陳 煜，孫 慧

(1.新疆大學(xué)創(chuàng)新管理研究中心，烏魯木齊 830046;2.新疆醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院，烏魯木齊 830011)

0 引言

生態(tài)環(huán)境是人類社會(huì)賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，而保護(hù)環(huán)境、解決區(qū)際經(jīng)濟(jì)主體之間的利益均衡問(wèn)題則是現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。由于全球變暖的現(xiàn)實(shí)，建立碳排放交易市場(chǎng)和進(jìn)行生態(tài)補(bǔ)償成為必然趨勢(shì)。自1997年中國(guó)加入《京都議定書(shū)》以來(lái)，我國(guó)在節(jié)能減排工作中做出了一系列努力，胡錦濤在十八大報(bào)告中明確提出要建設(shè)“美麗中國(guó)”，在中國(guó)進(jìn)入全面建成小康社會(huì)決定性階段，要分階段、有步驟地實(shí)施低碳發(fā)展戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)中華民族永續(xù)發(fā)展。在此背景下，針對(duì)特定區(qū)域的碳排放空間差異以及生態(tài)補(bǔ)償也必須提上日程。通過(guò)測(cè)量天山北坡經(jīng)濟(jì)帶各市縣的土地利用對(duì)碳排放的影響，對(duì)經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)各市縣的碳匯和碳源功能進(jìn)行估算，揭示經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)碳排放的空間差異，為未來(lái)經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)CO2排放權(quán)轉(zhuǎn)讓和生態(tài)補(bǔ)償研究提供依據(jù)。

自20世紀(jì)90年代生態(tài)補(bǔ)償被引入社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域以來(lái)一直倍受國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注，雖然學(xué)術(shù)界對(duì)其尚沒(méi)有明確的定義，但許多國(guó)家都對(duì)此進(jìn)行了廣泛和深入的探討。在概念上，國(guó)外現(xiàn)階段比較認(rèn)同的觀點(diǎn)是Noordwijk等和Wunder提出的生態(tài)/環(huán)境服務(wù)功能付費(fèi)(payment for ecological/environmental service)概念，受益者對(duì)提供者進(jìn)行付費(fèi)，其實(shí)質(zhì)相當(dāng)于生態(tài)補(bǔ)償［1-2］。在政策實(shí)施方面，J.S.Larson等人對(duì)全球各國(guó)的多個(gè)生態(tài)交易案例做了調(diào)查分析，發(fā)現(xiàn)由于生態(tài)服務(wù)這種商品的特殊性，很難對(duì)其服務(wù)成本進(jìn)行效益評(píng)估，導(dǎo)致了該市場(chǎng)僅能存在于特殊的需求區(qū)域［3］。在補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)及測(cè)算方面，Hamndar則運(yùn)用線性規(guī)劃和靈敏度分析確定農(nóng)民退耕地的機(jī)會(huì)成本，通過(guò)與機(jī)會(huì)成本比較給出了可能的補(bǔ)助水平［4］;Drechsler，Johst等嘗試構(gòu)建了生物多樣性的生態(tài)經(jīng)濟(jì)模擬程序，認(rèn)為該程序能夠解決較為復(fù)雜的生態(tài)補(bǔ)償分配問(wèn)題［5-6］，但是，該程序的使用現(xiàn)階段尚不能推廣到其他領(lǐng)域;在生態(tài)補(bǔ)償金的區(qū)域分配問(wèn)題上，Junjie Wu等提出補(bǔ)償金的分配必須考慮各種生態(tài)功能間的相互作用以及生態(tài)功能的累積效應(yīng)［7］。國(guó)內(nèi)對(duì)于生態(tài)補(bǔ)償?shù)难芯扛嗟钠貐^(qū)域政策，如杜萬(wàn)平對(duì)西部地區(qū)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制進(jìn)行了構(gòu)想［8］;劉金平對(duì)煤礦區(qū)農(nóng)地生態(tài)收益損失進(jìn)行了研究［9］;熊鷹等對(duì)洞庭湖區(qū)退田還湖生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制進(jìn)行了研究［10］。路卓銘等從生態(tài)補(bǔ)償?shù)慕嵌葘?duì)我國(guó)資源型城市的可持續(xù)發(fā)展途徑進(jìn)行了研究［11］。綜上所述，由于國(guó)家生態(tài)狀況和經(jīng)濟(jì)實(shí)力的差異，國(guó)內(nèi)外研究的側(cè)重點(diǎn)差異很大，國(guó)外研究多側(cè)重于補(bǔ)償資金的有效配置，國(guó)內(nèi)研究側(cè)重于宏觀政策研究，具體對(duì)補(bǔ)償?shù)膶?duì)象、途徑、標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容進(jìn)行分析，并最終提出比較符合我國(guó)特殊國(guó)情的、具有創(chuàng)新性的理論觀點(diǎn)和政策建議并將相關(guān)成果具體運(yùn)用并代入數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算的相關(guān)研究較少。近年來(lái)，碳排放量已經(jīng)成為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的重要指標(biāo)之一，本研究嘗試將土地利用碳排放量作為生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的依據(jù)，結(jié)合碳匯價(jià)格，采用國(guó)際通用的造林成本法和碳稅率法，對(duì)碳排放生態(tài)補(bǔ)償?shù)纳舷藜跋孪捱M(jìn)行了初步測(cè)算，為未來(lái)建立國(guó)家生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制提供理論基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)支撐。

