洪小文
人們真的需要研發(fā)一個(gè)與人一模一樣的、有情感的機(jī)器嗎?
最近一段時(shí)間,“人工智能 ” (Artificial Intelligence)與機(jī)器人再度 成為好萊塢造夢(mèng)工廠的熱點(diǎn)題材?!冻?yàn) 駭客》(Transcendence)和《她》(Her) 是這種經(jīng)典題材延伸出的最新的分支。 前者講述的是科學(xué)家將物理世界的自己 數(shù)字化、再反過來影響物理世界的故事, 后者則是一個(gè)在不久的將來可以肯定會(huì) 發(fā)生的愛情故事(當(dāng)然反過來的話,讓機(jī) 器愛上主人,我覺得沒可能發(fā)生)?;蛟S 是未能成功將舊食材做出新味道,觀眾 們對(duì)這兩部新作的反響都不是很熱烈。 在我看來,幻想有朝一日機(jī)器統(tǒng)治 世界的電影其實(shí)都難以解決一個(gè)簡單卻 無法回避的問題,那就是促使機(jī)器攫取 權(quán)力的動(dòng)機(jī)。自然界的猛獸當(dāng)然會(huì)互相 攻擊來確定族群的領(lǐng)導(dǎo)者,也有很多人 會(huì)把更大的權(quán)力、更多的金錢視為必生 追求的目標(biāo)。生物學(xué)家、心理學(xué)家通常會(huì) 把造成類似普遍現(xiàn)象的原因歸結(jié)于與生 俱來的繁殖本能——但這種規(guī)律顯然不 適用于無機(jī)體。一臺(tái)計(jì)算機(jī)會(huì)在意自己 有多少伴侶、多少后代嗎?它們會(huì)向往一 個(gè)滿是機(jī)械味道的世界、并不惜為此將 一切阻礙新世界形成的人與物全部消滅 嗎?無論如何,電影里、現(xiàn)實(shí)中的機(jī)器都 越來越聰明、越來越有“人性”了,但去 掉所有的幻想、只保留科學(xué)后的真實(shí)情 況是怎樣的?
四級(jí)小臺(tái)階,機(jī)器難攀越
最近一段時(shí)間,AI的概念似乎過熱 了。這是我的真實(shí)感受——其實(shí),較之過 去五十年里的同類,今天所謂的“智能機(jī) 器”的能力提升都還只是量變,遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不
到質(zhì)變的標(biāo)準(zhǔn)。 機(jī)器——或者說人們?nèi)粘?huì)依賴的 工具的能力質(zhì)變大概有四級(jí)小臺(tái)階。 第一級(jí),功能(Capabiliby)。功能 是工具的價(jià)值點(diǎn)。從石刀石斧、鼎鑊簋 盂、塤箏鐘磬到今天的跑車、游輪、客 機(jī),工具萬千,各有所用。 第二級(jí),智能(Intelligence)。今 天,在“智能”的概念闡釋中,記憶力、算 數(shù)和弈棋(不包括圍棋)幾種能力應(yīng)是 到了被排除的時(shí)候。而IQ(Intelligence Quotient)測試是個(gè)有趣的話題——由于 測試全程通常都會(huì)給出各種選項(xiàng),機(jī)器 在應(yīng)對(duì)這種智能商數(shù)的挑戰(zhàn)時(shí)其實(shí)是有 很大的幾率得高分的,我猜測,未來十年 內(nèi),將會(huì)出現(xiàn)IQ測試拿最高分的機(jī)器。 第三級(jí),智力(Intellect)。智力比智 能更高一籌,“力”這個(gè)字里包含了判斷 力、創(chuàng)造力等信息。對(duì)人類來說,每天我 們面對(duì)的都不是選擇題,又或是有著無 窮選項(xiàng)的選擇題。 第四級(jí),智慧(Wisdom)。智慧往往 是由豐富閱歷、深邃思考積淀而來的洞 察——所以我們經(jīng)常說某位長者智慧深 廣、堪為導(dǎo)師。