章明 李玉華 曹蕾 鐘菲
摘 要 在GIS空間分析功能的支持下,利用數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)提取陽江農(nóng)場高程、坡度和坡向數(shù)據(jù),計算橡膠林、農(nóng)用地及未利用地等3種土地利用類型的分級分布指數(shù),準確描述農(nóng)場主要用地類型的空間分布頻率,總結分布趨勢,為進一步制定熱作區(qū)農(nóng)場發(fā)展規(guī)劃提供參考。
關鍵詞 DEM ;熱作區(qū) ;土地利用現(xiàn)狀
分類號 F301.2
土地利用類型的空間分布格局主要受到地形條件的制約[1],地形條件又直接或間接的作用于光、熱、水、土等自然因素的再分配[2-3],且呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性。有學者以DEM為基礎探討了地形因子與土地利用的關系[4],利用DEM揭示土地利用類型在高程、坡度和坡向上的分布[5-6]。利用指數(shù)模型分析區(qū)域地形條件對土地利用分布的影響和評價的研究方式也受到越來越廣泛的關注[7-9]。本文使用的高分辨率DEM(5 m),通過運用地理信息空間分析方法得出陽江農(nóng)場土地利用類型在高程、坡度以及坡向的分級分布指數(shù),準確描述了陽江農(nóng)場膠園空間分布的變化特征,從而為熱帶作物地區(qū)土地資源利用優(yōu)化布置和熱作經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略設計提供重要的依據(jù)。
1 研究區(qū)概況及研究方法
1.1 研究區(qū)概況
海南省國營陽江農(nóng)場位于中國唯一具有熱帶海洋氣候的島嶼——海南島,東經(jīng)109°44′01″~109°55′20″,北緯19°17′02″~19°26′24″,年平均氣溫在25℃左右,該農(nóng)場是海南農(nóng)墾橡膠產(chǎn)膠大場之一,土地面積1.19萬hm2,0.513萬hm2橡膠園,年產(chǎn)干膠5 000 t。區(qū)域內(nèi)地形起伏不大,最高海拔465 m,最低海拔85 m,相對高差345 m,為淺丘陵地帶,植被覆蓋達到85%以上。
1.2 研究方法
1.2.1 數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)處理
本研究采用海南省獨立坐標系1∶1萬數(shù)字地形圖,陽江農(nóng)場1∶1萬土地利用現(xiàn)狀圖,并通過設置海南省獨立坐標系轉(zhuǎn)換參數(shù),將以上數(shù)據(jù)從獨立坐標系坐標轉(zhuǎn)換到北京1954坐標系和1985高程系,以實現(xiàn)空間數(shù)據(jù)的疊加分析[10-11]。
(1)數(shù)字高程模型:將陽江農(nóng)場矢量等高線和離散高程點生成不規(guī)則三角網(wǎng)(Triangulated Irregular Network,TIN),后經(jīng)TIN柵格化獲得5m分辨率DEM[12],由所得DEM提取高程、坡度與坡向等作為實驗數(shù)據(jù)。
(2)土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù):將陽江農(nóng)場土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)柵格化,分辨率設定為與DEM相同的5m。由于陽江農(nóng)場主要以橡膠種植生產(chǎn)為主,其它如旱地、水田、菜地及其他熱作園所占面積較少,故將其歸并到為一種土地利用類型類——農(nóng)用地,將橡膠園和面積較大的未利用地作為獨立地類。
1.2.2 基于DEM的地形因子分級
高程分級:陽江農(nóng)場的海拔高程值處于85~465 m,地形起伏較為均勻,因此參考等間距分級法將陽江農(nóng)場DEM重分類為8個高程級,85~100 m為第1高程級,400~465 m為第8高程級,100~300 m按50 m等間隔分類為2至7高程級。
坡度分級:按照水土保持通用分級標準進行分級,共分13級,依次為0°~3°,3°~5°,5°~10°,10°~15°,15°~20°,20°~25°,25°~30°,30°~35°,35°~40°,40°~45°,45°~50°,50°~55°,>55°。
