周榮輔，王 濤

（燕山大學(xué)，河北 秦皇島 066004）

1 引言

全球經(jīng)濟(jì)一體化和科學(xué)技術(shù)知識(shí)的綜合化發(fā)展，使企業(yè)遭遇前所未有的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的企業(yè)與企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)變?yōu)楣?yīng)鏈與供應(yīng)鏈之間的競(jìng)爭(zhēng)，在這種趨勢(shì)下，供應(yīng)鏈管理應(yīng)運(yùn)而生。供應(yīng)鏈管理是指在滿足一定的客戶服務(wù)水平條件下，為求取企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)成本的最小化、整體利潤(rùn)的最大化，對(duì)企業(yè)或產(chǎn)業(yè)上、中、下游鏈接之間原料供應(yīng)、產(chǎn)品制造、物件配送、成品銷售等連鎖經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行管理的方法。供應(yīng)鏈管理的范疇很廣，主要涉及到四個(gè)領(lǐng)域：供應(yīng)、生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度、采購(gòu)與物流管理、需求。其中，生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度習(xí)慣性地統(tǒng)稱為生產(chǎn)計(jì)劃，它在供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)中處于核心地位，其功能的強(qiáng)弱影響到供應(yīng)鏈上各企業(yè)能否平穩(wěn)有序地進(jìn)行生產(chǎn)，關(guān)系到能否及時(shí)滿足客戶的需求，關(guān)系到供應(yīng)鏈管理的成敗。因此研究供應(yīng)鏈管理中的生產(chǎn)計(jì)劃問(wèn)題具有重要的實(shí)際意義。

供應(yīng)鏈生產(chǎn)計(jì)劃分為集中式生產(chǎn)計(jì)劃和分布式生產(chǎn)計(jì)劃。在供應(yīng)鏈生產(chǎn)計(jì)劃研究初期，主要研究和應(yīng)用的是集中式生產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng)。隨著供應(yīng)鏈協(xié)同管理的發(fā)展，集中式生產(chǎn)計(jì)劃的局限性越來(lái)越明顯，分布式生產(chǎn)計(jì)劃越來(lái)越受到重視。

2 集中式生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化方法

集中式生產(chǎn)計(jì)劃將整個(gè)供應(yīng)鏈視為一個(gè)整體，用一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型對(duì)所有供應(yīng)鏈成員的生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行優(yōu)化，通過(guò)對(duì)模型求解來(lái)獲得總體最優(yōu)解。集中式生產(chǎn)計(jì)劃主要使用數(shù)學(xué)規(guī)劃對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行優(yōu)化。除數(shù)學(xué)規(guī)劃外，還有遺傳算法[1]、粒子群算法[2]等方法被用來(lái)優(yōu)化供應(yīng)鏈生產(chǎn)計(jì)劃。

數(shù)學(xué)規(guī)劃利用線性規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、模糊線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、多層規(guī)劃等方法，將供應(yīng)鏈生產(chǎn)計(jì)劃問(wèn)題簡(jiǎn)化為數(shù)學(xué)模型，在給定約束條件下使目標(biāo)函數(shù)最大或最小。

線性規(guī)劃研究線性約束條件下線性目標(biāo)函數(shù)的極值問(wèn)題，是數(shù)學(xué)規(guī)劃中研究最早、方法較成熟、應(yīng)用最廣泛的方法。李建新等[3]對(duì)由一個(gè)礦山和一個(gè)選礦廠構(gòu)成的采礦工業(yè)兩級(jí)供應(yīng)鏈建立了相應(yīng)的線性規(guī)劃模型，使用標(biāo)準(zhǔn)線性規(guī)劃程序求解。趙忠和謝家平[4]構(gòu)建了制造、再制造生產(chǎn)計(jì)劃的混合整數(shù)規(guī)劃模型。這一方法把問(wèn)題歸結(jié)為一個(gè)目標(biāo)，難以解決實(shí)際中遇到的多個(gè)目標(biāo)的問(wèn)題，缺乏必要的靈活性。