1 區(qū)域概況及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 區(qū)域概況

天山北坡經(jīng)濟(jì)帶地處亞歐大陸腹地，新疆準(zhǔn)噶爾盆地南緣，天山北坡中段。東起哈密，西至伊寧，具體包括烏魯木齊市、克拉瑪依市、石河子市、五家渠市、哈密市、吐魯番市、伊寧市、奎屯市、烏蘇市、昌吉市、阜康市、博樂(lè)市和鄯善縣、托克遜縣、伊寧縣、霍城縣、察布查爾縣、沙灣縣、瑪納斯縣、呼圖壁縣、奇臺(tái)縣、吉木薩爾縣、精河縣12個(gè)市11個(gè)縣以及農(nóng)四、農(nóng)五、農(nóng)六、農(nóng)七、農(nóng)八、農(nóng)十二、農(nóng)十三、建工和兵團(tuán)直屬9個(gè)兵團(tuán)農(nóng)業(yè)師。東西相距1 000余km，面積20萬(wàn)km2，約占新疆總土地面積的12%，2012年末人口868.19萬(wàn)，約占全區(qū)總?cè)丝诘?8.9%，生產(chǎn)總值5 187.48億元，約占全區(qū)總額的69.1%。經(jīng)濟(jì)帶中分布著新疆的兩個(gè)大型油氣田和3個(gè)大型煤田，是新疆現(xiàn)代工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通信息、教育科技等最為發(fā)達(dá)的核心區(qū)域，對(duì)全疆經(jīng)濟(jì)起著重要的帶動(dòng)、輻射和示范作用，作為國(guó)家西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略重要環(huán)節(jié)，天山北坡經(jīng)濟(jì)區(qū)被列為西部地區(qū)重點(diǎn)培育的新的增長(zhǎng)極之一。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

對(duì)天山北坡經(jīng)濟(jì)帶的劃分主要參考《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒(2013)》中根據(jù)2012年國(guó)家發(fā)改委新批復(fù)的天山北坡經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)規(guī)劃中涉及的區(qū)域，包括烏魯木齊市、克拉瑪依市、石河子市、五家渠市等12個(gè)市和伊寧縣、霍城縣、察布查爾縣、沙灣縣等11個(gè)縣以及9個(gè)兵團(tuán)農(nóng)業(yè)師，其中，由于兵團(tuán)數(shù)據(jù)無(wú)法獲得，因此，本次研究不涉及五家渠市以及9個(gè)兵團(tuán)農(nóng)業(yè)師。各種土地面積及能源消耗數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒(2013)》、《森林資源規(guī)劃設(shè)計(jì)調(diào)查成果匯編》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒(2013)》以及《新疆維吾爾自治區(qū)國(guó)土資源綜合統(tǒng)計(jì)資料冊(cè)》。

2 研究方法

2.1 耕地、林地、草地碳排放量的計(jì)算

土地利用變化量是僅次于化石燃料燃燒導(dǎo)致大氣CO2升高的第二大因素，而通過(guò)有效地開(kāi)發(fā)、管理和利用土地資源，通過(guò)土地利用方式改變和優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)能夠有效減少碳排放［12］。采用基于土地利用碳排放的測(cè)算方法測(cè)算天山北坡經(jīng)濟(jì)帶總體及各市縣的碳排放量。土地類型主要涉及耕地、林地、草地和建設(shè)用地，其中，耕地和建設(shè)用地為主要的碳源區(qū)域，林地和草地為主要的碳匯區(qū)域。碳排放計(jì)算公式為:

