洪新,趙瑋,候查偉
(1.國(guó)家海洋局煙臺(tái)海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站,山東煙臺(tái) 264006;2.中國(guó)海洋大學(xué),山東青島 266100)
熱帶氣旋是熱帶或副熱帶海區(qū)最為嚴(yán)重的自然災(zāi)害,其帶來(lái)的狂風(fēng)、巨浪、暴雨和風(fēng)暴潮等惡劣海洋天氣現(xiàn)象每年都對(duì)我國(guó)海上石油平臺(tái)、遠(yuǎn)洋運(yùn)輸以及沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)和人民生命財(cái)產(chǎn)的安全造成嚴(yán)重威脅和巨大損失,準(zhǔn)確預(yù)報(bào)熱帶氣旋的強(qiáng)度、結(jié)構(gòu)及熱帶氣旋產(chǎn)生的海浪對(duì)減災(zāi)具有重大意義。由于熱帶氣旋下海浪場(chǎng)的空間分布特征主要依賴于熱帶氣旋風(fēng)場(chǎng),因此了解風(fēng)場(chǎng)的細(xì)結(jié)構(gòu)如何影響海浪場(chǎng)是十分必要地。
過去幾十年,通過觀測(cè)研究和數(shù)值模擬的方法做了大量努力來(lái)研究熱帶氣旋下海浪場(chǎng)對(duì)風(fēng)的響應(yīng)。通過數(shù)據(jù)分析已經(jīng)證實(shí)了熱帶氣旋移動(dòng)速度,最大風(fēng)速,最大風(fēng)速半徑以及先前生成的并隨著氣旋移動(dòng)的涌浪是海浪平均要素空間分布特征的最主要影響因素[1-7]。Wright等[8]和 Walsh 等[9]用 NASA機(jī)載掃描雷達(dá)高度計(jì)數(shù)據(jù)首次研究了熱帶氣旋Bonnie在開闊大洋和登陸情況下各象限的海浪方向譜的空間分布特征。Young[10]用全面的方向海浪浮標(biāo)數(shù)據(jù)提供了在熱帶氣旋通過時(shí)的海浪方向譜。另一方面,海浪模式也被用來(lái)研究熱帶氣旋下的海浪場(chǎng)而沒有觀測(cè)的限制,并且海浪模式的模擬結(jié)果已經(jīng)被證實(shí)了與實(shí)際觀測(cè)結(jié)果符合的很好,可以被用來(lái)研究熱帶氣旋下海浪場(chǎng)的特征及其影響因素[11-18]。Moon 等[11]用WAVEWATCHIII(WW3)模式模擬了熱帶氣旋Bonnie下的海浪方向譜,與實(shí)際觀測(cè)符合的很好且進(jìn)一步研究了熱帶氣旋移動(dòng)速度對(duì)方向譜的影響。其他一些研究用WW3或SWAN模式探討了熱帶氣旋強(qiáng)度,風(fēng)場(chǎng)分布,背景風(fēng)場(chǎng),最大風(fēng)速半徑,與氣旋中心相對(duì)距離以及入流角度對(duì)海浪平均要素和方向譜的影響[13-14,19-20]。然而,海浪場(chǎng)對(duì)熱帶氣旋風(fēng)場(chǎng)非對(duì)稱性的響應(yīng)卻并沒有受到關(guān)注,而已有研究發(fā)現(xiàn)非對(duì)稱風(fēng)場(chǎng)和對(duì)稱風(fēng)場(chǎng)下海浪的空間分布特征是不同的[20-21]。
在Zhao and Hong文章中[21],我們用WW3海浪模式研究了熱帶氣旋入流角度對(duì)海浪場(chǎng)的影響。在這個(gè)研究中我們用同樣的方法致力于探討熱帶氣旋風(fēng)場(chǎng)非對(duì)稱性對(duì)海浪場(chǎng)的影響。為了這個(gè)目的,我們選了五個(gè)具有不同非對(duì)稱性風(fēng)場(chǎng)的理想熱帶氣旋做敏感性實(shí)驗(yàn),并將結(jié)果作對(duì)比。第二部分中會(huì)介紹WW3海浪模式。第三部分我們介紹了敏感性實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案和風(fēng)場(chǎng)的計(jì)算方法。第四部分討論熱帶氣旋風(fēng)場(chǎng)非對(duì)稱性對(duì)海浪場(chǎng)的影響。第五部分給出結(jié)論。
