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      環(huán)境庫茨涅茨倒U形曲線在西部地區(qū)的現(xiàn)實(shí)考征
      ——基于空間面板數(shù)據(jù)的研究*

      2014-12-05 05:34:32上海政法學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院
      經(jīng)濟(jì)研究參考 2014年57期
      關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)模型環(huán)境污染排放量

      上海政法學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 李 鵬

      環(huán)境庫茨涅茨倒U形曲線在西部地區(qū)的現(xiàn)實(shí)考征
      ——基于空間面板數(shù)據(jù)的研究*

      上海政法學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 李 鵬

      文章采用數(shù)值模擬方法論證了環(huán)境庫茨涅茨雙倒“U”形曲線關(guān)系存在的可能性,雙倒“U”形曲線是對(duì)傳統(tǒng)環(huán)境庫茨涅茨倒“U”形曲線的一個(gè)補(bǔ)充。文章以工業(yè)廢水為研究對(duì)象采用空間面板數(shù)據(jù)模型對(duì)我國西部地區(qū)的環(huán)境庫茨涅茨倒“U”形曲線關(guān)系進(jìn)行了驗(yàn)證,研究表明:我國西部地區(qū)環(huán)境庫茨涅茨倒“U”形曲線關(guān)系成立。

      環(huán)境庫茨涅茨曲線;空間面板數(shù)據(jù)模型;工業(yè)廢水

      一、文獻(xiàn)回顧及問題的提出

      自從關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間的環(huán)境庫茨涅茨倒“U”形曲線提出以后,學(xué)術(shù)界對(duì)于環(huán)境庫茨涅茨倒“U”形曲線的檢驗(yàn)就沒有間斷過。但由于不同學(xué)者的研究樣本、研究方法、研究的時(shí)間段的不同,導(dǎo)致了不同的研究結(jié)論。研究結(jié)論主要有三類,一是環(huán)境庫茨涅茨倒“U”形曲線關(guān)系對(duì)于所有環(huán)境污染物而言都成立。二是環(huán)境庫茨涅茨倒“U”形曲線關(guān)系對(duì)于所有環(huán)境污染物而言不成立。三是環(huán)境庫茨涅茨倒“U”形曲線關(guān)系對(duì)于部分環(huán)境污染物而言成立。

      國外學(xué)者對(duì)經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系進(jìn)行了大量的實(shí)證研究工作。如帕森哈等人(Rupasingha et al,2004)運(yùn)用美國的數(shù)據(jù)使用空間面板數(shù)據(jù)模型分析經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)基于空間計(jì)量模型基礎(chǔ)上的環(huán)境庫茨涅茨曲線估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。昆度、丁達(dá)(Coondoo and Dinda,2007)通過對(duì)二氧化碳指標(biāo)88個(gè)國家的面板數(shù)據(jù)分析,證實(shí)了人均GDP與環(huán)境質(zhì)量之間存在倒“U”形曲線關(guān)系。赫提集等人(Hettige et al,2000)利用12個(gè)發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家企業(yè)層面的工業(yè)廢水排放量數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間是負(fù)相關(guān)關(guān)系,環(huán)境庫茨涅茨倒“U”形曲線關(guān)系不成立。馬丁瓦格拉(Martin Wagner,2008)研究得出人均二氧化碳排放與人的收入呈單調(diào)遞增的關(guān)系,且不存在拐點(diǎn)。

