許瀕尹+莊貞貞+金田子

摘 要：利用浙江省3市2縣居民能源消費狀況的調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建二項logistic回歸分析模型，對居民能源消費水平進(jìn)行多因素定量分析，尋求并分析影響居民能源消費的主要因素，最后給出結(jié)論、提出建議。

關(guān)鍵詞：居民能源消費；影響因素；二項Logistic模型

中圖分類號：F224.9 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）17-0068-05

引言

長期以來，中國的能源政策主要集中在工業(yè)領(lǐng)域，較少關(guān)注居民能源消費。然而，隨著國民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，居民收入水平穩(wěn)步提高，居民能源消費也持續(xù)快速增長，能源供需缺口隨之拉大，瓶頸制約和環(huán)境壓力亦日趨凸現(xiàn)。浙江省作為經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省和人口密度最大的省份之一，正處新型城鎮(zhèn)化建設(shè)階段，居民的生活方式和生活觀念正在發(fā)生轉(zhuǎn)變，居民能源消費結(jié)構(gòu)和消費行為也出現(xiàn)新趨勢。

國際上對居民能源消費的調(diào)查和研究相當(dāng)重視。例如，美國能源署（EIA）1978年開始對居民能源需求進(jìn)行調(diào)查研究（Residential Energy Consumption Survey，RECS）。英國能源與氣候變化部（DECC）、環(huán)境食品以及農(nóng)村事務(wù)部（Defra）對居民電力消費展開調(diào)查。但國內(nèi)對居民能源消費的研究還不常見，特別是對居民能源消費的微觀調(diào)研更是較少。

本文利用2012年浙江省3市2縣居民能源消費狀況的調(diào)查數(shù)據(jù)，對居民能源消費水平的影響因素及能源消費水平的變動預(yù)測進(jìn)行探討。居民能源消費水平用每戶人均能源消費量來表示，影響因素包括家庭因素、個人因素、政策因素三方面。家庭因素用家庭收入水平、家庭結(jié)構(gòu)和居住環(huán)境及居住習(xí)慣四個指標(biāo)衡量；個人因素用戶主職業(yè)情況、受教育程度兩個指標(biāo)衡量；政策因素用政策影響度反映。由于這些指標(biāo)中數(shù)值變量和分類變量同時存在，所以我們將居民能源消費水平轉(zhuǎn)換為二分類變量，采用二項Logistic回歸分析模型進(jìn)行研究，再根據(jù)分析結(jié)果提出相應(yīng)的措施和建議。

一、數(shù)據(jù)來源、樣本說明和變量設(shè)置

（一）數(shù)據(jù)來源和樣本說明

本文使用的數(shù)據(jù)來自浙江省杭州市、舟山市、麗水市、蒼南縣、新昌縣等5市（縣），以入戶訪談形式進(jìn)行問卷調(diào)查。按比例發(fā)放《居民能源消費調(diào)查問卷表》共計210份，實際回收200份，其中有效問卷200份；回收率95%，有效率100%。由于做過試調(diào)查，所以正式調(diào)查的可行性和準(zhǔn)確度大大提高，調(diào)研員可以保證每份問卷均為有效調(diào)查，故調(diào)查的有效率100%。

（二）變量設(shè)置

因變量的設(shè)置。將居民每戶人均能源消費量設(shè)置為因變量。樣本數(shù)據(jù)顯示，居民每戶人均能源消費量的平均值是570.46千克標(biāo)準(zhǔn)煤。模型構(gòu)建中，將居民每戶人均能源消費量低于平均值的情況定義為“低能源消費”，賦值為“1”；將居民每戶人均能源消費量高于平均值的情況定義為“高能源消費”，賦值為“0”。這樣，居民每戶人均能源消費量轉(zhuǎn)換為0-1二分類變量。

自變量的設(shè)置。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)，并結(jié)合實際數(shù)據(jù)，本文設(shè)置的自變量包括住房與城市市中心的距離、住房城鄉(xiāng)情況、住房建筑層數(shù)、住房建筑面積、有無14周歲以下的小孩、有無60周歲以上的老人、是否有人整天在家、戶主年齡、戶主職業(yè)、戶主受教育水平、家庭總收入、是否知曉電價政策和是否開通峰谷電價政策等13個變量。各個變量的含義與賦值見表1 。

