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      WSNs可靠路由協(xié)議在GAINZ平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的研究

      2014-11-05 19:06胡須
      電子技術(shù)與軟件工程 2014年18期
      關(guān)鍵詞:路由鏈路可靠性

      胡須

      摘 要

      針對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸可靠性的問題,本文提出了一種可靠性路由協(xié)議RANC,在GAINZ實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)RANC拓?fù)浯罱?,給出了節(jié)點(diǎn)組網(wǎng)具體過程,實(shí)現(xiàn)可靠路由的最佳通信路徑選擇。

      【關(guān)鍵詞】無線傳感器網(wǎng)絡(luò)RANC GAINZ可靠性

      1 引言

      無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSNs)是由多個(gè)微型傳感器節(jié)點(diǎn)面向任務(wù)以自組織方式構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò),WSNs由多個(gè)微型傳感器節(jié)點(diǎn)通過自組織方式構(gòu)成,其自組織性和容錯(cuò)能力使它非常適合在特殊時(shí)刻和環(huán)境中應(yīng)用。WSNs一般部署在面積廣闊且復(fù)雜惡劣的環(huán)境中,傳感器節(jié)點(diǎn)資源受限,自然環(huán)境損毀和能量耗盡將導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)失效,對(duì)實(shí)際應(yīng)用產(chǎn)生巨大隱患。這些隱患決定了路由協(xié)議在WSNs研究中的重要性。為了保證WSNs能夠正常通信,必須保證路由在全連通的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸信息。本文首先介紹了一種可靠性路由協(xié)議RANC算法(Routing Algorithm Based on Node Credibility),在此算法基礎(chǔ)上,在GAINZ平臺(tái)實(shí)驗(yàn)環(huán)境實(shí)現(xiàn)WSNs真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹?/p>

      2 RANC協(xié)議簡(jiǎn)介

      本節(jié)介紹的RANC路由協(xié)議綜合了鏈路質(zhì)量、傳感器節(jié)點(diǎn)能量、儲(chǔ)存空間等對(duì)路由可靠性的影響,通過可信度數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)路徑的調(diào)整,達(dá)到延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命期的目的。

      WSNs中節(jié)點(diǎn)可信度(Node Credibility,NC)的數(shù)學(xué)模型表示為:

      (1)

      式(1)中,Ere(j)為j的剩余能量,d(j,sink)為節(jié)點(diǎn)j到基站的距離,LQ(i,j)為(i,j)的鏈路質(zhì)量,TC(j)為節(jié)點(diǎn)j的轉(zhuǎn)發(fā)能力。節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)發(fā)能力與節(jié)點(diǎn)緩存占用率BO和擁塞因子CF有關(guān),轉(zhuǎn)發(fā)能力的數(shù)學(xué)表達(dá)式可表示為:

      (2)

      通過式(1)、(2)可以得出節(jié)點(diǎn)可靠性數(shù)學(xué)模型:

      (3)

      式(3)可以看出節(jié)點(diǎn)可靠性與傳感節(jié)點(diǎn)剩余能量Ere(j)、節(jié)點(diǎn)緩存占用率BO(j)、鏈路質(zhì)量LQ(i,j)、擁塞因子CF(j)正相關(guān),與節(jié)點(diǎn)到基站的距離負(fù)相關(guān)。因此,在實(shí)驗(yàn)過程中可以選擇節(jié)點(diǎn)剩余能量多的、節(jié)點(diǎn)緩存占用率高的、鏈路質(zhì)量?jī)?yōu)并且與目的節(jié)點(diǎn)距離小的節(jié)點(diǎn)作為通信節(jié)點(diǎn),使路由數(shù)據(jù)傳輸工作更為可靠。

      3 RANC協(xié)議在GAINZ平臺(tái)實(shí)現(xiàn)方案

      GAINZ平臺(tái)硬件由微處理器,射頻芯片以及外圍設(shè)備組成,是一款WSNs硬件開發(fā)平臺(tái),傳感器節(jié)點(diǎn)在AVR單片機(jī)基礎(chǔ)上進(jìn)行設(shè)計(jì)?;贕AINZ實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上,實(shí)現(xiàn)RANC路由協(xié)議搭建的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

      3.1 拓?fù)浯罱ㄟ^程

      協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)組網(wǎng)過程的具體偽碼如下所示:

      協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)組網(wǎng)算法

      確定網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,設(shè)定自身網(wǎng)絡(luò)ID