坡向:該定義為坡面法線水平面投影與正北方向的夾角,通常將正北方向定為0°,按順時針方向旋轉(zhuǎn)來劃分坡向,0°為平坡,0°~50°和320°~360°為陰坡,230°~320°為半陰坡,140°~230°為陽坡,50°~140°為半陽坡。
1.2.3 分級分布指數(shù)
本文采用分級分布指數(shù)[13]來描述不同土地利用類型在高程、坡度、坡向上的分布特征。分級分布指數(shù)是一個標準化、無量綱指數(shù),該指數(shù)的引入將消除面積差異帶來的量綱影響[14],計算公式如下。
P=()·()
P代表分布指數(shù),e代表地形因子, 代表e地形因子特定等級下的i地類的面積,Si是i地類的面積,Se是整個區(qū)域地形因子特定等級下的總面積,S是整個區(qū)域面積。P值越大,說明某土地利用類型出現(xiàn)頻率越高。
1.2.4 研究流程圖
利用DEM可以自動提取地形因子,并與土地利用數(shù)據(jù)進行空間分析,具有快速、科學、客觀等特點,大大方便了對土地利用的地形格局特征進行的研究[15]。本研究基本流程見圖1。
2 結果與分析
2.1 分級分布指數(shù)處理結果
利用地理信息技術空間分析(Spatial Analyst)方法,將橡膠園、農(nóng)用地和未利用地柵格數(shù)據(jù)與所提取的地形因子進行疊加分析[16]。
2.2 高程分布指數(shù)
從圖2中可以看出,膠園、農(nóng)用地、未利用地在不同高程級別中的分布趨勢。在第1高程等級(<100 m)上的分布指數(shù)均小于1。在第2、3級(100~200 m)上膠園和農(nóng)用地分布最多,即在這兩個高程級上,農(nóng)用地和膠園的出現(xiàn)頻率是最大的,但隨著高程的增加,分布逐漸下降。由于作為農(nóng)場主產(chǎn)業(yè)的橡膠和農(nóng)用產(chǎn)品主要分布在海拔低的地區(qū),故絕大多數(shù)土地都得到了很好的開發(fā)和利用。因此,在這兩個區(qū)域未利用地的分布就很小,而多數(shù)也是屬于那種利用投入過大,且不利于耕作的地塊。在第4級高程區(qū),膠園和農(nóng)用地的分布已經(jīng)降到了0.5的水平,而未利用地開始占據(jù)主導地位,膠園和農(nóng)用地的分布降到了最低點,且在6、7、8三個等級中,沒有膠園的分布,農(nóng)用地利用也從第7等級開始,沒有分布。
2.3 膠園分布隨坡度的變化
從圖3可以看出,膠園主要分布于1~4坡度級,農(nóng)用地主要分布在1~3級,坡度分布指數(shù)均接近和超過1。隨著坡度的增加,膠園分布逐漸增加,農(nóng)用地分布逐漸減小,未利用地呈現(xiàn)出明顯增多的趨勢。由于不同坡度坡面,物質(zhì)交流與能量轉(zhuǎn)換的方式與效率有著明顯的差異,并且直接影響到土壤的母質(zhì)組成、土層厚度、土壤水分、無機鹽淋失和土壤酸堿度等土壤的基本屬性,坡度不同,也產(chǎn)生了坡面接受太陽輻射量的差異,這些都將進一步影響到該坡面的植被類型與分布頻度。
2.4 膠園分布隨坡向的變化
坡面的朝向,決定了該坡面接受太陽輻射以及地面水分的量值與變化程度,因而在很大程度上影響植被的類型與分布,在陰陽坡之間出現(xiàn)明顯的差異。但是由于陽江農(nóng)場地處熱帶,主要以低丘為主,而日照和降雨充足,這點從圖4也反映出來。坡向?qū)δz園及農(nóng)用地分布影響不大,即使在陰坡中分布指數(shù)達到1,且在半陽坡出現(xiàn)頻度更大。說明橡膠樹這種高度在20~40 m的高大的喬木樹種,對坡向的因子并不敏感,可以利用這一特點,排除該因子在新建橡膠園規(guī)劃中的權重。
3 結論與討論
(1)本文以DEM和土地利用數(shù)據(jù)為主要信息源,在地理信息空間分析技術的支持下,較準確的評價了熱作區(qū)農(nóng)場空間格局。熱作區(qū)有效土地利用類型分布主要受高程和坡度的影響,基本可不考慮坡向影響;陽江農(nóng)場膠園和農(nóng)用地主要集中于300 m高程以下,坡度小于25°,分布較為均勻,且利用程度較好;隨著高程的增加和坡度的提高,未利用地分布頻度逐漸增加。
(2)結合對陽江農(nóng)場的實際調(diào)查表明,陽江農(nóng)場土地利用類型空間分布特征結果的可靠性和準確性較高,驗證了橡膠樹這種高度在20~40 m的高大的喬木樹種對坡向的因子影響并不敏感,可以利用這一特點,排除該因子在新建橡膠園規(guī)劃中的布局權重。