二、居民能源消費量的描述分析

（一）住房城鄉(xiāng)情況與居民能源消費

住房城鄉(xiāng)情況不同，每戶人均能源消費量不同。城市每戶人均能源消費量為556.264千克標(biāo)準(zhǔn)煤，鄉(xiāng)鎮(zhèn)為665.947千克標(biāo)準(zhǔn)煤，農(nóng)村為460.029千克標(biāo)準(zhǔn)煤。每戶人均能源消費量最高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)比每戶人均能源消費量最低的農(nóng)村多205.918千克標(biāo)準(zhǔn)煤。造成這種現(xiàn)象的原因可能有：（1）生活觀念與方式。城市居民更注重生活的健康與低碳，節(jié)能環(huán)保的意識較強(qiáng)且知識水平較高，能在生活中很好地運用節(jié)能環(huán)保技巧，減少能源消費。（2）交通因素。交通能夠消耗的能源占居民能源消費的比重較大（約36%），城市擁有較完善的公交設(shè)施，降低居民的通勤成本，節(jié)約居民出行的能源消費。（3）節(jié)能環(huán)保產(chǎn)品的普及率。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，城市節(jié)能產(chǎn)品的普及率比鄉(xiāng)鎮(zhèn)高12.4%。在使用時間相同的情況下，節(jié)能產(chǎn)品會大大減少居民能源消費量。（4）可能的統(tǒng)計遺漏。有些農(nóng)村存在使用柴薪和秸稈做為能源的現(xiàn)象，但在調(diào)查過程中搜集這類數(shù)據(jù)難度較大，這可能會使農(nóng)村居民能源消費量的調(diào)研結(jié)果數(shù)值偏小。

（二）戶主職業(yè)與居民能源消費

戶主職業(yè)不同，每戶人均能源消費量不同。戶主職業(yè)為服務(wù)業(yè)從業(yè)人員和自由職業(yè)者的家庭每戶人均能源消費量最多，分別為895.07千克標(biāo)準(zhǔn)煤和863.89千克標(biāo)準(zhǔn)煤；戶主為工人和農(nóng)民的居民能源消費量最少，分別為325.48和211.19千克標(biāo)準(zhǔn)煤；而戶主為公務(wù)員、事業(yè)單位職工、公司職員和教師的居民為552.264千克標(biāo)準(zhǔn)煤。此外，戶主為退休公務(wù)員的每戶人均居民能源消費量比在職時高出459.9千克標(biāo)準(zhǔn)煤，戶主為事業(yè)單位職工則高出228.08千克標(biāo)準(zhǔn)煤。造成這種現(xiàn)象的原因可能有：（1）工作替代閑暇。在工作中消耗的能源不計入居民能源消費中。在職的公務(wù)員、事業(yè)單位職工、公司職員和教師的工作時間較長，公司或單位分擔(dān)了部分居民能源消費。而服務(wù)業(yè)從業(yè)人員和自由職業(yè)者閑暇時間較長，他們的居民能源消費量較大。同樣，退休公務(wù)員和事業(yè)單位職工的在家閑暇時間長，居民能源消費量顯著高于在職時。（2）收入效應(yīng)。工人和農(nóng)民收入水平整體較低，所以居民能源消費最少；服務(wù)業(yè)從業(yè)人員和自由職業(yè)者工作時間彈性強(qiáng)且收入水平整體較高，所以居民能源消費最多。

（三）家庭年收入與居民能源消費

從總體上看，家庭年收入與每戶人均能源消費量之間存在 “N型”波動上升的變化關(guān)系。在家庭年收入1萬—14萬元時，每戶人均能源消費量為558.752千克標(biāo)準(zhǔn)煤，每戶人均能源消費量與收入呈現(xiàn)正相關(guān)；在14萬元時達(dá)到頂點，為1 035.67千克標(biāo)準(zhǔn)煤；從年收入14萬元起到25萬元，每戶人均能源消費量與收入呈負(fù)相關(guān)，年收入38萬元到達(dá)最低點為791.239千克標(biāo)準(zhǔn)煤；年收入高于25萬元時，每戶人均能源消費量與收入又呈正相關(guān)。這是因為，（1）家庭年收入的增加，使居民生活水平提高，生存型消費所占比重減小，發(fā)展型消費與享受型消費所占比重增大，而像享用中高檔汽車、旅游、使用高耗能家電等發(fā)展型消費與享受型消費行為都消耗大量能源；（2）較高的收入者，在家時間較少，則會減少能源消費量。（3）收入更高的家庭，用更多的能源消費，達(dá)到閑暇替代勞動，增添生活享受性。endprint

