王秋文，黃肖寒，楊 睿，黃冬梅，黃卓帆(.河池市氣象局，廣西河池 547000；.西安市氣象局，西安 7006)

河池市2000—2011年主要農業(yè)氣象災害災情特征分析

王秋文1，黃肖寒1，楊 睿2，黃冬梅1，黃卓帆1
(1.河池市氣象局，廣西河池 547000；2.西安市氣象局，西安 710016)

利用廣西河池市2000—2011年旱災、澇災、風雹災三種農業(yè)氣象災害受災面積和農業(yè)總產值資料，采用線性分析方法和灰色關聯(lián)分析方法，對河池市近12 a的主要農業(yè)氣象災害進行分析。結果表明：從變化趨勢來看，旱災和澇災呈現(xiàn)增加趨勢，風雹災呈減小趨勢。利用灰色關聯(lián)分析得出：各災種影響河池農業(yè)生產總值的權重：旱災gt; 澇災gt;風雹災。合理客觀的對各種災害情況進行綜合評價，為農業(yè)生產、防災減災工作的綜合決策提供了參考依據(jù)。

農業(yè)氣象災害；灰色關聯(lián)法；權重；河池市

河池地處廣西西北邊陲、云貴高原南麓，物產豐富，農副土特產品分布廣、品種多、質量好，巴馬珍珠玉米、巴馬茶油、東蘭板栗、宜州蠶絲等上百種具有山區(qū)特色的農產品在國內外市場上的競爭力強，飲譽區(qū)內外[1]。受低緯度和中高緯度天氣系統(tǒng)交替影響，河池天氣氣候復雜多變，暴雨、干旱、雷電、冰雹、低溫冷害等氣象災害頻發(fā)。特別是進入20世紀90年代以來，在全球變暖的氣候背景下，極端天氣氣候事件明顯增多，嚴重的氣象災害致使某些地區(qū)的農業(yè)減產，甚至絕收，帶來了嚴重的經(jīng)濟損失。近年，氣象災害特征研究已引起很多學者的關注[2-4]?？陀^合理地評價災情特征是做好防災減災、氣象為農服務工作的基礎，對進一步加強氣象災害應急保障能力、減輕氣象災害損失以及促進河池經(jīng)濟發(fā)展都具有重要的現(xiàn)實意義。但是，關于河池市農業(yè)氣象災害影響的研究較少, 且主要集中于旱澇災害的研究，缺乏各災種災情的對比研究[5-7]。在對河池市2000—2011年主要氣象災害(旱、澇、大風、冰雹)農業(yè)災情統(tǒng)計分析的基礎上，嘗試運用灰色關聯(lián)法將各災種對農業(yè)的影響程度進行定量辨析，為當?shù)剞r業(yè)生產、防災減災工作的綜合決策提供有益的參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源

河池農業(yè)氣象災害種類多、分布廣、危害嚴重，主要災種有干旱、洪澇、冰雹、大風、低溫冷害等，其中旱、澇、冰雹、大風四種災害影響范圍較大，災情較嚴重。選取河池2000—2011年的旱災、水災、風雹災(大風和冰雹合并為風雹)的受災面積和農業(yè)產值資料作為研究對象，分析災情特征和變化規(guī)律。災情資料來源于河池市氣象局及民政局收集的災情歷史數(shù)據(jù)，農業(yè)生產總值來源于《廣西統(tǒng)計年鑒》(2000—2011年)。

1.2 分析方法

農業(yè)氣象災害災情的變化趨勢采用線性趨勢分析[8]。動態(tài)關聯(lián)分析采用灰色關聯(lián)分析法[9]。灰色關聯(lián)分析法是灰色系統(tǒng)理論的重要內容，是對灰色系統(tǒng)中相關因素關聯(lián)度進行定量分析的方法，具有需要樣本數(shù)據(jù)少、對數(shù)據(jù)分布特征要求不高等其他數(shù)理統(tǒng)計方法所不具有的獨特優(yōu)勢，已在農業(yè)氣象災害分析評估與預測中得到廣泛應用[10-12]?；疑P聯(lián)分析法的一般步驟：①數(shù)據(jù)處理；②求序列差和兩極差；③求關聯(lián)系數(shù)；④計算關聯(lián)度；⑤排序。根據(jù)關聯(lián)度大小按順序排列，確定比較序列對參考序列的相關程度大小。

