,但城市化本身又與人居環(huán)境的變化存在相關聯(lián)系[1],若能對人居環(huán)境和城市化進行協(xié)調性分析,則能夠更好地加深對人居環(huán)境的理解和認識。
長三角城市群位于中國沿江沿海“T”字帶,是中國最大的城市群,也是中國目前經濟發(fā)展速度最快、經濟總量規(guī)模最大、最具有發(fā)展?jié)摿Φ慕洕鍓K[11]。近年來,長三角城市群城市化發(fā)展進入加速階段,快速發(fā)展的城市化帶動了工業(yè)化和信息化的迅猛發(fā)展,但同時城市化也帶來諸如城市住房緊張、交通堵塞、空氣污染嚴重、生態(tài)環(huán)境惡化、城市基礎設施超負荷運行等一系列問題,使城市人口的生存環(huán)境面臨越來越多的挑戰(zhàn)。鑒于此,本文從可持續(xù)發(fā)展的角度,結合長三角各城市的發(fā)展特點,綜合運用動態(tài)層次分析法和協(xié)調度模型,從時空兩維對2000、2005、2007和2010年四個階段對長三角25座中心城市人口城市化和城市人居環(huán)境的關系進行動態(tài)演化分析,以期揭示長三角各地區(qū)城市化與城市人居環(huán)境的交互脅迫、動態(tài)耦合規(guī)律,從而為決策機構在城市化與人居環(huán)境建設與調控上提供一定的參考借鑒。
1 指標體系與模型
1.1 指標體系與數(shù)據(jù)來源
協(xié)調度的涉及到城市化水平與城市人居環(huán)境兩個方面。城市化是經濟社會發(fā)展到一定階段的普遍現(xiàn)象和必然趨勢[2],其范圍包括人口、經濟、土地景觀和生活方式等方面的城市化,但其中最主要的是人口城市化,因此本文采用人口城市化單一指標測度長三角城市群的城市化水平。城市人居環(huán)境的反映則較為復雜,本文采取評價指標體系表征其水平。由于人居環(huán)境的概念是指在一定的地理系統(tǒng)背景下進行著居住、工作、文化、教育、衛(wèi)生、娛樂等活動,從而在城市立體式推進的過程中創(chuàng)造的環(huán)境。城市人居環(huán)境強調的是人類聚居和生活的地方,其核心是“人”[8],因此,本文從居住條件、經濟社會、基礎設施和軟環(huán)境的角度構建人居環(huán)境綜合評價指標體系(表1)。其中,居住條件是人居生活、立生之本,其改善與否對人居生活環(huán)境至關重要,通過人均居住面積、住房投資、人口密度、房價收入比等指標表示,尤其是房價收入比這一指標在中國尤其重要,它不僅反映家庭對商品房購買或租房的剛性需求,還能反映人居環(huán)境社會公平性問題;利用收入、財政支出、生產服務、失業(yè)率等指標綜合反映人居經濟社會環(huán)境,能夠從經濟社會環(huán)境層面理解人居環(huán)境;基礎設施是城市人居環(huán)境的依托,城市基礎設施若不能滿足城市居民生活需求,則它的宜居度會降低,就是不宜居的城市,本文從道路面積、水電通訊等角度反映基礎設施建設情況;軟環(huán)境實質上是一座城市社會服務和軟實力的重要表征,用萬人擁有大學生數(shù)、萬人擁有醫(yī)院床位數(shù)、萬人擁有醫(yī)生數(shù)和萬人擁有圖書室集中反映城市科教文衛(wèi)發(fā)展程度,以反映城市配套能力。研究數(shù)據(jù)來源于2001、2006、2008和2011年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《江蘇統(tǒng)計年鑒》、《浙江統(tǒng)計年鑒》和《上海統(tǒng)計年鑒》。
1.2.2 動態(tài)層次分析法