（四）政策影響與居民能源消費

享受過政府補貼的每戶人均家庭能源消費量為473.46千克標(biāo)準(zhǔn)煤，未享受過政府補貼的為616.109千克標(biāo)準(zhǔn)煤，二者相差142.65千克標(biāo)準(zhǔn)煤。其中，享受過舊換新補貼的每戶人均家庭能源消費量為439.50千克標(biāo)準(zhǔn)煤，享受過節(jié)能產(chǎn)品惠民補貼的為466.233千克標(biāo)準(zhǔn)煤，享受過家電下鄉(xiāng)補貼的為498.905千克標(biāo)準(zhǔn)煤，享受過節(jié)能產(chǎn)品惠民補貼和家電下鄉(xiāng)補貼的為352.20千克標(biāo)準(zhǔn)煤。在產(chǎn)品功能差不多的情況下，價格因素對居民選擇造成顯著影響。一方面，政府對家電的補貼，相當(dāng)于降低了產(chǎn)品的絕對價格；另一方面，獲得政府補貼的產(chǎn)品多為節(jié)能環(huán)保產(chǎn)品。因此，居民購買政府補貼的產(chǎn)品，也就是購買節(jié)能產(chǎn)品，這會直接降低家庭能源消費。

（五）是否有人整天在家與居民能源消費

有人整天在家會增加家電等設(shè)備的使用時間，導(dǎo)致居民能源消費量增加。本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有人整天在家的每戶人均能源消費量為601.604千克標(biāo)準(zhǔn)煤，沒有人整天在家的每戶人均能源消費量為530.823千克標(biāo)準(zhǔn)煤。

（六）是否有老人居住與居民能源消費

有60周歲以上老人的家庭比無60周歲以上老人的家庭能源消費水平更低。家中有老人的每戶人均能源消費量為415.41千克標(biāo)準(zhǔn)煤，而家中無老人的為657.68千克標(biāo)準(zhǔn)煤。造成這種差距的主要原因可能有：（1）老人一般更節(jié)儉，通過主動減少能源消費量來節(jié)約開支；（2）老人操作多功能電器的能力較弱，不會主動使用某些能耗產(chǎn)品，而這些產(chǎn)品往往都是高耗能的。

三、二項Logistic回歸模型的建立

（一）二項Logistic回歸分析的概念與應(yīng)用

二項Logistic回歸模型主要用于處理解釋變量中含有分類型變量和數(shù)值變量且被解釋變量是二分類變量的問題，它可以用來尋找影響因素，如居民能源消費水平的影響因素；也可以用來作預(yù)測，即根已建立的Logistic回歸模型預(yù)測發(fā)生某種情況的概率有多大。二項Logistic回歸模型的數(shù)理表達(dá)如下。

令因變量Y服從二項分布，其二項分類的取值為0，1，Y=1的總體概率為P（Y=1），則具有m個自變量X1，X2…，Xm所對應(yīng)的Logistic回歸模型為：

（二）統(tǒng)計量分析

本次研究將進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)設(shè)為0.05，對符合標(biāo)準(zhǔn)的變量逐一篩選，結(jié)果表明，雖然影響居民能源消費水平的因素很多，但能通過檢驗的變量僅有住房城鄉(xiāng)情況、職業(yè)類型、家庭年收入、政策影響、是否有人整天在家和家中是否有老人居住等6個變量，其余變量都未通過顯著性檢驗。受篇幅所限，本文省略篩選過程中各個模型的統(tǒng)計結(jié)果，僅對通過檢驗的6個變量所建立的模型進(jìn)行分析。這6個變量的字母編號、賦值及演繹。

從表2可以看出各類品質(zhì)變量產(chǎn)生虛擬變量的情況。例如，住房城鄉(xiāng)情況變量產(chǎn)生了兩個虛擬變量：住房城鄉(xiāng)情況（1）（用C1編號）和住房城鄉(xiāng)情況（2）（用C2編號），分別表示是否居住在鄉(xiāng)鎮(zhèn)和是否居住在農(nóng)村。兩個虛擬變量均為0時表示居住在城市；C1為1，C2為0則表示居住在鄉(xiāng)鎮(zhèn)；C1為0，C2為1表示居住在農(nóng)村。5個品質(zhì)變量共產(chǎn)生7個虛擬變量，加上一個一般解釋變量，合計8個變量。