2 農業(yè)氣象災害特征

2.1 洪澇災害年際變化

受鋒面低槽、熱帶氣旋、季風云團等天氣系統(tǒng)的影響，河池市每年都有不同程度的暴雨洪澇災害發(fā)生。河池暴雨洪澇的主要特點是：暴雨日多且強度大；洪澇頻率高、季節(jié)性明顯。暴雨往往造成部分地區(qū)處于拔節(jié)孕穗期的早稻、玉米、蔬菜等農作物受損，低洼地帶農田被淹或被沖毀，稻飛虱、稻縱卷葉螟等遷飛性害蟲的遷入，致使農作物病害發(fā)生，影響作物正常生長發(fā)育。2000—2011年河池市農作物澇災受災面積的變化曲線如圖1所示。從圖1可看出，近12 a洪澇災害受災面積呈明顯上升趨勢，其災害傾向率約為1.037萬hm2/ a。12 a 洪澇災害農作物受災總面積為141.65萬hm2，多年平均值為11.81萬hm2。農作物受災面積大于均值的年份有2002、2006、2009年，其他年份農作物受災面積均小于均值。2011年和2009年農作物受災面積分別為1.36萬hm2、62.13萬hm2，兩者相差60.77萬hm2，是多年平均值的5.15倍，可見河池市澇災致使農作物受災的面積變幅較大。

圖1 河池2000—2011年洪災農作物受災面積年際變化特征

2.2 干旱災害年際變化

由于降水量時空分布不均，河池每年都發(fā)生不同程度的干旱。干旱分為春旱、夏旱、秋旱、冬旱四種。一般而言，由于春旱會直接影響全年春種計劃的完成，秋旱則影響秋收作物(水稻、玉米等)的產量，因此，春旱和秋旱對水稻、玉米、甘蔗等農作物生長發(fā)育影響較大。而且，春旱和秋旱出現(xiàn)的時間越早，對農業(yè)生產的影響越大，致使農作物受災嚴重甚至絕收。2000—2011年河池市農作物旱災受災面積的變化曲線如圖2所示。從圖2可看出，近12 a旱災呈明顯上升趨勢，其災害傾向率約為0.453萬hm2/a。2000—2011年，旱災致使河池農作物受災總面積為71.24萬hm2，平均值為5.937萬hm2。除了2003、2004、2009、2011年，其他年份的農作物受災面積均小于均值。其中，2004年和2009年的干旱受災面積超過15萬 hm2，兩年的受災面積總和為35.23萬hm2，占12 a旱災農作物總受災面積49.45%。2008年和2009年農作物受災面積分別為0.66萬hm2、19.26萬hm2，兩者相差18.6 萬hm2，是多年平均值的3.13倍，可見其變幅較大，但小于澇災的變化振幅。對比圖1和圖2可以看出，近12 a 來發(fā)生旱災、澇災最嚴重的都是2009年，2009年因澇災和旱災造成農作物受災總面積為81.39萬hm2。相對而言，2009年澇災致使農作物受災更為嚴重。

圖2 河池 2000—2011年旱災農作物受災面積年際變化特征

2.3 風雹災害年際變化

每年2—5月，受高空槽、切變線及地面冷空氣共同影響，河池常有冰雹天氣發(fā)生，降雹高發(fā)期是4月。2000—2011年河池市風雹災致使農作物受災面積的變化曲線如圖3所示。雖然，近年來河池市的澇災、旱災兩種災情呈現(xiàn)上升趨勢，但是從圖3可看出，近12 a風雹災呈下降趨勢，其災害傾向率為 0.025萬hm2/a。2000—2011年，風雹災致使河池農作物受災總面積為7.954萬hm2，平均值為0.663萬hm2。除了2002、2003、2005、2006、2011年，其他年份的農作物受災面積均小于均值。其中，2005年的受災面積為3.249萬hm2，占12 a風雹災農作物總受災面積40.85%。2010年和2005年農作物受災面積分別為0.01萬hm2、3.249萬hm2，兩者相差3.239萬 hm2，是多年平均值的4.89倍，可見，風雹災致使農作物受災面積的變幅比澇災的小，比旱災的大。

圖3 河池2000—2011年風雹災農作物受災面積年際變化特征

3 農業(yè)總產值影響因素的動態(tài)關聯(lián)分析

對2000—2011年河池市農業(yè)氣象災害受災面積及農業(yè)產值進行統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)澇災、旱災及風雹災致使農作物受災最嚴重的年份是2009年，最輕的年份是2001年。雖然2009是重災年，但2009年的農業(yè)生產總值卻大于2001年的農業(yè)生產總值。說明農作物受災面積和農業(yè)生產產值不成正比關系，受災嚴重，農業(yè)總產值不一定低。這可能還與當?shù)氐臑暮蠡謴湍芰?、農作物價格有關。