多目標(biāo)規(guī)劃克服了線性規(guī)劃難以解決實(shí)際中遇到的多個(gè)目標(biāo)問(wèn)題。朱金艷等[5]建立了一個(gè)大型煤炭供應(yīng)鏈多目標(biāo)動(dòng)態(tài)優(yōu)化模型，以大型煤炭供應(yīng)鏈系統(tǒng)總利潤(rùn)最大化和客戶滿意度最大化為目標(biāo)，提出了用目標(biāo)規(guī)劃法求解該多目標(biāo)決策模型的策略。Zhang等[6]針對(duì)價(jià)格和需求不確定條件下的協(xié)同生產(chǎn)計(jì)劃問(wèn)題，建立一個(gè)包括供應(yīng)商、生產(chǎn)商和銷售商的多目標(biāo)規(guī)劃模型。線性規(guī)劃和目標(biāo)規(guī)劃要求的是滿足所有線性約束條件下的嚴(yán)格最優(yōu)解，然而實(shí)際的生產(chǎn)過(guò)程是一個(gè)多變量系統(tǒng)，一些變量具有模糊性。此時(shí)，線性規(guī)劃和目標(biāo)規(guī)劃下的嚴(yán)格最優(yōu)解，就難以對(duì)問(wèn)題做出客觀的描述。

模糊線性規(guī)劃通過(guò)加入伸縮變量，以滿意解代替最優(yōu)解，為解決變量模糊性這一問(wèn)題提供了途徑。Pendharkar[7]盡管沒(méi)有提供應(yīng)鏈的概念，但文中實(shí)際描述的是一個(gè)煤炭供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)，建立了用來(lái)解決煤炭工業(yè)生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題的模糊線性規(guī)劃。Bilgen[8]也建立了一個(gè)涉及多產(chǎn)品、多工廠和多分銷中心的數(shù)學(xué)模型，采用基于模糊數(shù)學(xué)規(guī)劃的方法來(lái)進(jìn)行求解。

以上方法的目標(biāo)函數(shù)和約束條件都是自變量的線性函數(shù)，可有些實(shí)際問(wèn)題的目標(biāo)函數(shù)或約束條件包括有自變量的非線性函數(shù)。此時(shí)，以上方法都已失效，需借助非線性規(guī)劃的方法來(lái)解決問(wèn)題。張燕和周支立[9]針對(duì)只有一個(gè)供應(yīng)商和制造商的簡(jiǎn)單供應(yīng)鏈中的多目標(biāo)經(jīng)濟(jì)批量生產(chǎn)和運(yùn)送問(wèn)題，建立了多目標(biāo)非線性規(guī)劃模型，并提出了求解該問(wèn)題的帕累托最優(yōu)解集的方法。

由于問(wèn)題的復(fù)雜性，現(xiàn)在利用數(shù)學(xué)規(guī)劃方法解決分布式生產(chǎn)計(jì)劃的文獻(xiàn)較少，但也有一些學(xué)者利用多層規(guī)劃解決分布式生產(chǎn)計(jì)劃。例如：李應(yīng)和楊善林[10]針對(duì)由一個(gè)制造商及多個(gè)分銷中心和零售商組成的多級(jí)分布式供應(yīng)鏈系統(tǒng),考慮供應(yīng)鏈成員間的階層關(guān)系、各自不同的目標(biāo)以及決策的交互影響特性，建立了分布式三層供應(yīng)鏈協(xié)同生產(chǎn)-分銷模型，設(shè)計(jì)了模糊交互式三層規(guī)劃求解方法。

數(shù)學(xué)規(guī)劃方法是一種精確求解方法，它需要對(duì)調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行統(tǒng)一的建模。目前，雖然其研究方向已由小系統(tǒng)轉(zhuǎn)換成大系統(tǒng)，單層次轉(zhuǎn)換成多層次，但討論的問(wèn)題仍然主要是靜態(tài)問(wèn)題，對(duì)動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境適應(yīng)性差。