動態(tài)層次法是利用終始年份打分確定動態(tài)權重的研究方法[12],其優(yōu)點不僅能克服判斷矩陣不一致性問題,還能為若干年份評價對象權重的確定提供可靠解。根據(jù)兩個評價時段指標體系的重要程度利用建立方程動態(tài)模擬的方式確定權重。在改進的判斷矩陣基礎上,確定初始年份判斷矩陣(2000年)和終止年份判斷矩陣(2010年),根據(jù)具體情況確定新的判斷矩陣元素,判斷矩陣元素可通過常數(shù)、線性函數(shù)、對數(shù)函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、拋物線函數(shù)等來確定[12-14]。動態(tài)層次分析法過程如下:
①利用德爾菲法確立二級指標平均得分并做重要性排序:
邀請上海、南京兩地的10位城市地理及生態(tài)領域的10位學者,對人居環(huán)境二級指標居住條件、經濟社會、基礎設施和軟環(huán)境四個領域的重要程度采用AHP的1-9標度法進行重要程度的打分,并取10位專家的平均值作為結果。2000年,學者對四項平均打分依次為:3.6、3.5、3.8和3.75,根據(jù)打分結果對人居環(huán)境二級指標進行重要性排序,其重要程度從高到低分別為:基礎設施、軟環(huán)境、居住條件和經濟社會。2010年,學者對四項平均打分依次為:3.6、3.5、3.5和3.75,其重要性排序從高到低依次為:軟環(huán)境>居住條件>經濟社會=基礎設施。②~③步對2000和2010年重要性排序后所構建的判斷矩陣進行檢驗。
2 長三角人口城市化與城市人居環(huán)境協(xié)調度分析
2.1 協(xié)調度變化特征
比較對數(shù)動態(tài)判斷矩陣和線性動態(tài)判斷矩陣兩種方案所確立權重及其分析結果,我們選擇對數(shù)動態(tài)矩陣進行綜合分析,因為它所確立的動態(tài)權重在分析時段內變化更平穩(wěn)。由協(xié)調度模型可得長三角人口城市化與城市人居環(huán)境協(xié)調度變化情況(圖1)。2000年,長三角中心城市沒有一座進入極高級協(xié)調層次,進入高級協(xié)調層次的城市有杭州、上海和蘇州等10座城市,徐州等9座城市處于中級協(xié)調層次,麗水等4座城市處于初中級協(xié)調層次,湖州和臺州2座城市處于初級協(xié)調層次。2010年,上海和無錫2座城市處于極高級協(xié)調層次,杭州、紹興和蘇州等8座城市處于高級協(xié)調層次,溫州等7座城市處于中級協(xié)調層次,麗水等6座城市處于初中級協(xié)調層次,臺州和淮安2座城市處于初級協(xié)調層次。
分別從時間、空間、差異和經濟發(fā)展水平角度,將長三角人口城市化與城市人居環(huán)境協(xié)調度變化特征如下:
(1)從時間變化上看,長三角中心城市人口城市化與城市人居環(huán)境整體協(xié)調度較高且極高協(xié)調度城市略有增加。長三角大部分中心城市的協(xié)調度多數(shù)處于中高級協(xié)調階段,少數(shù)中心城市處于初級協(xié)調和極高級協(xié)調階段(表2)。極高級協(xié)調度層次的數(shù)量從無到有,由2000年的零座增加到2010年的2座城市。
(2)從空間分布上看,長三角中心城市人口城市化與城市人居環(huán)境整體協(xié)調度呈現(xiàn)“北高南低”的分布特征。2000年,江蘇處于高級協(xié)調層次的城市占高級協(xié)調層次城市總量的80%,而浙江只有杭州1座城市處于高級協(xié)調層次,處于中級協(xié)調層次的城市中,江蘇占了44.44%,遜于浙江的66.66%;若將中級和高級協(xié)調層次合并且作為較高協(xié)調度統(tǒng)計,則江蘇和上海的較高協(xié)調度的城市數(shù)量比重高于浙江,蘇滬較高協(xié)調度城市數(shù)量總比達68.42%。