倪辰怡，黃東晉，丁友東

（上海大學(xué) 影視藝術(shù)與技術(shù)學(xué)院，上海 200072）

1 影視動(dòng)畫創(chuàng)作流程簡介

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的日益發(fā)展，新興的數(shù)字媒體產(chǎn)業(yè)開始逐漸引起人們的關(guān)注。包括計(jì)算機(jī)動(dòng)畫、影視廣告、網(wǎng)絡(luò)游戲、虛擬現(xiàn)實(shí)、網(wǎng)絡(luò)藝術(shù)、多媒體、數(shù)字?jǐn)z影、數(shù)字音樂、錄像及互動(dòng)裝置以及DV（數(shù)字視頻）等數(shù)字藝術(shù)[1]，已經(jīng)悄悄地改變了每一個(gè)人的生活。

人們漸漸地開始不再依賴于使用紙和筆留下文字和涂鴉的方式來記錄生活，而是學(xué)會(huì)利用數(shù)字媒體技術(shù)帶來的便利，拍攝下身邊的照片，輸入自己的感悟，通過網(wǎng)絡(luò)即時(shí)地分享給朋友們。在獲取信息時(shí)，也開始不局限于單一的文字或是廣播，而會(huì)更多地被如今絢爛的可視化新媒體展示所吸引。

另外數(shù)字媒體技術(shù)的不斷發(fā)展，也越來越多地希望給用戶提供更大的人性化交互空間。像是如今廣泛應(yīng)用的計(jì)算機(jī)繪畫、修圖等技術(shù)，比起手工的繪畫具有更大的實(shí)用價(jià)值和商業(yè)利益。

那么在影視動(dòng)畫創(chuàng)作的過程中，是不是也能利用網(wǎng)絡(luò)資源的優(yōu)勢，發(fā)揮數(shù)字媒體科技的魅力呢？

傳統(tǒng)的影視動(dòng)畫創(chuàng)作流程大致可分為前期、中期和后期，圖1列出了各個(gè)階段的主要工作內(nèi)容。

圖1 影視動(dòng)畫創(chuàng)作流程

其中前期工作（Pre-Production）中第一步也是最重要的一步是：腳本及故事板的制作。文字腳本經(jīng)畫師的手工繪制，形成一幅幅的手繪圖，然后拼接成整體的故事板，如圖2所示，主要起到預(yù)覽故事情節(jié)的作用，所以制作往往比較簡單、粗糙，也不上色，能理解大意即可，并不在最終成片中使用。

圖2 傳統(tǒng)手工故事板

但是即便是制作這種如此簡易的手繪圖也是件十分費(fèi)時(shí)費(fèi)力的工作。畫師憑借文字腳本和導(dǎo)演口述的修改意見來制作，普通一集半個(gè)小時(shí)左右的動(dòng)畫片，其故事板圖片可能需要上千幅，往往可能需要花費(fèi)3周時(shí)間來制作。另外，在主創(chuàng)人員討論會(huì)中，腳本的修改也是動(dòng)畫前期制作中十分常見的情況，在具體實(shí)施過程中，亦會(huì)遇到實(shí)際問題而修改腳本的細(xì)節(jié)。此時(shí)一旦修改腳本，又需重新修改繪制新的故事板。可見，在動(dòng)畫創(chuàng)作前期過程中，僅使用傳統(tǒng)的手繪方式來繪制故事板，存在許多操作不利的地方。

這種傳統(tǒng)的動(dòng)畫制作方式：由導(dǎo)演和編劇寫好文字腳本，接著分鏡圖畫師制作完故事板（草圖），然后直接交給后續(xù)三維動(dòng)畫的創(chuàng)作部門。模型師、動(dòng)畫師、渲染師、攝影師、燈光師、剪輯師等各個(gè)工序的工作人員，就都按照這些手繪分鏡圖來理解人物、故事，從而創(chuàng)作出一部完整的動(dòng)畫片。

故事板作為整個(gè)動(dòng)畫片的標(biāo)準(zhǔn)參考圖，其表達(dá)能力的優(yōu)劣會(huì)直接影響到后面所有的環(huán)節(jié)。一旦出現(xiàn)誤解、歧義的情況，可能造成后面動(dòng)畫制作工作的成本增加和勞動(dòng)力浪費(fèi)。所以在沒有其他替代方式的情況下，動(dòng)畫制作公司還是會(huì)選擇花費(fèi)一定的人力和物力，特別是請專業(yè)的畫師來制作合適的腳本分鏡圖，希望不僅能保證呈現(xiàn)效果，而且能保證制作效率。