將旱災、澇災及風雹災受災面積進行比較，發(fā)現(xiàn)風雹災致使農作物受災面積最小，最嚴重的風雹災情也僅為3.249萬hm2(2005年)。而旱災、澇災對農作物受災面積的影響較大。絕大多數(shù)年份的旱災和澇災致使農作物受災的面積大于3.249萬hm2。

選取河池市歷年農業(yè)產值指標作為參考序列，旱、澇、風雹災的農作物受災面積作為比較序列?；?000—2011年河池市農業(yè)氣象災害受災面積及農業(yè)產值統(tǒng)計數(shù)據(jù)，依據(jù)灰色關聯(lián)分析的原理方法，對河池各主要農業(yè)氣象災害對農業(yè)總產值的影響進行關聯(lián)分析，建立灰色關聯(lián)模型，得到2000—2011年各主要農業(yè)氣象災害與農業(yè)總產值的關聯(lián)系數(shù)，再將各主要農業(yè)氣象災害與農業(yè)總產值的關聯(lián)度排序，計算結果為：旱災的關聯(lián)度最大(為0.886 7)，其次是澇災(為0.870 5),風雹災(為0.682 0)相對較小。這說明了旱災、澇災對河池的農業(yè)生產總值的影響比較大，風雹災對農業(yè)產值的影響相對較小。將關聯(lián)度經(jīng)過歸一化處理，得到權重：旱災權重=0.363 5、澇災權重=0.356 9、風雹災權重=0.279 6。結果說明旱災對河池市農業(yè)產值影響最大，其次分別為澇災、風雹災，風雹災是影響農業(yè)產值最輕的災害。因此防御干旱是河池市農業(yè)氣象防災減災、提高農業(yè)生產總值的首要任務。

4 結論

(1)洪澇、干旱、風雹是河池市最主要的農業(yè)氣象災害，2000—2011年洪澇、干旱、風雹災害致使農作物受災總面積分別為141.65萬hm2、71.24萬hm2、7.954萬hm2，暴雨洪澇造成的災害損失最大，其次分別為旱災、風雹災。

(2)從2000—2011年河池市旱災、澇災、風雹災致使農作物受災面積的變化趨勢來看，農作物因為干旱和暴雨洪澇受災面積呈現(xiàn)增大趨勢，風雹災害呈現(xiàn)減小趨勢。其中干旱的增加趨勢較明顯。

(3)三種農業(yè)氣象災害對農業(yè)生產總值的影響大小依次為：旱災gt;澇災gt;風雹災。表明了旱災對河池市農業(yè)產值影響最大，其次分別為澇災、風雹災。這為河池市農業(yè)生產及防災減災工作提供了有益的參考。

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陜西省氣象局與省林業(yè)廳簽署加強林業(yè)氣象服務合作協(xié)議

近日，陜西省氣象局與陜西省林業(yè)廳簽署關于加強林業(yè)氣象服務合作的協(xié)議，從五個方面深化合作。一是加強林業(yè)氣象觀測站點建設，在林區(qū)防火一些重點地段建設林區(qū)氣象觀測站，實現(xiàn)觀測資料、預報預警信息共享。二是提高森林火險氣象等級預報的時效性和精度，聯(lián)合開展對森林火險預警、森林火災監(jiān)測等基礎理論研究和預測預報模型研發(fā)，聯(lián)合開發(fā)陜西省森林火險預報預警系統(tǒng)。三是聯(lián)合加強和規(guī)范森林火險預警信息發(fā)布，通過電視、網(wǎng)絡、手機、高音大喇叭、電子顯示屏等信息發(fā)布渠道，及時發(fā)布森林火險預警信息。四是完善森林火災應急聯(lián)動機制，氣象部門根據(jù)火災撲救需求和天氣條件，開展相關應急氣象服務工作，適時進行現(xiàn)場應急觀測和實施人工影響天氣作業(yè)。五是聯(lián)合做好林業(yè)產業(yè)、生態(tài)氣象服務，雙方共同開展林業(yè)病蟲害發(fā)生氣象等級預報、運用衛(wèi)星遙感技術，聯(lián)合開展造林治沙、退耕還林、濕地保護等生態(tài)文明建設工作的動態(tài)評估。

(肖舜)

王秋文，黃肖寒，楊睿，等.河池市2000—2011年主要農業(yè)氣象災害災情特征分析[J].陜西氣象，2014(2)：27-30.

1006-4354(2014)02-0027-04

2013-12-31

王秋文(1968—),女,漢族,江蘇南京人，本科，助理工程師,從事辦公管理及氣候變化研究。

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