WAVEWATCHIII(WW3)模式是由NOAA/NCEP開發(fā)的高分辨率表面海浪模式。它是繼Delft University of Technology研發(fā)的WAVEWATCHI和NASA Goddard Space Flight Center研發(fā)的WAVE?WATCHII之后的第三代海浪模式。WW3海浪模式中的源函數(shù)包括風(fēng)-浪相互作用項(xiàng)Sin,波-波相互作用項(xiàng)Snl,白冠耗散Sds,在淺水中還要考慮底摩擦耗散項(xiàng)Sbot。它在假設(shè)介質(zhì)(深度和海流)和海浪場(chǎng)在時(shí)間和空間尺度上的變化比單個(gè)波變化尺度要大得多的情況下,解決了方向波數(shù)譜的譜密度平衡方程。但是模式不包括海浪受深度限制的情況,這就意味著WW3模式可以應(yīng)用在空間尺度超過1—10km并且在海浪破碎帶之外的海域。這個(gè)海浪模式可以輸出網(wǎng)格區(qū)域的海浪方向譜以及有效波高()、平均波長(zhǎng)()、平均波周期()、平均波向、峰頻、峰向等平均海浪要素。其中,E是譜能量,k是波數(shù),σ是角頻率。峰頻是通過對(duì)一維頻譜的離散峰值進(jìn)行拋物線擬合計(jì)算獲得的。峰的波數(shù)(波長(zhǎng))是利用頻散關(guān)系和峰頻計(jì)算獲得的。
本研究中WW3模式的模擬空間范圍為經(jīng)向2000 km,緯向3500 km,平均水深5000 m,空間分辨率為9 km×9 km,譜分辨率為48個(gè)方向(7.5°),25個(gè)頻率(從0.0418到0.41),風(fēng)能輸入時(shí)間間隔為600 s,海浪要素平均參數(shù)輸出時(shí)間步長(zhǎng)為3600 s。
我們?cè)O(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)來(lái)研究熱帶氣旋應(yīng)力下風(fēng)場(chǎng)非對(duì)稱性對(duì)海浪場(chǎng)的影響。實(shí)驗(yàn)中選取三級(jí)理想熱帶氣旋(根據(jù)Saffir-Simpson分級(jí)方法)的風(fēng)場(chǎng)作為模式的輸入風(fēng)場(chǎng),其包括Willoughby理想風(fēng)剖面,移動(dòng)速度和SLOSH入流角度三個(gè)部分。其中,Wil?loughby理想風(fēng)剖面是通過一個(gè)熱帶氣旋風(fēng)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)參數(shù)模型計(jì)算獲得的隨半徑變化的軸對(duì)稱切向風(fēng)[22-23],SLOSH入流角度是由美國(guó)NOAA的SLOSH技術(shù)報(bào)告中基于大量觀測(cè)數(shù)據(jù)建立的入流角度統(tǒng)計(jì)模型計(jì)算獲得[24]。在此基礎(chǔ)上,通過一個(gè)因數(shù)來(lái)改變熱帶氣旋風(fēng)場(chǎng)的非對(duì)稱性,它可以表述為:U=U0× [a-(1-a)× cos?w]。其中,U代表非對(duì)稱風(fēng)場(chǎng)風(fēng)速,U0是對(duì)稱風(fēng)場(chǎng)風(fēng)速,a是非對(duì)稱因子,?w是風(fēng)向。
