羅晨
大數(shù)據(jù)裹挾信息流而來,引發(fā)營(yíng)銷行業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)、社會(huì)服務(wù)行業(yè)的深刻變革,新聞業(yè)作為這場(chǎng)革命的記錄者與參與者,應(yīng)該在行業(yè)思維中積極嵌入數(shù)據(jù)新聞概念,結(jié)合自身環(huán)境、發(fā)掘競(jìng)爭(zhēng)潛力,把握機(jī)遇,積極謀求世界領(lǐng)先地位。
我國(guó)數(shù)據(jù)新聞發(fā)展歷史
數(shù)據(jù)新聞?dòng)址Q為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新聞。2009年,新浪微博面世,對(duì)于新浪微博數(shù)據(jù)的研究直接激發(fā)我國(guó)數(shù)據(jù)新聞的蓬勃之勢(shì)。數(shù)據(jù)的開源和瞬時(shí)冪律增長(zhǎng)特性使常規(guī)軟件無法在可容忍的時(shí)間內(nèi)對(duì)既有數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理。以上種種特性造就今天我國(guó)數(shù)據(jù)新聞的大數(shù)據(jù)特質(zhì):兼具數(shù)據(jù)新聞量化特色,又符合數(shù)字新聞互動(dòng)多樣化的屬性,實(shí)為大數(shù)據(jù)思維貫徹至新聞報(bào)道的一種樣態(tài)創(chuàng)新。數(shù)據(jù)新聞滿足互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需求,方便用戶對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解。根據(jù)傳播學(xué)奠基人拉扎斯菲爾德的“意見領(lǐng)袖”理論,數(shù)據(jù)新聞相當(dāng)于是信息的中轉(zhuǎn)處理站,受眾實(shí)際接觸到的是媒體對(duì)大數(shù)據(jù)加工后的新聞產(chǎn)品以及由此衍生的擬態(tài)環(huán)境。
我國(guó)數(shù)據(jù)新聞現(xiàn)存弊端
新浪微博的普及真正揭開我國(guó)大數(shù)據(jù)的帷幕,數(shù)據(jù)新聞?wù)窃从谏鐣?huì)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析成果,從而實(shí)現(xiàn)自身獨(dú)立,并開創(chuàng)一系列新形態(tài)的新聞制作技術(shù)。嚴(yán)格意義上說來:我國(guó)數(shù)據(jù)新聞的資歷尚淺。在起步過程中新聞從業(yè)者的理解偏差、客觀環(huán)境的外部壓力、與民生地氣的脫節(jié),使我國(guó)數(shù)據(jù)新聞難免陷入發(fā)展困境。
1.數(shù)據(jù)新聞呈現(xiàn)形式單一。
目前,我國(guó)三大門戶網(wǎng)站搜狐、新浪、網(wǎng)易分別開設(shè)“數(shù)字之道”、“圖解新聞”、“數(shù)讀”等欄目,致力于用數(shù)據(jù)說話,為用戶提供輕量化的新聞閱讀體驗(yàn)。這是我國(guó)媒體積極踐行數(shù)據(jù)新聞理念的先河。觀察發(fā)現(xiàn):各個(gè)新聞網(wǎng)站所謂的數(shù)據(jù)新聞,其呈現(xiàn)形式多流于靜態(tài)的信息圖,某些信息圖甚至僅為圖表的簡(jiǎn)單堆砌和一味追求視覺效果所帶來的色彩混搭。信息圖的目的在于將包含數(shù)據(jù)的單維文本變成多維圖像,舒緩文本閱讀造成的視覺疲勞,其本質(zhì)還是要回歸新聞的內(nèi)在價(jià)值和固有邏輯。我國(guó)的數(shù)據(jù)新聞表達(dá)形式存在邏輯缺位和模式單一問題,甚至信息圖的標(biāo)題也呈現(xiàn)清一色的“一圖看懂XXX”。將信息圖和枯燥標(biāo)題奉為圭臬的做法太過生硬。