式中:A為碳總排放量;i為不同土地利用方式;Ai為不同土地利用方式產(chǎn)生的碳排放量;Ti為不同土地利用方式利用面積;Ei為不同土地利用方式碳排放系數(shù)。其中，農(nóng)作物的碳排放系數(shù)為0.042 2 kg(C)/(m2·a)，林地和草地的碳排放系數(shù)分別為-5.770 0 kg(C)/(m2·a)和-0.002 1 kg(C)/(m2·a)。

2.2 建設(shè)用地碳排放量的計(jì)算

建設(shè)用地的碳排放量參考李穎［13］等人對(duì)江蘇省區(qū)域不同土地利用方式碳排放效應(yīng)分析的計(jì)算方法，通過(guò)其利用過(guò)程中能源消耗碳排放間接估算，公式如下:

式中:Aj為建設(shè)用地碳排放量;j為不同地區(qū);Bj為消耗標(biāo)準(zhǔn)煤量;Gj為煤炭消耗的碳排放轉(zhuǎn)換系數(shù)，轉(zhuǎn)換系數(shù)采用國(guó)家科委氣候變化項(xiàng)目研究中擬定的參數(shù)值0.726 0 t(C)/t。

2.3 碳源區(qū)宏觀驅(qū)動(dòng)因素分析方法

選用單因變量最小二乘回歸模型，即 PLS模型(partial least squares mode)對(duì)碳源地區(qū)的碳排放量影響因素進(jìn)行分析，PLS用 Vf(variable importance in projection)來(lái)表示，公式如下:

式中:q為自變量個(gè)數(shù);n為提取的主成分個(gè)數(shù);Whf為軸W的第f個(gè)分量;f為不同宏觀驅(qū)動(dòng)因素，它用來(lái)測(cè)量自變量;Rd(Y;N)表示軸N對(duì)Y的解釋能力;Rd(Y;t1，…，tm)則表示軸t1，t2，…，tm對(duì)Y的累計(jì)解釋能力。借鑒賈俊松［14］對(duì)中國(guó)能耗碳排量宏觀驅(qū)動(dòng)因素的Hi·PLS模型分析中的結(jié)論可以記Vf值大于1的是重要驅(qū)動(dòng)因素。Vf值在0.8～1之間的因素認(rèn)為是不重要驅(qū)動(dòng)因素，Vf值在0.8以下認(rèn)為是最不重要驅(qū)動(dòng)因素。

2.4 生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)算

目前，較常用的計(jì)算固定CO2價(jià)值的方法是造林成本法和碳稅率法［15-16］。國(guó)內(nèi)研究指出，在中國(guó)種植森林，每?jī)?chǔ)存1 t CO2的成本約為122元人民幣，將此碳排放價(jià)格設(shè)定為生態(tài)補(bǔ)償?shù)南孪迾?biāo)準(zhǔn);國(guó)內(nèi)比較常用的合理價(jià)格為272.65元/t(C)，將此價(jià)格設(shè)定為生態(tài)補(bǔ)償?shù)倪m當(dāng)標(biāo)準(zhǔn);現(xiàn)階段國(guó)際上通用的是瑞典碳稅率，即150美元/t(C)相當(dāng)于1 002元/t(C)，將此價(jià)格設(shè)定為生態(tài)補(bǔ)償?shù)纳舷迾?biāo)準(zhǔn)。