在這個(gè)研究中我們用了5個(gè)理想熱帶氣旋來(lái)探討風(fēng)場(chǎng)非對(duì)稱性對(duì)表面海浪場(chǎng)的影響(見表1)。在這些實(shí)驗(yàn)中,最大風(fēng)速和最大風(fēng)速半徑分別為56 m/s和50 km。假設(shè)熱帶氣旋以5 m/s的速度在深度為5000 m,范圍為經(jīng)向3500 km,緯向2000 km的矩形大洋上勻速直線移動(dòng)(見圖1)。圖1中矢量代表風(fēng)的大小(m/s)和方向,空心長(zhǎng)箭頭代表熱帶氣旋移動(dòng)方向,等值線代表等風(fēng)速線,單位為m/s。風(fēng)場(chǎng)的最大風(fēng)速為56 m/s,最大風(fēng)速半徑為50 km,入流角度為SLOSH報(bào)告中入流角度統(tǒng)計(jì)模型計(jì)算獲得的隨半徑變化的值。風(fēng)場(chǎng)的時(shí)間分辨率為600 s,空間分辨率為9 km×9 km。
表1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案
圖1 WW3海浪模式的模擬區(qū)域以及理想熱帶氣旋風(fēng)場(chǎng)分布圖
圖2 熱帶氣旋風(fēng)場(chǎng)的空間分布特征隨非對(duì)稱性增強(qiáng)的變化
圖3 有效波高(顏色,單位/m)和平均波向(矢量)的空間分布特征隨熱帶氣旋非對(duì)稱性增強(qiáng)的變化
模式共運(yùn)行72 h,由于模式積分所利用的理想風(fēng)場(chǎng),熱帶氣旋中心以恒定速度自東向西移動(dòng),而其風(fēng)速大小相對(duì)于氣旋中心是恒定的,則模式計(jì)算區(qū)域內(nèi)海浪平均要素隨時(shí)間發(fā)展將會(huì)逐漸趨于穩(wěn)定。實(shí)驗(yàn)中有效波高在24 h后可以達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),在下面的討論中我們只對(duì)第72 h的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。由于一個(gè)熱帶氣旋會(huì)產(chǎn)生復(fù)雜的并且空間上快速變化的海浪譜,我們模擬了第72 h所有網(wǎng)格點(diǎn)上的海浪譜。在分析海浪方向譜時(shí),我們分別選取了4個(gè)象限內(nèi)距氣旋中心100 km半徑上的8個(gè)點(diǎn)為代表進(jìn)行對(duì)比研究。通過風(fēng)場(chǎng)空間分布特征的對(duì)比顯示隨著風(fēng)場(chǎng)非對(duì)稱性加強(qiáng)風(fēng)速減小,并且左側(cè)象限減小的比右側(cè)象限更快(見圖2)。
通過對(duì)比可以看出,最大有效波高值會(huì)隨著風(fēng)場(chǎng)非對(duì)稱性加強(qiáng)而減小。在EXP.A中,最大有效波高為22 m,當(dāng)對(duì)稱性增加到20%時(shí)最大有效波高減小到20 m,減小了9%。1000 km半徑內(nèi)的平均有效波高隨著非對(duì)稱性增強(qiáng)除了左前象限以外,其他象限內(nèi)由于風(fēng)應(yīng)力的減小而減小。實(shí)驗(yàn)EXP.E和EXP.A之間的對(duì)比顯示,平均有效波高分別在右前象限、右后象限、左后象限減小了9.26%,20.16%,19.52%,在左前象限增大了13.01%。
圖3展示了不同熱帶氣旋風(fēng)場(chǎng)下有效波高的空間分布。從圖中可以清楚地看到熱帶氣旋風(fēng)場(chǎng)的非對(duì)稱分布對(duì)海浪場(chǎng)的空間非對(duì)稱性有重要的影響,風(fēng)場(chǎng)分布越不對(duì)稱,有效波高場(chǎng)分布越不對(duì)稱。同時(shí),有效波高場(chǎng)的非對(duì)稱軸隨著風(fēng)場(chǎng)非稱性加強(qiáng)逆時(shí)針旋轉(zhuǎn),最大有效波高的位置向前移動(dòng)。實(shí)驗(yàn)EXP.E與EXP.A相比看出,有效波高場(chǎng)的空間非對(duì)稱軸由氣旋移動(dòng)方向右偏80°逆時(shí)針移動(dòng)到右偏50°,逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)了30°,與風(fēng)場(chǎng)逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)的角度相同,最大有效波高的位置由右后象限移動(dòng)到右前象限,這與以往的實(shí)際觀測(cè)結(jié)果一致。