遙感技術(shù)在地質(zhì)找礦研究中的應用

程雙

摘 要：利用遙感技術(shù)進行地質(zhì)找礦的研究，是國內(nèi)外在找礦方面的熱點研究方法之一。本文通過對ASTER遙感數(shù)據(jù)進行基于主成分分析法的礦化蝕變異常信息提取，以及在線性構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造之后進行地質(zhì)成礦研究。

關(guān)鍵詞：遙感技術(shù)；地質(zhì)找礦；ASTER數(shù)據(jù)；礦化蝕變

中圖分類號：TP79 文獻標識碼：A

礦場資源是眾多自然資源的一種，是人類來意生存的重要的物質(zhì)資源。由于我國人口基數(shù)較大，對礦產(chǎn)資源的使用量需求較高，所以，如何有效開發(fā)利用、合理使用、以及后備資源的補充等方面的研究逐漸成為我國研究的重點。2010年，國土資源部提出了“地質(zhì)找礦358”行動，旨在提升國家資源保障力，緩解國內(nèi)對資源的大量需求。隨著科技的不斷發(fā)展，遙感技術(shù)也逐漸應用在地質(zhì)找礦方面。本文則是對基于ASTER數(shù)據(jù)的遙感技術(shù)討論其在地質(zhì)找礦中的應用研究。

1研究進展

從二十世紀70年代開始，遙感數(shù)據(jù)就已應用在巖石的蝕變區(qū)分研究中，此后，基于遙感技術(shù)的比值+主成分變換法、選擇性分析法、比值法等先后被應用于礦產(chǎn)蝕變異常機理的研究中。同時，也通過遙感技術(shù)也經(jīng)過Rowan、Griffiths等人的研究，開始在線環(huán)構(gòu)造解譯方面的研究。隨后，由加拿大地質(zhì)調(diào)查所開始利用遙感技術(shù)進行地質(zhì)信息綜合成礦研究。我國在基于遙感技術(shù)在地質(zhì)成礦研究中的起步雖晚，但是研究開展的比較多，而且有較為成熟的理論與技術(shù)。

2技術(shù)路線

在本研究中，所需要的數(shù)據(jù)包括研究區(qū)的地質(zhì)、礦產(chǎn)資料，以及ASTER遙感數(shù)據(jù)，通過干擾識別的研究，建立干擾分級，完成礦化蝕變進行光譜特征分析，之后利用主成分分析法完成蝕變的異常信息提取，進行研究區(qū)線性構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造的解譯工作，根據(jù)之前的礦化蝕變數(shù)據(jù)利用證據(jù)法進行地質(zhì)成礦研究。技術(shù)路線圖如圖1。

3研究方法

3.1遙感數(shù)據(jù)處理與線環(huán)構(gòu)造解譯

利用GIS軟件，選取質(zhì)量較好、圖像清晰的ASTER數(shù)據(jù)進行處理，經(jīng)過波段組合選取、波段彩色合成、幾何校正、影像鑲嵌等步驟，制作遙感彩色合成影像。

根據(jù)區(qū)域構(gòu)造特征以及研究區(qū)內(nèi)的斷裂構(gòu)造，利用GIS軟件進行線性構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造的解譯工作，構(gòu)建解譯標志，并開展線性構(gòu)造與礦化關(guān)系的研究。

3.2礦化蝕變異常信息提取

礦化蝕變有很多種，本文中主要針對鐵染蝕變、羥基蝕變、碳酸鹽化蝕變和硅化蝕變進行討論。通過對遙感影像的處理，進行干擾識別并進行等級劃分，及高度干擾區(qū)、中度干擾區(qū)和相對無干擾區(qū)，之后，根據(jù)主成分分析法，在不同干擾區(qū)分別進行鐵染、羥基和碳酸鹽化異常信息提取。對于硅化蝕變，需根據(jù)式1進行反演：

SiO2%=28.76*log[6.56*B13*B14/（B10*B12）]（式1）

式中B13、B14為波段。經(jīng)過運算得到SiO2%≥56%，在濾波優(yōu)選之后提取硅化異常信息提取。

3.3綜合成礦預測

二十世紀80年代，加拿大學者Agterberg基于Bayes理論提出了一種的地學統(tǒng)計方法--證據(jù)權(quán)法，來進行礦產(chǎn)資源預測。

在本研究中，以證據(jù)權(quán)法為研究基礎，利用MRAS和GIS系統(tǒng)，進行綜合成礦預測，需從以下幾個步驟進行：建立目標圖層和專業(yè)圖層，劃分單元網(wǎng)格，經(jīng)過含礦單元的設置以及證據(jù)因子的選擇，進行圖層的空間疊置分析，然后對證據(jù)因子進行先驗概率計算、權(quán)重計算、條件獨立性檢驗以及后驗概率計算，并提取找礦遠景區(qū)分級，最后根據(jù)分級結(jié)果、斷裂構(gòu)造、和礦化蝕變異常發(fā)育信息，對成礦有利密度進行討論，分析研究區(qū)成礦的有利地域。