本系統(tǒng)就是為了提高導(dǎo)演與動(dòng)畫創(chuàng)作人員間的溝通效率，希望將動(dòng)畫片的構(gòu)思和想法通過簡單的交互，直觀地呈現(xiàn)為二維圖像，甚至是三維動(dòng)畫，這樣便能統(tǒng)一導(dǎo)演與動(dòng)畫工作人員們的思想，有效提高動(dòng)畫制作的效率。輸出的圖像和視頻都可達(dá)到照片級(jí)的精度，使得故事板中的人物和場景都能被細(xì)致和精確地表達(dá)，如圖3所示。

圖3 傳統(tǒng)手工分鏡圖與照片級(jí)分鏡圖對比

2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路

該創(chuàng)新系統(tǒng)希望構(gòu)建人類創(chuàng)意與計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)之間的橋梁，運(yùn)用良好的交互性操作，利用網(wǎng)絡(luò)上海量的可視化媒體素材，以更簡單直觀的方法，讓每個(gè)人成為自己原創(chuàng)腳本的導(dǎo)演。

同時(shí)考慮到了分鏡圖的重要性，以及傳統(tǒng)手繪方式的不便利性，設(shè)計(jì)制作了一套從文字轉(zhuǎn)到圖像再可轉(zhuǎn)到三維展示的三維動(dòng)畫快速創(chuàng)作系統(tǒng)，流程如圖4所示。

整個(gè)系統(tǒng)主要共由2個(gè)子系統(tǒng)組成，包括：

1）導(dǎo)演腳本生成子系統(tǒng)：主要完成文字劇本到可視分鏡圖像的轉(zhuǎn)換；

2）三維動(dòng)畫生成子系統(tǒng)：主要完成分鏡圖像到三維動(dòng)畫視頻的轉(zhuǎn)換。

兩個(gè)系統(tǒng)可連通使用，亦可單獨(dú)使用。

如此一來，這套完整的三維動(dòng)畫快速創(chuàng)作系統(tǒng)，不僅能完成傳統(tǒng)分鏡故事板的生成，還可以直接制成簡單的三維動(dòng)畫片。在動(dòng)畫制作之前的策劃階段亦可發(fā)揮其作用。代替?zhèn)鹘y(tǒng)的文字?jǐn)⑹鍪讲邉潟?，把可視化的圖像、視頻展示給老板和贊助商。制作公司便不必浪費(fèi)經(jīng)費(fèi)來制作預(yù)告片，而且能很好地呈現(xiàn)創(chuàng)作想法。更重要的是，利用該系統(tǒng)能夠大大地節(jié)省制作時(shí)間，幾分鐘便可以完成一幅可視化的分鏡圖，過程中也便于修改，提高了前期動(dòng)畫制作的工作效率。

圖4 系統(tǒng)流程圖

2.2 系統(tǒng)組成及操作步驟

2.2.1 基于Internet的多源可視媒體素材庫

兩個(gè)子系統(tǒng)所使用的素材庫都是基于Internet的多源可視媒體素材庫。在服務(wù)器上存儲(chǔ)了數(shù)十萬個(gè)二維和三維的動(dòng)畫素材資源。

每個(gè)素材利用基于特征袋模型和監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行語義標(biāo)注，其語義信息和特征信息都保存在語義數(shù)據(jù)庫中，以供在客戶端利用基于高層語義的圖像/模型檢索算法來檢索所需的二維圖像或三維模型。

2.2.2 導(dǎo)演腳本生成子系統(tǒng)

1）草圖繪制模塊：本系統(tǒng)所使用的網(wǎng)絡(luò)可視媒體素材庫，存儲(chǔ)了海量圖像和三維素材。每個(gè)素材都定義了語義概念。有了對應(yīng)的語義信息，本模塊繪制的草圖就可以和素材庫中的資源建立關(guān)聯(lián)，進(jìn)行匹配檢索。