這是因?yàn)殡S著風(fēng)場(chǎng)非對(duì)稱性加強(qiáng),風(fēng)速減小,風(fēng)能輸入減少,根據(jù)海浪能量平衡方程可知,風(fēng)能輸入源函數(shù)項(xiàng)Sin減小,則波浪能量E減小,而波浪有效波高與波能量E的平方根成正比減小,因此有效波高隨風(fēng)場(chǎng)非對(duì)稱性加強(qiáng)而減小,最大有效波高減小。在左前象限,雖然風(fēng)力減小使局地風(fēng)浪能量減少,卻更有利于先前位置生成的涌浪的傳播,涌浪部分能量增加,因此總體能量增加,有效波高增高。
不同實(shí)驗(yàn)之間平均波向的空間分布的對(duì)比表明熱帶氣旋風(fēng)場(chǎng)的非對(duì)稱性會(huì)影響平均波向,尤其是在左后象限最為顯著(見圖3)。在右前和左前兩個(gè)象限,風(fēng)場(chǎng)非對(duì)稱平均波向基本沒有影響,除了在左前象限距離風(fēng)暴中心前100 km,左300 km的長(zhǎng)方形區(qū)域內(nèi)平均波向隨非對(duì)稱性加強(qiáng)發(fā)生順時(shí)針旋轉(zhuǎn),當(dāng)非對(duì)稱性增加到20%時(shí),平均波向旋轉(zhuǎn)了10°—60°。這是由于在前兩個(gè)象限內(nèi)主導(dǎo)波為遠(yuǎn)處生成的涌浪,平均波向主要由涌浪的傳播方向來(lái)決定,而這兩個(gè)象限中涌浪的傳播方向主要與熱帶氣旋移動(dòng)的方向有關(guān),因此,在這兩個(gè)象限內(nèi)大多數(shù)區(qū)域波向沒有變化。在那個(gè)特殊區(qū)域,主導(dǎo)波包含了風(fēng)浪和涌浪,隨風(fēng)速減小,主導(dǎo)波中的風(fēng)浪消失,平均波向會(huì)向著涌浪的傳播方向旋轉(zhuǎn)。
在左后和右后兩個(gè)象限內(nèi),平均波向隨著非對(duì)稱性增強(qiáng)而發(fā)生逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)。當(dāng)非對(duì)稱性達(dá)到20%時(shí),在右后象限旋轉(zhuǎn)了10°—30°,而在左后象限旋轉(zhuǎn)的角度甚至超過了180°。在左后象限,主導(dǎo)波包含了風(fēng)浪和涌浪。隨著非對(duì)稱性增強(qiáng),由于風(fēng)應(yīng)力的減小,風(fēng)浪部分減弱,涌浪的影響增強(qiáng)。因此,平均波向會(huì)向著涌浪的傳播方向旋轉(zhuǎn)。在左后象限的某些區(qū)域,當(dāng)非對(duì)稱性達(dá)到15%時(shí),主導(dǎo)波中的風(fēng)浪消失,只剩下涌浪。
圖4 平均波長(zhǎng)(顏色,單位/m)和峰向(矢量)的空間分布特征隨風(fēng)場(chǎng)非對(duì)稱性增強(qiáng)的變化
圖5 平均周期(單位/s)的空間分布特征隨風(fēng)場(chǎng)非對(duì)稱性增強(qiáng)的變化
圖6 左前象限的海浪方向譜分布特征隨熱帶氣旋風(fēng)場(chǎng)非對(duì)稱性增強(qiáng)的對(duì)比
圖7 左后象限的海浪方向譜分布特征隨著熱帶氣旋風(fēng)場(chǎng)非對(duì)稱性增強(qiáng)的對(duì)比