3 將集中式生產(chǎn)計(jì)劃分解為分布式生產(chǎn)計(jì)劃

集中式供應(yīng)鏈生產(chǎn)計(jì)劃的實(shí)現(xiàn)，要求參與的組織單元之間達(dá)到高度的集成，需要協(xié)調(diào)中心獲取各工廠的所有信息，而實(shí)際的分布環(huán)境下又基本沒(méi)有協(xié)調(diào)中心。為此，許多學(xué)者提出了將集中式生產(chǎn)計(jì)劃分解為分布式生產(chǎn)計(jì)劃的方法。該方法最典型的應(yīng)用是采用拉格朗日松弛算法，即利用拉格朗日松弛算法將企業(yè)之間的約束松弛掉,把整個(gè)供應(yīng)鏈生產(chǎn)計(jì)劃問(wèn)題分解為多個(gè)單企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃問(wèn)題。

該方法近年來(lái)應(yīng)用較多，朱寶琳等[11]建立了供應(yīng)鏈上下游一體化的計(jì)劃模型,并采用拉格朗日松弛技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化。拉格朗日松弛技術(shù)更新拉格朗日乘子的標(biāo)準(zhǔn)方法是次梯度法，然而由于分解子問(wèn)題目標(biāo)函數(shù)的線性特性，應(yīng)用次梯度算法將產(chǎn)生振蕩，難于收斂[12]，因此需要對(duì)拉格朗日松弛技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)。聶蘭順等[13]將遺傳算法引入拉格朗日松弛技術(shù)來(lái)更新拉格朗日乘子，以克服次梯度法的不足。

4 分布式生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化方法

隨著供應(yīng)鏈協(xié)同管理的不斷發(fā)展，集中式生產(chǎn)計(jì)劃局限性也越來(lái)越明顯，它在一定程度上破壞了企業(yè)經(jīng)營(yíng)的自主權(quán),使復(fù)雜的供應(yīng)鏈求解困難，導(dǎo)致信息系統(tǒng)復(fù)雜化，難以對(duì)其更新和維護(hù)。為解決集中式生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度的不足，分布式生產(chǎn)計(jì)劃得到重視。在分布式生產(chǎn)計(jì)劃中，每個(gè)企業(yè)首先根據(jù)自己獲得的局部信息進(jìn)行獨(dú)立決策并優(yōu)化自身目標(biāo)，然后與相關(guān)上下游企業(yè)進(jìn)行信息交互，根據(jù)獲取到的新信息再重新優(yōu)化目標(biāo)，直至達(dá)成有效的生產(chǎn)計(jì)劃為止。分布式生產(chǎn)計(jì)劃主要使用契約、建模與仿真對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行優(yōu)化。

4.1 契約

4.1.1 代理模型。供應(yīng)鏈由不同地理分布的多個(gè)企業(yè)組成，生產(chǎn)組織兼具分散性和獨(dú)立性，生產(chǎn)計(jì)劃具有自主性和集成性。代理系統(tǒng)是一種高度分布的問(wèn)題求解系統(tǒng),可以解決供應(yīng)鏈分布式環(huán)境下多企業(yè)之間的計(jì)劃與調(diào)度問(wèn)題。

基于代理的模型可以使用大量的處理器進(jìn)行并行計(jì)算，具有健壯性、可擴(kuò)展性、可重構(gòu)性、開(kāi)放性和動(dòng)態(tài)架構(gòu)等優(yōu)點(diǎn)，成為建立供應(yīng)鏈企業(yè)框架結(jié)構(gòu)的重要支撐技術(shù)。但從全球目標(biāo)的角度來(lái)看，它們的系統(tǒng)性能不可預(yù)測(cè)，因此，在應(yīng)用上也具有局限性。

4.1.2 拍賣模型。拍賣起源于18世紀(jì)中葉，指的是以公開(kāi)競(jìng)價(jià)的方式競(jìng)爭(zhēng)稀缺資源。將拍賣機(jī)制引入供應(yīng)鏈生產(chǎn)計(jì)劃中，把各個(gè)生產(chǎn)單元的生產(chǎn)能力作為一種稀缺資源，需要稀缺資源的生產(chǎn)單元根據(jù)需要和競(jìng)價(jià)能力出價(jià)參與拍賣,稀缺資源的所有者在收到所有競(jìng)價(jià)者發(fā)來(lái)的價(jià)格后進(jìn)行獨(dú)立決策，選擇用哪些稀缺的生產(chǎn)能力為哪些生產(chǎn)單元生產(chǎn)并且生產(chǎn)多少來(lái)實(shí)現(xiàn)合理的供應(yīng)鏈生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度，同時(shí)為自己創(chuàng)造最多的利益。