      我國學(xué)者采用不同的研究方法對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系進(jìn)行了研究。何彬(2013)以1989~2010年的省際面板數(shù)據(jù)運(yùn)用動(dòng)態(tài)門限模型研究了我國人均GDP與二氧化碳排放的關(guān)系,研究表明:人均GDP與區(qū)域二氧化碳排放呈正相關(guān)性。覃巍、丁慧(2011)運(yùn)用主成分方法構(gòu)建環(huán)境污染綜合指數(shù),研究廣西經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系。研究表明:廣西環(huán)境庫茨涅茨倒“U”形曲線關(guān)系并不成立,而是成立N形曲線關(guān)系。黃瑩、王良健、李桂峰、蔣荻(2009)以中國1990~2006年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)運(yùn)用空間面板數(shù)據(jù)模型研究了經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系,研究表明:除工業(yè)廢水外,其他指標(biāo)符合環(huán)境庫茨涅茨倒“U”形關(guān)系。盧曉彤、盧忠寶、宋德勇(2012)運(yùn)用闕值面板模型研究對(duì)我國的環(huán)境庫茨涅茨曲線形狀進(jìn)行了研究。研究表明:污染物排放量隨經(jīng)濟(jì)增長而下降。潘玉君、童彥、華紅蓮、張碧星、方杏樹(2007)采用數(shù)值模擬方法研究了1985~2003年間云南省經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系,研究表明:云南省經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間存在倒“U”形曲線關(guān)系。馬樹才、李國柱(2006)運(yùn)用協(xié)整理論研究了我國經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系。研究表明:工業(yè)固體廢棄物與人均GDP之間存在協(xié)整關(guān)系,工業(yè)固體廢棄物隨人均GDP的增加而下降,而工業(yè)廢水及工業(yè)廢氣與人均GDP之間不存在協(xié)整關(guān)系。李鵬、蘭宜生(2009)運(yùn)用時(shí)間序列數(shù)據(jù)研究了山西省經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系,研究表明:工業(yè)二氧化硫、工業(yè)固體廢棄物與人均GDP之間呈倒“U”形關(guān)系,工業(yè)廢水與人均GDP之間呈“U”形關(guān)系。

      本文采用空間面板數(shù)據(jù)模型研究了我國西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系,對(duì)環(huán)境庫茨涅茨倒“U”形曲線關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn)。文章的創(chuàng)新性主要體現(xiàn)在:文章采用數(shù)值模擬方法提出經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間還存在雙倒“U”形曲線關(guān)系的可能性。環(huán)境庫茨涅茨雙倒“U”形曲線關(guān)系的提出是對(duì)傳統(tǒng)倒“U”形曲線關(guān)系的一個(gè)補(bǔ)充。

      二、研究設(shè)計(jì)

      (一)環(huán)境庫茨涅茨倒“U”形曲線的數(shù)值模擬分析。

      環(huán)境庫茨涅茨倒“U”形曲線是描述經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染排放量之間數(shù)量關(guān)系的經(jīng)驗(yàn)曲線。環(huán)境庫茨涅茨倒“U”形曲線的經(jīng)濟(jì)含義是指:在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初級(jí)階段,環(huán)境污染排放量不斷增加,但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展到更高水平時(shí),環(huán)境污染物排放量不斷下降。

      經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染排放量之間數(shù)量關(guān)系只有倒“U”形曲線關(guān)系嗎?文章采用數(shù)值模擬方法研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染排放量之間還存在其他形狀曲線的可能性。

      以y來表示污染排放量,x表示收入。根據(jù)y與x的不同函數(shù)關(guān)系,可以得出兩者之間具有不同的曲線關(guān)系。

      當(dāng)y與x二次函數(shù)關(guān)系時(shí),存在倒“U”形曲線的可能性。

      例如,當(dāng)y與x的二次函數(shù)關(guān)系式為:y=100+10x-x^2時(shí),y與x的數(shù)量關(guān)系就表現(xiàn)為倒“U”形形狀。對(duì)應(yīng)的數(shù)量特征:隨著收入的增加,污染物排放量先增加然后減少。環(huán)境庫茨涅茨的形狀就是倒“U”形形狀。

      實(shí)際上,只要y與x的二次函數(shù)關(guān)系式中x二次項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)數(shù),y與x的數(shù)量關(guān)系就表現(xiàn)為倒“U”形形狀。

      當(dāng)y與x為三次函數(shù)關(guān)系時(shí),存在~型曲線的可能性。

      圖1 經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染倒“U”形曲線關(guān)系

      例如,當(dāng)y與x的二次函數(shù)關(guān)系式為:y=100+15x-10x^2+x^3時(shí),y與x的數(shù)量關(guān)系就表現(xiàn)為~形形狀。對(duì)應(yīng)的數(shù)量特征:隨著收入的增加,污染物排放量先增加然后減少,隨后再增加。