從圖4可以看出,除了在正左側(cè)和左后象限外,隨著風(fēng)場(chǎng)非對(duì)稱性增強(qiáng)平均波長(zhǎng)減小。當(dāng)風(fēng)場(chǎng)非對(duì)稱性達(dá)到20%時(shí),平均波長(zhǎng)在右前象限,右后象限和左前象限分別減小了10—40 m,30—70 m,10—50 m。在熱帶氣旋中心正左側(cè)增加了0—140 m,在左后象限,平均波長(zhǎng)在400 km半徑內(nèi)從氣旋中心向外增加100—0 m,在這之外的范圍減小了0—40 m。平均波長(zhǎng)隨著非對(duì)稱性增強(qiáng)的這種變化可以解釋為風(fēng)浪部分的波長(zhǎng)隨著風(fēng)速的減小而變短,因此大部分區(qū)域波長(zhǎng)是減小的,然而,在氣旋中心左側(cè)和左后象限,隨著風(fēng)力的減小,主導(dǎo)波中風(fēng)浪部分消失,較長(zhǎng)的低頻涌浪為主導(dǎo)波,因此,在這些范圍內(nèi)平均波長(zhǎng)增大。
另外,隨著熱帶氣旋風(fēng)場(chǎng)非對(duì)稱性的增強(qiáng),風(fēng)力減小,海浪場(chǎng)能量E減小,由于平均波長(zhǎng)與波能量E成正比,因此平均周期在各個(gè)象限內(nèi)略有減小。當(dāng)非對(duì)稱性達(dá)到20%時(shí),各個(gè)象限的平均周期均減小了2—3 s左右(見圖5)。
熱帶氣旋風(fēng)場(chǎng)的非對(duì)稱性對(duì)波峰方向也有影響(見圖4中矢量方向)。隨著非對(duì)稱性加強(qiáng),峰向在前兩個(gè)象限沒有變化,在后兩個(gè)象限逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)。當(dāng)非對(duì)稱性增強(qiáng)到20%時(shí),右后象限旋轉(zhuǎn)了10°—60°,在左后象限旋轉(zhuǎn)達(dá)到了180°。這種現(xiàn)象的解釋與平均波向相同。
在這個(gè)研究中,我們選了第72 h距熱帶氣旋中心100 km半徑上的5個(gè)點(diǎn)來(lái)對(duì)研究風(fēng)場(chǎng)非對(duì)稱性對(duì)海浪方向譜的影響(見圖6—7,以左前象限和左后象限為例)。圖中實(shí)線等值線(從外向內(nèi))代表100 m,200 m,300 m,400 m波長(zhǎng)。虛線等值線(從外向內(nèi))代表150 m,250 m,350 m波長(zhǎng)。每個(gè)譜包含五個(gè)等值線,分別為譜峰密度的10%—90%,增長(zhǎng)率為20%,加粗的等值線代表譜峰密度的50%。左下角信息表示模擬點(diǎn)距熱帶氣旋中心的距離。加粗的黑色箭頭代表風(fēng)速,0.03 rad/m的長(zhǎng)度相當(dāng)于30 m/s的風(fēng)速。右下角的數(shù)字代表有效波高,紅色加粗箭頭代表熱帶氣旋的移動(dòng)方向和移動(dòng)速度大小。不同風(fēng)場(chǎng)非對(duì)稱性下方向譜的對(duì)比顯示非對(duì)稱性對(duì)海浪譜的多峰性有重要作用,對(duì)海浪譜的頻率以及主導(dǎo)波的傳播方向都有重要影響。
在右前象限,實(shí)驗(yàn)EXP.A中,主導(dǎo)波為波長(zhǎng)較長(zhǎng)的沿著熱帶氣旋移動(dòng)方向傳播的涌浪且傳播方向?yàn)?0°。隨著非對(duì)稱性加強(qiáng),方向譜的譜形沒有明顯變化,只是頻率變高。在左前象限大部分區(qū)域,主導(dǎo)波為在氣旋移動(dòng)方向左偏20°—50°方向傳播的涌浪,且隨著風(fēng)場(chǎng)非對(duì)稱性增強(qiáng)沒有明顯變化。但是在氣旋中心左側(cè),方向譜隨著非對(duì)稱性增強(qiáng)有顯著地變化。在這里,主導(dǎo)波包含涌浪和風(fēng)浪兩部分,隨著非對(duì)稱性增強(qiáng),風(fēng)浪部分消失,主導(dǎo)波只包含涌浪,在非對(duì)稱性達(dá)到15%之前,海浪譜仍然是雙峰的。當(dāng)非對(duì)稱性達(dá)到15%之后,雙峰結(jié)構(gòu)消失,主導(dǎo)波沿著氣旋移動(dòng)方向左偏30°—60°方向傳播。顯而易見,在氣旋前面的兩個(gè)象限內(nèi),主導(dǎo)波為涌浪且海浪譜是單峰的,這與觀測(cè)結(jié)果一致。