當(dāng)這8個變量逐步篩選地引入模型時，該模型對數(shù)似然比卡方檢驗的概率P值均小于0.05的顯著性水平，表明該模型的全部解釋變量與的線性關(guān)系顯著，該模型合理。此外，Hosmer和Lemeshow的擬合優(yōu)度檢驗的P值為0.916，說明該模型的擬合優(yōu)度很好。

給出各解釋變量的回歸系數(shù)的檢驗結(jié)果可以看出，最終模型包含的6個指標(biāo)，各自回歸系數(shù)的Wald值的P值都小于0.05。因此，均拒絕原假設(shè)，它們與LogistP的線性關(guān)系顯著，應(yīng)保留在方程中。將表4中各項的系數(shù)寫入預(yù)測概率模型，得到如下二項Logistic回歸模型：

（三）居民能源消費水平的影響因素分析

住房城鄉(xiāng)情況對居民能源消費水平的影響分析。住房城鄉(xiāng)情況的Sig值為0.027，說明住房所處的城鄉(xiāng)狀況對居民能源消費有顯著的影響。根據(jù)二元logistic回歸建模的結(jié)果。家住鄉(xiāng)鎮(zhèn)的回歸系數(shù)為0.075，而家住農(nóng)村的回歸系數(shù)為2.181。住房處于農(nóng)村的居民能源消費量最低，其次城市，而城鎮(zhèn)最高。在其他條件不變的情況下，不是鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民的能源消費量是鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民的1.078倍，不是農(nóng)村居民的能源消費量是農(nóng)村居民的8.854倍。若將鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民的每戶人均能源消費量相對其他二者的比例設(shè)為1.000，農(nóng)村，鄉(xiāng)鎮(zhèn)與城市的居民能源消費的相對比例為0.211：1.000：0.867。

職業(yè)類型對居民能源消費水平的影響分析。職業(yè)的Sig值為0.030，說明職業(yè)類型對居民能源消費有顯著的影響。根據(jù)二元LOGISTIC回歸建模的結(jié)果，藍(lán)領(lǐng)職業(yè)的回歸系數(shù)為1.433 ，而其他職業(yè)的回歸系數(shù)為-0.971。戶主職業(yè)屬于白領(lǐng)的居民每戶人均能源消費量最多，其次是其他職業(yè)，藍(lán)領(lǐng)最少。在其他條件不變的情況下，戶主職業(yè)不是藍(lán)領(lǐng)的居民能源消費量是藍(lán)領(lǐng)的4.192倍，戶主不是其他職業(yè)的居民能源消費量是其他職業(yè)的2.639倍。若將戶主為藍(lán)領(lǐng)職業(yè)的每戶人均居民能源消費量相對其他二者的比例設(shè)為1.000，白領(lǐng)、藍(lán)領(lǐng)與其他職業(yè)的每戶人均居民能源消費量的相對比例為2.765：1.000：1.427。

家庭年收入對居民能源消費水平的影響分析。家庭年收入的回歸系數(shù)為-0.060，Sig值為0.000，說明家庭年收入對居民能源消費量有顯著影響。居民的家庭年收入每增加一單位就會增加-0.060單位的每戶人均能源消費量。隨著居民家庭年收入的提高居民能源消費量大體是呈上升趨勢的。

政策對居民能源消費水平的影響分析。政策影響因素的回歸系數(shù)為1.249，Sig值為0.015，說明政策對居民能源消費有一定的影響力。不受政策影響的家庭的人均每戶居民能源消費量高于受政策影響的居民家庭，政策有助于減少居民能源消費量。在其他條件不變的情況下，不受政策影響的家庭的人均每戶居民能源消費量是受政策影響的居民家庭的3.487倍。endprint

居民整天在家對居民能源消費水平的影響分析。居民整天在家的回歸系數(shù)為1.029，Sig值為0.030，說明居民整天在家對居民能源消費有一定的影響力。有人整天呆在家的家庭的能源消費要高于無人整天呆在家的家庭的能源消費量。在其他條件不變的情況下，有人整天呆在家的家庭的人均每戶居民能源消費量是無人整天呆在家的家庭的2.800倍。

