蘭國輝，楊 霞，張水平

(安徽理工大學經濟與管理學院，安徽 淮南 232001)

近年來，煤炭石油等非物質能源日漸枯竭、新能源開發(fā)進程緩慢、工業(yè)生產高耗能污染嚴重等問題，成為中西方許多國家發(fā)展的瓶頸。反觀現(xiàn)實，2013年12月中國氣象局指出，2013年全國霧霾天數(shù)成為52年來最多的一年，僅12月份的霧霾就已波及25省份，100多個大中型城市，北京等地PM2.5值更曾一度逼近1000。中國經濟的高速發(fā)展，不僅帶來沉重的能源壓力和生態(tài)環(huán)境危機，而且嚴重影響城市居民的出行、生活及健康。加大對經濟發(fā)展與城市碳排放脫鉤研究，促使各省、各市采取針對性的措施，走低碳經濟、循環(huán)經濟和可持續(xù)發(fā)展之路，具有重要的現(xiàn)實意義。

一、脫鉤理論研究綜述

2002年經濟合作與發(fā)展組織(OECD)為探討如何阻斷環(huán)境質量損害與經濟發(fā)展之間的關聯(lián)性，率先提出“脫鉤”(decoupling)概念［1］?！懊撱^”即“解耦”，最早起源物理學領域，簡單地說就是使兩個或多個物理量之間的響應關系不再存在［2］。目前，脫鉤理論與模型因其對經濟增長與資源環(huán)境之間關系的恰當解釋已成為衡量區(qū)域經濟可持續(xù)發(fā)展的一種有效分析方法［3］。

國內外運用脫鉤理論對生態(tài)環(huán)境的研究已取得了一定進展。國際社會近年來，主要從節(jié)能和減排兩方面入手展開研究，尤其關注對溫室氣體減排的研究。如:Juknys(2003)將立陶宛(Lithuania)進行了脫鉤實證分析，并提出初級脫鉤和次級脫鉤概念［4］;Tapio(2005)對 1970年 -2001年歐洲交通業(yè)的經濟增長與運輸量與溫室氣體之間的脫鉤關系進行了研究，并有針對性地對芬蘭交通業(yè)脫鉤情況展開實證分析［5］。自此，理論界大多采用Tapio提出的脫鉤模型。但反觀國內，研究尚處于起步階段，一方面量上脫鉤方面的文獻較少，另一方面質上與西方相比差距較大?，F(xiàn)有研究大多局限在節(jié)能領域，如:王明霞(2006)運用脫鉤指標對浙江循環(huán)經濟發(fā)展情況進行研究［6］;李忠民，慶瑞東(2010)基于驅動力-壓力-狀態(tài)-影響-反映框架設計出的DPSIR結構的OECD脫鉤指標和Tapio脫鉤指標，對山西省的經濟增長與二氧化碳脫鉤情況進行實證研究［7］;仇方道，沈正平等(2011)采用物質流分析、脫鉤分析和分解分析等方法，深入分析了1995-2007年徐州市經濟增長與資源環(huán)境之間的脫鉤類型、可持續(xù)狀態(tài)及驅動因素［3］。還有些學者對耕地占用與GDP增長間脫鉤關系，水耗及轉移投入與GDP間脫鉤關系進行探究。通過大量閱讀現(xiàn)有研究，發(fā)現(xiàn)目前國內學者對資源城市尤其是煤炭城市的關注度不夠。特別是新中國成立后，由于很大程度上的盲目追求快速發(fā)展，造成環(huán)境的嚴重污染。因此，資源城市的轉型及低碳發(fā)展，對整個中國的生態(tài)環(huán)境具有重大影響。本文以安徽省煤炭城市為重點研究對象，對其經濟增長與碳排放進行脫鉤研究，旨在闡明安徽省近年來生態(tài)環(huán)境的壓力情況，進而為有關城市有效推進節(jié)能減排政策、走可持續(xù)發(fā)展之路明確重點和提供方向。

二、安徽省2001-2011年經濟發(fā)展與碳排放關系實證研究

(一)碳排放量計算

本文碳排放量的計算主要依據(jù)《2006年IPCC溫室氣體排放清單指南》指標數(shù)據(jù)，考慮到城市能源耗費中天然氣、液態(tài)石油氣、水電和核電等產生污染較小，故在計算時將原有公式簡化，如(1)所示:

其中，Ct為t時期碳排放總量(萬噸);i為能源消費類型;Eci，t為 t時期 i類能源消費總量(萬噸)，F(xiàn)i為i類能源的碳排放系數(shù)(見表1)，Oi為i類能源的碳氧化率。

表1 我國主要能源碳排放系數(shù)和碳氧化率

表2 安徽省2001-2011年消耗能源碳排放量一覽

由表2可以清晰看出，安徽省2001-2011年經濟發(fā)展過程中，能源消耗以煤炭為主，其產出的碳排放量占到全部能源碳排放總量的大部分。焦炭、原油、柴油碳排放量整體呈上升態(tài)勢，煤油和燃料油碳排放量則逐漸降低，源于安徽省近年來逐漸調整能源消費結構，注重發(fā)展低碳經濟。