結(jié)語

利用多光譜遙感圖像對礦化蝕變進行提取與分析是一個較為復雜的過程。通過對ASTER遙感數(shù)據(jù)的處理與分析，進行線性構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造的解譯，提取了基于鐵染、羥基、碳酸鹽化與硅化的異常信息，并以此為基礎，利用證據(jù)權(quán)法進行綜合成礦預測。該方面的研究在實際生產(chǎn)應用中有著較高的科學研究價值，有著較好的適用性，值得推廣與應用。但在遙感影像的處理與干擾區(qū)的分級過程中，由于多種原因有數(shù)據(jù)會有缺失，所以，對于信息提取以及數(shù)據(jù)精度的研究方法都需要完善。

參考文獻

[1]陳江，王安建.利用ASTER熱紅外遙感數(shù)據(jù)開展巖石化學成分填圖的初步研究[J].遙感學報，2007，11（04）：601-608.

[2]楊長保，姜琦剛，朱群，劉斌.淺覆蓋區(qū)基于ASTER數(shù)據(jù)的蝕變礦物識別方法[J].地質(zhì)與勘探，2009，45（06）：761-766.

[3]王鋒德，趙志芳，毛景雨，談樹成.云南綠春地區(qū)遙感地質(zhì)特征與找礦遠景綜合分析[J].國土資源遙感，2012（02）：98-104.endprint

摘 要：利用遙感技術(shù)進行地質(zhì)找礦的研究，是國內(nèi)外在找礦方面的熱點研究方法之一。本文通過對ASTER遙感數(shù)據(jù)進行基于主成分分析法的礦化蝕變異常信息提取，以及在線性構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造之后進行地質(zhì)成礦研究。

關(guān)鍵詞：遙感技術(shù)；地質(zhì)找礦；ASTER數(shù)據(jù)；礦化蝕變

中圖分類號：TP79 文獻標識碼：A

礦場資源是眾多自然資源的一種，是人類來意生存的重要的物質(zhì)資源。由于我國人口基數(shù)較大，對礦產(chǎn)資源的使用量需求較高，所以，如何有效開發(fā)利用、合理使用、以及后備資源的補充等方面的研究逐漸成為我國研究的重點。2010年，國土資源部提出了“地質(zhì)找礦358”行動，旨在提升國家資源保障力，緩解國內(nèi)對資源的大量需求。隨著科技的不斷發(fā)展，遙感技術(shù)也逐漸應用在地質(zhì)找礦方面。本文則是對基于ASTER數(shù)據(jù)的遙感技術(shù)討論其在地質(zhì)找礦中的應用研究。

1研究進展

從二十世紀70年代開始，遙感數(shù)據(jù)就已應用在巖石的蝕變區(qū)分研究中，此后，基于遙感技術(shù)的比值+主成分變換法、選擇性分析法、比值法等先后被應用于礦產(chǎn)蝕變異常機理的研究中。同時，也通過遙感技術(shù)也經(jīng)過Rowan、Griffiths等人的研究，開始在線環(huán)構(gòu)造解譯方面的研究。隨后，由加拿大地質(zhì)調(diào)查所開始利用遙感技術(shù)進行地質(zhì)信息綜合成礦研究。我國在基于遙感技術(shù)在地質(zhì)成礦研究中的起步雖晚，但是研究開展的比較多，而且有較為成熟的理論與技術(shù)。

2技術(shù)路線

在本研究中，所需要的數(shù)據(jù)包括研究區(qū)的地質(zhì)、礦產(chǎn)資料，以及ASTER遙感數(shù)據(jù)，通過干擾識別的研究，建立干擾分級，完成礦化蝕變進行光譜特征分析，之后利用主成分分析法完成蝕變的異常信息提取，進行研究區(qū)線性構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造的解譯工作，根據(jù)之前的礦化蝕變數(shù)據(jù)利用證據(jù)法進行地質(zhì)成礦研究。技術(shù)路線圖如圖1。

3研究方法

3.1遙感數(shù)據(jù)處理與線環(huán)構(gòu)造解譯

利用GIS軟件，選取質(zhì)量較好、圖像清晰的ASTER數(shù)據(jù)進行處理，經(jīng)過波段組合選取、波段彩色合成、幾何校正、影像鑲嵌等步驟，制作遙感彩色合成影像。

根據(jù)區(qū)域構(gòu)造特征以及研究區(qū)內(nèi)的斷裂構(gòu)造，利用GIS軟件進行線性構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造的解譯工作，構(gòu)建解譯標志，并開展線性構(gòu)造與礦化關(guān)系的研究。