居住老人對居民能源消費水平的影響分析。居住老人的回歸系數(shù)為1.810，Sig值為0.000，說明居住老人對居民能源消費量的影響顯著。家中無60周歲以上老人的家庭能源消費要多于有老人的家庭。在其他條件不變的情況下，家中無60周歲老人家庭的居民能源消費量是有60周歲老人家庭的居民能源消費量的6.110倍。

四、結(jié)論與建議

本文利用浙江省3市2縣共200戶居民的一手調(diào)查數(shù)據(jù)，分析居民能源消費的主要影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，住房城鄉(xiāng)情況、是否有老人居住、家庭年收入、職業(yè)類型、政策以及是否有人整天在家對居民能源消費量產(chǎn)生顯著的影響。其中，住房處于農(nóng)村的居民能源消費量最低，其次是城市，而鄉(xiāng)鎮(zhèn)最高。這是由于鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民需要在交通上消耗更多的能源；城市節(jié)能產(chǎn)品普及率高，居民節(jié)能意識強(qiáng)，相對減少了能源消費量；有些農(nóng)村仍以天然生物質(zhì)能為生活能源，能源消費低且不環(huán)保。家中無60周歲以上老人的家庭能源消費要多于有老人的家庭，老人通常以約束行為的方式減少用能開支。隨著居民家庭年收入的提高，居民能源消費量呈現(xiàn)“N型”階段性變化，這是因為居民隨收入提高，購買耗能產(chǎn)品，增加能源消費；但較高收入的居民在家時間少又會降低能源消費。戶主職業(yè)屬于白領(lǐng)的居民每戶人均能源消費量最多，其次是其他職業(yè)，藍(lán)領(lǐng)最少。白領(lǐng)更注重生活的閑暇，較其他兩種職業(yè)的人群購買更多的耗能產(chǎn)品，以便捷生活，節(jié)約家務(wù)以及通勤上的時間成本；而藍(lán)領(lǐng)更注重通過約束自身耗能行為來節(jié)約生活開支。且收入效應(yīng)也影響了三類職業(yè)居民的能源消費差別。有人整天呆在家的家庭的能源消費要高于無人整天呆在家的家庭的能源消費量；不受政策影響的家庭的人均每戶居民能源消費量高于受政策影響的居民家庭，政策有助于減少居民能源消費量。享受政策補貼的往往是具有節(jié)能環(huán)保功能的產(chǎn)品，通過價格機(jī)制可以激勵人們選擇節(jié)能產(chǎn)品，降低生活能源消耗。通過模型預(yù)測到，隨著浙江省城鎮(zhèn)化進(jìn)一步推進(jìn)，居民能源消費水平會大大提高。

依據(jù)上面的研究結(jié)論，筆者針對相關(guān)部門提出的建議是：重視由于社會城鎮(zhèn)化進(jìn)一步推進(jìn)所引發(fā)的居民能源消費需求上升，相關(guān)部門要提早做好準(zhǔn)備。在能源分配上，采取“鄉(xiāng)鎮(zhèn)、城市、農(nóng)村”結(jié)構(gòu)性分配方式，合理化供能分布，提高社會能源使用效率。同時，仍需提防因社會老齡化程度上升和居民收入水平提高到一定程度減少用能而導(dǎo)致的能源供給過剩問題。鼓勵企業(yè)進(jìn)行節(jié)能技術(shù)和新能源的研發(fā)。多樣化產(chǎn)品補貼政策，增加補貼產(chǎn)品的數(shù)量與種類。有針對性地進(jìn)行節(jié)能政策的宣傳與產(chǎn)品推銷，對于白領(lǐng)與高收入這部分人群應(yīng)更注重高能效、有助于環(huán)保健康生活的政策宣傳與產(chǎn)品推銷，而對于藍(lán)領(lǐng)與低收入人群應(yīng)更注意有助于節(jié)約生活開支的節(jié)能補貼產(chǎn)品的推銷并加強(qiáng)節(jié)能知識、竅門的宣傳力度。

參考文獻(xiàn)：

[1] 羋凌云.城市居民低碳化能源消費行為及政策引導(dǎo)研究[D].北京：中國礦業(yè)大學(xué)，2011：28-50.