在畫板上，用戶可選擇右邊工具欄中的鉛筆和橡皮工具，利用一些簡單的線條，大致畫出所需對象的輪廓特點(diǎn)，如圖5所示，再設(shè)置草圖圖形的語義分類信息。繪制完所有的草圖對象后，草圖及其語義保存在指定的目錄中。

圖5 草圖繪制模塊（截圖）

2）素材檢索模塊：采用了基于高層語義的圖像檢索算法[2]。圖像語義具有模糊性、復(fù)雜性、抽象性。一般包括3個(gè)語義層次[3]：特征語義、目標(biāo)和空間關(guān)系語義、高層語義。其中高層語義主要涉及圖像的場景語義（如海濱、街道、室內(nèi)等），行為語義（如表演、超越、進(jìn)攻等）和情感語義（如平靜、和諧、振奮等）。

本系統(tǒng)構(gòu)建的語義本體概念，提取了4層語義技術(shù)框架：對象語義、場景語義、運(yùn)動(dòng)語義和事件語義，將多源可視媒體素材庫中素材的底層特征向高層語義進(jìn)行轉(zhuǎn)化，計(jì)算機(jī)會(huì)自動(dòng)對圖像的特征進(jìn)行提取和存儲(chǔ)，檢索結(jié)果如圖6所示。

圖6 素材檢索模塊（截圖）

3）圖像融合模塊：首先采用基于GPU的共享采樣摳圖算法進(jìn)行圖像分割，采集一定數(shù)量的樣本，并通過多種度量標(biāo)準(zhǔn)確定出最佳的前景和背景樣本對，然后結(jié)合鄰近像素的前景背景樣本對，生成新的能夠更加準(zhǔn)確表示當(dāng)前點(diǎn)的樣本對。這樣就能從上一步選取的項(xiàng)目中高精度地?fù)溉〕鏊鑼ο蟆?/p>

接著導(dǎo)入一幅背景圖，利用基于均值坐標(biāo)克隆的無縫融合算法，實(shí)現(xiàn)沿邊界的平滑插值。這種方法近似于一個(gè)針對邊界插值問題的調(diào)和方案，利用均值插值避免求解大型線性系統(tǒng)。能夠?qū)崟r(shí)自動(dòng)地將對象與場景進(jìn)行無縫融合，并根據(jù)邊界周圍的顏色進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整，最終輸出照片級(jí)圖像融合結(jié)果，如圖7所示。

圖7 圖像融合模塊（截圖）

重復(fù)以上3個(gè)模塊，便能將用戶文字想法呈現(xiàn)為一幅幅高精度的二維分鏡圖了。

2.2.3 三維動(dòng)畫生成子系統(tǒng)

三維動(dòng)畫生成系統(tǒng)主要就是把二維分鏡圖像中的對象轉(zhuǎn)到三維虛擬空間中。整個(gè)系統(tǒng)由標(biāo)準(zhǔn)C++程序和OpenGL編寫，利用了OSG（Open Scene Graph）這個(gè)開源、跨平臺(tái)的圖形開發(fā)包，完成三維渲染。在OSG基礎(chǔ)上，自行開發(fā)研制場景管理模塊，擁有良好的用戶接口、便利的操作性和豐富的場景管理功能，所用功能操作在一個(gè)界面中完成，如圖8所示。

圖8 三維動(dòng)畫生成子系統(tǒng)界面（截圖）

本子系統(tǒng)的素材導(dǎo)入方式可以有2種：

1）本地模式：與二維系統(tǒng)相同，利用基于高層語義的三維模型的檢索算法，結(jié)合用戶輸入的關(guān)鍵字語義信息，直接從Internet的多源可視媒體數(shù)據(jù)庫中檢索，然后把所需模型拖放導(dǎo)入場景中。