(3)通過對陽江農(nóng)場土地利用空間分布特征研究,可以看出,人工開墾農(nóng)場受地形因子中高程和坡度的限制較為明顯,應在現(xiàn)有土地利用空間格局的基礎上,進一步優(yōu)化土地利用結構,實現(xiàn)橡膠種植區(qū)的合理布局,提高植膠面積,實現(xiàn)熱作區(qū)農(nóng)場的可持續(xù)發(fā)展。
參考文獻
[1] Ning Wu, Cheng qi, Shi deGuo, et al. A study of farmland landscape patterm with TM&DEM-Case study in Yongsheng county, Yunnan province, P.R.China[J]. Internation Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2004, 5: 3 420-3 423.
[2] 陳利頂,張淑榮,傅伯杰,等. 流域尺度土地利用與土壤類型空間分布的相關性研究[J]. 生態(tài)學報,2003,23(12):2 497-2 505.
[3] 閆小培,毛蔣興,普 軍. 巨型城市區(qū)域土地因變化的人文因素分析[J]. 地理學報,2006,61(6):613-623.
[4] James P. McNamara, Alan D. Ziegler, S H. Wood, et al.Channel head locations with respect to geomorphologic thresholds derived from a digital elevation model: A cas study in northern Thainland[J]. Forest Ecology and Management, 2006, 224: 147-156.
[5] 代冬梅,吳國平,司惠超. 基于DEM的瀏陽市土地利用空間格局分析[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學,2009,37(3):1 231-1 234.
[6] 崔衛(wèi)國,文 倩,劉艷艷,等. 基于DEM的醴陵市土地利用空間格局分析[J]. 資源科學,2008,30(2):228-234.
[7] 陳利頂,楊 爽,馮曉明,等. 土地利用變化的地形梯度特征與空間擴展——以北京市海淀區(qū)和延慶縣為例[J]. 地理研究,2008,27(6):1 225-1 234.
[8] Shen Huaifei. Land use spatial pattern characteristics along the terrain gradient in Yellow River Basin in west Henan province, China[C]. 2011 19th International Conference on Geoinformatics,Geoinformatics 2011.
[9] 陳 楠,楊武年,李 娟. 巴中市丘陵山區(qū)土地利用在地形梯度上的分布特征[J]. 水土保持通報,2012,32(1):185-188.
[10] 程三友,李英杰,劉少峰. 基礎DEM的大別山地區(qū)地貌特征研究[J]. 東華理工大學學報(自然科學版),2010,33(3):270-271.
[11] 童紹玉. 云南山區(qū)與壩區(qū)農(nóng)業(yè)利用劃分方法探析[J]. 貴州農(nóng)業(yè)科學,2011,39(11):89-91.
[12] 唐新明,李 莉,季小燕,等. 全國七大江河流域重點防范區(qū)1∶1萬數(shù)字高程模型(DEM)數(shù)據(jù)庫的建立[J]. 測繪通報,2002(6):19-22.
[13] 孫 麗,陳煥偉,潘家文. 運用DEM剖析土地利用類型的分布及時空變化——以北京延慶縣為例[J]. 山地學報,2004(6):762-766.
[14] 喻 紅,曾 輝,江子瀛,等. 快速城市化地區(qū)景觀組分在地形梯度上的分布特征研究[J]. 地理科學,2001,21(2):64-69.
[15] 湯國安,劉學軍,閭過年. 數(shù)字高程模型及地學分析的原理與方法[M]. 北京:科學出版社,2005.
[16] 馮險峰,汪 閩,孟雪蓮,等. ARCGIS空間分析使用指南[Z]. ArcInfo中國技術咨詢與培訓中心,2002.