到了2010年,處于(極)高級協(xié)調層次的城市中,江蘇占41.17%,浙江占11.76%;處于中級協(xié)調層次的城市中,江蘇占57.14%(比2000年提高12.7個百分點),浙江占42.85%;江蘇和上海的較高協(xié)調度的城市數(shù)量比重遠高于浙江,蘇滬較高協(xié)調度城市數(shù)量總比達70.59%,比2000年增加2.17個百分點。由協(xié)調度得分比重與變化可見,協(xié)調度空間分布上具有明顯的“北高南低”的特征。
(3)從協(xié)調度差異上看,長三角中心城市人口城市化與城市人居環(huán)境整體協(xié)調度總體差異經歷“擴大-縮小”的過程,蘇滬協(xié)調度總體差異先后經歷擴大和縮小的過程,而浙江協(xié)調度總體差異經歷先縮小再擴大的過程。將江蘇劃分為蘇北、蘇中和蘇南,發(fā)現(xiàn)蘇北地區(qū)的協(xié)調度差異總體保持增長的趨勢,變異系數(shù)由2000年的0.0437增加到2005年的0.1699,到2010年略縮小到0.1499,2010年的蘇北協(xié)調度變異系數(shù)仍遠高于2000年;蘇中地區(qū)的協(xié)調度差異表現(xiàn)為下降趨勢,變異系數(shù)由2000年的0.1154下降到2010年的0.0534;蘇南地區(qū)的協(xié)調度差異表現(xiàn)為上升趨勢,變異系數(shù)由2000年的0.0359增加到2010年的0.0990。同樣,將浙江劃分為浙東北和浙西南,發(fā)現(xiàn)浙東北地區(qū)的協(xié)調度差異趨于下降,變異系數(shù)由2000年的0.1871下降到2010年的0.1197;浙西南地區(qū)的協(xié)調度差異也趨于下降,變異系數(shù)由2000年的0.1904下降到2010年的0.1368。
(4)從經濟發(fā)展水平上看,經濟發(fā)展水平較高的城市,人口城市化與城市人居環(huán)境協(xié)調度也較高,經濟發(fā)展水平較低的城市,協(xié)調度未必低。為準確反映各城市人居環(huán)境與人口城市化協(xié)調度和經濟發(fā)展水平之間的關系,本文選擇人均GDP反映經濟發(fā)展水平,這是由于人均GDP能夠較好地衡量一個國家或區(qū)域宏觀經濟運行情況。在繪制2000和2010年協(xié)調度和經濟發(fā)展水平二維平面圖中(圖2),將人均GDP表征的經濟發(fā)展水平和協(xié)調度都標準化到-1到1之間,以便于數(shù)據(jù)處理和可視化。在二維平面圖中,象限Ⅰ、象限Ⅱ、象限Ⅲ、象限Ⅳ中,分別表示經濟發(fā)展水平高、人口城市化和城市人居環(huán)境協(xié)調度高(高高型),經濟發(fā)展水平高、人口城市化和城市人居環(huán)境協(xié)調度低(高低型),經濟發(fā)展水平低、人口城市化和城市人居環(huán)境協(xié)調度低(低低型)和經濟發(fā)展水平低、人口城市化和城市人居環(huán)境協(xié)調度高(低高型)。
2000年,經濟發(fā)展水平相對高且協(xié)調度高的城市(高高型)有無錫等9座。經濟發(fā)展水平相對較低且協(xié)調度較高的城市(低高型)有常州等8座。象限Ⅱ中的城市僅溫州1座,屬于“高低型”?!暗偷托汀钡某鞘杏薪B興等7座。圖2還顯示一些特征,無錫、杭州和上海等發(fā)達城市協(xié)調度高且呈“集聚狀”分布,徐州等經濟發(fā)展水平一般的城市協(xié)調度較高且呈“集聚狀”分布,其余城市呈“分散狀”分布。到了2010年,經濟發(fā)展水平相對高且協(xié)調度高的城市(高高型)有無錫等12座,相對2000年數(shù)量上增加3座城市。