      令N=0;

      whlie收到節(jié)點(diǎn)請(qǐng)求

      if N

      N+1,將該節(jié)點(diǎn)IP、能量信息等加入鄰居列表,并向請(qǐng)求節(jié)點(diǎn)發(fā)送加入回復(fù)信息

      else if N>Nmax

      將加入請(qǐng)求信息刪除

      end if

      end

      3.2 RANC拓?fù)鋵?shí)現(xiàn)

      在實(shí)驗(yàn)環(huán)境,硬件環(huán)境由20個(gè)GAINZ節(jié)點(diǎn),USB電子狗和PC機(jī)組成。軟件環(huán)境分為兩部分,一部分為由C語(yǔ)言編寫的測(cè)試程序;另一部分是在運(yùn)行的Zigbee分析儀。

      圖1為 GAINZ平臺(tái)上的原始拓?fù)鋱D,通過RANC算法,通過擇優(yōu)選擇路由,選擇最佳通信路徑,提升路由數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?,如圖2所示。

      4 結(jié)語(yǔ)

      本文針對(duì)WSNs網(wǎng)絡(luò)中路由選擇問題,介紹了RANC路由協(xié)議優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的通信路徑。給出了RANC協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浯罱ㄟ^程,并且在GAINZ平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)RANC拓?fù)?。通過優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)通信路徑,達(dá)到延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命期。

      參考文獻(xiàn)

      [1]李凌晶.能量有效的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議研究[D].南京:南京郵電大學(xué)學(xué)位論文,2012:6-9.

      [2]韓旭,劉迎新,文正江.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議研究[J].中國(guó)儀器儀表,2012,9:27-31.

      [3]孫佩剛,趙海,羅玎玎等.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)鏈路通信質(zhì)量測(cè)量研究[J].通信學(xué)報(bào),2007,28(10):14-22.

      [4]于海濱,曾鵬,王忠峰等.分布式無線傳感器網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議研究[J].通信學(xué)報(bào),2004,25(10):102-110.

      作者單位

      東華計(jì)量測(cè)試研究院 江西省南昌市 330029

      摘 要

      針對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸可靠性的問題,本文提出了一種可靠性路由協(xié)議RANC,在GAINZ實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)RANC拓?fù)浯罱?,給出了節(jié)點(diǎn)組網(wǎng)具體過程,實(shí)現(xiàn)可靠路由的最佳通信路徑選擇。

      【關(guān)鍵詞】無線傳感器網(wǎng)絡(luò)RANC GAINZ可靠性

      1 引言

      無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSNs)是由多個(gè)微型傳感器節(jié)點(diǎn)面向任務(wù)以自組織方式構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò),WSNs由多個(gè)微型傳感器節(jié)點(diǎn)通過自組織方式構(gòu)成,其自組織性和容錯(cuò)能力使它非常適合在特殊時(shí)刻和環(huán)境中應(yīng)用。WSNs一般部署在面積廣闊且復(fù)雜惡劣的環(huán)境中,傳感器節(jié)點(diǎn)資源受限,自然環(huán)境損毀和能量耗盡將導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)失效,對(duì)實(shí)際應(yīng)用產(chǎn)生巨大隱患。這些隱患決定了路由協(xié)議在WSNs研究中的重要性。為了保證WSNs能夠正常通信,必須保證路由在全連通的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸信息。本文首先介紹了一種可靠性路由協(xié)議RANC算法(Routing Algorithm Based on Node Credibility),在此算法基礎(chǔ)上,在GAINZ平臺(tái)實(shí)驗(yàn)環(huán)境實(shí)現(xiàn)WSNs真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹?/p>

      2 RANC協(xié)議簡(jiǎn)介

      本節(jié)介紹的RANC路由協(xié)議綜合了鏈路質(zhì)量、傳感器節(jié)點(diǎn)能量、儲(chǔ)存空間等對(duì)路由可靠性的影響,通過可信度數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)路徑的調(diào)整,達(dá)到延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命期的目的。

      WSNs中節(jié)點(diǎn)可信度(Node Credibility,NC)的數(shù)學(xué)模型表示為:

      (1)

      式(1)中,Ere(j)為j的剩余能量,d(j,sink)為節(jié)點(diǎn)j到基站的距離,LQ(i,j)為(i,j)的鏈路質(zhì)量,TC(j)為節(jié)點(diǎn)j的轉(zhuǎn)發(fā)能力。節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)發(fā)能力與節(jié)點(diǎn)緩存占用率BO和擁塞因子CF有關(guān),轉(zhuǎn)發(fā)能力的數(shù)學(xué)表達(dá)式可表示為:

      (2)

      通過式(1)、(2)可以得出節(jié)點(diǎn)可靠性數(shù)學(xué)模型:

      (3)