3 結(jié)果分析

3.1 天山北坡經(jīng)濟(jì)帶各市縣各種土地類型利用概況

天山北坡經(jīng)濟(jì)帶東起烏魯木齊，西至伊寧，農(nóng)業(yè)、牧業(yè)、林業(yè)總產(chǎn)值占全疆比重分別為14.5%，14%和12.7%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平較高，土地利用率高達(dá)70%左右。該區(qū)域與全疆及其他區(qū)域未利用土地面積較大的特點(diǎn)不同，經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)草地面積最大(表1)，2012年達(dá)到1 711萬(wàn)hm2，12年間的變化幅度也最大，達(dá)到746.87萬(wàn)hm2;與草地相比，林地面積相對(duì)比重較小且分布極不平衡，僅有烏蘇、奇臺(tái)等林場(chǎng)面積較大的市縣有20萬(wàn)hm2以上的林地，其他地區(qū)林地面積相對(duì)較小，林地總體地均值不高，且未發(fā)揮好應(yīng)有的生態(tài)效益［17-18］。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、人口的增長(zhǎng)、資源的開(kāi)發(fā)和城鎮(zhèn)化步伐的加快，2000—2012年間天山北坡經(jīng)濟(jì)帶土地資源的利用方式發(fā)生了較大變化。12年來(lái)耕地、林地、草地的土地面積年均增速分別為0.07，0.07和0.05，但建設(shè)用地煤耗的年均增速為0.14，是其他3類土地年均增速的一倍。10多年來(lái)，天山北坡經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)規(guī)模在擴(kuò)大，空間上形成了建設(shè)用地的擴(kuò)張現(xiàn)象。2012年建設(shè)用地煤耗總量為6 548.28萬(wàn)t，其中，烏魯木齊市建設(shè)用地煤耗所占比例最大，占28.78%，其次是石河子市，由2000年的第四躍居為第二，占12.55%，反映出這些城市工業(yè)化水平較高，社會(huì)經(jīng)濟(jì)相對(duì)較發(fā)達(dá)。

表1 2000，2012年天山北坡經(jīng)濟(jì)帶各市縣不同類型土地利用情況Tab.1 The states of landuse for Economic Belt on the Northern Slope of the Tianshan Mountains in 2000 and 2012

3.2 天山北坡經(jīng)濟(jì)帶碳排放量及排放強(qiáng)度

12年間碳排放量增長(zhǎng)居前三位的縣(市)分別是烏魯木齊市、石河子市和昌吉市(表2)。究其原因，主要是受新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展和西部大開(kāi)發(fā)的影響，2000年以后天山北坡經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度逐步加快［19］，以烏魯木齊、昌吉、石河子、奎屯、克拉瑪依等城市為主的經(jīng)濟(jì)發(fā)展地帶成為帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要力量，以石油石化、煤炭、鋼鐵等為主的工業(yè)發(fā)展速度加快，以特色農(nóng)產(chǎn)品加工和設(shè)施農(nóng)業(yè)為主的集約型農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭較好［20］，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有了極大的提高。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和工業(yè)化的帶動(dòng)下，天山北坡經(jīng)濟(jì)帶多數(shù)城市城市化步伐加快，尤其是區(qū)域中心城市對(duì)外用地?cái)U(kuò)展規(guī)模加大，其中，最快的是烏魯木齊、石河子、昌吉等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市，這直接導(dǎo)致了這部分城市的碳排放量大幅上漲。

對(duì)天山北坡22個(gè)市縣的碳排放量分別進(jìn)行計(jì)算，并分別將碳排放量除以各市縣的GDP和土地面積得到各市縣GDP碳排放強(qiáng)度和土地碳排放強(qiáng)度值(圖1)。12年間經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)各市縣碳排放強(qiáng)度變化差異較大，整體呈上漲趨勢(shì)。其中，作為商業(yè)中心和工業(yè)中心的烏魯木齊和克拉瑪依市，雖然碳排放總量很高，但GDP碳排放強(qiáng)度卻漲幅不大，說(shuō)明該地區(qū)12年間的GDP增長(zhǎng)比碳排放量增長(zhǎng)更為明顯，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于相對(duì)合理的狀態(tài)，而吐魯番市、石河子市的GDP碳排放強(qiáng)度分別上漲了4.1萬(wàn)和2.9萬(wàn)t/億元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他市縣，說(shuō)明這兩個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步提升。此外，烏蘇和精河縣的林地和草地面積擴(kuò)充較大，12年間在保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的前提下實(shí)現(xiàn)了碳排放強(qiáng)度大幅下降，為區(qū)域的整體生態(tài)平衡做出了很大貢獻(xiàn)。

表2 天山北坡經(jīng)濟(jì)帶各市縣碳排放量情況 萬(wàn)tTab.2 The carbon emissions for Economic Belt on the Northern Slope of the Tianshan Mountains

圖1 天山北坡各市縣2000，2012年碳排放強(qiáng)度Fig.1 Emission intensity for Economic Belt on the Northern Slope of the Tianshan Mountains in 2000 and 2012