2）網(wǎng)絡(luò)模式：此模式下，二維的導(dǎo)演腳本生成子系統(tǒng)和三維動(dòng)畫渲染子系統(tǒng)便能連通使用。

最大創(chuàng)新點(diǎn)也正是設(shè)計(jì)了這種基于腳本的場景渲染子系統(tǒng)。因?yàn)槎S場景設(shè)計(jì)相對三維更簡單、直觀，將二維草圖設(shè)計(jì)時(shí)得到的參數(shù)，通過XML腳本導(dǎo)入三維渲染引擎中，直接讀取一個(gè)場景，其中包含各個(gè)對象的位置、尺寸等信息。然后自動(dòng)加載所需的模型，渲染構(gòu)成一個(gè)對應(yīng)的三維場景。為了呈現(xiàn)出更好的視覺效果，系統(tǒng)設(shè)置了視點(diǎn)、對象、光照、相機(jī)漫游、天氣等參數(shù)供用戶自行調(diào)整。其中視點(diǎn)的高低可設(shè)置為平視、鳥瞰、俯視，或是左側(cè)視、正視、右側(cè)視。模型對象，可對其進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、移動(dòng)、縮放、克隆、刪除等操作，通過這些操作來使模型與場景中的環(huán)境進(jìn)行匹配。光照參數(shù)可設(shè)置清晨、黃昏、中午等不同模式，自動(dòng)加入對應(yīng)的光照和陰影。由粒子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的天氣模型，可以選擇晴天、下雨、下雪、霧天這4種天氣。而漫游參數(shù)用來設(shè)置相機(jī)的漫游路徑，通過實(shí)時(shí)漫游就可以生成每個(gè)分鏡的漫游視頻片段。最后將視頻片段進(jìn)行剪接，再加入音樂等后期處理，那么一部繪聲繪色的三維動(dòng)畫就完成了。

3 關(guān)鍵技術(shù)

本系統(tǒng)中使用了多項(xiàng)計(jì)算機(jī)圖形、圖像處理技術(shù)，其中場景與對象的無縫融合算法關(guān)系到整個(gè)系統(tǒng)的性能和速度，其算法的優(yōu)劣會(huì)影響系統(tǒng)輸出效果的優(yōu)劣。本系統(tǒng)中的融合模塊，是將檢索到的圖像，先通過交互分割出所需對象，然后導(dǎo)入所需的場景，與之融合，最終輸出結(jié)果，主要工作步驟如圖9所示。

圖9 圖像融合模塊流程圖

其中采用了基于均值坐標(biāo)的無縫融合算法，這種方法不僅輸出效果好，而且計(jì)算速度快。

3.1 對象與場景的圖像融合方法

對象與場景的融合技術(shù)是數(shù)字圖像處理中一項(xiàng)重要的技術(shù)[4]。選擇源圖像中感興趣的區(qū)域作為對象，然后無縫拼接到新的背景場景中，目標(biāo)是讓融合的結(jié)果圖像看上去盡可能的和諧與自然[5]。

傳統(tǒng)的泊松融合算法中，運(yùn)用邊界條件來解泊松方程，以實(shí)現(xiàn)在對象邊界和場景目標(biāo)的差異之間進(jìn)行平滑的插值[6-7]。這種梯度域融合方法必須要求融合的圖像在梯度域上盡可能平滑[8]。

而選擇更快速的均值坐標(biāo)的方法[9]，來逼近求解泊松方程。這種基于坐標(biāo)的方法在實(shí)際運(yùn)用中，不像上述方法那樣需要解一個(gè)復(fù)雜的泊松方程[10]，而是沿著邊界對內(nèi)部的每個(gè)像素加權(quán)后進(jìn)行插值。其速度快，易實(shí)現(xiàn)，內(nèi)存占用小，同時(shí)結(jié)果顯示其融合效果也很好，能夠達(dá)到實(shí)時(shí)性的要求。

3.2 基于均值坐標(biāo)的圖像融合原理

在原始素材圖S和場景目標(biāo)圖T中，其中g(shù)和f*分別是兩幅圖在各自域上的強(qiáng)度，假設(shè)點(diǎn)x是融合區(qū)域Pt內(nèi)的一點(diǎn)，邊界條件?Pt（P0,P1,…,Pm=P0），αi是點(diǎn)Pi，x，Pi+1之間的夾角，如圖10所示。

圖10 角度定義

那么均值坐標(biāo)ωi定義為

內(nèi)插權(quán)值為

于是，就可以對定義在邊界上的方程f進(jìn)行平滑插值

最終均值融合法結(jié)果即為

由以上過程可以看到，均值坐標(biāo)融合法計(jì)算公式簡單，運(yùn)算量小，僅由融合區(qū)域像素?cái)?shù)和邊界像素?cái)?shù)來決定。

4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

在追求效率的同時(shí)，也不能忽略融合質(zhì)量的要求。分別選取最常使用的復(fù)制粘貼法、泊松融合法與均值坐標(biāo)法進(jìn)行比較。圖11分別是素材圖、目標(biāo)圖，以及3種方法融合的結(jié)果圖。