象限Ⅳ中“低高型”的城市數(shù)量上由2000年的8座減少到2010年的3座。象限Ⅱ中“高低型”的城市有舟山和溫州2座。象限Ⅲ中“低低型”的城市有湖州等8座。此外,象限Ⅰ中無錫和上海,杭州、鎮(zhèn)江、紹興、泰州和紹興等城市呈“集聚狀”分布,象限Ⅲ中湖州等城市呈“集聚狀”分布,其余城市呈“分散狀”分布。定量分析表明,部分經濟發(fā)展水平較高的城市,人口城市化與城市人居環(huán)境協(xié)調度也較高,如上海、無錫等城市。與此同時,經濟發(fā)展水平較高的城市,協(xié)調度未必高,如溫州。經濟發(fā)展水平較低的城市,協(xié)調度未必低,如2000年的宿遷。
2.2 協(xié)調度變化原因
(1)人口城市化水平。從人口城市化和城市人居環(huán)境協(xié)調度的分析可知:人口城市化水平高的上海、無錫等城市的協(xié)調度也高;人口城市化水平低的臺州、湖州等城市的協(xié)調度也低。2000年,上海的人口城市化水平為82.53%,無錫的人口城市化水平為87.87%,到了2010年,上海和無錫的人口城市化水平分別上升到90.21%和94.27%。與此對應,上海和無錫的協(xié)調度都由高級協(xié)調邁入極高級協(xié)調層次。2000年,湖州的人口城市化水平為29.47%;2010年,湖州的人口城市化水平上升到39.51%,人口城市化與城市人居環(huán)境協(xié)調度由2000年的初級協(xié)調上升為2010年的初中級協(xié)調。臺州的人口城市化水平由2000年的19.33%略微上升到2010年的19.99%,臺州的人口城市化水平變幅不大,它的人口城市化與城市人居環(huán)境協(xié)調度一直保持在初級協(xié)調層次。
(2)城市人居環(huán)境得分。從人口城市化和城市人居環(huán)境協(xié)調度的分析可知:城市人居環(huán)境得分高的城市,它的協(xié)調度基本較高;城市人居環(huán)境得分低的城市,它的協(xié)調度較低。2000年,上海的城市人居環(huán)境得分為2.78,位列長三角之首,杭州、寧波和南京分別位居第2至第4名,這四座城市的協(xié)調度層次分別為高級協(xié)調、高級協(xié)調、中級協(xié)調和高級協(xié)調。2010年,上海城市人居環(huán)境得分依然保持第一名,杭州、南京、寧波、蘇州等城市的人居環(huán)境得分也較高,這5座城市除寧波處中級協(xié)調層次,其他都位居(極)高級協(xié)調層次。長三角城市人居環(huán)境得分與人口城市化協(xié)調度與中心城市宜居度等級性相吻合[17],即發(fā)展水平越好,城市人居環(huán)境得分越高的地區(qū)協(xié)調度越高。
(3)城市人居環(huán)境子指標。由以上分析可知上海是長三角地區(qū)城市人居環(huán)境水平最好,人居環(huán)境與城市化協(xié)調層次最高的地區(qū)之一。2010年,上海的人居居住面積達到34.60m2,住房投資占固定資產投資比重23.26%,人口密度達到2605.96人/km2,城市居民可支配收入、人均財政支出、生產者服務員從業(yè)人員比重等經濟社會發(fā)展指標都遙遙領先長三角其他城市。對于基礎設施建設,如通信指數(shù)高達1.23,也遙遙領先。但上海也有負向指標,房價收入比過大,達7.10,僅次于杭州的7.81。杭州、南京、蘇州等大城市的人居環(huán)境子指標也普遍較高。這些能夠為長三角地區(qū)人口城市化與城市人居環(huán)境協(xié)調度變化提供指標解釋,反映實力強勁的城市具有更多發(fā)展優(yōu)勢。