Dewan等[18]開(kāi)發(fā)了一個(gè)可以在分布式?jīng)Q策環(huán)境下使用的調(diào)度拍賣機(jī)制。Ertogral[12]在分析豐富的優(yōu)化和拍賣理論文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了供應(yīng)鏈中的生產(chǎn)協(xié)調(diào)拍賣理論機(jī)制。基于拍賣的供應(yīng)鏈生產(chǎn)計(jì)劃模型，將稀缺資源的擁有者看成“經(jīng)濟(jì)人”，但實(shí)際的情況是，由于企業(yè)與企業(yè)可能存在某種協(xié)議，使得某些企業(yè)具有優(yōu)先選擇權(quán)，也就決定了競(jìng)價(jià)最高的出價(jià)者未必能獲得稀缺資源的使用權(quán)。

4.2 建模與仿真

基于仿真的方法側(cè)重于對(duì)系統(tǒng)中運(yùn)行的邏輯關(guān)系的描述，可以再現(xiàn)系統(tǒng)的狀態(tài)、動(dòng)態(tài)行為及性能特征，為合理決定系統(tǒng)資源配置提供一種新的途徑?；诜抡娴姆椒ㄐ枰⑾到y(tǒng)模型。大體上，系統(tǒng)模型主要分為物理模型和數(shù)學(xué)模型。供應(yīng)鏈生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度主要使用數(shù)學(xué)模型，因此，系統(tǒng)仿真方法經(jīng)常與其他方法結(jié)合使用。仿真建模方法依據(jù)仿真建模的自治性和是否分布式等特點(diǎn)可以分為集中式仿真和分布式仿真等方法。

4.2.1 集中式仿真方法。集中式仿真對(duì)供應(yīng)鏈整體進(jìn)行建模，仿真模型運(yùn)行在一臺(tái)機(jī)器上[19]。集中式仿真方法主要有離散事件系統(tǒng)仿真、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真。

離散事件系統(tǒng)仿真面向事件，例如王雯等[20]提出的基于著色賦時(shí)混合Petri網(wǎng)的精敏型供應(yīng)鏈系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)模型，其中批量生產(chǎn)活動(dòng)用連續(xù)Petri網(wǎng)描述，定制生產(chǎn)活動(dòng)以及其它活動(dòng)用離散Petri網(wǎng)描述。俞素凱[21]在構(gòu)建虛擬供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)上，選取Witness作為仿真工具，對(duì)供應(yīng)鏈運(yùn)作系統(tǒng)進(jìn)行改善。但文獻(xiàn)[21-22]使用的仿真方法基于事件與過(guò)程之間都是不相關(guān)的，該種類型的仿真對(duì)于供應(yīng)鏈這種復(fù)雜系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，建模復(fù)雜，可重用性差，不適合對(duì)供應(yīng)鏈活動(dòng)的細(xì)節(jié)進(jìn)行分析。

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真能夠有效地度量和定量地分析系統(tǒng)組件之間的相關(guān)行為[22]，在一定程度上克服了離散事件仿真的劣勢(shì)。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真是運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的相關(guān)知識(shí)，通過(guò)建立流位流量圖，設(shè)置各變量間的數(shù)學(xué)邏輯關(guān)系進(jìn)行仿真的方法。Venkateswaran[23]構(gòu)建了基于遞階生產(chǎn)計(jì)劃體系結(jié)構(gòu)的企業(yè)層系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真（SD）和車間級(jí)調(diào)度離散事件仿真。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真常用于描述和處理系統(tǒng)的存量和流量，適合研究以物流交互為主的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，但并不適合以信息流交互為主的供應(yīng)鏈系統(tǒng)。

集中式仿真開(kāi)發(fā)方法成熟，部署方便。但其應(yīng)用上也有局限性，例如：建模階段，由于集中式仿真模型與供應(yīng)鏈成員的分布性存在矛盾，使得建模復(fù)雜，重用性不高；運(yùn)行階段，有時(shí)與供應(yīng)鏈的并行性和自適應(yīng)性相沖突，導(dǎo)致運(yùn)行效率降低，因此還需要做進(jìn)一步的研究，對(duì)此類方法加以改進(jìn)。