      式(3)可以看出節(jié)點(diǎn)可靠性與傳感節(jié)點(diǎn)剩余能量Ere(j)、節(jié)點(diǎn)緩存占用率BO(j)、鏈路質(zhì)量LQ(i,j)、擁塞因子CF(j)正相關(guān),與節(jié)點(diǎn)到基站的距離負(fù)相關(guān)。因此,在實(shí)驗(yàn)過程中可以選擇節(jié)點(diǎn)剩余能量多的、節(jié)點(diǎn)緩存占用率高的、鏈路質(zhì)量?jī)?yōu)并且與目的節(jié)點(diǎn)距離小的節(jié)點(diǎn)作為通信節(jié)點(diǎn),使路由數(shù)據(jù)傳輸工作更為可靠。

      3 RANC協(xié)議在GAINZ平臺(tái)實(shí)現(xiàn)方案

      GAINZ平臺(tái)硬件由微處理器,射頻芯片以及外圍設(shè)備組成,是一款WSNs硬件開發(fā)平臺(tái),傳感器節(jié)點(diǎn)在AVR單片機(jī)基礎(chǔ)上進(jìn)行設(shè)計(jì)。基于GAINZ實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上,實(shí)現(xiàn)RANC路由協(xié)議搭建的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

      3.1 拓?fù)浯罱ㄟ^程

      協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)組網(wǎng)過程的具體偽碼如下所示:

      協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)組網(wǎng)算法

      確定網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,設(shè)定自身網(wǎng)絡(luò)ID

      令N=0;

      whlie收到節(jié)點(diǎn)請(qǐng)求

      if N

      N+1,將該節(jié)點(diǎn)IP、能量信息等加入鄰居列表,并向請(qǐng)求節(jié)點(diǎn)發(fā)送加入回復(fù)信息

      else if N>Nmax

      將加入請(qǐng)求信息刪除

      end if

      end

      3.2 RANC拓?fù)鋵?shí)現(xiàn)

      在實(shí)驗(yàn)環(huán)境,硬件環(huán)境由20個(gè)GAINZ節(jié)點(diǎn),USB電子狗和PC機(jī)組成。軟件環(huán)境分為兩部分,一部分為由C語(yǔ)言編寫的測(cè)試程序;另一部分是在運(yùn)行的Zigbee分析儀。

      圖1為 GAINZ平臺(tái)上的原始拓?fù)鋱D,通過RANC算法,通過擇優(yōu)選擇路由,選擇最佳通信路徑,提升路由數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?,如圖2所示。

      4 結(jié)語(yǔ)

      本文針對(duì)WSNs網(wǎng)絡(luò)中路由選擇問題,介紹了RANC路由協(xié)議優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的通信路徑。給出了RANC協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浯罱ㄟ^程,并且在GAINZ平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)RANC拓?fù)?。通過優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)通信路徑,達(dá)到延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命期。

      參考文獻(xiàn)

      [1]李凌晶.能量有效的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議研究[D].南京:南京郵電大學(xué)學(xué)位論文,2012:6-9.

      [2]韓旭,劉迎新,文正江.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議研究[J].中國(guó)儀器儀表,2012,9:27-31.

      [3]孫佩剛,趙海,羅玎玎等.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)鏈路通信質(zhì)量測(cè)量研究[J].通信學(xué)報(bào),2007,28(10):14-22.

      [4]于海濱,曾鵬,王忠峰等.分布式無線傳感器網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議研究[J].通信學(xué)報(bào),2004,25(10):102-110.

      作者單位

      東華計(jì)量測(cè)試研究院 江西省南昌市 330029

      摘 要

      針對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸可靠性的問題,本文提出了一種可靠性路由協(xié)議RANC,在GAINZ實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)RANC拓?fù)浯罱ǎo出了節(jié)點(diǎn)組網(wǎng)具體過程,實(shí)現(xiàn)可靠路由的最佳通信路徑選擇。

      【關(guān)鍵詞】無線傳感器網(wǎng)絡(luò)RANC GAINZ可靠性

      1 引言

      無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSNs)是由多個(gè)微型傳感器節(jié)點(diǎn)面向任務(wù)以自組織方式構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò),WSNs由多個(gè)微型傳感器節(jié)點(diǎn)通過自組織方式構(gòu)成,其自組織性和容錯(cuò)能力使它非常適合在特殊時(shí)刻和環(huán)境中應(yīng)用。WSNs一般部署在面積廣闊且復(fù)雜惡劣的環(huán)境中,傳感器節(jié)點(diǎn)資源受限,自然環(huán)境損毀和能量耗盡將導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)失效,對(duì)實(shí)際應(yīng)用產(chǎn)生巨大隱患。這些隱患決定了路由協(xié)議在WSNs研究中的重要性。為了保證WSNs能夠正常通信,必須保證路由在全連通的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸信息。本文首先介紹了一種可靠性路由協(xié)議RANC算法(Routing Algorithm Based on Node Credibility),在此算法基礎(chǔ)上,在GAINZ平臺(tái)實(shí)驗(yàn)環(huán)境實(shí)現(xiàn)WSNs真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹?/p>