[2] 趙曉麗，李娜.中國居民能源消費結(jié)構(gòu)變化分析[J].中國軟科學(xué)，2011，（11）：40-51.

[3] 龐阿榮.城市居民能源使用行為過程的影響因素分析[D].大連：大連理工大學(xué)，2011：31-56.

[4] 陳利順，孫巖，戴大雙，宋金波.城市居民能源消費行為的評價方法研究[J].軟科學(xué)，2008，（1）：29-33.

[5] 陸瑩瑩.中國居民消費活動對能源消耗影響的投入產(chǎn)出分析[D].上海：上海交通大學(xué)，2008：34-61.

[6] Fishbein，M.，&Ajzen，I.Belief，Attitude，Intention，and Behavior： An Introduction to Theory and Research[M].Reading，MA：

Addison-Wesley，1975.

[7] Hines，J.M.，Hungerford，H.R.，&Tomera，A.N.Analysis and synthesis of research on responsible environmental behavior： A meta-

analysis[J].Journal of Environmental Education，1986，（18）：1-8.

[8] 樊靜麗，廖華，梁巧梅，張躍軍.中國居民生活用能特征研究[J].中國能源，2010，（8）：33-36.

[責(zé)任編輯 仲 琪]endprint

居民整天在家對居民能源消費水平的影響分析。居民整天在家的回歸系數(shù)為1.029，Sig值為0.030，說明居民整天在家對居民能源消費有一定的影響力。有人整天呆在家的家庭的能源消費要高于無人整天呆在家的家庭的能源消費量。在其他條件不變的情況下，有人整天呆在家的家庭的人均每戶居民能源消費量是無人整天呆在家的家庭的2.800倍。

居住老人對居民能源消費水平的影響分析。居住老人的回歸系數(shù)為1.810，Sig值為0.000，說明居住老人對居民能源消費量的影響顯著。家中無60周歲以上老人的家庭能源消費要多于有老人的家庭。在其他條件不變的情況下，家中無60周歲老人家庭的居民能源消費量是有60周歲老人家庭的居民能源消費量的6.110倍。

四、結(jié)論與建議

本文利用浙江省3市2縣共200戶居民的一手調(diào)查數(shù)據(jù)，分析居民能源消費的主要影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，住房城鄉(xiāng)情況、是否有老人居住、家庭年收入、職業(yè)類型、政策以及是否有人整天在家對居民能源消費量產(chǎn)生顯著的影響。其中，住房處于農(nóng)村的居民能源消費量最低，其次是城市，而鄉(xiāng)鎮(zhèn)最高。這是由于鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民需要在交通上消耗更多的能源；城市節(jié)能產(chǎn)品普及率高，居民節(jié)能意識強(qiáng)，相對減少了能源消費量；有些農(nóng)村仍以天然生物質(zhì)能為生活能源，能源消費低且不環(huán)保。家中無60周歲以上老人的家庭能源消費要多于有老人的家庭，老人通常以約束行為的方式減少用能開支。隨著居民家庭年收入的提高，居民能源消費量呈現(xiàn)“N型”階段性變化，這是因為居民隨收入提高，購買耗能產(chǎn)品，增加能源消費；但較高收入的居民在家時間少又會降低能源消費。戶主職業(yè)屬于白領(lǐng)的居民每戶人均能源消費量最多，其次是其他職業(yè)，藍(lán)領(lǐng)最少。白領(lǐng)更注重生活的閑暇，較其他兩種職業(yè)的人群購買更多的耗能產(chǎn)品，以便捷生活，節(jié)約家務(wù)以及通勤上的時間成本；而藍(lán)領(lǐng)更注重通過約束自身耗能行為來節(jié)約生活開支。且收入效應(yīng)也影響了三類職業(yè)居民的能源消費差別。有人整天呆在家的家庭的能源消費要高于無人整天呆在家的家庭的能源消費量；不受政策影響的家庭的人均每戶居民能源消費量高于受政策影響的居民家庭，政策有助于減少居民能源消費量。享受政策補貼的往往是具有節(jié)能環(huán)保功能的產(chǎn)品，通過價格機(jī)制可以激勵人們選擇節(jié)能產(chǎn)品，降低生活能源消耗。通過模型預(yù)測到，隨著浙江省城鎮(zhèn)化進(jìn)一步推進(jìn)，居民能源消費水平會大大提高。