所有的智能都不是用選項(xiàng) 的形式來表述的,就像火種,它能在特定 的時(shí)刻引燃人們思想的火花,照映前路。 哪怕再過很久很久,機(jī)器也不大可能產(chǎn)生 真正的智慧。 截至目前,全世界最“聰明”的機(jī)器 也只是站在了第二級(jí)臺(tái)階上——AI這個(gè) 概念的大部分意涵其實(shí)是“功能”,還有 一定的“智能”?!爸悄堋迸c“智力”只差 一個(gè)字,但對(duì)機(jī)器而言卻好像是鴻溝天 塹,極難攀越——至于讓機(jī)器具備“智 慧”,劇作家和導(dǎo)演當(dāng)然會(huì)繼續(xù)開發(fā)此類 題材的科幻電影,但科學(xué)家們大抵不相 信會(huì)有成真的那一天。
沒有智慧,但處處皆智能
隨著計(jì)算器基礎(chǔ)研究的持續(xù)積淀, 隨著被互聯(lián)網(wǎng)及其背后與日俱增的數(shù)據(jù) 中心所生成和保存的數(shù)據(jù)量越來越龐 大,機(jī)器一定可以幫我們做更多的事, 從繁復(fù)艱深的演算到遠(yuǎn)行代駕和清掃 房間……問題是,機(jī)器會(huì)進(jìn)化到足以替 我們思考和決斷的地步么?我們真的需 要像人一樣有想法、有情感的機(jī)器來陪 伴么? 從計(jì)算能力來看,計(jì)算機(jī)早已超越 人腦,但這不意味著計(jì)算機(jī)有智慧—— 迄今為止,各種類型的計(jì)算器都仍只是 人腦部分功能(主要是記憶與運(yùn)算)的延 展。說起AI,不少人會(huì)追溯近百年前科幻 作家們的擬想或是六十四年前圖靈提出 的假說,但在我看來,整個(gè)人類文明史都 貫穿了對(duì)機(jī)器智能的追求。 擊敗了卡斯珀羅夫的IBM“深藍(lán)” 被許多人視為AI研究的里程碑。但在對(duì) 弈時(shí),能想出更多后續(xù)殺招、對(duì)方可能的 應(yīng)手、由此帶來的變化、變化后對(duì)應(yīng)的棋 路調(diào)整的棋手贏面顯然更大,而計(jì)算機(jī) 在此方面的優(yōu)勢(shì)不言而喻。人腦只能設(shè) 想出幾步、十幾步棋,但機(jī)器則能模擬出 所有的可能性。也就是說,即便不是“深 藍(lán)”,也遲早會(huì)有其他的計(jì)算機(jī)選手挑戰(zhàn) 人類成功,而且基于當(dāng)前的信息科技發(fā) 展水平,如果將國際象棋世界冠軍的人機(jī) 之爭變成每年例行的賽事,那極有可能已 無人能夠戰(zhàn)勝機(jī)器對(duì)手——哪怕只是一 臺(tái)Windows Phone。 當(dāng)然,計(jì)算機(jī)棋手短期內(nèi)還無法攻 陷源起于中國的圍棋的陣地,這很讓我們 為老祖宗的深邃智慧感到自豪——根據(jù) 專家的說法,圍棋的變化復(fù)雜度是象棋 變化的10122倍??梢韵胂?,若僅僅將下象 棋的“思維模式”移植給圍棋計(jì)算機(jī),例如提升機(jī)器性能、存儲(chǔ)棋譜、優(yōu)化算法、 分析應(yīng)手與變化、做出“判斷”,因?yàn)樾?實(shí)時(shí)處理的計(jì)算量太大,現(xiàn)有的最強(qiáng)大 的計(jì)算機(jī)也還是不可能戰(zhàn)勝人類大師。 機(jī)器能夠戰(zhàn)勝下象棋時(shí)的人腦,卻對(duì)下 圍棋時(shí)的人腦無能為力,這是個(gè)有趣的啟 示——計(jì)算機(jī)棋手就算成為世界冠軍, 也不具備哪怕是1個(gè)字節(jié)的智慧。
讓機(jī)器用自己的方式思考和成長