4.2.2 分布式仿真方法。分布式仿真通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)將處于不同地理位置的仿真系統(tǒng)連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)多用戶、多方式的信息通信功能。分布式仿真方法主要有基于多代理的方法、基于HLA和基于Web的方法等。

多代理仿真是對(duì)由多個(gè)代理組成的系統(tǒng)進(jìn)行仿真的方法。Pechoucek等[24]構(gòu)建了基于多代理的技術(shù)，用于支持供應(yīng)鏈管理中的生產(chǎn)計(jì)劃、調(diào)度、制造仿真。Santa-Eulalia[25]為解決以往文獻(xiàn)未能建立覆蓋全生命周期的仿真模型，建立了基于Agent仿真模型的供應(yīng)鏈計(jì)劃FORAC架構(gòu)?；诙啻淼姆植际椒抡娣椒ㄍㄟ^(guò)具有自治性的Agent之間的信息共享，在一定程度上可以克服前述集中式仿真建模所存在的問(wèn)題。但是，目前用這種方法研究供應(yīng)鏈生產(chǎn)計(jì)劃的實(shí)用系統(tǒng)相對(duì)還很少。

HLA(High Level Architecture)仿真是基于分布式仿真建立起來(lái)的一種仿真體系結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)，已經(jīng)被證明是一種有效的分布式系統(tǒng)的仿真框架。與傳統(tǒng)非HLA模式的仿真方法相比，HLA通過(guò)統(tǒng)一的運(yùn)行支撐框（RTI）和接口，實(shí)現(xiàn)了各子系統(tǒng)可插拔式重用(IEEE 1516)，能大幅提高供應(yīng)鏈仿真建模的效率[19]。Venkateswaran等[26]用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)對(duì)離散事件進(jìn)行仿真，高層體系結(jié)構(gòu)（HLA）作為一個(gè)分布式的仿真基礎(chǔ)設(shè)施。HLA 架構(gòu)本身資源的動(dòng)態(tài)分配困難、資源動(dòng)態(tài)的負(fù)載平衡困難、系統(tǒng)容錯(cuò)性等局限性以及供應(yīng)鏈的復(fù)雜性[27]，使得單純基于HLA構(gòu)建的仿真系統(tǒng)不足以解決供應(yīng)鏈仿真領(lǐng)域內(nèi)的全部問(wèn)題。因此，將HLA與其他技術(shù)結(jié)合是供應(yīng)鏈仿真進(jìn)一步研究的方向。

HLA為分布式建模仿真提供了技術(shù)支持，HLA本身的特點(diǎn)使它適合于跨企業(yè)供應(yīng)鏈的建模仿真，但只限于局域網(wǎng)的仿真應(yīng)用。而Web系統(tǒng)本身具有跨平臺(tái)性，能實(shí)現(xiàn)跨編程語(yǔ)言的互操作性[28]。馬天牧等[29]提出了鋼鐵生產(chǎn)計(jì)劃仿真平臺(tái)的框架，將框架分為計(jì)劃層、調(diào)度層、仿真層、數(shù)據(jù)接口層、數(shù)據(jù)服務(wù)層、協(xié)調(diào)層，采用O/RMapping技術(shù)結(jié)合CodeSmith實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接口層功能，Web Service實(shí)現(xiàn)計(jì)劃層、調(diào)度層、仿真層功能，Agent實(shí)現(xiàn)協(xié)作層功能。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，基于Web技術(shù)的仿真得到廣泛應(yīng)用。但基于Web技術(shù)面向服務(wù)分布式仿真，需要解決分布式建模仿真系統(tǒng)的集成技術(shù)、安全性等方面的問(wèn)題[28]。

仿真是一種基于模型的活動(dòng)，能為合理決定系統(tǒng)資源配置提供一種新的途徑。但由于供應(yīng)鏈生產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng)的復(fù)雜性，一方面很難建立精確的數(shù)學(xué)模型來(lái)對(duì)供應(yīng)鏈生產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng)地進(jìn)行描述和分析；另一方面用于仿真模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量要求高；再則，應(yīng)用仿真方法進(jìn)行生產(chǎn)計(jì)劃的費(fèi)用等因素成為仿真技術(shù)應(yīng)用的障礙。