在右后象限,主導(dǎo)波為局地生成的風(fēng)浪。隨著非對(duì)稱性增強(qiáng),局地風(fēng)能量減小,風(fēng)浪減弱,主導(dǎo)波的傳播方向向著氣旋移動(dòng)方向逆時(shí)針旋轉(zhuǎn),而譜形基本沒有變化。在左后象限,實(shí)驗(yàn)EXP.A中主導(dǎo)波為風(fēng)浪。隨著風(fēng)場(chǎng)非對(duì)稱性增強(qiáng),涌浪逐漸增強(qiáng)成長(zhǎng)為主導(dǎo)波,而風(fēng)浪逐漸減弱,但是沒有消失,海浪譜出現(xiàn)雙峰結(jié)構(gòu),這與觀測(cè)結(jié)果也很吻合。
在這個(gè)研究中,我們用WW3模式研究了熱帶氣旋風(fēng)場(chǎng)的非對(duì)稱性對(duì)表面海浪場(chǎng)的影響。模擬結(jié)果顯示風(fēng)場(chǎng)的非對(duì)稱性對(duì)海浪平均要素和海浪方向譜都有很重要的影響。從非對(duì)稱性分別為0%,5%,10%,15%和20%的五個(gè)理想熱帶氣旋的模擬中,我們?cè)敿?xì)地討論了非對(duì)稱風(fēng)場(chǎng)對(duì)表面海浪場(chǎng)的作用。
熱帶氣旋下的海浪場(chǎng)包含遠(yuǎn)處傳來(lái)的涌浪和局地生成的風(fēng)浪兩部分。隨風(fēng)場(chǎng)非對(duì)稱性增強(qiáng),由于風(fēng)應(yīng)力減小風(fēng)浪減弱,有效波高在所有象限內(nèi)減小,除了左前象限。波高場(chǎng)的非對(duì)稱性增強(qiáng)且非對(duì)稱軸逆時(shí)針旋轉(zhuǎn),最大有效波高位置向前移動(dòng),同時(shí)平均波長(zhǎng)變短,平均周期變短。
在熱帶氣旋中心前兩個(gè)象限內(nèi)主導(dǎo)波為先前位置生成的隨著氣旋移動(dòng)的涌浪。因此,平均波向和波峰方向隨風(fēng)場(chǎng)非對(duì)稱性增強(qiáng)基本沒有變化。在右后象限,隨著風(fēng)場(chǎng)非對(duì)稱性加強(qiáng),平均波向和波峰方向會(huì)向著氣旋移動(dòng)方向逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)。在左后象限,隨著風(fēng)場(chǎng)非對(duì)稱性增強(qiáng),平均波長(zhǎng)和峰向變化很大,甚至達(dá)到180°,并且波長(zhǎng)在左后象限也變長(zhǎng)。
熱帶氣旋風(fēng)場(chǎng)的非對(duì)稱性會(huì)影響海浪譜的多峰結(jié)構(gòu)以及主導(dǎo)波的頻率和傳播方向。但是風(fēng)場(chǎng)非對(duì)稱性對(duì)海浪譜的影響主要依賴于與氣旋中心的相對(duì)位置。
[1]Elachi C,Thompson T W,King D B.Observations of the ocean wave pattern under Hurricane Gloria with synthetic aperture radar[J].Science,1977,198(4317):609-610.
[2]Gonzalez F I,Thompson T E,Brown W E,et al.Seasat wind and wave observations of Northeast Pacific Hurricane Iva,August 13,1978[J].Journal of Geophysical Research,1982,87(C5):3431-3438.
[3]Holt B,Gonzalez F I.SIR-B observations of dominant ocean waves near Hurricane Josephine[J].Journal of Geophysical Research,1986,91(C7):8595-8598.
