文 本刊記者 郭嘉凱

在很多傳統(tǒng)行業(yè)中，社交大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，并產(chǎn)生了全新的商業(yè)價值。

進球、冷門、失誤、爭議、裁判……這些已經(jīng)成為每次圍繞世界杯比賽的熱議話題，但除此以外球迷還在關(guān)注什么？梅西、C羅、內(nèi)馬爾……這一個個球星的名字總是能照耀一群癡迷的粉絲，但這些粉絲們還有哪些共同的特點？

為了突破傳統(tǒng)的體育比賽報道模式、真正挖掘球迷的真實需求、創(chuàng)造獨特的報道視角，騰訊和IBM進行了合作，利用I BM的社交大數(shù)據(jù)分析和云計算技術(shù)，針對社交網(wǎng)上球迷關(guān)于世界杯的廣泛評論、觀點、聲音進行實時分析，并獲得對球迷關(guān)注話題、球迷性格特點、獨特觀點的實時掌握，從而讓球迷享受到一場與眾不同的足球報道體驗。

例如，在互聯(lián)網(wǎng)上，很多人會為誰是真球迷、誰是偽球迷爭論不休。而利用社交大數(shù)據(jù)分析則能夠幫助球迷解決這一問題。利用社交大數(shù)據(jù)分析并結(jié)合個人性格分析模型，可以把不同球星的典型球迷畫像清晰地勾勒出來。不僅是球迷的興趣愛好，連性格特點和行為方式都刻畫得十分詳細。事實上，在本屆世界杯期間，與球迷畫像進行對比，鑒定自己的真球迷含金量已經(jīng)成為騰訊網(wǎng)上球迷眾多熱門話題之一。

其實，社交大數(shù)據(jù)分析不僅體現(xiàn)在體育方面。在很多傳統(tǒng)行業(yè)中，社交大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，并產(chǎn)生了全新的商業(yè)價值。

客戶細分和精準(zhǔn)營銷

這也是目前社交大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用最為廣泛的場景之一。通過社交大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以在海量的社交媒體數(shù)據(jù)中，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)客戶或潛在客戶，并通過對其社交網(wǎng)絡(luò)語言以及行為的大數(shù)據(jù)分析，清晰掌握不同客戶的特點和潛在需求?！安粌H能夠了解客戶的性別、年齡、收入，而且連性格特點、行為習(xí)慣、潛在購買需求都可以被準(zhǔn)確勾畫出來，基于此，企業(yè)可以制定更加精準(zhǔn)的營銷策略?！盜 BM大中華區(qū)全球咨詢服務(wù)部高級經(jīng)理郭樹勇說道。

實現(xiàn)精準(zhǔn)的客戶化產(chǎn)品設(shè)計

基于語義分析技術(shù)的社交大數(shù)據(jù)分析可以更加準(zhǔn)確地判斷社交網(wǎng)絡(luò)上人們語言表達的意思，從而讓企業(yè)實時發(fā)現(xiàn)客戶對產(chǎn)品與服務(wù)的態(tài)度及意見，幫助企業(yè)第一時間發(fā)現(xiàn)問題，調(diào)整策略或?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品與服務(wù)的優(yōu)化。

“某全球跨國飲料集團利用IBM社交大數(shù)據(jù)分析工具，成功實現(xiàn)對社交媒體的有效監(jiān)測，不需要任何調(diào)研，就可以在第一時間掌握消費者對自身營銷效果的全面、真實評價，洞察競爭對手態(tài)勢。通過捕捉大眾性產(chǎn)品的用戶反饋和評價，繪制出一個生動的細分用戶群像，就可以精準(zhǔn)地進行產(chǎn)品功能設(shè)計和改進。”郭樹勇說。

打造創(chuàng)新商業(yè)模式

社交大數(shù)據(jù)分析可以有效地捕捉、篩選、挖掘客戶關(guān)心的熱點話題，更好地幫助企業(yè)決策者明確客戶行為方式，并且發(fā)現(xiàn)潛在的商業(yè)機遇，從而準(zhǔn)確地抓住市場先機，來建立以客戶體驗為中心的商業(yè)運作模式，以便為企業(yè)樹立獨特的行業(yè)競爭優(yōu)勢，進而改變現(xiàn)有的商業(yè)格局。

當(dāng)然，目前在社交大數(shù)據(jù)分析方面，在技術(shù)上也存在著一些挑戰(zhàn)。例如，社交媒體上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有很多是語言數(shù)據(jù)，而人類的語言可以說是最復(fù)雜的數(shù)據(jù)之一，再加之其數(shù)據(jù)量很大，因此讓機器來理解人的語言確實是一個很大的障礙。

再比如，社交媒體上的數(shù)據(jù)內(nèi)容質(zhì)量差異非常大，例如很多的錯別字、各種各樣的表情符號、很多新的詞匯等，這些對于機器如何去理解語言本身、理解語義也帶來了很大的挑戰(zhàn)。“I BM一直在努力解決這些問題。例如，幾年前IBM開發(fā)了具有認知計算能力的沃森參加了美國危險邊緣智力競賽，讓機器和人來共同進行問答比賽，其中一個很大的挑戰(zhàn)就是如何能讓機器理解人的問題，這也是I BM認知計算主要解決的問題之一。相信隨著技術(shù)的進步，社交大數(shù)據(jù)分析將會給企業(yè)帶來更大的商業(yè)價值?！盜 BM相關(guān)負責(zé)人說道。