(4)歷史基礎與政策支持。長三角地區(qū)具有良好的自然稟賦條件,地勢平坦、淡水資源豐沛,適宜的自然條件為經濟發(fā)展提供農業(yè)基礎。長三角地區(qū)是全國最發(fā)達的地區(qū)之一,也是中國綜合實力最強的區(qū)域,它較早地建立了完善的體制和發(fā)展機制,具有完整的城鎮(zhèn)體系,也是世界第六大城市群[18],優(yōu)良的歷史基礎為該區(qū)域人居環(huán)境發(fā)展和建設提供充分的條件,也是城市化率上升的有力保障。對于地方政策,例如江蘇省政府編制的《江蘇省國民經濟和社會發(fā)展第十二五個五年規(guī)劃綱要》中指出,要“推動科學發(fā)展、建設美好江蘇”,扎實推進資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會建設,再如上海市政府在《上海市國民經濟和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要》中明確提出營造生態(tài)宜居的綠色家園,指出努力建設生態(tài)宜居可持續(xù)發(fā)展城市的重要性。良好的自然、經濟社會基礎以及政府的政策支持有力地推動人口城市化與城市人居環(huán)境的協(xié)調發(fā)展。
3 結論與啟示
3.1 主要結論
通過對長三角25座中心城市人口城市化和人居環(huán)境之間的協(xié)調度動態(tài)分析,本文得出以下主要結論:(1)長三角中心城市的人口城市化和人居環(huán)境之間整體協(xié)調度較高。2000~2010年,大部分城市的人居環(huán)境和人口城市化處于中高級協(xié)調階段,少部分城市呈初級協(xié)調和極高級協(xié)調。從空間分布上看,長三角中心城市人口城市化與城市人居環(huán)境整體協(xié)調度呈現(xiàn)“北高南低”的分布特征。從協(xié)調度差異上看,長三角中心城市人口城市化與城市人居環(huán)境整體協(xié)調度總體差異經歷“擴大-縮小”的過程。(2)長三角中心城市的經濟發(fā)展水平和人口城市化與城市人居環(huán)境協(xié)調度并不存在直接關系。上海、蘇州、無錫、寧波等城市的經濟發(fā)展水平較高,人口城市化和人居環(huán)境之間的協(xié)調度相對較高;個別城市經濟發(fā)展水平較高但協(xié)調度較低,如溫州。經濟發(fā)展水平一般的城市又可劃分為協(xié)調度較高和協(xié)調度較低兩種類型:連云港、徐州等城市屬于前一類型,臺州、湖州、麗水等城市屬于后一類型。(3)長三角人口城市化水平高的上海、無錫等城市的協(xié)調度也高,人口城市化水平低的臺州、湖州等城市的協(xié)調度也低;城市人居環(huán)境得分高的城市,它的協(xié)調度基本較高;城市人居環(huán)境得分低的城市,它的協(xié)調度較低。經濟綜合實力強勁的城市在人居環(huán)境建設上具有更多的優(yōu)勢。良好的歷史基礎是人口城市化與人居環(huán)境協(xié)調發(fā)展的重要因素,如“中國近代第一城”南通[19]就有很高的協(xié)調度,此外地方政策對協(xié)調度的提升也起到重要作用。
3.2研究啟示
(1)提高人口城市化和城市人居環(huán)境協(xié)調發(fā)展是建設國際大都市的基本需求。作為長三角城市群的典型城市,上海由于受國際金融危機和外需萎靡的影響,經濟增長放緩。嚴峻的外部環(huán)境倒逼上海率先轉型、率先發(fā)展[20]。2013年上海常住人口2430萬,其中外來人口900萬。一方面,上海的持續(xù)增長面臨嚴峻的外部環(huán)境壓力;另一方面,持續(xù)增加的外來人口對上海的醫(yī)療、衛(wèi)生、教育等公共事業(yè)建設提出基本需求。因此,加快新型城市化建設步伐是實現(xiàn)上??沙掷m(xù)發(fā)展的必要手段,也是上海早日實現(xiàn)“四個率先”和“四個中心”建設的基本保障。加快綠色、環(huán)保、低碳、生態(tài)城市建設是推動上海宜居城市建設的必然要求。只有將新型城市化和宜居城市建設同步進行、同步協(xié)調和同步發(fā)展,才能真正實現(xiàn)上海的可持續(xù)增長,成為美好國際大都市。