[4]King D B,Shemdin O H.Radar observation of hurricane wave directions[J].Paper presented at 16th International Coastal Engineering Conference,Hamburg,Germany,ASCE,1978:209-226.
[5]McLeish W,Ross D B.Imaging radar observations of directional properties of ocean waves[J].Journal of Geophysical Research,1983,88(C7):4407-4419.
[6]Young I R,Burchell G P.Hurricane generated waves as observed by satellite[J].Ocean Engineering,1996,23(8):761-776.
[7]Young I R.A review of the sea state generated by Hurricanes[J].Marine Structures,2003,16(3):201-218.
[8]Walsh E J,Wright C W,Vandemark D,et al.Hurricane directional wave spectrum spatial variation at landfall[J].Journal of Physical Oceanography,2002,32(6):1667-1684.
[9]Wright C W,Walsh E J,Vandemark D,et al.Hurricane Directional Wave Spectrum Spatial Variation in the Open Ocean[J].Journal of Physical Oceanography,2001,31(8):2472-2488.
[10]Young I R.Directional spectra of hurricane wind waves[J].Journal of Geophysical Research,2006,111(C08020):doi:10.1029/2006JC003540.
[11]Moon I J,Walsh E J,Ginis I,et al.Numerical Simulation of Sea Surface Directional Wave Spectrum under Hurricane Wind Forcing[J].Journal of Geophysical Research,2003,33(8):1680-1706.
[12]Tolman H L,Alives J-H G M,Chao Y Y.Operational Forecasting of Wind-Generated Waves by Hurricane Isabel at NCEP[J].Weather and Forecasting,2005,20(4):544-557.
[13]Xu F M,Perrieb W,Zhang J,et al.Toulany Simulation of typhoon-driven waves in the Yangtze Estuary with multiple nested wave model[J].China Ocean Engineering,2005,19(4):613-624.
[14]Xu F M,Perrie W,Toulany B,et al.Wind-generation waves in hurricane Juan[J].Ocean Modeling,2007,16(3-4):188-205.
[15]陳希,閔錦忠.近岸海浪模式在中國(guó)東海臺(tái)風(fēng)浪模擬中的應(yīng)用—數(shù)值模擬及物理過程研究[J].海洋通報(bào),2003,22(2):9-16.
[16]丁亞梅,董克慧,周林,等.大氣-海浪耦合模式對(duì)臺(tái)風(fēng)“碧利斯”的數(shù)值模擬[J].海洋預(yù)報(bào),2009,26(2):15-26.
[17]蔣小平,鐘中,張金善,等.臺(tái)風(fēng)Winnie(1997)影響下海浪的數(shù)值模擬研究[J].熱帶氣象學(xué)報(bào),2007,23(4):376-382.
[18]于衛(wèi)東,喬方利,袁業(yè)立,等.Betty(8710)臺(tái)風(fēng)過程風(fēng)、浪數(shù)值模擬[J].海洋學(xué)報(bào),1997,19(6):27-37.
[19]Liu H Q,Xie L,Leonard J,et al.Sensitivity of wind waves to hurricane wind characteristics[J].Ocean Modelling,2007,18:37-52.
[20]Zhao W,Chen S S.Hurricane Forced Ocean Surface Waves and Potential Feedback[J].Investigation of Tropical and Extra-tropical cyclones using passive and active microwave radar(EXTROP),Miami,USA,2006.
[21]Zhao W,Hong X.Impacts of tropical cyclone inflow angle on ocean surface waves[J].Chinese Journal of Oceanology and Limnology,2011,29(2):460-469.
[22]Willoughby H E,Rahn M E.Parametric Representation of the Primary Hurricane Vortex.Part I:Observations and Evaluation of the Holland(1980)Model[J].Monthly Weather Review,2004,132(12):3033-3048.
[23]Willoughby H E,Darling R W R,Rahn M E.Parametric Representation of the Primary Hurricane Vortex.Part II:A New Family of Sectionally Continuous Profiles.Model[J].Monthly Weather Review,2005,134(4):1102-1120.
[24]Jelesnianski C P,Chen J,Shaffer W A.SLOSH:Sea,Lake,and Overland Surges from Hurricane[M].USA,NOAA Technical Report NWS 48,1992:4-23.