3.2礦化蝕變異常信息提取

礦化蝕變有很多種，本文中主要針對鐵染蝕變、羥基蝕變、碳酸鹽化蝕變和硅化蝕變進行討論。通過對遙感影像的處理，進行干擾識別并進行等級劃分，及高度干擾區(qū)、中度干擾區(qū)和相對無干擾區(qū)，之后，根據(jù)主成分分析法，在不同干擾區(qū)分別進行鐵染、羥基和碳酸鹽化異常信息提取。對于硅化蝕變，需根據(jù)式1進行反演：

SiO2%=28.76*log[6.56*B13*B14/（B10*B12）]（式1）

式中B13、B14為波段。經(jīng)過運算得到SiO2%≥56%，在濾波優(yōu)選之后提取硅化異常信息提取。

3.3綜合成礦預測

二十世紀80年代，加拿大學者Agterberg基于Bayes理論提出了一種的地學統(tǒng)計方法--證據(jù)權(quán)法，來進行礦產(chǎn)資源預測。

在本研究中，以證據(jù)權(quán)法為研究基礎，利用MRAS和GIS系統(tǒng)，進行綜合成礦預測，需從以下幾個步驟進行：建立目標圖層和專業(yè)圖層，劃分單元網(wǎng)格，經(jīng)過含礦單元的設置以及證據(jù)因子的選擇，進行圖層的空間疊置分析，然后對證據(jù)因子進行先驗概率計算、權(quán)重計算、條件獨立性檢驗以及后驗概率計算，并提取找礦遠景區(qū)分級，最后根據(jù)分級結(jié)果、斷裂構(gòu)造、和礦化蝕變異常發(fā)育信息，對成礦有利密度進行討論，分析研究區(qū)成礦的有利地域。

結(jié)語

利用多光譜遙感圖像對礦化蝕變進行提取與分析是一個較為復雜的過程。通過對ASTER遙感數(shù)據(jù)的處理與分析，進行線性構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造的解譯，提取了基于鐵染、羥基、碳酸鹽化與硅化的異常信息，并以此為基礎，利用證據(jù)權(quán)法進行綜合成礦預測。該方面的研究在實際生產(chǎn)應用中有著較高的科學研究價值，有著較好的適用性，值得推廣與應用。但在遙感影像的處理與干擾區(qū)的分級過程中，由于多種原因有數(shù)據(jù)會有缺失，所以，對于信息提取以及數(shù)據(jù)精度的研究方法都需要完善。

參考文獻

[1]陳江，王安建.利用ASTER熱紅外遙感數(shù)據(jù)開展巖石化學成分填圖的初步研究[J].遙感學報，2007，11（04）：601-608.

[2]楊長保，姜琦剛，朱群，劉斌.淺覆蓋區(qū)基于ASTER數(shù)據(jù)的蝕變礦物識別方法[J].地質(zhì)與勘探，2009，45（06）：761-766.

[3]王鋒德，趙志芳，毛景雨，談樹成.云南綠春地區(qū)遙感地質(zhì)特征與找礦遠景綜合分析[J].國土資源遙感，2012（02）：98-104.endprint

摘 要：利用遙感技術(shù)進行地質(zhì)找礦的研究，是國內(nèi)外在找礦方面的熱點研究方法之一。本文通過對ASTER遙感數(shù)據(jù)進行基于主成分分析法的礦化蝕變異常信息提取，以及在線性構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造之后進行地質(zhì)成礦研究。

關(guān)鍵詞：遙感技術(shù)；地質(zhì)找礦；ASTER數(shù)據(jù)；礦化蝕變

中圖分類號：TP79 文獻標識碼：A

礦場資源是眾多自然資源的一種，是人類來意生存的重要的物質(zhì)資源。由于我國人口基數(shù)較大，對礦產(chǎn)資源的使用量需求較高，所以，如何有效開發(fā)利用、合理使用、以及后備資源的補充等方面的研究逐漸成為我國研究的重點。2010年，國土資源部提出了“地質(zhì)找礦358”行動，旨在提升國家資源保障力，緩解國內(nèi)對資源的大量需求。隨著科技的不斷發(fā)展，遙感技術(shù)也逐漸應用在地質(zhì)找礦方面。本文則是對基于ASTER數(shù)據(jù)的遙感技術(shù)討論其在地質(zhì)找礦中的應用研究。