(2)推動人口城市化和城市人居環(huán)境協(xié)調發(fā)展是長三角宜居城市建設的重要手段。人口城市化和城市人居環(huán)境的協(xié)調發(fā)展對宜居城市建設起到重要促進作用,城市化的根本目的是實現(xiàn)人的全面發(fā)展,宜居城市建設的對象是人,“人”是人口城市化與城市人居環(huán)境協(xié)調發(fā)展的紐帶。關注人,實現(xiàn)人的全面發(fā)展,是城市可持續(xù)發(fā)展的最終目的。這就既要有序推進人口城市化質量提升,又要提高城市可持續(xù)發(fā)展能力;既要拓寬住房保障渠道,又要健全農業(yè)人口市民化推進機制;既要推動新型城鎮(zhèn)化建設能力,又要健全城鎮(zhèn)化發(fā)展體制機制。因此,透過協(xié)調性研究可知,實現(xiàn)城市宜居性建設需將近期宜居城市發(fā)展與長遠發(fā)展相結合,堅持科學發(fā)展觀,始終堅持對人的關懷,實現(xiàn)人的全面發(fā)展,發(fā)揮地方特色,結合市情,確立宜居城市發(fā)展的體制和長效機制,實現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展。
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[9] 寧越敏,查志強.大都市人居環(huán)境評價和優(yōu)化研究—以上海市為例[J].城市規(guī)劃,1999,23(6):15-20.
[10] 寧越敏,項鼎,等.小城鎮(zhèn)人居環(huán)境的研究—以上海市郊區(qū)三個小城鎮(zhèn)為例[J].城市規(guī)劃,2002,26(10):31-35.
[11] 范斐,杜德斌,等.中國地級以上城市科技資源配置效率的時空格局[J].地理學報,2013,68(10):1331-1343.
[12] 李梅霞.AHP中判斷矩陣一致性改進的一種新方法[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2000(2):122-125.
[13] 孫才志,林學鈺,等.水資源系統(tǒng)模糊優(yōu)化調度中的動態(tài)AHP及應用[J].系統(tǒng)工程學報,2002,17(6):551-555.
[14] 孫才志,王雪妮.基于WPI-ESDA模型的中國水貧困評價及空間關聯(lián)格局分析[J].資源科學,2011,33(6):1072-1082.
[15] 王希瓊.城市化與第三產業(yè)互動發(fā)展的偏差檢驗與優(yōu)化協(xié)調[J].統(tǒng)計與決策,2011(16):117-120.
[16] 郁沁軍,于香梅.河北省城市環(huán)境——經濟協(xié)調度評價[J].統(tǒng)計與決策,2006(7):109-110.
[17] 李陳,張欣煒,等.長三角中心城市宜居度分級及空間差異[J].南通大學學報(社會科學版),2013,29(3):15-20.
[18] 于洪俊,寧越敏.城市地理概論[M].合肥:安徽科學技術出版社,1983.
[19] 吳良鏞.關于“南通—中國近代第一城”的探索與隨想[J].南通大學學報(哲學社會科學版),2005,21(1):51-55.