      當(dāng)y與x為四次函數(shù)關(guān)系時(shí),存在雙倒“U”形曲線的可能性。

      例如,當(dāng)y與x的四次函數(shù)關(guān)系式為:y=30+20x-28x^2+10x^3-x^4時(shí),y與x的數(shù)量關(guān)系就表現(xiàn)為雙倒“U”形形狀。對(duì)應(yīng)的數(shù)量特征為:隨著收入的增加,污染物排放量經(jīng)歷先增加后減少的過程,隨后再經(jīng)歷先增加后減少的過程。

      文章認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長與污染物排放量之間的倒“U”形形狀、“~”形形狀及雙倒“U”形形狀與經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)和政府環(huán)境保護(hù)效應(yīng)有關(guān)。

      經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng):經(jīng)濟(jì)總量的增加必然會(huì)導(dǎo)致污染物排放量的增加。政府環(huán)境保護(hù)政策效應(yīng):政府的環(huán)境保護(hù)政策會(huì)導(dǎo)致污染物排放量的減少。

      圖2 經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間的~形曲線關(guān)系

      如果經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)占主導(dǎo),也就是收入增加所導(dǎo)致的環(huán)境污染物排放量的增加大于政府實(shí)施環(huán)境保護(hù)政策所導(dǎo)致的污染物排放量的減少,則會(huì)出現(xiàn)隨著經(jīng)濟(jì)的增長,環(huán)境污染物排放量的不斷增加。如果政府環(huán)境保護(hù)效應(yīng)占主導(dǎo),也就是收入增加所導(dǎo)致的環(huán)境污染物排放量的增加小于政府實(shí)施的環(huán)境保護(hù)政策所導(dǎo)致的污染物排放量的減少,則會(huì)出現(xiàn)隨著經(jīng)濟(jì)的增長,環(huán)境污染物排放量不斷下降。當(dāng)政府采取嚴(yán)厲的環(huán)境保護(hù)政策時(shí),政府保護(hù)效應(yīng)占主導(dǎo)。此后,隨著經(jīng)濟(jì)增長,環(huán)境污染物排放量不斷下降。當(dāng)政府采取寬松的環(huán)境保護(hù)政策時(shí),經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)占主導(dǎo),此后,隨著經(jīng)濟(jì)增長,環(huán)境污染物排放量不斷增加。

      圖3 經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間的雙倒“U”形曲線關(guān)系

      一旦環(huán)境污染物排放量超過一定限度時(shí),政府將采取嚴(yán)厲的環(huán)境保護(hù)政策,迫使企業(yè)大量減少污染物排放量,使得污染物排放量急劇下降,

      例如,當(dāng)y與x的二次函數(shù)關(guān)系式為:y=100+15x-10x^2+x^3時(shí),y與x的數(shù)量關(guān)系就而一旦環(huán)境污染排放量下降到一定程度時(shí),政府會(huì)放松環(huán)境保護(hù)而采取寬松的環(huán)境保護(hù)政策,企業(yè)會(huì)增加環(huán)境污染物排放量。

      在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初始階段,隨著經(jīng)濟(jì)總量的增加,環(huán)境污染物排放量會(huì)增加,在污染物排放量沒有超過一定限度之前,政府會(huì)采取寬松的環(huán)境保護(hù)政策,此時(shí)經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)占主導(dǎo),因此,會(huì)出現(xiàn)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,環(huán)境污染物排放量不斷增加的狀況。隨著經(jīng)濟(jì)總量的繼續(xù)增加,環(huán)境污染物排放量會(huì)超過一定限度,政府會(huì)采取嚴(yán)厲的環(huán)境保護(hù)政策,此時(shí)政府保護(hù)效應(yīng)占主導(dǎo),因此,會(huì)出現(xiàn)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,環(huán)境污染物排放量不斷下降的狀況。也就出現(xiàn)了倒“U”形形狀。隨著環(huán)境污染物排放量的繼續(xù)下降,當(dāng)下降到一定程度時(shí),政府會(huì)采取寬松的環(huán)境保護(hù)政策,此時(shí)經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)占主導(dǎo),因此,會(huì)出現(xiàn)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,環(huán)境污染物排放量不斷增加的狀況。也就在倒“U”形曲線的右半部分所對(duì)應(yīng)的環(huán)境污染物下降階段,隨著經(jīng)濟(jì)增長環(huán)境污染物排放量開始增加,形成了“~”形形狀。隨著污染物排放量的繼續(xù)增加,當(dāng)超過一定限度時(shí),政府又會(huì)采取嚴(yán)厲的環(huán)境保護(hù)政策,此時(shí)政府規(guī)制效應(yīng)占主導(dǎo),因此,出現(xiàn)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,環(huán)境污染物排放量不斷下降的狀況。也就是在“~”形曲線的右半部分所對(duì)應(yīng)的環(huán)境污染物增加階段,隨著經(jīng)濟(jì)增長環(huán)境污染物排放量開始下降,也就出現(xiàn)了雙倒“U”形形狀。