2.數(shù)據(jù)獲取渠道有限。
我國(guó)數(shù)據(jù)新聞多對(duì)政府公開數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀,報(bào)道活躍時(shí)間段集中在大型會(huì)議前后、普查數(shù)據(jù)發(fā)布時(shí)期,解讀對(duì)象局限在政府公報(bào)、二手?jǐn)?shù)據(jù)。但大數(shù)據(jù)真正的興奮點(diǎn)來自于社交網(wǎng)絡(luò)。在社交網(wǎng)絡(luò)中搜集重大事件對(duì)人們的傳播效果,了解網(wǎng)民的觀點(diǎn)、傾向、態(tài)度、意見轉(zhuǎn)變等顯然更具意義。社交網(wǎng)絡(luò)的情感分析、語(yǔ)義分析、意見挖掘是現(xiàn)實(shí)社會(huì)人際脈絡(luò)的縮影,充分利用社交平臺(tái)數(shù)據(jù)有助于輿情的研判與調(diào)控,方便從個(gè)體行為推到群體動(dòng)態(tài)、從群體中感知個(gè)體行為。目前我國(guó)新聞行業(yè)忽視以社交網(wǎng)絡(luò)為代表的多渠道數(shù)據(jù)折射出結(jié)構(gòu)性視角的缺失。
3.傳統(tǒng)新聞與紙媒的禁錮。
我國(guó)新聞帶有濃厚的專業(yè)色彩,身兼事實(shí)真相傳達(dá)者和意識(shí)形態(tài)引領(lǐng)者的雙重角色。在宏觀敘事視角下,傳統(tǒng)的文字加圖片的的新聞報(bào)道形式容易受到歡迎,也是重大社會(huì)事件報(bào)道的主流體例。數(shù)據(jù)新聞縱然存在眾多優(yōu)勢(shì),但其優(yōu)勢(shì)發(fā)揮需要一定技術(shù)基礎(chǔ),以紙媒為例,其版面大小、流通成本、制作工藝不足以支持?jǐn)?shù)據(jù)新聞的最佳展現(xiàn),遑論數(shù)據(jù)可視化的動(dòng)態(tài)性與交互性。簡(jiǎn)言之,數(shù)據(jù)新聞的成長(zhǎng)沃土還是在網(wǎng)絡(luò)世界,傳統(tǒng)媒體并未給予數(shù)據(jù)新聞推波助瀾的作用。
4.現(xiàn)行數(shù)據(jù)新聞意義不大。
新聞作為人們生活不可或缺的一部分,應(yīng)當(dāng)起到傳遞社會(huì)現(xiàn)實(shí)、傳承文化、引導(dǎo)輿論功用,數(shù)據(jù)新聞也必須具備如上特質(zhì)。國(guó)內(nèi)現(xiàn)行數(shù)據(jù)新聞將重點(diǎn)放在圖片的新穎、視覺的沖擊力,沒有關(guān)注圖片背后蘊(yùn)含的敘事,受眾難以通過數(shù)據(jù)新聞升華出人文思維和深層價(jià)值。著名學(xué)者Lorenz認(rèn)為數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)流程應(yīng)為:數(shù)據(jù)——過濾——視覺化——故事,這一過程對(duì)公眾而言新聞信息的價(jià)值不斷提升。喪失高價(jià)值文本支撐的數(shù)據(jù)新聞不能被稱之為嚴(yán)格意義上的新聞,而缺乏意義的數(shù)據(jù)新聞?wù)俏覈?guó)數(shù)據(jù)新聞報(bào)道的通病。
我國(guó)數(shù)據(jù)新聞發(fā)展韜略
盡管數(shù)據(jù)新聞難以與傳統(tǒng)媒體實(shí)現(xiàn)完美融合,但它的確大有裨益。我國(guó)數(shù)據(jù)新聞現(xiàn)存弊端是必須經(jīng)歷的痛楚期,在發(fā)展過程中充分借鑒國(guó)外業(yè)界做法,掌握全面的軟件操作技藝,更新陳舊新聞?dòng)^念才可日漸羽翼豐滿。
1.英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》之成功經(jīng)驗(yàn)。