3.3 天山北坡經(jīng)濟(jì)帶碳排放空間差異

采用重疊法對(duì)天生北坡經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)各市縣碳排放量及地均碳排放強(qiáng)度進(jìn)行重疊劃分，將兩個(gè)指標(biāo)均遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于帶內(nèi)平均水平的地區(qū)劃分為主要碳源區(qū)，將兩個(gè)指標(biāo)均遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于帶內(nèi)平均水平的地區(qū)劃分為主要碳匯區(qū)，將兩個(gè)指標(biāo)一高一低或在平均水平上下浮動(dòng)的區(qū)域劃分為碳中和區(qū)得到碳排放空間分布(表3)。分析結(jié)果基本符合發(fā)展實(shí)際，烏魯木齊市作為新疆的首府和商業(yè)中心，現(xiàn)有大量的高科技產(chǎn)業(yè)和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，不論在人口、交通還是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合實(shí)力上都具有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)，也就造成了其碳排放量的居高不下。其次為克拉瑪依市，克拉瑪依長(zhǎng)期以來(lái)的定位都是資源型城市，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠對(duì)外貿(mào)易和輸出礦產(chǎn)資源，其發(fā)展方式只能是通過(guò)消耗本地的自然資源存量來(lái)彌補(bǔ)生態(tài)承載力的不足，這既是造成克拉瑪依市長(zhǎng)期以來(lái)生態(tài)赤字的主要原因，也是阻礙克拉瑪依市實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要因素。然后依次是吐魯番市、阜康市、石河子市和昌吉市，在一定程度上也說(shuō)明這些城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是依靠過(guò)度開(kāi)發(fā)本地區(qū)的資源或利用周圍其他地區(qū)的資源，資源利用處于不可持續(xù)的狀態(tài)。

3.4 碳源區(qū)碳排放宏觀驅(qū)動(dòng)因素分析

以重要碳源區(qū)碳排放總量數(shù)據(jù)作為因變量Y，選擇與碳排放有較強(qiáng)相關(guān)性的20個(gè)宏觀變量組成自變量集合X，構(gòu)建分析數(shù)據(jù)庫(kù)。采用經(jīng)典PLS模型進(jìn)行分析，得出各宏觀驅(qū)動(dòng)因素對(duì)碳排放量的彈性系數(shù)按重要性從大到小可依次排序?yàn)?城鎮(zhèn)總?cè)丝?、第一產(chǎn)業(yè)收入、GDP、第二產(chǎn)業(yè)收入、貨物周轉(zhuǎn)量、民用汽車量、運(yùn)輸公路線路長(zhǎng)度、運(yùn)輸鐵路線路長(zhǎng)度、各類衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)、郵電函件業(yè)務(wù)量、農(nóng)業(yè)支出、第三產(chǎn)業(yè)收入、雜志出版數(shù)量、國(guó)家財(cái)政支出、國(guó)家財(cái)政收入、農(nóng)村人口、貿(mào)易進(jìn)口總額、貿(mào)易出口總額、耕地面積、農(nóng)作物總播種面積。其中Vf值大于1的指標(biāo)有城鎮(zhèn)總?cè)丝凇⒌谝划a(chǎn)業(yè)收入、GDP、第二產(chǎn)業(yè)收入、貨物周轉(zhuǎn)量。Vf值在0.8以下的指標(biāo)有貿(mào)易出口總額、耕地面積和農(nóng)作物總播種面積。

表3 天山北坡經(jīng)濟(jì)帶各市縣碳排放空間分布Tab.3 The spatial distribution of carbon emissions for Economic Belt on the Northern Slope of the Tianshan Mountains

3.5 碳排放生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)

根據(jù)天山北坡經(jīng)濟(jì)帶各市縣2012年碳排放量和不同固碳價(jià)格計(jì)算出生態(tài)補(bǔ)償額度(表4)。從碳排放的角度看，烏魯木齊市、克拉瑪依市、吐魯番市、昌吉市、石河子市、阜康市六市應(yīng)該為精河縣、烏蘇市、察布查爾縣、吉木薩爾縣、奇臺(tái)縣五縣(市)提供生態(tài)補(bǔ)償，其中，以烏魯木齊市應(yīng)提供的補(bǔ)償最高，補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)為13.42億～110.2億元。而作為碳匯區(qū)的精河縣、烏蘇市、察布查爾縣、吉木薩爾縣和奇臺(tái)縣則應(yīng)視情況的不同獲得相應(yīng)的生態(tài)補(bǔ)償。