依據(jù)上面的研究結(jié)論，筆者針對相關(guān)部門提出的建議是：重視由于社會城鎮(zhèn)化進(jìn)一步推進(jìn)所引發(fā)的居民能源消費需求上升，相關(guān)部門要提早做好準(zhǔn)備。在能源分配上，采取“鄉(xiāng)鎮(zhèn)、城市、農(nóng)村”結(jié)構(gòu)性分配方式，合理化供能分布，提高社會能源使用效率。同時，仍需提防因社會老齡化程度上升和居民收入水平提高到一定程度減少用能而導(dǎo)致的能源供給過剩問題。鼓勵企業(yè)進(jìn)行節(jié)能技術(shù)和新能源的研發(fā)。多樣化產(chǎn)品補貼政策，增加補貼產(chǎn)品的數(shù)量與種類。有針對性地進(jìn)行節(jié)能政策的宣傳與產(chǎn)品推銷，對于白領(lǐng)與高收入這部分人群應(yīng)更注重高能效、有助于環(huán)保健康生活的政策宣傳與產(chǎn)品推銷，而對于藍(lán)領(lǐng)與低收入人群應(yīng)更注意有助于節(jié)約生活開支的節(jié)能補貼產(chǎn)品的推銷并加強(qiáng)節(jié)能知識、竅門的宣傳力度。

參考文獻(xiàn)：

[1] 羋凌云.城市居民低碳化能源消費行為及政策引導(dǎo)研究[D].北京：中國礦業(yè)大學(xué)，2011：28-50.

[2] 趙曉麗，李娜.中國居民能源消費結(jié)構(gòu)變化分析[J].中國軟科學(xué)，2011，（11）：40-51.

[3] 龐阿榮.城市居民能源使用行為過程的影響因素分析[D].大連：大連理工大學(xué)，2011：31-56.

[4] 陳利順，孫巖，戴大雙，宋金波.城市居民能源消費行為的評價方法研究[J].軟科學(xué)，2008，（1）：29-33.

[5] 陸瑩瑩.中國居民消費活動對能源消耗影響的投入產(chǎn)出分析[D].上海：上海交通大學(xué)，2008：34-61.

[6] Fishbein，M.，&Ajzen，I.Belief，Attitude，Intention，and Behavior： An Introduction to Theory and Research[M].Reading，MA：

Addison-Wesley，1975.

[7] Hines，J.M.，Hungerford，H.R.，&Tomera，A.N.Analysis and synthesis of research on responsible environmental behavior： A meta-

analysis[J].Journal of Environmental Education，1986，（18）：1-8.

[8] 樊靜麗，廖華，梁巧梅，張躍軍.中國居民生活用能特征研究[J].中國能源，2010，（8）：33-36.

[責(zé)任編輯 仲 琪]endprint

居民整天在家對居民能源消費水平的影響分析。居民整天在家的回歸系數(shù)為1.029，Sig值為0.030，說明居民整天在家對居民能源消費有一定的影響力。有人整天呆在家的家庭的能源消費要高于無人整天呆在家的家庭的能源消費量。在其他條件不變的情況下，有人整天呆在家的家庭的人均每戶居民能源消費量是無人整天呆在家的家庭的2.800倍。

居住老人對居民能源消費水平的影響分析。居住老人的回歸系數(shù)為1.810，Sig值為0.000，說明居住老人對居民能源消費量的影響顯著。家中無60周歲以上老人的家庭能源消費要多于有老人的家庭。在其他條件不變的情況下，家中無60周歲老人家庭的居民能源消費量是有60周歲老人家庭的居民能源消費量的6.110倍。