英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》是無可爭(zhēng)議的數(shù)據(jù)新聞創(chuàng)作典范,早在2009年開通的“數(shù)據(jù)博客”便是其成就之一。2010年12月《衛(wèi)報(bào)》刊登的伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)日志可以稱作數(shù)據(jù)新聞史上的一個(gè)里程碑,編輯隊(duì)伍以維基解密數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用Google Fusion Tables這一簡(jiǎn)單軟件進(jìn)行制作,將每個(gè)傷亡個(gè)體用紅點(diǎn)標(biāo)示,通過鼠標(biāo)移動(dòng)可清晰了解傷亡時(shí)間及死者信息,數(shù)據(jù)地圖上星羅棋布的紅點(diǎn)觸目驚心,遠(yuǎn)勝過文字、照片的傳播效果。我國(guó)數(shù)據(jù)新聞必須將數(shù)據(jù)地圖這一形式納入展現(xiàn)范疇,基于人本主義視角來選擇合適形式報(bào)道新聞,不拘泥于簡(jiǎn)單初級(jí)的技術(shù)含量低的信息圖。再者,2012年9月《衛(wèi)報(bào)》在報(bào)道倫敦騷亂事件中采用時(shí)間線和熱力圖的做法廣受好評(píng)。大部分新聞敘事都是基于事件發(fā)展的時(shí)間序列進(jìn)行講述。當(dāng)講述的時(shí)間跨度較長(zhǎng),或是事件眾多繁雜之時(shí),傳統(tǒng)的新聞文本式敘述就有可能力不從心。時(shí)間線有帶入作用,受眾通過拖拽時(shí)間序列條從而掌握事件發(fā)展的前因后果,熱力圖呈現(xiàn)視覺反差,透露英國(guó)各個(gè)區(qū)域的屬性不協(xié)調(diào),促使受眾咀嚼數(shù)據(jù)新聞的內(nèi)涵并進(jìn)行反思。
2.提升數(shù)據(jù)新聞工作者的專業(yè)素養(yǎng)。
數(shù)據(jù)新聞絕非是對(duì)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單勾勒,工作者在實(shí)操過程中至少要具備數(shù)據(jù)挖掘能力、信息捕捉能力和數(shù)據(jù)可視化能力,這離不開對(duì)專業(yè)軟件的把握:如適用于信息圖制作的Ps、Ai圖像處理軟件;適用于分詞標(biāo)簽云的Tagxedo, Wordle;適用于大數(shù)據(jù)挖掘的Knime, SAP系列軟件;此外還有互動(dòng)圖表軟件和網(wǎng)絡(luò)文本抓取軟件等。高水準(zhǔn)的數(shù)據(jù)新聞工作者還應(yīng)“知其然并知其所以然”,在可視化的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)專業(yè)的SAS軟件, R語(yǔ)言, Python語(yǔ)句,D3.js。媒介機(jī)構(gòu)要鼓勵(lì)視野交叉,如在傳染病研究模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行輿情監(jiān)控展示。大學(xué)和高等院校應(yīng)為新一代傳媒后備力量創(chuàng)造全面學(xué)習(xí)各種知識(shí)技術(shù)的平臺(tái)。還應(yīng)注意一點(diǎn):目前國(guó)際大型媒介機(jī)構(gòu)編輯數(shù)據(jù)新聞多倚重開源的免費(fèi)軟件,這造就數(shù)據(jù)軟件的準(zhǔn)入門檻降低和易掌握性,新聞教育盡早樹立數(shù)據(jù)新聞學(xué)習(xí)理念意義深遠(yuǎn)。新聞背景下的多學(xué)科并行有望在未來創(chuàng)建新型數(shù)據(jù)新聞研究范式,并有利于在社會(huì)科學(xué)研究中灌注自然科學(xué)研究色彩。endprint
3.海納百川的開放新聞?dòng)^。
開放新聞?dòng)^體現(xiàn)于兩方面:
其一在于積極接納各種數(shù)據(jù)。內(nèi)容分析、問卷調(diào)查得來的數(shù)據(jù)具有片面性,將受訪者本體和其社會(huì)身份人為割裂。社交網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)具有覆蓋面廣和樣本量大的優(yōu)勢(shì),不僅涵蓋個(gè)體的多重身份,如性別、年齡到學(xué)歷、地理位置等,并可以將抽樣誤差置于可控范圍內(nèi),用總體樣本取代隨機(jī)樣本。根源于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)新聞可以有效預(yù)測(cè)群體行為、測(cè)量多變量之間的相關(guān)性,對(duì)營(yíng)銷、金融、城市管理領(lǐng)域具有重要意義,數(shù)據(jù)新聞從業(yè)者要提升對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的重視程度。
其二在于將新聞創(chuàng)作“草根化”。在全民皆可記者的今天,數(shù)據(jù)新聞離不開民智。數(shù)據(jù)新聞的眾包運(yùn)作降低數(shù)據(jù)新聞制作難度,非專業(yè)人員的意見往往為新聞專業(yè)人員提供靈感契機(jī)。開放新聞?dòng)^立足于開放結(jié)構(gòu),媒介機(jī)構(gòu)可創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)交流平臺(tái)供數(shù)據(jù)新聞愛好者各抒己見。數(shù)據(jù)新聞的互動(dòng)性正是將新聞的普適價(jià)值和大數(shù)據(jù)傳遞給個(gè)人實(shí)現(xiàn)個(gè)人化,再將觀點(diǎn)提煉得以社會(huì)化,從而擴(kuò)展數(shù)據(jù)新聞產(chǎn)品的深度與適用范圍,這十分符合開放新聞?dòng)^的特征。
結(jié) 語(yǔ)
數(shù)據(jù)新聞在國(guó)際新聞界前景明朗。美國(guó)西北大學(xué)新聞學(xué)院與計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室共同開發(fā)的“敘事科學(xué)”技術(shù)大約每30秒就能夠撰寫出一篇新聞報(bào)道。我國(guó)的數(shù)據(jù)新聞發(fā)展現(xiàn)狀雖然與國(guó)外水平存在一定差距,但仍是豐腴的未被完全開墾的富饒地帶,數(shù)據(jù)與新聞相輔相成,遵循合理的發(fā)展韜略才是推動(dòng)數(shù)據(jù)新聞不斷進(jìn)取的正確道路。
參考文獻(xiàn):
[1]艾伯特·拉斯洛·巴拉巴西:《爆發(fā):大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)見未來的新思維》,:中國(guó)人民大學(xué)出版社2012年版
[2]文衛(wèi)華 李冰:《大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)新聞報(bào)道——以英國(guó)衛(wèi)報(bào)為例》,《現(xiàn)代傳播》2013年第5期
[3]沈浩 黃曉蘭:《大數(shù)據(jù)助力社會(huì)科學(xué)研究:挑戰(zhàn)與創(chuàng)新》,《現(xiàn)代傳播》2013年第8期
[4]LORENZ MIRKO.(2010),“Data driven journalism: What is there to learn, in Innovation Journalism Conference”: Stanford, CA.
[5]章戈浩:《作為開放新聞的數(shù)據(jù)新聞——英國(guó)衛(wèi)報(bào)的數(shù)據(jù)新聞實(shí)踐》,《新聞?dòng)浾摺?013年第6期
[6]沈浩:《改變世界的大數(shù)據(jù)》,《時(shí)事報(bào)告》2013年第6期
(中國(guó)傳媒大學(xué)新聞學(xué)院)endprint