[20] 劉洋,徐廷廷,等.長江三角洲經濟形勢跟蹤分析[J].上海城市規(guī)劃,2012(4):19-23.
Abstract: Urbanization and urban human settlement environment development level is an important part of sustainable urban development.Degree of coordination between population urbanization and urban human settlement environment was evaluated by the methods of Dynamic Analytic hierarchy process (DAHP) and Degree of Coordination Model (DOCM) for 25 key cities in Yangtze River Delta. The results showed the following two findings: (1) The degree of coordination is graduallyraised in research period, and the majority of cities degree of coordination lies on the stage of mid and high coordination, others lies on low or extremely high stage; (2) The better level of economic development the better degree of coordination for some cities, the lower level of economic development belongs to low or extremely high degree of coordination, and there was no enough evidence to confirm the firmly relationship between economic development and the coordination; (3) There is positive relations between coordination degree and urbanization, urban human settlement environment development level and comprehensive economic strength.
Key words: population urbanization; urban human settlement environment; DAHP; DOCM
[3] 范斐, 孫才志.環(huán)渤海經濟圈城市化水平區(qū)位差異及其變動研究[J].城市發(fā)展研究,2010,17(12):30-35.
[4] MeeKam Ng, PeterHills. World cities or great cities? A comparative study of five Asian metropolises. Cities, 2003, 20(3):151-165.
[5] Susan M. Walcott, Clifton W. Pannell. Metropolitan spatial dynamics: Shanghai. Habitat International, 2006, 30(2):199-211.
[6] 寧越敏.新城市化進程—90年代中國城市化動力機制和特點探討[J].地理學報,1998,53(5):470-477.
[7] 寧越敏,李健.讓城市化進程與經濟社會發(fā)展相協(xié)調—國外的經驗與啟示[J].求是,2005(6):61-63.
[8] 吳良鏞.人居環(huán)境科學的探索[J].規(guī)劃師,2001,17(6):5-8.
[9] 寧越敏,查志強.大都市人居環(huán)境評價和優(yōu)化研究—以上海市為例[J].城市規(guī)劃,1999,23(6):15-20.
[10] 寧越敏,項鼎,等.小城鎮(zhèn)人居環(huán)境的研究—以上海市郊區(qū)三個小城鎮(zhèn)為例[J].城市規(guī)劃,2002,26(10):31-35.
[11] 范斐,杜德斌,等.中國地級以上城市科技資源配置效率的時空格局[J].地理學報,2013,68(10):1331-1343.
[12] 李梅霞.AHP中判斷矩陣一致性改進的一種新方法[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2000(2):122-125.
[13] 孫才志,林學鈺,等.水資源系統(tǒng)模糊優(yōu)化調度中的動態(tài)AHP及應用[J].系統(tǒng)工程學報,2002,17(6):551-555.
[14] 孫才志,王雪妮.基于WPI-ESDA模型的中國水貧困評價及空間關聯(lián)格局分析[J].資源科學,2011,33(6):1072-1082.
[15] 王希瓊.城市化與第三產業(yè)互動發(fā)展的偏差檢驗與優(yōu)化協(xié)調[J].統(tǒng)計與決策,2011(16):117-120.
[16] 郁沁軍,于香梅.河北省城市環(huán)境——經濟協(xié)調度評價[J].統(tǒng)計與決策,2006(7):109-110.
[17] 李陳,張欣煒,等.長三角中心城市宜居度分級及空間差異[J].南通大學學報(社會科學版),2013,29(3):15-20.
[18] 于洪俊,寧越敏.城市地理概論[M].合肥:安徽科學技術出版社,1983.
[19] 吳良鏞.關于“南通—中國近代第一城”的探索與隨想[J].南通大學學報(哲學社會科學版),2005,21(1):51-55.