4.3 控制論方法

供應(yīng)鏈生產(chǎn)計(jì)劃將來(lái)自供應(yīng)商、核心企業(yè)、分銷商、零售商需求信息反饋給采購(gòu)、生產(chǎn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)科學(xué)、合理的生產(chǎn)計(jì)劃。這與控制理論也有著一定的相似之處，不少學(xué)者將控制論引入供應(yīng)鏈管理中，拓展了供應(yīng)鏈思想和方法的發(fā)展，但起初主要集中在供應(yīng)鏈庫(kù)存方面，例如：Aviv[30]將反饋控制及濾波器技術(shù)用于庫(kù)存策略的設(shè)計(jì)；張力菠和方志耕[31]將比例積分控制原理應(yīng)用于供應(yīng)鏈庫(kù)存控制的研究。最近幾年,有學(xué)者以新的研究視角將控制論方法應(yīng)用于供應(yīng)鏈生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度方面。蔡政英等[32]建立了循環(huán)供應(yīng)鏈下生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度模型和狀態(tài)方程，采用自適應(yīng)比例-積分-微分（PID）對(duì)需求擾動(dòng)下的生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行處理。但該文獻(xiàn)僅圍繞單源渠道需求擾動(dòng)展開(kāi)研究，而實(shí)際上不僅存在傳統(tǒng)的單源渠道需求擾動(dòng)，也存在著電子渠道和多源渠道的需求干擾。方晗煒等[33]采用基于干擾恢復(fù)思想的雙模糊PID控制器，進(jìn)一步研究了基于傳統(tǒng)渠道和網(wǎng)絡(luò)渠道的閉環(huán)供應(yīng)鏈生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度模型。

5 進(jìn)一步研究方向

從上述文獻(xiàn)研究看，國(guó)內(nèi)外學(xué)者們對(duì)供應(yīng)鏈生產(chǎn)計(jì)劃問(wèn)題的研究都在相應(yīng)領(lǐng)域內(nèi)做出了卓越的貢獻(xiàn)，取得了豐碩的成果。但是仍有些地方存在不足，有待進(jìn)一步研究的內(nèi)容體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（1）研究視角需更加寬廣。目前的研究集中于目標(biāo)單一的簡(jiǎn)單、確定系統(tǒng)，而隨著外部競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的加劇，企業(yè)面臨著多目標(biāo)、多參數(shù)的動(dòng)態(tài)復(fù)雜環(huán)境。因此，未來(lái)的研究將集中于建立多目標(biāo)、多參數(shù)、多層次的供應(yīng)鏈生產(chǎn)計(jì)劃模型，并開(kāi)發(fā)出相應(yīng)的求解算法。

（2）供應(yīng)鏈生產(chǎn)計(jì)劃的雙向化。以往文獻(xiàn)研究的多是單一方向的供應(yīng)鏈生產(chǎn)計(jì)劃，進(jìn)入21世紀(jì)，隨著全球環(huán)境的日益惡化和綠色運(yùn)動(dòng)的蓬勃興起，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)呼聲越來(lái)越高，由此出現(xiàn)了閉環(huán)供應(yīng)鏈生產(chǎn)計(jì)劃問(wèn)題。

（3）優(yōu)化方法相互結(jié)合。當(dāng)前人們使用的各種優(yōu)化方法都有各自的優(yōu)劣勢(shì)，并不存在適合所有生產(chǎn)領(lǐng)域的優(yōu)化方法，這使得一些優(yōu)化方法在特定的環(huán)境下不能完全發(fā)揮它們的作用。例如：由于HLA架構(gòu)本身資源的動(dòng)態(tài)分配困難、系統(tǒng)容錯(cuò)性等局限性[27]，使得單純基于HLA構(gòu)建的仿真系統(tǒng)難以解決供應(yīng)鏈仿真領(lǐng)域內(nèi)的所有問(wèn)題，而將HLA技術(shù)與其他仿真技術(shù)結(jié)合起來(lái)，為解決這一問(wèn)題提供了途徑。因此，將各優(yōu)化方法組合應(yīng)用，彌補(bǔ)各自的缺點(diǎn)，發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，成為今后研究的重要方向之一。

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