“耳聰目明”是對(duì)人的夸贊??茖W(xué)家 們一直在嘗試讓計(jì)算機(jī)能用人類的方式 來了解世界,所以語音識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺 始終是AI研究的重點(diǎn)。比如Siri、Cornata 和谷歌無人汽車內(nèi)的360度攝像頭。 假設(shè)人人都愛機(jī)器人,在通往產(chǎn)品 的道路上也還是有著許多障礙。比如, 從桌上的茶壺里倒杯茶而不打翻杯子 或?yàn)⒊霾杷@對(duì)人類小孩來說都不算 挑戰(zhàn)——孩子們不假思索就可以完成任 務(wù)。但對(duì)最“聰明”的機(jī)器人而言,卻要經(jīng) 過艱難復(fù)雜的運(yùn)算。首先他要看到桌子, 認(rèn)出茶壺和茶杯,用適當(dāng)?shù)牧Χ饶闷鸩鑹?(手指太粗可能還不成),舉起茶壺、以 剛剛好的角度對(duì)準(zhǔn)茶杯,實(shí)施倒茶的動(dòng) 作,還得判斷怎樣才能讓杯中的茶水將 滿不溢。就算碰巧成功了一次,下一輪換 全然不同的桌子、茶壺、茶杯,還是可能 會(huì)失敗。 長期以來,從事AI研究的科學(xué)家, 也包括那些執(zhí)迷于創(chuàng)造出類人機(jī)器的學(xué) 者,總是夢(mèng)想著將人類思考、計(jì)劃、執(zhí)行 的能力移植給機(jī)器,但是否人怎樣行動(dòng), 機(jī)器就應(yīng)怎樣行動(dòng)?是否人達(dá)成目標(biāo)的 路徑是由A到B,機(jī)器就應(yīng)遵循完全一樣 的路徑?這種研究誠然有著非同尋常的 價(jià)值,卻也會(huì)因“賦予鋼鐵工具以人的特 征才算成功”的偏執(zhí)而舉步維艱。 另一條思路是跳出窠臼,站在機(jī)器 的角度去模擬和延展人的思維,而不是 用人的視角和習(xí)慣去限制機(jī)器。裝備了 雷達(dá)傳感器、全景攝像頭和激光測距儀 的無人駕駛汽車就很酷。i-Robot清潔 機(jī)器人也是,她的身材圓潤扁平,一點(diǎn)兒也不像人,但吸塵時(shí)比兩米高的機(jī)器保 潔員好用。 最初,AI研究遭遇的瓶頸是,人的 邏輯思考模式幾乎無法復(fù)制給機(jī)器,無論 是將低階的聲音、影像、氣味等信號(hào)升華 到認(rèn)知,還是把有共性的現(xiàn)象抽煉成規(guī) 律,都不是機(jī)器所能掌握的技能——機(jī) 器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)將AI研究帶入春天,最 近還出現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新 概念。更大規(guī)模的數(shù)據(jù)量和更少的假設(shè)、 限制可以讓機(jī)器用自己擅長的方式(數(shù)據(jù) 存儲(chǔ)、挖掘、分析)“思考”和成長,進(jìn)而 在實(shí)用化路途上走得更快更遠(yuǎn)。
人機(jī)關(guān)系:主宰與支持者
截至目前,智能機(jī)器(包括形形色色 的“機(jī)器人”)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)同樣鮮明。它 們能夠更迅速更高效地完成很多人類難 以承擔(dān)的工作:在實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算中心等需 要運(yùn)算的環(huán)境,在工廠流水線、組裝車間 等辛苦又單調(diào)的環(huán)境,在核污染現(xiàn)場、深 海、太空等人類不宜接觸的環(huán)境,到處都 有智能機(jī)器的身影。 