[20] 劉洋,徐廷廷,等.長江三角洲經濟形勢跟蹤分析[J].上海城市規(guī)劃,2012(4):19-23.
Abstract: Urbanization and urban human settlement environment development level is an important part of sustainable urban development.Degree of coordination between population urbanization and urban human settlement environment was evaluated by the methods of Dynamic Analytic hierarchy process (DAHP) and Degree of Coordination Model (DOCM) for 25 key cities in Yangtze River Delta. The results showed the following two findings: (1) The degree of coordination is graduallyraised in research period, and the majority of cities degree of coordination lies on the stage of mid and high coordination, others lies on low or extremely high stage; (2) The better level of economic development the better degree of coordination for some cities, the lower level of economic development belongs to low or extremely high degree of coordination, and there was no enough evidence to confirm the firmly relationship between economic development and the coordination; (3) There is positive relations between coordination degree and urbanization, urban human settlement environment development level and comprehensive economic strength.
Key words: population urbanization; urban human settlement environment; DAHP; DOCM
[3] 范斐, 孫才志.環(huán)渤海經濟圈城市化水平區(qū)位差異及其變動研究[J].城市發(fā)展研究,2010,17(12):30-35.
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[7] 寧越敏,李健.讓城市化進程與經濟社會發(fā)展相協(xié)調—國外的經驗與啟示[J].求是,2005(6):61-63.
[8] 吳良鏞.人居環(huán)境科學的探索[J].規(guī)劃師,2001,17(6):5-8.
[9] 寧越敏,查志強.大都市人居環(huán)境評價和優(yōu)化研究—以上海市為例[J].城市規(guī)劃,1999,23(6):15-20.
[10] 寧越敏,項鼎,等.小城鎮(zhèn)人居環(huán)境的研究—以上海市郊區(qū)三個小城鎮(zhèn)為例[J].城市規(guī)劃,2002,26(10):31-35.
[11] 范斐,杜德斌,等.中國地級以上城市科技資源配置效率的時空格局[J].地理學報,2013,68(10):1331-1343.
[12] 李梅霞.AHP中判斷矩陣一致性改進的一種新方法[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2000(2):122-125.
[13] 孫才志,林學鈺,等.水資源系統(tǒng)模糊優(yōu)化調度中的動態(tài)AHP及應用[J].系統(tǒng)工程學報,2002,17(6):551-555.
[14] 孫才志,王雪妮.基于WPI-ESDA模型的中國水貧困評價及空間關聯(lián)格局分析[J].資源科學,2011,33(6):1072-1082.
[15] 王希瓊.城市化與第三產業(yè)互動發(fā)展的偏差檢驗與優(yōu)化協(xié)調[J].統(tǒng)計與決策,2011(16):117-120.
[16] 郁沁軍,于香梅.河北省城市環(huán)境——經濟協(xié)調度評價[J].統(tǒng)計與決策,2006(7):109-110.
[17] 李陳,張欣煒,等.長三角中心城市宜居度分級及空間差異[J].南通大學學報(社會科學版),2013,29(3):15-20.
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Abstract: Urbanization and urban human settlement environment development level is an important part of sustainable urban development.Degree of coordination between population urbanization and urban human settlement environment was evaluated by the methods of Dynamic Analytic hierarchy process (DAHP) and Degree of Coordination Model (DOCM) for 25 key cities in Yangtze River Delta. The results showed the following two findings: (1) The degree of coordination is graduallyraised in research period, and the majority of cities degree of coordination lies on the stage of mid and high coordination, others lies on low or extremely high stage; (2) The better level of economic development the better degree of coordination for some cities, the lower level of economic development belongs to low or extremely high degree of coordination, and there was no enough evidence to confirm the firmly relationship between economic development and the coordination; (3) There is positive relations between coordination degree and urbanization, urban human settlement environment development level and comprehensive economic strength.
Key words: population urbanization; urban human settlement environment; DAHP; DOCM