四、結(jié)論與建議

本文利用浙江省3市2縣共200戶居民的一手調(diào)查數(shù)據(jù)，分析居民能源消費的主要影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，住房城鄉(xiāng)情況、是否有老人居住、家庭年收入、職業(yè)類型、政策以及是否有人整天在家對居民能源消費量產(chǎn)生顯著的影響。其中，住房處于農(nóng)村的居民能源消費量最低，其次是城市，而鄉(xiāng)鎮(zhèn)最高。這是由于鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民需要在交通上消耗更多的能源；城市節(jié)能產(chǎn)品普及率高，居民節(jié)能意識強(qiáng)，相對減少了能源消費量；有些農(nóng)村仍以天然生物質(zhì)能為生活能源，能源消費低且不環(huán)保。家中無60周歲以上老人的家庭能源消費要多于有老人的家庭，老人通常以約束行為的方式減少用能開支。隨著居民家庭年收入的提高，居民能源消費量呈現(xiàn)“N型”階段性變化，這是因為居民隨收入提高，購買耗能產(chǎn)品，增加能源消費；但較高收入的居民在家時間少又會降低能源消費。戶主職業(yè)屬于白領(lǐng)的居民每戶人均能源消費量最多，其次是其他職業(yè)，藍(lán)領(lǐng)最少。白領(lǐng)更注重生活的閑暇，較其他兩種職業(yè)的人群購買更多的耗能產(chǎn)品，以便捷生活，節(jié)約家務(wù)以及通勤上的時間成本；而藍(lán)領(lǐng)更注重通過約束自身耗能行為來節(jié)約生活開支。且收入效應(yīng)也影響了三類職業(yè)居民的能源消費差別。有人整天呆在家的家庭的能源消費要高于無人整天呆在家的家庭的能源消費量；不受政策影響的家庭的人均每戶居民能源消費量高于受政策影響的居民家庭，政策有助于減少居民能源消費量。享受政策補貼的往往是具有節(jié)能環(huán)保功能的產(chǎn)品，通過價格機(jī)制可以激勵人們選擇節(jié)能產(chǎn)品，降低生活能源消耗。通過模型預(yù)測到，隨著浙江省城鎮(zhèn)化進(jìn)一步推進(jìn)，居民能源消費水平會大大提高。

依據(jù)上面的研究結(jié)論，筆者針對相關(guān)部門提出的建議是：重視由于社會城鎮(zhèn)化進(jìn)一步推進(jìn)所引發(fā)的居民能源消費需求上升，相關(guān)部門要提早做好準(zhǔn)備。在能源分配上，采取“鄉(xiāng)鎮(zhèn)、城市、農(nóng)村”結(jié)構(gòu)性分配方式，合理化供能分布，提高社會能源使用效率。同時，仍需提防因社會老齡化程度上升和居民收入水平提高到一定程度減少用能而導(dǎo)致的能源供給過剩問題。鼓勵企業(yè)進(jìn)行節(jié)能技術(shù)和新能源的研發(fā)。多樣化產(chǎn)品補貼政策，增加補貼產(chǎn)品的數(shù)量與種類。有針對性地進(jìn)行節(jié)能政策的宣傳與產(chǎn)品推銷，對于白領(lǐng)與高收入這部分人群應(yīng)更注重高能效、有助于環(huán)保健康生活的政策宣傳與產(chǎn)品推銷，而對于藍(lán)領(lǐng)與低收入人群應(yīng)更注意有助于節(jié)約生活開支的節(jié)能補貼產(chǎn)品的推銷并加強(qiáng)節(jié)能知識、竅門的宣傳力度。

參考文獻(xiàn)：

[1] 羋凌云.城市居民低碳化能源消費行為及政策引導(dǎo)研究[D].北京：中國礦業(yè)大學(xué)，2011：28-50.

[2] 趙曉麗，李娜.中國居民能源消費結(jié)構(gòu)變化分析[J].中國軟科學(xué)，2011，（11）：40-51.

[3] 龐阿榮.城市居民能源使用行為過程的影響因素分析[D].大連：大連理工大學(xué)，2011：31-56.

[4] 陳利順，孫巖，戴大雙，宋金波.城市居民能源消費行為的評價方法研究[J].軟科學(xué)，2008，（1）：29-33.

[5] 陸瑩瑩.中國居民消費活動對能源消耗影響的投入產(chǎn)出分析[D].上海：上海交通大學(xué)，2008：34-61.

[6] Fishbein，M.，&Ajzen，I.Belief，Attitude，Intention，and Behavior： An Introduction to Theory and Research[M].Reading，MA：

Addison-Wesley，1975.

[7] Hines，J.M.，Hungerford，H.R.，&Tomera，A.N.Analysis and synthesis of research on responsible environmental behavior： A meta-

analysis[J].Journal of Environmental Education，1986，（18）：1-8.

[8] 樊靜麗，廖華，梁巧梅，張躍軍.中國居民生活用能特征研究[J].中國能源，2010，（8）：33-36.

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