1研究進展

從二十世紀70年代開始，遙感數(shù)據(jù)就已應用在巖石的蝕變區(qū)分研究中，此后，基于遙感技術(shù)的比值+主成分變換法、選擇性分析法、比值法等先后被應用于礦產(chǎn)蝕變異常機理的研究中。同時，也通過遙感技術(shù)也經(jīng)過Rowan、Griffiths等人的研究，開始在線環(huán)構(gòu)造解譯方面的研究。隨后，由加拿大地質(zhì)調(diào)查所開始利用遙感技術(shù)進行地質(zhì)信息綜合成礦研究。我國在基于遙感技術(shù)在地質(zhì)成礦研究中的起步雖晚，但是研究開展的比較多，而且有較為成熟的理論與技術(shù)。

2技術(shù)路線

在本研究中，所需要的數(shù)據(jù)包括研究區(qū)的地質(zhì)、礦產(chǎn)資料，以及ASTER遙感數(shù)據(jù)，通過干擾識別的研究，建立干擾分級，完成礦化蝕變進行光譜特征分析，之后利用主成分分析法完成蝕變的異常信息提取，進行研究區(qū)線性構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造的解譯工作，根據(jù)之前的礦化蝕變數(shù)據(jù)利用證據(jù)法進行地質(zhì)成礦研究。技術(shù)路線圖如圖1。

3研究方法

3.1遙感數(shù)據(jù)處理與線環(huán)構(gòu)造解譯

利用GIS軟件，選取質(zhì)量較好、圖像清晰的ASTER數(shù)據(jù)進行處理，經(jīng)過波段組合選取、波段彩色合成、幾何校正、影像鑲嵌等步驟，制作遙感彩色合成影像。

根據(jù)區(qū)域構(gòu)造特征以及研究區(qū)內(nèi)的斷裂構(gòu)造，利用GIS軟件進行線性構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造的解譯工作，構(gòu)建解譯標志，并開展線性構(gòu)造與礦化關(guān)系的研究。

3.2礦化蝕變異常信息提取

礦化蝕變有很多種，本文中主要針對鐵染蝕變、羥基蝕變、碳酸鹽化蝕變和硅化蝕變進行討論。通過對遙感影像的處理，進行干擾識別并進行等級劃分，及高度干擾區(qū)、中度干擾區(qū)和相對無干擾區(qū)，之后，根據(jù)主成分分析法，在不同干擾區(qū)分別進行鐵染、羥基和碳酸鹽化異常信息提取。對于硅化蝕變，需根據(jù)式1進行反演：

SiO2%=28.76*log[6.56*B13*B14/（B10*B12）]（式1）

式中B13、B14為波段。經(jīng)過運算得到SiO2%≥56%，在濾波優(yōu)選之后提取硅化異常信息提取。

3.3綜合成礦預測

二十世紀80年代，加拿大學者Agterberg基于Bayes理論提出了一種的地學統(tǒng)計方法--證據(jù)權(quán)法，來進行礦產(chǎn)資源預測。

在本研究中，以證據(jù)權(quán)法為研究基礎，利用MRAS和GIS系統(tǒng)，進行綜合成礦預測，需從以下幾個步驟進行：建立目標圖層和專業(yè)圖層，劃分單元網(wǎng)格，經(jīng)過含礦單元的設置以及證據(jù)因子的選擇，進行圖層的空間疊置分析，然后對證據(jù)因子進行先驗概率計算、權(quán)重計算、條件獨立性檢驗以及后驗概率計算，并提取找礦遠景區(qū)分級，最后根據(jù)分級結(jié)果、斷裂構(gòu)造、和礦化蝕變異常發(fā)育信息，對成礦有利密度進行討論，分析研究區(qū)成礦的有利地域。

結(jié)語

利用多光譜遙感圖像對礦化蝕變進行提取與分析是一個較為復雜的過程。通過對ASTER遙感數(shù)據(jù)的處理與分析，進行線性構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造的解譯，提取了基于鐵染、羥基、碳酸鹽化與硅化的異常信息，并以此為基礎，利用證據(jù)權(quán)法進行綜合成礦預測。該方面的研究在實際生產(chǎn)應用中有著較高的科學研究價值，有著較好的適用性，值得推廣與應用。但在遙感影像的處理與干擾區(qū)的分級過程中，由于多種原因有數(shù)據(jù)會有缺失，所以，對于信息提取以及數(shù)據(jù)精度的研究方法都需要完善。

參考文獻

[1]陳江，王安建.利用ASTER熱紅外遙感數(shù)據(jù)開展巖石化學成分填圖的初步研究[J].遙感學報，2007，11（04）：601-608.

[2]楊長保，姜琦剛，朱群，劉斌.淺覆蓋區(qū)基于ASTER數(shù)據(jù)的蝕變礦物識別方法[J].地質(zhì)與勘探，2009，45（06）：761-766.

[3]王鋒德，趙志芳，毛景雨，談樹成.云南綠春地區(qū)遙感地質(zhì)特征與找礦遠景綜合分析[J].國土資源遙感，2012（02）：98-104.endprint