      (二)樣本選擇與變量定義。

      本文選取甘肅、內(nèi)蒙古、寧夏、新疆、西藏、青是收入增加所導(dǎo)致的環(huán)境污染物排放量的增加小于政府實(shí)施的環(huán)境保護(hù)政策所導(dǎo)致的污染物海、云南、四川、貴州、廣西、重慶、陜西為分析樣本,所選樣本都屬西部地區(qū)。文章以工業(yè)廢水為例運(yùn)用空間面板數(shù)據(jù)模型來研究我國西部地區(qū)1997~2008年間經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系。相關(guān)變量如表1所示。

      (三)空間面板模型設(shè)定。

      空間面板數(shù)據(jù)模型能夠充分考慮到同一時(shí)點(diǎn)上觀察值之間存在的空間依賴性,克服了傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)模型的弱點(diǎn)。埃洛斯特(Elhorst,2003)通過在傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)模型中引入空間滯后誤差項(xiàng)和空間滯后解釋變量來分析空間依賴性。本文選取我國西部地區(qū)的12個(gè)省份為樣本進(jìn)行空間面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證研究。

      文章以西部地區(qū)的甘肅為中心構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的空間權(quán)重矩陣,wij為標(biāo)準(zhǔn)化后的空間權(quán)重矩陣。主對(duì)角線上的元素為0,地區(qū)i與j相鄰,則wij為1,否則為0,然后進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,從而得到標(biāo)準(zhǔn)化的空間權(quán)重矩陣wij。

      xt為解釋變量矩陣。ρ為空間自回歸系數(shù),度量了地理上臨近區(qū)域的yit的空間外部溢出效應(yīng)的大小。λ為空間誤差移動(dòng)平均系數(shù),度量了樣本觀察值的誤差項(xiàng)對(duì)區(qū)域yit的空間誤差溢出效應(yīng)。

      依據(jù)ρ和λ的數(shù)值,將空間面板數(shù)據(jù)模型分為兩大類。

      表1 變量描述

      當(dāng)ρ=0,為空間誤差面板數(shù)據(jù)模型,也就是SEM面板數(shù)據(jù)模型??臻g誤差面板數(shù)據(jù)模型的經(jīng)濟(jì)含義是:某區(qū)域受到的一個(gè)隨機(jī)沖擊不僅影響到該區(qū)域的產(chǎn)出,還通過空間誤差項(xiàng)影響其他區(qū)域的產(chǎn)出。

      當(dāng)λ=0,為空間滯后面板數(shù)據(jù)模型,也就是SLM面板數(shù)據(jù)模型??臻g滯后面板數(shù)據(jù)模型的經(jīng)濟(jì)含義是:某區(qū)域的產(chǎn)出yit,不僅受解釋變量的影響,還受臨近區(qū)域的產(chǎn)出影響。

      三、計(jì)量結(jié)果分析

      (一)空間面板數(shù)據(jù)模型檢驗(yàn)。

      根據(jù)文章提出的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染之間存在的四次函數(shù)關(guān)系,工業(yè)廢水的空間滯后面板模型和空間誤差面板模型分別為:

      表2為空間面板數(shù)據(jù)模型回歸結(jié)果。

      由表2知,α在空間滯后模型和空間誤差模型都為正,β在空間滯后模型和空間誤差模型都為負(fù),而且α和β在1%的水平顯著,說明工業(yè)廢水與GDP之間呈倒“U”形,也就是環(huán)境庫茨涅茨倒“U”形曲線關(guān)系成立。

      空間面板數(shù)據(jù)模型檢驗(yàn)的結(jié)論1:以西部地區(qū)的工業(yè)廢水為研究對(duì)象,1997~2008年間工業(yè)廢水與GDP之間呈倒“U”形曲線關(guān)系,環(huán)境庫茲涅茨倒“U”形曲線關(guān)系成立。

      表2中空間自回歸系數(shù)ρ即在1%的水平顯著,說明西部某區(qū)域工業(yè)廢水的排放量,受鄰近區(qū)域工業(yè)廢水排放量的影響;表2中誤差移動(dòng)平均系數(shù)λ在1%的水平顯著,說明西部某區(qū)域受到的一個(gè)隨機(jī)沖擊,不僅影響本區(qū)域的工業(yè)廢水的排放,還通過空間誤差項(xiàng)影響鄰近區(qū)域工業(yè)廢水的排放。ρ、λ在1%的水平顯著,說明西部地區(qū)工業(yè)廢水的排放存在空間依存性。

      空間面板數(shù)據(jù)模型檢驗(yàn)的結(jié)論2:1997~2008年間西部地區(qū)工業(yè)廢水的排放存在空間依存性。

      (二)空間面板數(shù)據(jù)模型檢驗(yàn)結(jié)論的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋。

      1.1997~2008年間工業(yè)廢水與GDP之間呈倒“U”形曲線關(guān)系成立的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋。文章認(rèn)為,2003年后,我國西部實(shí)施的嚴(yán)厲的環(huán)境保護(hù)政策是導(dǎo)致污染物排放量產(chǎn)生拐點(diǎn)的重要原因。2003年之后,我國的環(huán)境保護(hù)處于深化發(fā)展階段,國家采取各種措施降低企業(yè)的污染物排放量。例如,加大執(zhí)法力度、限制高污染排放行業(yè)的發(fā)展、大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)等有效措施的實(shí)施,極大地減少了企業(yè)的污染排放量。因此,從整個(gè)國家層面,2003年之后我國環(huán)境污染狀況得到有效遏制。對(duì)西部地區(qū)而言,2000~2008年間,國家累計(jì)向西部地區(qū)轉(zhuǎn)移支付3萬多億元以支持西部地區(qū)的環(huán)境保護(hù)。這對(duì)于西部地區(qū)的環(huán)境修復(fù),起到了重要推動(dòng)作用。

      表2 空間面板數(shù)據(jù)模型回歸結(jié)果

      2.1997~2008年間西部地區(qū)工業(yè)廢水的排放存在空間依存性的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋。文章認(rèn)為,工業(yè)廢水具有流動(dòng)性的特征及地區(qū)間的相鄰性是產(chǎn)生空間依存性的重要原因。一個(gè)地區(qū)產(chǎn)生了工業(yè)廢水,也會(huì)給周邊地區(qū)帶來污染。因?yàn)?,該地區(qū)的工業(yè)廢水會(huì)流動(dòng)到周邊地區(qū)。一旦一個(gè)地區(qū)形成了產(chǎn)生工業(yè)廢水的隨機(jī)事件,不僅該地區(qū)會(huì)產(chǎn)生工業(yè)廢水,周邊地區(qū)也會(huì)帶來工業(yè)廢水。

      四、研究結(jié)論及政策建議

      文章采用數(shù)值模擬方法提出了經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間存在倒“U”形曲線關(guān)系外,還存在“~”形和雙倒“U”形曲線關(guān)系,并對(duì)各種曲線關(guān)系進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋。經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間存在“~”形和雙倒“U”形曲線關(guān)系是對(duì)傳統(tǒng)環(huán)境庫茨涅茨倒“U”形曲線關(guān)系的一個(gè)補(bǔ)充。