      2 RANC協(xié)議簡(jiǎn)介

      本節(jié)介紹的RANC路由協(xié)議綜合了鏈路質(zhì)量、傳感器節(jié)點(diǎn)能量、儲(chǔ)存空間等對(duì)路由可靠性的影響,通過可信度數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)路徑的調(diào)整,達(dá)到延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命期的目的。

      WSNs中節(jié)點(diǎn)可信度(Node Credibility,NC)的數(shù)學(xué)模型表示為:

      (1)

      式(1)中,Ere(j)為j的剩余能量,d(j,sink)為節(jié)點(diǎn)j到基站的距離,LQ(i,j)為(i,j)的鏈路質(zhì)量,TC(j)為節(jié)點(diǎn)j的轉(zhuǎn)發(fā)能力。節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)發(fā)能力與節(jié)點(diǎn)緩存占用率BO和擁塞因子CF有關(guān),轉(zhuǎn)發(fā)能力的數(shù)學(xué)表達(dá)式可表示為:

      (2)

      通過式(1)、(2)可以得出節(jié)點(diǎn)可靠性數(shù)學(xué)模型:

      (3)

      式(3)可以看出節(jié)點(diǎn)可靠性與傳感節(jié)點(diǎn)剩余能量Ere(j)、節(jié)點(diǎn)緩存占用率BO(j)、鏈路質(zhì)量LQ(i,j)、擁塞因子CF(j)正相關(guān),與節(jié)點(diǎn)到基站的距離負(fù)相關(guān)。因此,在實(shí)驗(yàn)過程中可以選擇節(jié)點(diǎn)剩余能量多的、節(jié)點(diǎn)緩存占用率高的、鏈路質(zhì)量?jī)?yōu)并且與目的節(jié)點(diǎn)距離小的節(jié)點(diǎn)作為通信節(jié)點(diǎn),使路由數(shù)據(jù)傳輸工作更為可靠。

      3 RANC協(xié)議在GAINZ平臺(tái)實(shí)現(xiàn)方案

      GAINZ平臺(tái)硬件由微處理器,射頻芯片以及外圍設(shè)備組成,是一款WSNs硬件開發(fā)平臺(tái),傳感器節(jié)點(diǎn)在AVR單片機(jī)基礎(chǔ)上進(jìn)行設(shè)計(jì)。基于GAINZ實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上,實(shí)現(xiàn)RANC路由協(xié)議搭建的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

      3.1 拓?fù)浯罱ㄟ^程

      協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)組網(wǎng)過程的具體偽碼如下所示:

      協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)組網(wǎng)算法

      確定網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,設(shè)定自身網(wǎng)絡(luò)ID

      令N=0;

      whlie收到節(jié)點(diǎn)請(qǐng)求

      if N

      N+1,將該節(jié)點(diǎn)IP、能量信息等加入鄰居列表,并向請(qǐng)求節(jié)點(diǎn)發(fā)送加入回復(fù)信息

      else if N>Nmax

      將加入請(qǐng)求信息刪除

      end if

      end

      3.2 RANC拓?fù)鋵?shí)現(xiàn)

      在實(shí)驗(yàn)環(huán)境,硬件環(huán)境由20個(gè)GAINZ節(jié)點(diǎn),USB電子狗和PC機(jī)組成。軟件環(huán)境分為兩部分,一部分為由C語(yǔ)言編寫的測(cè)試程序;另一部分是在運(yùn)行的Zigbee分析儀。

      圖1為 GAINZ平臺(tái)上的原始拓?fù)鋱D,通過RANC算法,通過擇優(yōu)選擇路由,選擇最佳通信路徑,提升路由數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃裕鐖D2所示。

      4 結(jié)語(yǔ)

      本文針對(duì)WSNs網(wǎng)絡(luò)中路由選擇問題,介紹了RANC路由協(xié)議優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的通信路徑。給出了RANC協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浯罱ㄟ^程,并且在GAINZ平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)RANC拓?fù)?。通過優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)通信路徑,達(dá)到延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命期。

      參考文獻(xiàn)

      [1]李凌晶.能量有效的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議研究[D].南京:南京郵電大學(xué)學(xué)位論文,2012:6-9.

      [2]韓旭,劉迎新,文正江.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議研究[J].中國(guó)儀器儀表,2012,9:27-31.

      [3]孫佩剛,趙海,羅玎玎等.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)鏈路通信質(zhì)量測(cè)量研究[J].通信學(xué)報(bào),2007,28(10):14-22.

      [4]于海濱,曾鵬,王忠峰等.分布式無線傳感器網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議研究[J].通信學(xué)報(bào),2004,25(10):102-110.

      作者單位

      東華計(jì)量測(cè)試研究院 江西省南昌市 330029

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      電子制作(2017年2期)2017-05-17
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