(二)Tapio脫鉤彈性測度

本文主要采用Tapio于2005年提出的脫鉤模型，計算安徽省2001-2011十年間經濟增長與碳排放間脫鉤關系。在Tapio的研究中，他認為運輸量的脫鉤彈性值等于交通運輸量增長率與國民生產總值增長率之比。進而，推算出碳排放量與經濟增長之間脫鉤彈性值的計算公式，見公式(2)。

同時，他引入脫鉤彈性概念并將彈性值劃分為8個等級，通過彈性值得范圍來確定脫鉤狀態(tài)(見圖1)?！皵U張”與“衰退”主要用來描述經濟發(fā)展狀態(tài)，GDP增長就叫“擴張”，反之稱為“衰退”;“強”、“弱”、“脫鉤”、“連結”等表示為所研究的兩個要素間的關系。

圖1 脫鉤狀態(tài)劃分示意圖

據(jù)此，通過對《安徽統(tǒng)計年鑒》(2000-2013)的能源生產與消費關鍵指標數(shù)據(jù)的計算與整理，得出2001-2011年安徽省碳排放總量(見表3)。

表3 安徽省2001-2011年碳排放總量與經濟增長脫鉤彈性

結合表3，進一步分析可知:2001-2011年安徽省經濟增長與碳排放總量脫鉤狀態(tài)主要表現(xiàn)為:2001年脫鉤彈性＜0，為強負脫鉤，表明該年份安徽省經濟獲得較大增長，碳排放量得到較明顯控制，能源使用效率較好;2002、2003和2006年脫鉤彈性＞1.2，為擴張負脫鉤，顯示在安徽省經濟增長同時，碳排放量也在不斷增大，但資源利用效率落后于經濟發(fā)展速度;2007年改變?yōu)閿U張連結;其余年份則為弱脫鉤，說明在2004、2005、2008-2011年份，安徽省工業(yè)部門產值不斷提高，但對能源的投入依賴不斷增大，能耗產出較低，能源利用效率有待提高。

三、結論與建議

基于Tapio脫鉤模型，對安徽省2001-2011十余年間經濟增長與碳排放脫鉤關系進行實證研究。脫鉤彈性指數(shù)表明:第一，安徽省碳排放與GDP在多數(shù)年份實現(xiàn)脫鉤，碳排放在2000年后在一定程度上得到有效控制;第二，2004-2010年間，除了2006年為擴張負脫鉤、2007年為擴張連結，其余年份均為弱脫鉤，數(shù)據(jù)顯示近幾年碳排放壓力漸大，工業(yè)部門能源利用效率較低，亟待采取措施改變“高消耗、高污染”現(xiàn)狀;第三，十余年間省內消耗煤炭所產生的碳排放量占所有能源碳排放總量均值的88.6%，警示安徽省要及時調整能源消費結構，尤其做好省內資源型城市的轉型工作，努力發(fā)展低碳經濟模式。具體建議有:一是優(yōu)化產業(yè)結構，大力推動資源型城市產業(yè)轉型，由單一的煤電產業(yè)向多元化產業(yè)發(fā)展;二是實現(xiàn)低碳經濟和循環(huán)經濟的協(xié)同發(fā)展，著力發(fā)展低碳技術，降低城市碳排放量，促進高碳產業(yè)低碳化;三是加強環(huán)境治理和污染減排監(jiān)管力度，加快落實清潔生產，促進生態(tài)城市建設，增強城市森林碳匯能力。

［1］趙建林.石家莊經濟增長與二氧化碳排放的“脫鉤”關系研究［J］.當代經濟，2012(3):84-85.

［2］鐘太洋，黃賢金，王柏源.經濟增長與建設用地擴張的脫鉤分析［J］.自然資源學報，2010，25(1):18-31.

［3］仇方道，沈正平，張敬，等.基于脫鉤模型的煤炭城市可持續(xù)發(fā)展動態(tài)分析——以徐州市為例［J］.地域研究與開發(fā)，2011，30(3):67-71.

［4］Romualdas Juknys.Transition Period in Lithuania—do We Move to Sustainability［J］.Environmental Research，Engineering and Management，2003，4(26):4-9.

［5］Tapio P.Towards a theory of decoupling:Degrees of decoupling in the EU and the case of road traffic in Finland between 1 970 and 2001［J］.Journal of Transport Policy，2005(12):137-151.

［6］王明霞.脫鉤理論在浙江循環(huán)經濟發(fā)展模式中的運用［J］.林業(yè)經濟，2006(12):40-43.

［7］李忠民，慶瑞東.經濟增長與二氧化碳脫鉤實證研究——以山西省為例［J］.福建論壇:人文社會科學版，2010(2):67-72.