表4 2012年碳源區(qū)各市生態(tài)補(bǔ)償額度Tab.4 Carbon source area ecological compensation in 2012

4 結(jié)論

自2000年以來(lái)，隨著天山北坡經(jīng)濟(jì)帶的迅速發(fā)展碳排放總量明顯增加，12年間增加了2 979萬(wàn)t，年均增長(zhǎng)1.1%，其中烏魯木齊市、克拉瑪依市、吐魯番市、昌吉市、石河子市、阜康市為主要的碳源區(qū)，而精河縣、烏蘇市、察布查爾縣、吉木薩爾縣、奇臺(tái)縣為主要的碳匯區(qū)。綜合來(lái)看，碳源區(qū)明顯占主導(dǎo)地位，造成該區(qū)域碳排放量增長(zhǎng)的主要宏觀驅(qū)動(dòng)因素中排前五位的為城鎮(zhèn)總?cè)丝?、第一產(chǎn)業(yè)收入、GDP、第二產(chǎn)業(yè)收入和貨物周轉(zhuǎn)量。該分析結(jié)果基本符合該區(qū)域發(fā)展實(shí)際，天山北坡經(jīng)濟(jì)帶是依托克拉瑪依油田的開(kāi)發(fā)和蘭新鐵路的修筑而形成的，其工業(yè)產(chǎn)值常年占全疆的70%以上，是新疆地區(qū)最大的經(jīng)濟(jì)支持區(qū)和先導(dǎo)區(qū)，其碳排放主要來(lái)源于一產(chǎn)、二產(chǎn)和GDP等宏觀驅(qū)動(dòng)因素。其次，經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)各市縣碳排放強(qiáng)度差異顯著，地均碳排放強(qiáng)度以烏魯木齊市最高(9.86 t/hm2)，其次為石河子市和奎屯市。GDP碳排放強(qiáng)度以吐魯番市最高(3.9萬(wàn)t/億元)，其次為石河子市、昌吉市和阜康市，其他區(qū)域的碳排放強(qiáng)度差異不大。在生態(tài)補(bǔ)償方面，以烏魯木齊市最高，2012年烏魯木齊市應(yīng)提供的生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)為13.42億～110.2億元，其次為石河子市，提供的生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)為5.73億～47.04億元。事實(shí)上，提供生態(tài)補(bǔ)償并不是實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)發(fā)展的必要條件，但是，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的前提下，設(shè)定適當(dāng)?shù)纳鷳B(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)將有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式向內(nèi)涵式發(fā)展道路的轉(zhuǎn)變。

天山北坡經(jīng)濟(jì)帶土地資源價(jià)值位居全疆三大地帶之首，22個(gè)市縣發(fā)展條件各不相同，因此，經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)工農(nóng)業(yè)的發(fā)展應(yīng)因地制宜，結(jié)合各市縣發(fā)展特點(diǎn)，合理布局，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶整體效益最大化。對(duì)于烏魯木齊市、克拉瑪依市這樣的GDP碳排放強(qiáng)度不大但土地碳排放強(qiáng)度較大的碳源區(qū)，應(yīng)增加林場(chǎng)、草場(chǎng)的種植面積;對(duì)于烏蘇市、奇臺(tái)縣和吉木薩爾等林業(yè)相對(duì)其他市縣所占比例較大的資源型市縣，應(yīng)在積極發(fā)展林牧業(yè)的同時(shí)適度引進(jìn)加工業(yè)和生產(chǎn)業(yè)，這不僅有利于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的繁榮，還有利于解決當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)問(wèn)題;沙灣縣、瑪納斯縣均為農(nóng)業(yè)大縣(市)，但其農(nóng)業(yè)發(fā)展與工業(yè)的關(guān)聯(lián)性較低，嚴(yán)重制約了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，應(yīng)加強(qiáng)工業(yè)尤其是輕工業(yè)與農(nóng)業(yè)的關(guān)聯(lián)發(fā)展;石河子和昌吉?jiǎng)t應(yīng)以農(nóng)業(yè)科技園區(qū)為依托輻射帶動(dòng)整個(gè)區(qū)域的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

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