處理數(shù)據(jù)是機(jī)器的強(qiáng)項(xiàng)。而今,AI與 大數(shù)據(jù)的結(jié)合,已表現(xiàn)在每個(gè)領(lǐng)域、每個(gè) 應(yīng)用中。未來的兩三年,初步擁有了看、 聽、連接能力的多元化的設(shè)備會(huì)反過來推 動(dòng)AI研究的躍進(jìn),因?yàn)楦嗟臄?shù)據(jù)會(huì)讓 機(jī)器不斷發(fā)現(xiàn)更準(zhǔn)確的規(guī)律和更貼近事 實(shí)的因果。 但在可見的未來,讓機(jī)器擁有接近 于人的選擇、判斷與決策能力仍不容易。 機(jī)器翻譯工具可以給出詞語的釋義,甚至 幫我們逐字逐句翻譯每句話,但如果是 現(xiàn)場即聽即譯的情況下,逐字逐句翻譯 既沒有必要,也不太可能,因?yàn)閮A聽、辨 識(shí)、翻譯、選擇詞句都需要思考,但倘若 翻譯者很了解發(fā)言者,也知道之前他曾經(jīng) 講過類似的話題,就會(huì)比較省力,很多時(shí) 候,發(fā)言者講了很長一段話,翻譯者只用 一兩句成語就能概括與傳達(dá)準(zhǔn)確的意旨; 反之,發(fā)言者只是說了一個(gè)與學(xué)術(shù)相關(guān)的 句子,翻譯者可能既要表達(dá)原意,還要添 加注釋,來讓周邊的非專業(yè)聽眾能夠明白——這是專屬于人的靈活性,AI并不 具備。 結(jié)合各種感官捕獲的信號(hào)與過往的 知識(shí)積淀去處理信息,這是人的專長。機(jī) 器的優(yōu)勢(shì)是數(shù)據(jù)處理。而不是判斷與綜 合。所以我相信,無論AI科技發(fā)展得多么 迅速,人與機(jī)器之間,依然會(huì)是主宰與支 持者的關(guān)系。 總結(jié)一下,我們需要什么樣的機(jī) 器人? 真正有用的機(jī)器人不一定是人的形 象,人形機(jī)器有趣但不實(shí)用??陀^地說, 粗壯又龐大的機(jī)器人只適合工廠和工地, 我們可以幻想一種普遍適用且長得與人 想象的全能機(jī)器,但這種設(shè)備的擁有成 本一定很高,此外還有空間和能耗等現(xiàn) 實(shí)問題。現(xiàn)實(shí)中,已開始幫助我們做各種 工作的機(jī)器大多是小巧和悅目的,未來我 們的辦公室、我們的家都會(huì)變得越來越智 能,但“智能”會(huì)隱藏在吊燈里、電視中、 墻壁上,而不大可能是以機(jī)器秘書、機(jī)器 管家的形式呈現(xiàn)。 研發(fā)有類人情感的機(jī)器,對(duì)科學(xué)家 而言或許是值得投入心血的課題,但實(shí) 用價(jià)值其實(shí)不高——而今生活中已經(jīng)有 很多智能機(jī)器,雖然它們沒有情感,但這 能說是壞事嗎?假設(shè)你的機(jī)器人既能干 又愛你,但愛的反面不正是沮喪、憤怒等 負(fù)面情緒?這樣的機(jī)器人,可能會(huì)在情緒 不好時(shí)拒絕你的指令,還可能希望自己也 有權(quán)像人一樣工作五天休息兩天,這恐怕 不是我們想要看到的——而且,自有人類 以來,我們就在持續(xù)制造和自己一樣有情 感的生命。原本生個(gè)小孩就能解決的問 題,似乎不一定非要守在機(jī)器的范疇再 挑戰(zhàn)一遍。 在我看來,研發(fā)與人一模一樣的、 有情感的機(jī)器的夢(mèng)想其實(shí)是希望給自己 一種類似于上帝的存在感、成就感,這 樣的夢(mèng)不做也罷。其實(shí)將目標(biāo)聚焦在可 以100%控制的、能有效提升我們智力與 行動(dòng)力的成果上,承認(rèn)只有“人+機(jī)器” 的組合才是AI研究的終極,這或許更有 意義。