      文章采用空間面板數(shù)據(jù)模型對(duì)環(huán)境庫茨涅茨倒“U”形曲線關(guān)系進(jìn)行了驗(yàn)證。研究表明:1997~2008年間,工業(yè)廢水與GDP之間存在環(huán)境庫茨涅茨倒“U”形曲線關(guān)系。研究還發(fā)現(xiàn),我國西部地區(qū)的工業(yè)廢水排放具有空間依存性。

      根據(jù)研究結(jié)論,文章提出如下政策建議:

      第一,對(duì)西部地區(qū)繼續(xù)實(shí)施嚴(yán)厲的環(huán)境保護(hù)政策。只有繼續(xù)實(shí)施嚴(yán)厲的環(huán)境保護(hù)政策,西部地區(qū)環(huán)境污染排放量保持下降的狀態(tài)才能得以保持,才能保持在環(huán)境庫茨涅茨倒“U”形曲線的下降階段。否則,西部地區(qū)的環(huán)境污染物排放量下降的狀態(tài)會(huì)出現(xiàn)反彈,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間出現(xiàn)“~”形形狀。

      第二,采取各種措施降低環(huán)境污染隨機(jī)事件的產(chǎn)生。企業(yè)應(yīng)建立預(yù)警機(jī)制,將環(huán)境污染隨機(jī)事件扼殺在萌芽狀態(tài)。公眾應(yīng)提高環(huán)保意識(shí),能夠減少環(huán)境污染隨機(jī)事件發(fā)生的數(shù)量。

      第三,采取各種措施,防止環(huán)境污染物的隨意傳播。由于環(huán)境污染所具有的空間依存性,一個(gè)地區(qū)產(chǎn)生的環(huán)境污染,如不及時(shí)治理,會(huì)很快傳播到周邊地區(qū)。一個(gè)地區(qū)發(fā)生的環(huán)境污染隨機(jī)事件,應(yīng)采取有力措施及時(shí)在該地區(qū)解決。

      [1]覃巍、丁慧:《基于環(huán)境庫茨涅茨理論的廣西經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量協(xié)調(diào)性研究》,載于《學(xué)術(shù)論壇》2011年第10期,第142~148頁。

      [2]盧曉彤、盧忠寶、宋德勇:《機(jī)遇閥值面板模型的我國環(huán)境庫茨涅茨曲線假說再檢驗(yàn)》,載于《管理學(xué)報(bào)》2012年第11期,第1689~1696頁。

      [3]李鵬、蘭宜生:《經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染關(guān)系的實(shí)證研究——基于山西省數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》,載于《對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)》2009年第6期。

      [4]潘玉君、童彥、華紅蓮、張碧星、方杏樹:《云南省經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染關(guān)系的實(shí)證研究》,載于《云南師范大學(xué)學(xué)報(bào)》2007年第3期,第13~16頁。

      [5]何彬:《國有經(jīng)濟(jì)比重、區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與碳排放——基于動(dòng)態(tài)門限庫茨涅茨曲線的分析》,載于《江漢論壇》2013年第7期,第84~88頁。

      [6]黃瑩、王良健、李桂峰、蔣荻:《基于空間面板數(shù)據(jù)模型的我國環(huán)境庫茨涅茨曲線的實(shí)證研究》,載于《南方經(jīng)濟(jì)》2009年第10期,第59~68頁。

      [7]Coodoo D and Dinda S., 2007, Carbon dioxide emission and income:A temporal analysis of cross-country distributional patterns.Ecological Econmic,(7),11-22.

      [8]Maddala G.and In-Moo Kim.Unit roots,cointegration andstructural change[M].Cambridge University Press:Cambridge,1998.

      [9]Rupasingha A., ALE.2004, The Environmental Kuznets Curve For US Countries:A Spatial Econometric Analysiswith Extensions[J].Papers in Regional Science,83(2).

      [10]Hettige,H.,M.Mani,and D.Wheeler,2000,Industrial Pollution in Economic Development:Kuznets Revisited, Journal of Development Economics,(2),445-476.

      F012

      A

      2095-3151(2014)57-0039-06

      *本文受上海政法學(xué)院2014年度校級(jí)科研項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)(項(xiàng)目編號(hào):2014XJ16)和2014年度上海政法學(xué)院青年科研基金項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)(項(xiàng)目編號(hào):2014XQN12)支持。

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