圖11 各種融合方法結(jié)果圖

將素材圖中的斑馬經(jīng)過分割后，融合進(jìn)綠色草地的場景目標(biāo)圖中。由圖可見人眼視覺上的效果，圖11c明顯沒有構(gòu)建素材圖與目標(biāo)圖之間平滑的插值過度，導(dǎo)致邊界生硬，整幅圖色調(diào)完全不協(xié)調(diào)。而圖11d、圖11e僅僅從人眼視覺角度觀察，都有不錯(cuò)的融合效果，不能完全分辨優(yōu)劣。

為了更精確地分析各個(gè)融合結(jié)果的好壞，采用幾種經(jīng)典常見的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)，來分析、比較不同融合算法的區(qū)別，3種方法得到的評(píng)價(jià)數(shù)值見表1。

表1 幾種常用的評(píng)價(jià)指標(biāo)

以上數(shù)據(jù)的參考圖均采用了原始的目標(biāo)圖像。從數(shù)值上看，均值坐標(biāo)法在邊緣強(qiáng)度、互信息、交叉熵、相對標(biāo)準(zhǔn)差、峰值信噪比、均方根誤差、結(jié)構(gòu)相似度方面，都比泊松方法更優(yōu)。再加上更快的計(jì)算速度，均值坐標(biāo)法無疑更勝一籌。

5 結(jié)論

本系統(tǒng)由導(dǎo)演腳本生成子系統(tǒng)和三維動(dòng)畫生成子系統(tǒng)聯(lián)合組成，通過語義標(biāo)注、圖像檢索、分割、融合、三維渲染等一系列計(jì)算機(jī)圖形、圖像處理技術(shù)，提出了一個(gè)可視化的交互式三維動(dòng)畫快速創(chuàng)作系統(tǒng)。圖12是使用該系統(tǒng)生成的三維漫游動(dòng)畫例子。

圖12 系統(tǒng)實(shí)例

憑借其高效的特點(diǎn)，本系統(tǒng)完全可以替代傳統(tǒng)的手繪式動(dòng)畫創(chuàng)作方式，并且具有更多優(yōu)勢：1）可進(jìn)行實(shí)時(shí)修改；2）可靈活應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)容；3）不需要專業(yè)的繪畫功底；4）擁有更多樣的呈現(xiàn)方式。

利用本系統(tǒng)，用戶可以通過簡單的交互操作，實(shí)現(xiàn)從文字劇本到分鏡圖像再到三維動(dòng)畫視頻的轉(zhuǎn)換，給普通大眾提供了快速動(dòng)畫創(chuàng)作的平臺(tái)。

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[1]李四達(dá).數(shù)字媒體藝術(shù)史[M].北京：清華大學(xué)出版社，2008：51-55.[2]李向陽，莊越挺，潘云鶴.基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)與系統(tǒng)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2001，38（3）：344-354.

[3]向友君，謝勝利.圖像檢索技術(shù)綜述[J].重慶郵電學(xué)院學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2006，18（3）：348-354.

[4]GONZALEZ R C，WOODS R E.Digital image processing[M].2nd ed.Boston，MA，USA：Addison-Wesley Longman Publishing，2001.

[5]AGARWALA A，DONTCHEVA M，AGRAWALA M，et al.Interactive digital photomontage[J].ACM Trans.Graphics(TOG)，2004，23（3）：294-302.

[6]PEREZ P，GANGNET M，BLAKE A.Poisson image editing[J].ACM Trans.Graphics(TOG)，2003，22（3）：313-318.

[7]SUN J，JIA J，TANG C K，et al.Poisson matting[J].ACM Trans.Graphics(ToG)，2004，23（3）：315-321.

[8]JIA J，SUN J，TANG C K，et al.Drag-and-drop pasting[J].ACM Trans.Graphics(TOG)，2006，25（3）：631-637.

[9]JU T，SCHAEFER S，WARREN J.Mean value coordinates for closed triangular meshes[J].ACM Trans.Graphics(TOG)，2005，24（3）：561-566.

[10]FARBMAN Z，HOFFER G，LIPMAN Y，et al.Coordinates for instant image cloning[J].ACM Trans.Graphics(TOG)，2009，28（3）：67.